#автоматизация_бизнеса — Public Fediverse posts

MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными

Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud . В этой статье расскажу, зачем мы интегрировали MCP в собственный продукт, как определяли сценарии для внедрения и что из этого получилось.

https://habr.com/ru/companies/aspro/articles/1039366/

#MCP #управление_проектами #ии #ииассистент #таскменеджер #crmсистема #автоматизация_бизнеса #автоматизация_рутины

ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

Компании массово внедряют ИИ-агентов и сокращают штат, ожидая быстрый ROI: меньше людей, больше автоматизации, ниже расходы. Но свежие данные Gartner показывают неудобный парадокс: увольнения сами по себе не дают отдачи от ИИ. Разбираю, почему стратегия убрать людей и поставить бота не работает, и что на самом деле отличает компании, которые получают пользу от автоматизации.

https://habr.com/ru/articles/1038258/

#ии_агенты #нейросети #автоматизация_бизнеса #менеджмент #продуктивность #управление #искусственный_интеллект #ai_agents #управление_разработкой #ии_для_бизнеса

ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

Компании массово внедряют ИИ-агентов и сокращают штат, ожидая быстрый ROI: меньше людей, больше автоматизации, ниже расходы. Но свежие данные Gartner показывают неудобный парадокс: увольнения сами по себе не дают отдачи от ИИ. Разбираю, почему стратегия убрать людей и поставить бота не работает, и что на самом деле отличает компании, которые получают пользу от автоматизации.

https://habr.com/ru/articles/1038258/

#ии_агенты #нейросети #автоматизация_бизнеса #менеджмент #продуктивность #управление #искусственный_интеллект #ai_agents #управление_разработкой #ии_для_бизнеса

ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

Компании массово внедряют ИИ-агентов и сокращают штат, ожидая быстрый ROI: меньше людей, больше автоматизации, ниже расходы. Но свежие данные Gartner показывают неудобный парадокс: увольнения сами по себе не дают отдачи от ИИ. Разбираю, почему стратегия убрать людей и поставить бота не работает, и что на самом деле отличает компании, которые получают пользу от автоматизации.

https://habr.com/ru/articles/1038258/

#ии_агенты #нейросети #автоматизация_бизнеса #менеджмент #продуктивность #управление #искусственный_интеллект #ai_agents #управление_разработкой #ии_для_бизнеса

ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

Компании массово внедряют ИИ-агентов и сокращают штат, ожидая быстрый ROI: меньше людей, больше автоматизации, ниже расходы. Но свежие данные Gartner показывают неудобный парадокс: увольнения сами по себе не дают отдачи от ИИ. Разбираю, почему стратегия убрать людей и поставить бота не работает, и что на самом деле отличает компании, которые получают пользу от автоматизации.

https://habr.com/ru/articles/1038258/

#ии_агенты #нейросети #автоматизация_бизнеса #менеджмент #продуктивность #управление #искусственный_интеллект #ai_agents #управление_разработкой #ии_для_бизнеса

Два бота в одном паблике VK: как жестко развести трафик через n8n и не спамить юзерам

В этой статье показываю, как мы устранили хаос в воронках продаж ВКонтакте. Когда два разных чат-бота конфликтуют в одном паблике, бизнес теряет лиды и спамит клиентам. Разбираем под капотом (n8n + Postgres), как построить жесткую маршрутизацию трафика, сэкономить на кастомной разработке бэкенда и спасти конверсию промо-акций

https://habr.com/ru/articles/1037274/

#автоматизация_бизнеса #n8n #чатботы #маршрутизация #архитектура_IT #state_machine #vk_api #b2b

Два бота в одном паблике VK: как жестко развести трафик через n8n и не спамить юзерам

В этой статье показываю, как мы устранили хаос в воронках продаж ВКонтакте. Когда два разных чат-бота конфликтуют в одном паблике, бизнес теряет лиды и спамит клиентам. Разбираем под капотом (n8n + Postgres), как построить жесткую маршрутизацию трафика, сэкономить на кастомной разработке бэкенда и спасти конверсию промо-акций

https://habr.com/ru/articles/1037274/

#автоматизация_бизнеса #n8n #чатботы #маршрутизация #архитектура_IT #state_machine #vk_api #b2b

Два бота в одном паблике VK: как жестко развести трафик через n8n и не спамить юзерам

В этой статье показываю, как мы устранили хаос в воронках продаж ВКонтакте. Когда два разных чат-бота конфликтуют в одном паблике, бизнес теряет лиды и спамит клиентам. Разбираем под капотом (n8n + Postgres), как построить жесткую маршрутизацию трафика, сэкономить на кастомной разработке бэкенда и спасти конверсию промо-акций

https://habr.com/ru/articles/1037274/

#автоматизация_бизнеса #n8n #чатботы #маршрутизация #архитектура_IT #state_machine #vk_api #b2b

