#ai_в_работе — Public Fediverse posts

2025 — Год AI-сотрудников

2025 год оказался переломным для индустрии AI. Сотни новых LLM, image- и video-моделей. Сотни миллионов долларов инвестиций. Поглощения. Офферы по $100 млн для ведущих исследователей. Но мы увидели и нечто гораздо более интересное. По-настоящему важное событие другое: мы впервые массово увидели переход от “LLM как помощник” к “AI как рабочая сила” . Модели больше не используются только в формате «вопрос–ответ». Они системно заменяют интеллектуальный труд в бизнес-процессах:

https://habr.com/ru/articles/987636/

#ai_agents #ai_агенты #n8n #ai_сотрудники #ai_стартапы #ai_в_маркетинге #ai_в_edtech #ai_в_работе

2025 — Год AI-сотрудников

2025 год оказался переломным для индустрии AI. Сотни новых LLM, image- и video-моделей. Сотни миллионов долларов инвестиций. Поглощения. Офферы по $100 млн для ведущих исследователей. Но мы увидели и нечто гораздо более интересное. По-настоящему важное событие другое: мы впервые массово увидели переход от “LLM как помощник” к “AI как рабочая сила” . Модели больше не используются только в формате «вопрос–ответ». Они системно заменяют интеллектуальный труд в бизнес-процессах:

https://habr.com/ru/articles/987636/

#ai_agents #ai_агенты #n8n #ai_сотрудники #ai_стартапы #ai_в_маркетинге #ai_в_edtech #ai_в_работе

2025 — Год AI-сотрудников

2025 год оказался переломным для индустрии AI. Сотни новых LLM, image- и video-моделей. Сотни миллионов долларов инвестиций. Поглощения. Офферы по $100 млн для ведущих исследователей. Но мы увидели и нечто гораздо более интересное. По-настоящему важное событие другое: мы впервые массово увидели переход от “LLM как помощник” к “AI как рабочая сила” . Модели больше не используются только в формате «вопрос–ответ». Они системно заменяют интеллектуальный труд в бизнес-процессах:

https://habr.com/ru/articles/987636/

#ai_agents #ai_агенты #n8n #ai_сотрудники #ai_стартапы #ai_в_маркетинге #ai_в_edtech #ai_в_работе

2025 — Год AI-сотрудников

2025 год оказался переломным для индустрии AI. Сотни новых LLM, image- и video-моделей. Сотни миллионов долларов инвестиций. Поглощения. Офферы по $100 млн для ведущих исследователей. Но мы увидели и нечто гораздо более интересное. По-настоящему важное событие другое: мы впервые массово увидели переход от “LLM как помощник” к “AI как рабочая сила” . Модели больше не используются только в формате «вопрос–ответ». Они системно заменяют интеллектуальный труд в бизнес-процессах:

https://habr.com/ru/articles/987636/

#ai_agents #ai_агенты #n8n #ai_сотрудники #ai_стартапы #ai_в_маркетинге #ai_в_edtech #ai_в_работе

[Перевод] Vue SFC — идеальный формат для AI-разработки и вот почему

Вы уже пробовали применять ИИ в разработке? Если да, то заметили, что чем дольше вы общаетесь с моделью, тем выше шанс, что она забудет ваши исходные требования. Спецификация, которую вы указали вначале, теряется где-то в контексте, и ИИ начинает генерировать код, который немного, но не совсем то, что нужно. Поэтому некоторые разработчики уже перешли на Spec-Driven Development — подход, в котором требования четко описаны отдельно и всегда под рукой. Звучит логично? Но попробуйте внедрить его на реальном проекте... и вы быстро поймете, почему большинство разработчиков его не используют. Одна из основных причин — спецификации хранятся отдельно от кода, и ИИ их регулярно теряет. А еще они быстро устаревают, когда вы вносите изменения. Но что, если спецификацию встроить прямо в код? Именно это и предложил японский разработчик в своей оригинальной статье . Он обнаружил, что Vue SFC позволяет использовать пользовательские блоки — и создал <spec> блок для коллокации спецификации с кодом, который поможет решить устоявшиеся проблемы. Добро пожаловать под кат: разберем, как коллокация спецификаций меняет правила игры в AI-driven разработке.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/965882/

#vuejs #искусственный_интеллект #разработка #frontend #ai #ai_agent #ai_в_работе #javascript #кодогенерация #инструменты_разработки

