#промптинженеринг — Public Fediverse posts

Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене

35–40 фактчеков в день. $110 в месяц. 30 секунд на проверку вместо часа. Это не маркетинговые обещания — это наш production за два месяца. Рассказываю, как мы построили автоматический фактчекинг для новостного пайплайна: почему Perplexity, а не LLM + web_search; какие параметры поиска реально работают; и почему пришлось писать свой клиент вместо SpringAI.

https://habr.com/ru/articles/974308/

#сезон_ии_в_разработке #gpt #промптинженеринг #промтинг #llm #perplexity #api #kotlin #springboot #ии

Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене

35–40 фактчеков в день. $110 в месяц. 30 секунд на проверку вместо часа. Это не маркетинговые обещания — это наш production за два месяца. Рассказываю, как мы построили автоматический фактчекинг для новостного пайплайна: почему Perplexity, а не LLM + web_search; какие параметры поиска реально работают; и почему пришлось писать свой клиент вместо SpringAI.

https://habr.com/ru/articles/974308/

#сезон_ии_в_разработке #gpt #промптинженеринг #промтинг #llm #perplexity #api #kotlin #springboot #ии

Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене

35–40 фактчеков в день. $110 в месяц. 30 секунд на проверку вместо часа. Это не маркетинговые обещания — это наш production за два месяца. Рассказываю, как мы построили автоматический фактчекинг для новостного пайплайна: почему Perplexity, а не LLM + web_search; какие параметры поиска реально работают; и почему пришлось писать свой клиент вместо SpringAI.

https://habr.com/ru/articles/974308/

#сезон_ии_в_разработке #gpt #промптинженеринг #промтинг #llm #perplexity #api #kotlin #springboot #ии

Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене

35–40 фактчеков в день. $110 в месяц. 30 секунд на проверку вместо часа. Это не маркетинговые обещания — это наш production за два месяца. Рассказываю, как мы построили автоматический фактчекинг для новостного пайплайна: почему Perplexity, а не LLM + web_search; какие параметры поиска реально работают; и почему пришлось писать свой клиент вместо SpringAI.

https://habr.com/ru/articles/974308/

#сезон_ии_в_разработке #gpt #промптинженеринг #промтинг #llm #perplexity #api #kotlin #springboot #ии

[Перевод] Часть 2. Промпт-инжиниринг: обзор продвинутых техник (Chain-of-Thought, декомпозиция)

Мы продолжаем адаптированный перевод статьи “ The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques ” (первую часть можно найти здесь ). С переводом мне по-прежнему помогает коллега – Анастасия Тарабакина. В этой части мы обсудим такие техники промптинга, как Chain-of-Thought и декомпозиция. Начнем с техник промптинга, которые заставляют модель демонстрировать пользователю внутренний процесс “рассуждения” над задачей ( Thought Generation ).

https://habr.com/ru/articles/956596/

#промптинжиниринг #промпты #промптинг #промпт #промптыподсказки #промптинженер #промптинженеринг #промпт_инженерия #английский_язык #искусственный_интеллект

Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика

Языковые модели — это не магия, а мощный инструмент, который может ускорить работу программистов, аналитиков, маркетологов и менеджеров. В статье — разбор принципов работы LLM, ключевых проблем (галлюцинации, ограниченный контекст) и практик промпт-инженерии с примерами, которые помогают превратить ИИ в надежного помощника.

https://habr.com/ru/articles/950730/

#языковые_модели #LLM #искусственный_интеллект #нейросети #промптинженеринг #ChatGPT #AI_в_работе #автоматизация_с_ИИ