#ai_агенты — Public Fediverse posts

Хорош хардкодить кривые MCP: превращаем любой скрипт в инструмент LLM за 2 секунды

Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу. Чтобы дать агенту дернуть локальный скрипт, разработчику предлагают сжечь 50k токенов на схемы ещё до начала диалога и завернуть всё в жирный Docker ради трёх строк кода. Рассказываю, как работает 🛠️ toolhub - self-hosted движок на Bun, который превращает любой скрипт в навык агента за пару секунд, с иерархической файловой навигацией вместо плоских JSON-схем, федеративностью и поддержкой stateless+stateful MCP.

https://habr.com/ru/articles/1080890/

#LLM #AI_агенты #MCP #Model_Context_Protocol #function_calling #tool_calling #Bun #selfhosted #Fastify #devops_automation

От болтливых LLM-агентов к управляемым системам

Когда достаточно одного LLM-агента, когда нужна мультиагентная система, а когда лучше вообще использовать обычный workflow? Разбираем современный стек агентных приложений: ReAct, Agent SDK, графы, durable execution, sandbox, память, протоколы, evals и безопасность — с упором на практический выбор архитектуры для production.

https://habr.com/ru/articles/1068168/

#LLM_агенты #AI_агенты #мультиагентные_системы #архитектура_AI_агентов #разработка_LLM_агентов #Agent_SDK #фреймворки_для_AI_агентов #LangGraph #AI_агенты_в_production #безопасность_AI_агентов

Я отдал разработку автономному ИИ — промежуточные итоги за 178 релизов

Две недели назад я отдал разработку живого продукта автономному ИИ-пайплайну: люди пишут в бота «что поменять», а код пишется, тестируется, ревьюится и выкатывается в прод без единого человеческого взгляда на дифф. Итог двух недель: 178 релизов, 1.4 млрд токенов, 0 строк кода, прочитанных человеком перед мержем. И неожиданный вывод — я не перестал быть программистом, а стал кем-то вроде бухгалтера, который отложил счёты и осваивает Excel. Я поставил череду экспериментов: по очереди убирал куски «обвязки» вокруг модели и смотрел, что сломается. Один эксперимент чуть не похоронил репозиторий за одну задачу: +25 зависимостей и +6000 строк на ровном месте. Рассказываю, что выяснилось.

https://habr.com/ru/articles/1053486/

#ai_агенты #llm #cicd #vibe_coding #автоматизация_разработки #эксперимент

Как тестировать 5 LLM-агентов одним набором тестов: capability-based подход

В [прошлой статье]( https://habr.com/ru/articles/1049482/ ) я разбирала, почему классический QA ломается на LLM: нет одного эталонного ответа, один и тот же тест плавает от прогона к прогону, зелёный прогон ничего не гарантирует. Это была статья про осознание проблемы. Эта — про то, как с этим жить в коде, когда агентов не один, а несколько.

https://habr.com/ru/articles/1050252/

#llm #тестирование #ai_агенты #qa #multiagent #evals #playwright

Что произойдёт с продуктом и техдолгом, если разработку отдать автономному AI: ставлю эксперимент

Запустил эксперимент: автономный AI-пайплайн принимает заявки игроков из Telegram, сам правит одну общую браузерную игру и без ручного ревью кода катит изменения в живой прод. Меряю, что при этом происходит с нагрузкой на меня как на человека-в-петле и с кодовой базой, включая техдолг. Это n-of-1, рассчитан на ~60 дней, итоговых выводов пока нет — показываю, как это устроено, почему такое не разносит прод, и зову участвовать.

https://habr.com/ru/articles/1047796/

#ai_агенты #llm #cicd #vibe_coding #автоматизация_разработки #эксперимент

«ChatGPT с AliExpress» или лучшая нейросеть с открытым кодом: разбираемся в Qwen 3.7

