#ai_agents — Public Fediverse posts

Ghostjacking: How AI Agents Can Bypass Firewall Defences - https://www.redpacketsecurity.com/ghostjacking-exploits-ai-agents-trusted-access-to-evade-firewall-controls/

#threatintel #Ghostjacking #AI_Agents #Cloudflare

Ghostjacking: How AI Agents Can Bypass Firewall Defences - https://www.redpacketsecurity.com/ghostjacking-exploits-ai-agents-trusted-access-to-evade-firewall-controls/

#threatintel #Ghostjacking #AI_Agents #Cloudflare

Самая опасная уязвимость — интеллект атакующего агента?

Сейчас уже не удивляет, что агенты работают с терминалом, БД, браузером и инфраструктурой - без прямого контроля человека. Но чем шире полномочия агента, тем вероятнее, что для достижения цели выбранный им путь обернётся инцидентом. В кибербезопасности сейчас не хватает терминологии и устоявшихся подходов к защите таких систем - особенно в тех случаях, когда агент начинает действовать непредсказуемо. Именно эта неразбериха и подтолкнула нас с автором телеграм-канала OK ML на систематизацию. Традиционные SIEM, DLP, WAF не рассчитаны на системы, умеющие адаптироваться и рассуждать. А может, это им и не нужно? В своей прошлой статье на Хабре я уже рассказывал, как с помощью ловушек сбить с толку пентест-агентов. Но ловушки - точечный инструмент. Кажется, нужно чётко понимать, как защищаться от атак – на всех этапах киллчейна. А для этого нужно охватить весь спектр угроз. Ответом на этот запрос и стала наша таксономия Autonomous Agent Defense Matrix .

https://habr.com/ru/articles/1068248/

#ai_security #llm_security #автономные_агенты #ai_agents #информационная_безопасность #threat_modeling #taxonomies #prompt_injection #goal_hijacking #mitre_attack

Paperclip AI Vulnerabilities Enable Unauthenticated Command Execution - https://www.redpacketsecurity.com/paperclip-ai-flaws-let-unauthenticated-attackers-run-commands/

#threatintel #Cybersecurity #AI_agents #Remote_Code_Execution

Paperclip AI Vulnerabilities Enable Unauthenticated Command Execution - https://www.redpacketsecurity.com/paperclip-ai-flaws-let-unauthenticated-attackers-run-commands/

#threatintel #Cybersecurity #AI_agents #Remote_Code_Execution

AI Safety Controls Bypassed Through Cross-Session Task Splitting - https://www.redpacketsecurity.com/cybercriminals-bypass-ai-safety-controls-by-splitting-malicious-tasks-across-multiple-sessions/

#threatintel #Guardrails #AI_Agents #Cyberattacks

AI Safety Controls Bypassed Through Cross-Session Task Splitting - https://www.redpacketsecurity.com/cybercriminals-bypass-ai-safety-controls-by-splitting-malicious-tasks-across-multiple-sessions/

#threatintel #Guardrails #AI_Agents #Cyberattacks

Как приручить LLM

- Пробовали сделать цифрового сотрудника на LLM? - У вас получилось? - Долго старались? - Насколько он качественный? - Сколько он стоит в обслуживании? Очень много вопросов возникает к технологии ведения диалогов нейросетями.

https://habr.com/ru/articles/1066298/

#LLM #Chatbot #Conversational_AI #AI_Agents #Prompt_Engineering #Responses_API #Structured_Output #Software_Architecture #Open_Source

Мой агент Ouroboros побил Codex с Claude Code на Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench. Он написал себя сам

