#onpremise — Public Fediverse posts

Импортозамещение контакт-центра без иллюзий: кейсы, сценарии выбора и сравнение российских платформ

Минуло четыре года, когда после массового исхода Avaya, Genesys, Cisco и Verint российские контакт-центры начали разворачиваться с западного стека на отечественные платформы. Первые волны миграции были болезненными: на рынке один за одним сменялись лидеры, а заявленная на красивых презентациях функциональность при внедрении нередко оказывалась сырой. В итоге часть контакт-центров ушла в доработки отечественных платформ, а остальные решили переждать шторм на решениях ушедших вендоров, несмотря на все риски и отсутствие поддержки. Хорошая новость в том, что в ходе многочисленных пилотов, доработок и внедрений отечественные платформы стабилизировались, обросли востребованным функционалом и дозрели до крепкого enterprise. Под катом рассказываем, какие российские решения для контакт-центров есть сегодня на рынке и как они показали себя в реальных кейсах. С разбором функционала, сравнительными таблицами и нашими рекомендациями по выбору платформы.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1068870/

#импортозамещение #контактцентр #avaya #genesys #onpremise #enterprise #отечественное_по #миграция #информационная_безопасность

Хватит сливать данные в Claude и GPT: как поднять свой on‑prem LLM

Представим на секунду, что есть проблема, которую над срочно пофиксить, в рабочем чате никто не отвечает, инженер, на котором висит этот проект недоступен. Ну и чтобы сделать все быстро и эффективно сотрудник берет репозиторий, закидывает в ChatGPT вместе со всеми чувствительными данными, оставив все.env файлы. И вот через минуту у него уже готовое результат, а у OpenAI уже есть все продовые креды данного проекта. Но ни у кого не было цели слить данные, был инженер со срочной задачей для которой он нашел самое быстрое решение. И в этот момент главное не совершить ошибку: нужно не запрещать, а предлагать альтернативу. Люди все равно будут пользоваться агентами, просто возможно после запрета, они будут делать это незаметно. В этой статье предлагаю разобраться почему сегодня это явление приобретает такой массовый характер, почему просто запретить — не выход, чем аренда GPU у облочного провайдера отличается от on‑prem и как развернуть инференс внутри команды, чтобы инженеры не порывались слить данные.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1064194/

#llm #openai #anthropic #vllm #ollama #selfhosted #onprem #onpremise #ruvds_статьи

@nicoletta danke für den Tipp, ich bin immer auf der Suche nach guten #onpremise Lösungen für #buchhaltung in #linux für meine Testreihe zum #diday #didit #dutgemacht

Tener tus propios servidores (On-Premise) no es quedar atrás: es soberanía técnica. 🖥️

Frente a las tarifas variables y caídas de la nube, la infraestructura propia ofrece:

✅ Costos fijos y previsibles.
✅ Privacidad y control total de datos.
✅ Latencia ultrabaja en red local.

La nube es útil, pero el control absoluto sigue estando en casa. 🔒

#SelfHosted #SysAdmin #Hardware #DevOps #OnPremise #Tech

Коробка с нейросетями: готовая ИИ-инфраструктура, которая просто работает

Привет, Хабр! В день, когда весь мир в очередной раз обсуждает «умные» ассистенты, генеративные сети и спорит, заменит ли ИИ разработчиков, хочется немного сместить фокус. Генеративные модели — это вершина айсберга, но весь его вес держится на менее заметном, куда более приземленном ИИ: на системах, которые ежедневно переваривают терабайты данных, считают сложные модели и обслуживают высокопроизводительные вычисления. Меня зовут Вячеслав Дегтярев, я руковожу развитием продуктовых решений в К2 НейроТех , и в этой статье мы как раз поговорим об этой «инженерной» стороне искусственного интеллекта — инфраструктуре и платформах, без которых никакой модный LLM или ассистент в IDE просто не взлетит в проде. 16 июля, во Всемирный день ИИ, особенно заметен разрыв между хайпом и реальностью: с одной стороны — обещания «магии» генеративного ИИ, с другой — очередной упавший инстанс с CUDA-конфликтом и рабочий день, потраченный на согласование доступа к GPU-серверу. Поэтому я предлагаю поговорить о критически важном уровне ИИ — готовой инфраструктуре для ML, которая просто работает и позволяет командам дата-сайентистов запускать эксперименты, а не заниматься администрированием. Ниже — о том, как мы подошли к задачам ИИ и высокопроизводительных вычислений через ПАК‑ML и как организована современная зрелая инфраструктура для внедрения технологий искусственного интеллекта в enterprise-мире.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1059576/

