#оптимизация_затрат — Public Fediverse posts

Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы

Всем привет! Если вы работаете с LLM — ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen или другими — через API, то знаете: токены стоят денег. Контекстное окно у любой модели не резиновое, и чем больше кода вы отправляете, тем дороже каждый запрос. Новые модели с огромными контекстными окнами выходят каждый месяц и дешевеют, но зачем платить за то, что можно не отправлять? В этой статье я расскажу про TokenCompress.com — прокси-сервис, который сжимает код перед отправкой в LLM. В среднем он убирает ~78% токенов, при этом качество ответов не падает, а в ряде случаев даже растёт — потому что модель получает только релевантный контекст, без шума.

https://habr.com/ru/articles/1020082/

#llm #оптимизация #оптимизация_затрат #langchain #python #rust #token #токен #compress #сжатие

Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы

Всем привет! Если вы работаете с LLM — ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen или другими — через API, то знаете: токены стоят денег. Контекстное окно у любой модели не резиновое, и чем больше кода вы отправляете, тем дороже каждый запрос. Новые модели с огромными контекстными окнами выходят каждый месяц и дешевеют, но зачем платить за то, что можно не отправлять? В этой статье я расскажу про TokenCompress.com — прокси-сервис, который сжимает код перед отправкой в LLM. В среднем он убирает ~78% токенов, при этом качество ответов не падает, а в ряде случаев даже растёт — потому что модель получает только релевантный контекст, без шума.

https://habr.com/ru/articles/1020082/

#llm #оптимизация #оптимизация_затрат #langchain #python #rust #token #токен #compress #сжатие

Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы

Всем привет! Если вы работаете с LLM — ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen или другими — через API, то знаете: токены стоят денег. Контекстное окно у любой модели не резиновое, и чем больше кода вы отправляете, тем дороже каждый запрос. Новые модели с огромными контекстными окнами выходят каждый месяц и дешевеют, но зачем платить за то, что можно не отправлять? В этой статье я расскажу про TokenCompress.com — прокси-сервис, который сжимает код перед отправкой в LLM. В среднем он убирает ~78% токенов, при этом качество ответов не падает, а в ряде случаев даже растёт — потому что модель получает только релевантный контекст, без шума.

https://habr.com/ru/articles/1020082/

#llm #оптимизация #оптимизация_затрат #langchain #python #rust #token #токен #compress #сжатие

Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы

Всем привет! Если вы работаете с LLM — ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen или другими — через API, то знаете: токены стоят денег. Контекстное окно у любой модели не резиновое, и чем больше кода вы отправляете, тем дороже каждый запрос. Новые модели с огромными контекстными окнами выходят каждый месяц и дешевеют, но зачем платить за то, что можно не отправлять? В этой статье я расскажу про TokenCompress.com — прокси-сервис, который сжимает код перед отправкой в LLM. В среднем он убирает ~78% токенов, при этом качество ответов не падает, а в ряде случаев даже растёт — потому что модель получает только релевантный контекст, без шума.

https://habr.com/ru/articles/1020082/

#llm #оптимизация #оптимизация_затрат #langchain #python #rust #token #токен #compress #сжатие

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок хотя бы ласкается, а нейронка просто молча выставляет счет за GPU. В этой статье мы вместе с Александром Меркушевым (AI-консультант, архитектор облачных и AI решений, руководитель экспертной группы по внедрению ИИ в Яндексе) разбираемся, как AI меняет структуру инфраструктурных затрат, что с этим делать уже сейчас и, главное, поможет ли тут FinOps. Присоединяйтесь к нашему сообществу «Практики FinOps» в Telegram .

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/1017362/

#финопс #finops #devops #искусственный_интеллект #нейросети #инфраструктура #облака #gpu #машинное_обучение #оптимизация_затрат

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок хотя бы ласкается, а нейронка просто молча выставляет счет за GPU. В этой статье мы вместе с Александром Меркушевым (AI-консультант, архитектор облачных и AI решений, руководитель экспертной группы по внедрению ИИ в Яндексе) разбираемся, как AI меняет структуру инфраструктурных затрат, что с этим делать уже сейчас и, главное, поможет ли тут FinOps. Присоединяйтесь к нашему сообществу «Практики FinOps» в Telegram .

