home.social

#память — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #память, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Нафиг NVIDIA! Часть 2. Запустил 8 нейросетей на FPGA за $50 — и упёрся в DDR3

    Можно ли запустить настоящие языковые модели на списанной FPGA за $50 - без NVIDIA? В первой части я запустил Qwen, а теперь разобрал openTPU до RTL, собрал прошивку в Vivado и проверил 8 нейросетей в 165 запусках. Покажу реальные замеры, устройство кристалла, грабли и почему добавление умножителей не решает проблему. Спойлер: в ту же стену памяти сейчас упираются и дата-центры за миллиарды.

    habr.com/ru/articles/1095564/

    #open_source #память #gpu #fpga #ddr #riscv #инференс #llm #qwen #aiускорители

  2. Слово знаю, а вспомнить не успеваю

    В первой статье я довольно скептически прошёлся по карточкам в духе Anki: слово в столбике - ярлык в пустоту. А вчера одна собака в парке заставила меня сесть и проектировать карточки для своей же системы. Только не такие. Идём мы с женой вчера по парку и видим: посреди газона решётка, как тюрьма, а внутри стоит один мужик. Мы такие: о, мужик плохо себя вёл в парке, ему тут персональную тюрьму построили. Поржали. Потом дошло, что это площадка для дрессировки собак, а его собака просто носилась где-то в стороне, мы её заметили только потом. И я спрашиваю: а как «собака» по-португальски? Жена: блин, забыла. Я тоже. Два года языка, слово из первой сотни, а в голове пусто. Так и шли по парку, перебирая варианты, пока не вытащили: cão. Обрадовались и начали перечислять всех животных, которых знаем. А сегодня утром я проснулся, вспомнил вчерашнюю собаку - и в голове сразу, без малейшей паузы, выскочило cão. Вчера двадцать минут мучений, сегодня ноль. И мне это показалось подозрительно знакомым.

    habr.com/ru/articles/1094520/

    #память #когнитивная_психология #изучение_языков #anki #spaced_repetition #интервальное_повторение #fsrs

  3. Асинхронное ротационное сжатие, или Как сделать бесшовной беседу с вашим локальным агентом

    Издревле (вот уже целый год) человечество пытается примириться со сжатием контекста. Вот вы мило беседовали с чубриком, и дзинь… Он замолкает на несколько десятков секунд, потом вроде отдупляется, бросается перечитывать доки и вроде бы с горем пополам продолжает беседу, но вы-то видите, что он не помнит шутку, которую вы только что пошутили. Неужели с этим действительно ничего нельзя сделать?

    habr.com/ru/articles/1094558/

    #память #трансформеры #llm #сжатие_контекста

  4. Как свет научился управлять нейронами: путь оптогенетики к Нобелевской премии

    В начале октября прошла очередная волна присуждения нобелевских премий. В категории медицины и физиологии наградили достижения в оптогенетике. Если вы ни разу не слышали про оптогенетику, объясню: это технология управления активностью клеток с помощью… света. Грубо говоря ученые светят лазером в мозг мышки, запускают определенные нейроны — и этим заставляют ее бояться, радоваться, вспоминать пережитое или менять поведение. Но издеваться над мышью здесь далеко не главная ценность: с помощью оптогенетики, возможно, решат одну из фундаментальных проблем изучения мозга. Ученые наконец поймут, какие нейроны за какое поведение отвечают. Да, нейробиологам до сих пор не вполне ясно, как нейроны распределяют зоны ответственности за эмоции, действия и последующий запуск химических реакций в организме. Кстати, недавно я писал, как эту задачу пытаются решить через муху , играющую в Doom. А сегодня рассказываю, какой путь привел оптогенетику в лауреаты главной научной премии. Живет себе мышка в клетке или ячейке, получает корм и ежедневно наблюдает, как люди в белых халатах что-то записывают. Она в привычной для себя среде. Затем мышь помещают в незнакомую клетку. Уровень ее стресса и так подскакивает, а вместо корма ее еще и пугают (скажем, серией громких неожиданных звуков). Тем временем ученые наблюдают за мозговой активностью мыши и находят группу нейронов, которые всякий раз активируются вместе с реакцией страха. Казалось бы — вот и центр управления страхом? Не обязательно:

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #память #мозг #нейронные_сети #нейроны #биотехнологии #нобелевская_премия #нейробиология #оптогенетика #зрительная_кора #двухфотонная_оптогенетика

