#memgraph — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #memgraph, aggregated by home.social.
-
Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний
Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.
https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/
#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент
-
Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний
Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.
https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/
#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент
-
Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний
Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.
https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/
#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент
-
Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний
Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.
https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/
#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент
-
Neo4j Alternatives in 2026 arcadedb.com/blog/neo4j-a... #neo4j #memgraph #ladybugdb #arangodb #falkordb #database #nosql #dbms #benchmark
-
GraphRAG로 AI가 드디어 ‘진짜 똑똑해졌다’ – 기업들이 열광하는 이유
기존 RAG의 한계를 극복한 GraphRAG 기술이 어떻게 작동하며, 실제 기업들이 어떤 성과를 내고 있는지, 그리고 우리 회사에서는 어떻게 도입할 수 있는지 실용적으로 설명한 완전 정복 가이드 -
GraphRAG로 AI가 드디어 ‘진짜 똑똑해졌다’ – 기업들이 열광하는 이유
기존 RAG의 한계를 극복한 GraphRAG 기술이 어떻게 작동하며, 실제 기업들이 어떤 성과를 내고 있는지, 그리고 우리 회사에서는 어떻게 도입할 수 있는지 실용적으로 설명한 완전 정복 가이드 -
GraphRAG로 AI가 드디어 ‘진짜 똑똑해졌다’ – 기업들이 열광하는 이유
기존 RAG의 한계를 극복한 GraphRAG 기술이 어떻게 작동하며, 실제 기업들이 어떤 성과를 내고 있는지, 그리고 우리 회사에서는 어떻게 도입할 수 있는지 실용적으로 설명한 완전 정복 가이드 -
Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать
Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.
-
Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать
Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.
-
Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать
Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.
-
Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать
Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.
-
It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.
-
It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.
-
It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.
-
It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.
-
It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.
-
Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?
I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.
-
Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?
I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.
-
Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?
I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.
-
Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?
I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.
-
#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.
https://join.com/companies/memgraph/11845427
Please boost for reach.
-
#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.
https://join.com/companies/memgraph/11845427
Please boost for reach.
-
#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.
https://join.com/companies/memgraph/11845427
Please boost for reach.
-
#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.
https://join.com/companies/memgraph/11845427
Please boost for reach.
-
#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.
https://join.com/companies/memgraph/11845427
Please boost for reach.
-
I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.
A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph
It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.
🥳 A big milestone 🚀
https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready
-
I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.
A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph
It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.
🥳 A big milestone 🚀
https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready
-
I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.
A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph
It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.
🥳 A big milestone 🚀
https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready
-
I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.
A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph
It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.
🥳 A big milestone 🚀
https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready
-
I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.
A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph
It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.
🥳 A big milestone 🚀
https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready
-
We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.
Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c -
We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.
Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c -
We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.
Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c -
We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.
Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c -
We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.
Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c -
Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/
-
I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.
Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227
-
I've narrowed it down to Neo4j and Memgraph. (#TerminusDB seemed interesting, but there are hardly any resources for learning how to use it well.)
Neo4j makes more sense on paper, but their official course on using it with Python makes working with it seem rather unpleasant.
Then I found #Gqlalchemy, made primarily for Memgraph but works with #Neo4j as well. Now, I won't need any of the selling points of #Memgraph, but it kinda seems much more friendly and open-er source, so :blobcatthinking:
-
Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/
-
Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/
-
Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/
-
Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/
-
I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.
Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227
-
I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.
Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227
-
I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.
Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227
