#aiops — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #aiops, aggregated by home.social.
-
How can enterprise IT buyers choose among the plethora of AI automation tools now on the market from major vendors? Can they trust AI agent-driven infrastructure automation yet? Should they?
Steven Dickens, CEO and principal analyst at HyperFrame Research, offers his answers to these questions and more from the show floor at #DellTechWorld.
In today’s episode, we’ll cover…
· #Dell vs #AI infrastructure competitors: size matters
· The rollout of Dell Automation Platform
· The agentic #AIOps dilemma for IT organizations
And more!
Check it out here: https://youtu.be/ZfbiNMlfCO0
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 3 HLD и немного LLD
Это третья статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, затем выбрали себе фаворита из локальных LLM, теперь же займемся скучным занятием- проектированием. В этой статье рассмотрим составление HLD и почему это должен делать человек, а что уже можно отдать нейросети в помощь. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Впереди осталась самая интересная заключительная часть с тем, что получилось на выходе. Ее планирую подготовить за 2-3 недели, т.к. это просто хобби. Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD -> вы здесь Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1037466/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #автоматизация #itинфраструктура #hld #lld #c4
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 3 HLD и немного LLD
Это третья статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, затем выбрали себе фаворита из локальных LLM, теперь же займемся скучным занятием- проектированием. В этой статье рассмотрим составление HLD и почему это должен делать человек, а что уже можно отдать нейросети в помощь. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Впереди осталась самая интересная заключительная часть с тем, что получилось на выходе. Ее планирую подготовить за 2-3 недели, т.к. это просто хобби. Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD -> вы здесь Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1037466/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #автоматизация #itинфраструктура #hld #lld #c4
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 3 HLD и немного LLD
Это третья статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, затем выбрали себе фаворита из локальных LLM, теперь же займемся скучным занятием- проектированием. В этой статье рассмотрим составление HLD и почему это должен делать человек, а что уже можно отдать нейросети в помощь. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Впереди осталась самая интересная заключительная часть с тем, что получилось на выходе. Ее планирую подготовить за 2-3 недели, т.к. это просто хобби. Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD -> вы здесь Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1037466/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #автоматизация #itинфраструктура #hld #lld #c4
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 3 HLD и немного LLD
Это третья статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, затем выбрали себе фаворита из локальных LLM, теперь же займемся скучным занятием- проектированием. В этой статье рассмотрим составление HLD и почему это должен делать человек, а что уже можно отдать нейросети в помощь. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Впереди осталась самая интересная заключительная часть с тем, что получилось на выходе. Ее планирую подготовить за 2-3 недели, т.к. это просто хобби. Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD -> вы здесь Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1037466/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #автоматизация #itинфраструктура #hld #lld #c4
-
🛠️ Tendencias SysAdmin
El rol del administrador de sistemas ha mutado. Las claves hoy son:
🏗️ Platform Engineering: Menos tickets, más portales de autoservicio para devs.
🤖 AIOps: IA que predice fallos y automatiza la respuesta ante incidentes.
🛡️ Ciberseguridad Preventiva: Zero Trust como norma y defensa proactiva con IA.
🌐 Edge & Hybrid Cloud: Gestionar infraestructura distribuida es el nuevo estándar.
#SysAdmin #DevOps #CloudNative #AIOps #PlatformEngineering #CyberSecurity #TechTrends
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»
Это вторая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, теперь же пришло время выбрать саму модель. В этой части мы формируем критерии к LLM (отдельно от общего ТЗ), сравниваем небольшие open-weight модели для self-hosted сценария и делаем выбор одной из моделей. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM -> вы здесь Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1033798/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #itинфраструктура #rca
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»
Это вторая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, теперь же пришло время выбрать саму модель. В этой части мы формируем критерии к LLM (отдельно от общего ТЗ), сравниваем небольшие open-weight модели для self-hosted сценария и делаем выбор одной из моделей. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM -> вы здесь Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1033798/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #itинфраструктура #rca
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»
Это вторая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, теперь же пришло время выбрать саму модель. В этой части мы формируем критерии к LLM (отдельно от общего ТЗ), сравниваем небольшие open-weight модели для self-hosted сценария и делаем выбор одной из моделей. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM -> вы здесь Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1033798/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #itинфраструктура #rca
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»
Это вторая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, теперь же пришло время выбрать саму модель. В этой части мы формируем критерии к LLM (отдельно от общего ТЗ), сравниваем небольшие open-weight модели для self-hosted сценария и делаем выбор одной из моделей. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM -> вы здесь Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1033798/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #itинфраструктура #rca
-
"IBM is recognizing that they needed to start bringing those products more closely together, so customers could get better benefits ... In the end, Concert [will] be the glue that brings it all together."