Два бота в одном паблике VK: как жестко развести трафик через n8n и не спамить юзерам

В этой статье показываю, как мы устранили хаос в воронках продаж ВКонтакте. Когда два разных чат-бота конфликтуют в одном паблике, бизнес теряет лиды и спамит клиентам. Разбираем под капотом (n8n + Postgres), как построить жесткую маршрутизацию трафика, сэкономить на кастомной разработке бэкенда и спасти конверсию промо-акций

https://habr.com/ru/articles/1037274/

#автоматизация_бизнеса #n8n #чатботы #маршрутизация #архитектура_IT #state_machine #vk_api #b2b

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей. Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций. Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ. Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки. При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

https://habr.com/ru/articles/1035912/

#управление_людьми #исскуственный_интеллект #бизнеспроцессы #эффективность_труда #сокращение_штата #сокращение_расходов #автоматизация_бизнеса #тренды_будущего #обучение

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей. Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций. Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ. Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки. При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

https://habr.com/ru/articles/1035912/

#управление_людьми #исскуственный_интеллект #бизнеспроцессы #эффективность_труда #сокращение_штата #сокращение_расходов #автоматизация_бизнеса #тренды_будущего #обучение

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей. Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций. Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ. Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки. При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

https://habr.com/ru/articles/1035912/

#управление_людьми #исскуственный_интеллект #бизнеспроцессы #эффективность_труда #сокращение_штата #сокращение_расходов #автоматизация_бизнеса #тренды_будущего #обучение

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей. Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций. Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ. Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки. При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

https://habr.com/ru/articles/1035912/

#управление_людьми #исскуственный_интеллект #бизнеспроцессы #эффективность_труда #сокращение_штата #сокращение_расходов #автоматизация_бизнеса #тренды_будущего #обучение

ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально

Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа « вАЙТИ ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1034668/

#искусственный_интеллект #ai #roi #автоматизация_бизнеса #ai_automation #llm #ai_agents #цифровизация #бизнеспроцессы #внедрение_ии

ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально

Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа « вАЙТИ ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1034668/

#искусственный_интеллект #ai #roi #автоматизация_бизнеса #ai_automation #llm #ai_agents #цифровизация #бизнеспроцессы #внедрение_ии

ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально

Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа « вАЙТИ ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1034668/

#искусственный_интеллект #ai #roi #автоматизация_бизнеса #ai_automation #llm #ai_agents #цифровизация #бизнеспроцессы #внедрение_ии

ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально

Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа « вАЙТИ ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1034668/

#искусственный_интеллект #ai #roi #автоматизация_бизнеса #ai_automation #llm #ai_agents #цифровизация #бизнеспроцессы #внедрение_ии

Создание ИИ-агента для бизнеса: 5 ключевых этапов

79% крупных компаний внедряют ИИ-агентов. Из них 66% фиксируют измеримый рост продуктивности. По данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Какие ошибки могут отнять до 500 000 рублей при внедрении ИИ-агентов в бизнес, как правильно выбрать агента для своих бизнес-процессов и где найти специалиста с опытом ИИ-интеграций, который не сольёт бюджет.

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1033656/

#ИИагенты #ИИагенты_для_бизнеса #Нейросети_для_бизнеса #api_нейросетей #api_для_бизнеса #автоматизация_бизнеса #оптимизация_расходов #увеличение_прибыли

Создание ИИ-агента для бизнеса: 5 ключевых этапов

79% крупных компаний внедряют ИИ-агентов. Из них 66% фиксируют измеримый рост продуктивности. По данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Какие ошибки могут отнять до 500 000 рублей при внедрении ИИ-агентов в бизнес, как правильно выбрать агента для своих бизнес-процессов и где найти специалиста с опытом ИИ-интеграций, который не сольёт бюджет.

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1033656/

#ИИагенты #ИИагенты_для_бизнеса #Нейросети_для_бизнеса #api_нейросетей #api_для_бизнеса #автоматизация_бизнеса #оптимизация_расходов #увеличение_прибыли

Создание ИИ-агента для бизнеса: 5 ключевых этапов

79% крупных компаний внедряют ИИ-агентов. Из них 66% фиксируют измеримый рост продуктивности. По данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Какие ошибки могут отнять до 500 000 рублей при внедрении ИИ-агентов в бизнес, как правильно выбрать агента для своих бизнес-процессов и где найти специалиста с опытом ИИ-интеграций, который не сольёт бюджет.

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1033656/

#ИИагенты #ИИагенты_для_бизнеса #Нейросети_для_бизнеса #api_нейросетей #api_для_бизнеса #автоматизация_бизнеса #оптимизация_расходов #увеличение_прибыли

Создание ИИ-агента для бизнеса: 5 ключевых этапов

79% крупных компаний внедряют ИИ-агентов. Из них 66% фиксируют измеримый рост продуктивности. По данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Какие ошибки могут отнять до 500 000 рублей при внедрении ИИ-агентов в бизнес, как правильно выбрать агента для своих бизнес-процессов и где найти специалиста с опытом ИИ-интеграций, который не сольёт бюджет.