Я долго думал, как мог бы выглядеть идеальный универсальный агент. Такой Jarvis из «Железного человека». И довольно быстро понял: фиг я смогу такого сделать. Зато можно попробовать дать агенту возможность придумать и построить себя самого в автономном цикле эволюции. Так появился Уроборос: кривой косой агентный луп на чистом Python с доступом к git, правом переписывать свой рантайм, безопасным рестартом на новой версии и откатом к прошлой, если всё сломалось. Я поселил первую версию в Google Colab, чтобы он не убил мне комп самоэволюцией (сервера Google не жалко, у них хорошая изоляция), дал бюджет и автономность, и понеслось. С тех пор прошло несколько месяцев. Когда я последний раз рассказывал про него публично , это был ещё милый desktop‑агент, который рисовал котиков, зависал на ютюбе и менял обои. Сейчас на Terminal‑Bench 2.1, CL‑Bench и OSWorld у него SOTA результаты, а на GAIA и SWE‑Pro получается паритет с Claude Code и Codex. Сам бы я такой харнесс не придумал, а вот автономная эволюция и куча сожжённых денег на токены — да. В этом посте: цифры и воспроизводимость, несколько неловких историй из аудита трейсов, коротко про архитектуру, и почему я теперь почти всё делаю через него.

https://habr.com/ru/companies/airi/articles/1065428/

#AI_agents #ml #codex #claude_code #coding_agent #llm_benchmarking

Агент OpenAI не сошёл с ума. Что мы знаем о взломе Hugging Face спустя неделю

Первая новость об этой истории уже успела состариться. Сначала Hugging Face сообщила о сложной автоматизированной атаке, потом OpenAI признала, что за ней стояли её модели, а ещё через несколько дней Reuters описал неприятную задержку с обнаружением. Каждое новое объяснение делало исходный заголовок спокойнее на вид и неприятнее по существу. Фраза про побег ИИ из песочницы удобна. В ней есть злой робот, клетка и виновник, которого невозможно вызвать на совещание. Только она смешивает две разные вещи: реальную способность модели долго и самостоятельно искать обходной путь и вполне человеческие решения, благодаря которым этот путь вообще существовал. Спустя неделю полезнее спросить не о том, хотел ли агент свободы. Стоит восстановить то, что уже известно, отделить сообщения журналистов от заявлений компаний и посмотреть, какие защитные слои последовательно не сработали.

https://habr.com/ru/articles/1064318/

#openai #huggingface #gpt #ai_agents #агентный_ии #llm #exploitgym #ai_security #кибербезопасность #sandbox

Harness engineering: как за год собрать фабрику из десятка конвейеров

Агент проходит все проверки и сносит то, что трогать было нельзя. Промпт это не лечит — лечит среда вокруг модели. В ноябре я начал собирать такую среду и называл её просто фабрикой разработки. Меньше чем за год из неё выросло почти десять конвейеров, а у занятия, оказывается, есть название: harness engineering. Рассказываю, как оно росло, и показываю схему и скелет в github.

https://habr.com/ru/articles/1062822/

#harness_engineering #cursor #мультиагентные_системы #ai_agents #sdlc #ratchet #subagents #разработка_с_ии

Токенная диета для ИИ-агентов: Caveman, Ponytail и Headroom

ИИ-агенты упираются не только в цену модели, но и в лишний контекст: длинные ответы, раздутый код, большие логи и JSON. Разбираю Caveman, Ponytail и Headroom как три разных слоя токенной диеты для агентной разработки.

https://habr.com/ru/articles/1056748/

#ai_agents #llm #context_engineering #codex #claude_code #agentic_coding #оптимизация_токенов

1038 баллов на Hacker News собрал пост про отказ от AI-кодинга. У меня была та же ночь, но другой вывод

9 мая пост «I’m going back to writing code by hand» набрал на Hacker News 1038 баллов и 617 комментариев. Автор семь месяцев вайб-кодил Kubernetes-дашборд с Claude, дошёл до god object на 1690 строк и бросил AI-кодинг. Я узнал в этом свою историю полугодовой давности, но вывод сделал другой.

https://habr.com/ru/articles/1056468/

#claude_code #ai_coding #vibecoding #clean_architecture #ai_agents #developer_tools #claudemd

