#бям — Public Fediverse posts

Astra Studio: enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля

Полностью локальное веб-приложение с агентной архитектурой, продвинутым RAG, MCP и мультимодальными возможностями Репозиторий проекта: https://github.com/NeKonnnn/Astra-Studio

https://habr.com/ru/articles/1061052/

#LLM #RAG #Агенты #AI #ИИ #web_app #diarization #transcription #БЯМ #mcp

Astra Studio: enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля

Полностью локальное веб-приложение с агентной архитектурой, продвинутым RAG, MCP и мультимодальными возможностями Репозиторий проекта: https://github.com/NeKonnnn/Astra-Studio

https://habr.com/ru/articles/1061052/

#LLM #RAG #Агенты #AI #ИИ #web_app #diarization #transcription #БЯМ #mcp

Astra Studio: enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля

Полностью локальное веб-приложение с агентной архитектурой, продвинутым RAG, MCP и мультимодальными возможностями Репозиторий проекта: https://github.com/NeKonnnn/Astra-Studio

https://habr.com/ru/articles/1061052/

#LLM #RAG #Агенты #AI #ИИ #web_app #diarization #transcription #БЯМ #mcp

Кто-нибудь ещё подсел на #БЯМ -генерированный #амбиент? Я да. На мой слух он неотличим от произведённого человеком.

Кто-нибудь ещё подсел на #БЯМ -генерированный #амбиент? Я да. На мой слух он неотличим от произведённого человеком.

Astra Studio: создаем enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля.Часть 1: Архитектура и философия проекта

Astra Studio - веб приложение для взаимодействия с LLM, MCP, RAG, Agents. Статья представляет собой подробный обзор архитектуры и философии проекта Astra Studio — платформы с открытым исходным кодом для создания корпоративных веб-приложений на базе искусственного интеллекта. Основной акцент сделан на решении ключевой проблемы регулируемых отраслей: необходимости внедрения современных больших языковых моделей (LLM) при строгом запрете на передачу данных во внешние облачные сервисы. Автор, Константин Некрасов, объясняет мотивацию создания собственного решения, указывая на недостатки существующих инструментов (Open WebUI, Dify, LangFlow), которые либо не обеспечивают полноценной локальной работы, либо лишены продвинутых функций RAG и корпоративной интеграции. В тексте детально описана микросервисная архитектура системы, состоящая из девяти основных компонентов: Backend на FastAPI: оркестрация агентов, аутентификация, управление проектами. Frontend на React 19 + Material-UI: адаптивный интерфейс с глубокой кастомизацией. Сервис LLM: абстракция над различными провайдерами (Ollama, vLLM, API). Система RAG (два сервиса): векторный поиск (pgvector), лексический поиск (BM25), гибридный и графовый поиск, а также уникальное иерархическое индексирование для больших документов. OCR (Sura OCR): распознавание текста со сканов. Голосовые сервисы: WhisperX (распознавание), диаризация спикеров, Silero TTS (синтез речи). Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, MinIO. Особое внимание уделено агентной архитектуре на базе LangGraph, включающей агента-оркестратора и специализированных агентов (работа с документами, память, MCP, планирование). Описана интеграция с протоколом Model Context Protocol (MCP) для подключения внешних систем (GitHub, базы данных, CRM) без изменения кода платформы, а также возможности генерации изображений через ComfyUI. Статья затрагивает вопросы безопасности: интеграцию с LDAP/SSO, JWT-токены, изоляцию данных между проектами, аудит действий и защиту от brute-force атак. Приведены инструкции по развертыванию через Docker Compose, минимальные системные требования и roadmap развития проекта, включая планы по выпуску Helm-чартов для Kubernetes.

https://habr.com/ru/articles/1060596/

#AI #webapp #llm #astrachat #astra_chat #большие_языковые_модели #бям #агенты #rag #mcp

Astra Studio: создаем enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля.Часть 1: Архитектура и философия проекта

