#telegram_bot — Public Fediverse posts

InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи. Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался. Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея. Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении. Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

https://habr.com/ru/articles/1040472/

#InSales #Yandex_Cloud #Serverless #Telegram_bot #Nodejs #YDB #YMQ #автоматизация #уведомления #backend

InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи. Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался. Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея. Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении. Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

https://habr.com/ru/articles/1040472/

#InSales #Yandex_Cloud #Serverless #Telegram_bot #Nodejs #YDB #YMQ #автоматизация #уведомления #backend

InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи. Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался. Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея. Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении. Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

https://habr.com/ru/articles/1040472/

#InSales #Yandex_Cloud #Serverless #Telegram_bot #Nodejs #YDB #YMQ #автоматизация #уведомления #backend

InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи. Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался. Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея. Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении. Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

https://habr.com/ru/articles/1040472/

#InSales #Yandex_Cloud #Serverless #Telegram_bot #Nodejs #YDB #YMQ #автоматизация #уведомления #backend

Как я научила Telegram-бота наводить порядок в чате с мемами: пересылка по хештегам в соответствующую тему

Наверняка, у всех есть групповой чат со всякими приколами, но в котором периодически проскакивают нужные вещи, которые теряются в потоке мемов, флуда и всего прочего. У меня есть такой девчачий чат, в котором мы обсуждаем проблемы, скидываем рецепты, раздаем какие-то рекомендации друг другу что посмотреть, что почитать и т.д. Однажды я полчаса листала чат в поисках новой рекомендованной книги, которую скинули между фоткой с котиком и горением от работы, тогда мне в голову пришла гениальная мысль - создать бота, который будет пересылать сообщения в нужную тему.

https://habr.com/ru/articles/1039584/

#telegram #telegram_bot #telegrambot #telegram_bots #telebot #telegram_api #телеграм #телеграмбот #python #python_для_начинающих

Как я научила Telegram-бота наводить порядок в чате с мемами: пересылка по хештегам в соответствующую тему

Наверняка, у всех есть групповой чат со всякими приколами, но в котором периодически проскакивают нужные вещи, которые теряются в потоке мемов, флуда и всего прочего. У меня есть такой девчачий чат, в котором мы обсуждаем проблемы, скидываем рецепты, раздаем какие-то рекомендации друг другу что посмотреть, что почитать и т.д. Однажды я полчаса листала чат в поисках новой рекомендованной книги, которую скинули между фоткой с котиком и горением от работы, тогда мне в голову пришла гениальная мысль - создать бота, который будет пересылать сообщения в нужную тему.

https://habr.com/ru/articles/1039584/

#telegram #telegram_bot #telegrambot #telegram_bots #telebot #telegram_api #телеграм #телеграмбот #python #python_для_начинающих

Как я научила Telegram-бота наводить порядок в чате с мемами: пересылка по хештегам в соответствующую тему

Наверняка, у всех есть групповой чат со всякими приколами, но в котором периодически проскакивают нужные вещи, которые теряются в потоке мемов, флуда и всего прочего. У меня есть такой девчачий чат, в котором мы обсуждаем проблемы, скидываем рецепты, раздаем какие-то рекомендации друг другу что посмотреть, что почитать и т.д. Однажды я полчаса листала чат в поисках новой рекомендованной книги, которую скинули между фоткой с котиком и горением от работы, тогда мне в голову пришла гениальная мысль - создать бота, который будет пересылать сообщения в нужную тему.

https://habr.com/ru/articles/1039584/

#telegram #telegram_bot #telegrambot #telegram_bots #telebot #telegram_api #телеграм #телеграмбот #python #python_для_начинающих

Как я научила Telegram-бота наводить порядок в чате с мемами: пересылка по хештегам в соответствующую тему

Наверняка, у всех есть групповой чат со всякими приколами, но в котором периодически проскакивают нужные вещи, которые теряются в потоке мемов, флуда и всего прочего. У меня есть такой девчачий чат, в котором мы обсуждаем проблемы, скидываем рецепты, раздаем какие-то рекомендации друг другу что посмотреть, что почитать и т.д. Однажды я полчаса листала чат в поисках новой рекомендованной книги, которую скинули между фоткой с котиком и горением от работы, тогда мне в голову пришла гениальная мысль - создать бота, который будет пересылать сообщения в нужную тему.

https://habr.com/ru/articles/1039584/

#telegram #telegram_bot #telegrambot #telegram_bots #telebot #telegram_api #телеграм #телеграмбот #python #python_для_начинающих

Эволюция Telegram‑бота на C++: от «лапши» в main() до ООП, in‑memory кэша и мутов по Фибоначчи

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу об эволюции моего проекта — GroupModerBot , бота для модерации Telegram‑групп. Я покажу, как проект прошел путь от первой версии «всё в одном файле» до продуманной архитектуры с ООП, in‑memory кэшированием, безопасным выполнением команд и нестандартными алгоритмами наказаний пользователей.