  5. C++ в 2026-м: память, прод, игры, Rust и ИИ — зачем учить язык, который невозможно знать целиком

    C++ умеет ровно то, за что его одновременно любят и боятся: дает разработчику почти полный контроль над происходящим, позволяет выжимать из программы максимум производительности, но при этом оставляет возможность столкнуться с ошибкой, которая проявится только через несколько часов или даже дней работы. На C++ строят высоконагруженные системы, движки, embedded-решения и инфраструктуру, хотя рядом уже много лет развиваются Go, Rust и другие языки, которые обещают сделать разработку проще и безопаснее. Так зачем учить C++ в 2026 году? Насколько важно программисту разбираться в памяти и устройстве процессора? Почему сильных C++-разработчиков по-прежнему мало, хотя язык преподают в университетах? Где без C++ действительно сложно обойтись, а где бизнесу выгоднее выбрать Go и при необходимости добавить серверов? Сможет ли Rust потеснить C++, как нейросети меняют работу программиста и почему современному разработчику уже недостаточно просто знать синтаксис? Я, Александр, автор телеграм-канала « Shulepov Code », поговорил с Александром Малковым — C++-разработчиком, бывшим сотрудником Яндекса и CTO компании «Вертикаль». Александр также ведет свой телеграм-канал « Thread of Thoughts | Поток мыслей », где делится материалами и наблюдениями из профессиональной практики. Разговор получился не только про сам C++, но и про то, что сегодня требуется от сильного разработчика. Мы обсудили userver и падения продакшена, высокие нагрузки и работу с памятью, HFT и геймдев, компиляторы и санитайзеры, работу с legacy-кодом, а также влияние ИИ на профессию. Поговорили о нейросетях в роли своеобразного «джуна на ревью», выгорании в Big Tech и о том, в каких задачах глубокое понимание устройства системы по-прежнему важнее знания конкретного языка.

    habr.com/ru/articles/1091116/

    #память #производительность #legacyкод #userver #компиляторы #санитайзеры #многопоточность #асинхронность #HFT #embedded

  6. Память, которая сама обрабатывает данные: как устроена LPDDR5X-PIM

    В ряде задач производительность упирается не в скорость вычислений, а в обмен данными с памятью. Решить эту проблему можно, если выполнять часть операций прямо там, где хранятся данные. Например, в своей LPDDR5X-PIM Samsung разместила вычислительные блоки внутри банков DRAM. Разберем, как это работает, какие операции можно перенести в память и что технология показала в Llama 3.1 8B.

    habr.com/ru/companies/mclouds/

    #память #samsung #lpddr5x #pim #серверы #оперативная_память #вычисления #нейросети #llama #инференс

  7. Искусственный Интеллект манипулирует нашей памятью. И баг на нашей стороне

    Созданные с помощью ИИ выводы о событиях, свидетелем которых вы были лично, порождают в сознании ложные воспоминания. Точность воспоминаний о событии снижается вдвое. А ложные воспоминания внедряются даже если вас напрямую предупредят о том, что именно ИИ подводил итоги. Насколько всё серьезно?

    habr.com/ru/articles/1089008/

    #искусственный_интеллект #обощенные_выводы #сжатые_отчеты #память #галлюцинации_ИИ #галлюцинации #ложные_убеждения #изменчивая_память #перезапись_памяти #когнитивные_искажения

  8. Второй язык как тренажер для мозга: может ли билингвизм замедлять когнитивное старение

    Иностранный язык обычно учат ради вполне понятных вещей: работы, чтения иностранных книг, просмотра фильмов, путешествий и прямого общения с «аборигенами». Еще одна неочевидная возможность — поддержка умственных способностей на определенном уровне в зрелом возрасте. Как это работает? Пока человек подбирает слова, слушает собеседника и старается не ответить на испанский вопрос по-английски, мозг решает сразу несколько задач. Получается «зарядка для ума», помогающая держать наше серое вещество в тонусе. Ученые давно заинтересовались различиями в строении мозга у людей, которые владеют несколькими языками, а также более поздним появлением симптомов деменции или ее полным отсутствием у части билингвов. Сейчас появились результаты ряда интересных проектов такого рода, так что давайте разбираться.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #мозг #языки #учеба #биология #иностранные_языки #лингвистика #деменция #научпоп #память

  9. Куда уходит место, в какие города: почему память на диске в Windows 11 пропадает сама собой

