home.social

#flowise — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #flowise, aggregated by home.social.

fetched live
  1. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and ...
    Continued 👉 #selfhosted #selfhosting #opensource

    🚀 Deploy Flowise + Kubernetes ...

  2. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and you’re comfortable with shell commands and basic Kubernetes.

    I’ll walk you through setting up Kubernetes (if not already), installing Helm, and deploying the Flowise helm ...
    Continued 👉 blog.radwebhosting.com/deploy- #selfhosted #selfhosting #opensource

  3. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and ...
    Continued 👉 #selfhosted #selfhosting #opensource

    🚀 Deploy Flowise + Kubernetes ...

  4. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and you’re comfortable with shell commands and basic Kubernetes.

    I’ll walk you through setting up Kubernetes (if not already), installing Helm, and deploying the Flowise helm ...
    Continued 👉 blog.radwebhosting.com/deploy- #opensource #selfhosted #selfhosting

  5. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and you’re comfortable with shell commands and basic Kubernetes.

    I’ll walk you through setting up Kubernetes (if not already), installing Helm, and deploying the Flowise helm ...
    Continued 👉 blog.radwebhosting.com/deploy- #selfhosted #selfhosting #opensource

  6. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and ...
    Continued 👉 #selfhosted #opensource #selfhosting

    🚀 Deploy Flowise + Kubernetes ...

  7. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and ...
    Continued 👉 #selfhosting #selfhosted #opensource

    🚀 Deploy Flowise + Kubernetes ...

  8. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and you’re comfortable with shell commands and basic Kubernetes.

    I’ll walk you through setting up Kubernetes (if not already), installing Helm, and deploying the Flowise helm ...
    Continued 👉 blog.radwebhosting.com/deploy- #opensource #selfhosting #selfhosted

  9. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide) Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and ... Continued 👉 #selfhosted #opensource #selfhosting

  10. Scopri di più su Flowise AI su Linux e inizia a usarlo in self-hosting per creare chatflow, workflow AI e primi esperimenti con strumenti open source (RAG con Ollama).

    🔗 risposteinformatiche.it/flowis

    @linux @opensource

    #Flowise #AI #OpenSource #SelfHosted #Linux #Docker #LLM #Automation #UnoOpenSource #UnoLinux #Ollama #RAG

  11. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide) Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and ... Continued 👉 #opensource #selfhosted #selfhosting

  12. Agenti AI, workflow intelligenti e strumenti open source: quali vale davvero la pena provare nel 2026?

    Ne ho raccolti diversi in Migliori strumenti AI agentici open source da usare nel 2026, confrontandoli per i vari utilizzi possibili:

    🔗 risposteinformatiche.it/miglio

    @opensource @linux

    #AI #AIagents #OpenSource #Linux #Docker #Automation #UnoLinux #UnoOpenSource #Agenti #n8n #dify #crewai #flowise #langflow #autogen #haystack #openhands

  13. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide) Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and ... Continued 👉 #selfhosting #opensource #selfhosted

  14. Discover how Flowise helps you create and build custom AI agents and LLM workflows with a simple drag-and-drop interface.

    More details here: ostechnix.com/flowise-build-ai

    #Flowise #AI #LLM #RAG #Langchain #Langgraph #Llamaindex #Opensource #Nodejs

  15. Volle AI-Souveränität mit Infinito.Nexus

    Mit Stolz können wir verkünden: Infinito.Nexus erreicht nun volle Souveränität im Bereich Künstliche Intelligenz. Durch die Integration von Open WebUI und Flowise bieten wir leistungsstarke Werkzeuge, mit denen Unternehmen ihre eigenen Daten sicher, lokal und DSGVO-konform in KI-Workflows einbinden können – ohne dass vertrauliche Informationen jemals die eigenen Server verlassen. […]

    blog.infinito.nexus/blog/2025/

  16. Możliwość przejęcia dowolnego konta Flowise przez funkcję resetu hasła

    Flowise to otwartoźródłowa platforma do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak chatboty czy systemy agentowe. Umożliwia tworzenie scenariuszy przez wizualny interfejs (drag & drop), bez konieczności pisania dużej ilości kodu. Dzięki wsparciu dla LLM-ów (Large Language Models), RAG (Retrieval Augmented Generation) i integracji z różnymi źródłami danych pozwala...

    #WBiegu #Flowise #Hasło #Podatność #Websec

    sekurak.pl/mozliwosc-przejecia

  17. My 28th course just dropped!

    This week my 28th course went live on Pluralsight. It’s about a topic that’s becoming more important by the day: Agentic AI Safety and Alignment.

    When building AI agents, how do you ensure they don’t go rogue? This course teaches you how to design AI agent systems that behave safely, stay aligned with human intent, and reflect your company’s values.

