#deepseek-r1 — Public Fediverse posts

Локальный ИИ на «древнем» железе: выжимаем максимум из AMD RX 580 через Vulkan в Fedora (Llama 3.1, DeepSeek, Qwen 3.5)

Я решил проверить, на что способен мой старый компьютер с Radeon RX 580 под управлением Fe dora. В этой статье я пошагово разберу, как завести современный ИИ-стек ( Ollama , n8n , Open WebUI ) через Vulkan без боли с ROCm , и почему 15-35 токенов в секунду на железе 2017 года — это реальность, доступная каждому.

https://habr.com/ru/articles/1033520/

#ollama #amd #vulkan #fedora #deepseekr1 #llama_31 #qwen_35 #n8n #podman

Локальный ИИ на «древнем» железе: выжимаем максимум из AMD RX 580 через Vulkan в Fedora (Llama 3.1, DeepSeek, Qwen 3.5)

Я решил проверить, на что способен мой старый компьютер с Radeon RX 580 под управлением Fe dora. В этой статье я пошагово разберу, как завести современный ИИ-стек ( Ollama , n8n , Open WebUI ) через Vulkan без боли с ROCm , и почему 15-35 токенов в секунду на железе 2017 года — это реальность, доступная каждому.

https://habr.com/ru/articles/1033520/

#ollama #amd #vulkan #fedora #deepseekr1 #llama_31 #qwen_35 #n8n #podman

Локальный ИИ на «древнем» железе: выжимаем максимум из AMD RX 580 через Vulkan в Fedora (Llama 3.1, DeepSeek, Qwen 3.5)

Я решил проверить, на что способен мой старый компьютер с Radeon RX 580 под управлением Fe dora. В этой статье я пошагово разберу, как завести современный ИИ-стек ( Ollama , n8n , Open WebUI ) через Vulkan без боли с ROCm , и почему 15-35 токенов в секунду на железе 2017 года — это реальность, доступная каждому.

https://habr.com/ru/articles/1033520/

#ollama #amd #vulkan #fedora #deepseekr1 #llama_31 #qwen_35 #n8n #podman

Локальный ИИ на «древнем» железе: выжимаем максимум из AMD RX 580 через Vulkan в Fedora (Llama 3.1, DeepSeek, Qwen 3.5)

Я решил проверить, на что способен мой старый компьютер с Radeon RX 580 под управлением Fe dora. В этой статье я пошагово разберу, как завести современный ИИ-стек ( Ollama , n8n , Open WebUI ) через Vulkan без боли с ROCm , и почему 15-35 токенов в секунду на железе 2017 года — это реальность, доступная каждому.

https://habr.com/ru/articles/1033520/

#ollama #amd #vulkan #fedora #deepseekr1 #llama_31 #qwen_35 #n8n #podman

https://winbuzzer.com/2026/05/05/image-ai-models-now-drive-app-growth-beating-chatb-xcxwbn/

Image AI Launches Beat Chatbot Upgrades on App Growth

#AI #AIImageGeneration #AIModels #GenerativeAI #Chatbots #ChatGPT #OpenAI #GPT4o #Google #GoogleGemini #MetaAI #DeepSeekR1 #MultimodalAI

https://winbuzzer.com/2026/05/05/image-ai-models-now-drive-app-growth-beating-chatb-xcxwbn/

Image AI Launches Beat Chatbot Upgrades on App Growth

#AI #AIImageGeneration #AIModels #GenerativeAI #Chatbots #ChatGPT #OpenAI #GPT4o #Google #GoogleGemini #MetaAI #DeepSeekR1 #MultimodalAI

https://winbuzzer.com/2026/05/05/image-ai-models-now-drive-app-growth-beating-chatb-xcxwbn/

Image AI Launches Beat Chatbot Upgrades on App Growth

#AI #AIImageGeneration #AIModels #GenerativeAI #Chatbots #ChatGPT #OpenAI #GPT4o #Google #GoogleGemini #MetaAI #DeepSeekR1 #MultimodalAI

https://winbuzzer.com/2026/05/05/image-ai-models-now-drive-app-growth-beating-chatb-xcxwbn/

Image AI Launches Beat Chatbot Upgrades on App Growth

#AI #AIImageGeneration #AIModels #GenerativeAI #Chatbots #ChatGPT #OpenAI #GPT4o #Google #GoogleGemini #MetaAI #DeepSeekR1 #MultimodalAI

https://winbuzzer.com/2026/05/05/image-ai-models-now-drive-app-growth-beating-chatb-xcxwbn/