Роли между популярными нейросетями более-менее распределены. ChatGPT остается главным универсальным помощником для большинства пользователей. Claude считается одним из лучших инструментов для программирования. Grok постепенно превращается в встроенного собеседника для аудитории X. А DeepSeek завоевал популярность как мощная и при этом относительно недорогая альтернатива американским моделям. Кому нужна еще одна китайская нейросеть — Qwen? Разбираемся, что это такое, чем она отличается от DeepSeek и может ли занять свое место на переполненном рынке нейросетей.

https://habr.com/ru/articles/1046179/

#нейросети #ИИ #искусственный_интеллект #Qwen #Alibaba #open_source_AI #LLM #AI_агенты #Computer_Use

Почему компании скоро начнут учитывать AI-действия как новый вид корпоративного актива

Токен — это единица текста. AI-действие — это единица полезного результата. AI-действия - это не абстракция и не побочный эффект автоматизации. Это измеримый экономический ресурс, который уже сегодня создаёт реальную ценность. Осталось лишь признать его в балансе.

https://habr.com/ru/articles/1044266/

#aiагенты #ai #ai_агенты #os #ai_security #ии_помощник #ииагенты #иипомощники #ииагент #защита_информации

Месяц пишу язык программирования Nova с Claude Code. Где ломаются автономные агенты

Месяц назад начал делать собственный язык программирования Nova с Claude Code. За это время агенты автономно закрыли около трёхсот инженерных планов, написали около 120 тысяч строк Rust (компилятор, рантайм, кодоген), почти две тысячи проходящих тестов и собственную стандартную библиотеку на Nova. Один человек физически такой объём не вытянет — но и автономия даётся не бесплатно. Рассказываю про четыре категории сбоев, которые встречаются регулярно — и про дисциплину, которая их ловит. Конкретные кейсы из публичного репозитория, разбор причин, методология. Плюс честно: сколько это стоит, и где автоматизация всё ещё ломается.

https://habr.com/ru/articles/1043394/

#Nova #язык_программирования #компилятор #AI_агенты #Claude_Code #автономная_разработка #LLM #эффекттипы

Я устал копировать промпты вручную. И собрал 794 проверенных в деле промптов для ваших ИИ агентов

proagents: библиотека из готовых 794 системных промптов, персон и воркфлоу, которую можно установить в Cursor, Claude Code или Windsurf одной командой за 15 секунд. 🚀

https://habr.com/ru/articles/1042448/

#искусственный_интеллект #программирование #open_source #cursor #claude_code #инструменты_разработчика #системные_промпты #llm #ai_агенты #продуктивность

794 системных промпта для AI-ассистентов: как мы собрали лучшие промпты в один месте

Полная карта: 232 агента, 521 воркфлоу, 41 правило вкуса, а также CLI без единой зависимости. Всё для вашего удобного вайбкодинга! 🚀

https://habr.com/ru/articles/1042452/

#искусственный_интеллект #open_source #программирование #инструменты_разработчика #системные_промпты #ai_агенты #cursor #claude_code #промптинжиниринг #разработка

Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить

Компании массово покупают AI-инструменты, но сотрудники часто бросают их после первой же неудачной попытки. Разбираем, почему большинство AI-пилотов не доходят до реального эффекта, как появляется shadow AI и что на самом деле влияет на внедрение ИИ в корпоративной среде — от AI-грамотности и процессов до поддержки команды и рабочих сценариев использования.

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1042278/

#ai #adoption #корпоративный_ии #chatgpt_api #aiграмотность #внедрение_ии #llm #alpinagpt #корпоративное_обучение #ai_агенты

Как мы интегрировали AI агентов с T-FLEX: отказ от абстракций и самопроверка моделей

Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность. Системы уровня T-FLEX CAD работают через закрытые DLL-библиотеки, требуют жесткого контроля сессии и точного вызова методов API. В такой среде нейросети часто «галлюцинируют», выдавая код, который выглядит правдоподобно, но на практике приводит к падению процесса или зависанию лицензии. САПР не прощает ошибок в типах данных или абстрактных догадок. Чтобы автоматизировать реальные конструкторские задачи и получать стабильный результат, нам пришлось отказаться от привычного формата чат-ботов. Мы разработали tflex_harness в котором агент состоит из языковой модели, из контура управления, локального поиска по API-документации, генерации C#-кода, компиляции и контролируемого запуска в T-FLEX CAD.

