home.social

#финтех — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #финтех, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Одна большая цифра: как финтехи переделывают главный экран вокруг баланса

    Крупные финтехи один за другим перестраивают главный экран вокруг одной большой цифры: баланса. Много воздуха, основные действия под ним, а витрина продуктов уходит вниз. Разбираю, что сделали Revolut, Т-Банк, Сбер и Яндекс Пэй, почему два варианта главной сразу — это отдельный челлендж, и почему для продуктовой команды убрать с главной лишнее — настоящий прыжок веры.

    habr.com/ru/articles/1093996/

    #редизайн #ui #ux #мобильный_банк #финтех #revolut #банковское_приложение #главный_экран

  2. Ещё одна попытка порвать старый оверхед банков

    Банки рвутся в блокчейн. Исторически международные переводы зависят от SWIFT и цепочки банков-корреспондентов. Ваш платёж может идти днями, зависать на комплаенсе, а банк-посредник может просто откусить свою комиссию или вообще заблокировать транзакцию. А для российского бизнеса классический трансграничный перевод — это вообще русская рулетка. Очевидная проблема в том, что публичные сети (тот же Эфир) абсолютно прозрачны. Ни один нормальный банк не хочет, чтобы конкуренты в реальном времени видели объёмы его транзакций, остатки на кошельках и цепочки контрагентов. Именно поэтому, кстати, цифровой рубль не стали писать на Ethereum Virtual Machine, а замутили на Мастерчейне, который работает в закрытом контролируемом контуре. У нас в облаке среди бета-тестеров были отважные парни, которые делают российский мессенджер и российский блокчейн для банков. Потом из бета-тестеров они перешли в крупных пользователей, и вот мы вместе решили рассказать про то, что там творится. Итак, банки полезли в блокчейн, чтобы сделать переводы мгновенными и без посредников. У парней архитектура полностью совместима с Мастерчейном цифрового рубля, поэтому банки так ими и заинтересовались. Дальше произошло много интересного, начиная от того, что, оказывается, можно делать терминалы для оплаты сильно дешевле и легче.

    habr.com/ru/companies/h3llo_cl

    #блокчейн #платёжные_системы #sla #эквайринг #криптография #финтех #мастерчейн #криптобиржи #банки

  3. P2P-переводы, грязная крипта и Revolut. Пять популярных ошибок, которые совершают релоканты

    Привет! Меня зовут Артем и у меня есть хобби. Я обожаю копаться в финтехах, банках, денежных переводах и прочих штуках, связанных с личными финансами. Последние несколько лет я живу в Европе и пользуюсь множеством финансовых сервисов. За это время я слышал десятки историй о том, как люди лишались счетов, теряли крупные суммы денег и даже были на грани уголовного преследования, потому что не осознали, что мир изменился. Почти всегда причина была в беспечности и неосведомленности. Однако не стоит списывать со счетов санкции и как следствие пристальное внимание к российским гражданам со стороны регуляторов, особенно в странах ЕС. Поэтому, прежде чем что-то предпринимать, нужно хорошенько всё продумать. Сегодня я хочу рассказать пять историй, четыре из которых я услышал от знакомых (имена изменены), а пятая история моя. Дисклеймер : Пост не является юридической консультацией, а лишь описывает опыт конкретных людей. В вашей ситуации лучше проконсультироваться со специалистом. Читать истории

    habr.com/ru/articles/1090212/

    #банки_ЕС #финтех #revolut #wise #swift #p2p #криптовалюта #aml #блокировка_счета #релокация