Image AI Launches Beat Chatbot Upgrades on App Growth

#AI #AIImageGeneration #AIModels #GenerativeAI #Chatbots #ChatGPT #OpenAI #GPT4o #Google #GoogleGemini #MetaAI #DeepSeekR1 #MultimodalAI

#EricJang argues that #AImodels can now genuinely think and code. Using #ClaudeCode, he demonstrates #automatedresearch workflows, traces reasoning’s evolution from #ChainofThought to #DeepSeekR1, and predicts massive demand for inference compute. #Codingagents will fundamentally transform #softwareengineering, #research, and #militarystrategy - “the rocks can think now.“​​​​​​​​​​​​​​​​ https://evjang.com/2026/02/04/rocks.html?eicker.news #tech #media #news

#EricJang argues that #AImodels can now genuinely think and code. Using #ClaudeCode, he demonstrates #automatedresearch workflows, traces reasoning’s evolution from #ChainofThought to #DeepSeekR1, and predicts massive demand for inference compute. #Codingagents will fundamentally transform #softwareengineering, #research, and #militarystrategy - “the rocks can think now.“​​​​​​​​​​​​​​​​ https://evjang.com/2026/02/04/rocks.html?eicker.news #tech #media #news

#EricJang argues that #AImodels can now genuinely think and code. Using #ClaudeCode, he demonstrates #automatedresearch workflows, traces reasoning’s evolution from #ChainofThought to #DeepSeekR1, and predicts massive demand for inference compute. #Codingagents will fundamentally transform #softwareengineering, #research, and #militarystrategy - “the rocks can think now.“​​​​​​​​​​​​​​​​ https://evjang.com/2026/02/04/rocks.html?eicker.news #tech #media #news

#EricJang argues that #AImodels can now genuinely think and code. Using #ClaudeCode, he demonstrates #automatedresearch workflows, traces reasoning’s evolution from #ChainofThought to #DeepSeekR1, and predicts massive demand for inference compute. #Codingagents will fundamentally transform #softwareengineering, #research, and #militarystrategy - “the rocks can think now.“​​​​​​​​​​​​​​​​ https://evjang.com/2026/02/04/rocks.html?eicker.news #tech #media #news

#EricJang argues that #AImodels can now genuinely think and code. Using #ClaudeCode, he demonstrates #automatedresearch workflows, traces reasoning’s evolution from #ChainofThought to #DeepSeekR1, and predicts massive demand for inference compute. #Codingagents will fundamentally transform #softwareengineering, #research, and #militarystrategy - “the rocks can think now.“​​​​​​​​​​​​​​​​ https://evjang.com/2026/02/04/rocks.html?eicker.news #tech #media #news

New research shows DeepSeek-R1 and QwQ-3 develop distinct personalities that boost chain-of-thought reasoning, hinting at a future where societies of thought among LLMs improve problem solving. Open-source enthusiasts, see how personality diversity reshapes AI reasoning! #DeepSeekR1 #QwQ32B #ChainOfThought #PersonalityDiversity

🔗 https://aidailypost.com/news/deepseekr1-qwq3-exhibit-competing-personalities-that-improve-reasoning

New research shows DeepSeek-R1 and QwQ-3 develop distinct personalities that boost chain-of-thought reasoning, hinting at a future where societies of thought among LLMs improve problem solving. Open-source enthusiasts, see how personality diversity reshapes AI reasoning! #DeepSeekR1 #QwQ32B #ChainOfThought #PersonalityDiversity

🔗 https://aidailypost.com/news/deepseekr1-qwq3-exhibit-competing-personalities-that-improve-reasoning

New research shows DeepSeek-R1 and QwQ-3 develop distinct personalities that boost chain-of-thought reasoning, hinting at a future where societies of thought among LLMs improve problem solving. Open-source enthusiasts, see how personality diversity reshapes AI reasoning! #DeepSeekR1 #QwQ32B #ChainOfThought #PersonalityDiversity

🔗 https://aidailypost.com/news/deepseekr1-qwq3-exhibit-competing-personalities-that-improve-reasoning

https://winbuzzer.com/2026/01/24/google-reveals-ai-models-exhibit-collective-intelligence-xcxwbn/