Astra Studio - веб приложение для взаимодействия с LLM, MCP, RAG, Agents. Статья представляет собой подробный обзор архитектуры и философии проекта Astra Studio — платформы с открытым исходным кодом для создания корпоративных веб-приложений на базе искусственного интеллекта. Основной акцент сделан на решении ключевой проблемы регулируемых отраслей: необходимости внедрения современных больших языковых моделей (LLM) при строгом запрете на передачу данных во внешние облачные сервисы. Автор, Константин Некрасов, объясняет мотивацию создания собственного решения, указывая на недостатки существующих инструментов (Open WebUI, Dify, LangFlow), которые либо не обеспечивают полноценной локальной работы, либо лишены продвинутых функций RAG и корпоративной интеграции. В тексте детально описана микросервисная архитектура системы, состоящая из девяти основных компонентов: Backend на FastAPI: оркестрация агентов, аутентификация, управление проектами. Frontend на React 19 + Material-UI: адаптивный интерфейс с глубокой кастомизацией. Сервис LLM: абстракция над различными провайдерами (Ollama, vLLM, API). Система RAG (два сервиса): векторный поиск (pgvector), лексический поиск (BM25), гибридный и графовый поиск, а также уникальное иерархическое индексирование для больших документов. OCR (Sura OCR): распознавание текста со сканов. Голосовые сервисы: WhisperX (распознавание), диаризация спикеров, Silero TTS (синтез речи). Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, MinIO. Особое внимание уделено агентной архитектуре на базе LangGraph, включающей агента-оркестратора и специализированных агентов (работа с документами, память, MCP, планирование). Описана интеграция с протоколом Model Context Protocol (MCP) для подключения внешних систем (GitHub, базы данных, CRM) без изменения кода платформы, а также возможности генерации изображений через ComfyUI. Статья затрагивает вопросы безопасности: интеграцию с LDAP/SSO, JWT-токены, изоляцию данных между проектами, аудит действий и защиту от brute-force атак. Приведены инструкции по развертыванию через Docker Compose, минимальные системные требования и roadmap развития проекта, включая планы по выпуску Helm-чартов для Kubernetes.

https://habr.com/ru/articles/1060596/

#AI #webapp #llm #astrachat #astra_chat #большие_языковые_модели #бям #агенты #rag #mcp

Astra Studio: создаем enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля.Часть 1: Архитектура и философия проекта

Astra Studio - веб приложение для взаимодействия с LLM, MCP, RAG, Agents. Статья представляет собой подробный обзор архитектуры и философии проекта Astra Studio — платформы с открытым исходным кодом для создания корпоративных веб-приложений на базе искусственного интеллекта. Основной акцент сделан на решении ключевой проблемы регулируемых отраслей: необходимости внедрения современных больших языковых моделей (LLM) при строгом запрете на передачу данных во внешние облачные сервисы. Автор, Константин Некрасов, объясняет мотивацию создания собственного решения, указывая на недостатки существующих инструментов (Open WebUI, Dify, LangFlow), которые либо не обеспечивают полноценной локальной работы, либо лишены продвинутых функций RAG и корпоративной интеграции. В тексте детально описана микросервисная архитектура системы, состоящая из девяти основных компонентов: Backend на FastAPI: оркестрация агентов, аутентификация, управление проектами. Frontend на React 19 + Material-UI: адаптивный интерфейс с глубокой кастомизацией. Сервис LLM: абстракция над различными провайдерами (Ollama, vLLM, API). Система RAG (два сервиса): векторный поиск (pgvector), лексический поиск (BM25), гибридный и графовый поиск, а также уникальное иерархическое индексирование для больших документов. OCR (Sura OCR): распознавание текста со сканов. Голосовые сервисы: WhisperX (распознавание), диаризация спикеров, Silero TTS (синтез речи). Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, MinIO. Особое внимание уделено агентной архитектуре на базе LangGraph, включающей агента-оркестратора и специализированных агентов (работа с документами, память, MCP, планирование). Описана интеграция с протоколом Model Context Protocol (MCP) для подключения внешних систем (GitHub, базы данных, CRM) без изменения кода платформы, а также возможности генерации изображений через ComfyUI. Статья затрагивает вопросы безопасности: интеграцию с LDAP/SSO, JWT-токены, изоляцию данных между проектами, аудит действий и защиту от brute-force атак. Приведены инструкции по развертыванию через Docker Compose, минимальные системные требования и roadmap развития проекта, включая планы по выпуску Helm-чартов для Kubernetes.

https://habr.com/ru/articles/1060596/

#AI #webapp #llm #astrachat #astra_chat #большие_языковые_модели #бям #агенты #rag #mcp

[Перевод] Вопросы для собеседований по RL в 2026 году

Уже который раз я наблюдаю одну и ту же картину: человек проходит в аспирантуру, но затем почти сразу же во время весенней волны найма устраивается на высокооплачиваемую должность в отрасли. Меня подобное натолкнуло на мысль сразу пойти работать в индустрию. Поэтому я поискал по Zhihu и прошёлся примерно по всем рассказам о собеседованиях, связанным с обучением с подкреплением (reinforcement learning), сопоставил их со свежими обсуждениями и собственными наблюдениями, а затем подготовил из этого выжимку на 35 самых интересных вопросов. Считайте получившееся своего рода бенчмарком для собеседований по RL.