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/1017362/

#финопс #finops #devops #искусственный_интеллект #нейросети #инфраструктура #облака #gpu #машинное_обучение #оптимизация_затрат

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок хотя бы ласкается, а нейронка просто молча выставляет счет за GPU. В этой статье мы вместе с Александром Меркушевым (AI-консультант, архитектор облачных и AI решений, руководитель экспертной группы по внедрению ИИ в Яндексе) разбираемся, как AI меняет структуру инфраструктурных затрат, что с этим делать уже сейчас и, главное, поможет ли тут FinOps. Присоединяйтесь к нашему сообществу «Практики FinOps» в Telegram .

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/1017362/

#финопс #finops #devops #искусственный_интеллект #нейросети #инфраструктура #облака #gpu #машинное_обучение #оптимизация_затрат

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок хотя бы ласкается, а нейронка просто молча выставляет счет за GPU. В этой статье мы вместе с Александром Меркушевым (AI-консультант, архитектор облачных и AI решений, руководитель экспертной группы по внедрению ИИ в Яндексе) разбираемся, как AI меняет структуру инфраструктурных затрат, что с этим делать уже сейчас и, главное, поможет ли тут FinOps. Присоединяйтесь к нашему сообществу «Практики FinOps» в Telegram .

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/1017362/

#финопс #finops #devops #искусственный_интеллект #нейросети #инфраструктура #облака #gpu #машинное_обучение #оптимизация_затрат

FinOps на практике: когда облачный счет перестает быть черным ящиком

Меня зовут Дмитрий Деев, я руководитель отдела IT-инфраструктуры в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В рамках нашего подкаста я поговорил с Ильей Кочневым, директором сопровождения информационных технологий в Lamoda Tech. Илья - более 20 лет в эксплуатации, начинал юникс-инженером, строил инфраструктуры в банках, нефтянке, e-commerce, открывал дата-центры в нескольких странах, мигрировал в облака, из облаков и между облаками. Говорили про FinOps. Не про «культуру осознанного потребления» и не про «надо экономить», а про то, как это реально работает и когда вообще стоит этим заниматься.

https://habr.com/ru/articles/1016764/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

FinOps на практике: когда облачный счет перестает быть черным ящиком

Меня зовут Дмитрий Деев, я руководитель отдела IT-инфраструктуры в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В рамках нашего подкаста я поговорил с Ильей Кочневым, директором сопровождения информационных технологий в Lamoda Tech. Илья - более 20 лет в эксплуатации, начинал юникс-инженером, строил инфраструктуры в банках, нефтянке, e-commerce, открывал дата-центры в нескольких странах, мигрировал в облака, из облаков и между облаками. Говорили про FinOps. Не про «культуру осознанного потребления» и не про «надо экономить», а про то, как это реально работает и когда вообще стоит этим заниматься.

https://habr.com/ru/articles/1016764/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

FinOps на практике: когда облачный счет перестает быть черным ящиком

Меня зовут Дмитрий Деев, я руководитель отдела IT-инфраструктуры в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В рамках нашего подкаста я поговорил с Ильей Кочневым, директором сопровождения информационных технологий в Lamoda Tech. Илья - более 20 лет в эксплуатации, начинал юникс-инженером, строил инфраструктуры в банках, нефтянке, e-commerce, открывал дата-центры в нескольких странах, мигрировал в облака, из облаков и между облаками. Говорили про FinOps. Не про «культуру осознанного потребления» и не про «надо экономить», а про то, как это реально работает и когда вообще стоит этим заниматься.

https://habr.com/ru/articles/1016764/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

FinOps на практике: когда облачный счет перестает быть черным ящиком

Меня зовут Дмитрий Деев, я руководитель отдела IT-инфраструктуры в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В рамках нашего подкаста я поговорил с Ильей Кочневым, директором сопровождения информационных технологий в Lamoda Tech. Илья - более 20 лет в эксплуатации, начинал юникс-инженером, строил инфраструктуры в банках, нефтянке, e-commerce, открывал дата-центры в нескольких странах, мигрировал в облака, из облаков и между облаками. Говорили про FinOps. Не про «культуру осознанного потребления» и не про «надо экономить», а про то, как это реально работает и когда вообще стоит этим заниматься.