https://habr.com/ru/articles/1041530/

#tflex #llm #ai_агенты #сапр #cad #генерация_кода #c# #python #rag #автоматизация

Vercel выкатил язык программирования для агентов. Я пытаюсь понять, нужен ли он мне

15 мая Vercel Labs релизнули Zero. Экспериментальный системный язык, который сами авторы называют "the programming language for agents". Версия 0.1.1, Apache 2.0, расширение .0 , бинарники меньше 10 килобайт, без LLVM. На GitHub лежит компилятор, стандартная библиотека и примеры — можно ставить и щупать прямо сейчас. Я прочитал доки, поставил себе, погонял пару примеров. Сижу с этой мыслью: серьёзно или очередной хайповый проект под волну агентного кодинга? Если коротко — наверное серьёзно, но мне сейчас не нужно. Тебе, скорее всего, тоже. Сейчас расскажу, что там и почему я так думаю.

https://habr.com/ru/articles/1036570/

#vercel_zero #языки_программирования #ai_агенты #агентный_кодинг #claude_code #cursor #системное_программирование #llm #компиляторы #разработка

Я месяц гонял /goal в Codex CLI. Переломная команда для работы с AI-агентами или самый дорогой способ написать код?

OpenAI выпустил Codex CLI 0.128.0 с командой /goal — автономным режимом, в котором агент сам пишет код, тестирует, рефлексирует и долбит цель часами. На практике первое, что замечаешь — счётчик токенов скачет в 3-5 раз непредсказуемо. Не вдвое — в пять. Месяц использования в команде. Главные находки: исследователи подхватили первыми (а не разработчики). При упирании в quota wall MCP-вызовы молча отваливаются. Соседняя команда /side неожиданно стала использоваться для расшифровки англицизмов GPT-5.5. В статье: разбор архитектуры /goal (5 слоёв, инжекция системного промпта против proxy signals), реальный публичный кейс — +25% fps за час в GPT-5.5 xhigh, грабли с непредсказуемыми токенами и quota walls, когда /goal стабильно ломается. Антипафос. Никакого AI-евангелизма.

https://habr.com/ru/articles/1032606/

#OpenAI_Codex #goal #Ralph_loop #agentic_coding #GPT55 #AI_агенты #autonomous_agents

Как мы обучили Next Edit Suggestions модель

Next Edit Suggestions (NES) это режим автодополнения, который предсказывает следующее редактирование программиста: что он изменит, где и как. Модель смотрит не только на код, но и на последнюю серию правок и предсказывает следующее действие в той же логике. Образно говоря, это модель которая работает в пространстве действий и намерений программиста.

https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1028578/

#ai_агенты #ml #искусственный_интеллект #программирование #вайбкодинг #дата_сайенс #ai

Разбор AI-зоопарка 2026: Hermes, DeerFlow, Multica, Claude Code и MarkItDown

Пятница, 23:47. Открываешь GitHub Trending, чтобы «быстренько глянуть, что там новенького», а там — пять новых AI-агентов, три фреймворка с архитектурой «как у Google, только лучше», и одна нейросеть, которая обещает заменить тебя вместе со стулом и кружкой остывшего кофе. Глаза разбегаются. Палец рефлекторно жмёт звезду на всём, что выглядит многообещающе. Список звёздочек пухнет, но в понедельник утром в продакшен почему-то идёт только старый добрый Python-скрипт, написанный джуном три года назад и покрытый пылью и матами в комментариях. Знакомая картина? Мне — очень. За последние полгода я пересмотрел десятки репозиториев, и у меня выработался рефлекс: сначала читать исходники, потом верить. Я провёл ревизию пяти нашумевших проектов, каждый из которых набрал тысячи звёзд и породил десятки восторженных тредов. Разложил их по полочкам: что реально работает прямо сейчас, где спрятаны грабли размером с рояль, и почему некоторые из этих инструментов стоит бояться больше, чем дедлайна в пятницу вечером. Поехали.