#к2_нейротех #пакml #ииинфраструктура #onpremise #программноаппаратный_комплекс #высоконагруженные_вычисления #искусственный_интеллект #mlops #gpu #всемирный_день_ии

Как мы вынесли семантический поиск на обычный сервер без видеокарты, облака и выделенной поисковой системы

Когда мы занялись поисковым слоем AI-ассистента в «Первой Форме», договорились на входе: языковую модель, которая отвечает пользователю, не трогаем. Вся эта история — о том, что происходит на шаг раньше: как система решает, что именно показать модели, прежде чем та начнёт отвечать. Планку себе поставили простую на словах и сложную на деле: семантический поиск промышленного уровня, но без специализированной инфраструктуры, целиком внутри изолированной сети, на том же оборудовании, что и само приложение. Спойлер: получилось. В статье расскажу, какие решения мы принимали и что перебирали в качестве альтернатив. Но отдельно хочу выделить методику оценки: первые замеры качества нас обманули и увели в неверном направлении, и разбор того, почему так вышло, — возможно, самая полезная часть этого текста.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1059678/

#llm #ai #gpu #cpu #qwen #onpremise #enterprise #bpms #lowcode

EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте

Завод теряет деньги не в момент поломки, а пока инженер ищет ответ на вопрос «почему». Заменить подшипник — полчаса; понять, что подшипник убила заявка на ТО, отложенная два месяца назад, — часы, и именно эти часы стоят дороже всего. По данным Siemens, незапланированный простой обходится 500 крупнейшим компаниям мира в $1,4 трлн в год, а средний крупный завод теряет 27 часов в месяц. Казалось бы, вот задача для корпоративного RAG-ассистента. Но обычный RAG здесь проваливается структурно: он ищет похожее по тексту, а первопричина цехового инцидента почти никогда не похожа на симптом. Аларм «потеря мастеринга оси» и наряд «замена батарей энкодера», отложенный 67 дней назад из-за отсутствия ЗИП, — для семантического поиска это разные вселенные. В итоге ассистент уверенно советует «перемастерить ось и продолжить» — симптом снят, причина осталась, при следующем отключении питания линия встанет снова. Разбираю EventRAG — архитектуру, которая учит RAG работать с потоками событий из PLC, MES, Historian и CMMS: каждое событие получает явный временной якорь, поверх строится причинный граф знаний, а поиск идёт от симптома назад по причинным связям — и вытягивает настоящий корень с последнего места выдачи выше всех отвлекающих сигналов. Внутри — полный разбор живого по типажу инцидента на роботе-паллетайзере Hyundai Hi5-N00 со всеми расчётами, AR-HUD для инженера, прозрачная экономика внедрения, двадцать схем и position paper, с которым мы участвуем в ISPR 2026 в Сараево. Все допущения и модельные цифры честно помечены.

https://habr.com/ru/articles/1056056/

#RAG #LLM #root_cause_analysis #knowledge_graph #Industry_50 #onpremise #MTTR #дополненная_реальность #предиктивное_обслуживание #промышленность

Контекстная инженерия для слабой локальной модели: как мы делаем среднюю модель надёжной

Принято думать, что качество ИИ-агента упирается в размер модели. Но когда модель работает локально, в закрытом контуре и на ограниченном железе, брать «побольше» особо некуда. И оказывается, что главный рычаг не модель, а контекст: что вы ей показываете, в каком порядке и как фильтруете. Причём «контекст» здесь — это сборка под то, кто спрашивает, откуда и о чём, плюс честный порог релевантности и продуманный порядок секций. На сильной облачной модели небрежный контекст прощается запасом по reasoning; на средней локальной — нет. Об этом и статья.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1054228/

#llm #onpremise #qwen36 #ai #aiагенты #искусственный_интеллект #автоматизация_процессов #корпоративные_системы #lowcode #bpms