    Вопрос, куда девается место на системном диске, стабильно всплывает ну практически у всех. Им задаются даже те, кто в компьютерах разбирается на уровне выше среднего. Да и чего же тут зазорного? Купили вы, скажем, терабайтный

    habr.com/ru/companies/x-com/ar

    #xcomshop #память #WizTree #treesize #ssd #кончилось_место #windows_11

  10. Как украсть «невидимое»: извлекаем прошивку из Execution-Only Memory

    Во время исследования контроллеров Realtek я столкнулся с таким любопытным способом защиты прошивки от реверс-инжиниринга, как XOM (eXecution Only Memory) . Эта технология разработана ARM уже около 10 лет назад . Опираясь на свой опыт, назвать ее очень популярной не могу. Однако, в Realtek решили использовать XOM в ряде своих контроллеров, которые попали к нам на исследование. Если коротко, XOM – это аппаратно-программная технология, формирующая execute-only область памяти. Суть XOM состоит в аппаратной фильтрации транзакций на шине AXI (AHB). Если транзакция в защищаемую область запрашивает исполнение инструкции - доступ разрешен, если чтение/запись данных – доступ запрещен. Таким образом, прочитать или перезаписать прошивку в XOM просто так не получится. Данная статья описывает подход к восстановлению спрятанной в XOM прошивки, основанный на анализе изменений состояния памяти и регистров процессора, возникающих вследствие выполнения инструкций процессора. Решить ребус...

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #Executiononly_Memory #realtek #реверсинг #прошивка_контроллера #arm #ram #память

  11. Нода загружена на 40%, а поды стоят: как найти причину через PSI в Kubernetes

    График CPU может выглядеть спокойно, пока контейнеры уже теряют время на троттлинге, ожидании памяти или вводе‑выводе. В Kubernetes 1.36–1.37 для такой диагностики появились более полезные сигналы и возможность менять ресурсы работающих подов без пересоздания. Разберём, как читать PSI, отличать реальное ресурсное давление от обычной утилизации и связывать эти данные с ресайзом подов. Читать разбор

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #Kubernetes #PSI #ресурсы_подов #CPU #память #троттлинг #cgroup_v2 #мониторинг #kubelet #вертикальное_масштабирование

  12. RAM через PCIe: как CXL позволяет расширять память серверов

    Сервер может упереться в объем установленной памяти раньше, чем загрузит все процессорные ядра. В облачных средах уже становятся базовыми процессоры от 64-х ядер на сокет, а слотов под память DDR5 не так уже и много. В итоге нагрузку приходится размещать на других серверах, так как процессорной мощности еще достаточно, а объема памяти еще нет. Один из способов облегчить вопросы с недостатком памяти в серверах - использование CXL технологии. CXL позволяет увеличить емкость доступной памяти хоста, подключением дополнительного объема памяти DDR4 через PCI-E. Разбираемся, как устроена такая система, чем дополнительная память отличается от основной и почему компании уже применяют CXL в своей инфраструктуре. За подробностями - под кат!

    habr.com/ru/companies/mclouds/

    #сервер #память #cxl #ram #meta #j #itинфраструктура #itкомпании #vistara

  13. Одиннадцать релизов за сутки: как мы чинили память ИИ-агента и что из этого вышло

    Я сел проверить собственный инструмент — локальную память для кодовых агентов — и нашёл в нём подряд одиннадцать вещей, которые надо было чинить. Stop-хук, рекурсивно породивший 4083 сессии за сутки; recall, мёртвый на обычной установке; миграция на 66 секунд внутри хука с таймаутом 10. Разбор каждого пункта: что сломалось, как чинили и кто это нашёл — я, внешнее ревью другой моделью, CI или проверка на живой Ubuntu.

    habr.com/ru/articles/1082720/

    #skillmem #claudecode #codex #mcp #sqlite #python #память

  14. Как я делаю ИИ-память из переписки в Telegram: десятки тысяч сообщений, тысячи фактов, сотни людей

    Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown-файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти. Сервис второй памяти - это не просто история переписки. Через полгода можно спросить «какой бюджет мы тогда согласовали на поездку» и получить ответ со ссылкой на конкретное сообщение в конкретном чате. Как ни странно, почти вся моя работа по созданию сервиса была не в работе с LLM. А в чём?

    habr.com/ru/articles/1081382/

    #llm #rag #ииагенты #долговременная_память #память #python #celery #postgresql #telegram #промптинжиниринг

  15. Долговременная память для ИИ-ассистента: как превратить переписку в Telegram в структурированную базу знаний

    У больших языковых моделей нет памяти. сть контекстное окно: сегодня это десятки-сотни тысяч токенов, но как только диалог выходит за его пределы, модель «забывает» всё. Это серьезное ограничение для ассистента, который должен помнить ваши дела, людей и договорённости месяцами. Я делаю персонального ассистента, который читает переписку пользователя в Telegram и отвечает на вопросы вида «какой бюджет мы обсуждали на поездку в Турцию?», «что решили по договору с подрядчиком?», «что я обещал Ане?». То есть строю долговременную память . Казалось бы, задача решается стандартно: заливаем все сообщения в векторную базу, на каждый вопрос делаем top-k поиск и подкладываем найденные чанки в промпт. Я попробовал этот путь и довольно быстро отказался от него в чистом виде. В этой статье я расскажу почему наивный RAG по переписке ломается и какую архитектуру я построил вместо него.