https://habr.com/ru/articles/1026926/

#ai_агенты #инструменты_разработчика #искусственный_интеллект

Как перестать использовать ИИ как чат-бота и начать автоматизировать рабочие процессы (Workflows). Часть 2

Большинство людей используют ИИ неправильно. Они задают один вопрос, получают один ответ и копируют его в свой документ. Это уровень чат-бота. Настоящая сила ИИ-агентов (таких как Claude Cowork или ChatGPT Agent ) раскрывается не в генерации текста, а в выполнении многошаговых рабочих процессов ( workflows ). В этой статье мы разберем, как передать агенту цепочки из 5-10 задач, которые обычно съедают часы вашего времени: от обработки пачки чеков до подготовки к ежемесячной отчетности и к квартальному бизнес-обзору. С конкретными промптами и архитектурой папок.

https://habr.com/ru/articles/1020030/

#искусственный_интеллект #нейросети #ai_агенты #ии_агенты #workflows #бизнес_процессы #автоматизация #ии_для_бизнеса #cowork #chatgpt_agent

Как перестать использовать ИИ как чат-бота и начать автоматизировать рабочие процессы (Workflows)

Большинство людей используют ИИ неправильно. Они задают один вопрос, получают один ответ и копируют его в свой документ. Это уровень чат-бота. Настоящая сила ИИ-агентов (таких как Claude Cowork или ChatGPT Agent ) раскрывается не в генерации текста, а в выполнении многошаговых рабочих процессов ( workflows ). В этой статье мы разберем, как передать агенту цепочки задач, которые обычно съедают часы вашего времени: от полного цикла онбординга нового клиента до подготовки писем по итогам двухчасовых встреч. С конкретными промптами.

https://habr.com/ru/articles/1020008/

#искусственный_интеллект #нейросети #ai_агенты #ии_агенты #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация #ии_для_бизнеса #cowork #chatgpt_agent #workflow

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

Четыре IDE, тьма агентов, ноль свободного времени

В какой-то момент понял, что у меня открыто четыре IDE с разными проектами. В каждой крутится одна или несколько сессий с Claude AI. А я сижу и жонглирую вкладками. Планирование. Ревью там, где критично. Там, где не критично, накидываю хитрые тестовые сценарии, тестируя проект как black box. Постоянно переключаю контекст у себя в голове чтобы понять, а на каком шаге я на этой вкладке и в этом проекте. И потом бам, пора спать. Или есть. Или идти гулять с ребёнком. И в этот момент все процессы останавливаются. Агенты ждут. И получается по факту, что я слабое звено. Не модель с её косяками, а я. Начинаю меньше спать. Парадокс, вроде как должно было быть все наоборот: модели работают, ты спишь. Ан нет.

https://habr.com/ru/articles/1015730/

#claude_ai #ai_агенты #rust #evm #code_review #разработка

AI vs аналитик: кто кого заменит

Привет, Хабр! Я Владимир Сыропятов, Senior Analyst в

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/1013596/

#тренды_аналитики #ai #ai_агенты #локальные_llm #автоматизация

Как из viewer для OpenClaw выросла мобильная консоль для сервера

OpenClaw предлагает общаться с агентом через мессенджеры, но для управления сервером нужен полноценный интерфейс.

https://habr.com/ru/articles/1010450/

#Openclaw #devops #ai_агенты #ssh #docker #kubernetes #системное_администрирование #мобильная_разработка #управление_сервером #инфраструктура

Veai 5.5: поддержка SKILLs, режимы агента Plan и Review, авторевью и ограничение зоны редактирования

В свежем релизе Veai 5.5 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1003958/

#java #skills #ai_agent #intellij_idea_plugin #автоматизация_процессов #автоматизация_тестирования #автоматическая_генерация_кода #ai_агенты #ai_ассистент #llm

Как я подключил 3 маркетплейса к AI-агенту за 25 минут

Три маркетплейса, три API, три набора подводных камней — и ноль ручного кодинга. Как мультиагентный пайплайн с CISO-агентом написал интеграцию с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом за 25 минут. 35 задач, 23 файла, 21 баг найден автоматически.

