#ai_агенты — Public Fediverse posts

Vercel выкатил язык программирования для агентов. Я пытаюсь понять, нужен ли он мне

15 мая Vercel Labs релизнули Zero. Экспериментальный системный язык, который сами авторы называют "the programming language for agents". Версия 0.1.1, Apache 2.0, расширение .0 , бинарники меньше 10 килобайт, без LLVM. На GitHub лежит компилятор, стандартная библиотека и примеры — можно ставить и щупать прямо сейчас. Я прочитал доки, поставил себе, погонял пару примеров. Сижу с этой мыслью: серьёзно или очередной хайповый проект под волну агентного кодинга? Если коротко — наверное серьёзно, но мне сейчас не нужно. Тебе, скорее всего, тоже. Сейчас расскажу, что там и почему я так думаю.

https://habr.com/ru/articles/1036570/

#vercel_zero #языки_программирования #ai_агенты #агентный_кодинг #claude_code #cursor #системное_программирование #llm #компиляторы #разработка

Vercel выкатил язык программирования для агентов. Я пытаюсь понять, нужен ли он мне

15 мая Vercel Labs релизнули Zero. Экспериментальный системный язык, который сами авторы называют "the programming language for agents". Версия 0.1.1, Apache 2.0, расширение .0 , бинарники меньше 10 килобайт, без LLVM. На GitHub лежит компилятор, стандартная библиотека и примеры — можно ставить и щупать прямо сейчас. Я прочитал доки, поставил себе, погонял пару примеров. Сижу с этой мыслью: серьёзно или очередной хайповый проект под волну агентного кодинга? Если коротко — наверное серьёзно, но мне сейчас не нужно. Тебе, скорее всего, тоже. Сейчас расскажу, что там и почему я так думаю.

https://habr.com/ru/articles/1036570/

#vercel_zero #языки_программирования #ai_агенты #агентный_кодинг #claude_code #cursor #системное_программирование #llm #компиляторы #разработка

Vercel выкатил язык программирования для агентов. Я пытаюсь понять, нужен ли он мне

15 мая Vercel Labs релизнули Zero. Экспериментальный системный язык, который сами авторы называют "the programming language for agents". Версия 0.1.1, Apache 2.0, расширение .0 , бинарники меньше 10 килобайт, без LLVM. На GitHub лежит компилятор, стандартная библиотека и примеры — можно ставить и щупать прямо сейчас. Я прочитал доки, поставил себе, погонял пару примеров. Сижу с этой мыслью: серьёзно или очередной хайповый проект под волну агентного кодинга? Если коротко — наверное серьёзно, но мне сейчас не нужно. Тебе, скорее всего, тоже. Сейчас расскажу, что там и почему я так думаю.

https://habr.com/ru/articles/1036570/

#vercel_zero #языки_программирования #ai_агенты #агентный_кодинг #claude_code #cursor #системное_программирование #llm #компиляторы #разработка

Vercel выкатил язык программирования для агентов. Я пытаюсь понять, нужен ли он мне

15 мая Vercel Labs релизнули Zero. Экспериментальный системный язык, который сами авторы называют "the programming language for agents". Версия 0.1.1, Apache 2.0, расширение .0 , бинарники меньше 10 килобайт, без LLVM. На GitHub лежит компилятор, стандартная библиотека и примеры — можно ставить и щупать прямо сейчас. Я прочитал доки, поставил себе, погонял пару примеров. Сижу с этой мыслью: серьёзно или очередной хайповый проект под волну агентного кодинга? Если коротко — наверное серьёзно, но мне сейчас не нужно. Тебе, скорее всего, тоже. Сейчас расскажу, что там и почему я так думаю.

https://habr.com/ru/articles/1036570/

#vercel_zero #языки_программирования #ai_агенты #агентный_кодинг #claude_code #cursor #системное_программирование #llm #компиляторы #разработка

Я месяц гонял /goal в Codex CLI. Переломная команда для работы с AI-агентами или самый дорогой способ написать код?

