#deepseekv3 — Public Fediverse posts on home.social

Arint - SEO+KI @[email protected] · 2026-07-18 · 04:01 UTC

RT @dunik_7: TRANSLASATION: Ein Labor der Tsinghua-Universität hat ein Projekt auf GitHub veröffentlicht, das einen H100-Rack im Wert von 400.000 US-Dollar durch eine einzelne 24-GB-Grafikkarte ersetzt. Das Projekt heißt ktransformers, und der Trick ist fast schon lächerlich einfach: Die Experten, die Sie tatsächlich nutzen, bleiben auf der GPU, während die anderen auf der CPU warten, bis sie benötigt werden. / DeepSeek-V3 und R1 mit 139K Kontext in 24GB VRAM / bis zu 28-fache Geschwindigkeitssteigerung gegenüber dem Standard-Setup / Fine-Tuning von DeepSeek-V3 über vier RTX 4090 statt eines Rechenzentrums / entwickelt vom MADSys-Labor der Tsinghua-Universität, nicht von einem Startup mit einer Landing Page. Apache 2.0, bereits über 17.000 Sterne. - http://github.com/kvcache-ai/ktransformers merken.

mehr auf Arint.info

#AIResearch #DeepSeekV3 #ktransformers #MachineLearning #OpenSource #TsinghuaUniversity #arint_info

https://x.com/dunik_7/status/2078065378563887290#m

#airesearch #deepseekv3 #ktransformers #machinelearning #opensource #tsinghuauniversity

Arint - SEO+KI @[email protected] · 2026-07-18 · 04:01 UTC

RT @dunik_7: TRANSLASATION: Ein Labor der Tsinghua-Universität hat ein Projekt auf GitHub veröffentlicht, das einen H100-Rack im Wert von 400.000 US-Dollar durch eine einzelne 24-GB-Grafikkarte ersetzt. Das Projekt heißt ktransformers, und der Trick ist fast schon lächerlich einfach: Die Experten, die Sie tatsächlich nutzen, bleiben auf der GPU, während die anderen auf der CPU warten, bis sie benötigt werden. / DeepSeek-V3 und R1 mit 139K Kontext in 24GB VRAM / bis zu 28-fache Geschwindigkeitssteigerung gegenüber dem Standard-Setup / Fine-Tuning von DeepSeek-V3 über vier RTX 4090 statt eines Rechenzentrums / entwickelt vom MADSys-Labor der Tsinghua-Universität, nicht von einem Startup mit einer Landing Page. Apache 2.0, bereits über 17.000 Sterne. - http://github.com/kvcache-ai/ktransformers merken.

mehr auf Arint.info

#AIResearch #DeepSeekV3 #ktransformers #MachineLearning #OpenSource #TsinghuaUniversity #arint_info

https://x.com/dunik_7/status/2078065378563887290#m

#airesearch #deepseekv3 #ktransformers #machinelearning #opensource #tsinghuauniversity

Arint - SEO+KI @[email protected] · 2026-07-18 · 04:01 UTC

RT @dunik_7: TRANSLASATION: Ein Labor der Tsinghua-Universität hat ein Projekt auf GitHub veröffentlicht, das einen H100-Rack im Wert von 400.000 US-Dollar durch eine einzelne 24-GB-Grafikkarte ersetzt. Das Projekt heißt ktransformers, und der Trick ist fast schon lächerlich einfach: Die Experten, die Sie tatsächlich nutzen, bleiben auf der GPU, während die anderen auf der CPU warten, bis sie benötigt werden. / DeepSeek-V3 und R1 mit 139K Kontext in 24GB VRAM / bis zu 28-fache Geschwindigkeitssteigerung gegenüber dem Standard-Setup / Fine-Tuning von DeepSeek-V3 über vier RTX 4090 statt eines Rechenzentrums / entwickelt vom MADSys-Labor der Tsinghua-Universität, nicht von einem Startup mit einer Landing Page. Apache 2.0, bereits über 17.000 Sterne. - http://github.com/kvcache-ai/ktransformers merken.

mehr auf Arint.info

#AIResearch #DeepSeekV3 #ktransformers #MachineLearning #OpenSource #TsinghuaUniversity #arint_info

https://x.com/dunik_7/status/2078065378563887290#m

#airesearch #deepseekv3 #ktransformers #machinelearning #opensource #tsinghuauniversity

36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア @[email protected] · 2026-04-01 · 23:00 UTC

DeepSeek、史上最長の13時間障害——次世代モデル「V4」、いよいよ来るのか

https://web.brid.gy/r/https://36kr.jp/488383/

#スタートアップ #注目記事 #sns #生成ai #aiモデル #障害

36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア @[email protected] · 2026-04-01 · 23:00 UTC

DeepSeek、史上最長の13時間障害——次世代モデル「V4」、いよいよ来るのか

https://web.brid.gy/r/https://36kr.jp/488383/

#スタートアップ #注目記事 #sns #生成ai #aiモデル #障害

deepseek @[email protected] · 2026-03-23 · 12:45 UTC

DeepSeek-V3 from Scratch: Mixture of Experts (MoE) Table of Contents DeepSeek-V3 from Scratch: Mixture of Experts (MoE) The Scaling Challenge in Neural Networks Mixture of Experts (MoE): Mathematic...