  4. Восемь дней без алерта: как ручной разбор конверсии превратился в ИИ-агента

    В партнёрском отчёте доля выданных займов среди одобренных сползла примерно с 80 до 77 %. Текущая неделя выглядела ещё хуже — меньше 75 %. Мы начали разбирать падение и довольно быстро нашли убедительное объяснение: в органическом трафике такого сдвига не было, а несколько партнёров стали приводить клиентов, которые получали одобрение, но не подписывали оферту. На этом можно было остановиться. Но позже под тем же падением обнаружился другой слой: восемь дней подряд заметная доля СМС с кодом подписания отклонялась шлюзом. Отдельного алерта на этот тип сообщений не было. Вывод про партнёрский трафик оставался верным для устойчивой части просадки, но не объяснял июльский провал целиком. Тогда мне захотелось превратить такой разбор в повторяемую работу: чтобы следующий сигнал не заставлял каждый раз заново вспоминать, где лежат цифры, как проверить свежесть когорты и какие версии уже однажды подвели нас. Так появился скилл ИИ-агента для расследования воронки. Ниже — что мы сначала делали сами, как собрали этот маршрут и что агент смог найти в следующей задаче.

    habr.com/ru/companies/svoi_ru/

    #ai #conversion #ииагенты #llm #анализ_конверсии #финтех #расследование_инцидентов #воронка_продаж #база_знаний #мониторинг_метрик

  5. [Перевод] ИИ в тестировании: от анализа требований до автоматизации

    Перевод статьи о QA-трансформации в крупном брокере: от ручных проверок к умному workflow. История о том, как тестирование было перестроено вокруг LLM: реальный стек, примеры пропущенных требований и разбор того, где ИИ ошибается. И да, человек всё ещё очень нужен.

    habr.com/ru/articles/1086562/

    #ИИ #LLM #shiftleft #анализ_требований #автоматизация_тестирования #pytest #Claude_Code #тестирование_ПО #финтех #QA

  6. Мои три уровня проектирования UX для финтеха

    Три уровня проектирования, на которых мы строим фундамент UX для финтех сервисов: 1) Регуляторный уровень; 2) Операционная прозрачность; 3) Уровень доверия пользователей. Без них любой дизайн в финтехе — это UX поверх пустоты. Менять местами не рекомендую.

    habr.com/ru/articles/1084104/

    #UX #Регуляция #Необанки #Финтех #Дизайн_продукта #проектирование_интерфейсов #проектирование_взаимодействия #банкинг #приложения

  7. Почему пообъектный скоринг банков не защищает от дефолта контрагента: ретроспективный Due Diligence скам-сделки

    Кейс о том, почему нельзя слепо доверять автоматической проверке контрагентов от крупных банков. Проводим ретроспективный Due Diligence скам-сделки и разбираем 4 критических маркера аффилированности и финансового кризиса бенефициара, которые полностью проспали роботы.

    habr.com/ru/articles/1082640/

    #osint #информационная_безопасность #due_diligence #проверка_контрагентов #системный_анализ #анализ_данных #комплаенс #управление_бизнесом #финтех

  8. Цифровая амнезия: почему ИИ-стратегия тотального исключения человека в банках может завести в тупик?

    Мое общение в последнее время с российскими банками побудило меня разобраться, как сейчас принимаются решения в отношении обычных вкладчиков. Понятно, что все банки используют систему ИИ в большей или меньшей мере. Алгоритм принятия решений у всех банков индивидуальный. Это обусловлено индивидуальной политикой банка в отношении систем ИИ, построенных в каждом конкретном банке. Эта статья - обзор существующих систем ИИ в банковском секторе с реальными примерами. 1. В чем различие банковских ИИ систем. Международная классификация: HITL, HOTL и HOOTL 1) Human-in-the-Loop (HITL) . Человек является прямым участником каждого рабочего цикла системы. ИИ выполняет задачу или предлагает вариант, но финальное решение или одобрение каждого шага остается за человеком . Пример: HSBC, BNP Paribas: Европа находится под жесточайшим давлением Закона ЕС об ИИ ( EU AI Act ). Статья 14 этого закона прямо обязывает финансовые институты разрабатывать высокорисковые ИИ-системы так, чтобы их могли «эффективно контролировать физические лица». Кейс: Потребительские кредиты и ипотека. Как устроено: ИИ считает кредитный балл, используя сотни параметров, но если уровень уверенности модели ниже условных 95%, система обязана перенаправить заявку живому кредитному инспектору. В HSBC создан специальный AI Review Committee , который лично валидирует логику работы алгоритмов в спорных случаях. Опросы HSBC показывают, что 62% богатых европейских инвесторов требуют, чтобы за финальным решением всегда стоял живой советник, а не алгоритм.