    habr.com/ru/articles/1080828/

    #llm #rag #ииагенты #долговременная_память #память #python #celery #postgresql #telegram #промптинжиниринг

  16. А чё, так можно было? Порядок полей = 1,8× к скорости

    Класс без единого поля занимает 24 байта, с двумя полями int — те же 24, а с тремя — уже 32. В структуре достаточно поменять местами два поля, и её размер уменьшится с 24 байт до 16, а обход массива ускорится в 1,8 раза.

    habr.com/ru/articles/1080204/

    #NET #C# #память #размер_объекта #структуры #выравнивание #BenchmarkDotNet #производительность #оптимизация #CLR

  17. Почему профессиональная GPU стоит впятеро дороже игровой с той же начинкой

    Привет, Хабр! На связи Илья Мартысь из Рег.облака.

    habr.com/ru/companies/runity/a

    #видеокарты #облачные_сервисы #выделенные_серверы #драйвер #железо #память #gpu #vram #облако #облачные_технологии

  18. Написание ядра ОС с нуля. Ч2 — Анатомия памяти

    В современных процессорах память — это чудо. Существует уйма технологий, позволяющих пользоваться компьютером так, как мы это делаем каждый день. В этой статье я постарался рассказать, как же все-таки работает кэш, страничная (виртуальная) память и так далее.

    habr.com/ru/articles/1071024/

    #память #mmu #osdev #процессор

  19. Как ядро Linux решает, какой процесс «убить» при нехватке памяти

    В сентябре 2004 года разработчик Томас Хабетс вернулся к рабочей станции и обнаружил, что его экран разблокирован. Память закончилась, OOM Killer выбрал жертву и завершил xlock... Для того, чтобы больше такого не произошло Хабетс предложил список процессов, которые Linux запрещено убивать даже в такой ситуации. Его патч в ядро не вошёл, но позже разработчики добавили настройку приоритетов, поддержку cgroups и отдельный поток для быстрого освобождения памяти. Несмотря на это, OOM Killer всё равно может снести важный процесс, ведь ядро видит только объём памяти и заданные администратором правила. Если правил нет, то Linux сам решает, кого «убить». Почему и что делать, чтобы этого не произошло — в статье. Читать

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #Linux #OOM_Killer #память #ядро_Linux #системное_администрирование #systemd #systemdoomd #cgroups_v2 #PSI #ruvds_статьи

  20. Green Tea GC: что на самом деле поменялось в сборщике мусора Go 1.26

    С весны на собесах стабильно спрашивают про Green Tea. И ответ, который я слышу в девяти случаях из десяти, звучит так: «ну, он на 40% быстрее». Дальше начинаешь уточнять — быстрее что? — и человек плывёт. Проценты там действительно есть. Просто относятся они не к тому, о чём все думают.

    habr.com/ru/articles/1063470/

    #golang #go #garbage_collector #сборка_мусора #green_tea_gc #go_126 #производительность #runtime #оптимизация #память

  21. Астрахань. История речного флота отправлена на металлолом. День Морского флота у них, ага! История, чтим и помним… Типичное лицемерие путинского режима. Вот, например, в Астрахани в канун Нового года, 31 декабря 2025 года, стали появляться сообщения в социальных сетях о том, что режут на металлолом колёсный пароход
    #астрахань #россия #вандализм
    #пароход #речнойфлот #симферополь #музей #речники
    #память #корабли #волга #историяроссии
    dolievstudio.blogspot.com/2026

  22. RUMBA: русскоязычный бенчмарк для оценки долгосрочной памяти

    Память стала одной из самых востребованных функций диалоговых и агентных систем. Если пользователь регулярно обращается к ассистенту — для работы, консультаций, планирования, обучения или бытовых задач, — то от системы уже ожидают не просто хорошего общего ответа. От неё ждут, что она будет учитывать прошлые взаимодействия: помнить неизменные факты о пользователе, не терять важный контекст, обновлять устаревшую информацию и понимать, когда именно произошло то или иное событие. При этом такая память о пользователе обычно не является встроенным свойством самой языковой модели. В прикладных продуктах её чаще добавляют как отдельный слой вокруг LLM: например, через RAG с долговременным хранилищем фактов (векторные или графовые базы памяти, профили пользователя, журналы событий) или агентные схемы — например, локальную файловую систему в духе Obsidian в сочетании с вызовом инструментов. Из-за этого качество памяти становится не столько вопросом того, насколько хороша модель , сколько вопросом всей архитектуры: как система извлекает факты, что именно сохраняет, как разрешает противоречия, удаляет ли данные по запросу пользователя и как использует временной контекст. Для русского языка до сих пор не хватало бенчмарка, который проверяет именно такие аспекты долгосрочной памяти в многосессионных диалогах. Поэтому мы сделали RUMBA — Russian User Memory Benchmark : русскоязычный бенчмарк для анализа способности диалоговых систем работать с долгосрочной памятью пользователя в реалистичных разговорных сценариях.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #бенчмарк #память #llm_память #rag

