home.social

#автоматизация_бизнеса — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #автоматизация_бизнеса, aggregated by home.social.

fetched live
  1. ПО для общепита: ТОП-15 программ для ресторанов, кафе и баров в 2026 году

    Сегодня ПО для общепита — это не что-то конкретное: под запросом «программа для общепита» скрываются как минимум три разных класса решений: кассовое ПО, системы автоматизации заведения и полноценные учетные платформы. Из-за такого разнообразия легко купить систему не под свои задачи: кафе — переплатить за ненужные функции, а ресторану — столкнуться с ограничениями. Разбираемся, какие программы для общепита подходят кафе, ресторанам, барам и сетям и как выбрать решение под конкретные процессы.

    habr.com/ru/companies/habr_evo

    #рейтинг #автоматизация_бизнеса #rebase #horeca #общепит #эвотор

  2. Не можешь победить – возглавь: шаблон для учёта заявок в B2B-сервисе

    Устали от бардака в заявках? Хотите упорядочить и структурировать работу техподдержки или сервисной службы? Тогда этот шаблон для вас! Рассказываем о базовых правилах ведения учёта и объясняем, как пользоваться шаблоном. Привет, Хабр! Это команда интернет‑газеты о сервисном бизнесе

    habr.com/ru/companies/okdesk/a

    #автоматизация #техническая_поддержка #бизнеспроцессы #обслуживание_ит_инфраструктуры #сервисное_обслуживание #управление_бизнесом #автоматизация_бизнеса #сервисный_бизнес

  3. Заказ приходит сам, а потом его вручную копируют в 3–5 мест. Сколько это стоило службе доставки

    Клиент оформляет заказ в мини-аппе, и через секунду заказ уже в админке. На этом автоматизация заканчивается. Дальше оператор открывает заказ и по кусочкам копирует его в чат перевозчика, в чат подрядчика и в рабочие таблицы: от трёх до пяти мест на каждый заказ. На двух таких операторах держалась вся обработка заказов, $1 540 в месяц на двоих. Валовая маржа компании была в среднем до $2 750 в месяц. Больше половины маржи уходило на зарплаты операторов, и это ещё до аренды и прочих расходов. Сколько из этого можно снять автоматизацией, я считаю ниже. Я Дмитрий, проектирую, как в бизнесе движутся заявки, деньги и люди. В этой компании я собирал мост между их админкой и CRM, когда они переезжали, поэтому видел процесс через их базу и на переезде. Ниже разбор по этой базе: где кончилась автоматизация, сколько стоит то, что осталось людям, и какую часть из этого реально можно снять. Для такой ситуации у меня есть рабочее название: недоавтоматизация. Инструмент внедрили, а процесс вокруг него остался прежним. Снаружи компания выглядит современной, внутри часть работы системы делают люди.

    habr.com/ru/articles/1091976/

    #малый_бизнес #логистика #бизнеспроцессы #автоматизация_бизнеса #юнитэкономика

  4. Работа с клиентскими обращениями на базе BPMSoft и новые шаги в эксплуатации платформы

    Привет! Кажется, что не так давно мы впервые рассказывали о нашей работе с платформой BPMSoft в департаменте корпоративных систем ЛАНИТ, где я выполняю задачи аналитика. Но год прошел, календарь перевернут и пришло время добавить новые главы к описанию нашего взаимодействия с этой low-code системой. В этой статье мне хотелось бы поделиться не только внутренним опытом по настройке и внедрению решения на платформе, но и обратной связью от тех, кто использует систему каждый день.