OpenAI выпустил Codex CLI 0.128.0 с командой /goal — автономным режимом, в котором агент сам пишет код, тестирует, рефлексирует и долбит цель часами. На практике первое, что замечаешь — счётчик токенов скачет в 3-5 раз непредсказуемо. Не вдвое — в пять. Месяц использования в команде. Главные находки: исследователи подхватили первыми (а не разработчики). При упирании в quota wall MCP-вызовы молча отваливаются. Соседняя команда /side неожиданно стала использоваться для расшифровки англицизмов GPT-5.5. В статье: разбор архитектуры /goal (5 слоёв, инжекция системного промпта против proxy signals), реальный публичный кейс — +25% fps за час в GPT-5.5 xhigh, грабли с непредсказуемыми токенами и quota walls, когда /goal стабильно ломается. Антипафос. Никакого AI-евангелизма.

https://habr.com/ru/articles/1032606/

#OpenAI_Codex #goal #Ralph_loop #agentic_coding #GPT55 #AI_агенты #autonomous_agents

Как мы обучили Next Edit Suggestions модель

Next Edit Suggestions (NES) это режим автодополнения, который предсказывает следующее редактирование программиста: что он изменит, где и как. Модель смотрит не только на код, но и на последнюю серию правок и предсказывает следующее действие в той же логике. Образно говоря, это модель которая работает в пространстве действий и намерений программиста.

https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1028578/

#ai_агенты #ml #искусственный_интеллект #программирование #вайбкодинг #дата_сайенс #ai

Как мы обучили Next Edit Suggestions модель

Next Edit Suggestions (NES) это режим автодополнения, который предсказывает следующее редактирование программиста: что он изменит, где и как. Модель смотрит не только на код, но и на последнюю серию правок и предсказывает следующее действие в той же логике. Образно говоря, это модель которая работает в пространстве действий и намерений программиста.

https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1028578/

#ai_агенты #ml #искусственный_интеллект #программирование #вайбкодинг #дата_сайенс #ai

Как мы обучили Next Edit Suggestions модель

Next Edit Suggestions (NES) это режим автодополнения, который предсказывает следующее редактирование программиста: что он изменит, где и как. Модель смотрит не только на код, но и на последнюю серию правок и предсказывает следующее действие в той же логике. Образно говоря, это модель которая работает в пространстве действий и намерений программиста.

https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1028578/

#ai_агенты #ml #искусственный_интеллект #программирование #вайбкодинг #дата_сайенс #ai

Как мы обучили Next Edit Suggestions модель

Next Edit Suggestions (NES) это режим автодополнения, который предсказывает следующее редактирование программиста: что он изменит, где и как. Модель смотрит не только на код, но и на последнюю серию правок и предсказывает следующее действие в той же логике. Образно говоря, это модель которая работает в пространстве действий и намерений программиста.

https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1028578/

#ai_агенты #ml #искусственный_интеллект #программирование #вайбкодинг #дата_сайенс #ai

Разбор AI-зоопарка 2026: Hermes, DeerFlow, Multica, Claude Code и MarkItDown

Пятница, 23:47. Открываешь GitHub Trending, чтобы «быстренько глянуть, что там новенького», а там — пять новых AI-агентов, три фреймворка с архитектурой «как у Google, только лучше», и одна нейросеть, которая обещает заменить тебя вместе со стулом и кружкой остывшего кофе. Глаза разбегаются. Палец рефлекторно жмёт звезду на всём, что выглядит многообещающе. Список звёздочек пухнет, но в понедельник утром в продакшен почему-то идёт только старый добрый Python-скрипт, написанный джуном три года назад и покрытый пылью и матами в комментариях. Знакомая картина? Мне — очень. За последние полгода я пересмотрел десятки репозиториев, и у меня выработался рефлекс: сначала читать исходники, потом верить. Я провёл ревизию пяти нашумевших проектов, каждый из которых набрал тысячи звёзд и породил десятки восторженных тредов. Разложил их по полочкам: что реально работает прямо сейчас, где спрятаны грабли размером с рояль, и почему некоторые из этих инструментов стоит бояться больше, чем дедлайна в пятницу вечером. Поехали.