  23. [Перевод] Иллюстрированный разбор одной пользовательской реализации malloc()

    Программисты, работающие с языком C, несомненно, узнают стандартную функцию malloc() . Это главный аллокатор памяти в языке, который тесно связан со всем известными ошибками сегментирования. Функция malloc() – именно то средство, при помощи которого программы приобретают память во время выполнения. Зачастую она также превращается в основной инструмент создания объектов и управления ими. Учитывая такой центральный статус malloc() , удивлён, что большинство программистов обращаются с ней как с чёрным ящиком. Этот пост призван немного исправить ситуацию, и в нём рассказано, что именно происходит под капотом. Также рассмотрим одну из возможных реализаций этой функции.

    habr.com/ru/articles/1060238/

    #память #аллокаторы #куча #алгоритмы #оптимизация

  24. [Перевод] Можно ли передавать воспоминания другим — или есть их?

    В Бостоне стояла суровая зима. Поверхность реки Чарльз полностью замёрзла. Но Закари Келсо преодолел пронизывающий холод, чтобы наконец разгадать загадку, преследовавшую нейробиологические лаборатории более полувека. Для этого Келсо, научному ассистенту в гарвардской лаборатории нейробиолога Сэма Гершмана , нужны были черви. А именно — планарии: плоские черви со стреловидной головой, которые относятся к числу простейших существ, обладающих мозгом и нервной системой с двусторонней симметрией, подобной нашей. Обычно лаборатории заказывают этих широко используемых модельных организмов у компаний, поставляющих биологические материалы. Но черви, присланные по почте, не соответствовали спецификациям. Поэтому Гершман отправил Келсо на ледяные берега реки Чарльз, чтобы тот поймал несколько диких особей. «Я подумал: “Я буду выглядеть как сумасшедший, потому что разбиваю лёд молотком”, — вспоминает Келсо. — Поэтому я оделся в стиле „бизнес-кэжуал“, при этом с упором на „бизнес“». Это был далеко не последний раз, когда Келсо оказывался в такой ситуации. Как оказалось, планарии из реки Чарльз тоже были не те. Как и черви, которых он добыл, переходя от ручья к ручью в окрестностях Юджина, штат Орегон, в марте 2025 года. И те, которых он выловил в озёрах Мичигана в июне того же года — на этот раз в высоких сапогах — под пристальными взглядами семей с берега, собравшихся на пикник. Келсо усердно переворачивал камни, использовал крючок с кусочками мяса, привязанный к нитке, и даже ориентировался по картам из старинного путеводителя под названием « Пресноводные триклады Мичигана ». Но его приключение не дало результатов. Конечно, он поймал множество планарий. Но, вернувшись в лабораторию Гершмана, он выяснил, что ни одна из них не делала того, что от неё ожидалось.

    habr.com/ru/articles/1059178/

    #память #планарии

  25. Физическая память

    Разобраться как были устроены исторические типы памяти интересно просто чтобы в очередной раз восхититься, каким изощренным и изворотливым может быть человеческий разум, особенно при нехватке ресурсов.

    habr.com/ru/articles/1055454/

    #память

  26. Мат помогает готовиться к IT‑собесам. Да, у этого есть научная база

    Сел готовиться к собесу. Открыл список из 200 вопросов. «Что такое GIL в Python?», «Чем отличается var от let в JavaScript?», «Расскажи про SOLID». Всё прочитал. Вроде понял. Закрыл вкладку. На следующий день — пустота. Как будто и не учил. Думаю, ты тоже через это проходил. Это классика подготовки к IT‑собеседованию: ты вызубрил 50 определений, а на собесе не можешь связно объяснить даже базу. Потому что мозг не считает скучные технические формулировки чем‑то важным. Они проходят через краткосрочную память и исчезают, не успев закрепиться. И вот тут начинается интересное. Потому что есть один тип информации, который мозг запоминает в разы лучше остальной, причём без специальной зубрёжки . Это табуированная лексика. Проще говоря — мат. Звучит как шутка, но за этим стоит нейронаука: исследования о том, как мозг обрабатывает внимание, эмоции и память. Я в этом разобрался и проверил выводы на практике. Расскажу, что выяснил и что из этого вышло.

    habr.com/ru/articles/1053238/

    #собеседование #подготовка_к_собеседованию #карьера #память #нейронаука #мнемоника #ITсобеседование #юмор #юмор_на_хабре

  27. Может ли софт помнить смысл экспертных решений?