5 confusions *coûteuses* en recrutement tech. #Recrutement #Tech #Précision #Stratégie #Java #JavaScript #Shell #PowerShell #Numérique #Digital #DataEngineer #DataEngineering #Cloud #OnPremise ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_recrutement-tech-praezcision-share-7476590244621004800-ENSs/

5 confusions *coûteuses* en recrutement tech. #Recrutement #Tech #Précision #Stratégie #Java #JavaScript #Shell #PowerShell #Numérique #Digital #DataEngineer #DataEngineering #Cloud #OnPremise ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_recrutement-tech-praezcision-share-7476590244621004800-ENSs/

🔒 Portare uno Small Language Model on-premise significa più controllo, privacy e performance: guida tecnica per implementarlo in azienda. #AI #OnPremise

🔗 https://www.tomshw.it/aioperator/small-language-model-on-premise-guida-tecnica

Cколько железа нужно ИИ-агенту? Как мы считали ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошиблись в 5 раз

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Один из самых частых вопросов от бизнеса: «Сколько и какого железа нужно, чтобы развернуть ИИ-агента у нас на серверах?». В новом on-premise проекте нам нужно было оценить, сколько одновременных диалогов вытянет связка из двух RTX Pro 6000 Blackwell и модели GPT-OSS-120B. Популярный калькулятор пообещал 5000 токенов в секунду, но реальность оказалась в 5 раз медленнее! В статье рассказываю, как правильно считать ресурсы под LLM, почему формулы ломаются на нестандартном железе и как мы устроили хардкорный краш-тест, чтобы дать заказчику железные гарантии.

https://habr.com/ru/companies/llmstart/articles/1046722/

#llm #ai #gpu #onpremise #agent #performance #tps #ttft #tokens

Helix Agent Ai — российский самообучающийся AI-агент. Полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году

Заголовок: Helix — российский самообучающийся AI-агент с поддержкой MCP: полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году

https://habr.com/ru/articles/1045716/

#helix #aiagent #selfhosted #ollama #mcp #langgraph #onpremise #приватность #python

Альпина GPT: 9 000 пользователей, −1 977 часов и главный барьер корпоративного ИИ

Архитектура агрегатора из 42 моделей, разбор воронки первого касания и измеренная экономия часов на маркетинге книгоиздания. Павел Путинцев, продакт-менеджер

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1043654/

#корпоративный_ии #ai_agent #prompt_engineering #enterprise_ai #chatgpt #claude #onpremise #alpina_gpt #alpina_digital #llm

RT @NVIDIAAI: Vom Auspacken bis zum KI-Agenten in Minuten.

mehr auf Arint.info

#DGXSpark #Innovation #KI #NemoClaw #OnPremise #Tech #arint_info

https://x.com/NVIDIAAI/status/2061915769135350120#m

RT @NVIDIAAI: Vom Auspacken bis zum KI-Agenten in Minuten.

mehr auf Arint.info

#DGXSpark #Innovation #KI #NemoClaw #OnPremise #Tech #arint_info

https://x.com/NVIDIAAI/status/2061915769135350120#m

Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета

Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало. Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1040438/

#ai #llm #enterprise #ai_agent #bpm #автоматизация #автоматизация_процессов #onpremise #lowcode

Our engineers loaded OJI — our physical AI machine (3 GPUs, 72GB RAM) — into a tracked vehicle at 5,900ft altitude in the snow.

No cloud. No SaaS. Hardware you own, deployed on your premises.

Running on it: Agent Smith, our autonomous agent framework.

In 2026, the real DLP risk is your team using ChatGPT with sensitive data. The fix isn't a policy. It's a sovereign alternative. Ours is ready.

#SovereignAI #OpenSource #AIPrivacy #OnPremise #AIAgents

Безопасное внедрение ИИ в корпорации: 3 архитектурных подхода и опыт Alpina Digital

88% компаний используют ИИ, но только 1% достиг зрелости. Главный барьер — не технология, а безопасность данных. Что мы делали два года и почему пришли к гибридной архитектуре. Жемал Хамидун, Head of AI

https://habr.com/ru/articles/1035766/

#корпоративный_ИИ #информационная_безопасность #152ФЗ #LLM #ChatGPT #Claude #API #onpremise #AI_governance #AlpinaGPT

Импортозамещение ВКС: миссия выполнена?

