#hnsw — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #hnsw, aggregated by home.social.
-
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которые позволяют применять на практике крупномасштабный поиск данных.
-
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которые позволяют применять на практике крупномасштабный поиск данных.
-
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которые позволяют применять на практике крупномасштабный поиск данных.
-
[Перевод] Объясняем векторные базы данных на трех уровнях сложности
Из этого материала вы узнаете о том, как работают векторные базы данных, разобравшись с широким диапазоном тем — от основ поиска по сходству, до стратегий индексирования, которые позволяют применять на практике крупномасштабный поиск данных.
-
[Перевод] Agentis Memory — Redis-совместимое хранилище со встроенным векторным поиском и локальными эмбеддингами
В наше время уже никого не удивишь разработкой агентов, очередной оптимизацией, новой моделью или новой инфраструктурой для нейронок. Всё это в порядке вещей. Однако одно дело читать в Twitter «мы написали агента X и он оптимизировал нам процессы на 300000%», и совсем другое — начать копать чуть глубже. Копнёшь — а «агентом» называют скилл с одним промптом. Разработка настоящих агентов — задача не тривиальная. Достаточно посмотреть на утёкшие исходники Claude CLI — это не просто CLI, а целая инфраструктура бизнес-логики вокруг LLM. Я бы сравнил разработку агентов с разработкой типичных бэкенд-компонентов. Аналогия такая: если вы пишете каноничный бэкенд-сервис — вам нужна СУБД. Если Web3-сервис — блокчейн. Но на СУБД или блокчейне происходит в лучшем случае 50% всей логики. Вся магия крутится именно на бэкенде. С агентами то же самое: подключаешь AI SDK, конфигурируешь мыслительное ядро и пишешь вокруг него всю обвязку — мониторинги, AIOps, оркестрацию, memory management. Вот про memory management и пойдёт речь.
https://habr.com/ru/articles/1018784/
#Redis #AI_agents #GraalVM #ONNX #embeddings #HNSW #Java_Vector_API #SIMD #Project_Loom #LLM
-
[Перевод] Agentis Memory — Redis-совместимое хранилище со встроенным векторным поиском и локальными эмбеддингами
В наше время уже никого не удивишь разработкой агентов, очередной оптимизацией, новой моделью или новой инфраструктурой для нейронок. Всё это в порядке вещей. Однако одно дело читать в Twitter «мы написали агента X и он оптимизировал нам процессы на 300000%», и совсем другое — начать копать чуть глубже. Копнёшь — а «агентом» называют скилл с одним промптом. Разработка настоящих агентов — задача не тривиальная. Достаточно посмотреть на утёкшие исходники Claude CLI — это не просто CLI, а целая инфраструктура бизнес-логики вокруг LLM. Я бы сравнил разработку агентов с разработкой типичных бэкенд-компонентов. Аналогия такая: если вы пишете каноничный бэкенд-сервис — вам нужна СУБД. Если Web3-сервис — блокчейн. Но на СУБД или блокчейне происходит в лучшем случае 50% всей логики. Вся магия крутится именно на бэкенде. С агентами то же самое: подключаешь AI SDK, конфигурируешь мыслительное ядро и пишешь вокруг него всю обвязку — мониторинги, AIOps, оркестрацию, memory management. Вот про memory management и пойдёт речь.
https://habr.com/ru/articles/1018784/
#Redis #AI_agents #GraalVM #ONNX #embeddings #HNSW #Java_Vector_API #SIMD #Project_Loom #LLM
-
[Перевод] Agentis Memory — Redis-совместимое хранилище со встроенным векторным поиском и локальными эмбеддингами
В наше время уже никого не удивишь разработкой агентов, очередной оптимизацией, новой моделью или новой инфраструктурой для нейронок. Всё это в порядке вещей. Однако одно дело читать в Twitter «мы написали агента X и он оптимизировал нам процессы на 300000%», и совсем другое — начать копать чуть глубже. Копнёшь — а «агентом» называют скилл с одним промптом. Разработка настоящих агентов — задача не тривиальная. Достаточно посмотреть на утёкшие исходники Claude CLI — это не просто CLI, а целая инфраструктура бизнес-логики вокруг LLM. Я бы сравнил разработку агентов с разработкой типичных бэкенд-компонентов. Аналогия такая: если вы пишете каноничный бэкенд-сервис — вам нужна СУБД. Если Web3-сервис — блокчейн. Но на СУБД или блокчейне происходит в лучшем случае 50% всей логики. Вся магия крутится именно на бэкенде. С агентами то же самое: подключаешь AI SDK, конфигурируешь мыслительное ядро и пишешь вокруг него всю обвязку — мониторинги, AIOps, оркестрацию, memory management. Вот про memory management и пойдёт речь.