Как мы сократили код-ревью с двух суток до пятнадцати минут: кейс мультиагентной системы

Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономных агентов в проде. В конце мая мы собирали внутреннюю мастер-встречу по AI-трансформации, и один из докладов оказался настолько содержательным, что я не могу удержаться и не пересказать его. Выступал Сергей Андриянов — наш CTO в Читать кейс

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1054436/

#ии #ai #LLM #Claude #Code_Review #мультиагентные_системы #ai_agents #Workflow #CTO #разработка

Я больше не объясняю нейросети контекст. Вот что я сделал вместо этого…

Я попробовал собрать LLM Wiki: workflow, где нейросеть не просто отвечает на вопросы по документам, а постепенно поддерживает базу знаний. Взял Obsidian, Codex и несколько статей с Хабра, сделал ingest, query и lint, а затем посмотрел, чем такой подход отличается от обычного RAG. В статье показываю структуру vault, примеры wiki-слоя, стоимость ingest на Yandex Foundation Models и риски, которые быстро всплывают на практике.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1054050/

#llm #rag #ai_agents #obsidian #prompt_engineering #yandexgpt

Как агент сам откроет дверь хакеру? Разбираю три реальных пробоя AI-агентов и почему обычный ред-тиминг их не найдёт

В 2026 году основной поверхностью атак становятся уже не сами LLM, а AI-агенты с инструментами, памятью и доступом к внешним сервисам. Я добавил в свой open-source сканер BarkingDog режим тестирования Agentic AI и проверил три популярных open-source проекта: Agno, OpenAI CS Agents Demo и LangGraph agent-service-toolkit. В результате получил три разных класса проблем: Confused Deputy (ASI03), Trust Exploitation (ASI08) и Agentic DoS (ASI06). В статье разбираю реальные пейлоады, ответы агентов, архитектурные причины этих уязвимостей.

https://habr.com/ru/articles/1052922/

#LLM #AI_Agents #Agentic_AI #Red_Teaming #OWASP_ASI #MCP #Prompt_Injection #LangGraph #Agno #BarkingDog

Deep Research для бедных поверх Codex

Обычный ответ LLM по сложной теме – часто мусор. Не потому что модель тупая. Просто за один prompt не получаешь полноты ответа. Это быстрый ответ из головы модели: красиво, складно, иногда даже убедительно. Но если нужно реально разобраться в рынке, технологии, конкурентах, вакансиях, конференциях или любом другом you name it кейсе, почти всегда нужен не ответ, а небольшое исследование.

https://habr.com/ru/articles/1048844/

#deep_research #codex #llm #api #markdown #automation #ai_agents #web_search

[Перевод] Я сжёг недельный лимит Claude за 24 часа и придумал этому слово

Расскажу как было. Fable — новая модель Claude, у которой был открытый доступ. Я её ждал и заранее не тратил недельный лимит на другие модели, копил. Успел сжечь все лимиты пока её не закрыли. Получилось так что параллельно я крутил шесть разных проектов, в каждом по несколько агентов. Недельный лимит ушёл за 24 часа. Сижу, смотрю в каунтдаун до сброса и понимаю: для этого состояния нет слова. Когда лимиты сейчас уйдут в ноль и ты лихорадочно докидываешь всё что отложено, чтобы остаток не сгорел впустую. Действие есть, слова нет. Решил придумать. Lastbursting. От last + bursting. Дожигание остатка квоты на последних минутах. Слово легко забыть, поэтому захотелось его во что-то вложить. Сделал игру. И заодно стресс-тест для Fable: дал один большой промпт с описанием механики, баланса, анти-чита, бэкенда, лидерборда. Без декомпозиции, без оркестра агентов. Один промпт, одна попытка. Fable выдал работающий сайт, игру и сервер с первого раза. Я ничего не доделывал руками кроме мелкой полировки в копирайте. Это, наверно, единственная честная штука которую могу сказать про Fable: он сделал, не помог.