    habr.com/ru/companies/lanit/ar

    #ланит #бизнеспроцессы #автоматизация_бизнеса #bpmсистемы #lowcode #bpmsoft

  5. «Сколько я на этом заработаю?» Неправильный вопрос для двух внедрений из трёх

    Счёт на $3 000 перекладывали друг другу, как горячую картошку. Он мог до двух недель лежать неотправленным, а из этих денег собирались платить перевозчику, который требует оплату сразу. Из-за таких счетов могла зависнуть треть недельной выручки, и деньги на долг приходилось срочно искать. При этом сам счёт делался за несколько минут. Если смотреть только на время операции, не видно ни проблемы, ни пользы от её решения. С внедрениями так же. Перед стартом владелец задаёт один вопрос: сколько я на этом заработаю? Если ответ сразу не виден, внедрение откладывают или не начинают вовсе. Для одних внедрений это правильный вопрос, для других нет. У многих полезных внедрений выгода не видна, если мерить их не тем или смотреть на них по отдельности. А иногда решение, которое делает почти всё, проигрывает старой ручной схеме, хотя каждая сделанная часть работает. Я Дмитрий, операционный архитектор: проектирую, как в бизнесе ходят заявки, деньги и люди. Около двух лет работал с кросс-бордер сервисом, который возит грузы между странами. Ниже примеры из бизнесов клиентов и простой способ понять, что можно оценивать отдельно, а что только вместе.

    habr.com/ru/articles/1091948/

    #автоматизация_бизнеса #бизнеспроцессы #внедрение_CRM #операционное_управление #системное_мышление

  6. Принципы создания надежной автоматизации

    Всех приветствую. Это моя первая статья на всеми нами любимом Хабре, поэтому буду благодарен вам если вы поддержите меня. Эту статью я решил написать потому, что сам в какой то момент своего становления как ИИ‑инжинера задавался вопросами по поводу того, как правильно делать автоматизации, как строить архитектуру для своих проектов и тд. И вот я решил поделиться с вам теми знаниями и опытом как сделать ваши автоматизации и внедрение ИИ качественным и надежным.

    habr.com/ru/articles/1091022/

    #n8n #автоматизация #автоматизация_бизнеса #n8n_ai_agent #ai #codex #агенты

  7. Почему после успешного внедрения становится тяжелее, хотя ожидали, что станет легче

    Уважаемые читатели, этой статьёй я завершаю свой цикл о взаимодействии бизнеса и ИТ. В ней рассказываю о внедрении, которое признали успешным, хотя людям после перехода стало тяжелее работать. В этой серии я постарался честно поделиться своими успехами и рассказать о неудачах. Негативный опыт тоже имеет ценность, а иногда учит большему, чем удачный проект. Мне хотелось передать и выводы, и личные переживания, которые за ними стоят. Понимаю, что вечером в понедельник читать о рабочих проблемах может быть тяжело. Поэтому прошу не судить строго. Это мой личный опыт, и я очень старался рассказать о нём так, чтобы он оказался полезен другим. Я помню, как сотрудники, работавшие с первичными документами, говорили об этом чуть ли не со слезами. Они ожидали, что новая система сократит ручную работу и поможет быстрее выполнять привычные операции. После перехода им пришлось вводить больше данных, и освоение системы эту нагрузку не сняло. При этом проект признали успешным: компания получила возможности развития, которых не хватало раньше. Заказчик сознательно принял дополнительную нагрузку как цену перехода, но сотрудникам, вводившим первичку, легче работать не стало. Это последняя статья серии, которая началась с права ИТ приостановить преждевременную реализацию . В предыдущей статье мы разбирали, когда сведений о проекте достаточно для принятия обязательств. Теперь посмотрим, как оценивать результат после запуска и что делать с ожиданиями, которые не оправдались.

    habr.com/ru/articles/1090662/

    #ERP #автоматизация_бизнеса #внедрение_информационных_систем #управление_проектами #управление_выгодами #трудозатраты #качество_данных #ожидания_пользователей #приёмка_проекта #LLM

  8. Голосовой робот для записи в салон красоты

    В салонах красоты администраторы вручную обрабатывают записи клиентов к специалистам. Если сотрудник занят или отлучился, пропущенный звонок превращается в упущенную выручку. В статье соберём решение, которое автоматически записывает клиентов к мастерам по телефону без участия персонала.

    habr.com/ru/companies/exolve/a

    #салон_красоты #голосовой_ассистент #бронирование #автоматизация_бизнеса #google_calendar #голосовой_робот

  9. Мы дали ИИ доступ к учётной системе: что из этого вышло?