https://habr.com/ru/articles/1018784/
#Redis #AI_agents #GraalVM #ONNX #embeddings #HNSW #Java_Vector_API #SIMD #Project_Loom #LLM
-
[Перевод] Agentis Memory — Redis-совместимое хранилище со встроенным векторным поиском и локальными эмбеддингами
В наше время уже никого не удивишь разработкой агентов, очередной оптимизацией, новой моделью или новой инфраструктурой для нейронок. Всё это в порядке вещей. Однако одно дело читать в Twitter «мы написали агента X и он оптимизировал нам процессы на 300000%», и совсем другое — начать копать чуть глубже. Копнёшь — а «агентом» называют скилл с одним промптом. Разработка настоящих агентов — задача не тривиальная. Достаточно посмотреть на утёкшие исходники Claude CLI — это не просто CLI, а целая инфраструктура бизнес-логики вокруг LLM. Я бы сравнил разработку агентов с разработкой типичных бэкенд-компонентов. Аналогия такая: если вы пишете каноничный бэкенд-сервис — вам нужна СУБД. Если Web3-сервис — блокчейн. Но на СУБД или блокчейне происходит в лучшем случае 50% всей логики. Вся магия крутится именно на бэкенде. С агентами то же самое: подключаешь AI SDK, конфигурируешь мыслительное ядро и пишешь вокруг него всю обвязку — мониторинги, AIOps, оркестрацию, memory management. Вот про memory management и пойдёт речь.
https://habr.com/ru/articles/1018784/
#Redis #AI_agents #GraalVM #ONNX #embeddings #HNSW #Java_Vector_API #SIMD #Project_Loom #LLM
-
🎩 Ah, behold the "DuckDB #community extension for prefiltered #HNSW using ACORN-1" — because the alphabet soup of #developer jargon just wasn't dense enough. 🤦♂️ GitHub has unleashed yet another "game-changer" to ensure your code doesn't just run, but performs a high-wire act while juggling flaming chainsaws. 🔥🤹♀️
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn #DuckDB #ACORN1 #gamechanger #HackerNews #ngated -
🎩 Ah, behold the "DuckDB #community extension for prefiltered #HNSW using ACORN-1" — because the alphabet soup of #developer jargon just wasn't dense enough. 🤦♂️ GitHub has unleashed yet another "game-changer" to ensure your code doesn't just run, but performs a high-wire act while juggling flaming chainsaws. 🔥🤹♀️
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn #DuckDB #ACORN1 #gamechanger #HackerNews #ngated -
🎩 Ah, behold the "DuckDB #community extension for prefiltered #HNSW using ACORN-1" — because the alphabet soup of #developer jargon just wasn't dense enough. 🤦♂️ GitHub has unleashed yet another "game-changer" to ensure your code doesn't just run, but performs a high-wire act while juggling flaming chainsaws. 🔥🤹♀️
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn #DuckDB #ACORN1 #gamechanger #HackerNews #ngated -
🎩 Ah, behold the "DuckDB #community extension for prefiltered #HNSW using ACORN-1" — because the alphabet soup of #developer jargon just wasn't dense enough. 🤦♂️ GitHub has unleashed yet another "game-changer" to ensure your code doesn't just run, but performs a high-wire act while juggling flaming chainsaws. 🔥🤹♀️
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn #DuckDB #ACORN1 #gamechanger #HackerNews #ngated -
🎩 Ah, behold the "DuckDB #community extension for prefiltered #HNSW using ACORN-1" — because the alphabet soup of #developer jargon just wasn't dense enough. 🤦♂️ GitHub has unleashed yet another "game-changer" to ensure your code doesn't just run, but performs a high-wire act while juggling flaming chainsaws. 🔥🤹♀️
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn #DuckDB #ACORN1 #gamechanger #HackerNews #ngated -
DuckDB community extension for prefiltered HNSW using ACORN-1
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn
#HackerNews #DuckDB #HNSW #ACORN #extension #Community #Project #Data #Science
-
