home.social

#ai_assistant — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ai_assistant, aggregated by home.social.

fetched live
  1. ИИ-агенты в ИБ: путь к доверенному члену команды

    На контроллере домена система EDR фиксирует подозрительную активность. Кажется, ничего такого. Обычный алерт, один из нескольких тысяч, которые ежедневно обрабатывает SOC . Однако уже через 15 минут этот инцидент приведёт к полному хаосу в ИБ‑отделе и заморозит деятельность всей компании. Меня зовут Сергей Нестерук, я отвечаю за безопасность применения искусственного интеллекта в Yandex Cloud. В этой статье расскажу, как не допустить ситуации, которую я только что описал.

    habr.com/ru/companies/yandex_c

    #edr #soc #безопасность_ии #ai_security #ииагенты #ииассистент #ai_agent #ai_assistant #rag #alignment

  2. Как мы научили AI-агента пользоваться IDE: дебаг, рефакторинг и run-конфигурации. Что нового в Veai 5.8

    Дебаг, запуск проекта и рефакторинг. Все мы хорошо знакомы с этими фичами IDE и пользуемся ими практически каждый день. Но передовые ИИ-агенты для кодинга почему-то абсолютно ничего не знали про эту “базу” до релиза Veai 5.8 🙂 (

    habr.com/ru/companies/veai/art

    #ai_agent #intellij_idea_plugin #ииагенты #ииассистент #дебаг #автоматическое_тестирование #java #автоматическая_генерация_кода #llm #ai_assistant

  3. MCP-Manticore: Позвольте вашему AI-ассистенту писать запросы к Manticore за вас

    Вы слышали, что Manticore Search быстрый. Вы слышали, что он объединяет полнотекстовый, векторный и нечеткий поиск в одном движке. Но когда вы начинаете реально работать с ним, вы сидите перед документацией, угадываете синтаксис SQL и надеетесь, что CREATE TABLE не выдаст непонятную ошибку. MCP-Manticore меняет правила игры. Это сервер Model Context Protocol (MCP), который подключает Cursor, Claude Code, Codex CLI или любой другой MCP-совместимый AI-ассистент напрямую к вашему экземпляру Manticore. AI может:

    habr.com/ru/articles/1015284/

    #mcp #model_context_protocol #ai #llm #ai_assistant #search_engine #data_base #sql #vector_search #full_text_search

  4. Как интегрировать Codex в IDE JetBrains

    Как настроить AI Assistant в любой IDE от Jetbrains для работы с Codex от OpenAI (и сэкономить кредиты в AI Assistant если у вас уже есть оплаченная подписка ChatGPT Plus)

    habr.com/ru/articles/987242/

    #Codex #openai #jetbrains #intellijidea #ai_assistant #howto

  5. [Перевод] Плюсы и минусы платформы автоматизации рабочих процессов n8n

    Бизнес всегда стремится к большей эффективности — делать больше, затрачивая меньше времени и ресурсов. Один из способов достичь этого — использование программ для автоматизации рабочих процессов, которые берут на себя повторяющиеся и трудоемкие задачи, от поддержки клиентов до формирования отчетов. Среди множества доступных решений n8n привлекает внимание своей гибкостью, открытым исходным кодом и способностью справляться со сложными процессами. Но, как и любой мощный инструмент, он имеет сильные и слабые стороны. В этой статье мы подробно рассмотрим плюсы и минусы использования n8n, чтобы помочь вам решить, подходит ли он для ваших задач по автоматизации.

    habr.com/ru/articles/958060/

    #n8n #n8n_ai #ai #ai_agent #ai_assistant #workflow #saas #ииассистент #ииагенты

  6. Документный хаос? RAG-система придёт на помощь

    Статья описывает практическую реализацию системы Retrieval-Augmented Generation (RAG) для превращения документов в интерактивную базу знаний. Показано, как хранение эмбеддингов в Qdrant и интеграция с языковой моделью (LLM) позволяют быстро получать точные ответы на вопросы. Рассматриваются архитектура, ключевые компоненты и внутренние механизмы работы системы, полезные для разработчиков и новичков в области RAG.

    habr.com/ru/articles/955768/

    #rag #ai_assistant #ai_agent #rag_система #rag_pipeline #rag_техники #rag_ai #document_management #python

  7. [Перевод] Что нового в GoLand 2025.2?

    Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новых возможностях GoLand 2025.2. В этом релизе — умное выявление ошибок с помощью анализа потоков данных, неблокирующий экран приветствия, улучшенный поиск HTTP-эндпоинтов и ускоренный AI-агент Junie. А ещё — апгрейд JetBrains AI Assistant и свежие функции, унаследованные от IntelliJ IDEA, WebStorm и DataGrip.

    habr.com/ru/articles/942868/

    #GoLand #JetBrains #Junie #AI_Assistant #DFA #HTTP #разработка #ide #обновление #продуктивность

  8. Почему ИИ не смог заменить меня в n8n, но стал идеальным ассистентом

    n8n — это мощный инструмент, который я, как и многие инженеры, полюбил за гибкость и простоту. Он позволяет собрать практически любую интеграцию, как из конструктора, но с возможностью в любой момент залезть «под капот» с кастомным JavaScript. Идеально. Но у этой мощи есть и обратная сторона. Сложные воркфлоу превращаются в лабиринт из нод, где каждая требует тонкой настройки десятков полей. Постоянное переключение между вкладками документации, написание JSON-объектов, парсинг API через Curl, дебаггинг бесконечных ошибок... Знакомо? Время на продумывание логики уходило на рутину. И мне, как и многим, пришла в голову «гениальная» идея: а что, если всю эту рутину возьмет на себя ИИ? Это история о том, как я прошел путь от веры в универсального агента до создания практичной группы ассистентов, которые не заменяют, а реально ускоряют работу.

    habr.com/ru/articles/939092/

    #LLM #MCP #n8n #RAG #chrome_extension #Workflow_Automation #ai_assistant #nocode #prompt_engineering

  9. [Перевод] Развенчиваем мифы об AI-агентах: от фантазий к реальности

    По мере роста возможностей искусственного интеллекта наш понятийный аппарат с трудом успевает за технологическим прогрессом. До недавнего времени под AI-ассистентами понимали чат-ботов и голосовых помощников, реагирующих на прямые пользовательские команды вроде «позвони маме», «какой рост у Леди Гаги?» или «запусти Spotify». Сегодня в обиход входят новые термины: AI-агенты и agentic AI . Это отражает сдвиг в сторону более автономных и интеллектуальных систем, способных принимать решения. Проблема в том, что единых представлений о сути этих понятий нет, они часто используются неточно или трактуются ошибочно. Чтобы прояснить ситуацию и разграничить хайп и реальность, мы побеседовали с техническими специалистами из разных отраслей, которые в реальной работе имеют дело с agentic-системами. В этой статье мы разбираем, что такое agentic AI и AI-агенты, приводим практические примеры, а также исследуем их перспективы и текущие ограничения.

    habr.com/ru/articles/936390/

    #ai #ai_agent #ai_assistant #agentic_ai #ии #ииассистент #ии_чатбот #ииагенты #llm #rag

  10. [Перевод] Как AI-редактор Cursor меняет процесс разработки — и стоит ли ему доверять

    Одним из крупнейших сдвигов в современном софтверном девелопменте стало стремительное распространение AI-инструментов для написания кода. Эти решения помогают как разработчикам, так и людям без технического бэкграунда быстрее писать код, запускать прототипы и готовые приложения. Среди таких инструментов достаточно быстро привлёк внимание Cursor, почти сразу он занял позицию одного из лидеров рынка. В этой статье я подробнее рассмотрю Cursor, его сильные и слабые стороны, а также сравню его с другими AI-редакторами кода. Это будет практический гайд, в котором я поделюсь своим опытом использования Cursor для создания to-do приложения. К концу материала у вас сложится четкое представление о том, подходит ли Cursor для вашего собственного девелоперского workflow. Поехали.

    habr.com/ru/articles/935966/

    #cursor_ai #cursor_ai_ide #ai #artificial_intelligence #ии #ai_редактор #llm #ai_assistant #ииассистент

  11. [Перевод] AI-агенты в деле: 15 рабочих примеров для роста вашего бизнеса

    AI-агенты радикально меняют подход технических команд к автоматизации, переходя от традиционных, основанных на правилах workflow к более динамичным, интеллектуальным системам, способным адаптироваться и принимать решения в реальном времени. В отличие от статической автоматизации, основанной на предопределенных триггерах и действиях, AI-агенты используют большие языковые модели (LLM) для обработки сложных данных, понимания контекста и реагирования на непредсказуемые сценарии. В этой статье мы рассмотрим 15 практических примеров AI-агентов, продемонстрируем, как они автоматизируют сложные задачи и оптимизируют рабочие процессы. Также мы объясним, как платформы вроде n8n упрощают разработку, кастомизацию и масштабирование AI-агентов для применения в реальных бизнес-кейсах. Поехали!