https://habr.com/ru/articles/1016764/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Оптимизация потребления ресурсов: где теряются мощности и как внедрять FinOps без боли (часть 5 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech , IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В предыдущих частях я рассказывал про P&L-центры, ценообразование, учет ресурсов и планирование бюджета, а теперь хочу перейти к самой чувствительной части всей этой истории - оптимизации потребления. Здесь уже недостаточно просто собрать цифры в отчет. Нужно понять, где ресурсы реально тратятся неэффективно, что с этим можно сделать без вреда для сервисов и с какими организационными проблемами мы почти наверняка столкнемся по дороге.

https://habr.com/ru/articles/1015662/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Как прогнозировать потребление ресурсов и планировать ИТ-бюджет (часть 4 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я рассказывал, как мы собираем и считаем потребление вычислительных ресурсов, а теперь хочу перейти к следующему шагу - планированию ИТ-бюджета на базе этих данных. Для этого я обычно использую два дополняющих друг друга подхода:

https://habr.com/ru/articles/1015660/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Оптимизация потребления ресурсов: где теряются мощности и как внедрять FinOps без боли (часть 5 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech , IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В предыдущих частях я рассказывал про P&L-центры, ценообразование, учет ресурсов и планирование бюджета, а теперь хочу перейти к самой чувствительной части всей этой истории - оптимизации потребления. Здесь уже недостаточно просто собрать цифры в отчет. Нужно понять, где ресурсы реально тратятся неэффективно, что с этим можно сделать без вреда для сервисов и с какими организационными проблемами мы почти наверняка столкнемся по дороге.

https://habr.com/ru/articles/1015662/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Как прогнозировать потребление ресурсов и планировать ИТ-бюджет (часть 4 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я рассказывал, как мы собираем и считаем потребление вычислительных ресурсов, а теперь хочу перейти к следующему шагу - планированию ИТ-бюджета на базе этих данных. Для этого я обычно использую два дополняющих друг друга подхода:

https://habr.com/ru/articles/1015660/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Оптимизация потребления ресурсов: где теряются мощности и как внедрять FinOps без боли (часть 5 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech , IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В предыдущих частях я рассказывал про P&L-центры, ценообразование, учет ресурсов и планирование бюджета, а теперь хочу перейти к самой чувствительной части всей этой истории - оптимизации потребления. Здесь уже недостаточно просто собрать цифры в отчет. Нужно понять, где ресурсы реально тратятся неэффективно, что с этим можно сделать без вреда для сервисов и с какими организационными проблемами мы почти наверняка столкнемся по дороге.

https://habr.com/ru/articles/1015662/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Как прогнозировать потребление ресурсов и планировать ИТ-бюджет (часть 4 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я рассказывал, как мы собираем и считаем потребление вычислительных ресурсов, а теперь хочу перейти к следующему шагу - планированию ИТ-бюджета на базе этих данных. Для этого я обычно использую два дополняющих друг друга подхода:

https://habr.com/ru/articles/1015660/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Оптимизация потребления ресурсов: где теряются мощности и как внедрять FinOps без боли (часть 5 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech , IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В предыдущих частях я рассказывал про P&L-центры, ценообразование, учет ресурсов и планирование бюджета, а теперь хочу перейти к самой чувствительной части всей этой истории - оптимизации потребления. Здесь уже недостаточно просто собрать цифры в отчет. Нужно понять, где ресурсы реально тратятся неэффективно, что с этим можно сделать без вреда для сервисов и с какими организационными проблемами мы почти наверняка столкнемся по дороге.

https://habr.com/ru/articles/1015662/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Как прогнозировать потребление ресурсов и планировать ИТ-бюджет (часть 4 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я рассказывал, как мы собираем и считаем потребление вычислительных ресурсов, а теперь хочу перейти к следующему шагу - планированию ИТ-бюджета на базе этих данных. Для этого я обычно использую два дополняющих друг друга подхода:

https://habr.com/ru/articles/1015660/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Как учитывать стоимость ИТ-ресурсов и аллоцировать затраты по P&L-центрам (часть 3 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech , IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я подробно разбирал ценообразование вычислительных ресурсов, а теперь давайте соберем все это в единую модель учета и посмотрим, как она помогает не просто считать цифры, а принимать вполне прикладные решения. Ниже пройдемся по основным блокам, из которых этот учет складывается. 1. Отдельно стоящее оборудование Поскольку мы планируем учитывать расходы за месяц, то стоимость покупки оборудования нам также надо привести к месячным затратам. Для этого воспользуемся амортизацией, а именно определим ее срок и тип и посчитаем ежемесячную стоимость, исходя из этого. Для примера возьмем линейную амортизацию сроком на 5 лет (60 месяцев), тогда ежемесячная стоимость отдельно стоящего оборудования будет: HW_month_price = HW_price / 60 При этом:

https://habr.com/ru/articles/1015658/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Как учитывать стоимость ИТ-ресурсов и аллоцировать затраты по P&L-центрам (часть 3 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech , IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я подробно разбирал ценообразование вычислительных ресурсов, а теперь давайте соберем все это в единую модель учета и посмотрим, как она помогает не просто считать цифры, а принимать вполне прикладные решения. Ниже пройдемся по основным блокам, из которых этот учет складывается. 1. Отдельно стоящее оборудование Поскольку мы планируем учитывать расходы за месяц, то стоимость покупки оборудования нам также надо привести к месячным затратам. Для этого воспользуемся амортизацией, а именно определим ее срок и тип и посчитаем ежемесячную стоимость, исходя из этого. Для примера возьмем линейную амортизацию сроком на 5 лет (60 месяцев), тогда ежемесячная стоимость отдельно стоящего оборудования будет: HW_month_price = HW_price / 60 При этом:

https://habr.com/ru/articles/1015658/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Как учитывать стоимость ИТ-ресурсов и аллоцировать затраты по P&L-центрам (часть 3 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech , IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я подробно разбирал ценообразование вычислительных ресурсов, а теперь давайте соберем все это в единую модель учета и посмотрим, как она помогает не просто считать цифры, а принимать вполне прикладные решения. Ниже пройдемся по основным блокам, из которых этот учет складывается. 1. Отдельно стоящее оборудование Поскольку мы планируем учитывать расходы за месяц, то стоимость покупки оборудования нам также надо привести к месячным затратам. Для этого воспользуемся амортизацией, а именно определим ее срок и тип и посчитаем ежемесячную стоимость, исходя из этого. Для примера возьмем линейную амортизацию сроком на 5 лет (60 месяцев), тогда ежемесячная стоимость отдельно стоящего оборудования будет: HW_month_price = HW_price / 60 При этом:

https://habr.com/ru/articles/1015658/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

Как учитывать стоимость ИТ-ресурсов и аллоцировать затраты по P&L-центрам (часть 3 из 5)

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech , IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я подробно разбирал ценообразование вычислительных ресурсов, а теперь давайте соберем все это в единую модель учета и посмотрим, как она помогает не просто считать цифры, а принимать вполне прикладные решения. Ниже пройдемся по основным блокам, из которых этот учет складывается. 1. Отдельно стоящее оборудование Поскольку мы планируем учитывать расходы за месяц, то стоимость покупки оборудования нам также надо привести к месячным затратам. Для этого воспользуемся амортизацией, а именно определим ее срок и тип и посчитаем ежемесячную стоимость, исходя из этого. Для примера возьмем линейную амортизацию сроком на 5 лет (60 месяцев), тогда ежемесячная стоимость отдельно стоящего оборудования будет: HW_month_price = HW_price / 60 При этом:

https://habr.com/ru/articles/1015658/

#FinOps #облако #инфраструктура #амортизация #TCO #облачные_расходы #оптимизация_затрат #onpremise

9.000.000 рублей прибыли в первый месяц: профессиональный подход к аналитике маркетплейсов

Мощный инструмент аналитики, который буквально перевернул наш подход к работе с маркетплейсами. Благодаря ему мы смогли выйти на прибыль в 9 млн рублей уже в первый месяц использования!

https://habr.com/ru/articles/887346/

#Маркетплейсы #Ozon #Продажи_на_маркетплейсах #Аналитика_на_маркетплейсах #Автоматизация_отчетности #API_Ozon #Оптимизация_затрат #рост_выручки #wildberries #яндексмаркет

