#gpt4o — Public Fediverse posts

https://winbuzzer.com/2026/05/05/image-ai-models-now-drive-app-growth-beating-chatb-xcxwbn/

Image AI Launches Beat Chatbot Upgrades on App Growth

#AI #AIImageGeneration #AIModels #GenerativeAI #Chatbots #ChatGPT #OpenAI #GPT4o #Google #GoogleGemini #MetaAI #DeepSeekR1 #MultimodalAI

Apple odkrywa na nowo zapomnianą technikę AI do generowania obrazów – Normalizing Flows

Apple zaprezentowało dwa badania, w których reaktywuje mało znaną technikę AI – Normalizing Flows (NF), mogącą konkurować z popularnymi dziś modelami dyfuzyjnymi (np. Stable Diffusion) i autoregresyjnymi (np. GPT-4o).

Czym są Normalizing Flows? To modele, które uczą się przekształcać dane rzeczywiste (np. obrazy) w szum i odwrotnie, z możliwością dokładnego obliczania prawdopodobieństwa wygenerowanego obrazu – coś, czego nie potrafią modele dyfuzyjne.

Pierwsze badanie TarFlow łączy Normalizing Flows z architekturą Transformerów. Generuje obraz bez tokenizacji, operując bezpośrednio na wartościach pikseli. To redukuje utratę jakości typową dla modeli przekształcających obrazy w symbole tekstowe.

Obrazy o różnych rozdzielczościach wygenerowane przez modele TarFlow. Od lewej do prawej, od góry do dołu: obrazy 256×256 w AFHQ, obrazy 128×128 i 64×64 w ImageNet.

2 badanie STARFlow działa w przestrzeni latentnej – generuje uproszczony obraz, który dekoder przekształca w wysoką rozdzielczość. Model może być zasilany zewnętrznymi LLM-ami (np. Gemma), które interpretują polecenia tekstowe użytkownika, a STARFlow skupia się na szczegółach wizualnych.

Losowe próbki STARFlow na ImageNet 256 × 256 i 512 × 512.

Jak wygląda porównanie Apple z OpenAI?

GPT-4o generuje obrazy jako sekwencje tokenów (jak tekst), co daje uniwersalność, ale jest wolne i zasobożerne – wymaga pracy w chmurze.

STARFlow jest zoptymalizowany pod pracę lokalną (on-device) – szybszy i bardziej energooszczędny.

Apple stawia na wydajne, lokalne generowanie obrazów, idealne dla urządzeń mobilnych.

#AI #aiapple #AppleAI #appleai #appleml #applevsopenai #generatywnaSztucznaInteligencja #generowanieobrazów #gpt4o #normalizingflows #OpenAI #starflow #sztucznaInteligencja #sztucznainteligencja #tarflow #technologia #transformerai

Solos has announced the launch of AirGo Vision, the first smart glasses to integrate GPT-4o technology. These revolutionary glasses not only provide real-time information through visual input but also recognize objects, people, and landmarks.

#AirGoVision #SmartGlasses #WearableTech #GPT4o #InnovativeEyewear #Solos #FutureOfTech #AI #HandsFree #TechInnovation

GPT vs Copilot: кто лучший помощник в написании UI-тестов для iOS?

Мы выпускаем обновления приложений Lamoda минимум 4 раза в месяц. С каждым обновлением идут серьезные изменения: новые продукты, внедрение ML-моделей и так далее. У нас налажен процесс тестирования нового кода, но есть нюанс: проверять перед релизом нужно не только новую функциональность, но и базовые возможности приложения, чтобы убедиться, что они работают корректно и ничего не сломалось. На проверку базового функционала уходит куча времени QA. Поэтому мы создали автоматические UI-тесты. Они автономно проверяют базовые функции и помогают снизить нагрузку на тестировщиков. Но приложение постоянно растет, а с ним должно расти и тестовое покрытие. Главная сложность здесь — количество тестов, которое приходится писать. Когда у меня появилась задача написать очередную партию тестов, я сразу подумал о том, что мне нужна помощь. Меня зовут Марк, я iOS-разработчик из Lamoda Tech. В этой статье я расскажу, как использовал LLM для написания UI-тестов, и сравню результаты ChatGPT и Copilot.

https://habr.com/ru/companies/lamoda/articles/819751/

#ios_разработка #swift #uiтесты #uitesting #copilot #ai #gpt4o #qa #chatgptconsulting #automatization