#memgraph — Public Fediverse posts

Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний

Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.

https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/

#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент

Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний

Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.

https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/

#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент

Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний

Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.

https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/

#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент

Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний

Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.

https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/

#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент

Neo4j Alternatives in 2026 arcadedb.com/blog/neo4j-a... #neo4j #memgraph #ladybugdb #arangodb #falkordb #database #nosql #dbms #benchmark

GraphRAG로 AI가 드디어 ‘진짜 똑똑해졌다’ – 기업들이 열광하는 이유

https://aisparkup.com/posts/4652

GraphRAG로 AI가 드디어 ‘진짜 똑똑해졌다’ – 기업들이 열광하는 이유

https://aisparkup.com/posts/4652

GraphRAG로 AI가 드디어 ‘진짜 똑똑해졌다’ – 기업들이 열광하는 이유

https://aisparkup.com/posts/4652

Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать

Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.

https://habr.com/ru/articles/943372/

#RAG #Memgraph #neo4j #text2sql #ассистент #gpt

Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать

Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.

https://habr.com/ru/articles/943372/

#RAG #Memgraph #neo4j #text2sql #ассистент #gpt

Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать

Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.

https://habr.com/ru/articles/943372/

#RAG #Memgraph #neo4j #text2sql #ассистент #gpt

Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать

Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.

https://habr.com/ru/articles/943372/

#RAG #Memgraph #neo4j #text2sql #ассистент #gpt

It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.

#programming #memgraph #graphdb #database #db

It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.

#programming #memgraph #graphdb #database #db

It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.

#programming #memgraph #graphdb #database #db

It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.

#programming #memgraph #graphdb #database #db

It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.

#programming #memgraph #graphdb #database #db

Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?

I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.

Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?

I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.

Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?

I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.

Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?

I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.

#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.

https://join.com/companies/memgraph/11845427

Please boost for reach.

#cplusplus #cpp #cpphire #techjob

#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.

https://join.com/companies/memgraph/11845427

Please boost for reach.

#cplusplus #cpp #cpphire #techjob

#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.

https://join.com/companies/memgraph/11845427

Please boost for reach.

#cplusplus #cpp #cpphire #techjob

#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.

https://join.com/companies/memgraph/11845427

Please boost for reach.

#cplusplus #cpp #cpphire #techjob

#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.

https://join.com/companies/memgraph/11845427

Please boost for reach.

#cplusplus #cpp #cpphire #techjob

I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.

A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph

It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.

🥳 A big milestone 🚀

https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready

#database #databases #graphdb

I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.

A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph

It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.

🥳 A big milestone 🚀

https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready

#database #databases #graphdb

I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.

A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph

It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.

🥳 A big milestone 🚀

https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready

#database #databases #graphdb

I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.

A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph

It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.

🥳 A big milestone 🚀

https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready

#database #databases #graphdb

I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.

A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph

It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.

🥳 A big milestone 🚀

https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready

#database #databases #graphdb

We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.

Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c

#cppjobs #cplusplus #cpp

We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.

Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c

#cppjobs #cplusplus #cpp

We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.

Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c

#cppjobs #cplusplus #cpp

We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.

Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c

#cppjobs #cplusplus #cpp

We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.

Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c

#cppjobs #cplusplus #cpp

Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/

#kuzudb #propertygraph

Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/

#kuzudb #propertygraph

Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/

#kuzudb #propertygraph

Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/

#kuzudb #propertygraph

Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/

#kuzudb #propertygraph

I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.

Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227

I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.

Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227

I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.

Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227

I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.

Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227

I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.

Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227

I did some #research regarding #graph databases: I can recommend #memgraph, #dgraph, #Redis graph, #ArangoDB and the good old #neo4j. Unfortunately, I cannot recommend #OrientDB since its last release was in 2020. Wanna know more? Let me know.

I did some #research regarding #graph databases: I can recommend #memgraph, #dgraph, #Redis graph, #ArangoDB and the good old #neo4j. Unfortunately, I cannot recommend #OrientDB since its last release was in 2020. Wanna know more? Let me know.

I did some #research regarding #graph databases: I can recommend #memgraph, #dgraph, #Redis graph, #ArangoDB and the good old #neo4j. Unfortunately, I cannot recommend #OrientDB since its last release was in 2020. Wanna know more? Let me know.

I did some #research regarding #graph databases: I can recommend #memgraph, #dgraph, #Redis graph, #ArangoDB and the good old #neo4j. Unfortunately, I cannot recommend #OrientDB since its last release was in 2020. Wanna know more? Let me know.