    habr.com/ru/articles/930158/

    #ai_agent #ai #ии #ииагенты #llm #ai_assistant #ai_агенты #openai

  12. [Перевод] MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта

    Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP) «Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах». — Anthropic о важности интеграции контекста Сегодняшние большие языковые модели (LLM) невероятно умны, но находятся в вакууме. Как только им требуется информация вне их «замороженных» обучающих данных, начинаются проблемы. Чтобы AI-агенты действительно были полезны, им нужно получать актуальный контекст в нужный момент — будь то файлы, базы знаний, инструменты — и даже уметь совершать действия: обновлять документы, отправлять письма, запускать пайплайны. Так сложилось, что подключение модели ко всем этим внешним источникам данных было хаотичным и нестабильным: разработчикам приходилось писать кастомные интеграции или использовать узкоспециализированные плагины под каждый API или хранилище. Такие «сделанные на коленке» решения были хрупкими и плохо масштабировались. Чтобы упростить это, Anthropic представила Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, предназначенный для того, чтобы связать AI-ассистентов с данными и инструментами, подключая любые источники контекста. MCP был анонсирован в ноябре 2024 года. Тогда реакция была сдержанной. Но сегодня MCP — на волне: он уже обогнал LangChain по популярности и, по прогнозам, скоро обойдёт OpenAPI и CrewAI. Крупные игроки AI-индустрии и open source-сообщества начали активно поддерживать MCP, видя в нем потенциально революционный инструмент для построения агентных систем на базе LLM.

    habr.com/ru/articles/923650/

    #mcp #mcpserver #model_context_protocol #ai #llm #ai_agent #ai_assistant #ии #ииассистент

  13. Разработка Java-проекта с Jmix AI Assistant, часть 2

    В первой части статьи с помощью инструмента Jmix AI Assistant начато создание системы для проведения онлайн курсов. Были сгенерированы сценарии использования (use cases), разработана UML-диаграмма в формате PlantUML для этих use cases, разработана доменная модель для системы и ее реализация на JMIX. Далее все классы разбиты по пакетам. Продолжим эксперименты по разработке кода с помощью Jmix AI Assistant, включая следующие: - Генерация класса, заполняющего доменную модель тестовыми данными - Генерация REST API для модели домена, включая создание контроллеров и REST сервисов - Генерация пользовательского интерфейса

    habr.com/ru/articles/908736/

    #java #ai_assistant #кодогенерация

  14. «Клюква» — автоматизация документации проектов на Python

    Привет! Меня зовут Алексей Фоменко. Я разработчик из Нижнего Новгорода. Сегодня хочу рассказать вам о своем сервисе «Клюква» . «Развесистая клюква» или просто «Клюква» в общем виде означает ложные или искаженные представления о чем‑либо. Как раз здесь мы приходим к написанию документации. К сожалению, составить и поддерживать документацию в актуальном состоянии — это проблема. Скорее всего проблема в том числе и в вашей компании.

    habr.com/ru/articles/898182/

    #python #документация #ast #uml #llm #langchain #pycharm #ai_assistant

  15. Исследуем возможности ИИ писать код. Часть 1

    ИИ — одна из самых обсуждаемых тем последних лет. Многие считают, что он заменит разработчиков, сделав их ненужными. Я решил проверить, насколько это утверждение правдиво, и провести исследование возможностей ИИ в написании кода

    habr.com/ru/articles/886960/

    #ИИ #ииассистент #llm #java #anthropic #anthropic_claude #ai #ai_assistant #нейросети

  16. Как использовать Cline и Roo Code в качестве AI-ассистента для кода?

    Почти год назад мы рассмотрели подборку AI-ассистентов для кода, сегодня же мне хотелось бы сосредоточить внимание на одном конкретном, а именно — Cline, номер 1 на OpenRouter. Предлагаю вместе пробежаться по настройке и интеграции, а также использовании Cline в качестве ИИ-ассистента. *А также мы поговорим про Roo Code — форке Cline, но совсем немного, поскольку они абсолютно идентичны в настройке и функционале. Приятного прочтения!

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #cline #roo_code #ai_assistants #ai_assistant #ии #ииассистент #openrouter

  17. Do we really need them all? How many of them have you used? #AI #AI_assistant

  18. Do we really need them all? How many of them have you used? #AI #AI_assistant

  19. Сага об агенте или как LLM может помочь в разработке на Jmix

    Всем привет! В последние годы большие языковые модели (LLM) стали набирать огромную популярность в решении множества задач, начиная от классического поиска по документам и заканчивая анализом финансовых новостей для принятия решений. В этой статье мы расскажем, как применили эти технологии для создания интеллектуального помощника, готового ответить на ваши вопросы по Jmix и помочь в написании кода.

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #Jmix #LLM #RAG #AI_Assistant #Агентные_системы