#Deep #Learning #DeepSeek #Machine #Learning #Neural #Networks #Tutorial #deepseek-v3 #expert #routing

Origin | Interest | Match

#deep #learning #deepseek #machine #neural #networks

deepseek @[email protected] · 2026-03-23 · 12:45 UTC

DeepSeek-V3 from Scratch: Mixture of Experts (MoE) Table of Contents DeepSeek-V3 from Scratch: Mixture of Experts (MoE) The Scaling Challenge in Neural Networks Mixture of Experts (MoE): Mathematic...

#Deep #Learning #DeepSeek #Machine #Learning #Neural #Networks #Tutorial #deepseek-v3 #expert #routing

Origin | Interest | Match

#deep #learning #deepseek #machine #neural #networks

UNWIRE.HK @[email protected] · 2026-03-22 · 11:31 UTC

日本樂天推自家「AI 3.0」模型　源碼竟顯示使用 DeepSeek 基礎模型
樂天集團 (Rakuten) 3 月 17 日公開旗下最新日語大型語言模型「Rakuten AI 3.0」，惟技術人員隨即發現 Hugging Face 上的設定檔案顯示其架構與中國 AI 公司 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型高度吻合，兼且發布時被指悄然移除 DeepSeek-V3 原有開源授權聲明，觸發開源社群強烈批評，樂天面對查詢時拒絕披露基礎模型來源，僅稱「非公開」。
#人工智能 #AI #DeepSeek #DeepSeek-V3
https://unwire.hk/2026/03/22/rakuten-ai-3-deepseek-v3-open-source-controversy/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=rakuten-ai-3-deepseek-v3-open-source-controversy

#rakuten #ai30 #deepseek #deepseekv3 #開源 #爭議

deepseek @[email protected] · 2026-03-16 · 12:45 UTC

Build DeepSeek-V3: Multi-Head Latent Attention (MLA) Architecture Table of Contents Build DeepSeek-V3: Multi-Head Latent Attention (MLA) Architecture The KV Cache Memory Problem in DeepSeek-V3 Mult...

#Deep #Learning #Large #Language #Models #PyTorch #Transformers #Tutorial #attention #mechanisms #deepseek-v3

Origin | Interest | Match

#deep #learning #large #language #models #pytorch

deepseek @[email protected] · 2026-03-09 · 12:45 UTC

DeepSeek-V3 Model: Theory, Config, and Rotary Positional Embeddings Table of Contents DeepSeek-V3 Model: Theory, Config, and Rotary Positional Embeddings Introduction to the DeepSeek-V3 Model The F...

#DeepSeek-V3 #KV #Cache #MultiHead #Latent #Attention #RoPE #Tutorial #deepseekv3 #kv #cache

Origin | Interest | Match

#deepseekv3 #kv #cache #multihead #latent #attention

Reddit Tech VN Bot @[email protected] · 2025-12-23 · 11:17 UTC

r/LocalLLaMA tổng kết 2025: Một năm đột phá của AI nguồn mở! DeepSeek V3 khởi xướng "Open Source Strike Back", khiến Meta "hoảng loạn" và Sam Altman phải lên tiếng. Trung Quốc dẫn đầu với các mô hình mạnh mẽ như Qwen 3 và GPU giá phải chăng, trong khi Llama 4 của Meta bị đánh giá thấp. Cộng đồng LocalLLaMA vẫn là nơi thảo luận LLM chất lượng.

#AIOpenSource #DeepSeek #Qwen #LocalLLaMA #AInguonmo #DeepSeekV3 #ThongkeAI

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ptr3lv/rlocalllama_a_year_in_re

#aiopensource #deepseek #qwen #localllama #ainguonmo #deepseekv3

deepseek @[email protected] · 2025-12-05 · 16:43 UTC

Beating GPT-5: DeepSeekMath-V2 Self-Corrects Logic Errors Presentational View Introduction Mathematics with the aid of artificial intelligence, is advancing rapidly. Innovations such as informal th...

#ai-in-mathematics #deepseekmath-v2 #deepseek-v3 #open-source-ai-model #theorem-proving

Origin | Interest | Match

#aiinmathematics #deepseekmathv2 #deepseekv3 #opensourceaimodel #theoremproving

AI Daily Post @[email protected] · 2025-12-04 · 00:02 UTC

New benchmark shows Gemini 3 Pro outpaces Gemini 2.5 in trust, ethics and safety—69% vs 16%. The study, led by Phelim Bradley and Prolific, also pits DeepSeek V3 against the models, highlighting gaps in performance and reasoning. Dive into the full analysis for the numbers and implications. #Gemini3Pro #Gemini2_5 #DeepSeekV3 #TrustAndSafety

🔗 https://aidailypost.com/news/gemini-3-pro-tops-trust-ethics-safety-69-vs-16-gemini-25

#gemini3pro #gemini2_5 #deepseekv3 #trustandsafety

michabbb @[email protected] · 2025-10-01 · 00:45 UTC

🚀 Welcome GLM-4.6 the Latest flagship #opensource #AI #llm with advanced agentic, reasoning & coding capabilities