https://habr.com/ru/articles/1039564/

#c++ #c++20 #sqlite #telegram #telegram_bot #кэширование #модерирование #рефакторинг #бот #open_source

Эволюция Telegram‑бота на C++: от «лапши» в main() до ООП, in‑memory кэша и мутов по Фибоначчи

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу об эволюции моего проекта — GroupModerBot , бота для модерации Telegram‑групп. Я покажу, как проект прошел путь от первой версии «всё в одном файле» до продуманной архитектуры с ООП, in‑memory кэшированием, безопасным выполнением команд и нестандартными алгоритмами наказаний пользователей.

https://habr.com/ru/articles/1039564/

#c++ #c++20 #sqlite #telegram #telegram_bot #кэширование #модерирование #рефакторинг #бот #open_source

Эволюция Telegram‑бота на C++: от «лапши» в main() до ООП, in‑memory кэша и мутов по Фибоначчи

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу об эволюции моего проекта — GroupModerBot , бота для модерации Telegram‑групп. Я покажу, как проект прошел путь от первой версии «всё в одном файле» до продуманной архитектуры с ООП, in‑memory кэшированием, безопасным выполнением команд и нестандартными алгоритмами наказаний пользователей.

https://habr.com/ru/articles/1039564/

#c++ #c++20 #sqlite #telegram #telegram_bot #кэширование #модерирование #рефакторинг #бот #open_source

Эволюция Telegram‑бота на C++: от «лапши» в main() до ООП, in‑memory кэша и мутов по Фибоначчи

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу об эволюции моего проекта — GroupModerBot , бота для модерации Telegram‑групп. Я покажу, как проект прошел путь от первой версии «всё в одном файле» до продуманной архитектуры с ООП, in‑memory кэшированием, безопасным выполнением команд и нестандартными алгоритмами наказаний пользователей.

https://habr.com/ru/articles/1039564/

#c++ #c++20 #sqlite #telegram #telegram_bot #кэширование #модерирование #рефакторинг #бот #open_source

Реверс-инжиниринг Xiaomi Smart Band 10

У носимых устройств есть парадокс: браслет измеряет ваши пульс, сон и активность, но готового открытого API для интеграции этих данных в сторонние системы (например, домашний мониторинг или локальную БД) производитель не предоставляет. Официальное приложение Xiaomi Mi Fitness показывает красивые графики, но данные остаются «запертыми» внутри мобильной экосистемы. Изначальная задача была чисто прикладной: настроить автоматический сбор данных о здоровье в локальную SQLite-базу и выводить отчеты в семейный Telegram-бот. Поскольку браслет синхронизируется с приложением, а то в свою очередь с облаком Xiaomi, данные гарантированно передаются по сети. Нужно было понять, в каком формате они передаются и как их забрать. Эта статья - технический разбор пути от анализа сетевого трафика и настройки доверия к собственному CA до реверс-инжиниринга RC4-протокола Xiaomi, расшифровки AES/CBC-объектов из хранилища FDS и парсинга проприетарного бинарного формата сна.

https://habr.com/ru/articles/1038812/

#Xiaomi_Mi_Band_10 #Mi_Fitness #reverse_engineering #реверсинжиниринг #RC4 #AES_CBC #FDS #Telegram_bot #health_data #фитнесбраслет

Реверс-инжиниринг Xiaomi Smart Band 10

У носимых устройств есть парадокс: браслет измеряет ваши пульс, сон и активность, но готового открытого API для интеграции этих данных в сторонние системы (например, домашний мониторинг или локальную БД) производитель не предоставляет. Официальное приложение Xiaomi Mi Fitness показывает красивые графики, но данные остаются «запертыми» внутри мобильной экосистемы. Изначальная задача была чисто прикладной: настроить автоматический сбор данных о здоровье в локальную SQLite-базу и выводить отчеты в семейный Telegram-бот. Поскольку браслет синхронизируется с приложением, а то в свою очередь с облаком Xiaomi, данные гарантированно передаются по сети. Нужно было понять, в каком формате они передаются и как их забрать. Эта статья - технический разбор пути от анализа сетевого трафика и настройки доверия к собственному CA до реверс-инжиниринга RC4-протокола Xiaomi, расшифровки AES/CBC-объектов из хранилища FDS и парсинга проприетарного бинарного формата сна.

https://habr.com/ru/articles/1038812/

#Xiaomi_Mi_Band_10 #Mi_Fitness #reverse_engineering #реверсинжиниринг #RC4 #AES_CBC #FDS #Telegram_bot #health_data #фитнесбраслет