Google Researchers Say AI Models Exhibit Signs of Collective Intelligence

#AI #Google #Deepseek #Alibaba #DeepseekR1 #BigTech #AIReasoningModels #MachineLearning #AIResearch #Alphabet

https://winbuzzer.com/2026/01/24/google-reveals-ai-models-exhibit-collective-intelligence-xcxwbn/

Google Researchers Say AI Models Exhibit Signs of Collective Intelligence

#AI #Google #Deepseek #Alibaba #DeepseekR1 #BigTech #AIReasoningModels #MachineLearning #AIResearch #Alphabet

https://winbuzzer.com/2026/01/24/google-reveals-ai-models-exhibit-collective-intelligence-xcxwbn/

Google Researchers Say AI Models Exhibit Signs of Collective Intelligence

#AI #Google #Deepseek #Alibaba #DeepseekR1 #BigTech #AIReasoningModels #MachineLearning #AIResearch #Alphabet

https://winbuzzer.com/2026/01/24/google-reveals-ai-models-exhibit-collective-intelligence-xcxwbn/

Google Researchers Say AI Models Exhibit Signs of Collective Intelligence

#AI #Google #Deepseek #Alibaba #DeepseekR1 #BigTech #AIReasoningModels #MachineLearning #AIResearch #Alphabet

https://winbuzzer.com/2026/01/24/google-reveals-ai-models-exhibit-collective-intelligence-xcxwbn/

Google Researchers Say AI Models Exhibit Signs of Collective Intelligence

#AI #Google #Deepseek #Alibaba #DeepseekR1 #BigTech #AIReasoningModels #MachineLearning #AIResearch #Alphabet

Общество мыслей: совещание внутри LLM

DeepSeek-R1, QwQ-32B и OpenAI o1 показывают результаты, которые невозможно объяснить просто "более длинными рассуждениями". Исследователи из Google Research и University of Chicago обнаружили нечто неожиданное: внутри reasoning-моделей происходит не монолог, а настоящее совещание — симуляция многоперспективного диалога с конфликтами, дебатами и примирением. В статье разбираем: • Почему Chain-of-Thought недостаточен для сложных задач • Что такое Society of Thought и как модели воспроизводят коллективный интеллект • Четыре ключевых паттерна conversational dynamics (вопросы, смена перспектив, конфликт, примирение) • 12 социо-эмоциональных ролей по Bales' IPA, которые возникают в рассуждениях моделей • Diversity (разнообразие) перспектив и почему разнообразие точек зрения критично для accuracy (точности) • Результаты экспериментов: activation steering, RL-обучение и transfer effects Основной вывод: reasoning-модели спонтанно научились имитировать то, что философы и психологи описывали как природу мышления — внутренний диалог между разными голосами. И это работает лучше, чем линейное рассуждение.

https://habr.com/ru/articles/987758/

#LLM #reasoning #ChainofThought #DeepSeekR1 #QwQ32B #OpenAI_o1 #искусственный_интеллект #машинное_обучение #Society_of_Thought

Общество мыслей: совещание внутри LLM

DeepSeek-R1, QwQ-32B и OpenAI o1 показывают результаты, которые невозможно объяснить просто "более длинными рассуждениями". Исследователи из Google Research и University of Chicago обнаружили нечто неожиданное: внутри reasoning-моделей происходит не монолог, а настоящее совещание — симуляция многоперспективного диалога с конфликтами, дебатами и примирением. В статье разбираем: • Почему Chain-of-Thought недостаточен для сложных задач • Что такое Society of Thought и как модели воспроизводят коллективный интеллект • Четыре ключевых паттерна conversational dynamics (вопросы, смена перспектив, конфликт, примирение) • 12 социо-эмоциональных ролей по Bales' IPA, которые возникают в рассуждениях моделей • Diversity (разнообразие) перспектив и почему разнообразие точек зрения критично для accuracy (точности) • Результаты экспериментов: activation steering, RL-обучение и transfer effects Основной вывод: reasoning-модели спонтанно научились имитировать то, что философы и психологи описывали как природу мышления — внутренний диалог между разными голосами. И это работает лучше, чем линейное рассуждение.

https://habr.com/ru/articles/987758/

#LLM #reasoning #ChainofThought #DeepSeekR1 #QwQ32B #OpenAI_o1 #искусственный_интеллект #машинное_обучение #Society_of_Thought