    Большинство разговоров про ИИ в бизнесе пока заканчиваются примерно одинаково: написать письмо, пересказать документ, сделать картинку или проанализировать Excel. Но нам было интереснее проверить другой сценарий: что произойдет, если дать ИИ доступ не к выгрузке, а непосредственно к учетной системе компании? Чтобы он сам посмотрел продажи. Проверил остатки. Нашел должников. Создал заказ поставщику. Заполнил карточки товаров. А при необходимости разобрался, кто вчера поменял цены и насколько. Для этого мы подключили МойСклад к ИИ-ассистентам через MCP и начали давать им обычные задачи предпринимателя. Материал написан на основе интервью с Юрием Кая, основателем компании SOLOpreneur Рассказываем, что получилось.

    habr.com/ru/companies/moysklad

    #ии #искусственный_интеллект #учетная_система #mcp #model_context_protocol #ии_ассистент #автоматизация_бизнеса #aiагенты #мойсклад

  10. Как сделать один хаб для управления всеми вайбкод-приложениями

    Разрешить сотрудникам вайбкодить легко — сложно понять, что делать, когда личным приложением начинает пользоваться половина отдела. Показываем одно из решений: общий хаб, модерация и понятные правила перехода от экспериментального проекта к рабочему инструменту. Риски, возражения и другие замечания ждём в комментариях.

    habr.com/ru/companies/bitrix/a

    #битрикс24 #вайбкодинг #ииагенты #корпоративные_приложения #разработка_приложений #внутренние_приложения #автоматизация_бизнеса #корпоративный_портал #управление_приложениями #коворккод

  11. Захватывающая история внедрения ИИ в умирающей не-IT-компании

    Компания когда-то забрала 99% рынка демпингом, а потом шесть лет подряд теряла продажи. Внедрение ИИ за год буксовало, человек, который им занимался, ушёл, кеш закончился. Меня позвали на месяц с оплатой по факту. Рассказываю, что успел: агент проверяет сборку заказов по фото, агент-менеджер закрывает 95% чатов с клиентами, отдельный агент деплоит мелкие правки прямо из рабочего чата, старую логистику на Perl заменил софт на Python, а над всем этим сидит главный агент-погонщик. И почему сотрудники ходили жаловаться на коллег, которых не существовало. Читать дальше →

    habr.com/ru/articles/1084758/

    #ИИагенты #автоматизация_бизнеса #внедрение_ИИ #LLM #склад #логистика #продажи

  12. Заказ снаружи, десятки систем внутри. Как менялся IT-ландшафт «Петровича»

    Автор: Дмитрий Левин, системный аналитик, отдел системного и бизнес-анализа, Петрович-Тех Когда мы слышим «Петрович», перед глазами встают обои, смеси, доски, крепеж, краска - и тот самый список покупок, который начинался с «возьмем только самое необходимое», а закончился оформлением доставки, потому что до машины все это уже было не донести. Но за фасадом строительного ретейлера скрывается слой, который клиент никогда не видит, - IT-ландшафт. Пока покупатель выбирает товар, внутри компании работают системы учета, товарных справочников, складской сборки, маршрутизации, контакт-центра, электронного документооборота, программ лояльности, аналитики и десятков других сервисов - именно они проводят заказ через весь путь: от корзины до двери. Это история о том, как IT-ландшафт «Петровича» вырос из одной системы в десятки специализированных и теперь движется к единой платформе. А заодно разберемся, чем занимается «Петрович-Тех» и почему его работу можно сравнить со строительством.

    habr.com/ru/companies/petrovic

    #ITландшафт #ITархитектура #информационные_системы #цифровая_трансформация #автоматизация_бизнеса #интеграция_систем #микросервисы #ecommerce #разработка_ПО