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1033656/

#ИИагенты #ИИагенты_для_бизнеса #Нейросети_для_бизнеса #api_нейросетей #api_для_бизнеса #автоматизация_бизнеса #оптимизация_расходов #увеличение_прибыли

API нейросетей для бизнеса в SpeShu.AI. Оплата в рублях и официальная бухгалтерия

Чтобы интегрировать ИИ в процессы, российскому бизнесу нужен провайдер API, который сможет заключить официальный договор и принять оплату рублями. Как такого найти и подключить и что это даёт бизнесу?

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1032248/

#API #API_нейросетей #нейросети_для_бизнеса #автоматизация_бизнеса #искусственный_интеллект #нейросети #ииагенты #ииагенты_в_бизнесе #ии_в_бизнесе

Создание чат-бота в портале Битрикс24 с помощью AI-агентов

5-я статья из цикла туториалов о вариантах кастомизации своего бизнес-портала в Битрикс24. Сегодня возьмём наш шаблонный репозиторий для AI-разработки и сделаем на его основе чат-бота: боту можно написать в мессенджере и научить его делать разные полезные вещи: давать информацию по сделкам, задачам и другим подробностям бизнеса. Ещё бот может научиться обращаться к другим программам по API и возвращать оттуда какие-то данные, например, курсы акций и облигаций. Что было в предыдущих туториалах: 1 — Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки 2 — Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации 3 — Что даёт воспроизводимая среда разработки и как развернуть контейнеры на VPS. 4 — Анализ и модернизация коннектора баз данных с помощью AI-агентов

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1031736/

#битрикс24 #чатбот #aiагенты #apiзапросы #restapi #php #symfony #docker #вебразработка #автоматизация_бизнеса

Создание чат-бота в портале Битрикс24 с помощью AI-агентов

5-я статья из цикла туториалов о вариантах кастомизации своего бизнес-портала в Битрикс24. Сегодня возьмём наш шаблонный репозиторий для AI-разработки и сделаем на его основе чат-бота: боту можно написать в мессенджере и научить его делать разные полезные вещи: давать информацию по сделкам, задачам и другим подробностям бизнеса. Ещё бот может научиться обращаться к другим программам по API и возвращать оттуда какие-то данные, например, курсы акций и облигаций. Что было в предыдущих туториалах: 1 — Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки 2 — Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации 3 — Что даёт воспроизводимая среда разработки и как развернуть контейнеры на VPS. 4 — Анализ и модернизация коннектора баз данных с помощью AI-агентов

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1031736/

#битрикс24 #чатбот #aiагенты #apiзапросы #restapi #php #symfony #docker #вебразработка #автоматизация_бизнеса

Создание чат-бота в портале Битрикс24 с помощью AI-агентов

5-я статья из цикла туториалов о вариантах кастомизации своего бизнес-портала в Битрикс24. Сегодня возьмём наш шаблонный репозиторий для AI-разработки и сделаем на его основе чат-бота: боту можно написать в мессенджере и научить его делать разные полезные вещи: давать информацию по сделкам, задачам и другим подробностям бизнеса. Ещё бот может научиться обращаться к другим программам по API и возвращать оттуда какие-то данные, например, курсы акций и облигаций. Что было в предыдущих туториалах: 1 — Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки 2 — Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации 3 — Что даёт воспроизводимая среда разработки и как развернуть контейнеры на VPS. 4 — Анализ и модернизация коннектора баз данных с помощью AI-агентов

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1031736/

#битрикс24 #чатбот #aiагенты #apiзапросы #restapi #php #symfony #docker #вебразработка #автоматизация_бизнеса

Создание чат-бота в портале Битрикс24 с помощью AI-агентов

5-я статья из цикла туториалов о вариантах кастомизации своего бизнес-портала в Битрикс24. Сегодня возьмём наш шаблонный репозиторий для AI-разработки и сделаем на его основе чат-бота: боту можно написать в мессенджере и научить его делать разные полезные вещи: давать информацию по сделкам, задачам и другим подробностям бизнеса. Ещё бот может научиться обращаться к другим программам по API и возвращать оттуда какие-то данные, например, курсы акций и облигаций. Что было в предыдущих туториалах: 1 — Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки 2 — Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации 3 — Что даёт воспроизводимая среда разработки и как развернуть контейнеры на VPS. 4 — Анализ и модернизация коннектора баз данных с помощью AI-агентов

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1031736/

#битрикс24 #чатбот #aiагенты #apiзапросы #restapi #php #symfony #docker #вебразработка #автоматизация_бизнеса

