home.social

#ai_agent_tutorial — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ai_agent_tutorial, aggregated by home.social.

  1. 6 часов писать паттерны вручную vs 1 минута с AI-агентом: как мы автоматизировали DSL

    Привет, Хабр! На связи Лиза Плюснина — лингвист-разработчик чат-ботов. Я работаю с платформой JAICP — одним из продуктов Just AI для создания голосовых и текстовых ботов. Мы с командой регулярно сталкиваемся с необходимостью написания и тестирования паттернов на специфичном языке JAICP DSL — процесс регулярный, довольно монотонный и отнимает много времени. Когда в компании проходило обучение по AI-агентам, мы воспользовались моментом и решили: хватит это терпеть, пора автоматизировать! Так родилась идея создать AI-агента, который бы взял на себя написание паттернов и автотестов к ним. Рассказываем, как мы это сделали, с какими трудностями столкнулись и что из этого вышло.

    habr.com/ru/companies/just_ai/

    #lowcode_платформы #нейросети_для_разработчиков #dsl #llm #ai_agents #ai_agent_tutorial #ииагенты #ииагенты_для_разработки #ai #паттерны

  2. Как мы строили своего AI-агента для генерации тестовой документации — опыт QA-команды мобильных секретарей

    Привет, Хабр! На связи QA-команда мобильных секретарей — Настя и Ксюша. Как и многие в QA, мы постоянно работаем с документацией. Ее много, она лежит в Confluence, постоянно меняется, что-то прилетает от партнеров, что-то дописывают аналитики и разработчики. В итоге на то, чтобы собрать все воедино, проанализировать и написать качественные чек-листы или тест-кейсы, уходит много времени. В какой-то момент мы подумали: «А что, если создать AI-агента, заточенного под наши процессы, который будет делать это за нас?». Так и родился наш проект. Рассказываем, как это было.

    habr.com/ru/companies/just_ai/

    #lowcode_платформа #нейросети_для_разработчиков #llm #нейросети #ai_agents #ai_agent_tutorial #agentkit #ииагенты #large_language_model #ai

  3. ИИ агент на n8n: создаём Telegram бота с доступом к своим данным без иностранной карты за 30 минут

    В свободное время я часто "грешу" тем, что пилю очередной "стартап на коленке". Каждый раз когда мне приходила идея по типу "а не создать ли мне прикольного бота, который будет изменять прическу или одежду по фото , я шел по самому долгому пути - лез в код, и порой, это отнимало недели. Как итог - разработка прототипа затягивались. Идеи опережали возможности, а мысль о том, что надо снова пилить фичу, тестировать ее, и паралельно еще править кучу багов (при этом без какой-либо гарантии, что продукт когда-либо принесет деньги), отбивало желание возвращаться к нему вовсе. В этой статье я бы хотел поделиться с вами преимуществами no-code, которые я для себя открыл, а в качестве примера продемонстрировать, как можно легко и быстро, буквально за один вечер собрать телеграм бота с ИИ под капотом. Да еще и с возможностью подключения к собственным данным Поехали! 🚀

    habr.com/ru/companies/datafeel

    #n8n #n8n_ai #n8n_ai_agent #n8n_telegram #ai_agent #ai_agents #ai_agent_tutorial #автоматизация #автоматизация_рутины #автоматизация_бизнеспроцессов