  13. Блеск и нищета ML-автоматизации

    На рынке ML-автоматизации сложился заметный перекос: одни и те же вопросы всплывают у клиентов и у интеграторов снова и снова, но ответы на них редко формулируют вслух. Эта статья является попыткой сформулировать их системно. В материале представлены мои наблюдения и выводы, основанные на практическом опыте работы в B2B white-label и в B2C в формате ИП, подкрепленные свежими исследованиями по теме. Будет полезно тем, кто на стороне заказчика принимает решения об ИИ-автоматизации, и тем, кто такие решения строит.

    habr.com/ru/articles/1080066/

    #автоматизация_бизнеса #машинное_обучение #нейросети #machine_learning

  14. Я разбил две машины и написал оркестратор ИИ-агентов

    Зимой я разбил две машины с интервалом в пару недель. Никто не пострадал, кроме моего кошелька — и в результате этого курьёзного случая мне очень понадобились деньги. В январе 2026 я вышел на рынок труда искать своего идеального работодателя. Все тестовые задания для SEO-специалиста одинаковы до банальности: провести аудит сайта, написать ТЗ, дать рекомендации. После первого же тестового я понял, что не готов сделать ещё сотню таких. И решил, что помощника проще написать, чем искать, учить, терпеть и оплачивать. 9 января 2026 появилась первая строка кода. Сегодня это Оракул — оркестратор ИИ-агентов: 465 коммитов, ~20 000 строк Python, четыре LLM-провайдера, планировщик, MCP-сервер и первые клиенты. Загрузка по основной работе никуда не делась, так что весь проект — это примерно 4 часа в день. Ниже — не история успеха, а список из девяти требований, которые я предъявлял к помощнику, и того, во что каждое из них превратилось в коде. Вместе с багами, которые я на этом поймал.

    habr.com/ru/articles/1079820/

    #aiагенты #seo #экономия_денег #автоматизация_бизнеса #автоматизация_рутины

  15. «ИИ нельзя, у нас данные закрытые» — можно. Разбираю, как собрать ассистента в закрытом контуре

    Почти в каждом проекте, где я помогал внедрять ИИ-ассистента, был один и тот же момент. Бизнес горит идеей: разгрузить поддержку, автоматизировать вычитку и проверку документов, перестать сводить отчеты руками. А потом в разговор заходит безопасность - идея потухает на требовании «нашим данным нельзя наружу». Дальше обычно есть два стула. Либо проект хоронят целиком (значит, ИИ нам не подходит), либо линейные сотрудники втихую используют Чат ГПТ, и через полгода случайно выясняется, что куски договоров и персональные данные клиентов утекли на чужие серверы. Оба варианта происходят от непонимания, что внедрить ИИ и отправлять данные в чужое облако это не одно и то же. Модель может работать там, где вы скажете, вплоть до ноутбука сотрудника без выхода в интернет. Ниже я разбираю, из чего собирается такой закрытый контур Сразу оговорюсь: пишу из личного опыта, не претендую на истину в последней инстанции. Где-то намеренно упрощаю. В комментариях welcome, если вы не согласны.

    habr.com/ru/articles/1078938/

    #ии #ииассистент #иимодель #автоматизация_бизнеса #автоматизация_рутины

  16. CRM перестраивается вокруг ИИ: что происходит в мире и как отвечает российский рынок

    Все слышали, что ИИ заставляет перестраиваться рынок CRM. Но для тех, кто работает с этими системами, реальность пока прозаичнее: новые ИИ-функции накладываются на сложный ландшафт существующих продуктов, устаревшие интерфейсы и процессы, которые не меняются за один релиз. Проблема здесь в разрыве между темпом развития технологий и тем, как быстро компании способны встроить их в реальную работу. Давайте разберемся, что на самом деле происходит: куда движется мировой рынок CRM, что происходит в России и как на эти тренды отвечают платформы, которые не просто пишут на сайте «у нас есть ИИ», а действительно встраивают его в ядро.