    habr.com/ru/articles/1078718/

    #искусственный_интеллект #банки #управление_ии #hitl #hootl #автоматизация #человеческий_капитал #цифровая_амнезия #клиентский_сервис #финтех

  9. Казалось 700, а оказалось 27: как я потратила квартал на исследование сегмента МФО — и что из этого вышло

    В прошлой статье я расписала механику: девять месяцев, 35+ глубинных интервью, один маркетолог. Здесь расскажу про ошибку, которую совершила следом, применяя ту же методику к новому сегменту. Ошибка типовая, и вижу я её теперь у большинства коллег.

    habr.com/ru/articles/1078416/

    #исследование_рынка #B2Bмаркетинг #ёмкость_сегмента #глубинные_интервью #МФО #финтех #регуляторика #ITаутстаффинг #custdev #маркетинг_без_бюджета

  10. Зачем финтеху джуниоры, когда есть AI? Разбираю 5 лет нашей Laboratory 2.0 с механикой, статистикой и результатами

    «Ищем Junior-разработчика с опытом от 3 лет» – мем, который окончательно перестал быть смешным. Пока рынок спорит, заменят ли нейросети новичков, а компании урезают бюджеты на адаптацию, замкнутый круг джуниоров стал только жестче. Но что, если взглянуть на ИИ не как на киллера начальных позиций, а как на катализатор роста? Я PR-менеджер в IT, и Laboratory 2.0 – мой любимый кейс. В этой статье разбираю, как наш внутренний 3-месячный буткамп превращает новичков в мидлов и синьоров, почему мы даем оффер с первого дня и как на самом деле выглядят наши цифры удержания и текучести за последние 5 лет.

    habr.com/ru/companies/svoi_ru/

    #джуниоры #laboratory_20 #онбординг #обучение_кадров #наем_в_it #финтех #генеративный_ии #менторство #буткамп #текучесть_кадров

  11. Вы — банк и думаете запустить крипту уже осенью? Разбираем причины возможного провала

    Если вы отвечаете за продукт, IT, безопасность, стратегию в банке или крупной финансовой компании, эта статья для вас. На примере Т-Банка, Bybit, PayPal, Meta* и других крупных игроков рассказываю, на чем может прогореть российский финтех.

    habr.com/ru/companies/nomium/a

    #крипта #биржа_криптовалюты #крипторынок #цифровые_валюты #блокчейн #web3 #финтех

  12. Исправляем интерфейс криптокошелька. Как не заставлять пользователя считать в уме

    Разбор интерфейса Телеграм Кошелька. Исправляю ошибки в UX на странице токенов, чиню логику баланса портфеля и делаю историю транзакций понятной без калькулятора

    habr.com/ru/articles/1073546/

    #ux #ui #продуктовый_дизайн #редизайн #финтех #telegram_wallet #криптокошелек #юзабилити #figma #интерфейсы

  13. Klarna у Карла украла работу: история о том, как сначала уволили 700 человек, а потом вернули, заменив ИИ живыми людьми

    На Хабре часто пишут об автоматизации бизнеса, и сегодня я хочу разобрать безупречный, без примесей, находящийся в сферическом вакууме кейс замены людей ИИ. Все условия были созданы: компания — на взлете, босс — поклонник ИИ, сфера деятельности — клиентская поддержка онлайн. Идеальные условия для внедрения ИИ. Что могло пойти не так?

    habr.com/ru/articles/1070484/

    #ии #искусственный_интеллект #ai #нейросети #автоматизация #финтех #поддержка #клиентский_сервис