Рынок SaaS в России замедляется, но остается устойчивым

Команда аналитического проекта SaaS Rating представила ежегодный рейтинг крупнейших SaaS-компаний России по итогам 2025 года. Исследование подготовлено под руководством Аскара Рахимбердиева, сооснователя и генерального директора ERP-сервиса МойСклад. Рейтинг SaaS-компаний формируется на основе выручки от B2B SaaS-продуктов в России и включает компании с годовой выручкой от 200 млн рублей. При определении SaaS используется международный стандарт NIST: сервис должен соответствовать ключевым характеристикам облачной модели — on-demand self-service, доступ через сеть, масштабируемость, объединение ресурсов и оплата по мере использования.

https://habr.com/ru/companies/moysklad/articles/1029974/

#saas #облачные_сервисы #erpсистемы #автоматизация_бизнеса #рейтинг_сервисов

Рынок SaaS в России замедляется, но остается устойчивым

Команда аналитического проекта SaaS Rating представила ежегодный рейтинг крупнейших SaaS-компаний России по итогам 2025 года. Исследование подготовлено под руководством Аскара Рахимбердиева, сооснователя и генерального директора ERP-сервиса МойСклад. Рейтинг SaaS-компаний формируется на основе выручки от B2B SaaS-продуктов в России и включает компании с годовой выручкой от 200 млн рублей. При определении SaaS используется международный стандарт NIST: сервис должен соответствовать ключевым характеристикам облачной модели — on-demand self-service, доступ через сеть, масштабируемость, объединение ресурсов и оплата по мере использования.

https://habr.com/ru/companies/moysklad/articles/1029974/

#saas #облачные_сервисы #erpсистемы #автоматизация_бизнеса #рейтинг_сервисов

Рынок SaaS в России замедляется, но остается устойчивым

Команда аналитического проекта SaaS Rating представила ежегодный рейтинг крупнейших SaaS-компаний России по итогам 2025 года. Исследование подготовлено под руководством Аскара Рахимбердиева, сооснователя и генерального директора ERP-сервиса МойСклад. Рейтинг SaaS-компаний формируется на основе выручки от B2B SaaS-продуктов в России и включает компании с годовой выручкой от 200 млн рублей. При определении SaaS используется международный стандарт NIST: сервис должен соответствовать ключевым характеристикам облачной модели — on-demand self-service, доступ через сеть, масштабируемость, объединение ресурсов и оплата по мере использования.

https://habr.com/ru/companies/moysklad/articles/1029974/

#saas #облачные_сервисы #erpсистемы #автоматизация_бизнеса #рейтинг_сервисов

Рынок SaaS в России замедляется, но остается устойчивым

Команда аналитического проекта SaaS Rating представила ежегодный рейтинг крупнейших SaaS-компаний России по итогам 2025 года. Исследование подготовлено под руководством Аскара Рахимбердиева, сооснователя и генерального директора ERP-сервиса МойСклад. Рейтинг SaaS-компаний формируется на основе выручки от B2B SaaS-продуктов в России и включает компании с годовой выручкой от 200 млн рублей. При определении SaaS используется международный стандарт NIST: сервис должен соответствовать ключевым характеристикам облачной модели — on-demand self-service, доступ через сеть, масштабируемость, объединение ресурсов и оплата по мере использования.

https://habr.com/ru/companies/moysklad/articles/1029974/

#saas #облачные_сервисы #erpсистемы #автоматизация_бизнеса #рейтинг_сервисов

Что нового на Бирже заказов Инфостарт: подборка задач за неделю

На Бирже заказов Инфостарта регулярно появляются новые задачи для специалистов по 1С, автоматизации учета, интеграциям и сопровождению систем. Это формат, в котором заказчики публикуют конкретные проекты, а исполнители могут напрямую выбрать интересные предложения и откликнуться без лишних посредников. Для компаний это удобный способ быстро найти специалиста под внедрение, доработку, настройку или поддержку. Для исполнителей — возможность видеть реальные задачи рынка: какие работы сейчас востребованы, с какими конфигурациями чаще всего обращаются и где нужен опыт в разработке, аналитике или сопровождении. Мы продолжаем собирать такие подборки еженедельно, чтобы вам было проще ориентироваться в новых заказах. Ниже — проекты, которые появились на Бирже с 15 по 21 апреля. В списке есть задачи разного масштаба: от печатных форм и отчетов до внедрения, интеграции с оборудованием и разработки специализированных обработок....