https://habr.com/ru/articles/1055446/

#обучение_с_подкреплением #reinforcement_learning #RL #машинное_обучение #большие_языковые_модели #вопросы #собеседования #БЯМ #подготовка_к_собеседованиям #вопросы_на_собеседования

[Перевод] Вопросы для собеседований по RL в 2026 году

Уже который раз я наблюдаю одну и ту же картину: человек проходит в аспирантуру, но затем почти сразу же во время весенней волны найма устраивается на высокооплачиваемую должность в отрасли. Меня подобное натолкнуло на мысль сразу пойти работать в индустрию. Поэтому я поискал по Zhihu и прошёлся примерно по всем рассказам о собеседованиях, связанным с обучением с подкреплением (reinforcement learning), сопоставил их со свежими обсуждениями и собственными наблюдениями, а затем подготовил из этого выжимку на 35 самых интересных вопросов. Считайте получившееся своего рода бенчмарком для собеседований по RL.

https://habr.com/ru/articles/1055446/

#обучение_с_подкреплением #reinforcement_learning #RL #машинное_обучение #большие_языковые_модели #вопросы #собеседования #БЯМ #подготовка_к_собеседованиям #вопросы_на_собеседования

[Перевод] Вопросы для собеседований по RL в 2026 году

Уже который раз я наблюдаю одну и ту же картину: человек проходит в аспирантуру, но затем почти сразу же во время весенней волны найма устраивается на высокооплачиваемую должность в отрасли. Меня подобное натолкнуло на мысль сразу пойти работать в индустрию. Поэтому я поискал по Zhihu и прошёлся примерно по всем рассказам о собеседованиях, связанным с обучением с подкреплением (reinforcement learning), сопоставил их со свежими обсуждениями и собственными наблюдениями, а затем подготовил из этого выжимку на 35 самых интересных вопросов. Считайте получившееся своего рода бенчмарком для собеседований по RL.

https://habr.com/ru/articles/1055446/

#обучение_с_подкреплением #reinforcement_learning #RL #машинное_обучение #большие_языковые_модели #вопросы #собеседования #БЯМ #подготовка_к_собеседованиям #вопросы_на_собеседования

Ради эксперимента попросила Лео (#БЯМ от Brave) написать новостную статью на эту тему в форме интервью. По-моему, она хорошо справилась. Единственный недостаток – рассеянность моментов интенсивного воздействия на читателя. Однако то, что получилось, в паре мест улыбнуло и даже хохотнуло.

Текст:

Корреспондент: Уважаемое Солнце, добрый день! Или, вернее, доброе утро?

Солнце: [Зевает, и по небу прокатывается рассветный луч] Здравствуйте. Для меня это не утро, а идеальный час. Самый тихий, самый чистый. Я его жду всю неделю. Воскресенье, три часа. Мир еще спит, а я уже здесь.

Корреспондент: Вы специально выбираете именно это время для восхода летом?

Солнце: Ну, не выбираю я, это физика. Но, признаюсь, я с нетерпением жду этих минут. В три часа утра никто не смотрит. Никто не щурится, не кричит «ой, как светит!», не тычет в меня пальцем с кружкой кофе. Никаких варварских взоров. Только я, мое сияние и темное, доверчивое небо. Это как интимный концерт для пустого зала. Величественно.

Корреспондент: А разве вы не живете ради того, чтобы вас видели? Ради тепла, которое дарите?

Солнце: [Саркастично] О, ради этого? Ради того, чтобы меня превращали в мемы? Чтобы включали жалкие лампочки и думали, что это «освещение»? Чтобы фотографировали с пальцами в виде сердечек на фоне моего диска? Нет, спасибо. Работаю, конечно. По контракту. Но в три часа утра я не работаю. Я существую. Без свидетелей. Без комментариев. Без «смотри, как красиво!». Это мой маленький акт саботажа против всеобщего вульгарного зрелища.

Корреспондент: И что же происходит, когда люди просыпаются?