https://habr.com/ru/articles/1026926/

#ai_агенты #инструменты_разработчика #искусственный_интеллект

Как перестать использовать ИИ как чат-бота и начать автоматизировать рабочие процессы (Workflows). Часть 2

Большинство людей используют ИИ неправильно. Они задают один вопрос, получают один ответ и копируют его в свой документ. Это уровень чат-бота. Настоящая сила ИИ-агентов (таких как Claude Cowork или ChatGPT Agent ) раскрывается не в генерации текста, а в выполнении многошаговых рабочих процессов ( workflows ). В этой статье мы разберем, как передать агенту цепочки из 5-10 задач, которые обычно съедают часы вашего времени: от обработки пачки чеков до подготовки к ежемесячной отчетности и к квартальному бизнес-обзору. С конкретными промптами и архитектурой папок.

https://habr.com/ru/articles/1020030/

#искусственный_интеллект #нейросети #ai_агенты #ии_агенты #workflows #бизнес_процессы #автоматизация #ии_для_бизнеса #cowork #chatgpt_agent

Как перестать использовать ИИ как чат-бота и начать автоматизировать рабочие процессы (Workflows)

Большинство людей используют ИИ неправильно. Они задают один вопрос, получают один ответ и копируют его в свой документ. Это уровень чат-бота. Настоящая сила ИИ-агентов (таких как Claude Cowork или ChatGPT Agent ) раскрывается не в генерации текста, а в выполнении многошаговых рабочих процессов ( workflows ). В этой статье мы разберем, как передать агенту цепочки задач, которые обычно съедают часы вашего времени: от полного цикла онбординга нового клиента до подготовки писем по итогам двухчасовых встреч. С конкретными промптами.

https://habr.com/ru/articles/1020008/

#искусственный_интеллект #нейросети #ai_агенты #ии_агенты #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация #ии_для_бизнеса #cowork #chatgpt_agent #workflow

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

Четыре IDE, тьма агентов, ноль свободного времени

В какой-то момент понял, что у меня открыто четыре IDE с разными проектами. В каждой крутится одна или несколько сессий с Claude AI. А я сижу и жонглирую вкладками. Планирование. Ревью там, где критично. Там, где не критично, накидываю хитрые тестовые сценарии, тестируя проект как black box. Постоянно переключаю контекст у себя в голове чтобы понять, а на каком шаге я на этой вкладке и в этом проекте. И потом бам, пора спать. Или есть. Или идти гулять с ребёнком. И в этот момент все процессы останавливаются. Агенты ждут. И получается по факту, что я слабое звено. Не модель с её косяками, а я. Начинаю меньше спать. Парадокс, вроде как должно было быть все наоборот: модели работают, ты спишь. Ан нет.

https://habr.com/ru/articles/1015730/

#claude_ai #ai_агенты #rust #evm #code_review #разработка

Четыре IDE, тьма агентов, ноль свободного времени

В какой-то момент понял, что у меня открыто четыре IDE с разными проектами. В каждой крутится одна или несколько сессий с Claude AI. А я сижу и жонглирую вкладками. Планирование. Ревью там, где критично. Там, где не критично, накидываю хитрые тестовые сценарии, тестируя проект как black box. Постоянно переключаю контекст у себя в голове чтобы понять, а на каком шаге я на этой вкладке и в этом проекте. И потом бам, пора спать. Или есть. Или идти гулять с ребёнком. И в этот момент все процессы останавливаются. Агенты ждут. И получается по факту, что я слабое звено. Не модель с её косяками, а я. Начинаю меньше спать. Парадокс, вроде как должно было быть все наоборот: модели работают, ты спишь. Ан нет.