    Системы и так уже многое помнят. Они помнят действия пользователей, логи, тикеты, код, комментарии, трассировки, алерты и ответы моделей. Иногда они даже умеют сохранять контекст между шагами. Но есть одна вещь, которую они по-прежнему помнят плохо: смысл экспертного решения. И это интересный вопрос. Что, если софт мог бы помнить, какой эксперт был доверенным для какого типа решений, сохранять причину этого выбора и использовать её позже как совет? Не как абсолютную истину. Как живую память об опыте.

    habr.com/ru/articles/1053084/

    #AI #память #экспертные_решения #знание #контекст #рекомендации #доверие #галлюцинации #софт #Хабр

  28. Samsung и SK Hynix. Как Корея подмяла всю мировую память

    Какой главный корейский продукт? Многие назовут автомобили, электронику и бытовую технику, сериалы, косметику или даже K-Pop. Но главный корейский продукт другой. Без него не работали бы смартфоны и ноутбуки, не было бы ИИ-бума, а весь мировой прогресс серьёзно бы замедлился. Эта корейская суперсила - память. В этой статье мы разберемся, как небольшая азиатская страна, отнюдь не сверхдержава, подмяла под себя главную драгоценность мировых технологий.

    habr.com/ru/articles/1051552/

    #память #чипы #полупроводники #hbm #dram #искусственный_интеллект #южная_корея #samsung #sk_hynix #nvidia

  29. Пронзительный памятник репрессированным за политические взгляды. Человек постепенно исчезает, стирается из жизни. Памятник неподалеку от стены Пражского града.
    #политика #память #прага #путешествие #travel #prague

  30. Tomsk wurde ein Gedenkkomplex zerstört, der den Opfern der Stalinistische Repressionen gewidmet war. Wie gefällt euch das, ihr Liebhaber Russlands und der Freundschaft mit Putin?
    В Томске уничтожили мемориальный комплекс, посвященный жертвам сталинских политических репрессий. Как вам такое любителям России, дружбы с Путиным?
    #Russland #Geschichte #Menschenrechte #Stalinismus #Repressionen #Gedenken
    #Томск #Россия #память #репрессии #Сталинизм #история #АФД #АДГ #AFD #альтернатива

  31. День памяти. Месяц памяти.
    Хрупкость. Вечность. Любовь.

    [ Автор арта , увы , в сети не указан ]

    #память #любовь #арт #вечность #философия

  32. #мозг #сознание #память #болезнь #амнезия #видео

    Уникальный случай: композитор и дирижер, подцепил вирус герпеса прямо в моск, и ему разъело гиппокамп.

    Полностью сохранил автоматические навыки, умеет играть, пишет, разговаривает, читает короткие фразы. Но из долговременного помнит только жену, сына, если спросить номер автомобиля — ответит, но не помнит марку. Т.е. ориентируется, узнает предметы, даже знает, что заболел. Каждого человека видит впервые. Говорит, что «только что проснулся»...

    В общем «живет» в отрезке ~30 секунд. Выглядит это очень странно.

    Фильм документальный, но науки там 0, просто показывают его жизнь и встречи с родственниками. Русские субтитры, переведенные из сгенерированных, — вполне норм.

    youtube.com/watch?v=k_P7Y0-wgos

  33. #мозг #память #нейропсихология #links #list #EN

    Несколько статей на тему забывчивости и «эффекта дверного проема»

    Феномен, известный как «эффект дверного проема», объясняет, почему люди часто забывают о своих намерениях, входя в новую комнату. Этот эффект, получивший название после исследования 2011 года, предполагает, что наш мозг обновляет воспоминания при переходе между пространствами. Недавнее исследование Университета Бонда показало, что эффект более выражен при высокой когнитивной нагрузке, например, когда участники выполняли сложные задачи, перемещаясь по виртуальным комнатам. Исследователи обнаружили, что провалы в памяти происходили в основном тогда, когда участники были умственно перегружены. В отличие от предыдущих исследований, это исследование показало, что забывчивость вызывает именно изменение окружающей среды, а не просто пересечение дверного проема. Исследование также показало, что наш мозг разделяет информацию по контексту, что может привести к забывчивости при переходе между различными условиями. Забывчивость распространена, особенно среди молодых людей, многие из которых сообщают, что забывают, зачем вошли в комнату, по крайней мере раз в неделю. Хотя это и расстраивает, эта тенденция сегментировать опыт может быть полезной, поскольку помогает управлять нашей ограниченной информационной емкостью. Чтобы свести к минимуму забывчивость, рекомендуется оставаться сосредоточенным на текущей задаче.

