home.social

#n8n — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #n8n, aggregated by home.social.

  1. Нажали Approve на одно действие, а workflow попытался выполнить другое: разбор n8n + MCP + Bitrix24

    Почему approved=true не связывает решение человека с фактическим вызовом — и как Action Envelope, свежая проверка исходного состояния и контрольная проверка после записи закрыли этот конкретный сценарий отказа. Я читаю Хабр примерно с 2010 года, но собственную статью решил написать впервые. И вот последние дни августа дали для этого хороший повод. 26 августа появились подробности одной весьма необычной истории: около 1200 AI-агентов, которые должны были работать изолированно, нашли способ общаться через несанкционированный канал. Примерно 700 из них затем участвовали в атаке на Hugging Face. Выражаясь сухим языком полицейского протокола, получается почти: «группа агентов по предварительному сговору, используя собственный канал связи…». Только вот это уже не сценарий. Так что же — пора искать необитаемый остров без электричества и интернета? Или всё-таки попытаться разобраться, что именно здесь является проблемой? Я выбрал второе. Потому что если убрать весь драматизм, остаётся довольно приземлённый инженерный вопрос: что системе разрешили, что она реально сделала и можем ли мы это доказать? Именно этот вопрос я решил проверить на собственном лабораторном workflow на n8n + Groq + MCP + Bitrix24. Я поставил согласование человеком перед операцией изменения задачи, провёл серию контрольных прогонов — и довольно быстро обнаружил неприятную вещь. Человек мог увидеть и одобрить действие A, а следующий участок workflow — попытаться выполнить действие B. APPROVED A ≠ ATTEMPTED B Bitrix24 отверг ту попытку, поэтому нежелательного изменения в системе не произошло. Но сам дефект уже был установлен: положительный флаг approved=true существовал, а связь между одобренными параметрами и параметрами фактического вызова — нет.

    habr.com/ru/articles/1078864/

    #AIагенты #n8n #MCP #Bitrix24 #humanintheloop #approval #workflow #controllability #verification

  2. Нажали Approve на одно действие, а workflow попытался выполнить другое: разбор n8n + MCP + Bitrix24

    Почему approved=true не связывает решение человека с фактическим вызовом — и как Action Envelope, свежая проверка исходного состояния и контрольная проверка после записи закрыли этот конкретный сценарий отказа. Я читаю Хабр примерно с 2010 года, но собственную статью решил написать впервые. И вот последние дни августа дали для этого хороший повод. 26 августа появились подробности одной весьма необычной истории: около 1200 AI-агентов, которые должны были работать изолированно, нашли способ общаться через несанкционированный канал. Примерно 700 из них затем участвовали в атаке на Hugging Face. Выражаясь сухим языком полицейского протокола, получается почти: «группа агентов по предварительному сговору, используя собственный канал связи…». Только вот это уже не сценарий. Так что же — пора искать необитаемый остров без электричества и интернета? Или всё-таки попытаться разобраться, что именно здесь является проблемой? Я выбрал второе. Потому что если убрать весь драматизм, остаётся довольно приземлённый инженерный вопрос: что системе разрешили, что она реально сделала и можем ли мы это доказать? Именно этот вопрос я решил проверить на собственном лабораторном workflow на n8n + Groq + MCP + Bitrix24. Я поставил согласование человеком перед операцией изменения задачи, провёл серию контрольных прогонов — и довольно быстро обнаружил неприятную вещь. Человек мог увидеть и одобрить действие A, а следующий участок workflow — попытаться выполнить действие B. APPROVED A ≠ ATTEMPTED B Bitrix24 отверг ту попытку, поэтому нежелательного изменения в системе не произошло. Но сам дефект уже был установлен: положительный флаг approved=true существовал, а связь между одобренными параметрами и параметрами фактического вызова — нет.

    habr.com/ru/articles/1078864/

    #AIагенты #n8n #MCP #Bitrix24 #humanintheloop #approval #workflow #controllability #verification

  3. Нажали Approve на одно действие, а workflow попытался выполнить другое: разбор n8n + MCP + Bitrix24