Искусство оптимизации: сокращаем затраты, не жертвуя будущим компании

Привет, я Андрей Иванов, исполнительный директор в IT-компании и автор медиа « вАЙТИ ». Мы занимаемся разработкой веб- и мобильных сервисов, автоматизацией бизнес-процессов и внедрением AI. Кроме того, помогаем стартапам в разработке MVP продуктов. В моей сфере ответственности лежит работа по управлению бюджетом компании и операционными расходами. В статье расскажу о своем опыте и видении, какие ошибки чаще всего допускают IT-директора при урезании бюджета.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/965616/

#оптимизация_затрат #itдиректор #руководство_компанией #software_asset_management #корпоративная_культура #управление_рисками #бизнеспроцессы #мотивация_сотрудников

Топ-10 жизненных мемов про облака, которые поймут только финопсеры

У каждой профессии свои приколы. Врачи шутят про пациентов, программисты — про баги, эйчары – про кандидатов. Не смеются только финансисты. Потому что когда видишь забытую dev-среду, работающую три года подряд, понимаешь, что завтра придется как-то объясняться перед финдиром. Но именно из таких ситуаций и рождаются самые смешные мемы. Ведь без самоиронии в нашем деле никак. Смотреть все мемы

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/962432/

#finops #финопс #облака #devops #оптимизация_затрат #облачная_инфраструктура #облачные_провайдеры #мультиоблако #kubernetes #автоматизация

Time-to-Optimize – ключевая метрика для FinOps, которая реально помогает экономить на инфраструктуре. Вот что она дает

Основной метрикой разработки является time-to-market. На него все молятся как на священную корову: считают дни до релиза, выстраивают CI/CD, внедряют DevOps. А вот про то, как быстро можно начать экономить на инфраструктуре после того, как заметили перерасход, почему-то никто не думает. Будто так и надо. Хотя спустить облачный бюджет можно едва ли не быстрее, чем в кафе на Патриках. Стало быть, если time-to-market для облаков не существует, его надо придумать.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/955818/

#finops #финопс #Оптимизация_затрат #Облачные_вычисления #DevOps #Автоматизация #Cloud_cost_management #Облачная_инфраструктура #cloud_efficiency #облака

FinOps на практике: фаза Optimize. Как оптимизировать расходы на облако без ущерба для бизнеса

— Мы берём ресурсы с запасом. Так надёжнее. — А какой у вас сейчас CPU utilization в проде? — Ну... где-то 12%. Но в пике бывает больше. — Хорошо. А в staging? — Там вообще 3%. Но там нельзя трогать — там всегда так было. — Почему нельзя? — Ну, так исторически сложилось… Это, кстати, не выдуманный диалог. Это разговор, который автору доводилось слышать не один десяток раз и не в одной компании, и он не про DevOps-культуру и не про лень. Он про то, что человек, который заказывает ресурс, не видит его цену — и не несёт за неё ответственности. Иными словами, пока не выстроен Inform, оптимизировать нечего: нет данных, нет аллокации, нет понимания, кто за что платит. Но если вы читаете эту статью — значит, первый этап уже позади.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/1009100/

#финопс #finops #cloud #Облачные_вычисления #Облачная_инфраструктура #DevOps #Оптимизация_затрат #Управление_затратами #Стоимость_инфраструктуры #Облачная_архитектура

FinOps на практике: фаза Optimize. Как оптимизировать расходы на облако без ущерба для бизнеса

— Мы берём ресурсы с запасом. Так надёжнее. — А какой у вас сейчас CPU utilization в проде? — Ну... где-то 12%. Но в пике бывает больше. — Хорошо. А в staging? — Там вообще 3%. Но там нельзя трогать — там всегда так было. — Почему нельзя? — Ну, так исторически сложилось… Это, кстати, не выдуманный диалог. Это разговор, который автору доводилось слышать не один десяток раз и не в одной компании, и он не про DevOps-культуру и не про лень. Он про то, что человек, который заказывает ресурс, не видит его цену — и не несёт за неё ответственности. Иными словами, пока не выстроен Inform, оптимизировать нечего: нет данных, нет аллокации, нет понимания, кто за что платит. Но если вы читаете эту статью — значит, первый этап уже позади.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/1009100/