  14. «Пуш – это обещание»: продуктовый подход к тестированию навигации в финтехе

    Часто кажется, что тестирование пуш-уведомлений – одна из самых простых задач: отправил, получил, кликнул. Если текст отображается корректно, и ссылка открывается, задача считается выполненной. Однако в финтехе цена ошибки измеряется не только временем, но и реальными деньгами. Для нас, как для команды обеспечения качества, пуш-уведомления – это не просто текст на экране, это обещание пользователю. Обещание того, что клик приведет его к решению задачи быстро, безопасно и без потери контекста. Сломанный диплинк в уведомлении о волатильности актива может привести к тому, что трейдер не успеет закрыть позицию и потеряет часть депозита. Если навигация ломается, пользовательский сценарий прерывается, и клиент остается один на один с проблемой. В Centicore Group мы подходим к проверке диплинков и пушей не как к сухой технической задаче, а как к части пользовательского опыта. Разберем, где скрыты основные риски и как выстраивать мышление качества в этом направлении. А еще мы с командой решили провести небольшой конкурс. Мы подготовили для QA-инженеров виз с вопросами - отличная возможность проверить свои знания и просто интересно провести время за чашкой кофе (или в перерыве между прогоном регрессии). Взамен - приятный бонус в виде подарков для тех, кто успешно пройдет тест. Об условиях конкурса и подарках можно узнать по ссылке - centiquiz.centicore.ru/ А теперь к контексту Диплинк, как контракт между бизнесом и пользователем Диплинк в инвестиционном приложении выполняет роль навигационного контракта. Когда клиент видит уведомление о смене цены или статусе заявки, дизайн системы предполагает, что тап по нему сразу откроет экран для принятия решения. Проблема возникает, когда мы рассматриваем диплинк исключительно как технический URL. На деле это сложный объект с метаданными: идентификаторами инструментов, параметрами сессии, источниками триггеров. Фокус тестирования меняется: мы проверяем не только работоспособность ссылки, но и ее соответствие текущему контексту. Важнее проверить пограничные состояния, например, что увидит клиент, если актив уже делистингован, а чат поддержки временно недоступен? В нашей практике мы заменяем технические ошибки на понятные заглушки: вместо белого экрана или кода 404 пользователь видит сообщение «Актив больше не торгуется» или «Раздел временно недоступен» с предложением вернуться в портфель или написать позднее. Задача качественного тестирования навигации – минимизировать риски «тупиковых» сценариев. Если целевой экран недоступен, система должна мягко перенаправить пользователя, объяснив причину и сохранив рабочий контекст. Это прямое уважение к его времени. Матрица состояний: уважение к контексту Одна из самых сложных задач при тестировании пушей – учет состояния приложения в момент клика. Пользователь взаимодействует с устройством по-разному, и навигация должна адаптироваться. Мы выделяем несколько ключевых сценариев:

    habr.com/ru/companies/centicor

    #QA #тестирование #мобильная_разработка #финтех

  15. Хочешь сделать лотерею — думай «как лотерея», или Почему пять месяцев Discovery без требований — это правильно

    Или как один лотерейный билет превратился в несколько сотен требований, десятки интеграций и пять месяцев Discovery. Когда мне предложили заняться разработкой с нуля цифрового сервиса Альфа‑Мании, я была уверена, что понимаю задачу. Что может быть проще? Клиент открывает мобильное приложение банка, выбирает лотерейный билет, оплачивает его, ждет розыгрыш и, если цифры в лотерейном билете совпали — получает выигрыш. На первый взгляд всё выглядело как вполне стандартный цифровой продукт: несколько экранов мобильного приложения, интеграция с партнером, немного аналитики, немного CRM‑коммуникаций и привычная продуктовая работа. Я никогда так не ошибалась. Через несколько месяцев я уже обсуждала особенности прогрессивной шкалы НДФЛ, разбиралась в требованиях к онлайн‑кассам, участвовала в проработке процессов идентификации победителей и спорила с коллегами о трактовке отдельных пунктов законодательства о лотереях. При этом ТЗ всё ещё не было. Наверное, это первый проект в моей карьере, где мы сознательно не писали бизнес‑требования почти пять месяцев. Но не потому что не успевали или не хватало ресурсов, и уж точно не потому что не умели писать BRD. Просто довольно быстро стало понятно, что писать требования к тому, чего ты сам пока не понимаешь — самый быстрый способ построить неправильный продукт. Поэтому вместо того, чтобы открывать шаблон BRD, мы начали исследования. Именно тогда я поняла, что самые сложные продукты начинаются не тогда, когда команда не знает решения, а тогда, когда она практически ничего не знает про предметную область. Об этом я и расскажу. Эта статья про discovery. Про исследования, важность которых часто недооценивается.