Jason AndersenCheck out my writeup of today's #IBMThink news:
-
"IBM is recognizing that they needed to start bringing those products more closely together, so customers could get better benefits ... In the end, Concert [will] be the glue that brings it all together."
Jason AndersenCheck out my writeup of today's #IBMThink news:
-
"IBM is recognizing that they needed to start bringing those products more closely together, so customers could get better benefits ... In the end, Concert [will] be the glue that brings it all together."
Jason AndersenCheck out my writeup of today's #IBMThink news:
-
"IBM is recognizing that they needed to start bringing those products more closely together, so customers could get better benefits ... In the end, Concert [will] be the glue that brings it all together."
Jason AndersenCheck out my writeup of today's #IBMThink news:
-
"IBM is recognizing that they needed to start bringing those products more closely together, so customers could get better benefits ... In the end, Concert [will] be the glue that brings it all together."
Jason AndersenCheck out my writeup of today's #IBMThink news:
-
Good morning from Boston! Jason Andersen and I break down the top news for #DevOps and #platformengineers at #IBMThink this week, including the general availability of the #IBM Bob #AI coding tool, a long-awaited tie-in with HashiCorp for #AIOps now in public preview and updates to the #Watsonx Orchestrate AI agent platform.
-
Good morning from Boston! Jason Andersen and I break down the top news for #DevOps and #platformengineers at #IBMThink this week, including the general availability of the #IBM Bob #AI coding tool, a long-awaited tie-in with HashiCorp for #AIOps now in public preview and updates to the #Watsonx Orchestrate AI agent platform.
-
Good morning from Boston! Jason Andersen and I break down the top news for #DevOps and #platformengineers at #IBMThink this week, including the general availability of the #IBM Bob #AI coding tool, a long-awaited tie-in with HashiCorp for #AIOps now in public preview and updates to the #Watsonx Orchestrate AI agent platform.
-
Good morning from Boston! Jason Andersen and I break down the top news for #DevOps and #platformengineers at #IBMThink this week, including the general availability of the #IBM Bob #AI coding tool, a long-awaited tie-in with HashiCorp for #AIOps now in public preview and updates to the #Watsonx Orchestrate AI agent platform.
-
Good morning from Boston! Jason Andersen and I break down the top news for #DevOps and #platformengineers at #IBMThink this week, including the general availability of the #IBM Bob #AI coding tool, a long-awaited tie-in with HashiCorp for #AIOps now in public preview and updates to the #Watsonx Orchestrate AI agent platform.