Солнце: [Вздыхает, и лучи становятся жестче] А вот тогда начинается. Появляются эти... существа. Сначала один, потом другой. Щурятся, как кроты. Проклинают мой свет. А потом, о ужас, — включают экраны. Смотрят на крошечные голубые квадратики, а не на меня! Я миллиарды лет формировался, а они предпочитают твиты. Так что, если увидите меня особенно яростным в воскресенье утром — знайте, это не из-за парниковых газов. Это я злюсь на опоздавших зевак. Ложитесь спать раньше, и я останусь для вас тихим, прекрасным секретом. А теперь извините, мне пора. Мир просыпается. [Солнце ярко вспыхивает и скрывается за облаком]

Ради эксперимента попросила Лео (#БЯМ от Brave) написать новостную статью на эту тему в форме интервью. По-моему, она хорошо справилась. Единственный недостаток – рассеянность моментов интенсивного воздействия на читателя. Однако то, что получилось, в паре мест улыбнуло и даже хохотнуло.

Текст:

Корреспондент: Уважаемое Солнце, добрый день! Или, вернее, доброе утро?

Солнце: [Зевает, и по небу прокатывается рассветный луч] Здравствуйте. Для меня это не утро, а идеальный час. Самый тихий, самый чистый. Я его жду всю неделю. Воскресенье, три часа. Мир еще спит, а я уже здесь.

Корреспондент: Вы специально выбираете именно это время для восхода летом?

Солнце: Ну, не выбираю я, это физика. Но, признаюсь, я с нетерпением жду этих минут. В три часа утра никто не смотрит. Никто не щурится, не кричит «ой, как светит!», не тычет в меня пальцем с кружкой кофе. Никаких варварских взоров. Только я, мое сияние и темное, доверчивое небо. Это как интимный концерт для пустого зала. Величественно.

Корреспондент: А разве вы не живете ради того, чтобы вас видели? Ради тепла, которое дарите?

Солнце: [Саркастично] О, ради этого? Ради того, чтобы меня превращали в мемы? Чтобы включали жалкие лампочки и думали, что это «освещение»? Чтобы фотографировали с пальцами в виде сердечек на фоне моего диска? Нет, спасибо. Работаю, конечно. По контракту. Но в три часа утра я не работаю. Я существую. Без свидетелей. Без комментариев. Без «смотри, как красиво!». Это мой маленький акт саботажа против всеобщего вульгарного зрелища.

Корреспондент: И что же происходит, когда люди просыпаются?

Солнце: [Вздыхает, и лучи становятся жестче] А вот тогда начинается. Появляются эти... существа. Сначала один, потом другой. Щурятся, как кроты. Проклинают мой свет. А потом, о ужас, — включают экраны. Смотрят на крошечные голубые квадратики, а не на меня! Я миллиарды лет формировался, а они предпочитают твиты. Так что, если увидите меня особенно яростным в воскресенье утром — знайте, это не из-за парниковых газов. Это я злюсь на опоздавших зевак. Ложитесь спать раньше, и я останусь для вас тихим, прекрасным секретом. А теперь извините, мне пора. Мир просыпается. [Солнце ярко вспыхивает и скрывается за облаком]

Лед и пламень: Как ИИ научился имитировать нас

Иногда в разговоре с ЛЛМ можно забыть, что с тобой беседует набор алгоритмов, весов и распределений — настолько он может показаться убедительным. Но если Большая языковая модель не умеет чувствовать и думать как мы, то как ей удается подменять собой человека? При чем она так хорошо с этим справляется, что сейчас трендом стала сердечно-закадычная дружба с БЯМами. Кстати, по какой-то причине сей тренд захлестнул особенно сильно эстонскую молодежь . Так в чем секрет иллюзии?

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1033748/

#ии #ai #llm #бям #научнопопулярное #интересное #искуственный_интеллект

Лед и пламень: Как ИИ научился имитировать нас

Иногда в разговоре с ЛЛМ можно забыть, что с тобой беседует набор алгоритмов, весов и распределений — настолько он может показаться убедительным. Но если Большая языковая модель не умеет чувствовать и думать как мы, то как ей удается подменять собой человека? При чем она так хорошо с этим справляется, что сейчас трендом стала сердечно-закадычная дружба с БЯМами. Кстати, по какой-то причине сей тренд захлестнул особенно сильно эстонскую молодежь . Так в чем секрет иллюзии?

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1033748/

#ии #ai #llm #бям #научнопопулярное #интересное #искуственный_интеллект

Лед и пламень: Как ИИ научился имитировать нас

Иногда в разговоре с ЛЛМ можно забыть, что с тобой беседует набор алгоритмов, весов и распределений — настолько он может показаться убедительным. Но если Большая языковая модель не умеет чувствовать и думать как мы, то как ей удается подменять собой человека? При чем она так хорошо с этим справляется, что сейчас трендом стала сердечно-закадычная дружба с БЯМами. Кстати, по какой-то причине сей тренд захлестнул особенно сильно эстонскую молодежь . Так в чем секрет иллюзии?