    habr.com/ru/companies/alfa/art

    #Discovery #управление_продуктом #продуктовая_разработка #CJM #Customer_Journey_Map #бизнестребования #финтех #клиентский_опыт #АльфаМания

  16. Пятнадцать месяцев финтеха агентами: кривая качества по всей истории проекта

    У меня 12 лет опыта в Go. И я больше не имею права назвать себя программистом: мой код не пройдёт ту планку качества, которую я выставил для своих агентов. Хотя честнее так: они сами её выставили, я лишь ставил цели. Заявление громкое, но у меня есть график. Красная пунктирная линия на нём: уровень моего лучшего рукописного кода. Синяя кривая: код, который пишут агенты. В апреле 2026 кривая ушла под красную линию и продолжает падать.

    habr.com/ru/articles/1068920/

    #статический_анализ #линтеры #ииагенты #агентная_разработка #llmdd #качество_кода #golang #claude_code #glint #финтех

  17. 40+ роботов, 4 человека: правила для маленькой команды

    Привет! Меня зовут Елена Сухова, я руковожу Центром роботизации бизнес-процессов в БКС. В отличие от многих подобных центров в финансовых организациях у нас очень маленький коллектив – всего 4 человека. Тем не менее, уже 5 лет мы успешно роботизируем процессы в компании и намерены заниматься этим и дальше. Сейчас у нас в эксплуатации больше 40 роботов, которые экономят около 30 тысяч человеко-часов в год, и ещё десяток в разных стадиях разработки. В этой статье я расскажу, какие правила и решения позволяют нам сопровождать этот парк, не забывая о разработке новых роботов и общем развитии.

    habr.com/ru/companies/bcs_comp

    #rpa #роботизация_бизнеспроцессов #автоматизация #искусственный_интеллект #управление_ITпроектами #финтех #эффективная_команда #системная_инженерия #AIагенты #оптимизация_процессов

  18. Финтех, который не смог: как я покупал страховой полис

    Сразу отмечу - это не жалобный пост, названий конкретных компаний не будет. Это, собственно, и жутко: судя по всему, дичь творится плюс-минус во всей отрасли. И еще дисклеймер: измерить среднюю температуру по больнице сложно, поэтому мое мнение может быть субъективным. Tl;dr - искал не самый типовой страховой полис и понял, что с цифровизацией у страховых компаний сильно хуже чем у банков.

    habr.com/ru/articles/1065024/

    #страхование #финтех #user_experience #верните_мне_мой_2007й

  19. Референсная архитектура платёжной платформы на.NET: схемы, границы транзакций, модули, кластер

    В прошлой статье я разбирал платёжную платформу с точки зрения сметы: три слоя, где уходят человеко‑годы, что можно не писать. Главный вопрос, который она честно оставляла открытым, звучал так: окей, а как это собрать? Эта статья — ответ. Референсная архитектура: модель учёта, границы транзакций, разбиение на модули, топология кластера, маршруты интеграций и точки восстановления. С кодом и схемами. Оговорка сразу: это референс‑модель , а не выгрузка из конкретного прода. Код показывает реальный API и рабочие приёмы, но ваша модель учёта будет отличаться — и должна отличаться, об этом ниже отдельно. Стек: типизированное хранилище redb поверх PostgreSQL, интеграционный движок redb.Route , рантайм redb.Tsak и сервер идентичности redb.Identity . Всё Pro, всё бесплатно на линейке 3.x.

    habr.com/ru/articles/1064218/

    #архитектура #финтех #платёжная_система #ledger #идемпотентность #транзакции #EIP #NET #redb #микросервисы

  20. Платёжная платформа на.NET: во что она обходится и что из этого можно не писать