DuckDB community extension for prefiltered HNSW using ACORN-1
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn
#HackerNews #DuckDB #HNSW #ACORN #extension #Community #Project #Data #Science
-
DuckDB community extension for prefiltered HNSW using ACORN-1
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn
#HackerNews #DuckDB #HNSW #ACORN #extension #Community #Project #Data #Science
-
DuckDB community extension for prefiltered HNSW using ACORN-1
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn
#HackerNews #DuckDB #HNSW #ACORN #extension #Community #Project #Data #Science
-
DuckDB community extension for prefiltered HNSW using ACORN-1
https://github.com/cigrainger/duckdb-hnsw-acorn
#HackerNews #DuckDB #HNSW #ACORN #extension #Community #Project #Data #Science
-
SurgeDB: Cơ sở dữ liệu vector nhúng, hiệu năng cao, chạy nhẹ trên thiết bị biên, laptop hay VPS nhỏ. Viết bằng Rust, không phụ thuộc ngoài, hỗ trợ SIMD, HNSW, lọc metadata và bền vững với WAL. Chỉ tốn ~39MB RAM cho 100k vectors (768-dim), độ trễ tìm kiếm 0.64ms. Khác biệt với SQLite-vec và LanceDB ở kiến trúc hybrid in-memory + nén mạnh (SQ8/Binary). Đang tìm cộng sự phát triển WASM, tối ưu SIMD, binding Python/Node. Mã nguồn mở MIT. #SurgeDB #VectorDatabase #Rust #EdgeAI #HNSW #SQLite #AI #Mach
-
Implementing HNSW (Hierarchical Navigable Small World) Vector Search in PHP
https://centamori.com/index.php?slug=hierarchical-navigable-small-world-hnsw-php&lang=en
#HackerNews #HNSW #Vector #Search #PHP #Implementation #HierarchicalNavigableSmallWorld #TechInnovation
-
Implementing HNSW (Hierarchical Navigable Small World) Vector Search in PHP
https://centamori.com/index.php?slug=hierarchical-navigable-small-world-hnsw-php&lang=en
#HackerNews #HNSW #Vector #Search #PHP #Implementation #HierarchicalNavigableSmallWorld #TechInnovation
-
Implementing HNSW (Hierarchical Navigable Small World) Vector Search in PHP
https://centamori.com/index.php?slug=hierarchical-navigable-small-world-hnsw-php&lang=en
#HackerNews #HNSW #Vector #Search #PHP #Implementation #HierarchicalNavigableSmallWorld #TechInnovation
-
Implementing HNSW (Hierarchical Navigable Small World) Vector Search in PHP
https://centamori.com/index.php?slug=hierarchical-navigable-small-world-hnsw-php&lang=en
#HackerNews #HNSW #Vector #Search #PHP #Implementation #HierarchicalNavigableSmallWorld #TechInnovation
-
Implementing HNSW (Hierarchical Navigable Small World) Vector Search in PHP
https://centamori.com/index.php?slug=hierarchical-navigable-small-world-hnsw-php&lang=en
#HackerNews #HNSW #Vector #Search #PHP #Implementation #HierarchicalNavigableSmallWorld #TechInnovation
-
Tôi vừa xây dựng 1 vector database viết sẵn bằng C++, API bằng Go hỗ trợ các thao tác cơ bản. Hiện đang dùng bruteforce search để cải thiện, sắp chuyển sang HNSW. Mời bạn góp ý, test thử nghiệm, nhắn tin trao đổi repo nhé! #VectorDB #C++ #LậpTrìnhGo #PhátTriểnMở #VectorSearch #EarlyAdopters #VectorDatabase #HNSW #DevCommunity #NhàLậpTrình
https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1pxqwxl/how_to_find_early_users/
-
Как мы сделали альтернативную систему метчинга товаров в X5 Digital: опыт, грабли и результат
Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров. X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России. Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом. Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей. Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/977626/
#машинное_обучение #nlp_обработка_текста #матчинг_товаров #рекомендации #векторный_поиск #faiss #hnsw #e5 #bert #onnx
-
Как мы сделали альтернативную систему метчинга товаров в X5 Digital: опыт, грабли и результат
Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров. X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России. Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом. Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей. Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/977626/
#машинное_обучение #nlp_обработка_текста #матчинг_товаров #рекомендации #векторный_поиск #faiss #hnsw #e5 #bert #onnx
-
Как мы сделали альтернативную систему метчинга товаров в X5 Digital: опыт, грабли и результат
Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров. X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России. Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом. Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей. Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/977626/
#машинное_обучение #nlp_обработка_текста #матчинг_товаров #рекомендации #векторный_поиск #faiss #hnsw #e5 #bert #onnx
-
Как мы сделали альтернативную систему метчинга товаров в X5 Digital: опыт, грабли и результат
Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров. X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России. Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом. Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей. Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/977626/
#машинное_обучение #nlp_обработка_текста #матчинг_товаров #рекомендации #векторный_поиск #faiss #hnsw #e5 #bert #onnx
-
Here's a take on #HNSW from the redis guy, antirez https://news.ycombinator.com/item?id=45887466
Seems like DiskANN on #LMDB already does better
-
Here's a take on #HNSW from the redis guy, antirez https://news.ycombinator.com/item?id=45887466
Seems like DiskANN on #LMDB already does better
-
Here's a take on #HNSW from the redis guy, antirez https://news.ycombinator.com/item?id=45887466
Seems like DiskANN on #LMDB already does better
-
Here's a take on #HNSW from the redis guy, antirez https://news.ycombinator.com/item?id=45887466
Seems like DiskANN on #LMDB already does better
-
Here's a take on #HNSW from the redis guy, antirez https://news.ycombinator.com/item?id=45887466
Seems like DiskANN on #LMDB already does better
-
#DiskANN and #HNSW (Hierarchical Navigable Small World graphs) appear to be trending again. First popped onto my radar 2 years ago, using #LMDB. https://xcancel.com/search?f=tweets&q=%23DiskANN&cursor=DAADDAABCgABGnlm6BXbcfcKAAIY9_luAhchywAIAAIAAAACCAADAAAAAAgABAAAAAAKAAUbmx1GGMAnEAoABhubHUYYv9jwAAA
A lot of the more recent noise seems to be on M$ infrastructure. For those with more money than brains...
-
#DiskANN and #HNSW (Hierarchical Navigable Small World graphs) appear to be trending again. First popped onto my radar 2 years ago, using #LMDB. https://xcancel.com/search?f=tweets&q=%23DiskANN&cursor=DAADDAABCgABGnlm6BXbcfcKAAIY9_luAhchywAIAAIAAAACCAADAAAAAAgABAAAAAAKAAUbmx1GGMAnEAoABhubHUYYv9jwAAA
A lot of the more recent noise seems to be on M$ infrastructure. For those with more money than brains...
-
#DiskANN and #HNSW (Hierarchical Navigable Small World graphs) appear to be trending again. First popped onto my radar 2 years ago, using #LMDB. https://xcancel.com/search?f=tweets&q=%23DiskANN&cursor=DAADDAABCgABGnlm6BXbcfcKAAIY9_luAhchywAIAAIAAAACCAADAAAAAAgABAAAAAAKAAUbmx1GGMAnEAoABhubHUYYv9jwAAA
A lot of the more recent noise seems to be on M$ infrastructure. For those with more money than brains...
-
#DiskANN and #HNSW (Hierarchical Navigable Small World graphs) appear to be trending again. First popped onto my radar 2 years ago, using #LMDB. https://xcancel.com/search?f=tweets&q=%23DiskANN&cursor=DAADDAABCgABGnlm6BXbcfcKAAIY9_luAhchywAIAAIAAAACCAADAAAAAAgABAAAAAAKAAUbmx1GGMAnEAoABhubHUYYv9jwAAA
A lot of the more recent noise seems to be on M$ infrastructure. For those with more money than brains...