Общество мыслей: совещание внутри LLM

DeepSeek-R1, QwQ-32B и OpenAI o1 показывают результаты, которые невозможно объяснить просто "более длинными рассуждениями". Исследователи из Google Research и University of Chicago обнаружили нечто неожиданное: внутри reasoning-моделей происходит не монолог, а настоящее совещание — симуляция многоперспективного диалога с конфликтами, дебатами и примирением. В статье разбираем: • Почему Chain-of-Thought недостаточен для сложных задач • Что такое Society of Thought и как модели воспроизводят коллективный интеллект • Четыре ключевых паттерна conversational dynamics (вопросы, смена перспектив, конфликт, примирение) • 12 социо-эмоциональных ролей по Bales' IPA, которые возникают в рассуждениях моделей • Diversity (разнообразие) перспектив и почему разнообразие точек зрения критично для accuracy (точности) • Результаты экспериментов: activation steering, RL-обучение и transfer effects Основной вывод: reasoning-модели спонтанно научились имитировать то, что философы и психологи описывали как природу мышления — внутренний диалог между разными голосами. И это работает лучше, чем линейное рассуждение.

https://habr.com/ru/articles/987758/

#LLM #reasoning #ChainofThought #DeepSeekR1 #QwQ32B #OpenAI_o1 #искусственный_интеллект #машинное_обучение #Society_of_Thought

Общество мыслей: совещание внутри LLM

DeepSeek-R1, QwQ-32B и OpenAI o1 показывают результаты, которые невозможно объяснить просто "более длинными рассуждениями". Исследователи из Google Research и University of Chicago обнаружили нечто неожиданное: внутри reasoning-моделей происходит не монолог, а настоящее совещание — симуляция многоперспективного диалога с конфликтами, дебатами и примирением. В статье разбираем: • Почему Chain-of-Thought недостаточен для сложных задач • Что такое Society of Thought и как модели воспроизводят коллективный интеллект • Четыре ключевых паттерна conversational dynamics (вопросы, смена перспектив, конфликт, примирение) • 12 социо-эмоциональных ролей по Bales' IPA, которые возникают в рассуждениях моделей • Diversity (разнообразие) перспектив и почему разнообразие точек зрения критично для accuracy (точности) • Результаты экспериментов: activation steering, RL-обучение и transfer effects Основной вывод: reasoning-модели спонтанно научились имитировать то, что философы и психологи описывали как природу мышления — внутренний диалог между разными голосами. И это работает лучше, чем линейное рассуждение.

https://habr.com/ru/articles/987758/

#LLM #reasoning #ChainofThought #DeepSeekR1 #QwQ32B #OpenAI_o1 #искусственный_интеллект #машинное_обучение #Society_of_Thought

https://winbuzzer.com/2026/01/09/deepseek-reveals-r1-model-architecture-secrets-ahead-of-v4-model-launch-xcxwbn/

DeepSeek Reveals R1 Model Architecture Secrets Ahead of V4 Model Launch

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSourceAI #ChinaAI #GenAI #DeepSeekR1 #MachineLearning #AIResearch #ReinforcementLearning

https://winbuzzer.com/2026/01/09/deepseek-reveals-r1-model-architecture-secrets-ahead-of-v4-model-launch-xcxwbn/

DeepSeek Reveals R1 Model Architecture Secrets Ahead of V4 Model Launch

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSourceAI #ChinaAI #GenAI #DeepSeekR1 #MachineLearning #AIResearch #ReinforcementLearning

https://winbuzzer.com/2026/01/09/deepseek-reveals-r1-model-architecture-secrets-ahead-of-v4-model-launch-xcxwbn/

DeepSeek Reveals R1 Model Architecture Secrets Ahead of V4 Model Launch

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSourceAI #ChinaAI #GenAI #DeepSeekR1 #MachineLearning #AIResearch #ReinforcementLearning

https://winbuzzer.com/2026/01/09/deepseek-reveals-r1-model-architecture-secrets-ahead-of-v4-model-launch-xcxwbn/

DeepSeek Reveals R1 Model Architecture Secrets Ahead of V4 Model Launch

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSourceAI #ChinaAI #GenAI #DeepSeekR1 #MachineLearning #AIResearch #ReinforcementLearning

https://winbuzzer.com/2026/01/09/deepseek-reveals-r1-model-architecture-secrets-ahead-of-v4-model-launch-xcxwbn/