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»
Это первая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В теории хотелось простого: система принимает события мониторинга, понимает их контекст, не дергает лишний раз по пустякам и подсказывает, куда смотреть в первую очередь. Но на практике необходимо начинать не с модели, не с кода и даже не с Docker Compose, а с нормального ТЗ. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ -> вы здесь Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1031140/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #тз #itинфраструктура #rca
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»
Это первая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В теории хотелось простого: система принимает события мониторинга, понимает их контекст, не дергает лишний раз по пустякам и подсказывает, куда смотреть в первую очередь. Но на практике необходимо начинать не с модели, не с кода и даже не с Docker Compose, а с нормального ТЗ. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ -> вы здесь Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1031140/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #тз #itинфраструктура #rca
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»
Это первая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В теории хотелось простого: система принимает события мониторинга, понимает их контекст, не дергает лишний раз по пустякам и подсказывает, куда смотреть в первую очередь. Но на практике необходимо начинать не с модели, не с кода и даже не с Docker Compose, а с нормального ТЗ. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ -> вы здесь Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1031140/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #тз #itинфраструктура #rca
-
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»
Это первая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В теории хотелось простого: система принимает события мониторинга, понимает их контекст, не дергает лишний раз по пустякам и подсказывает, куда смотреть в первую очередь. Но на практике необходимо начинать не с модели, не с кода и даже не с Docker Compose, а с нормального ТЗ. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ -> вы здесь Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло
https://habr.com/ru/articles/1031140/
#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #тз #itинфраструктура #rca
-
A lot of teams are being told to “use AI in ops” right now. The harder part is figuring out *where it actually helps* day to day without adding risk, noise, or another thing to babysit.
If you’re curious (or skeptical 👀) about AI in ops, join Robin Tatam and Jason St-Cyr as they share their thoughts on where AI can realistically fit into infrastructure operations today. No magic, just using good tools to do better.
-
A lot of teams are being told to “use AI in ops” right now. The harder part is figuring out *where it actually helps* day to day without adding risk, noise, or another thing to babysit.
If you’re curious (or skeptical 👀) about AI in ops, join Robin Tatam and Jason St-Cyr as they share their thoughts on where AI can realistically fit into infrastructure operations today. No magic, just using good tools to do better.
-
A lot of teams are being told to “use AI in ops” right now. The harder part is figuring out *where it actually helps* day to day without adding risk, noise, or another thing to babysit.
If you’re curious (or skeptical 👀) about AI in ops, join Robin Tatam and Jason St-Cyr as they share their thoughts on where AI can realistically fit into infrastructure operations today. No magic, just using good tools to do better.
-
A lot of teams are being told to “use AI in ops” right now. The harder part is figuring out *where it actually helps* day to day without adding risk, noise, or another thing to babysit.
If you’re curious (or skeptical 👀) about AI in ops, join Robin Tatam and Jason St-Cyr as they share their thoughts on where AI can realistically fit into infrastructure operations today. No magic, just using good tools to do better.
-
A lot of teams are being told to “use AI in ops” right now. The harder part is figuring out *where it actually helps* day to day without adding risk, noise, or another thing to babysit.
If you’re curious (or skeptical 👀) about AI in ops, join Robin Tatam and Jason St-Cyr as they share their thoughts on where AI can realistically fit into infrastructure operations today. No magic, just using good tools to do better.
-
🤖 Mastering AI Shell – @[email protected] (#PSConfEU 2025) #AI Shell brings an AI assistant directly into your CLI: ⚡ Generate & fix commands instantly ⚡ Use Azure OpenAI & Copilot ⚡ Explore the future of #AIOps 🎟️ Join us at #PSConfEU2026 → psconf.eu
- YouTube -
🤖 Mastering AI Shell – @[email protected] (#PSConfEU 2025) #AI Shell brings an AI assistant directly into your CLI: ⚡ Generate & fix commands instantly ⚡ Use Azure OpenAI & Copilot ⚡ Explore the future of #AIOps 🎟️ Join us at #PSConfEU2026 → psconf.eu
- YouTube -
🤖 Mastering AI Shell – @[email protected] (#PSConfEU 2025) #AI Shell brings an AI assistant directly into your CLI: ⚡ Generate & fix commands instantly ⚡ Use Azure OpenAI & Copilot ⚡ Explore the future of #AIOps 🎟️ Join us at #PSConfEU2026 → psconf.eu
- YouTube -
🤖 Mastering AI Shell – @[email protected] (#PSConfEU 2025) #AI Shell brings an AI assistant directly into your CLI: ⚡ Generate & fix commands instantly ⚡ Use Azure OpenAI & Copilot ⚡ Explore the future of #AIOps 🎟️ Join us at #PSConfEU2026 → psconf.eu
- YouTube -
🤖 Mastering AI Shell – @[email protected] (#PSConfEU 2025) #AI Shell brings an AI assistant directly into your CLI: ⚡ Generate & fix commands instantly ⚡ Use Azure OpenAI & Copilot ⚡ Explore the future of #AIOps 🎟️ Join us at #PSConfEU2026 → psconf.eu
- YouTube -
New post up on Pack IT Forwarding about why AIOps fatigue is real, what "deterministic root cause" actually means in plain English, and the questions you should be asking before you buy the next shiny thing.