https://habr.com/ru/articles/1015730/

#claude_ai #ai_агенты #rust #evm #code_review #разработка

Четыре IDE, тьма агентов, ноль свободного времени

В какой-то момент понял, что у меня открыто четыре IDE с разными проектами. В каждой крутится одна или несколько сессий с Claude AI. А я сижу и жонглирую вкладками. Планирование. Ревью там, где критично. Там, где не критично, накидываю хитрые тестовые сценарии, тестируя проект как black box. Постоянно переключаю контекст у себя в голове чтобы понять, а на каком шаге я на этой вкладке и в этом проекте. И потом бам, пора спать. Или есть. Или идти гулять с ребёнком. И в этот момент все процессы останавливаются. Агенты ждут. И получается по факту, что я слабое звено. Не модель с её косяками, а я. Начинаю меньше спать. Парадокс, вроде как должно было быть все наоборот: модели работают, ты спишь. Ан нет.

https://habr.com/ru/articles/1015730/

#claude_ai #ai_агенты #rust #evm #code_review #разработка

Четыре IDE, тьма агентов, ноль свободного времени

В какой-то момент понял, что у меня открыто четыре IDE с разными проектами. В каждой крутится одна или несколько сессий с Claude AI. А я сижу и жонглирую вкладками. Планирование. Ревью там, где критично. Там, где не критично, накидываю хитрые тестовые сценарии, тестируя проект как black box. Постоянно переключаю контекст у себя в голове чтобы понять, а на каком шаге я на этой вкладке и в этом проекте. И потом бам, пора спать. Или есть. Или идти гулять с ребёнком. И в этот момент все процессы останавливаются. Агенты ждут. И получается по факту, что я слабое звено. Не модель с её косяками, а я. Начинаю меньше спать. Парадокс, вроде как должно было быть все наоборот: модели работают, ты спишь. Ан нет.

https://habr.com/ru/articles/1015730/

#claude_ai #ai_агенты #rust #evm #code_review #разработка

AI vs аналитик: кто кого заменит

Привет, Хабр! Я Владимир Сыропятов, Senior Analyst в

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/1013596/

#тренды_аналитики #ai #ai_агенты #локальные_llm #автоматизация

Как из viewer для OpenClaw выросла мобильная консоль для сервера

OpenClaw предлагает общаться с агентом через мессенджеры, но для управления сервером нужен полноценный интерфейс.

https://habr.com/ru/articles/1010450/

#Openclaw #devops #ai_агенты #ssh #docker #kubernetes #системное_администрирование #мобильная_разработка #управление_сервером #инфраструктура

Veai 5.5: поддержка SKILLs, режимы агента Plan и Review, авторевью и ограничение зоны редактирования

В свежем релизе Veai 5.5 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1003958/

#java #skills #ai_agent #intellij_idea_plugin #автоматизация_процессов #автоматизация_тестирования #автоматическая_генерация_кода #ai_агенты #ai_ассистент #llm

Veai 5.5: поддержка SKILLs, режимы агента Plan и Review, авторевью и ограничение зоны редактирования

В свежем релизе Veai 5.5 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1003958/

#java #skills #ai_agent #intellij_idea_plugin #автоматизация_процессов #автоматизация_тестирования #автоматическая_генерация_кода #ai_агенты #ai_ассистент #llm

Veai 5.5: поддержка SKILLs, режимы агента Plan и Review, авторевью и ограничение зоны редактирования

В свежем релизе Veai 5.5 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1003958/

#java #skills #ai_agent #intellij_idea_plugin #автоматизация_процессов #автоматизация_тестирования #автоматическая_генерация_кода #ai_агенты #ai_ассистент #llm

Veai 5.5: поддержка SKILLs, режимы агента Plan и Review, авторевью и ограничение зоны редактирования

В свежем релизе Veai 5.5 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1003958/

#java #skills #ai_agent #intellij_idea_plugin #автоматизация_процессов #автоматизация_тестирования #автоматическая_генерация_кода #ai_агенты #ai_ассистент #llm