Реверс-инжиниринг Xiaomi Smart Band 10

У носимых устройств есть парадокс: браслет измеряет ваши пульс, сон и активность, но готового открытого API для интеграции этих данных в сторонние системы (например, домашний мониторинг или локальную БД) производитель не предоставляет. Официальное приложение Xiaomi Mi Fitness показывает красивые графики, но данные остаются «запертыми» внутри мобильной экосистемы. Изначальная задача была чисто прикладной: настроить автоматический сбор данных о здоровье в локальную SQLite-базу и выводить отчеты в семейный Telegram-бот. Поскольку браслет синхронизируется с приложением, а то в свою очередь с облаком Xiaomi, данные гарантированно передаются по сети. Нужно было понять, в каком формате они передаются и как их забрать. Эта статья - технический разбор пути от анализа сетевого трафика и настройки доверия к собственному CA до реверс-инжиниринга RC4-протокола Xiaomi, расшифровки AES/CBC-объектов из хранилища FDS и парсинга проприетарного бинарного формата сна.

https://habr.com/ru/articles/1038812/

#Xiaomi_Mi_Band_10 #Mi_Fitness #reverse_engineering #реверсинжиниринг #RC4 #AES_CBC #FDS #Telegram_bot #health_data #фитнесбраслет

Реверс-инжиниринг Xiaomi Smart Band 10

У носимых устройств есть парадокс: браслет измеряет ваши пульс, сон и активность, но готового открытого API для интеграции этих данных в сторонние системы (например, домашний мониторинг или локальную БД) производитель не предоставляет. Официальное приложение Xiaomi Mi Fitness показывает красивые графики, но данные остаются «запертыми» внутри мобильной экосистемы. Изначальная задача была чисто прикладной: настроить автоматический сбор данных о здоровье в локальную SQLite-базу и выводить отчеты в семейный Telegram-бот. Поскольку браслет синхронизируется с приложением, а то в свою очередь с облаком Xiaomi, данные гарантированно передаются по сети. Нужно было понять, в каком формате они передаются и как их забрать. Эта статья - технический разбор пути от анализа сетевого трафика и настройки доверия к собственному CA до реверс-инжиниринга RC4-протокола Xiaomi, расшифровки AES/CBC-объектов из хранилища FDS и парсинга проприетарного бинарного формата сна.

https://habr.com/ru/articles/1038812/

#Xiaomi_Mi_Band_10 #Mi_Fitness #reverse_engineering #реверсинжиниринг #RC4 #AES_CBC #FDS #Telegram_bot #health_data #фитнесбраслет

Почему ИИ-боты более уязвимы, чем их базовые LLM-модели?

В прошлой статье я показал, как защищен Open Source проект телеграм-бота. В комментариях меня спросили о иных инструментах и методах проверки в связи с чем, мы вышли к ключевому вопросу: почему, если основная LLM защищена, кастомные боты на ее основе остаются уязвимыми? Базовые LLM проходят отдельное safety-training и RLHF-выравнивание. Но production-бот, построенный поверх модели, добавляет новый attack surface: system prompts, память диалога, RAG, tools, webhook-логику и внешние API. Именно этот orchestration layer часто становится слабым местом. Вот данные: Из анализа 14 904 кастомных GPT :

https://habr.com/ru/articles/1036854/

#llm_security #prompt_injection #jailbreak #red_teaming #telegram_bot #webhook #rag #ai_safety #gpt

Почему ИИ-боты более уязвимы, чем их базовые LLM-модели?

В прошлой статье я показал, как защищен Open Source проект телеграм-бота. В комментариях меня спросили о иных инструментах и методах проверки в связи с чем, мы вышли к ключевому вопросу: почему, если основная LLM защищена, кастомные боты на ее основе остаются уязвимыми? Базовые LLM проходят отдельное safety-training и RLHF-выравнивание. Но production-бот, построенный поверх модели, добавляет новый attack surface: system prompts, память диалога, RAG, tools, webhook-логику и внешние API. Именно этот orchestration layer часто становится слабым местом. Вот данные: Из анализа 14 904 кастомных GPT :

https://habr.com/ru/articles/1036854/

#llm_security #prompt_injection #jailbreak #red_teaming #telegram_bot #webhook #rag #ai_safety #gpt

Почему ИИ-боты более уязвимы, чем их базовые LLM-модели?

В прошлой статье я показал, как защищен Open Source проект телеграм-бота. В комментариях меня спросили о иных инструментах и методах проверки в связи с чем, мы вышли к ключевому вопросу: почему, если основная LLM защищена, кастомные боты на ее основе остаются уязвимыми? Базовые LLM проходят отдельное safety-training и RLHF-выравнивание. Но production-бот, построенный поверх модели, добавляет новый attack surface: system prompts, память диалога, RAG, tools, webhook-логику и внешние API. Именно этот orchestration layer часто становится слабым местом. Вот данные: Из анализа 14 904 кастомных GPT :

https://habr.com/ru/articles/1036854/

#llm_security #prompt_injection #jailbreak #red_teaming #telegram_bot #webhook #rag #ai_safety #gpt

Почему ИИ-боты более уязвимы, чем их базовые LLM-модели?