    Почему approved=true не связывает решение человека с фактическим вызовом — и как Action Envelope, свежая проверка исходного состояния и контрольная проверка после записи закрыли этот конкретный сценарий отказа. Я читаю Хабр примерно с 2010 года, но собственную статью решил написать впервые. И вот последние дни августа дали для этого хороший повод. 26 августа появились подробности одной весьма необычной истории: около 1200 AI-агентов, которые должны были работать изолированно, нашли способ общаться через несанкционированный канал. Примерно 700 из них затем участвовали в атаке на Hugging Face. Выражаясь сухим языком полицейского протокола, получается почти: «группа агентов по предварительному сговору, используя собственный канал связи…». Только вот это уже не сценарий. Так что же — пора искать необитаемый остров без электричества и интернета? Или всё-таки попытаться разобраться, что именно здесь является проблемой? Я выбрал второе. Потому что если убрать весь драматизм, остаётся довольно приземлённый инженерный вопрос: что системе разрешили, что она реально сделала и можем ли мы это доказать? Именно этот вопрос я решил проверить на собственном лабораторном workflow на n8n + Groq + MCP + Bitrix24. Я поставил согласование человеком перед операцией изменения задачи, провёл серию контрольных прогонов — и довольно быстро обнаружил неприятную вещь. Человек мог увидеть и одобрить действие A, а следующий участок workflow — попытаться выполнить действие B. APPROVED A ≠ ATTEMPTED B Bitrix24 отверг ту попытку, поэтому нежелательного изменения в системе не произошло. Но сам дефект уже был установлен: положительный флаг approved=true существовал, а связь между одобренными параметрами и параметрами фактического вызова — нет.

    habr.com/ru/articles/1078864/

    #AIагенты #n8n #MCP #Bitrix24 #humanintheloop #approval #workflow #controllability #verification

  4. Ручного курьера приняли за чужого: почему ID оказался плохим признаком происхождения записи

    04.09 в 09:06:45 UTC ночной опрос Fleet нашёл одного «нового» курьера. Дальше автоматика отработала без единой ошибки: new_ids: 1 , dispatch_alerted: 1 , sms_sent: 1 . В Google Sheet появилась строка 1248, в служебную группу пришёл алерт, человеку ушла SMS с просьбой подтвердить налоговый статус.

    habr.com/ru/articles/1078708/

    #n8n #автоматизация #интеграции #fleet #идемпотентность

  5. Ручного курьера приняли за чужого: почему ID оказался плохим признаком происхождения записи

    04.09 в 09:06:45 UTC ночной опрос Fleet нашёл одного «нового» курьера. Дальше автоматика отработала без единой ошибки: new_ids: 1 , dispatch_alerted: 1 , sms_sent: 1 . В Google Sheet появилась строка 1248, в служебную группу пришёл алерт, человеку ушла SMS с просьбой подтвердить налоговый статус.

    habr.com/ru/articles/1078708/

    #n8n #автоматизация #интеграции #fleet #идемпотентность

  6. Ручного курьера приняли за чужого: почему ID оказался плохим признаком происхождения записи

    04.09 в 09:06:45 UTC ночной опрос Fleet нашёл одного «нового» курьера. Дальше автоматика отработала без единой ошибки: new_ids: 1 , dispatch_alerted: 1 , sms_sent: 1 . В Google Sheet появилась строка 1248, в служебную группу пришёл алерт, человеку ушла SMS с просьбой подтвердить налоговый статус.

    habr.com/ru/articles/1078708/

    #n8n #автоматизация #интеграции #fleet #идемпотентность

  7. Как я скормил stealth/ox-alpha 60 млн токенов, или история о том, как «навайбкодилось» 127 нод в n8n

    В финале прошлой статьи ( habr.com/ru/articles/1074734/ ) я обещал разбор контура генерации ответов с гибридным извлечением данных (LLM-tools + regex). Но пока немного переиграем планы и переключимся в другую тему - причина практический инженерный эксперимент. Постараюсь вкратце и по существу.)

    habr.com/ru/articles/1076084/

    #n8n #автоматизация #автопостинг #скрапинг #ИИагенты #Cline #llmмодели #glm_53_flash

  8. Как я скормил stealth/ox-alpha 60 млн токенов, или история о том, как «навайбкодилось» 127 нод в n8n