Как я подключил 3 маркетплейса к AI-агенту за 25 минут

Три маркетплейса, три API, три набора подводных камней — и ноль ручного кодинга. Как мультиагентный пайплайн с CISO-агентом написал интеграцию с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом за 25 минут. 35 задач, 23 файла, 21 баг найден автоматически.

https://habr.com/ru/articles/1001180/

#openclaw #ozon_api #wildberries_api #яндекс_маркет_api #ai_агенты #маркетплейсы #мультиагентный_пайплайн #автоматизация #kai_protocol

Как я подключил 3 маркетплейса к AI-агенту за 25 минут

Три маркетплейса, три API, три набора подводных камней — и ноль ручного кодинга. Как мультиагентный пайплайн с CISO-агентом написал интеграцию с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом за 25 минут. 35 задач, 23 файла, 21 баг найден автоматически.

https://habr.com/ru/articles/1001180/

#openclaw #ozon_api #wildberries_api #яндекс_маркет_api #ai_агенты #маркетплейсы #мультиагентный_пайплайн #автоматизация #kai_protocol

Как я подключил 3 маркетплейса к AI-агенту за 25 минут

Три маркетплейса, три API, три набора подводных камней — и ноль ручного кодинга. Как мультиагентный пайплайн с CISO-агентом написал интеграцию с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом за 25 минут. 35 задач, 23 файла, 21 баг найден автоматически.

https://habr.com/ru/articles/1001180/

#openclaw #ozon_api #wildberries_api #яндекс_маркет_api #ai_агенты #маркетплейсы #мультиагентный_пайплайн #автоматизация #kai_protocol

Как я подключил 3 маркетплейса к AI-агенту за 25 минут

Три маркетплейса, три API, три набора подводных камней — и ноль ручного кодинга. Как мультиагентный пайплайн с CISO-агентом написал интеграцию с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом за 25 минут. 35 задач, 23 файла, 21 баг найден автоматически.

https://habr.com/ru/articles/1001180/

#openclaw #ozon_api #wildberries_api #яндекс_маркет_api #ai_агенты #маркетплейсы #мультиагентный_пайплайн #автоматизация #kai_protocol

Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360

Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.

https://habr.com/ru/articles/996966/

#openclaw #gigachat #yandexgpt #yandex_360 #ai_агенты #chatbot #claude #llm #telegram_bot #multiagent

[Перевод] 12 инсайтов ведущего инженера OpenAI про разработку и внедрение AI

Это перевод основных тезисов из интервью Ленни Ракитски с Шервиным Ву, ведущим инженером из OpenAI. Оригинал на английском по ссылке . 1. AI пишет почти весь код в OpenAI . 95% инженеров используют Codex, а те, кто реально встраивает эти инструменты в работу, открывают на 70% больше pull requests, чем их коллеги - и разрыв со временем только растет. 2. Роль software engineer смещается от написания кода к управлению флотом AI-агентов . Многие инженеры ведут 10-20 параллельных Codex сессий, больше направляют и ревьюят, чем пишут код руками.

https://habr.com/ru/articles/996234/

#openai #ai #разработка #ai_агенты #ai_стартапы #внедрение_ai #vibe_coding #codex #lenny_rakitsky #продуктивность_разработчиков

[Перевод] Agent Skills vs MCP: разбираемся на примере Antigravity

Разбираемся с Agent Skills — подходом, который решает проблему разрастания контекста в агентных IDE. Речь пойдёт о том, почему загрузка всех инструментов сразу вредит качеству рассуждений, как Skills отличаются от MCP, Rules и Workflows, и как использовать их на практике в Google Antigravity, чтобы агент делал ровно то, что нужно, и ничего лишнего.

https://habr.com/ru/articles/987552/

#google_antigravity #ai_агенты #skills #ide #разработка #автоматизация #workflows #mcp

Когда лопнет пузырь AI?