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1033748/

#ии #ai #llm #бям #научнопопулярное #интересное #искуственный_интеллект

Epic Fail: Как долго протянут ИИ-детекторы

БЯМы настолько преисполнились в познании наших письменных паттернов, что отличить их от человеческой писанины уже фактически невозможно. Разбираемся как до такого дошло, чем грозит и что делать.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1029416/

#ИИ #ai #бям #llm #скамеры #чатгпт #плагиат #ии_детекция

Epic Fail: Как долго протянут ИИ-детекторы

БЯМы настолько преисполнились в познании наших письменных паттернов, что отличить их от человеческой писанины уже фактически невозможно. Разбираемся как до такого дошло, чем грозит и что делать.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1029416/

#ИИ #ai #бям #llm #скамеры #чатгпт #плагиат #ии_детекция

Epic Fail: Как долго протянут ИИ-детекторы

БЯМы настолько преисполнились в познании наших письменных паттернов, что отличить их от человеческой писанины уже фактически невозможно. Разбираемся как до такого дошло, чем грозит и что делать.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1029416/

#ИИ #ai #бям #llm #скамеры #чатгпт #плагиат #ии_детекция

[Перевод] Десятилетняя вражда, формирующая будущее ИИ

Ещё до споров из-за применения Пентагоном искусственного интеллекта Дарио Амодеи всё активнее нападал на своего бывшего начальника Сэма Альтмана и на курс развития OpenAI — компании, которую они вместе выстроили.табачным компаниям, сознательно сбывающим вредоносный продукт. В последние месяцы генеральный директор Anthropic в общении с коллегами сравнивал судебную тяжбу между Альтманом и Илоном Маском с борьбой Гитлера и Сталина 1 , называл злом пожертвование в $25 миллионов долларов, которое президент OpenAI Грег Брокман направил в протрамповский суперкомитет политических действий 2 , и в речах уподоблял OpenAI и других соперников табачным компаниям, сознательно сбывающим вредоносный продукт.

https://habr.com/ru/articles/1019562/

#искусственный_интеллект #ИИ #OpenAI #Дарио_Амодеи #Сэм_Альтман #биографии #Anthropic #GPT #большие_языковые_модели #БЯМ

[Перевод] Десятилетняя вражда, формирующая будущее ИИ

Ещё до споров из-за применения Пентагоном искусственного интеллекта Дарио Амодеи всё активнее нападал на своего бывшего начальника Сэма Альтмана и на курс развития OpenAI — компании, которую они вместе выстроили.табачным компаниям, сознательно сбывающим вредоносный продукт. В последние месяцы генеральный директор Anthropic в общении с коллегами сравнивал судебную тяжбу между Альтманом и Илоном Маском с борьбой Гитлера и Сталина 1 , называл злом пожертвование в $25 миллионов долларов, которое президент OpenAI Грег Брокман направил в протрамповский суперкомитет политических действий 2 , и в речах уподоблял OpenAI и других соперников табачным компаниям, сознательно сбывающим вредоносный продукт.

https://habr.com/ru/articles/1019562/

#искусственный_интеллект #ИИ #OpenAI #Дарио_Амодеи #Сэм_Альтман #биографии #Anthropic #GPT #большие_языковые_модели #БЯМ

[Перевод] Десятилетняя вражда, формирующая будущее ИИ

Ещё до споров из-за применения Пентагоном искусственного интеллекта Дарио Амодеи всё активнее нападал на своего бывшего начальника Сэма Альтмана и на курс развития OpenAI — компании, которую они вместе выстроили.табачным компаниям, сознательно сбывающим вредоносный продукт. В последние месяцы генеральный директор Anthropic в общении с коллегами сравнивал судебную тяжбу между Альтманом и Илоном Маском с борьбой Гитлера и Сталина 1 , называл злом пожертвование в $25 миллионов долларов, которое президент OpenAI Грег Брокман направил в протрамповский суперкомитет политических действий 2 , и в речах уподоблял OpenAI и других соперников табачным компаниям, сознательно сбывающим вредоносный продукт.

https://habr.com/ru/articles/1019562/

#искусственный_интеллект #ИИ #OpenAI #Дарио_Амодеи #Сэм_Альтман #биографии #Anthropic #GPT #большие_языковые_модели #БЯМ