    habr.com/ru/companies/diasoft_

    #crm #crmсистемы #crmтехнологии #управление_продажами #автоматизация_бизнеса #управление_клиентской_базой #управление_клиентским_сервисом #crm_для_бизнеса #digital_qcrm

  17. Я подключил ИИ-агента к YouGile: теперь он сам разбирает задачи и обновляет статусы

    ИИ-агент может не только писать код, но и сам забирать задачи из YouGile, выполнять их и обновлять статусы. Рассказываю, как я связал Codex и Claude Code с таск-трекером, почему обычный retry после timeout однажды создал дубли и зачем между LLM и API нужен отдельный детерминированный слой.

    habr.com/ru/articles/1076064/

    #YouGile #Codex #Claude_Code #ИИагенты #управление_задачами #автоматизация_бизнеса #REST_API #безопасные_интеграции #командная_работа #разработка_плагинов

  18. Архитектура 1С без иллюзий: что происходит с системой после внедрения

    Выбор конфигурации это только начало автоматизации. Дальше приходится определять границы систем, проектировать интеграции, решать, что дорабатывать, а что оставлять типовым, и оценивать стоимость будущего сопровождения. Этим вопросам будет посвящена секция «Решения 1С: архитектура, учет и кейсы автоматизации» на INFOSTART A&PM EVENT 2026 , который пройдет 12–14 ноября в Санкт-Петербурге.

    habr.com/ru/companies/infostar

    #1С #архитектура_1С #автоматизация_бизнеса #системный_анализ #бизнесанализ #интеграция_систем #учетные_системы #внедрение_1С #управление_проектами #infostart_a_pm_2026

  19. Цели, сценарии, роли. Системность в управлении бизнесом

    Компании учатся создавать автономных агентов и поручать нейросетям рутинные операции. Однако на практике возникает системный вопрос: как объяснить ИИ многогранную, порой интуитивную структуру бизнеса? Как заставить его мыслить стратегическими категориями, а не просто решать локальные задачи? Ответ на этот вопрос лежит в области системного мышления и системного же менеджмента. Книга «Цели, сценарии, роли. Системность в управлении бизнесом» — практическое руководство по структурированию бизнеса, которому сегодня приходится совмещать классическое управление с логикой нейросетей. Ее написали Марк Берколайко — специалист в области математического моделирования, доктор физико-математических наук, профессор, бизнес-аналитик — и Семен Харитон , кандидат экономических наук, управляющий партнер многопрофильной группы компаний. В поисках универсального подхода к внедрению ИИ в практику бизнеса я поговорил с Марком Зиновьевичем. Из этого интервью вы узнаете, почему автоматизация бессмысленна без переосмысления корпоративных ролей, как превратить повседневные сценарии компании в понятные для агентов инструкции и где проходит граница между гибкостью человека и жестким порядком цифровой системы.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #Антихрупкость #Щедровицкий #Марк_Берколайко #Системное_мышление #управление_бизнесом #автоматизация_бизнеса #диалектическое_мышление #Метанойя #прорывное_мышление

  20. Вскрытие ноу‑код сметы за 500$ или как купить «АИ — ассистента» который сожрёт весь бюджет заказчика