«Когда OpenAI обанкротятся, на Сен-Бартелеми будут пить меньше шампанского. Ну а мы — мы хорошо заработаем» © Есть характерный момент в каждом технологическом пузыре. Разобрал механику технологических маний от каналов 1790-х до доткомов — и наложил на AI. Шесть вайб-школ инвесторов, четыре слоя индустрии и два параллельных AI, которые живут по разным экономическим законам.

https://habr.com/ru/articles/993078/

#будущее_ai #ии_будущее #ai_агенты #llm #большие_языковые_модели #пузыри #openai

Когда лопнет пузырь AI?

«Когда OpenAI обанкротятся, на Сен-Бартелеми будут пить меньше шампанского. Ну а мы — мы хорошо заработаем» © Есть характерный момент в каждом технологическом пузыре. Разобрал механику технологических маний от каналов 1790-х до доткомов — и наложил на AI. Шесть вайб-школ инвесторов, четыре слоя индустрии и два параллельных AI, которые живут по разным экономическим законам.

https://habr.com/ru/articles/993078/

#будущее_ai #ии_будущее #ai_агенты #llm #большие_языковые_модели #пузыри #openai

Когда лопнет пузырь AI?

«Когда OpenAI обанкротятся, на Сен-Бартелеми будут пить меньше шампанского. Ну а мы — мы хорошо заработаем» © Есть характерный момент в каждом технологическом пузыре. Разобрал механику технологических маний от каналов 1790-х до доткомов — и наложил на AI. Шесть вайб-школ инвесторов, четыре слоя индустрии и два параллельных AI, которые живут по разным экономическим законам.

https://habr.com/ru/articles/993078/

#будущее_ai #ии_будущее #ai_агенты #llm #большие_языковые_модели #пузыри #openai

Когда лопнет пузырь AI?

«Когда OpenAI обанкротятся, на Сен-Бартелеми будут пить меньше шампанского. Ну а мы — мы хорошо заработаем» © Есть характерный момент в каждом технологическом пузыре. Разобрал механику технологических маний от каналов 1790-х до доткомов — и наложил на AI. Шесть вайб-школ инвесторов, четыре слоя индустрии и два параллельных AI, которые живут по разным экономическим законам.

https://habr.com/ru/articles/993078/

#будущее_ai #ии_будущее #ai_агенты #llm #большие_языковые_модели #пузыри #openai

[Перевод] От инъекции промпта до RCE в AI-агентах

AI-агенты всё чаще получают доступ к файловой системе и командам — и это удобно ровно до того момента, пока «безопасные» утилиты не начинают вести себя как универсальные инструменты атаки. В разборе Trail of Bits показывают, как защита вида «allowlist команд + человек подтверждает опасное» обходится через инъекцию аргументов и приводит к удалённому выполнению кода — без классической shell-инъекции. Также поговорим про архитектурные антипаттерны, почему regex-фильтры не спасают, и какие инженерные меры реально снижают ущерб. Разобрать риски

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/992174/

#ai_агенты #инъекция_промпта #инъекция_аргументов #RCE #безопасность_LLM #выполнение_команд #humanintheloop #песочница

[Перевод] От инъекции промпта до RCE в AI-агентах

AI-агенты всё чаще получают доступ к файловой системе и командам — и это удобно ровно до того момента, пока «безопасные» утилиты не начинают вести себя как универсальные инструменты атаки. В разборе Trail of Bits показывают, как защита вида «allowlist команд + человек подтверждает опасное» обходится через инъекцию аргументов и приводит к удалённому выполнению кода — без классической shell-инъекции. Также поговорим про архитектурные антипаттерны, почему regex-фильтры не спасают, и какие инженерные меры реально снижают ущерб. Разобрать риски

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/992174/

#ai_агенты #инъекция_промпта #инъекция_аргументов #RCE #безопасность_LLM #выполнение_команд #humanintheloop #песочница