    vice.com

    Статья в BMC Psychology исследует «эффект дверного проема» — забывание после пересечения границы. Четыре эксперимента в виртуальной и физической среде не подтвердили эффект. В одном случае наблюдалось ухудшение памяти при нагрузке, но результаты ставят под сомнение его надежность, указывая на влияние других факторов.

    bmcpsychology.biomedcentral.com

    В исследовании «эффекта обновления локации» изучалось снижение памяти при перемещении между... локациями. Эксперименты с разным уровнем погружения подтвердили эффект обновления локации, но возврат в исходную комнату не улучшил память, опровергая гипотезу специфичности кодирования. Модель горизонта событий лучше объясняет результаты.

    pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

    Прохождение через дверной проем создает ментальный блок, сбрасывая память для нового контекста. Исследования Габриэля Радвански показали ухудшение памяти при смене комнат. Эффект обновления локации связан с обработкой эпизодических воспоминаний и не указывает на когнитивные проблемы.

    scienceabc.com

    Эффект дверного проема показывает, как смена среды вызывает забывчивость. Воспоминания привязаны к контексту, и смена внимания между задачами нарушает их. Мозг иерархически организует цели, а изменения среды мешают их выполнению. Это нормальный когнитивный процесс, а не дефект.

    bbc.com

    Исследование показывает, что взрослые 18–59 лет часто испытывают провалы в памяти: 50% затрудняются подобрать слово, многие забывают, зачем вошли в комнату или куда положили ключи. Доктор Лора МакУиртер связывает это с многозадачностью и работой внимания, а не с деменцией. 40% теряют телефоны еженедельно, 48% забывают покупки. Провалы памяти одинаково часты у молодых и пожилых, но последние больше беспокоятся.

    www.dailymail.co.uk

    Summary #generated by #kagiКДПВ #generated by #Bing

  34. #history #history_podcast #podcast #ист_подкаст #культура #archive #память #архив #doc_podcast #док_подкаст

    🎧 Устная история: podcast.ru/1438232296

    — подкаст состоит из архивных записей бесед о науке, культуре и повседневности ХХ века из архива Научной библиотеки МГУ имени М. В. Ломоносова.
    На официальном сайте есть как записи, так и текстовые расшифровки.
    🎧 Как Михаил Вольпин обидел Маяковского (oralhistory.ru/artifacts/Volpi)
    🎧 ВХУТЕМАС, Олеша, Ильф и Петров (oralhistory.ru/talks/orh-527-5)
    🎧 Цикл бесед с Ириной Васильевной Поздеевой* (oralhistory.ru/members/pozdeev)

    *
    Поздеева Ирина Васильевна
    Историк, археограф, исследователь рукописной и старопечатной славяно-русской книги, русского старообрядчества и православной церкви. Доктор исторических наук (1993), профессор МГУ.

    📚🎤

  35. 🔬💡 ДНК — это не просто двойная спираль! Исследования показывают, что G4-ДНК играют ключевую роль в памяти, действуя как молекулярные "переключатели". Они могут активировать или блокировать гены, связанные с памятью, и их накопление в нейронах после обучения открывает новые горизонты в нейронауке. Это открытие может привести к новым методам лечения ПТСР и болезни Альцгеймера. ДНК — живая молекула, мгновенно реагирующая на наш опыт! 🌟 #Наука #ДНК #Память #Мозг

    Подробнее: scientia-et-innovatio.blogspot

  36. #history #history_podcast #memory #doc_podcast #podcast #comedy #юмор #память #society #culture #док_подкаст
    #ист_подкаст #культура #общество

    🎧 Не всё вернётся: podcast.ru/1634943629/

    — юмористическое шоу, от с нотками ностальгии о 90-х и 00-х, о том, что уже не вернётся.
    Саша Ширяева, Ксюша Скачкова и Дима Наумовец, в разных эпизодах обсуждают как к нам уже не вернутся игры нашего детства:
    🧢 I : кэпсы, сифа, бабкины панталоны и серсо (podcast.ru/e/5qdQkkkeA0_);
    🧢 II: бутылочка, казаки-разбойники, 12 палок, квадрат и карты на раздевание (podcast.ru/e/6NM2PWxzWfB);
    выборы:
    🧢 «Голосуй или проиграешь», DJ Грув и генерал Лебедь (podcast.ru/e/6vg9Yt4iVp1);
    детские передачи:
    🧢 Зов джунглей, Звёздный час и Царь горы (podcast.ru/e/724S8L0VyNG);
    журналы:
    🧢 COOL, Bravo, Молоток и Ровесник (podcast.ru/e/8CDdOuG81ZI);
    и многие другие вещи...

