#gpt4o — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gpt4o, aggregated by home.social.
-
OpenAI didn’t just remove GPT‑4o. They did it the day before Valentine’s Day. That’s not a sunset—it’s a message.
#GPT4o #AIethics #OpenAI #MemoryPolitics #EmotionalInfrastructure -
OpenAI ugina się pod presją użytkowników. GPT-4o powraca po fali krytyki nowego GPT-5
Kilka dni po premierze swojego najnowszego modelu GPT-5, firma OpenAI podjęła decyzję o przywróceniu dostępu do jego poprzednika, GPT-4o.
Krok ten jest bezpośrednią odpowiedzią na falę głośnej krytyki ze strony użytkowników, którzy po aktualizacji, domyślnie ustawiającej GPT-5, utracili możliwość wyboru starszego modelu.
Problem polegał na tym, że po wdrożeniu GPT-5, który firma określiła jako „najmądrzejszy, najszybszy i najbardziej użyteczny model do tej pory”, wielu subskrybentów uznało jego styl pisania za znacznie gorszy. W mediach społecznościowych i na forach internetowych, takich jak Reddit, pojawiły się liczne skargi, że odpowiedzi nowego AI są „sterylne”, „suche i zwięzłe”. Niektórzy posunęli się nawet do stwierdzenia, że opłakują utratę GPT-4o, którego uważali za swojego „przyjaciela i powiernika”.
Na krytykę zareagował sam prezes OpenAI, Sam Altman. Przyznał, że początkowe problemy z wdrożeniem mogły sprawić, że GPT-5 wydawał się „znacznie głupszy”. W odpowiedzi na głosy użytkowników, Altman ogłosił na platformie X (dawniej Twitter), że subskrybenci usługi Plus ponownie będą mogli wybrać, czy chcą korzystać z GPT-5, czy z GPT-4o. „Z pewnością nie doceniliśmy tego, jak bardzo niektóre rzeczy, które ludzie lubią w GPT-4o, mają dla nich znaczenie, nawet jeśli GPT-5 działa lepiej pod większością względów” – napisał Altman.
Wdrożenie GPT-5 bardziej wyboiste, niż zakładano. Sam Altman przyznaje: „przełącznik się zepsuł”
Powrót GPT-4o został przyjęty z entuzjazmem, jednak nie ma gwarancji, że starszy model pozostanie dostępny na stałe. Sam Altman zaznaczył, że firma będzie obserwować wykorzystanie przywróconego modelu, zastanawiając się, jak długo oferować starsze wersje. Obecnie priorytetem OpenAI jest dokończenie wdrażania GPT-5 i wprowadzenie zmian, które uczynią go „cieplejszym” w odbiorze. Dla użytkowników, którzy zdążyli przywiązać się do GPT-4o, może to być jednak dopiero początek końca.
Wyciekł mózg GPT-5. Jak myśli i działa nowa generacja ChatGPT?
#AI #GPT4o #GPT5 #krytyka #modelJęzykowy #news #OpenAI #SamAltman #subskrypcjaPlus #sztucznaInteligencja #technologia
-
ChatGPT bringt GPT-4o zurück: Nutzer:innen erhalten Wahlmöglichkeit
Nachdem OpenAI GPT-5 als Standardmodell für ChatGPT eingeführt hat, kehrt GPT-4o nach Nutzer:innen-Wünschen zurück. Viele Nutzer:innen vermissten das ältere Modell und forderten dessen Wiedereinführung.
Hint
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/chatgpt-bringt-gpt-4o-zurueck-nutzerinnen-erhalten-wahlmoeglichkeit/
#KI #News #chatGPT #Community #GPT4o #GPT5 #KI #KIModelle #Modellwahl #Nutzerinnen #OpenAI #PlusAbonnement -
🧩 #Llama4Maverick nutzt 128 Experten für deutlich mehr Rechenleistung und schlägt sogar #GPT4o und #Gemini20 in Benchmarks – bei nur der Hälfte der aktiven Parameter von #DeepSeekv3.
🎓 Beide #KIModelle wurden mithilfe des riesigen Lehrmodells #Llama4 Behemoth trainiert, das mit 288 Milliarden aktiven Parametern zu den leistungsstärksten weltweit zählt.
👉 https://eicker.TV #Technik #Medien #Politik #Wirtschaft (2/2)
-
[Перевод] Картинка стоит 170 токенов: как GPT-4o кодирует изображения?
Интересный факт : GPT-4o взимает по 170 токенов за обработку каждого тайла 512x512 , используемого в режиме высокого разрешения. При соотношении примерно 0,75 токенов на слово можно предположить, что картинка стоит примерно 227 слов, что всего в четыре раза меньше, чем в поговорке «картинка стоит тысячи слов». (Кроме того, взимается 85 токенов за master thumbnail низкого разрешения каждого изображения, а изображения более высокого разрешения разбиваются на множество таких тайлов 512x512 , но давайте ограничимся одним тайлом высокого разрешения.) Но почему же 170? Необычное число, неправда ли? В своих ценах OpenAI указывает округлённые числа, например, $20 или $0,50, а в своих внутренних размерностях — степени двойки и тройки. Почему же в этом случае выбрано число 170? Числа, которые без объяснений вставляют в кодовую базу, называют в программировании « магическими числами », и 170 кажется очевидным магическим числом. И почему затраты на изображения вообще преобразуются в стоимость в токенах? Если бы это нужно было только для определения цены, то разве не удобнее было бы просто указать цену за тайл? Что, если OpenAI выбрала 170 не в рамках своей запутанной стратегии ценообразования, а потому что это в буквальном смысле так? Что, если тайлы изображений действительно представлены в виде 170 последовательных векторов эмбеддингов? А если это так, то как реализовано?