-
New post up on Pack IT Forwarding about why AIOps fatigue is real, what "deterministic root cause" actually means in plain English, and the questions you should be asking before you buy the next shiny thing.
-
New post up on Pack IT Forwarding about why AIOps fatigue is real, what "deterministic root cause" actually means in plain English, and the questions you should be asking before you buy the next shiny thing.
-
AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года
Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester , компании, внедрившие предиктивные ITSM-практики, восстанавливаются после инцидентов вдвое быстрее тех, кто полагается на ручную обработку.
https://habr.com/ru/articles/1024216/
#ITSM #GenAI #Agentic_AI #LLM #RAG #Enterprise_AI #AIOps #Service_Desk #Automation #Onpremise
-
AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года
Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester , компании, внедрившие предиктивные ITSM-практики, восстанавливаются после инцидентов вдвое быстрее тех, кто полагается на ручную обработку.
https://habr.com/ru/articles/1024216/
#ITSM #GenAI #Agentic_AI #LLM #RAG #Enterprise_AI #AIOps #Service_Desk #Automation #Onpremise
-
AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года
Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester , компании, внедрившие предиктивные ITSM-практики, восстанавливаются после инцидентов вдвое быстрее тех, кто полагается на ручную обработку.
https://habr.com/ru/articles/1024216/
#ITSM #GenAI #Agentic_AI #LLM #RAG #Enterprise_AI #AIOps #Service_Desk #Automation #Onpremise
-
AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года
Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester , компании, внедрившие предиктивные ITSM-практики, восстанавливаются после инцидентов вдвое быстрее тех, кто полагается на ручную обработку.
https://habr.com/ru/articles/1024216/
#ITSM #GenAI #Agentic_AI #LLM #RAG #Enterprise_AI #AIOps #Service_Desk #Automation #Onpremise
-
AIOps reduces noise ⚙️
Not work.→ Fewer alerts
≠ Less responsibilityAIOps improves signal detection.
But engineers still make decisions and execute.📊 Better signals
🔗 Faster insights
⚠️ Same accountabilityImpacts NOC, SRE, and MSP teams managing uptime-critical systems.
≠ Tools define performance
→ Team capacity does 📈𝐇𝐀𝐋𝐄𝐗𝐎 𝐏𝐎𝐕:
Technology supports teams
→ Not replaces them▸ Swipe to see what this means.
-
Are you looking at how you can bring your Copilot and Puppet development together to build more of your infrastructure as code in an agent-assisted flow? Jason St-Cyr put together a blog tutorial showing his experience generating a Puppet module using GitHub Copilot, Visual Studio Code, and the latest Puppet MCP release!
https://www.puppet.com/blog/ai-assisted-puppet-module-development
-
Are you looking at how you can bring your Copilot and Puppet development together to build more of your infrastructure as code in an agent-assisted flow? Jason St-Cyr put together a blog tutorial showing his experience generating a Puppet module using GitHub Copilot, Visual Studio Code, and the latest Puppet MCP release!
https://www.puppet.com/blog/ai-assisted-puppet-module-development
-
Are you looking at how you can bring your Copilot and Puppet development together to build more of your infrastructure as code in an agent-assisted flow? Jason St-Cyr put together a blog tutorial showing his experience generating a Puppet module using GitHub Copilot, Visual Studio Code, and the latest Puppet MCP release!
https://www.puppet.com/blog/ai-assisted-puppet-module-development