DeepSeek Reveals R1 Model Architecture Secrets Ahead of V4 Model Launch

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSourceAI #ChinaAI #GenAI #DeepSeekR1 #MachineLearning #AIResearch #ReinforcementLearning

New benchmark results show Weibo's VibeThinker‑1.5B outperforms DeepSeek‑R1, costs just $7.8K, and matches larger models on GPQA math and code tasks—while running on edge devices. Curious how this shifts inference economics? Dive into the full analysis. #VibeThinker15B #DeepSeekR1 #GPQA #EdgeInference

🔗 https://aidailypost.com/news/weibos-vibethinker-15b-beats-deepseek-r1-usd-78k-ties-larger-models

New benchmark results show Weibo's VibeThinker‑1.5B outperforms DeepSeek‑R1, costs just $7.8K, and matches larger models on GPQA math and code tasks—while running on edge devices. Curious how this shifts inference economics? Dive into the full analysis. #VibeThinker15B #DeepSeekR1 #GPQA #EdgeInference

🔗 https://aidailypost.com/news/weibos-vibethinker-15b-beats-deepseek-r1-usd-78k-ties-larger-models

is there any way to obtain a useful and fast local llm for agentic coding on 8GB VRAM (RTX 3060 TI)?

I tried #gemma3 4b, #deepseekr1 7b, #phi4mini and #qwen3 4b using #Ollama with #Cline but got poor results

#localllm #agenticai

is there any way to obtain a useful and fast local llm for agentic coding on 8GB VRAM (RTX 3060 TI)?

I tried #gemma3 4b, #deepseekr1 7b, #phi4mini and #qwen3 4b using #Ollama with #Cline but got poor results

#localllm #agenticai

is there any way to obtain a useful and fast local llm for agentic coding on 8GB VRAM (RTX 3060 TI)?

I tried #gemma3 4b, #deepseekr1 7b, #phi4mini and #qwen3 4b using #Ollama with #Cline but got poor results

#localllm #agenticai

is there any way to obtain a useful and fast local llm for agentic coding on 8GB VRAM (RTX 3060 TI)?

I tried #gemma3 4b, #deepseekr1 7b, #phi4mini and #qwen3 4b using #Ollama with #Cline but got poor results

#localllm #agenticai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

https://technologiesinternetz.blogspot.com/2025/09/deepseek-r1-jailbreak-how-one-ai-model.html?m=1

DeepSeek-R1 Jailbreak: How One AI Model Built a Bypass for Itself and Other Systems

#deepseekr1 #jailbreak #artificialintelligence #ai

訓練コストは4400万円⋯中国DeepSeek「R1」モデル、Nature論文で透明性を示す

https://web.brid.gy/r/https://36kr.jp/374995/

訓練コストは4400万円⋯中国DeepSeek「R1」モデル、Nature論文で透明性を示す

https://web.brid.gy/r/https://36kr.jp/374995/

訓練コストは4400万円⋯中国DeepSeek「R1」モデル、Nature論文で透明性を示す

https://web.brid.gy/r/https://36kr.jp/374995/

訓練コストは4400万円⋯中国DeepSeek「R1」モデル、Nature論文で透明性を示す

https://web.brid.gy/r/https://36kr.jp/374995/

訓練コストは4400万円⋯中国DeepSeek「R1」モデル、Nature論文で透明性を示す

https://web.brid.gy/r/https://36kr.jp/374995/

Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?

Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах предобучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать. Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.

https://habr.com/ru/articles/949540/

#DeepSeek #DeepSeekR1 #DeepSeekV3 #КНР #Китай #большие_языковые_модели #БЯМ #искусственный_интеллект #предвзятость #цензура

Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?

Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах предобучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать. Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.

https://habr.com/ru/articles/949540/

#DeepSeek #DeepSeekR1 #DeepSeekV3 #КНР #Китай #большие_языковые_модели #БЯМ #искусственный_интеллект #предвзятость #цензура

Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?

Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах предобучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать. Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.

https://habr.com/ru/articles/949540/

#DeepSeek #DeepSeekR1 #DeepSeekV3 #КНР #Китай #большие_языковые_модели #БЯМ #искусственный_интеллект #предвзятость #цензура