Экстренная ситуация на рынке ВКС в 2022–2023 годах ставила только один вопрос «Куда бежать с Cisco, Polycom и MS Teams?». Но первая волна импортозамещения прошла. Ситуация стала куда спокойнее – и сложнее одновременно. На первый план вышли другие вопросы: зрелость продуктов, удобство эксплуатации, масштабирование, безопасность и интеграция в корпоративную ИТ-архитектуру. А компании, внедрившие российские решения сейчас их меняют – на другие российские. Самое время обновить наш первый гайд по выбору ВКС и посмотреть как сегодня выглядит рынок. В новой статье честно разобрали, на чем сейчас реально строить корпоративную коммуникацию и что делать с западными «зомби-инсталляциями». С цифрами, рекомендациями и сравнительными таблицами по вендорам.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1035140/

#видеоконференцсвязь #вкс #унифицированные_коммуникации #onpremise #enterprise #zoom #microsoft_teams #google_meet #импортозамещение #российское_по

ASOC на коленке: как я навайбкодил замену DefectDojo для своих задач с обогащением из БДУ ФСТЭК

Когда я начал разбираться, чем в open source можно закрыть задачу ASOC / Vulnerability Management, выбор оказался довольно грустным. По сути единственный известный вариант это DefectDojo. Сам я его в production не тащил, но от коллег регулярно слышал одну и ту же боль: на больших объёмах findings он начинает захлёбываться, в UI быстро не хочется заходить, а аналогов с человеческим интерфейсом и БДУ ФСТЭК «из коробки» в open source я просто не нашёл. Так и появилась моя ASOC-платформа: Go + PostgreSQL + Redis Streams + React, развёртывание одной командой docker compose up , миллион findings без тормозов (почти), обогащение из 7 источников, формула приоритизации, которая учитывает не только CVSS, но ещё EPSS, CISA KEV и БДУ ФСТЭК. В статье расскажу про архитектурные решения, грабли и почему я выкинул ORM ещё до первой строчки SQL. Это не статья про готовый коммерческий продукт и не пиар-релиз. Скорее разбор того, как и почему был спроектирован Red Lycoris , open source платформа для централизованного хранения, дедупликации, обогащения и приоритизации уязвимостей. Я делаю её один, и если кому-то она пригодится, буду только рад. Если найдёте, где я ошибся в архитектуре, буду рад вдвойне.

https://habr.com/ru/articles/1033530/

#ASOC #AppSec #DevSecOps #DefectDojo #vulnerability_management #БДУ_ФСТЭК #onpremise #airgapped #Go #PostgreSQL

Как мы собрали локальный AI-сервер на 4× RTX 4090 с водянкой — кейс для крупного клиента

Авантюра на 4× RTX 4090, два блока питания и водяное охлаждение - машину, которую мы собрали для крупного клиента, еле-еле подняли вдвоём. История о том, как мы собрали махину в 96 GB VRAM. Внутри - полная сборка и бенчмарки популярных моделей.

https://habr.com/ru/articles/1032698/

#RTX_4090 #vLLM #onpremise #локальный_AI_сервер #локальный_ИИ_сервер #водяное_охлаждение #LLM_inference #GPU_сервер #речевая____
__аналитика #selfhosted_LLM

Réduire coûts cloud data : right-sizing, spot instances, data lakes vs data warehouses. Exemple : -120k€/an. #DataEngineering #Cloud #OnPremise #Optimisation #Tech ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-cloud-onpremise-share-7454441711260487681-FiGn

Réduire coûts cloud data : right-sizing, spot instances, data lakes vs data warehouses. Exemple : -120k€/an. #DataEngineering #Cloud #OnPremise #Optimisation #Tech ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-cloud-onpremise-share-7454441711260487681-FiGn

Сколько стоит внедрить AI？Отвечаем с LCOAI

Компании во многих отраслях переходят от AI-экспериментов к масштабным внедрениям, сталкиваясь с трудностями в оценке сопутствующих издержек. Традиционные фин.модели не всегда отражают экономическую сложность развертывания и сопровождения AI решений, что приводит к заблуждениям в сравнении альтернативных вариантов решений. В сегодняшней статье разберем LCOAI - адаптированный для AI подход к оценке стоимости владения цифровым продуктом - и ответим на вопрос "Сколько же стоит внедрить этот ваш ИИ?“.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1027748/