Что пугает лично меня в развитии искусственных помощников

Пока генераторы текста на базе языковых моделей соревнуются в скорости производства поверхностных текстов на тему отъема рабочих мест, мне тоже есть, что сказать про гонку вооружений человека искусственными помощниками (которых здесь и далее я для простоты буду называть малорелевантным, но устоявшимся термином «ИИ»). Я не боюсь, что меня вышвырнут на улицу, потому что ИИ начнет писать код и проектировать системы лучше меня. Неважно даже, почему я так спокоен: оттого ли, что мой уникальный опыт — в некоторых областях — не получить путем всасывания и переработки всей мудрости интернета, или просто потому, что я — беспечный дурак. Речь не об этом. Есть вещи, связанные с бешеным распространением ИИ в шарнармассах, которые меня по-настоящему, действительно беспокоят. Нытьё Кассандры

https://habr.com/ru/articles/1002644/

#openai #claude #warp #deepseek #qwen #бям #llm #assistants

Что пугает лично меня в развитии искусственных помощников

Пока генераторы текста на базе языковых моделей соревнуются в скорости производства поверхностных текстов на тему отъема рабочих мест, мне тоже есть, что сказать про гонку вооружений человека искусственными помощниками (которых здесь и далее я для простоты буду называть малорелевантным, но устоявшимся термином «ИИ»). Я не боюсь, что меня вышвырнут на улицу, потому что ИИ начнет писать код и проектировать системы лучше меня. Неважно даже, почему я так спокоен: оттого ли, что мой уникальный опыт — в некоторых областях — не получить путем всасывания и переработки всей мудрости интернета, или просто потому, что я — беспечный дурак. Речь не об этом. Есть вещи, связанные с бешеным распространением ИИ в шарнармассах, которые меня по-настоящему, действительно беспокоят. Нытьё Кассандры

https://habr.com/ru/articles/1002644/

#openai #claude #warp #deepseek #qwen #бям #llm #assistants

Что пугает лично меня в развитии искусственных помощников

Пока генераторы текста на базе языковых моделей соревнуются в скорости производства поверхностных текстов на тему отъема рабочих мест, мне тоже есть, что сказать про гонку вооружений человека искусственными помощниками (которых здесь и далее я для простоты буду называть малорелевантным, но устоявшимся термином «ИИ»). Я не боюсь, что меня вышвырнут на улицу, потому что ИИ начнет писать код и проектировать системы лучше меня. Неважно даже, почему я так спокоен: оттого ли, что мой уникальный опыт — в некоторых областях — не получить путем всасывания и переработки всей мудрости интернета, или просто потому, что я — беспечный дурак. Речь не об этом. Есть вещи, связанные с бешеным распространением ИИ в шарнармассах, которые меня по-настоящему, действительно беспокоят. Нытьё Кассандры

https://habr.com/ru/articles/1002644/

#openai #claude #warp #deepseek #qwen #бям #llm #assistants

Ксаверий, Терминус и языковые модели против кодировщиков

Оригинал заметки Прогнозам о вымирании профессии программиста чуть меньше лет, чем самой профессии. Первые смелые предположения появились еще в конце 1950-х, вместе с распространением Кобола и Фортрана. Программисты в машинных кодах постепенно стали программистами на языках высокого уровня. Новый стандарт Фортран-2023 (ISO/IEC 1539-1:2023) был принят сообществом в прошлом году.

https://habr.com/ru/articles/994838/

#БЯМ #llm #программирование

Ксаверий, Терминус и языковые модели против кодировщиков

Оригинал заметки Прогнозам о вымирании профессии программиста чуть меньше лет, чем самой профессии. Первые смелые предположения появились еще в конце 1950-х, вместе с распространением Кобола и Фортрана. Программисты в машинных кодах постепенно стали программистами на языках высокого уровня. Новый стандарт Фортран-2023 (ISO/IEC 1539-1:2023) был принят сообществом в прошлом году.

https://habr.com/ru/articles/994838/

#БЯМ #llm #программирование

Ксаверий, Терминус и языковые модели против кодировщиков

Оригинал заметки Прогнозам о вымирании профессии программиста чуть меньше лет, чем самой профессии. Первые смелые предположения появились еще в конце 1950-х, вместе с распространением Кобола и Фортрана. Программисты в машинных кодах постепенно стали программистами на языках высокого уровня. Новый стандарт Фортран-2023 (ISO/IEC 1539-1:2023) был принят сообществом в прошлом году.

https://habr.com/ru/articles/994838/

#БЯМ #llm #программирование

[Перевод] Как ИИ-стартап задумал отсканировать и утилизировать миллионы книг

Судебные материалы раскрывают, как компании наперегонки добывали всё больше книг, чтобы скормить чат-ботам: в числе прочего, покупали, сканировали и уничтожали миллионы экземпляров В начале 2024 года руководители Anthropic, стартапа по разработке искусственного интеллекта, взялись за амбициозный проект, одновременно пытаясь держать его в тайне. «Project Panama — это наша попытка провести деструктивное сканирование всех книг мира», — говорилось во внутреннем плане, рассекреченном в судебных материалах на прошлой неделе. «Мы не хотим, чтобы факт нашей деятельности стал известен». Как следует из документов, примерно через год на эту цель был освоен бюджет в десятки миллионов долларов. Эти деньги потратили, чтобы приобрести книги и сре́зать корешки, а затем отсканировать страницы и вкачать больше знаний в ИИ-модели, лежащие в основе продуктов по типу популярного чат-бота Claude .

https://habr.com/ru/articles/992914/

#ИИ #искусственный_интеллект #большие_языковые_модели #БЯМ #Meta #Facebook #OpenAI #Anthropic #Claude #книги

[Перевод] Как ИИ-стартап задумал отсканировать и утилизировать миллионы книг

Судебные материалы раскрывают, как компании наперегонки добывали всё больше книг, чтобы скормить чат-ботам: в числе прочего, покупали, сканировали и уничтожали миллионы экземпляров В начале 2024 года руководители Anthropic, стартапа по разработке искусственного интеллекта, взялись за амбициозный проект, одновременно пытаясь держать его в тайне. «Project Panama — это наша попытка провести деструктивное сканирование всех книг мира», — говорилось во внутреннем плане, рассекреченном в судебных материалах на прошлой неделе. «Мы не хотим, чтобы факт нашей деятельности стал известен». Как следует из документов, примерно через год на эту цель был освоен бюджет в десятки миллионов долларов. Эти деньги потратили, чтобы приобрести книги и сре́зать корешки, а затем отсканировать страницы и вкачать больше знаний в ИИ-модели, лежащие в основе продуктов по типу популярного чат-бота Claude .

https://habr.com/ru/articles/992914/

#ИИ #искусственный_интеллект #большие_языковые_модели #БЯМ #Meta #Facebook #OpenAI #Anthropic #Claude #книги

[Перевод] Как ИИ-стартап задумал отсканировать и утилизировать миллионы книг

Судебные материалы раскрывают, как компании наперегонки добывали всё больше книг, чтобы скормить чат-ботам: в числе прочего, покупали, сканировали и уничтожали миллионы экземпляров В начале 2024 года руководители Anthropic, стартапа по разработке искусственного интеллекта, взялись за амбициозный проект, одновременно пытаясь держать его в тайне. «Project Panama — это наша попытка провести деструктивное сканирование всех книг мира», — говорилось во внутреннем плане, рассекреченном в судебных материалах на прошлой неделе. «Мы не хотим, чтобы факт нашей деятельности стал известен». Как следует из документов, примерно через год на эту цель был освоен бюджет в десятки миллионов долларов. Эти деньги потратили, чтобы приобрести книги и сре́зать корешки, а затем отсканировать страницы и вкачать больше знаний в ИИ-модели, лежащие в основе продуктов по типу популярного чат-бота Claude .

https://habr.com/ru/articles/992914/

#ИИ #искусственный_интеллект #большие_языковые_модели #БЯМ #Meta #Facebook #OpenAI #Anthropic #Claude #книги

Питер Штайнбергер. Как работает автор OpenClaw [Clawdbot/Moltbot]

Проект OpenClaw успел обрасти мифами. Одни отмахиваются : это якобы завайбкоженная поделка выходного дня, на которую был способен кто угодно — хоть вчерашний новичок. Напротив, другие уверяют , что опыт автора липкой жижей сочится буквально из каждой интеграции. Оба лагеря сходятся во мнении: второе переименование — это был явный перебор. В реальности все по-своему заблуждаются. Питер Штайнбергер, программист-ветеран с большим стажем, действительно не читает, что улетает в проект, а OpenClaw — не третье, а пятое название ИИ-агента. Старорежимный разработчик разрешил языковым моделям писать за него код и управлять его жизнью. Полтора десятка лет назад он считал мегабайты, сегодня расточительно запускает по десять агентов и расходует токены миллиардами. Что на подобное сподвигло?

https://habr.com/ru/articles/991630/

#OpenClaw #Moltbot #Clawdbot #warelay #Питер_Штайнбергер #биография #автоматизация #большие_языковые_модели #Claude #БЯМ

Питер Штайнбергер. Как работает автор OpenClaw [Clawdbot/Moltbot]