[Перевод] Vue SFC — идеальный формат для AI-разработки и вот почему

Вы уже пробовали применять ИИ в разработке? Если да, то заметили, что чем дольше вы общаетесь с моделью, тем выше шанс, что она забудет ваши исходные требования. Спецификация, которую вы указали вначале, теряется где-то в контексте, и ИИ начинает генерировать код, который немного, но не совсем то, что нужно. Поэтому некоторые разработчики уже перешли на Spec-Driven Development — подход, в котором требования четко описаны отдельно и всегда под рукой. Звучит логично? Но попробуйте внедрить его на реальном проекте... и вы быстро поймете, почему большинство разработчиков его не используют. Одна из основных причин — спецификации хранятся отдельно от кода, и ИИ их регулярно теряет. А еще они быстро устаревают, когда вы вносите изменения. Но что, если спецификацию встроить прямо в код? Именно это и предложил японский разработчик в своей оригинальной статье . Он обнаружил, что Vue SFC позволяет использовать пользовательские блоки — и создал <spec> блок для коллокации спецификации с кодом, который поможет решить устоявшиеся проблемы. Добро пожаловать под кат: разберем, как коллокация спецификаций меняет правила игры в AI-driven разработке.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/965882/

#vuejs #искусственный_интеллект #разработка #frontend #ai #ai_agent #ai_в_работе #javascript #кодогенерация #инструменты_разработки

[Перевод] Vue SFC — идеальный формат для AI-разработки и вот почему

Вы уже пробовали применять ИИ в разработке? Если да, то заметили, что чем дольше вы общаетесь с моделью, тем выше шанс, что она забудет ваши исходные требования. Спецификация, которую вы указали вначале, теряется где-то в контексте, и ИИ начинает генерировать код, который немного, но не совсем то, что нужно. Поэтому некоторые разработчики уже перешли на Spec-Driven Development — подход, в котором требования четко описаны отдельно и всегда под рукой. Звучит логично? Но попробуйте внедрить его на реальном проекте... и вы быстро поймете, почему большинство разработчиков его не используют. Одна из основных причин — спецификации хранятся отдельно от кода, и ИИ их регулярно теряет. А еще они быстро устаревают, когда вы вносите изменения. Но что, если спецификацию встроить прямо в код? Именно это и предложил японский разработчик в своей оригинальной статье . Он обнаружил, что Vue SFC позволяет использовать пользовательские блоки — и создал <spec> блок для коллокации спецификации с кодом, который поможет решить устоявшиеся проблемы. Добро пожаловать под кат: разберем, как коллокация спецификаций меняет правила игры в AI-driven разработке.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/965882/

#vuejs #искусственный_интеллект #разработка #frontend #ai #ai_agent #ai_в_работе #javascript #кодогенерация #инструменты_разработки

[Перевод] Vue SFC — идеальный формат для AI-разработки и вот почему

Вы уже пробовали применять ИИ в разработке? Если да, то заметили, что чем дольше вы общаетесь с моделью, тем выше шанс, что она забудет ваши исходные требования. Спецификация, которую вы указали вначале, теряется где-то в контексте, и ИИ начинает генерировать код, который немного, но не совсем то, что нужно. Поэтому некоторые разработчики уже перешли на Spec-Driven Development — подход, в котором требования четко описаны отдельно и всегда под рукой. Звучит логично? Но попробуйте внедрить его на реальном проекте... и вы быстро поймете, почему большинство разработчиков его не используют. Одна из основных причин — спецификации хранятся отдельно от кода, и ИИ их регулярно теряет. А еще они быстро устаревают, когда вы вносите изменения. Но что, если спецификацию встроить прямо в код? Именно это и предложил японский разработчик в своей оригинальной статье . Он обнаружил, что Vue SFC позволяет использовать пользовательские блоки — и создал <spec> блок для коллокации спецификации с кодом, который поможет решить устоявшиеся проблемы. Добро пожаловать под кат: разберем, как коллокация спецификаций меняет правила игры в AI-driven разработке.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/965882/

#vuejs #искусственный_интеллект #разработка #frontend #ai #ai_agent #ai_в_работе #javascript #кодогенерация #инструменты_разработки

Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика

Языковые модели — это не магия, а мощный инструмент, который может ускорить работу программистов, аналитиков, маркетологов и менеджеров. В статье — разбор принципов работы LLM, ключевых проблем (галлюцинации, ограниченный контекст) и практик промпт-инженерии с примерами, которые помогают превратить ИИ в надежного помощника.

https://habr.com/ru/articles/950730/

#языковые_модели #LLM #искусственный_интеллект #нейросети #промптинженеринг #ChatGPT #AI_в_работе #автоматизация_с_ИИ