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1026562/

#фриланс #1с #автоматизация_бизнеса #сопровождение_1с #доработка_1с #биржа_заказов #интеграция_1с

Что нового на Бирже заказов Инфостарт: подборка задач за неделю

На Бирже заказов Инфостарта регулярно появляются новые задачи для специалистов по 1С, автоматизации учета, интеграциям и сопровождению систем. Это формат, в котором заказчики публикуют конкретные проекты, а исполнители могут напрямую выбрать интересные предложения и откликнуться без лишних посредников. Для компаний это удобный способ быстро найти специалиста под внедрение, доработку, настройку или поддержку. Для исполнителей — возможность видеть реальные задачи рынка: какие работы сейчас востребованы, с какими конфигурациями чаще всего обращаются и где нужен опыт в разработке, аналитике или сопровождении. Мы продолжаем собирать такие подборки еженедельно, чтобы вам было проще ориентироваться в новых заказах. Ниже — проекты, которые появились на Бирже с 15 по 21 апреля. В списке есть задачи разного масштаба: от печатных форм и отчетов до внедрения, интеграции с оборудованием и разработки специализированных обработок....

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1026562/

#фриланс #1с #автоматизация_бизнеса #сопровождение_1с #доработка_1с #биржа_заказов #интеграция_1с

Что нового на Бирже заказов Инфостарт: подборка задач за неделю

На Бирже заказов Инфостарта регулярно появляются новые задачи для специалистов по 1С, автоматизации учета, интеграциям и сопровождению систем. Это формат, в котором заказчики публикуют конкретные проекты, а исполнители могут напрямую выбрать интересные предложения и откликнуться без лишних посредников. Для компаний это удобный способ быстро найти специалиста под внедрение, доработку, настройку или поддержку. Для исполнителей — возможность видеть реальные задачи рынка: какие работы сейчас востребованы, с какими конфигурациями чаще всего обращаются и где нужен опыт в разработке, аналитике или сопровождении. Мы продолжаем собирать такие подборки еженедельно, чтобы вам было проще ориентироваться в новых заказах. Ниже — проекты, которые появились на Бирже с 15 по 21 апреля. В списке есть задачи разного масштаба: от печатных форм и отчетов до внедрения, интеграции с оборудованием и разработки специализированных обработок....

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1026562/

#фриланс #1с #автоматизация_бизнеса #сопровождение_1с #доработка_1с #биржа_заказов #интеграция_1с

Что нового на Бирже заказов Инфостарт: подборка задач за неделю

На Бирже заказов Инфостарта регулярно появляются новые задачи для специалистов по 1С, автоматизации учета, интеграциям и сопровождению систем. Это формат, в котором заказчики публикуют конкретные проекты, а исполнители могут напрямую выбрать интересные предложения и откликнуться без лишних посредников. Для компаний это удобный способ быстро найти специалиста под внедрение, доработку, настройку или поддержку. Для исполнителей — возможность видеть реальные задачи рынка: какие работы сейчас востребованы, с какими конфигурациями чаще всего обращаются и где нужен опыт в разработке, аналитике или сопровождении. Мы продолжаем собирать такие подборки еженедельно, чтобы вам было проще ориентироваться в новых заказах. Ниже — проекты, которые появились на Бирже с 15 по 21 апреля. В списке есть задачи разного масштаба: от печатных форм и отчетов до внедрения, интеграции с оборудованием и разработки специализированных обработок....

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1026562/

#фриланс #1с #автоматизация_бизнеса #сопровождение_1с #доработка_1с #биржа_заказов #интеграция_1с

Ушел к другому, или топ-6 причин, почему клиенты меняют вендоров ITSM-решений

Привет, Хабр! Эту статью написал вендор ITSM-решений. Поэтому вы вправе ожидать толстого самопиара в духе «мы лучше всех, выбирайте нас». Но мы пойдем другим путем. За годы работы накопились сотни разговоров с клиентами — кто уходил и кто возвращался. Мы научились видеть в этих историях закономерности, о которых в отрасли не принято говорить вслух. В статье — откровенный разбор причин, по которым компании меняют ITSM-вендора. Мы покажем, как закрываем эти боли. А еще расскажем, по каким причинам уходят от нас, почему с этим не боремся и порой сами отговариваем клиентов от покупки нашего решения. Читайте, если уже задумывались о смене вендора.

https://habr.com/ru/companies/itarena/articles/1015894/

#vendorlock #вендоры #вендорнезависимость #вендорозамещение #сервис_деск #автоматизация_бизнеса #автоматизация_поддержки #хелпдеск #облачные_сервисы

Ушел к другому, или топ-6 причин, почему клиенты меняют вендоров ITSM-решений

Привет, Хабр! Эту статью написал вендор ITSM-решений. Поэтому вы вправе ожидать толстого самопиара в духе «мы лучше всех, выбирайте нас». Но мы пойдем другим путем. За годы работы накопились сотни разговоров с клиентами — кто уходил и кто возвращался. Мы научились видеть в этих историях закономерности, о которых в отрасли не принято говорить вслух. В статье — откровенный разбор причин, по которым компании меняют ITSM-вендора. Мы покажем, как закрываем эти боли. А еще расскажем, по каким причинам уходят от нас, почему с этим не боремся и порой сами отговариваем клиентов от покупки нашего решения. Читайте, если уже задумывались о смене вендора.