В прошлой статье я показал, как защищен Open Source проект телеграм-бота. В комментариях меня спросили о иных инструментах и методах проверки в связи с чем, мы вышли к ключевому вопросу: почему, если основная LLM защищена, кастомные боты на ее основе остаются уязвимыми? Базовые LLM проходят отдельное safety-training и RLHF-выравнивание. Но production-бот, построенный поверх модели, добавляет новый attack surface: system prompts, память диалога, RAG, tools, webhook-логику и внешние API. Именно этот orchestration layer часто становится слабым местом. Вот данные: Из анализа 14 904 кастомных GPT :

https://habr.com/ru/articles/1036854/

#llm_security #prompt_injection #jailbreak #red_teaming #telegram_bot #webhook #rag #ai_safety #gpt

Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума

Все началось с прикола, я сидел с друзьями и подумал, а вот было бы прикольно запихать разные модели нейросетей в один чат и заставить их думать, что они реальные люди и работают в корпорации. Весь смысл был в том, чтобы это были действительно разные модели и пользователь мог просто между ними переключаться по запросу. Для начала мне нужно было найти зоопарк апи ключей с бесплатными лимитами. Я прошерстил весь интернет и в итоге нашел относительно норм варианты: Groq для LLama, Google AI Studio для Gemma и Gemini. В целом в это время код был простой, правда все время происходил забавный баг, когда пользователь переключался между моделями, одна модель не хотела отдавать очередь другой и просто притворялась ею, но я в целом без трудностей поправил это через системный промт. Однако до конца у меня исправить это так и не получилось, видимо, мои модели слишком тупые.

https://habr.com/ru/articles/1035810/

#LLM #Telegram_bot #Python #Claude #Gemini #GPT4o #API #Telegram_Mini_Apps #асинхронность #архитектура

Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума

Все началось с прикола, я сидел с друзьями и подумал, а вот было бы прикольно запихать разные модели нейросетей в один чат и заставить их думать, что они реальные люди и работают в корпорации. Весь смысл был в том, чтобы это были действительно разные модели и пользователь мог просто между ними переключаться по запросу. Для начала мне нужно было найти зоопарк апи ключей с бесплатными лимитами. Я прошерстил весь интернет и в итоге нашел относительно норм варианты: Groq для LLama, Google AI Studio для Gemma и Gemini. В целом в это время код был простой, правда все время происходил забавный баг, когда пользователь переключался между моделями, одна модель не хотела отдавать очередь другой и просто притворялась ею, но я в целом без трудностей поправил это через системный промт. Однако до конца у меня исправить это так и не получилось, видимо, мои модели слишком тупые.

https://habr.com/ru/articles/1035810/

#LLM #Telegram_bot #Python #Claude #Gemini #GPT4o #API #Telegram_Mini_Apps #асинхронность #архитектура

Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума

Все началось с прикола, я сидел с друзьями и подумал, а вот было бы прикольно запихать разные модели нейросетей в один чат и заставить их думать, что они реальные люди и работают в корпорации. Весь смысл был в том, чтобы это были действительно разные модели и пользователь мог просто между ними переключаться по запросу. Для начала мне нужно было найти зоопарк апи ключей с бесплатными лимитами. Я прошерстил весь интернет и в итоге нашел относительно норм варианты: Groq для LLama, Google AI Studio для Gemma и Gemini. В целом в это время код был простой, правда все время происходил забавный баг, когда пользователь переключался между моделями, одна модель не хотела отдавать очередь другой и просто притворялась ею, но я в целом без трудностей поправил это через системный промт. Однако до конца у меня исправить это так и не получилось, видимо, мои модели слишком тупые.

https://habr.com/ru/articles/1035810/

#LLM #Telegram_bot #Python #Claude #Gemini #GPT4o #API #Telegram_Mini_Apps #асинхронность #архитектура

Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума

Все началось с прикола, я сидел с друзьями и подумал, а вот было бы прикольно запихать разные модели нейросетей в один чат и заставить их думать, что они реальные люди и работают в корпорации. Весь смысл был в том, чтобы это были действительно разные модели и пользователь мог просто между ними переключаться по запросу. Для начала мне нужно было найти зоопарк апи ключей с бесплатными лимитами. Я прошерстил весь интернет и в итоге нашел относительно норм варианты: Groq для LLama, Google AI Studio для Gemma и Gemini. В целом в это время код был простой, правда все время происходил забавный баг, когда пользователь переключался между моделями, одна модель не хотела отдавать очередь другой и просто притворялась ею, но я в целом без трудностей поправил это через системный промт. Однако до конца у меня исправить это так и не получилось, видимо, мои модели слишком тупые.