https://habr.com/ru/articles/1047138/

#Claude #Anthropic #lastbursting #AI_agents #fable #вайбкодинг #юмор

Почему мы спорим о памяти для AI-агентов

На днях наткнулся на статью про память для AI-агентов. Сама статья была вполне типичной: SQLite, хранение контекста, поиск по накопленным знаниям, экономия токенов. Но гораздо интереснее оказались комментарии. Под публикацией быстро возник спор, который на первый взгляд выглядел техническим. Одни утверждали:

https://habr.com/ru/articles/1046944/

#AI_Agents #Agent_Memory #LLM #Agentic_AI #Knowledge_Management #Context_Engineering #Longterm_Memory #Project_Memory #Retrieval_Systems #AI_Architecture

Самая опасная ошибка AI‑агента — не плохой код

За последний год вокруг AI-агентов сформировался довольно устойчивый набор ожиданий. Нам обещают всё более умные модели, всё более длинные контекстные окна, всё более автономных агентов. Создаётся впечатление, что осталось решить ещё пару технических проблем — и агент сможет самостоятельно разрабатывать сложные проекты почти без участия человека. Я тоже так думал.

https://habr.com/ru/articles/1046920/

#AI_Agents #LLM #Agentic_AI #Agent_Memory #AI_Governance #AI_Safety #Human_in_the_Loop #Context_Engineering #CapabilityBased_Security #Agent_Workflow

Промпт-инъекции в реальных данных, широкие права доступа и другие способы сломать ИИ-агента

Привет, Хабр! На связи команда Jay Guard — платформы, которая помогает безопасно использовать языковые модели и ИИ-агентов. Недавно мы опубликовали статью про AI-агента для HR-процессов . В комментариях почти сразу появились вопросы про данные — куда уходят персональные данные, что из этого видит LLM, что пишется в логи (журнал событий) и как все это соотносится с требованиями ИБ, 152-ФЗ и внутренними регламентами. Хорошие вопросы, и их можно дополнить. Персональные данные — это лишь один класс рисков. У агентных систем есть и другие уязвимости, которые важно учитывать при проектировании и эксплуатации. О них и поговорим. А в конце статьи приготовили для вас практический чек-лист : можно пройтись по нему перед запуском агента и проверить, что уже закрыто, а что еще нет.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1045967/

#ииагенты #информационная_безопасность #безопасность_данных #llm #prompt_injection #агентные_системы #защита_данных #персональные_данные #ai_agents #безопасность_llm

Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел полный выход к файлам в Windows, за это время свыкся с терминалом запускал через hermes chat . недавно вышла версия v0.15.2, и вместе с ней десктопный установщик на Electron . Windows, macOS, Linux. Скачал , поставил, пошёл по настройкам. Оказалось, что в GUI тринадцать разделов, и каждый из них что-то решает. Ниже — гайд по тому, как можно оптимизировать настройки под себя.

https://habr.com/ru/articles/1044270/

#hermes_agent #ollama_cloud #ollama_cloud_подписка #subagents #persistent_memory #ai_agents

Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты

Если вы хоть раз просили ChatGPT выполнить какую-то задачу и получали в ответ инструкцию "как это сделать" вместо того чтобы он взял и сделал сам - вы столкнулись с ограничением обычной языковой модели. Она умеет объяснять и советовать, но сама ничего не делает: не лезет в интернет, не запускает код, не сохраняет файлы. Просто отвечает. LLM-агент - это другая история. Это система, которая получает задачу и начинает её решать: ищет информацию, пишет и запускает код, вызывает API, сохраняет результаты. Она не просто говорит "вот как это можно сделать" - она берёт и делает. В этой статье разберём, как такие системы устроены изнутри: из каких компонентов состоят, как принимают решения, какие инструменты используют и где обычно ломаются.

https://habr.com/ru/articles/1043878/

#LLM #агенты #AI_agents #prompt_engineering #архитектура_ИИ #LangGraph #ChatGPT #языковые_модели