    Привет, Хабр! Я разработчик из Минска (работаю официально, в статусе НПД). Занимаюсь автоматизацией на связке Self‑Hosted n8n + Redis. Внедряю автономных ИИ‑агентов для мессенджеров и связываю их с amoCRM. Поделюсь, как говорится, «мясом» из своей практики. В статье я максимально постараюсь отразить и технический абсурд плавно переходящий в явное кидалово от инфомошенников. Перед началом сразу обозначу, как говориться, на берегу: во‑первых — это не хейт и не попытка кого‑то «разоблачить» . Ленты мессенджеров завалены рекламой от «ИИ‑агентств» и «продавцов успешного‑успеха», которые громко кричат про «...ваш цифровых сотрудников за пару дней...». У меня нет раскрученного профиля с красивыми публикациями, но, есть обычная практика. Данный разбор — это попытка показать (а может кому‑то и знакомо), что скрывается за красивыми нагенерированными видосами и контентом и почему, доверив реальный проект таким «спецам» обойдётся дорого. Во‑вторых — все упоминания брендов и платформ в статье — не реклама и не антиреклама. Названия систем я оставил исключительно ради сохранения контекста, да и в принципе живого отражения примера. История статьи началась, наверное можно сказать в 2 этапа. На первом этапе , который был ещё наверное в марте этого года, ко мне обратился заказчик с интересным ТЗ: стек Instagram+ amoCRM + Google Sheets при плотном трафике до 5000 диалогов в месяц (таргет что тогда, что по сей день заходит «на ура»). Причём сёстры (заказчик — это семейный бренд ателье дизайнерских украшений) своими силами опробовали «... платформы где платишь подписку и в соответсвии с трафиком выбираешь соответствующий пакет услуг . Итог в который после первого дня триала по самым средним подсчётам вышел бы 1100$ в месяц расхода (!). Поскольку моя статья не о том какая архитектура была в итоге у них развёрнута, так что пойдём дальше.»

    habr.com/ru/articles/1071580/

    #n8n #Redis #Debounce #amoCRM #ИИагенты #автоматизация_бизнеса #вебхуки #конструкторы_ботов #Race_Condition #искусственный_интеллект

  21. Эволюция автоматизации: что приходит на смену RPA

    Вокруг агентных автоматизаций разворачивается нешуточная битва. Евангелисты обещают, что ИИ-агенты вот-вот заменят все и всех, скептики интересуются реальными сценариями таких автоматизаций, ROI и прочей конкретикой (но обычно не получают ответов). Мы сами получаем много вопросов о практическом применении агентной автоматизации в бизнесе, и в этой статье расскажем, как сейчас обстоят дела и куда все движется.

    habr.com/ru/companies/contenta

    #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #contentcapture

  22. Резать косты с помощью ИИ-агентов невозмо… Хотя, подождите

    Бытует мнение, что реальные успехи ИИ сильно преувеличены. Я с этим тезисом не вполне согласен, поэтому просто покажу несколько реальных примеров, когда применение ИИ в бизнесе действительно снизило операционные расходы. Забегая вперед — далеко не все у кейсов в этой подборке шло как по маслу.

    habr.com/ru/articles/1066244/

    #внедрение_ии #автоматизация #автоматизация_бизнеса #нейросети #бизнеспроцессы #ииагенты #ииассистент #сокращение_расходов #оптимизация

  23. Внутри ИИ‑Напарника: как работает оркестр агентов в ритейле

    Всем привет! Это Алексей из GlowByte. В прошлой статье я говорил о том, почему категорийный менеджер в большой сети часто чувствует себя одиноким среди сотен дашбордов: систем у него избыток, а компетентного собеседника, который был бы в его контексте и без своей повестки, рядом нет. Решение, которое мы GlowByte называем мультиагентной платформой, закрывает именно эту потребность. В новой статье разберём, что под капотом у такого решения и почему ИИ‑напарник ближе к партнёру по бизнесу, чем к очередному чат‑боту.

    habr.com/ru/companies/glowbyte

    #искусственный_интеллект #glowbyte #мультиагентные_системы #data_engineering #llm #prompt_injection #информационная_безопасность #ритейл #автоматизация_бизнеса #архитектура_платформы