    This course teaches you how to:

    Prevent unintended behaviors
    Embed ethics and safety checks into agents
    Guard against issues like prompt injection
    Keep human oversight (human in the loop)
    Avoid unexpected bills or policy violations

    In the course I demo using Microsoft hashtag#CoPilot Studio and hashtag#Flowise, showing how to build AI agent systems that are safe, controllable, and aligned with a companies values.

    Check out the course here: pluralsight.com/courses/agenti

    #AI #Pluralsight #AgenticAI #ResponsibleAI #OpenAI #Flowise #MicrosoftCopilot #Opensource #Copilot

  18. Сравнение n8n vs Flowise vs Open WebUI

    C появлением LLM, инструменты для автоматизации бизнес-процессов получили мощный импульс развития, так как стало возможным решать такие задачи, которые раньше было невозможно или сложно реализовать известными методами. В этой статье я сравню несколько популярных решений для автоматизации бизнес-процессов в связке с LLM.

    habr.com/ru/companies/amvera/a

    #n8n #flowise #open_webui #n8n_vs_flowise_vs_open_webui #сравнение_n8n_flowise_open_webui #примеры_n8n

  19. Сравнение low-code редакторов для разработки приложений на основе LLM

    Привет, Habr! Наша команда LLM-разработки подготовила статью с анализом low-code редакторов для разработки пайплайнов на базе LLM-моделей. Тема сравнения редакторов назревала давно, так как мы активно используем данные инструменты в своей работе и зачастую сталкиваемся с различными ограничениями решений. Данная статья будет полезна командам, которые только выбирают среду разработки пайплайнов для своих LLM-приложений и ИИ-агентов, а также тем, кто ищет лучший редактор для решения своих задач. Введение В эпоху стремительного развития технологий, когда скорость вывода продуктов на рынок становится ключевым фактором успеха (TTM), традиционные методы разработки программного обеспечения сталкиваются с новыми вызовами. Одним из наиболее перспективных решений является использование low-code платформ — инструментов, позволяющих создавать приложения с минимальным количеством написания кода вручную. Особенно интересными становятся low-code редакторы, интегрированные с большими языковыми моделями (LLM),которые позволяют автоматизировать разработку и повысить эффективность работы разработчиков. Цель данной статьи — провести сравнительный анализ четырех популярных low-code редакторов: Flowise, LangFlow, n8n и Dify. Эти платформы предоставляют различные подходы к созданию приложений на основе LLM, каждая из которых имеет свои уникальные особенности и преимущества. 1. Описание приложений на основе LLM (основные виды, обзор рынка) Приложения на основе больших языковых моделей (LLM) представляют собой относительно новый класс программного обеспечения, которое способно решать множество задач благодаря использованию мощных алгоритмов машинного обучения. В контексте low-code редакторов, LLM играют ключевую роль в автоматизации процессов разработки, позволяя создавать функциональные приложения с минимальными затратами времени и усилий.

    habr.com/ru/articles/898062/

    #ииагенты #lowcode #n8n #flowise #llmприложения #llmмодели #llm #llmархитектура #langflow #Dify

  20. Установка и настройка Flowise AI для создания RAG-агентов

    Всем привет! Это очередная статья из цикла, где мы разбираем различные способы применения ИИ-агентов с RAG — методом оптимизации работы и вывода LLM агента благодаря добавлению в контекст базы знаний. Проще говоря, мы даём модели какой-то объём знаний, по которому она способна работать. Это может быть как документ, по которому будет вестись поиск релевантных данных, так и база данных. Использование подхода может быть полезно в различных задачах. Такая модель сможет работать с актуальными для вас данными, даже если память самой LLM ограничивается на неактуальных данных какого-нибудь 2022 года. Сегодня будет рассматриваться очередной веб-интерфейс для взаимодействия с ИИ. И это будет FlowiseAI . Я постараюсь наглядно показать установку и работу с ним так, чтобы смог разобраться даже новичок.

    habr.com/ru/companies/amvera/a

    #FlowiseAI #FlowiseAI_настройка #FlowiseAI_установка #FlowiseAI_docker #FlowiseAI_csv_json #flowise #Flowise_ai #Flowise_docker #Flowise_rag #Flowise_agent

  21. Заменить или убрать брендинг чата Flowise

    Привет, Хабр. В прошлой статье я рассказывал о том, что за инструмент Flowise, как поставить его локально или на Render и показал несколько примеров чат-ботов. В этой статье хочу показать как убрать брендинг Flowise с чата после встраивания.

    habr.com/ru/articles/804473/

    #flowise #ai #llm #nocode #lowcode #gpt #chatgpt #chatbot #api #open_source