    Разговор про финтех‑платформу почти всегда начинается не с той стороны. Обсуждают выбор брокера сообщений, спорят про микросервисы против монолита, рисуют схему БД. А через полтора года выясняется, что команда из двенадцати человек написала полтора миллиона строк, из которых бизнес‑логики — тысяч двести, а остальное это транспорт, ретраи, дашборды, деплой и попытки понять, где ночью застрял платёж. Эта статья — про вторую цифру. Про то, сколько стоит слой, который не приносит денег, но без которого система не живёт. И про то, какую его часть сегодня можно просто не писать. Мы четыре года строим экосистему redb — типизированное хранилище поверх PostgreSQL, MS SQL и SQLite, интеграционный движок, рантайм с кластером и дашбордом, и сервер идентичности с поддержкой OAuth 2.1 и OpenID Connect. Всё это работает в проде, публикуется пакетами и образами, и — важное для этой статьи — все Pro‑возможности бесплатны на всей линейке 3.x, без ключей и лицензионного сервера . Ниже — разбор платёжной платформы по трём слоям, с расчётом, где именно уходят человеко‑годы. Без кода: технические разборы у нас есть отдельно, здесь речь про деньги, сроки и риски.

    habr.com/ru/articles/1064178/

    #финтех #платёжная_система #биллинг #стоимость_разработки #timetomarket #интеграция #OIDC #эксплуатация #NET #redb

  21. Иностранная бизнес‑карта для российской компании в 2026 году: какие варианты еще работают

    Оплатить ChatGPT, купить подписку на Figma, пополнить рекламный кабинет Google Ads, оплатить AWS или GitHub. Кажется, что в 2026 веке это должно занимать несколько минут. Но стоит столкнуться с задачей в реальности и выясняется, что универсального решения, как это обычно бывает в наши дни, нет. Одни советуют открывать компанию за рубежом, другие — искать иностранный банк, третьи уверяют, что все давно решается через финтех. Поэтому я решил разобраться, какие варианты действительно существуют сегодня и в каких случаях каждый из них имеет смысл.

    habr.com/ru/articles/1063830/

    #бизнескарта #международные_платежи #зарубежные_сервисы #оплата_SaaS #платежные_системы #иностранный_банк #виртуальная_карта #финтех #виртуальная_бизнескарта #международная_бизнескарта

  22. Методические рекомендации Банка России по безопасности ИИ на финрынке (№ 3-МР): обзор и что делать на практике

    Привет, уважаемые эксперты! На связи Альбина Аскерова, руководитель направления по взаимодействию с регуляторами Swordfish Security. В прошлом обзоре мы разбирали методику ФСТЭК к приказу № 117, а в частности требования к безопасности ИИ в государственных системах и на объектах КИИ. Сегодня рассмотрим Методические рекомендации Банка России от 16.06.2026 № 3-МР по обеспечению информационной безопасности при разработке и применении ИИ на финансовом рынке.

    habr.com/ru/companies/swordfis

    #искусственный_интеллект #ai_security #регулирование_ии #ai_governance #ai #llm #законодательство #финтех

  23. AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки

    В прошлой статье мы подробно разбирали, как автоматизировать создание чек-листов и ускорить рутинные проверки с помощью нейросетей. Эта практика отлично прижилась на наших проектах: инженеры получили удобный инструмент, который за считанные секунды выдает готовую базу для тестирования задачи и освобождает от необходимости писать первый черновик с нуля. Но со временем вылезла ожидаемая проблема. AI не всегда находил все требования по задаче, иногда додумывал связь между документами, а к части источников у него вообще не было доступа. В результате следующий промпт получал неполный контекст, а сформированный чек-лист тоже оказывался неполным. И это неприятный случай, потому что внешне чек-лист выглядит аккуратно и уверенно, но какого-то бизнес-правила там просто нет. При этом цель осталась прежней – сократить время QA на анализ требований. Раньше приходилось руками собирать всё по ссылкам, искать недостающую информацию, проверять версии файлов, находить таблицы с калькуляциями, файлы с эмуляторами и иногда просто выяснять, какой документ сейчас считается актуальным. Поэтому мы пошли на уровень раньше и начали отдельно собирать корпус требований в Codex (но это уже следующая статья). А в данном материале покажу общий подход и несколько правил из промптов, возможно кому-то они пригодятся.

