home.social

#lead_time — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #lead_time, aggregated by home.social.

  1. Что такое DORA-метрики и как их измерять, часть 1

    Проблема большинства команд не в том, что они работают медленно. Проблема в том, что они толком не понимают, где именно теряют время, сколько стоит каждая ошибка и насколько тяжёлым стал сам процесс поставки изменений. Именно здесь и полезны DORA-метрики. Разберём, что они измеряют, где их чаще всего трактуют неправильно и как применять их без KPI-магии.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #dora #doraметрики #devops #cicd #метрики_разработки #deployment_frequency #lead_time #change_failure_rate #mttr #sdlc

  2. Что такое DORA-метрики и как их измерять, часть 1

    Проблема большинства команд не в том, что они работают медленно. Проблема в том, что они толком не понимают, где именно теряют время, сколько стоит каждая ошибка и насколько тяжёлым стал сам процесс поставки изменений. Именно здесь и полезны DORA-метрики. Разберём, что они измеряют, где их чаще всего трактуют неправильно и как применять их без KPI-магии.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #dora #doraметрики #devops #cicd #метрики_разработки #deployment_frequency #lead_time #change_failure_rate #mttr #sdlc

  3. Что такое DORA-метрики и как их измерять, часть 1

    Проблема большинства команд не в том, что они работают медленно. Проблема в том, что они толком не понимают, где именно теряют время, сколько стоит каждая ошибка и насколько тяжёлым стал сам процесс поставки изменений. Именно здесь и полезны DORA-метрики. Разберём, что они измеряют, где их чаще всего трактуют неправильно и как применять их без KPI-магии.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #dora #doraметрики #devops #cicd #метрики_разработки #deployment_frequency #lead_time #change_failure_rate #mttr #sdlc

  4. Что такое DORA-метрики и как их измерять, часть 1

    Проблема большинства команд не в том, что они работают медленно. Проблема в том, что они толком не понимают, где именно теряют время, сколько стоит каждая ошибка и насколько тяжёлым стал сам процесс поставки изменений. Именно здесь и полезны DORA-метрики. Разберём, что они измеряют, где их чаще всего трактуют неправильно и как применять их без KPI-магии.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #dora #doraметрики #devops #cicd #метрики_разработки #deployment_frequency #lead_time #change_failure_rate #mttr #sdlc

  5. Метрики команды разработки: какие считать, а какие — игнорировать

    Velocity, Burndown и количество закрытых задач выглядят как контроль над разработкой. На практике эти метрики часто создают только видимость управляемости: отчёты красивые, а сроки всё равно срываются. В статье разбираем, какие показатели действительно помогают прогнозировать сроки, находить узкие места и держать баланс между скоростью разработки и качеством релизов. Разобраться в метриках

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #метрики #метрики_продуктивности #управление_проектами #управление_командой #управление_разработкой_продукта #Agile_метрики #cycle_time #wipлимиты #Lead_Time #Velocity

  6. Как мы сократили Lead Time с полутора недель до четырёх часов

    Привет! Меня зовут Антон, я ведущий программист департамента аналитических решений ЮMoney. Хочу поделиться историей о том, как наша команда ускорила один из самых рутинных процессов в работе дата-инженера — загрузку информации из нового источника данных в хранилище. Мы не просто оптимизировали процесс, а практически свели к нулю многодневную рутину и тем самым высвободили время для решения более интересных задач. Наше технологичное решение помогает превратить сложный и долгий процесс в понятный и быстрый. Если вы строите хранилище данных, развиваете data-платформу или просто устали от однотипных ETL-задач, отнимающих недели, — этот разбор будет вам полезен. Покажу, какие архитектурные решения мы рассматривали и что в итоге сработало.

    habr.com/ru/companies/yoomoney

    #dwh #etl #lead_time #кодогенерация #метаданные #платформенный_подход

  7. [Перевод] Разработка, деплой, эксплуатация: как перестать терять ценность на пути к продакшену

    Сколько и куда инвестировать в дев-инструменты и платформу, как считать отдачу от оптимизаций (хоть от снижения CPU), и где гонять тесты — на пресабмите или на интеграции? Простых ответов нет. В этой статье я предлагаю целостную модель баланса между затратами разработки и создаваемой ценностью с учётом рисков: успех продукта, продуктивность команды, эффективность ресурсов и стратегические возможности. Дам практичные ориентиры для продактов, инженеров и менеджеров, а также покажу, как инфраструктура и архитектура сдвигают этот баланс и где именно выгодно усиливать автоматизацию и проверки.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #метрики_DORA #cicd #канареечный_релиз #mttr #инженерная_емкость #наблюдаемость #shift_left_тестирование #lead_time