[Перевод] От инъекции промпта до RCE в AI-агентах

AI-агенты всё чаще получают доступ к файловой системе и командам — и это удобно ровно до того момента, пока «безопасные» утилиты не начинают вести себя как универсальные инструменты атаки. В разборе Trail of Bits показывают, как защита вида «allowlist команд + человек подтверждает опасное» обходится через инъекцию аргументов и приводит к удалённому выполнению кода — без классической shell-инъекции. Также поговорим про архитектурные антипаттерны, почему regex-фильтры не спасают, и какие инженерные меры реально снижают ущерб. Разобрать риски

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/992174/

#ai_агенты #инъекция_промпта #инъекция_аргументов #RCE #безопасность_LLM #выполнение_команд #humanintheloop #песочница

[Перевод] От инъекции промпта до RCE в AI-агентах

AI-агенты всё чаще получают доступ к файловой системе и командам — и это удобно ровно до того момента, пока «безопасные» утилиты не начинают вести себя как универсальные инструменты атаки. В разборе Trail of Bits показывают, как защита вида «allowlist команд + человек подтверждает опасное» обходится через инъекцию аргументов и приводит к удалённому выполнению кода — без классической shell-инъекции. Также поговорим про архитектурные антипаттерны, почему regex-фильтры не спасают, и какие инженерные меры реально снижают ущерб. Разобрать риски

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/992174/

#ai_агенты #инъекция_промпта #инъекция_аргументов #RCE #безопасность_LLM #выполнение_команд #humanintheloop #песочница

2025 — Год AI-сотрудников

2025 год оказался переломным для индустрии AI. Сотни новых LLM, image- и video-моделей. Сотни миллионов долларов инвестиций. Поглощения. Офферы по $100 млн для ведущих исследователей. Но мы увидели и нечто гораздо более интересное. По-настоящему важное событие другое: мы впервые массово увидели переход от “LLM как помощник” к “AI как рабочая сила” . Модели больше не используются только в формате «вопрос–ответ». Они системно заменяют интеллектуальный труд в бизнес-процессах:

https://habr.com/ru/articles/987636/

#ai_agents #ai_агенты #n8n #ai_сотрудники #ai_стартапы #ai_в_маркетинге #ai_в_edtech #ai_в_работе

12 событий апреля, которые нельзя пропустить

Мы собрали для вас серию открытых уроков, которые пройдут в апреле и помогут не просто разобраться в сложных темах, а применить знания на практике. Будущее AI агентов на основе LLM, Prometheus для мониторинга, как избежать хаоса в IT-проектах и как обучить модель понимать языки — на эти и не только темы поговорим с экспертами в IT. Рассмотрим реальные кейсы, обсудим опыт и получим понимание того, как внедрять эти технологии в проекты.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/899644/

#AI_агенты #Scrum #seq2seq #автоматизация_тестирования #Docker #Apache_Kafka #Смартконтракты #data_science #prometheus

[Перевод] Хочешь умного агента? Научись оценивать его правильно

В середине 2024 года AI-агенты стали главной темой обсуждений в технологическом сообществе — с помощью них теперь выполняют множество задач от заказа ингредиентов для ужина до бронирования билетов и записи на прием к врачу. Затем появились вертикальные AI-агенты — узкоспециализированные системы, о которых заговорили как о потенциальной замене привычных SaaS-решений. Но по мере роста влияния агентов увеличиваются и риски, связанные с их преждевременным внедрением. Недостаточно протестированный AI-агент может стать источником множества проблем: от неточных предсказаний и скрытых байасов до плохой адаптивности и уязвимостей в безопасности. Такие ошибки дезориентируют пользователей и подрывают доверие к системе, нарушая принципы fairness и транспарентности. Если вы разрабатываете AI-агента, наличие чёткой стратегии безопасного деплоймента критически важно. В этой статье мы рассмотрим, почему тщательная валидация необходима, разберём пошаговые подходы к тестированию и методы проведения комплексной оценки AI-агентов для обеспечения их надёжного развертывания.