https://habr.com/ru/companies/itarena/articles/1015894/

#vendorlock #вендоры #вендорнезависимость #вендорозамещение #сервис_деск #автоматизация_бизнеса #автоматизация_поддержки #хелпдеск #облачные_сервисы

Как поддерживать корпоративную карту в рабочем состоянии, чтобы AI не начинал ошибаться

В прошлой статье я рассказывал, как мы в «Первой Форме» пришли к навигации по корпоративным данным и почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получать полезные ответы внутри компании. Тогда речь шла о самой идее картографирования данных — о слое, который связывает разрозненные системы, знает смысл терминов и помогает находить путь от вопроса к проверяемому ответу. Но довольно быстро выяснилось, что построить карту один раз недостаточно. Компания меняется постоянно. Меняются процессы, документы, код, настройки, роли, рабочие привычки. То, что ещё недавно было правильным маршрутом к ответу, через некоторое время начинает вести только к части ответа или вовсе в неправильную сторону. Это уже опасно: если у компании нет карты, она честно признаёт, что ответа быстро не получить, но если карта устарела, она начинает отвечать уверенно — и именно поэтому ей легче поверить. Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы». В этой статье я расскажу, как работать с картой дальше, чтобы она не превращалась в красивый, но мёртвый артефакт.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1015848/

#ai #искусственный_интеллект #цифровизация_процессов #управление_данными #bpms #lowcode #json #управление_процессами #автоматизация #автоматизация_бизнеса

Как поддерживать корпоративную карту в рабочем состоянии, чтобы AI не начинал ошибаться

В прошлой статье я рассказывал, как мы в «Первой Форме» пришли к навигации по корпоративным данным и почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получать полезные ответы внутри компании. Тогда речь шла о самой идее картографирования данных — о слое, который связывает разрозненные системы, знает смысл терминов и помогает находить путь от вопроса к проверяемому ответу. Но довольно быстро выяснилось, что построить карту один раз недостаточно. Компания меняется постоянно. Меняются процессы, документы, код, настройки, роли, рабочие привычки. То, что ещё недавно было правильным маршрутом к ответу, через некоторое время начинает вести только к части ответа или вовсе в неправильную сторону. Это уже опасно: если у компании нет карты, она честно признаёт, что ответа быстро не получить, но если карта устарела, она начинает отвечать уверенно — и именно поэтому ей легче поверить. Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы». В этой статье я расскажу, как работать с картой дальше, чтобы она не превращалась в красивый, но мёртвый артефакт.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1015848/

#ai #искусственный_интеллект #цифровизация_процессов #управление_данными #bpms #lowcode #json #управление_процессами #автоматизация #автоматизация_бизнеса

Как поддерживать корпоративную карту в рабочем состоянии, чтобы AI не начинал ошибаться

В прошлой статье я рассказывал, как мы в «Первой Форме» пришли к навигации по корпоративным данным и почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получать полезные ответы внутри компании. Тогда речь шла о самой идее картографирования данных — о слое, который связывает разрозненные системы, знает смысл терминов и помогает находить путь от вопроса к проверяемому ответу. Но довольно быстро выяснилось, что построить карту один раз недостаточно. Компания меняется постоянно. Меняются процессы, документы, код, настройки, роли, рабочие привычки. То, что ещё недавно было правильным маршрутом к ответу, через некоторое время начинает вести только к части ответа или вовсе в неправильную сторону. Это уже опасно: если у компании нет карты, она честно признаёт, что ответа быстро не получить, но если карта устарела, она начинает отвечать уверенно — и именно поэтому ей легче поверить. Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы». В этой статье я расскажу, как работать с картой дальше, чтобы она не превращалась в красивый, но мёртвый артефакт.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1015848/

#ai #искусственный_интеллект #цифровизация_процессов #управление_данными #bpms #lowcode #json #управление_процессами #автоматизация #автоматизация_бизнеса

Как поддерживать корпоративную карту в рабочем состоянии, чтобы AI не начинал ошибаться

В прошлой статье я рассказывал, как мы в «Первой Форме» пришли к навигации по корпоративным данным и почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получать полезные ответы внутри компании. Тогда речь шла о самой идее картографирования данных — о слое, который связывает разрозненные системы, знает смысл терминов и помогает находить путь от вопроса к проверяемому ответу. Но довольно быстро выяснилось, что построить карту один раз недостаточно. Компания меняется постоянно. Меняются процессы, документы, код, настройки, роли, рабочие привычки. То, что ещё недавно было правильным маршрутом к ответу, через некоторое время начинает вести только к части ответа или вовсе в неправильную сторону. Это уже опасно: если у компании нет карты, она честно признаёт, что ответа быстро не получить, но если карта устарела, она начинает отвечать уверенно — и именно поэтому ей легче поверить. Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы». В этой статье я расскажу, как работать с картой дальше, чтобы она не превращалась в красивый, но мёртвый артефакт.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1015848/