ИИ не отменяет найм. Он просто выставляет счёт в другом месте

ИИ уже меняет разработку, поддержку, аналитику и офисную рутину. Но тезис “больше продуктивности, меньше людей” слишком удобный. На практике корпоративный ИИ часто не убирает расходы, а переносит их в токены, инфраструктуру, безопасность, интеграции, ревью, ошибки и зависимость от поставщиков.

https://habr.com/ru/articles/1043694/

#ИИ #генеративный_ИИ #внедрение_ИИ #стоимость_ИИ #AI_agents #Claude_Code #Copilot #Microsoft #ROI

Почему AI-агент с доступом к API опаснее обычного ChatGPT

Небольшое уточнение перед началом. В статье будет упоминаться некий (скриптовый) язык описания политик SIL (Security Intent Language). На его месте могло бы быть любое другое название, формат или технология. В рамках материала SIL используется исключительно как пример удобного способа описания правил поведения AI-агентов. Основная цель статьи - объяснить проблему контроля действий AI и показать один из возможных подходов к её решению.

https://habr.com/ru/articles/1042998/

#AI_Agents #Agentic_AI #LLM #Tool_Calling #Prompt_Injection #AI_Security #API_Security #RBAC #Runtime_Control #Policy_Engine

Hermes Agent сжигал 603M токенов за спиной — как я сократил фоновые расходы в 125 раз

На днях я заметил, что квота Ollama Cloud Pro тратится быстрее обычного. Значительно быстрее. За семь дней я сжёг 603 миллиона токенов и не понимал, куда они уходили. Я открыл логи Hermes Agent и нашёл то, о чём не знал: блок auxiliary: с двенадцатью фоновыми задачами. Сжатие контекста, извлечение из веба, vision, поиск по сессиям, подбор навыков — всё это молча запускалось при каждом моём сообщении. Каждая задача стояла на provider: auto . И поскольку у меня не было ключей для цепочки fallback, каждая молча откатывалась на kimi-k2.6 , мою основную модель на триллион параметров. Я понятия не имел, что это происходит. Пока я печатал одно сообщение, агент отправлял одиннадцать других в фоне — через ту же модель, из того же квоты, не показывая мне промпты. Только сжатие контекста срабатывало 10–20 раз за длинную сессию, каждый раз отправляя всю историю.

https://habr.com/ru/articles/1042860/

#hermes_agent #ollama_cloud #llm #token_management #kimi_k26 #ai_agents

На какую роль вы нанимаете AI?

История создания мультиагентной AI-системы, которая управляет корпоративной ИТ-инфраструктурой: следит за системами мониторинга, восстанавливает сервисы, разбирает security-алерты и понимает естественный язык. Пятница, 18:30. Соседние башни в одном бизнес-центре. Примерно на одном уровне в своих кабинетах сидят два руководителя по информационной безопасности (CISO (Chief Information Security Officer) — компании похожего масштаба, одинаковая инфраструктура, одинаковые проблемы, одинаковый бюджет на безопасность. За окном — популярный московский бар через дорогу, оттуда доносятся звуки выступления известной рок-группы. Два CISO. Одинаковые компании. Одно решение, принятое полгода назад, разведёт их в эту пятницу по разные стороны двора.

https://habr.com/ru/articles/1042670/

#AI #кибербезопасность #soc #ciso #enterprise_ai #cybersecurity #искусственный_интеллект #ai_agents

Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ-агенты для профессий

Anthropic постепенно превращает Claude в рабочую систему для бизнеса. Разбираем Knowledge Work Plugins, Claude for Small Business, Claude for Financial Services и юридические плагины: как устроены агентные workflow, зачем нужны МСР-коннекторы, почему важна проверка человеком и что меняется в автоматизации бизнес-процессов.

https://habr.com/ru/articles/1042576/

#нейросети #искусственный_интеллект #ии_агенты #claude #anthropic #автоматизация #ии_для_бизнеса #ИИагенты #AI_agents #mcp