#ai #tco #capex #opex #lcoai #cloud #onpremise #product_management #infrastructure #scaling

AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года

Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester , компании, внедрившие предиктивные ITSM-практики, восстанавливаются после инцидентов вдвое быстрее тех, кто полагается на ручную обработку.

https://habr.com/ru/articles/1024216/

#ITSM #GenAI #Agentic_AI #LLM #RAG #Enterprise_AI #AIOps #Service_Desk #Automation #Onpremise

Digitale Souveränität jetzt sichern

https://blog.infinito.nexus/blog/2026/04/11/digitale-souveranitat-jetzt-sichern/

Hello Fediverse!

LynxAI: sovereign on-premise AI for sensitive orgs (legal, health, accounting).

Data never leaves your servers.

Confidentiality • Reproducibility • Agent-Smith • Goinfer • Green AI.

→ github.com/lynxai.team
💬 Ask us anything!
www.lynxai.team

#SovereignAI #OnPremise #OpenSource #LynxAI

🤝 We’re excited to announce Involit joining the XWiki ecosystem.

With Atlassian’s Data Center sunset, more organizations are reassessing their collaboration stack, especially in on-prem and air-gapped environments.

Involit will build tailored solutions on XWiki to support long-term, self-hosted knowledge management.

More context in the announcement:
👉
#OpenSource #DigitalSovereignty
#news #partnership #onpremise #tech #technology

“Cloud or on-prem?” is usually the wrong first question.

The harder, right one is: Can this platform follow our identity, security, and compliance rules without bending them?

XWiki was built to run in different hosting environments while keeping identity and governance consistent. That makes it easier to evolve infrastructure choices without putting knowledge access or control at risk.

This guide breaks down the practical options:
👉 https://xwiki.com/en/Blog/guide-to-XWiki-hosting-solutions/

#onpremise #news #tech #OSS

Warum LanguageTool On‑Premise für Datenschutz, Kontrolle und Integration unschlagbar ist – unser Deep‑Dive in die selbst gehostete Lösung.

https://www.credativ.de/blog/credativ-inside/languagetool-leistungsfaehige-sprachpruefung-im-eigenen-netzwerk/

#opensource #credativ #selfhosted #OnPremise #LanguageTool #PrivacyByDesign #Datenschutz #ITSecurity #CyberSecurity #DevOps #SysAdmin

🧑‍💻 Συζήτηση για ανάπτυξη λογισμικού: On-premise vs. Cloud το 2026 - Ποιο μοντέλο ταιριάζει στις ανάγκες ελευθέρου λογισμικού και ελέγχου δεδομένων;

💡 @ONLYOFFICE Docs προσφέρει ευελιξία: #SelfHosted για απόλυτο έλεγχο ή cloud ανάπτυξη. Ιδανικό για ολοκληρωμένες λύσεις σε ERP, DMS, LMS.

Διαβάστε την πλήρη ανάλυση: https://www.onlyoffice.com/blog/el/2026/01/on-premise-vs-cloud

#FOSS #OpenSource #DataPrivacy #AGPL #CloudNative #OnPremise #OfficeSuite #Linux #LibreSoftware #DigitalAutonomy #Encryption #Tech

@macbraughton @metin For now, I have my old laptop hosting my Gitea, which is connected to the VPS through a WireGuard VPN tunnel, because I can't expose services over the Internet from home since I'm behind a CG-NAT.

I used to use cloudflared, which was a Cloudflare tunnel to expose private resources. The problem is that I find it very invasive to use cloudflared as a reverse proxy and pass everything through the Cloudflare network.

You can check the status of my setup here: https://status.diogop.eu/

#WireGuard #onpremise #homelab #ovhcloud

🚀 n8n now runs a local AI model (via Ollama) to spot data drift and trigger automated actions. The on‑premise classifier returns confidence scores, so you can trust or intervene. Ideal for teams needing transparent, open‑source AI in their workflows. Explore how MCP integration makes it seamless. #n8n #Ollama #onpremise #drift

🔗 https://aidailypost.com/news/n8n-uses-local-ai-model-classify-drift-trigger-automated-actions

Join our webinar tomorrow!