https://habr.com/ru/articles/1035810/

#LLM #Telegram_bot #Python #Claude #Gemini #GPT4o #API #Telegram_Mini_Apps #асинхронность #архитектура

Я опубликовал рабочий npm-пакет, не написав ни строчки кода. И не считаю, что это история про лень

mail2tg — CLI-утилита, которая за одну команду настраивает приём почты на вашем домене и форвардинг писем (с вложениями) в Telegram. Никаких серверов, никакой подписки — всё на бесплатных Cloudflare Workers и Email Routing. В статье — кейс, ради которого пакет родился, разговор с Cursor как с мышление-партнёром, и честный разбор того, что значит «опубликовать npm-пакет, не написав ни строчки кода руками». Под капотом: — Cloudflare Worker парсит входящие письма (заголовки, тело, MIME, вложенные части), вытаскивает аттачи и шлёт их в Telegram через Bot API. — CLI с командами в стиле Terraform: init / plan / apply / doctor. plan показывает, что изменится; apply разворачивает всё одной командой; doctor проверяет, что цепочка живая, и шлёт тестовое сообщение в ваш чат. — MX-записи, SPF, Email Routing, секреты Worker — всё настраивается автоматически. — Аттачи до 50 МБ как Telegram-документы, в том числе запароленные архивы. — Cross-platform: macOS, Linux, Windows. — Agent-friendly режим (–json, --non-interactive) — чтобы можно было запускать из CI и из других AI-агентов.

https://habr.com/ru/articles/1033516/

#mail2tg #Cloudflare_Workers #Cloudflare_Email_Routing #Telegram_bot #Gmail #npmпакет #CLI #vibe_coding #Cursor #emailроутинг

Я опубликовал рабочий npm-пакет, не написав ни строчки кода. И не считаю, что это история про лень

mail2tg — CLI-утилита, которая за одну команду настраивает приём почты на вашем домене и форвардинг писем (с вложениями) в Telegram. Никаких серверов, никакой подписки — всё на бесплатных Cloudflare Workers и Email Routing. В статье — кейс, ради которого пакет родился, разговор с Cursor как с мышление-партнёром, и честный разбор того, что значит «опубликовать npm-пакет, не написав ни строчки кода руками». Под капотом: — Cloudflare Worker парсит входящие письма (заголовки, тело, MIME, вложенные части), вытаскивает аттачи и шлёт их в Telegram через Bot API. — CLI с командами в стиле Terraform: init / plan / apply / doctor. plan показывает, что изменится; apply разворачивает всё одной командой; doctor проверяет, что цепочка живая, и шлёт тестовое сообщение в ваш чат. — MX-записи, SPF, Email Routing, секреты Worker — всё настраивается автоматически. — Аттачи до 50 МБ как Telegram-документы, в том числе запароленные архивы. — Cross-platform: macOS, Linux, Windows. — Agent-friendly режим (–json, --non-interactive) — чтобы можно было запускать из CI и из других AI-агентов.

https://habr.com/ru/articles/1033516/

#mail2tg #Cloudflare_Workers #Cloudflare_Email_Routing #Telegram_bot #Gmail #npmпакет #CLI #vibe_coding #Cursor #emailроутинг

Я опубликовал рабочий npm-пакет, не написав ни строчки кода. И не считаю, что это история про лень

mail2tg — CLI-утилита, которая за одну команду настраивает приём почты на вашем домене и форвардинг писем (с вложениями) в Telegram. Никаких серверов, никакой подписки — всё на бесплатных Cloudflare Workers и Email Routing. В статье — кейс, ради которого пакет родился, разговор с Cursor как с мышление-партнёром, и честный разбор того, что значит «опубликовать npm-пакет, не написав ни строчки кода руками». Под капотом: — Cloudflare Worker парсит входящие письма (заголовки, тело, MIME, вложенные части), вытаскивает аттачи и шлёт их в Telegram через Bot API. — CLI с командами в стиле Terraform: init / plan / apply / doctor. plan показывает, что изменится; apply разворачивает всё одной командой; doctor проверяет, что цепочка живая, и шлёт тестовое сообщение в ваш чат. — MX-записи, SPF, Email Routing, секреты Worker — всё настраивается автоматически. — Аттачи до 50 МБ как Telegram-документы, в том числе запароленные архивы. — Cross-platform: macOS, Linux, Windows. — Agent-friendly режим (–json, --non-interactive) — чтобы можно было запускать из CI и из других AI-агентов.

https://habr.com/ru/articles/1033516/

#mail2tg #Cloudflare_Workers #Cloudflare_Email_Routing #Telegram_bot #Gmail #npmпакет #CLI #vibe_coding #Cursor #emailроутинг