  24. Искусственный интеллект внутри 1С: что уже можно внедрять

    Когда мы говорим об искусственном интеллекте, очень легко уйти в разговор о будущем. Об универсальных помощниках, цифровых сотрудниках и системах, которые однажды смогут делать практически все. Но мне хотелось бы поговорить не о будущем, а о настоящем. О том, какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает непосредственно внутри экосистемы 1С. Для меня главный вопрос звучит не так: «Может ли искусственный интеллект работать с 1С?» Он уже работает. Гораздо важнее понять, где именно его применение действительно приносит пользу бизнесу. В большинстве компаний в 1С уже находятся важнейшие данные: продажи, заказы, остатки, документы, номенклатура, сведения о клиентах, расчеты и показатели деятельности. Поэтому проблема часто заключается не в отсутствии информации. Проблема в том, что эту информацию долго вводить, сложно искать, необходимо постоянно проверять, а для ее анализа иногда приходится выгружать данные в Excel, строить дополнительные отчеты и обращаться к специалистам. Именно здесь искусственный интеллект может дать наиболее заметный результат. При этом я бы не стала противопоставлять искусственный интеллект и 1С. У них разные роли. 1С отвечает за достоверные данные, учетные правила, права доступа и бизнес-процессы. Искусственный интеллект помогает работать с неструктурированной информацией: понимать обычный человеческий текст, распознавать документы и изображения, находить закономерности и формулировать подсказки. Вместе они могут создать гораздо более удобный интерфейс между человеком и учетной системой.

    habr.com/ru/companies/infostar

    #Искусственный_интеллект #1С #автоматизация_бизнеса #нейросети #машинное_обучение #бизнеспроцессы #корпоративные_системы #разработка_на_1С #ИИассистенты #анализ_данных

  25. Почему ваш проект по внедрению ИИ умрёт на старте

    «Автоматизируй! AI! ИИ-агенты!» слышит‎ ИТ-директор каждый божий день. В переговорках только и разговоров, что об автоматизации. При этом 95% ИИ-пилотов в компаниях проваливаются , то есть не достигают измеримого ROI. Давайте разбираться, почему, несмотря на популярность технологии, ИИ-инициативы в компаниях обречены.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #искусственный_интеллект #автоматизация_бизнеса #ИИагенты #управление_данными #цифровая_трансформация #ITSM #сервисное_управление #CIO #операционная_эффективность #esm

  26. Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи

    Каждый владелец бизнеса делает десятки одинаковых действий в день. Отвечает на одни и те же вопросы клиентов. Переносит заявки в таблицу. Собирает отчёт из пяти источников. Пишет посты, которые откладываются, потому что «нет времени». По оценкам отраслевых исследований, около 84% компаний тратят минимум четверть рабочего времени на повторяющиеся задачи. Для малого бизнеса это особенно дорого: штат маленький, размазать рутину не на кого, и нанимать ещё одного человека ради механической работы невыгодно. В 2026 году у этой проблемы появилось решение, до которого дотягивается обычный предприниматель без программиста. Автоматизация рутины нейросетями перестала быть историей про «дорогое внедрение за миллионы». Нейросети научились работать сами: по расписанию, по событию, без вашей команды каждый раз. Ниже разберём, что именно поменялось, какие задачи уже можно отдать ИИ, сколько это стоит в рублях, за сколько окупается и где новичок чаще всего теряет деньги.

    habr.com/ru/articles/1052074/

    #нейросети #искусственный_интеллект #автоматизация #ИИагенты #автоматизация_бизнеса #GigaChat #n8n #нейросети_для_бизнеса #малый_бизнес #ИИ_для_бизнеса

  27. Парсинг Telegram: как мы автоматизировали сбор скрытых ID чатов через Telethon и сэкономили 20 часов рутины

    Как автоматизировать перехват лидов из Telegram, если конкуренты прячут свои чаты и запрещают копирование ссылок? Клиент пришел с задачей: парсить комментарии из 50 крупных каналов в реальном времени. Проблема в том, что для прослушивания нужен ID скрытой группы, который менеджеры вытаскивали руками, тратя на это полдня. В этой статье показываю, как мы обошли визуальные ограничения интерфейса, вытащили нужные ID напрямую через API Telegram и сократили рутину с десятков часов до пары секунд. Внутри — готовый скрипт-сканер на Python.

    habr.com/ru/articles/1043604/

    #python #telethon #telegram_api #парсинг_данных #автоматизация_бизнеса #osint #сбор_лидов

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.