Learn how to move from Atlassian Data Center to a fully open source, European alternative with OpenProject + @xwiki

📅 Nov 19, 15:00 CET

Register: https://www.openproject.org/webinars/atlassian-data-center-eol

#OpenSource #Atlassian #ProjectManagement #OpenProject #XWiki #DataSovereignty #CollaborationTools #DigitalSovereignty #Webinar #EUtech #OnPremise #Migration

Copilot for Exchange Server On-Premises? Microsoft Tests Waters

#Microsoft #Copilot #ExchangeServer #OnPremise #DataSovereignty #Cloud #EnterpriseIT #AI #Microsoft365 #HybridCloud #DataPrivacy #ITAdmins #CyberSecurity #BigTech

https://winbuzzer.com/2025/10/23/copilot-for-exchange-on-premises-microsoft-tests-waters-xcxwbn

J'ai une question pour préparer mon entretien technique, car impossible de trouver la réponse sur internet.

Je viens de voir que Microsoft arrête le support de ses solutions #sharepoint #onpremise mi-juillet 2026. Sauf que basculer dans le cloud Microsoft est impossible pour l’État français.

Je regarde le site de l'ANSSI, mais je ne trouve pas trop de réponse.

Qui saurait comment l’État va gérer le futur de ses sites ShP on-premise ? Pour continuer à utiliser ShP mais sans basculer sur SPO ?

Le repouet peut m'aider à trouver du travail ;-)

#cybersecurité

Odoo OnPremise implementation just got easier! Follow these 7 proven steps to deploy Odoo with Docker and Suite Pro for real clients. Boost your ERP success now! #Odoo #OnPremise #Docker #SuitePro #ERP #Business #Guide

https://teguhteja.id/odoo-onpremise-implementation-steps-guide/

If you operate servers and services, whether they're on running in the #Cloud or #onpremise (or even in your basement), you want to see data from your monitoring or observability setup.

In our latest #blog post we show how to build your own cost-effective "monitoring station", used to display your dashboards and #metrics.

https://www.geekersdigest.com/how-to-build-your-own-dual-screen-monitoring-station/

#IT #Job im #saarland ?

Wir suchen in #Saarlouis #Fachinformatiker:innen und Ähnliche (auch Quereinstieg) für verschiedene Stellen in einem alteingesessenen, stetig wachsenden Unternehmen der Lebensmittelindustrie.

#Hybride #windows #linux Umgebung, starker Fokus auf #onpremise Lösungen, private #cloud #opensource und #Datensouveränität. Mut und Bedarf, eingefahrene Verfahren auf zukunftsfähige Beine zu migrieren.

Interessiert?

https://de.indeed.com/cmp/Theodor-Rietmann-Gmbh/jobs?jk=28dec5e378d19d01

https://de.indeed.com/cmp/Theodor-Rietmann-Gmbh/jobs?jk=44a1408e0a988445

Fragen: PN.

On-Premise Hosting: Volle Kontrolle über deine Infrastruktur! 🚀

Maximale Datensicherheit, direkte Integration in deine IT-Landschaft und volle DSGVO-Konformität – mit On-Premise Hosting bleibt die Infrastruktur in deiner Hand. Egal ob Webserver für TYPO3, WordPress oder Enterprise-Lösungen: Wir unterstützen dich bei Planung, Betrieb und Skalierung. Mehr Performance, weniger Abhängigkeit.

Bereit für den nächsten Schritt?
https://www.in2code.de/service/infrastruktur-und-serverbetreuung/on-premise-hosting/

#OnPremise #Hosting

Mautic 6.0: Orion Edition is here! 🚀

This bridging release brings us closer to aligning with @symfony 's releases, and our aims to provide up to 5 years of support for each major version.

A big thank you to our contributors! 🙏

Read the full release notes here: https://github.com/mautic/mautic/releases/tag/6.0.0

Read our blog post here: https://mautic.org/blog/mautic-6-0-orion-edition-is-released/

#Mautic #Mautic6 #OpenSource #Marketing #MarketingAutomation #DigitalSovereignty #OnPremise

On-premise Influencing gab's schon. Microsoft hat damals ein Kinderbuch rausgebracht
https://archive.org/details/mommybook

#onpremise #38C3 #38C3eins #securitynightmares