#финопс #finops #cloud #Облачные_вычисления #Облачная_инфраструктура #DevOps #Оптимизация_затрат #Управление_затратами #Стоимость_инфраструктуры #Облачная_архитектура

FinOps на практике: фаза Optimize. Как оптимизировать расходы на облако без ущерба для бизнеса

— Мы берём ресурсы с запасом. Так надёжнее. — А какой у вас сейчас CPU utilization в проде? — Ну... где-то 12%. Но в пике бывает больше. — Хорошо. А в staging? — Там вообще 3%. Но там нельзя трогать — там всегда так было. — Почему нельзя? — Ну, так исторически сложилось… Это, кстати, не выдуманный диалог. Это разговор, который автору доводилось слышать не один десяток раз и не в одной компании, и он не про DevOps-культуру и не про лень. Он про то, что человек, который заказывает ресурс, не видит его цену — и не несёт за неё ответственности. Иными словами, пока не выстроен Inform, оптимизировать нечего: нет данных, нет аллокации, нет понимания, кто за что платит. Но если вы читаете эту статью — значит, первый этап уже позади.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/1009100/

#финопс #finops #cloud #Облачные_вычисления #Облачная_инфраструктура #DevOps #Оптимизация_затрат #Управление_затратами #Стоимость_инфраструктуры #Облачная_архитектура

FinOps на практике: фаза Optimize. Как оптимизировать расходы на облако без ущерба для бизнеса

— Мы берём ресурсы с запасом. Так надёжнее. — А какой у вас сейчас CPU utilization в проде? — Ну... где-то 12%. Но в пике бывает больше. — Хорошо. А в staging? — Там вообще 3%. Но там нельзя трогать — там всегда так было. — Почему нельзя? — Ну, так исторически сложилось… Это, кстати, не выдуманный диалог. Это разговор, который автору доводилось слышать не один десяток раз и не в одной компании, и он не про DevOps-культуру и не про лень. Он про то, что человек, который заказывает ресурс, не видит его цену — и не несёт за неё ответственности. Иными словами, пока не выстроен Inform, оптимизировать нечего: нет данных, нет аллокации, нет понимания, кто за что платит. Но если вы читаете эту статью — значит, первый этап уже позади.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/1009100/

#финопс #finops #cloud #Облачные_вычисления #Облачная_инфраструктура #DevOps #Оптимизация_затрат #Управление_затратами #Стоимость_инфраструктуры #Облачная_архитектура

Искусство оптимизации: сокращаем затраты, не жертвуя будущим компании

Привет, я Андрей Иванов, исполнительный директор в IT-компании и автор медиа « вАЙТИ ». Мы занимаемся разработкой веб- и мобильных сервисов, автоматизацией бизнес-процессов и внедрением AI. Кроме того, помогаем стартапам в разработке MVP продуктов. В моей сфере ответственности лежит работа по управлению бюджетом компании и операционными расходами. В статье расскажу о своем опыте и видении, какие ошибки чаще всего допускают IT-директора при урезании бюджета.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/965616/

#оптимизация_затрат #itдиректор #руководство_компанией #software_asset_management #корпоративная_культура #управление_рисками #бизнеспроцессы #мотивация_сотрудников

Искусство оптимизации: сокращаем затраты, не жертвуя будущим компании

Привет, я Андрей Иванов, исполнительный директор в IT-компании и автор медиа « вАЙТИ ». Мы занимаемся разработкой веб- и мобильных сервисов, автоматизацией бизнес-процессов и внедрением AI. Кроме того, помогаем стартапам в разработке MVP продуктов. В моей сфере ответственности лежит работа по управлению бюджетом компании и операционными расходами. В статье расскажу о своем опыте и видении, какие ошибки чаще всего допускают IT-директора при урезании бюджета.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/965616/

#оптимизация_затрат #itдиректор #руководство_компанией #software_asset_management #корпоративная_культура #управление_рисками #бизнеспроцессы #мотивация_сотрудников

Искусство оптимизации: сокращаем затраты, не жертвуя будущим компании

Привет, я Андрей Иванов, исполнительный директор в IT-компании и автор медиа « вАЙТИ ». Мы занимаемся разработкой веб- и мобильных сервисов, автоматизацией бизнес-процессов и внедрением AI. Кроме того, помогаем стартапам в разработке MVP продуктов. В моей сфере ответственности лежит работа по управлению бюджетом компании и операционными расходами. В статье расскажу о своем опыте и видении, какие ошибки чаще всего допускают IT-директора при урезании бюджета.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/965616/