#ai #искусственный_интеллект #цифровизация_процессов #управление_данными #bpms #lowcode #json #управление_процессами #автоматизация #автоматизация_бизнеса

Ваша личная ИИ-корпорация: Paperclip сам нанимает ИИ-агентов, распределяет задачи, соблюдает дедлайны и бюджет

Компания одного человека в 2026 году больше не означает, что вы делаете всё сами. Теперь это значит, что вы руководите целым штатом ИИ-агентов и сосредоточены на стратегии. Вышедший на пике этого тренда фреймворк Paperclip делает эту модель массовой. Он забирает у соло-основателей хаос из десятков разрозненных скриптов и внедряет для нейросетей то, к чему привыкли люди: жесткую организационную структуру, трекер задач, систему бюджетирования и корпоративное управление. В начале 2026 года индустрия столкнулась с неожиданным кризисом: искусственный интеллект стал достаточно хорош, чтобы работать без надзора, но слишком хаотичен, чтобы работать в команде. Пока одиночные агенты вроде Felix (создан разработчиком Нэтом Элиасоном) приносили своим создателям более 100 000 долларов выручки, управление роем из пятнадцати или двадцати подобных ботов превращалось в логистический кошмар. Разработчики теряли сотни долларов из-за зацикленных скриптов и забывали, какую задачу выполняет каждая из открытых вкладок терминала. Ответом на этот «координационный налог» стал запуск Paperclip — системы с открытым исходным кодом, которая переносит принципы корпоративной бюрократии на управление нейросетями.

https://habr.com/ru/articles/1012490/

#Искусственный_интеллект #ИИагенты #Оркестрация #Автономные_компании #Open_source #Управление_проектами #ИТменеджмент #Бюджетирование #Автоматизация_бизнеса #Будущее_здесь

Ваша личная ИИ-корпорация: Paperclip сам нанимает ИИ-агентов, распределяет задачи, соблюдает дедлайны и бюджет

Компания одного человека в 2026 году больше не означает, что вы делаете всё сами. Теперь это значит, что вы руководите целым штатом ИИ-агентов и сосредоточены на стратегии. Вышедший на пике этого тренда фреймворк Paperclip делает эту модель массовой. Он забирает у соло-основателей хаос из десятков разрозненных скриптов и внедряет для нейросетей то, к чему привыкли люди: жесткую организационную структуру, трекер задач, систему бюджетирования и корпоративное управление. В начале 2026 года индустрия столкнулась с неожиданным кризисом: искусственный интеллект стал достаточно хорош, чтобы работать без надзора, но слишком хаотичен, чтобы работать в команде. Пока одиночные агенты вроде Felix (создан разработчиком Нэтом Элиасоном) приносили своим создателям более 100 000 долларов выручки, управление роем из пятнадцати или двадцати подобных ботов превращалось в логистический кошмар. Разработчики теряли сотни долларов из-за зацикленных скриптов и забывали, какую задачу выполняет каждая из открытых вкладок терминала. Ответом на этот «координационный налог» стал запуск Paperclip — системы с открытым исходным кодом, которая переносит принципы корпоративной бюрократии на управление нейросетями.

https://habr.com/ru/articles/1012490/

#Искусственный_интеллект #ИИагенты #Оркестрация #Автономные_компании #Open_source #Управление_проектами #ИТменеджмент #Бюджетирование #Автоматизация_бизнеса #Будущее_здесь

Ваша личная ИИ-корпорация: Paperclip сам нанимает ИИ-агентов, распределяет задачи, соблюдает дедлайны и бюджет

Компания одного человека в 2026 году больше не означает, что вы делаете всё сами. Теперь это значит, что вы руководите целым штатом ИИ-агентов и сосредоточены на стратегии. Вышедший на пике этого тренда фреймворк Paperclip делает эту модель массовой. Он забирает у соло-основателей хаос из десятков разрозненных скриптов и внедряет для нейросетей то, к чему привыкли люди: жесткую организационную структуру, трекер задач, систему бюджетирования и корпоративное управление. В начале 2026 года индустрия столкнулась с неожиданным кризисом: искусственный интеллект стал достаточно хорош, чтобы работать без надзора, но слишком хаотичен, чтобы работать в команде. Пока одиночные агенты вроде Felix (создан разработчиком Нэтом Элиасоном) приносили своим создателям более 100 000 долларов выручки, управление роем из пятнадцати или двадцати подобных ботов превращалось в логистический кошмар. Разработчики теряли сотни долларов из-за зацикленных скриптов и забывали, какую задачу выполняет каждая из открытых вкладок терминала. Ответом на этот «координационный налог» стал запуск Paperclip — системы с открытым исходным кодом, которая переносит принципы корпоративной бюрократии на управление нейросетями.