Я опубликовал рабочий npm-пакет, не написав ни строчки кода. И не считаю, что это история про лень

mail2tg — CLI-утилита, которая за одну команду настраивает приём почты на вашем домене и форвардинг писем (с вложениями) в Telegram. Никаких серверов, никакой подписки — всё на бесплатных Cloudflare Workers и Email Routing. В статье — кейс, ради которого пакет родился, разговор с Cursor как с мышление-партнёром, и честный разбор того, что значит «опубликовать npm-пакет, не написав ни строчки кода руками». Под капотом: — Cloudflare Worker парсит входящие письма (заголовки, тело, MIME, вложенные части), вытаскивает аттачи и шлёт их в Telegram через Bot API. — CLI с командами в стиле Terraform: init / plan / apply / doctor. plan показывает, что изменится; apply разворачивает всё одной командой; doctor проверяет, что цепочка живая, и шлёт тестовое сообщение в ваш чат. — MX-записи, SPF, Email Routing, секреты Worker — всё настраивается автоматически. — Аттачи до 50 МБ как Telegram-документы, в том числе запароленные архивы. — Cross-platform: macOS, Linux, Windows. — Agent-friendly режим (–json, --non-interactive) — чтобы можно было запускать из CI и из других AI-агентов.

https://habr.com/ru/articles/1033516/

#mail2tg #Cloudflare_Workers #Cloudflare_Email_Routing #Telegram_bot #Gmail #npmпакет #CLI #vibe_coding #Cursor #emailроутинг

Вайбкодинг — это гемблинг

Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ. Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в крупных компаниях уже идёт негласное соревнование: кто больше использует AI‑инструменты, кто больше автоматизирует, кто быстрее покажет, что «мы тоже в игре». Из названия понятно, к чему я веду. Но мне хочется поговорить не про хайп и не про страх перед ИИ, а про более бытовую, инженерную и неприятную сторону: вайбкодинг очень легко превращается в гемблинг.

https://habr.com/ru/articles/1033130/

#ai #vibe_coding #llm #java #openrouter #ai_agents #telegram_bot #ollama #agentic_engineering

Вайбкодинг — это гемблинг

Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ. Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в крупных компаниях уже идёт негласное соревнование: кто больше использует AI‑инструменты, кто больше автоматизирует, кто быстрее покажет, что «мы тоже в игре». Из названия понятно, к чему я веду. Но мне хочется поговорить не про хайп и не про страх перед ИИ, а про более бытовую, инженерную и неприятную сторону: вайбкодинг очень легко превращается в гемблинг.

https://habr.com/ru/articles/1033130/

#ai #vibe_coding #llm #java #openrouter #ai_agents #telegram_bot #ollama #agentic_engineering

Вайбкодинг — это гемблинг

Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ. Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в крупных компаниях уже идёт негласное соревнование: кто больше использует AI‑инструменты, кто больше автоматизирует, кто быстрее покажет, что «мы тоже в игре». Из названия понятно, к чему я веду. Но мне хочется поговорить не про хайп и не про страх перед ИИ, а про более бытовую, инженерную и неприятную сторону: вайбкодинг очень легко превращается в гемблинг.

https://habr.com/ru/articles/1033130/

#ai #vibe_coding #llm #java #openrouter #ai_agents #telegram_bot #ollama #agentic_engineering

Вайбкодинг — это гемблинг

Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ. Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в крупных компаниях уже идёт негласное соревнование: кто больше использует AI‑инструменты, кто больше автоматизирует, кто быстрее покажет, что «мы тоже в игре». Из названия понятно, к чему я веду. Но мне хочется поговорить не про хайп и не про страх перед ИИ, а про более бытовую, инженерную и неприятную сторону: вайбкодинг очень легко превращается в гемблинг.

https://habr.com/ru/articles/1033130/

#ai #vibe_coding #llm #java #openrouter #ai_agents #telegram_bot #ollama #agentic_engineering

Telegram-бот за вечер через Spec Kit: что AI-ассистированная разработка сделала с моим инженерным процессом

Я Java-разработчик: пишу на Java 5 лет. Последний месяц собираю портфолио через Spec-Driven Development — связку Spec Kit и Claude Code. Первый проект — Telegram-бот для задач. С шести вечера до двух ночи одного вторника я прошёл полный SDD-цикл от конституции до MVP с шестью командами. Восемь часов. Один вечер. Рабочий продукт. Но главное — что-то сдвинулось в моём инженерном процессе.

https://habr.com/ru/articles/1027250/

#specdriven_development #spec_kit #claude_code #ai_coding #aiassisted_development #telegram_bot #spring_boot #java #разработка #методология

Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1026056/

#python #websocket #trading_bot #telegram_bot #aiogram #matplotlib #финансовые_данные #кеширование

Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1026056/

#python #websocket #trading_bot #telegram_bot #aiogram #matplotlib #финансовые_данные #кеширование

Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1026056/

#python #websocket #trading_bot #telegram_bot #aiogram #matplotlib #финансовые_данные #кеширование

Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1026056/

#python #websocket #trading_bot #telegram_bot #aiogram #matplotlib #финансовые_данные #кеширование

Домашний Netflix за вечер: Transmission + Jellyfin + Telegram-бот на Docker с поддержкой NAS

У меня дома стоит роутер Keenetic с USB-диском на 2 ТБ. Долгое время он работал просто как сетевое хранилище — файлы лежат, Transmission на роутере крутится, всё вроде бы работает. Но дефолтный интерфейс Transmission выглядит как привет из 2009 года, управлять им с телефона неудобно, а посмотреть скачанное на телевизоре — вообще отдельный квест. Однажды вечером решил это исправить. Итог — три Docker-контейнера, которые поднимаются одной командой, и теперь выглядит это так:

https://habr.com/ru/articles/1025302/

#Docker #Selfhosted #Jellyfin #Transmission #Home_Server #Telegram_Bot #Python #Keenetic

Домашний Netflix за вечер: Transmission + Jellyfin + Telegram-бот на Docker с поддержкой NAS

У меня дома стоит роутер Keenetic с USB-диском на 2 ТБ. Долгое время он работал просто как сетевое хранилище — файлы лежат, Transmission на роутере крутится, всё вроде бы работает. Но дефолтный интерфейс Transmission выглядит как привет из 2009 года, управлять им с телефона неудобно, а посмотреть скачанное на телевизоре — вообще отдельный квест. Однажды вечером решил это исправить. Итог — три Docker-контейнера, которые поднимаются одной командой, и теперь выглядит это так:

https://habr.com/ru/articles/1025302/

#Docker #Selfhosted #Jellyfin #Transmission #Home_Server #Telegram_Bot #Python #Keenetic

Домашний Netflix за вечер: Transmission + Jellyfin + Telegram-бот на Docker с поддержкой NAS

У меня дома стоит роутер Keenetic с USB-диском на 2 ТБ. Долгое время он работал просто как сетевое хранилище — файлы лежат, Transmission на роутере крутится, всё вроде бы работает. Но дефолтный интерфейс Transmission выглядит как привет из 2009 года, управлять им с телефона неудобно, а посмотреть скачанное на телевизоре — вообще отдельный квест. Однажды вечером решил это исправить. Итог — три Docker-контейнера, которые поднимаются одной командой, и теперь выглядит это так:

https://habr.com/ru/articles/1025302/

#Docker #Selfhosted #Jellyfin #Transmission #Home_Server #Telegram_Bot #Python #Keenetic

Домашний Netflix за вечер: Transmission + Jellyfin + Telegram-бот на Docker с поддержкой NAS

У меня дома стоит роутер Keenetic с USB-диском на 2 ТБ. Долгое время он работал просто как сетевое хранилище — файлы лежат, Transmission на роутере крутится, всё вроде бы работает. Но дефолтный интерфейс Transmission выглядит как привет из 2009 года, управлять им с телефона неудобно, а посмотреть скачанное на телевизоре — вообще отдельный квест. Однажды вечером решил это исправить. Итог — три Docker-контейнера, которые поднимаются одной командой, и теперь выглядит это так:

https://habr.com/ru/articles/1025302/

#Docker #Selfhosted #Jellyfin #Transmission #Home_Server #Telegram_Bot #Python #Keenetic

Пошаговые диалоги в Python без боли: описываем визарды в JSON, а не в if-ах

Писать сложные диалоги в Telegram-ботах — это боль из вложенных if -ов, сломанных переходов и бесконечного рефакторинга. В этой статье — как мы вынесли всю логику визардов в JSON и сделали движок, который сам управляет шагами, условиями и навигацией. Без спагетти-кода. Без привязки к платформе. С возможностью собрать рабочего бота за вечер.

https://habr.com/ru/articles/1022354/

#python #telegram_bot #aiogram #wizard #диалоги #json #state_machine #backend #dialog_engine #чатботы

Пошаговые диалоги в Python без боли: описываем визарды в JSON, а не в if-ах

Писать сложные диалоги в Telegram-ботах — это боль из вложенных if -ов, сломанных переходов и бесконечного рефакторинга. В этой статье — как мы вынесли всю логику визардов в JSON и сделали движок, который сам управляет шагами, условиями и навигацией. Без спагетти-кода. Без привязки к платформе. С возможностью собрать рабочего бота за вечер.

https://habr.com/ru/articles/1022354/

#python #telegram_bot #aiogram #wizard #диалоги #json #state_machine #backend #dialog_engine #чатботы