#оптимизация_затрат #itдиректор #руководство_компанией #software_asset_management #корпоративная_культура #управление_рисками #бизнеспроцессы #мотивация_сотрудников

Топ-10 жизненных мемов про облака, которые поймут только финопсеры

У каждой профессии свои приколы. Врачи шутят про пациентов, программисты — про баги, эйчары – про кандидатов. Не смеются только финансисты. Потому что когда видишь забытую dev-среду, работающую три года подряд, понимаешь, что завтра придется как-то объясняться перед финдиром. Но именно из таких ситуаций и рождаются самые смешные мемы. Ведь без самоиронии в нашем деле никак. Смотреть все мемы

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/962432/

#finops #финопс #облака #devops #оптимизация_затрат #облачная_инфраструктура #облачные_провайдеры #мультиоблако #kubernetes #автоматизация

Топ-10 жизненных мемов про облака, которые поймут только финопсеры

У каждой профессии свои приколы. Врачи шутят про пациентов, программисты — про баги, эйчары – про кандидатов. Не смеются только финансисты. Потому что когда видишь забытую dev-среду, работающую три года подряд, понимаешь, что завтра придется как-то объясняться перед финдиром. Но именно из таких ситуаций и рождаются самые смешные мемы. Ведь без самоиронии в нашем деле никак. Смотреть все мемы

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/962432/

#finops #финопс #облака #devops #оптимизация_затрат #облачная_инфраструктура #облачные_провайдеры #мультиоблако #kubernetes #автоматизация

Топ-10 жизненных мемов про облака, которые поймут только финопсеры

У каждой профессии свои приколы. Врачи шутят про пациентов, программисты — про баги, эйчары – про кандидатов. Не смеются только финансисты. Потому что когда видишь забытую dev-среду, работающую три года подряд, понимаешь, что завтра придется как-то объясняться перед финдиром. Но именно из таких ситуаций и рождаются самые смешные мемы. Ведь без самоиронии в нашем деле никак. Смотреть все мемы

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/962432/

#finops #финопс #облака #devops #оптимизация_затрат #облачная_инфраструктура #облачные_провайдеры #мультиоблако #kubernetes #автоматизация

Time-to-Optimize – ключевая метрика для FinOps, которая реально помогает экономить на инфраструктуре. Вот что она дает

Основной метрикой разработки является time-to-market. На него все молятся как на священную корову: считают дни до релиза, выстраивают CI/CD, внедряют DevOps. А вот про то, как быстро можно начать экономить на инфраструктуре после того, как заметили перерасход, почему-то никто не думает. Будто так и надо. Хотя спустить облачный бюджет можно едва ли не быстрее, чем в кафе на Патриках. Стало быть, если time-to-market для облаков не существует, его надо придумать.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/955818/

#finops #финопс #Оптимизация_затрат #Облачные_вычисления #DevOps #Автоматизация #Cloud_cost_management #Облачная_инфраструктура #cloud_efficiency #облака

Time-to-Optimize – ключевая метрика для FinOps, которая реально помогает экономить на инфраструктуре. Вот что она дает

Основной метрикой разработки является time-to-market. На него все молятся как на священную корову: считают дни до релиза, выстраивают CI/CD, внедряют DevOps. А вот про то, как быстро можно начать экономить на инфраструктуре после того, как заметили перерасход, почему-то никто не думает. Будто так и надо. Хотя спустить облачный бюджет можно едва ли не быстрее, чем в кафе на Патриках. Стало быть, если time-to-market для облаков не существует, его надо придумать.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/955818/

#finops #финопс #Оптимизация_затрат #Облачные_вычисления #DevOps #Автоматизация #Cloud_cost_management #Облачная_инфраструктура #cloud_efficiency #облака

Time-to-Optimize – ключевая метрика для FinOps, которая реально помогает экономить на инфраструктуре. Вот что она дает