https://habr.com/ru/articles/1001180/

#openclaw #ozon_api #wildberries_api #яндекс_маркет_api #ai_агенты #маркетплейсы #мультиагентный_пайплайн #автоматизация #kai_protocol

Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360

Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.

https://habr.com/ru/articles/996966/

#openclaw #gigachat #yandexgpt #yandex_360 #ai_агенты #chatbot #claude #llm #telegram_bot #multiagent

[Перевод] 12 инсайтов ведущего инженера OpenAI про разработку и внедрение AI

Это перевод основных тезисов из интервью Ленни Ракитски с Шервиным Ву, ведущим инженером из OpenAI. Оригинал на английском по ссылке . 1. AI пишет почти весь код в OpenAI . 95% инженеров используют Codex, а те, кто реально встраивает эти инструменты в работу, открывают на 70% больше pull requests, чем их коллеги - и разрыв со временем только растет. 2. Роль software engineer смещается от написания кода к управлению флотом AI-агентов . Многие инженеры ведут 10-20 параллельных Codex сессий, больше направляют и ревьюят, чем пишут код руками.

https://habr.com/ru/articles/996234/

#openai #ai #разработка #ai_агенты #ai_стартапы #внедрение_ai #vibe_coding #codex #lenny_rakitsky #продуктивность_разработчиков

[Перевод] Agent Skills vs MCP: разбираемся на примере Antigravity

Разбираемся с Agent Skills — подходом, который решает проблему разрастания контекста в агентных IDE. Речь пойдёт о том, почему загрузка всех инструментов сразу вредит качеству рассуждений, как Skills отличаются от MCP, Rules и Workflows, и как использовать их на практике в Google Antigravity, чтобы агент делал ровно то, что нужно, и ничего лишнего.

https://habr.com/ru/articles/987552/

#google_antigravity #ai_агенты #skills #ide #разработка #автоматизация #workflows #mcp

Когда лопнет пузырь AI?

«Когда OpenAI обанкротятся, на Сен-Бартелеми будут пить меньше шампанского. Ну а мы — мы хорошо заработаем» © Есть характерный момент в каждом технологическом пузыре. Разобрал механику технологических маний от каналов 1790-х до доткомов — и наложил на AI. Шесть вайб-школ инвесторов, четыре слоя индустрии и два параллельных AI, которые живут по разным экономическим законам.

https://habr.com/ru/articles/993078/

#будущее_ai #ии_будущее #ai_агенты #llm #большие_языковые_модели #пузыри #openai

[Перевод] От инъекции промпта до RCE в AI-агентах

AI-агенты всё чаще получают доступ к файловой системе и командам — и это удобно ровно до того момента, пока «безопасные» утилиты не начинают вести себя как универсальные инструменты атаки. В разборе Trail of Bits показывают, как защита вида «allowlist команд + человек подтверждает опасное» обходится через инъекцию аргументов и приводит к удалённому выполнению кода — без классической shell-инъекции. Также поговорим про архитектурные антипаттерны, почему regex-фильтры не спасают, и какие инженерные меры реально снижают ущерб. Разобрать риски

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/992174/

#ai_агенты #инъекция_промпта #инъекция_аргументов #RCE #безопасность_LLM #выполнение_команд #humanintheloop #песочница

2025 — Год AI-сотрудников

2025 год оказался переломным для индустрии AI. Сотни новых LLM, image- и video-моделей. Сотни миллионов долларов инвестиций. Поглощения. Офферы по $100 млн для ведущих исследователей. Но мы увидели и нечто гораздо более интересное. По-настоящему важное событие другое: мы впервые массово увидели переход от “LLM как помощник” к “AI как рабочая сила” . Модели больше не используются только в формате «вопрос–ответ». Они системно заменяют интеллектуальный труд в бизнес-процессах:

https://habr.com/ru/articles/987636/

#ai_agents #ai_агенты #n8n #ai_сотрудники #ai_стартапы #ai_в_маркетинге #ai_в_edtech #ai_в_работе