Пошаговые диалоги в Python без боли: описываем визарды в JSON, а не в if-ах

Писать сложные диалоги в Telegram-ботах — это боль из вложенных if -ов, сломанных переходов и бесконечного рефакторинга. В этой статье — как мы вынесли всю логику визардов в JSON и сделали движок, который сам управляет шагами, условиями и навигацией. Без спагетти-кода. Без привязки к платформе. С возможностью собрать рабочего бота за вечер.

https://habr.com/ru/articles/1022354/

#python #telegram_bot #aiogram #wizard #диалоги #json #state_machine #backend #dialog_engine #чатботы

Пошаговые диалоги в Python без боли: описываем визарды в JSON, а не в if-ах

Писать сложные диалоги в Telegram-ботах — это боль из вложенных if -ов, сломанных переходов и бесконечного рефакторинга. В этой статье — как мы вынесли всю логику визардов в JSON и сделали движок, который сам управляет шагами, условиями и навигацией. Без спагетти-кода. Без привязки к платформе. С возможностью собрать рабочего бота за вечер.

https://habr.com/ru/articles/1022354/

#python #telegram_bot #aiogram #wizard #диалоги #json #state_machine #backend #dialog_engine #чатботы

Архитектура мультиканального Discord/Telegram voice-бота на Spring Boot: архитектура, грабли и production-решения

Как я собрал мультиканального voice-бота на Spring Boot, который объединяет Discord, Telegram и веб-панель в одной системе. Разбираю архитектуру, работу с голосом (TTS, запись каналов), интеграцию JDA + LavaPlayer и реальные проблемы продакшена — от memory leaks до ограничений Telegram API.

https://habr.com/ru/articles/1020928/

#spring_boot #discord_bot #telegram_bot #java #jda #lavaplayer #voice_bot #tts #архитектура #backend

Стриминг ответов в Telegram-боте: новый API и 100 строк Python

1 марта 2026 Telegram добавил в Bot API метод sendMessageDraft - возможность потокового вывода сообщений. Тот самый эффект, к которому все привыкли в ChatGPT и Claude. Текст появляется по частям, в конце бегают анимированные точки, и ты видишь, что ответ ещё генерируется. Я написал простенький рабочий пример на чистом Python - без каких-либо фреймворков. Только asyncio и urllib .

https://habr.com/ru/articles/1019836/

#telegram #telegram_bot #telegram_api #stream #chunking

obabot: пишем бота один раз — запускаем в Telegram и Max

Max запустили как полноценную альтернативу Telegram для российского рынка, с открытым Bot API. Разработчики оказались перед классической дилеммой: поддерживать двойную кодовую базу или выбрать одну платформу, теряя аудиторию второй. Типичная ситуация выглядит так: есть готовый Telegram-бот на aiogram, и нужно запустить его ещё в Max. Варианты неприятные — либо дублировать код, либо писать тонну адаптеров вручную, либо мириться с расхождением фич между платформами. Библиотека obabot предлагает другой путь: один код — два мессенджера. Один Код - Два Бота

https://habr.com/ru/articles/1020404/

#telegram_bot #telegram #telegram_api #telegramбот #telegram_чатбот_на_python #telegram_bots #max #messenger

obabot: пишем бота один раз — запускаем в Telegram и Max

Max запустили как полноценную альтернативу Telegram для российского рынка, с открытым Bot API. Разработчики оказались перед классической дилеммой: поддерживать двойную кодовую базу или выбрать одну платформу, теряя аудиторию второй. Типичная ситуация выглядит так: есть готовый Telegram-бот на aiogram, и нужно запустить его ещё в Max. Варианты неприятные — либо дублировать код, либо писать тонну адаптеров вручную, либо мириться с расхождением фич между платформами. Библиотека obabot предлагает другой путь: один код — два мессенджера. Один Код - Два Бота

https://habr.com/ru/articles/1020404/

#telegram_bot #telegram #telegram_api #telegramбот #telegram_чатбот_на_python #telegram_bots #max #messenger

obabot: пишем бота один раз — запускаем в Telegram и Max

Max запустили как полноценную альтернативу Telegram для российского рынка, с открытым Bot API. Разработчики оказались перед классической дилеммой: поддерживать двойную кодовую базу или выбрать одну платформу, теряя аудиторию второй. Типичная ситуация выглядит так: есть готовый Telegram-бот на aiogram, и нужно запустить его ещё в Max. Варианты неприятные — либо дублировать код, либо писать тонну адаптеров вручную, либо мириться с расхождением фич между платформами. Библиотека obabot предлагает другой путь: один код — два мессенджера. Один Код - Два Бота

https://habr.com/ru/articles/1020404/

#telegram_bot #telegram #telegram_api #telegramбот #telegram_чатбот_на_python #telegram_bots #max #messenger