Основной метрикой разработки является time-to-market. На него все молятся как на священную корову: считают дни до релиза, выстраивают CI/CD, внедряют DevOps. А вот про то, как быстро можно начать экономить на инфраструктуре после того, как заметили перерасход, почему-то никто не думает. Будто так и надо. Хотя спустить облачный бюджет можно едва ли не быстрее, чем в кафе на Патриках. Стало быть, если time-to-market для облаков не существует, его надо придумать.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/955818/

#finops #финопс #Оптимизация_затрат #Облачные_вычисления #DevOps #Автоматизация #Cloud_cost_management #Облачная_инфраструктура #cloud_efficiency #облака

[Перевод] Чек-лист для Kubernetes в продакшене: лучшие практики для SRE

Управление Kubernetes в продакшене требует внимательности и соблюдения лучших инженерных практик, особенно в масштабных средах. В этой статье мы собрали основные принципы эксплуатации, которые помогут избежать распространённых проблем, повысить стабильность и минимизировать сложность работы с Kubernetes. Вы узнаете о важнейших аспектах, таких как управление ресурсами, настройка высокой доступности, мониторинг, автоматизация через GitOps и оптимизация затрат — всё это позволяет эффективно управлять инфраструктурой, снижая риски и улучшая производительность.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/902972/

#k8s #kubern #sre #gitops #мониторинг_инфраструктуры #управление_ресурсами #Автоматизация_в_Kubernetes #оптимизация_затрат

[Перевод] Чек-лист для Kubernetes в продакшене: лучшие практики для SRE

Управление Kubernetes в продакшене требует внимательности и соблюдения лучших инженерных практик, особенно в масштабных средах. В этой статье мы собрали основные принципы эксплуатации, которые помогут избежать распространённых проблем, повысить стабильность и минимизировать сложность работы с Kubernetes. Вы узнаете о важнейших аспектах, таких как управление ресурсами, настройка высокой доступности, мониторинг, автоматизация через GitOps и оптимизация затрат — всё это позволяет эффективно управлять инфраструктурой, снижая риски и улучшая производительность.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/902972/

#k8s #kubern #sre #gitops #мониторинг_инфраструктуры #управление_ресурсами #Автоматизация_в_Kubernetes #оптимизация_затрат

[Перевод] Чек-лист для Kubernetes в продакшене: лучшие практики для SRE

Управление Kubernetes в продакшене требует внимательности и соблюдения лучших инженерных практик, особенно в масштабных средах. В этой статье мы собрали основные принципы эксплуатации, которые помогут избежать распространённых проблем, повысить стабильность и минимизировать сложность работы с Kubernetes. Вы узнаете о важнейших аспектах, таких как управление ресурсами, настройка высокой доступности, мониторинг, автоматизация через GitOps и оптимизация затрат — всё это позволяет эффективно управлять инфраструктурой, снижая риски и улучшая производительность.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/902972/

#k8s #kubern #sre #gitops #мониторинг_инфраструктуры #управление_ресурсами #Автоматизация_в_Kubernetes #оптимизация_затрат

[Перевод] Чек-лист для Kubernetes в продакшене: лучшие практики для SRE

Управление Kubernetes в продакшене требует внимательности и соблюдения лучших инженерных практик, особенно в масштабных средах. В этой статье мы собрали основные принципы эксплуатации, которые помогут избежать распространённых проблем, повысить стабильность и минимизировать сложность работы с Kubernetes. Вы узнаете о важнейших аспектах, таких как управление ресурсами, настройка высокой доступности, мониторинг, автоматизация через GitOps и оптимизация затрат — всё это позволяет эффективно управлять инфраструктурой, снижая риски и улучшая производительность.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/902972/

#k8s #kubern #sre #gitops #мониторинг_инфраструктуры #управление_ресурсами #Автоматизация_в_Kubernetes #оптимизация_затрат

9.000.000 рублей прибыли в первый месяц: профессиональный подход к аналитике маркетплейсов

Мощный инструмент аналитики, который буквально перевернул наш подход к работе с маркетплейсами. Благодаря ему мы смогли выйти на прибыль в 9 млн рублей уже в первый месяц использования!

https://habr.com/ru/articles/887346/

#Маркетплейсы #Ozon #Продажи_на_маркетплейсах #Аналитика_на_маркетплейсах #Автоматизация_отчетности #API_Ozon #Оптимизация_затрат #рост_выручки #wildberries #яндексмаркет