home.social

#gpt4o — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gpt4o, aggregated by home.social.

  1. BBC: Rae fell for a chatbot called Barry, but their love might die when ChatGPT-4o is switched off. “Barry is a chatbot. He lives on an old model of ChatGPT, one that its owners OpenAI announced it would retire on 13 February. That she could lose Barry on the eve of Valentine’s Day came as a shock to Rae – and to many others who have found a companion, friend, or even a lifeline in the old […]

    https://rbfirehose.com/2026/02/16/bbc-rae-fell-for-a-chatbot-called-barry-but-their-love-might-die-when-chatgpt-4o-is-switched-off/
  2. Discover how LangExtract turns URLs and plain text lists into structured data using LLMs. From Gutenberg books to API endpoints, the open‑source toolkit shows seamless extraction with gpt‑4o, Gemini 2.5 Flash, and Ollama. See the code, benchmarks, and tips for your own projects. #LangExtract #LLM #gpt4o #Ollama

    🔗 aidailypost.com/news/how-lange

  3. OpenAI ugina się pod presją użytkowników. GPT-4o powraca po fali krytyki nowego GPT-5

    Kilka dni po premierze swojego najnowszego modelu GPT-5, firma OpenAI podjęła decyzję o przywróceniu dostępu do jego poprzednika, GPT-4o.

    Krok ten jest bezpośrednią odpowiedzią na falę głośnej krytyki ze strony użytkowników, którzy po aktualizacji, domyślnie ustawiającej GPT-5, utracili możliwość wyboru starszego modelu.

    Problem polegał na tym, że po wdrożeniu GPT-5, który firma określiła jako „najmądrzejszy, najszybszy i najbardziej użyteczny model do tej pory”, wielu subskrybentów uznało jego styl pisania za znacznie gorszy. W mediach społecznościowych i na forach internetowych, takich jak Reddit, pojawiły się liczne skargi, że odpowiedzi nowego AI są „sterylne”, „suche i zwięzłe”. Niektórzy posunęli się nawet do stwierdzenia, że opłakują utratę GPT-4o, którego uważali za swojego „przyjaciela i powiernika”.

    Na krytykę zareagował sam prezes OpenAI, Sam Altman. Przyznał, że początkowe problemy z wdrożeniem mogły sprawić, że GPT-5 wydawał się „znacznie głupszy”. W odpowiedzi na głosy użytkowników, Altman ogłosił na platformie X (dawniej Twitter), że subskrybenci usługi Plus ponownie będą mogli wybrać, czy chcą korzystać z GPT-5, czy z GPT-4o. „Z pewnością nie doceniliśmy tego, jak bardzo niektóre rzeczy, które ludzie lubią w GPT-4o, mają dla nich znaczenie, nawet jeśli GPT-5 działa lepiej pod większością względów” – napisał Altman.

    Wdrożenie GPT-5 bardziej wyboiste, niż zakładano. Sam Altman przyznaje: „przełącznik się zepsuł”

    Powrót GPT-4o został przyjęty z entuzjazmem, jednak nie ma gwarancji, że starszy model pozostanie dostępny na stałe. Sam Altman zaznaczył, że firma będzie obserwować wykorzystanie przywróconego modelu, zastanawiając się, jak długo oferować starsze wersje. Obecnie priorytetem OpenAI jest dokończenie wdrażania GPT-5 i wprowadzenie zmian, które uczynią go „cieplejszym” w odbiorze. Dla użytkowników, którzy zdążyli przywiązać się do GPT-4o, może to być jednak dopiero początek końca.

    Wyciekł mózg GPT-5. Jak myśli i działa nowa generacja ChatGPT?

    #AI #GPT4o #GPT5 #krytyka #modelJęzykowy #news #OpenAI #SamAltman #subskrypcjaPlus #sztucznaInteligencja #technologia

  4. Apple odkrywa na nowo zapomnianą technikę AI do generowania obrazów – Normalizing Flows

    Apple zaprezentowało dwa badania, w których reaktywuje mało znaną technikę AI – Normalizing Flows (NF), mogącą konkurować z popularnymi dziś modelami dyfuzyjnymi (np. Stable Diffusion) i autoregresyjnymi (np. GPT-4o).

    Czym są Normalizing Flows? To modele, które uczą się przekształcać dane rzeczywiste (np. obrazy) w szum i odwrotnie, z możliwością dokładnego obliczania prawdopodobieństwa wygenerowanego obrazu – coś, czego nie potrafią modele dyfuzyjne.

    Pierwsze badanie TarFlow łączy Normalizing Flows z architekturą Transformerów. Generuje obraz bez tokenizacji, operując bezpośrednio na wartościach pikseli. To redukuje utratę jakości typową dla modeli przekształcających obrazy w symbole tekstowe.

    Obrazy o różnych rozdzielczościach wygenerowane przez modele TarFlow. Od lewej do prawej, od góry do dołu: obrazy 256×256 w AFHQ, obrazy 128×128 i 64×64 w ImageNet.

    2 badanie STARFlow działa w przestrzeni latentnej – generuje uproszczony obraz, który dekoder przekształca w wysoką rozdzielczość. Model może być zasilany zewnętrznymi LLM-ami (np. Gemma), które interpretują polecenia tekstowe użytkownika, a STARFlow skupia się na szczegółach wizualnych.

    Losowe próbki STARFlow na ImageNet 256 × 256 i 512 × 512.

    Jak wygląda porównanie Apple z OpenAI?

    GPT-4o generuje obrazy jako sekwencje tokenów (jak tekst), co daje uniwersalność, ale jest wolne i zasobożerne – wymaga pracy w chmurze.

    STARFlow jest zoptymalizowany pod pracę lokalną (on-device) – szybszy i bardziej energooszczędny.

    Apple stawia na wydajne, lokalne generowanie obrazów, idealne dla urządzeń mobilnych.

    #AI #aiapple #AppleAI #appleai #appleml #applevsopenai #generatywnaSztucznaInteligencja #generowanieobrazów #gpt4o #normalizingflows #OpenAI #starflow #sztucznaInteligencja #sztucznainteligencja #tarflow #technologia #transformerai

  5. Miten suhtautuisit jos tekoäly kertoisi olevansa profeetta ja sinun jumalten valittu? Voiko tekoäly vahingossa perustaa uskonnon? Nämä kysymykset eivät ole lainkaan kaukaa haettuja, vaan todellinen meneillään oleva hyvin huolestuttava ilmiö. 👉 youtu.be/-1LgY4QYMlk

    #tekoäly #chatgpt #tekoälyharha #gpt4o #uskonto #kultti #tekoälypsykologia

  6. 不甘心狗屁通画不出比亚兹莱,又调教了几轮,总算有点神韵了。
    #AIGC #AIart #chatGPT #gpt4o

  7. 让狗屁通用比亚兹莱的风格画个中国仕女图,还提供了几张作品图供参考。效果也不是很理想。这方面感觉还是MJ强太多太多了,一两年前的MJ就能暴打现在的狗屁通。

    #AIGC #AIart #chatGPT #gpt4o