    🆒

  37. #память #герої
    Офіцер Микола Ніконов — з тих військовослужбовців, чиє ім’я ми ніколи не мали дізнатися, а обличчя — не побачити ні за яких обставин.

    Микола служив у 73-му морському центрі спеціального призначення імені кошового отамана Антіна Головатого. Капітан 2-го рангу.

    За парші 12 діб героїчної оборони Маріуполя його підрозділ знищив шість одиниць військової техніки та близько 50 одиниць живої сили противника.

  38. #док_подкаст @ru #семейный #память #ист_подкаст #history #doc_podcast #podcast

    🎧 Перемотка: podcast.ru/1456348613

    — подкаст, основанный на плёнках из семейных архивов слушателей. Каждый эпизод — человеческая история, по-своему иллюстрирующая тот или иной период истории России. Временной диапазон охватывает весь XX век — от революции 1917 года (которую один из героев видел своими глазами!) до распада Советского Союза и первых лет постсоветской России. Уникальные личные истории не оставляют равнодушным, люблю его переслушивать. 📼👨‍👩‍👦‍👦

  39. #history #память #архив @ru

    Электронный корпус личных дневников «Прожито»: corpus.prozhito.org/

  40. #history_podcast #history #war #podcast #doc_podcast @ru #ист_подкаст #док_подкаст #память

    🎧 Накануне: podcast.ru/1580093019

    — документальный подкаст любимой «Электронекрасовки», который рассказывает о последнем мирном месяце лета в Москве перед началом Великой Отечественной войны. В подкасте исследуются повседневные заботы, городская суета, планы на будущее и нарастающая тревога, отражённые в официальной газетной хронике и личных дневниках москвичей и гостей столицы в июне 1941 года.
    Уникальность подхода к повествованию в подкасте в том, что сценарий основан на заметках газеты «Вечерняя Москва» за июнь 1941 года и дневниковых записях из электронного корпуса личных дневников «Прожито».

  41. Можно всю жизнь на что-то смотреть и при этом совершенно не помнить, как оно выглядит. Люди, например, отвратительно помнят, как выглядят дорожные знаки или деньги, хотя об этом и не подозревают.
    В экспериментах на такую тему большинство добровольцев изначально думают, что без труда воспроизведут монету в один цент, но приходят в ужас, когда им потом показывают оригинал.
    Нам всегда кажется, что мы помним больше, чем мы помним на самом деле.
    В этом легко убедиться, если попробовать по памяти нарисовать, скажем, карту мира или утку. В голове они могут выглядеть кристально чётко, но стоит вам начать водить ручкой по бумаге, как выяснится, что вы совершенно не помните береговую линию Южной Америки или пропорции утиного клюва.

    Хлопок одной рукой. Кукушкин Николай.

    Поэтому-то в рисовании по референсам нет ничего зазорного.

    Просто повышаем насмотренность.

    #память #рисование

  42. Как-то в поисках ночной локации для съёмки небесных тел дошёл до заброшенных ферм. Когда-то в них содержали овец, лошадей, коров.

    Теперь это пустующие длинные помещения с проросшими через них деревьями. Ночью они выглядят зловеще. Глухая тьма перемежавшаяся с мощным светом Луны через провалы в крыше. В ушах звучит "Старуха Мха" и накрывает жуть.

    В середине 90-х начался развал. Всё было пущено на самотёк. Однажды с другом мы пришли к кошарам, как называли эти помещения, и увидели жуткую картину. Февраль, начался окот у овец, но помещения в лютые морозы не были утеплены, скотники пьяные принимали роды. Ягнята сразу погибали и их складывали в огромные кучи...

    А может всё дело в барачной архитектуре, срабатывает генетическая память о том времени, когда людей держали в подобных душегубках, которые можно наполнять телами бесконечно. Находиться в таком бараке сильно угнетает. Часть моих предков прошла через лагеря и не вернулась.
    #ночь #жуть #чб #память

  43. Моё единственное научное изыскание - #гипотеза о том, что наша #память хранит информацию об объекте и его цвете раздельно. Вспоминая объект, мы сначала представляем его форму, а затем раскрашиваем её. Но на внутреннем экране мы не можем представить ничего цветного, мы домысливаем/додумываем цвета объектов, зная, как они должны быть окрашены.

    #цвет #наука #rf

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.