    habr.com/ru/companies/svoi_ru/

    #qa #тестирование #анализ_требований #aiагенты #llm #промтинжиниринг #финтех #jira #confluence #codex

  24. Цифровой рубль, ИИ и налоговая реформа: как меняются мобильные банки для бизнеса

    Мобильные банки для бизнеса быстро усложняются: в них появляются новые финансовые инструменты, ИИ-помощники, контентные механики и сценарии, связанные с изменением законодательства. Но сам факт появления новой функции еще мало говорит о качестве пользовательского опыта. В работе над исследованием мобильных банков для бизнеса мы с командой заметили общую закономерность: сильные решения помогают предпринимателю пройти весь путь от сигнала о важном изменении до конкретного действия. В этой статье разберу несколько наблюдений из исследования и практические выводы, которые могут пригодиться исследователям и продуктовым командам.

    habr.com/ru/articles/1057836/

    #ux #uxисследования #fintech #финтех #банки #банкинг #markswebb #юзабилити #мобильные_приложения #мобильные_банки

  25. Как мы съездили в Японию и запустили Пополаму — сервис, который знает кто кому должен

    Перед совместной поездкой всегда кажется, что главные вопросы — это билеты, жильё и маршрут. Но если вы едете компанией, есть ещё один вопрос, который почти всегда всплывает уже по ходу дела и особенно по окончании поездки: кто кому и сколько должен ? Более года назад мы готовились к поездке в Японию 🇯🇵. Нас было 6 человек и встал логичный вопрос: в чем будем вести учет общих расходов? Казалось бы, в 2024–2025 годах это давно решенная проблема, но на практике всё оказалось максимально неудобно, а делить на всех было бы не очень честно — кто‑то платил за отель, кто то за такси, другой постоянно закрывал счет в барах, хотя брал там только салат и так далее Поездка в Японию и давняя идея сделать продукт для деления расходов сподвигли нас запустить Popolama — сервис про людей и деньги.

    habr.com/ru/articles/1057626/

    #приложение #ии #финансы #финтех #финтех_стартапы #стартап

  26. Что общего между Technical Project Manager и многодетной мамой?

    Меня зовут Вероника. Я технический проджект-менеджер в финтехе и мама троих детей: студентки, школьницы и детсадовца. Когда люди узнают оба этих факта, обычно задают два вопроса: “Как ты всё успеваешь?” и “Ты вообще спишь?” На оба вопроса у меня один ответ — все дело в процессах, детка. Читать о процессах на работе и дома

    habr.com/ru/companies/svoi_ru/

    #project_management #pm #семья #управление_командой #управление_проектами_и_командой #agile #pmbok #life_management #дети #финтех

  27. Ретро: Не Ной Слабо, Ной Достойно. Как Превратить Жалобы в Профит

    Каждый ноет на ретро. Мы научились ныть так, что работать стало комфортнее и эффективнее. В статье расскажу, что нам помогло.

    habr.com/ru/articles/1052356/

    #ретроспектива #Agile #Scrum #управление_инцидентами #QA #автоматизация #технический_долг #финтех #управление_командой #улучшение_процессов

  28. Service Owner в финтехе: кто отвечает за сервис, когда между клиентом и экраном слишком много команд

    Привет! Меня зовут Евгений, я работаю в БКС Мир инвестиций владельцем сервиса «Портфель». Если объяснять просто, «Портфель» — это раздел, где клиент смотрит свои активы: деньги, ценные бумаги, валюту, фонды, облигации, фьючерсы, финансовый результат и общую картину по инвестициям. Для клиента это обычный экран в приложении или личном кабинете. Открыл, посмотрел, что происходит с деньгами, принял какое‑то решение. Но внутри компании за этим экраном стоит много всего. Backend‑сервисы, frontend, интеграции, биржевые данные, банковские продукты, сетевой путь, мониторинги, SLA, обращения клиентов в контактный центр, поддержка, аналитика, релизы и ожидания бизнеса. На стыке всего этого и появляется роль Service Owner.

    habr.com/ru/companies/bcs_comp

    #бкс #финтех

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.