#memgraph — Public Fediverse posts

Где российские клинреки расходятся с международными гайдлайнами: справочник для врача на графе знаний

Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом. И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели. Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro , есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками. В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.

https://habr.com/ru/companies/sandboxer/articles/1032704/

#клинические_рекомендации #healthtech #граф_знаний #graph_rag #memgraph #aiассистент

Neo4j Alternatives in 2026 arcadedb.com/blog/neo4j-a... #neo4j #memgraph #ladybugdb #arangodb #falkordb #database #nosql #dbms #benchmark

Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать

Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках. Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ. На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.

https://habr.com/ru/articles/943372/

#RAG #Memgraph #neo4j #text2sql #ассистент #gpt

It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.

#programming #memgraph #graphdb #database #db

It is a good feeling when you can unlock performance gains with some simple changes. Memgraph performance was already great, but keeps getting better.

#programming #memgraph #graphdb #database #db

Anyone here have experience with the #memgraph GQLAlchemy builder system and knows how one might pass significant amounts of constraint information (i.e. match a few hundred nodes by unique ID) into them?

I am glancing around at some fun data query stuff, but if I can't pass constrained subsets of the graphs around between query modules, it's all kind of a wash.

#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.

https://join.com/companies/memgraph/11845427

Please boost for reach.

#cplusplus #cpp #cpphire #techjob

#memgraph the company I work for has a senior C++ opening. If it is a good fit for you or someone you know, I'd love to see yours or your friend's application.

https://join.com/companies/memgraph/11845427

Please boost for reach.

#cplusplus #cpp #cpphire #techjob

I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.

A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph

It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.

🥳 A big milestone 🚀

https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready

#database #databases #graphdb

I don't often post about work, but its worth sharing and celebrating from time to time.

A small team, including myself, have worked for a while to improve replication and introduce high availability to #memgraph

It is now at a stage which is developer ready. There maybe some future small changes to be done around UX but the majority of the work is done.

🥳 A big milestone 🚀

https://memgraph.com/blog/announcing-memgraph-high-availability-automatic-failover-developer-ready

#database #databases #graphdb

We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.

Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c

#cppjobs #cplusplus #cpp

We are looking for a staff level software engineer to join us at #memgraph.

Please have a look at our job description.
https://join.com/companies/memgraph/10585840-staff-software-engineer-database-internals-c

#cppjobs #cplusplus #cpp

Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/

#kuzudb #propertygraph

Kùzu is another open source property graph database management system with support of Cypher query language just like #neo4j and #memgraph (and Oracle with PGQL): https://kuzudb.com/

#kuzudb #propertygraph

I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.

Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227

I'm proud of my #memgraph changes today. Fixing some small #cpp #cplusplus issues. Now a simple query just got ~80% faster.

Not bad for a +23 -13 change https://github.com/memgraph/memgraph/pull/1227

I did some #research regarding #graph databases: I can recommend #memgraph, #dgraph, #Redis graph, #ArangoDB and the good old #neo4j. Unfortunately, I cannot recommend #OrientDB since its last release was in 2020. Wanna know more? Let me know.

I've narrowed it down to Neo4j and Memgraph. (#TerminusDB seemed interesting, but there are hardly any resources for learning how to use it well.)

Neo4j makes more sense on paper, but their official course on using it with Python makes working with it seem rather unpleasant.

Then I found #Gqlalchemy, made primarily for Memgraph but works with #Neo4j as well. Now, I won't need any of the selling points of #Memgraph, but it kinda seems much more friendly and open-er source, so :blobcatthinking: