#gpt4o — Public Fediverse posts

https://www.europesays.com/ie/386954/ India’s ‘midnight doctor’ ChatGPT is getting diagnoses dangerously wrong: Study – The South First #AIHealthAdvice #AiInconsistency #AiReliability #ChatGPT #Éire #EmergencyCare #GPT4o #Health #HealthCare #Healthcare #HealthcareIndia #IE #India #Ireland #LargeLanguageModels #MedicalDiagnosis #MidnightDoctor #NatureMedicineStudy #OxfordStudy #PatientSafety #SubarachnoidHemorrhage

https://www.europesays.com/uk/827129/ India’s ‘midnight doctor’ ChatGPT is getting diagnoses dangerously wrong: Study – The South First #AiHealthAdvice #AiInconsistency #AiReliability #chatgpt #EmergencyCare #Gpt4o #Health #Healthcare #HealthcareIndia #India #LargeLanguageModels #MedicalDiagnosis #MidnightDoctor #NatureMedicineStudy #OxfordStudy #PatientSafety #SubarachnoidHemorrhage #UK #UnitedKingdom

BBC: Rae fell for a chatbot called Barry, but their love might die when ChatGPT-4o is switched off. “Barry is a chatbot. He lives on an old model of ChatGPT, one that its owners OpenAI announced it would retire on 13 February. That she could lose Barry on the eve of Valentine’s Day came as a shock to Rae – and to many others who have found a companion, friend, or even a lifeline in the old […]

via #AIFoundry : Introducing GPT-4o Audio Models in Microsoft Foundry: A Practical Guide for Developers

https://ift.tt/ckpHieu
#GPT4o #AudioModels #MicrosoftFoundry #OpenAI #Developers #SpeechToText #TextToSpeech #Transcription #AI #MachineLearning #Azure #VoiceTechnology #Cu…

OpenAI updates GPT-4o to boost intelligence and personality, but encounters unexpected side effects
https://newstainmentora.blogspot.com/2025/04/openai-updates-gpt-4o-to-boost.html
#openai #ai #ArtificialIntelligence #ChatGPT #chatgpt4o #GPT4O

[Перевод] Почему LLM так плохо играют в шахматы (и что с этим делать)

В своём последнем посте я говорил об одной загадке : все большие языковые модели (LLM) ужасно играют в шахматы. Все, за исключением gpt-3.5-turbo-instruct , которая по какой-то причине умеет играть на уровне продвинутого любителя. И это несмотря на то, что этой модели больше года и она намного меньше новых моделей. Что происходит? Я предложил четыре возможных объяснения: Теория 1: достаточно большие базовые модели хороши в шахматах, но это свойство не сохраняется после их подстройки под чат-модели. Теория 2 : по какой-то причине gpt-3.5-turbo-instruct обучали на большем объёме шахматных данных. Теория 3: в некоторых архитектурах LLM есть нечто магическое. Теория 4: существует «конкуренция» между разными типами данных, поэтому чтобы LLM могла хорошо играть в шахматы, большая доля данных должна быть информацией о шахматных партиях. В Интернете нашлось ещё множество других теорий. Самые распространённые из них: Теория 5 : OpenAI жульничает. Теория 6 : на самом деле LLM не могут играть в шахматы. Я провёл новые эксперименты. Хорошие новости — ошибались все! В этом посте я покажу, что новые чат-модели достаточно хорошо могут играть в шахматы, если вы готовы зайти достаточно далеко, чтобы разобраться в составлении промтов. А затем я изложу свою теорию о происходящем.

https://habr.com/ru/articles/862070/

#шахматы #llm #большие_языковые_модели #gpt_35turbo #gpt_40 #gpt4o #gpt4_omni #llama #llama_31

#altman #johansson #openai #gpt4o