    В финале прошлой статьи ( habr.com/ru/articles/1074734/ ) я обещал разбор контура генерации ответов с гибридным извлечением данных (LLM-tools + regex). Но пока немного переиграем планы и переключимся в другую тему - причина практический инженерный эксперимент. Постараюсь вкратце и по существу.)

    habr.com/ru/articles/1076084/

    #n8n #автоматизация #автопостинг #скрапинг #ИИагенты #Cline #llmмодели #glm_53_flash

  9. Как я скормил stealth/ox-alpha 60 млн токенов, или история о том, как «навайбкодилось» 127 нод в n8n

    В финале прошлой статьи ( habr.com/ru/articles/1074734/ ) я обещал разбор контура генерации ответов с гибридным извлечением данных (LLM-tools + regex). Но пока немного переиграем планы и переключимся в другую тему - причина практический инженерный эксперимент. Постараюсь вкратце и по существу.)

    habr.com/ru/articles/1076084/

    #n8n #автоматизация #автопостинг #скрапинг #ИИагенты #Cline #llmмодели #glm_53_flash

  10. Stop putting your AI agents in endless loops. 🛑

    To build reliable AI automation, you need Graph Engineering. Instead of one "god-mode" AI guessing its way through a task, break it down into an explicit flowchart of nodes (like in n8n).

    Mix targeted LLMs with standard, deterministic code to cut costs and eliminate hallucinations. Build a predictable AI assembly line, not a chaotic chat room.

    abdullahahmadme.medium.com/gra

    #AI #n8n #SoftwareEngineering

  11. Stop putting your AI agents in endless loops. 🛑

    To build reliable AI automation, you need Graph Engineering. Instead of one "god-mode" AI guessing its way through a task, break it down into an explicit flowchart of nodes (like in n8n).

    Mix targeted LLMs with standard, deterministic code to cut costs and eliminate hallucinations. Build a predictable AI assembly line, not a chaotic chat room.

    abdullahahmadme.medium.com/gra

    #AI #n8n #SoftwareEngineering

  12. Stop putting your AI agents in endless loops. 🛑

    To build reliable AI automation, you need Graph Engineering. Instead of one "god-mode" AI guessing its way through a task, break it down into an explicit flowchart of nodes (like in n8n).

    Mix targeted LLMs with standard, deterministic code to cut costs and eliminate hallucinations. Build a predictable AI assembly line, not a chaotic chat room.

    abdullahahmadme.medium.com/gra

    #AI #n8n #SoftwareEngineering

  13. Stop putting your AI agents in endless loops. 🛑

    To build reliable AI automation, you need Graph Engineering. Instead of one "god-mode" AI guessing its way through a task, break it down into an explicit flowchart of nodes (like in n8n).

    Mix targeted LLMs with standard, deterministic code to cut costs and eliminate hallucinations. Build a predictable AI assembly line, not a chaotic chat room.

    abdullahahmadme.medium.com/gra

    #AI #n8n #SoftwareEngineering

  14. Stop putting your AI agents in endless loops. 🛑

    To build reliable AI automation, you need Graph Engineering. Instead of one "god-mode" AI guessing its way through a task, break it down into an explicit flowchart of nodes (like in n8n).

    Mix targeted LLMs with standard, deterministic code to cut costs and eliminate hallucinations. Build a predictable AI assembly line, not a chaotic chat room.

    abdullahahmadme.medium.com/gra

    #AI #n8n #SoftwareEngineering

  15. Ménage sur mon VPS cet après-midi. `docker system df` me sort un volume Docker à 9,95 Go. Il n'y a qu'un seul volume nommé sur la machine : celui de n8n.

    Dedans, `database.sqlite` : 9,2 Go. Pour zéro exécution en base — la purge automatique à 7 jours est active et fait son travail.

    Recherche : c'est connu et documenté. SQLite ne rend jamais l'espace au disque quand on supprime des lignes, il le marque simplement réutilisable en interne. Le fichier reste à son pic historique. Deux mois d'écritures à haute fréquence l'avaient gonflé, la purge a vidé les lignes, le fichier est resté tel quel.

    n8n prévoit le cas. Une variable à ajouter dans le docker-compose.yml :

    DB_SQLITE_VACUUM_ON_STARTUP=true

    Relance instantanée. `database.sqlite` : 3,8 Mo. Le volume entier : 170 Mo.