https://habr.com/ru/articles/902608/

#ai_agent #ai_agents #ai_агенты #ии_агент #ai #ии #llm #eval

[Перевод] Оцени, прежде чем доверять: как сделать AI-агента полезным

Часто недооцененным аспектом разработки AI-агентов остаётся этап оценки. Хотя создать proof of concept относительно просто, поиск оптимальной конфигурации для балансировки стоимости, скорости, релевантности и других параметров требует значительных временных затрат. Инструменты и фреймворки для оценки являются ключевыми элементами этой стадии оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/902594/

#ai_agent #ai_агенты #ai #ии #llm #rag #eval #genai

Локальные нейросети для бизнеса: как сэкономить время и деньги с Mac Mini и GPT-OSS-20B

Привет! Меня зовут Максим Морозов, я AI project manager в Битрикс24. В эпоху тотальной цифровизации даже малому бизнесу необходимо использовать искусственный интеллект — анализировать отзывы, автоматизировать рутину или создавать чат-ботов. Но облачные API (OpenAI, Claude) обходятся дорого, и не все готовы передавать данные третьим лицам из-за требований конфиденциальности. Решение? Локальные нейросети на собственном «железе».

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/969626/

#bitrix24 #битрикс_24 #artificial_intelligence #llm #ai_агенты

От монолита к модулям: строим масштабируемую архитектуру AI-агентов с FastMCP и LangChain

От монолита к модулям: строим масштабируемую архитектуру AI-агентов с FastMCP и LangChain Год бума AI-агентов показал: самая большая проблема — не галлюцинации, а архитектура. Когда инструментов много, а агенты распухают, копипаста и сложность тестирования убивают скорость разработки. В статье разбираем, как Model Context Protocol (MCP) и библиотека FastMCP помогают создать чистую, модульную систему: выносим логику в отдельные серверы, управляем контекстом через ресурсы и легко меняем поведение агентов. Показываем на Python и LangChain 1.0, как превратить набор скриптов в масштабируемую фабрику агентов.

https://habr.com/ru/articles/979064/

#python #ai #langchain #fastmcp #микросервисы #архитектура #ai_агенты

[Перевод] Как работает Context Engineering в Claude и других агентах

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи об инженерии контекста — новом ключевом подходе в построении AI-агентов. Если раньше все говорили о prompt engineering, то теперь на первый план выходит умение управлять ограниченным ресурсом — контекстом. Компакция, заметки, подагенты, динамическая подгрузка данных — всё это формирует новое искусство работы с LLM.

https://habr.com/ru/articles/953440/

#context_engineering #prompt_engineering #AI_агенты #Claude_Anthropic #LLM #контекст #компакция #инструменты #память

[Перевод] Claude Code изнутри: как устроены AI-агенты для разработки

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как на самом деле устроены AI-агенты для программирования. Автор шаг за шагом показывает, что за Claude Code не стоит магия: это последовательный агентный цикл, инструменты, контроль разрешений и работа с контекстом.

https://habr.com/ru/articles/984192/

#автоматизация #программирование #инструменты #claude_code #llm #ai_агенты #dev_tools

[Перевод] AI-агенты в деле: 15 рабочих примеров для роста вашего бизнеса

AI-агенты радикально меняют подход технических команд к автоматизации, переходя от традиционных, основанных на правилах workflow к более динамичным, интеллектуальным системам, способным адаптироваться и принимать решения в реальном времени. В отличие от статической автоматизации, основанной на предопределенных триггерах и действиях, AI-агенты используют большие языковые модели (LLM) для обработки сложных данных, понимания контекста и реагирования на непредсказуемые сценарии. В этой статье мы рассмотрим 15 практических примеров AI-агентов, продемонстрируем, как они автоматизируют сложные задачи и оптимизируют рабочие процессы. Также мы объясним, как платформы вроде n8n упрощают разработку, кастомизацию и масштабирование AI-агентов для применения в реальных бизнес-кейсах. Поехали!

https://habr.com/ru/articles/930158/

#ai_agent #ai #ии #ииагенты #llm #ai_assistant #ai_агенты #openai