https://habr.com/ru/articles/1012490/

#Искусственный_интеллект #ИИагенты #Оркестрация #Автономные_компании #Open_source #Управление_проектами #ИТменеджмент #Бюджетирование #Автоматизация_бизнеса #Будущее_здесь

Ваша личная ИИ-корпорация: Paperclip сам нанимает ИИ-агентов, распределяет задачи, соблюдает дедлайны и бюджет

Компания одного человека в 2026 году больше не означает, что вы делаете всё сами. Теперь это значит, что вы руководите целым штатом ИИ-агентов и сосредоточены на стратегии. Вышедший на пике этого тренда фреймворк Paperclip делает эту модель массовой. Он забирает у соло-основателей хаос из десятков разрозненных скриптов и внедряет для нейросетей то, к чему привыкли люди: жесткую организационную структуру, трекер задач, систему бюджетирования и корпоративное управление. В начале 2026 года индустрия столкнулась с неожиданным кризисом: искусственный интеллект стал достаточно хорош, чтобы работать без надзора, но слишком хаотичен, чтобы работать в команде. Пока одиночные агенты вроде Felix (создан разработчиком Нэтом Элиасоном) приносили своим создателям более 100 000 долларов выручки, управление роем из пятнадцати или двадцати подобных ботов превращалось в логистический кошмар. Разработчики теряли сотни долларов из-за зацикленных скриптов и забывали, какую задачу выполняет каждая из открытых вкладок терминала. Ответом на этот «координационный налог» стал запуск Paperclip — системы с открытым исходным кодом, которая переносит принципы корпоративной бюрократии на управление нейросетями.

https://habr.com/ru/articles/1012490/

#Искусственный_интеллект #ИИагенты #Оркестрация #Автономные_компании #Open_source #Управление_проектами #ИТменеджмент #Бюджетирование #Автоматизация_бизнеса #Будущее_здесь

Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию

Без качественного датасета даже сильная модель не улучшает бизнес-метрики — от NPS поддержки до конверсии интернет-магазина. В этом интервью Ильнур Файзиев, руководитель

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1011314/

#датасеты #ai #разметка_данных #разметка_датасета #разметка_изображений #компьютерное_зрение #обучение_нейронных_сетей #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий

Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию

Без качественного датасета даже сильная модель не улучшает бизнес-метрики — от NPS поддержки до конверсии интернет-магазина. В этом интервью Ильнур Файзиев, руководитель

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1011314/

#датасеты #ai #разметка_данных #разметка_датасета #разметка_изображений #компьютерное_зрение #обучение_нейронных_сетей #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий

Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию

Без качественного датасета даже сильная модель не улучшает бизнес-метрики — от NPS поддержки до конверсии интернет-магазина. В этом интервью Ильнур Файзиев, руководитель

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1011314/

#датасеты #ai #разметка_данных #разметка_датасета #разметка_изображений #компьютерное_зрение #обучение_нейронных_сетей #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий

Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию

Без качественного датасета даже сильная модель не улучшает бизнес-метрики — от NPS поддержки до конверсии интернет-магазина. В этом интервью Ильнур Файзиев, руководитель

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1011314/

#датасеты #ai #разметка_данных #разметка_датасета #разметка_изображений #компьютерное_зрение #обучение_нейронных_сетей #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий

От блокнота к CRM: как случайная аренда автосервиса привела к разработке собственной системы управления

Почему большинство CRM не работают в автосервисах "Гараж", ? Потому что их проектируют 30-летние разработчики, а используют 45-летние мастера, в мазуте и информация о пк заканчивается на Скайпе. Когда я взял в аренду автосервис, оказалось, что: весь учёт ведётся в блокноте и это норма у 80% автосервисов, сложные CRM никто не хочет открывать, интерфейс должен быть быстрее бумаги Это история о демографии отрасли, UX для мастеров и попытке сделать CRM, которой реально будут пользоваться.

https://habr.com/ru/articles/1009612/

#crm #автосервис #saas #ux #интерфейс #управление_бизнесом #разработка_crm #автоматизация_бизнеса

Короче, мы просто взяли и за день внедрили OpenClaw в отдел маркетинга

В октябре 2024-го года в офисе Anthropic родился один из первых инструментов автоматизации, выходящей за рамки простых ответов на вопросы. Новая функция позволяла модели Claude управлять компьютером. В ноябре 2025-го года появляется опенсорсный проект ClawdBot, намного расширяющий эти возможности. Уже через месяц проект меняет название (дважды) и превращается в OpenClaw. В феврале 2026-го года мы внедряем OpenClaw в маркетинг и… Рассказываю, что было дальше!

https://habr.com/ru/articles/1008982/

#openclaw #ai #ииагенты #внедрение_ии #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #маркетинг #аналитика_данных #llmмодели #автоматизация_маркетинга