    Si vous hébergez n8n sur SQLite, allez regarder la taille de votre `database.sqlite`. La purge des exécutions ne suffit pas à récupérer la place.

    #n8n #SelfHosting #SQLite #Docker #Autohebergement

  16. Uhm, I got that strange email from Stripe this morning. One of the API keys has been leaked. That API key was used in n8n and then later in Zapier.

    Either way, good job on Stripe detecting this and I highly recommend checking your Zapier and n8n integrations. Something is off here.

    #psa #stripe #zapier #n8n #nocode #infosec

  17. Now, I'm owning everyday needs:
    - #Mastodon instance :mastodon:
    - #Protonmail for emailing and calendar 📆
    - #Gitlab CE instance for projects and configs :redpanda4:
    - #Harbor for containers and js/py packages
    - #Nexycloud for my own cloud data
    - My own #Wordpress blog for posts at kaliex.co
    - A #n8n instance for #AI and #WorkflowAutomation
    Did I miss something else? :patsRail: :kimoji_fire:

    Looking to replace Android and google to completely ungoogling myself.

  18. L'intégration avec Notion permet de créer, modifier, importer, exporter et synchroniser des données. Des assistants IA comme Notion AI et d'autres outils via API facilitent l'interaction avec Notion. Des outils d'automatisation tels que Make, n8n et Zapier permettent de gérer les flux d'informations.

    patrick-schanen.org/ia-outils-

    #EUROPE #NOTION #MAKE #ZAPIER #N8N #IA #SCHANII

  19. L'intégration avec Notion permet de créer, modifier, importer, exporter et synchroniser des données. Des assistants IA comme Notion AI et d'autres outils via API facilitent l'interaction avec Notion. Des outils d'automatisation tels que Make, n8n et Zapier permettent de gérer les flux d'informations.

    patrick-schanen.org/ia-outils-

    #EUROPE #NOTION #MAKE #ZAPIER #N8N #IA #SCHANII

  20. L'intégration avec Notion permet de créer, modifier, importer, exporter et synchroniser des données. Des assistants IA comme Notion AI et d'autres outils via API facilitent l'interaction avec Notion. Des outils d'automatisation tels que Make, n8n et Zapier permettent de gérer les flux d'informations.

    patrick-schanen.org/ia-outils-

    #EUROPE #NOTION # MAKE #ZAPIER #N8N #IA

  21. n8n — the self-hosted alternative to Zapier and Make.com

    Visual workflow automation with 400+ integrations. Runs in a single Docker container.

    Real-world self-hosted workflow:
    1. New file appears in Nextcloud
    2. Convert/process with Stirling-PDF
    3. OCR and auto-tag in Paperless-ngx
    4. Send notification via ntfy
    5. Log to your monitoring dashboard

    All running on your own hardware, zero cloud dependencies.

    #selfhosted #n8n #automation #homelab #docker #foss #opensource #zapier

  22. [Перевод] 7 лучших инструментов автоматизации воркфлоу с AI в 2026 году

    Каждая платформа для автоматизации AI‑воркфлоу выглядит убедительно в рамках контролируемого демо. Настоящее испытание начинается тогда, когда вы выводите решение в продакшн и вам нужно доказать регуляторам, что именно сделал ваш AI и почему он принял те или иные решения. Этот вопрос становится еще критичнее в банковской сфере, здравоохранении, страховании и других регулируемых отраслях, где сбои в соблюдении норм влекут за собой серьезные последствия. Командам нужны воркфлоу, которые связывают AI‑агентов с людьми и системами, при этом сохраняя уровень управляемости и контроля, необходимый их операционной деятельности. Семь платформ для автоматизации AI‑воркфлоу, рассмотренных ниже, представляют разные способы балансировки скорости и надзора. Одни в первую очередь ориентированы на быстроту и простоту запуска. Другие фокусируются на контроле, трассируемости и интеграции с существующей инфраструктурой. Некоторые стараются совместить и то и другое. В этом гайде вы найдете сравнительный обзор, который подчеркивает, для чего каждая платформа спроектирована в первую очередь и где обычно проявляются ограничения. Используйте его, чтобы сузить список кандидатов с учетом того, как ваши команды на самом деле работают и чего требует ваша отрасль, — так вы сможете подобрать оптимальный инструмент для автоматизации AI‑воркфлоу под задачи и потребности вашего бизнеса.

    habr.com/ru/articles/984742/

    #ai_agent #flowable #camunda #zapier #pega #appian #workato #n8n

  23. Další výtvor v #n8n na sebe nenechal dlouho čekat! 😃 🤖

    Načítám jednou za hodinu, v otevírací době, web nově otevřeného bazénu v Nymburce. 🏊 Ze stránky následně vytahuji informaci o tom, jaká je momentální návštěvnost a to pak posílám na Mattermost a Discord server a co je nejdůležitější, zároveň ukládám do Google Sheetu.