-
#DiskANN and #HNSW (Hierarchical Navigable Small World graphs) appear to be trending again. First popped onto my radar 2 years ago, using #LMDB. https://xcancel.com/search?f=tweets&q=%23DiskANN&cursor=DAADDAABCgABGnlm6BXbcfcKAAIY9_luAhchywAIAAIAAAACCAADAAAAAAgABAAAAAAKAAUbmx1GGMAnEAoABhubHUYYv9jwAAA
A lot of the more recent noise seems to be on M$ infrastructure. For those with more money than brains...
-
🚀 So, you've spent a year wrestling with HNSWs and decided to take a break. How groundbreaking! 🤯 Now, instead of yet another intro, we're blessed with a "brain dump" of #advanced #findings, because, of course, the world was just dying for that extra mile of #HNSW wisdom. 🙄
https://antirez.com/news/156 #breakthroughs #tech #innovation #brain #dump #HackerNews #ngated -
🚀 So, you've spent a year wrestling with HNSWs and decided to take a break. How groundbreaking! 🤯 Now, instead of yet another intro, we're blessed with a "brain dump" of #advanced #findings, because, of course, the world was just dying for that extra mile of #HNSW wisdom. 🙄
https://antirez.com/news/156 #breakthroughs #tech #innovation #brain #dump #HackerNews #ngated -
🚀 So, you've spent a year wrestling with HNSWs and decided to take a break. How groundbreaking! 🤯 Now, instead of yet another intro, we're blessed with a "brain dump" of #advanced #findings, because, of course, the world was just dying for that extra mile of #HNSW wisdom. 🙄
https://antirez.com/news/156 #breakthroughs #tech #innovation #brain #dump #HackerNews #ngated -
🚀 So, you've spent a year wrestling with HNSWs and decided to take a break. How groundbreaking! 🤯 Now, instead of yet another intro, we're blessed with a "brain dump" of #advanced #findings, because, of course, the world was just dying for that extra mile of #HNSW wisdom. 🙄
https://antirez.com/news/156 #breakthroughs #tech #innovation #brain #dump #HackerNews #ngated -
[Перевод] Как я построил RAG-систему за вечер с помощью 5 open source-инструментов
Команда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.
-
[Перевод] Как я построил RAG-систему за вечер с помощью 5 open source-инструментов
Команда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.
-
[Перевод] Как я построил RAG-систему за вечер с помощью 5 open source-инструментов
Команда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.
-
[Перевод] Как я построил RAG-систему за вечер с помощью 5 open source-инструментов
Команда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.
-
[Перевод] Автоэмбеддинги: поиск на ИИ без лишней мороки
Мы рады представить новую возможность, которая делает создание приложений с семантическим поиском таким же простым, как написание SQL-запроса: Автоэмбеддинги . Теперь Manticore Search берёт на себя генерацию эмбеддингов — без дополнительных пайплайнов, внешних сервисов и лишней мороки.
https://habr.com/ru/articles/947632/
#векторный_поиск #семантический_поиск #эмбеддинги #embeddings #vector_search #semantic_search #sql_search #knnsearch #hnsw #json_api
-
[Перевод] Автоэмбеддинги: поиск на ИИ без лишней мороки
Мы рады представить новую возможность, которая делает создание приложений с семантическим поиском таким же простым, как написание SQL-запроса: Автоэмбеддинги . Теперь Manticore Search берёт на себя генерацию эмбеддингов — без дополнительных пайплайнов, внешних сервисов и лишней мороки.
https://habr.com/ru/articles/947632/
#векторный_поиск #семантический_поиск #эмбеддинги #embeddings #vector_search #semantic_search #sql_search #knnsearch #hnsw #json_api
-
[Перевод] Автоэмбеддинги: поиск на ИИ без лишней мороки
Мы рады представить новую возможность, которая делает создание приложений с семантическим поиском таким же простым, как написание SQL-запроса: Автоэмбеддинги . Теперь Manticore Search берёт на себя генерацию эмбеддингов — без дополнительных пайплайнов, внешних сервисов и лишней мороки.
https://habr.com/ru/articles/947632/
#векторный_поиск #семантический_поиск #эмбеддинги #embeddings #vector_search #semantic_search #sql_search #knnsearch #hnsw #json_api