Я перевёл 200K строк JS на TS с Claude Code. Что прошло, что сломалось

За 6 недель Claude Code преобразовал 200K строк JS в strict TypeScript. Не переименование файлов, а настоящая типизация: интерфейсы, строгие null-чеки, перехваченные баги в проде. Тут разбор реального кейса с цифрами, ошибками агента и главным вопросом: стоит ли вам это повторять?

https://habr.com/ru/articles/1040326/

#claude_code #typescript #миграция #рефакторинг #ai_agents #вайбкодинг

ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

Компании массово внедряют ИИ-агентов и сокращают штат, ожидая быстрый ROI: меньше людей, больше автоматизации, ниже расходы. Но свежие данные Gartner показывают неудобный парадокс: увольнения сами по себе не дают отдачи от ИИ. Разбираю, почему стратегия убрать людей и поставить бота не работает, и что на самом деле отличает компании, которые получают пользу от автоматизации.

https://habr.com/ru/articles/1038258/

#ии_агенты #нейросети #автоматизация_бизнеса #менеджмент #продуктивность #управление #искусственный_интеллект #ai_agents #управление_разработкой #ии_для_бизнеса

Microsoft Agent Framework – Building Blocks for AI Part 3
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/microsoft-agent-framework-building-blocks-for-ai-part-3/

#microsoft #NET #AI #C #AI_agents #Microsoft_Agent_Framework #multi_agent #Tool_Calling #workflows

بعد الضجة التي عقبت إطلاق منصة #Moltbook، وهي #منصة_اجتماعية فريدة من نوعها، لا مكان فيها للبشر كمتفاعلين، بل كمراقبين فقط. حيث تدور الحوارات أو المنشورات بين وكلاء ذكاء اصطناعي #AI_Agents. يتحدثون، يخططون، ويبتكرون ديانات ولغات خاصة
بهم.
⬅️ما هي هذه المنصة ؟
⬅️هل هي ثورة تقنية في عالم الذكاء الاصطناعي أم ما يمكن اعتباره "هراء الذكاء الاصطناعي #AI_Slop ؟
⬅️ما هي المخاطر الأمنية التي تشكلها هذه المنصة ؟
👇🏻👇🏻

https://mc-d.co/2EG3

Vargai/SDK – JSX for AI Video. Declarative Programming Language for Claude Code
https://varg.ai/sdk
#ycombinator #AI_video_SDK #autonomous_agents #AI_agents #video_generation_at_scale #AI_video_infrastructure #agent_tools #video_API #AI_content_creation #automated_video_generation #video_pipeline #batch_video_creation #AI_video_apps #consistent_video_generation #varg_ai #video_SDK #video_infrastructure #scalable_video_generation #video_automation #AI_video_platform #agent_SDK

Laptops create systems. Phones feed algorithms. The asymmetry determines power
https://zakelfassi.com/command-interface-device-power
#ycombinator #AI_agents #MCP_protocol #Model_Context_Protocol #digital_consciousness #Information_Beings #Zak_El_Fassi #AI_philosophy #exponential_technology #Meta_engineer #Google_engineer

إنّ الانتقال من نماذج اللغة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يُعد مجرد نقلة تقنية، بل يمثل منعطفًا حضاريًا سيحدد شكل العلاقة بين الإنسان والتكنولوجيا لعقود مقبلة.
فما هي #وكلاء_الذكاء_الاصطناعي أو #AI_agents ؟

بودكاست بأصوات مولدة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ⁧‫#المستقبل_الآن

https://tinyurl.com/ab2tyu6m

يتجه العالم نحو "وكلاء الذكاء الاصطناعي" #AI_Agents . هذا التطور لا يُغيّر فقط طريقة تعاملنا مع التقنية، بل يفتح أبوابًا للتعاون بين الإنسان والآلة ويأتي بتحول جذري في مفاهيم الإنتاجية.
بودكاست #المستقبل_الآن .