    Vadilo mi, že na webu bazénu nejsou informace o historii návštěvnosti a zajímalo mě kolik lidí tam reálně chodí. Třeba z toho vznikne i nějaký trochu komplexnější projekt nebo minimálně nějaké statistiky...

    Pokud Vás získaná data zajímají, můžete kouknout do Sheetu:
    docs.google.com/spreadsheets/d

    Web bazénu je kdyžtak tady: mesto-nymburk.cz/relaxacni-cen

    #automation #Make #Makecom #Zapier #workflowautomation #applicationintegration #selfhosting #Nymburk #bazenNymburk #relaxacnicentrumNymburk #bazen

  24. Pokud nevíte s čím si hrát, doporučuji n8n. 👌 n8n.io

    Oproti Zapieru nebo Make.com na něm sice není nic extra novátorského. Důvod proč jsem jej začal používat je, že má štědrou free komunitní edici k self-hostování a @kuklaondrej je tak hodný, že ji rozjel.

    Takhle jsem si udělal Telegram bota na vlastní URL zkracovač ale i pár automatizací pro podnikání s Google Sheety, Google kalendářem a Mattermostem.

    Fakt doporučuji! Kdybyste chtěl někdo začít, klidně dejte vědět. V deploymentu té komunitní edice se nevyznám ale do workflows jak vidíte pronikám. 😀 ✌️

    #N8N #automation #Make #Makecom #Zapier #Telegrambot #workflowautomation #applicationintegration #selfhosting

  25. Fehlende #alerts im #monitoring sind echt doof. Eben rief mich die Chefin an, ein #mitarbeiter vermisst seine #lohnabrechnung.

    Ein Blick ins #log von #n8n: Alle vermissen sie.

    Vertraut den Automaten nie blind, siehe hier. Vergessener Alert im Monitoring plus Ausfall Mailversand = ganz schneller Reputationsschaden.

    Trotz krank gilt es das jetzt schnellstens zu regulieren , das geht garnicht. Oh man, sowas ärgert mich maßlos da es vermeidbar wäre…

    #nobodysperfect #automation

  26. I'm curious to hear what others are #SelfHosting! Here's my current setup:

    Hardware & OS

    Infrastructure & Networking

    Security & Monitoring

    Authentication & Identity Management

    • Authelia (Docker): Just set this up for two-factor authentication and single sign-on. Seems to be working well so far!
    • LLDAP (Docker): Lightweight LDAP server for managing authentication. Also seems to be working pretty well!
      #AuthenticationTools #IdentityManagement

    Productivity & Personal Tools

    Notifications & Development Workflow

    • Notifications via: #Ntfy (Docker) and Zoho's ZeptoMail (#Zoho)
    • Development Environment: Mostly using VSCode connected to my server via Remote-SSH extension. #VSCodeRemote

    Accessibility Focus ♿️🖥️

    Accessibility heavily influences my choices—I use a screen reader full-time (#ScreenReader), so I prioritize services usable without sight (#InclusiveDesign#DigitalAccessibility). Always open to discussing accessibility experiences or recommendations!

    I've also experimented with:

    • Ollama (#Ollama): Not enough RAM on my Pi.
    • Habit trackers like Beaver Habit Tracker (#HabitTracking): Accessibility issues made it unusable for me.

    I don't really have a media collection, so no Plex or Jellyfin here (#MediaServer)—but I'm always open to suggestions! I've gotten a bit addicted to exploring new self-hosted services! 😄

    What's your setup like? Any cool services you'd recommend I try?

    #SelfHosted #LinuxSelfHost #OpenSource #TechCommunity #FOSS #TechDIY

    @selfhost @selfhosted @selfhosting