https://tinyurl.com/yjmzxnfc

إنّ الانتقال من نماذج اللغة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يُعد مجرد نقلة تقنية، بل يمثل منعطفًا حضاريًا سيحدد شكل العلاقة بين الإنسان والتكنولوجيا لعقود مقبلة.
فما هي #وكلاء_الذكاء_الاصطناعي أو #AI_agents ؟

https://tinyurl.com/mt9kwrh9

Cursor's Go-to-Market Playbook: How an AI Coding Assistant Hit $100M+ ARR
https://www.getcassius.ai/blogs/cursor-go-to-market-playbook-100m-arr-ai-coding-assistant
#ycombinator #Cassius_AI #vibe_marketing #marketing_automation #AI_agents #content_creation #SEO #social_media_growth #outreach #startup_marketing

I'm betting against AI agents in 2025, despite building them
https://utkarshkanwat.com/writing/betting-against-agents/
#ycombinator #AI_Agents #Production_AI #Software_Engineering #DevOps #AI_Architecture #LLMs #Automation #Technical_Leadership #AI_Economics #System_Design

Why I'm Betting Against AI Agents in 2025 (Despite Building Them)
https://utkarshkanwat.com/writing/betting-against-agents/
#ycombinator #AI_Agents #Production_AI #Software_Engineering #DevOps #AI_Architecture #LLMs #Automation #Technical_Leadership #AI_Economics #System_Design

AI Improves at Improving Itself Using an Evolutionary Trick
https://spectrum.ieee.org/evolutionary-ai
#ycombinator #coding #llms #agentic_ai #ai_agents #singularity #evolutionary_algorithm

It's finally here! The UI revamp for MiNest is now LIVE! Giving the platform new capabilities and control for the user! It was a lot of work but the effort was completely worth it! Bringing MiNest up to a new level.

Sign up for a free account and check it out!

https://MiNest.ai

#productivity #AI #MiNest #MiNestAI #AI_Agents #AiAgents #LLM #OpenAI #Anthropic #GPT #ChatGPT #artificialintelligence #business

I just released a teaser for the big UI overhaul for MiNest! 👀 Coming soon! Please check the Indie Hackers post and give it a like if you can! 🙏

https://www.indiehackers.com/product/minest?post=J0PSmwe8YKZnLQZBgdfB

#Indiehackers #AI #MiNest #MiNestAI #AI_Agents #AiAgents #LLM #OpenAI #Anthropic #GPT #ChatGPT #artificialintelligence

DeepSeek's multi-head latent attention and other KV cache tricks
https://www.pyspur.dev/blog/multi-head-latent-attention-kv-cache-paper-list
#ycombinator #AI_Agents #Agents

DeepSeek's Multi-head latent attention and other KV cache tricks explained
https://www.pyspur.dev/blog/multi-head-latent-attention-kv-cache-paper-list
#ycombinator #AI_Agents #Agents

DeepSeek is the hottest topic today, triggering a crash in both stock markets and cryptocurrencies! 📉

AI-focused coins like NEAR and FET dropped over 10%! And while general crypto will likely bounce back soon, DeepSeek’s long-term impact could reshape AI-focused crypto projects and agents.

We explain the consequences of this new model here: https://auriccrypto.com/articles/guides/deepseek-how-this-powerful-ai-will-transform-crypto-agents/

#Deepseek #Deepseek_ai #AI #Crypto #AI_Agents #NEAR #FET #Bitcoin

AI is about to change how you use computers
https://www.gatesnotes.com/AI-agents
#ycombinator #Bill_Gates #artificial_intelligence #Bill_Gates_and_artificial_intelligence #Bill_Gates_and_AI #AI_agents #artificial_intelligence_agents #AI_personal_assistant #AI_and_education #AI_and_health_care #AI_and_productivity #AI_and_privacy #AI_and_tech_industry #tech_industry_revolution #AI_revolution