Проект OpenClaw успел обрасти мифами. Одни отмахиваются : это якобы завайбкоженная поделка выходного дня, на которую был способен кто угодно — хоть вчерашний новичок. Напротив, другие уверяют , что опыт автора липкой жижей сочится буквально из каждой интеграции. Оба лагеря сходятся во мнении: второе переименование — это был явный перебор. В реальности все по-своему заблуждаются. Питер Штайнбергер, программист-ветеран с большим стажем, действительно не читает, что улетает в проект, а OpenClaw — не третье, а пятое название ИИ-агента. Старорежимный разработчик разрешил языковым моделям писать за него код и управлять его жизнью. Полтора десятка лет назад он считал мегабайты, сегодня расточительно запускает по десять агентов и расходует токены миллиардами. Что на подобное сподвигло?

https://habr.com/ru/articles/991630/

#OpenClaw #Moltbot #Clawdbot #warelay #Питер_Штайнбергер #биография #автоматизация #большие_языковые_модели #Claude #БЯМ

Питер Штайнбергер. Как работает автор OpenClaw [Clawdbot/Moltbot]

Проект OpenClaw успел обрасти мифами. Одни отмахиваются : это якобы завайбкоженная поделка выходного дня, на которую был способен кто угодно — хоть вчерашний новичок. Напротив, другие уверяют , что опыт автора липкой жижей сочится буквально из каждой интеграции. Оба лагеря сходятся во мнении: второе переименование — это был явный перебор. В реальности все по-своему заблуждаются. Питер Штайнбергер, программист-ветеран с большим стажем, действительно не читает, что улетает в проект, а OpenClaw — не третье, а пятое название ИИ-агента. Старорежимный разработчик разрешил языковым моделям писать за него код и управлять его жизнью. Полтора десятка лет назад он считал мегабайты, сегодня расточительно запускает по десять агентов и расходует токены миллиардами. Что на подобное сподвигло?

https://habr.com/ru/articles/991630/

#OpenClaw #Moltbot #Clawdbot #warelay #Питер_Штайнбергер #биография #автоматизация #большие_языковые_модели #Claude #БЯМ

Clawdbot, или почему нужно срочно дать языковой модели контроль над вашим Mac Mini

В какой-то момент лента микроблогов превратилась в витрину Mac mini: люди постят открытые коробки, обсуждают автоматизацию и делятся какими-то скиллами. Поводом стал Clawdbot — забавный проект open source с эмодзи лобстера, который обещает воплотить научную фантастику в жизнь. Обещается, что дома у пользователя поселится не просто чат с большой языковой моделью, а личный агент, умеющий действовать — писать в мессенджеры, трогать файлы, запускать команды, ставить софт, разруливать быт. В реальности всё не так гладко, пусть и общаться с чат-ботом очень интересно. Но обо всём по порядку.

https://habr.com/ru/articles/989164/

#искусственный_интеллект #ИИ #Clawdbot #Claude #Anthropic #большие_языковые_модели #БЯМ #автоматизация #домашняя_автоматизация #агенты_ИИ

Clawdbot, или почему нужно срочно дать языковой модели контроль над вашим Mac Mini

В какой-то момент лента микроблогов превратилась в витрину Mac mini: люди постят открытые коробки, обсуждают автоматизацию и делятся какими-то скиллами. Поводом стал Clawdbot — забавный проект open source с эмодзи лобстера, который обещает воплотить научную фантастику в жизнь. Обещается, что дома у пользователя поселится не просто чат с большой языковой моделью, а личный агент, умеющий действовать — писать в мессенджеры, трогать файлы, запускать команды, ставить софт, разруливать быт. В реальности всё не так гладко, пусть и общаться с чат-ботом очень интересно. Но обо всём по порядку.

https://habr.com/ru/articles/989164/

#искусственный_интеллект #ИИ #Clawdbot #Claude #Anthropic #большие_языковые_модели #БЯМ #автоматизация #домашняя_автоматизация #агенты_ИИ

Clawdbot, или почему нужно срочно дать языковой модели контроль над вашим Mac Mini

В какой-то момент лента микроблогов превратилась в витрину Mac mini: люди постят открытые коробки, обсуждают автоматизацию и делятся какими-то скиллами. Поводом стал Clawdbot — забавный проект open source с эмодзи лобстера, который обещает воплотить научную фантастику в жизнь. Обещается, что дома у пользователя поселится не просто чат с большой языковой моделью, а личный агент, умеющий действовать — писать в мессенджеры, трогать файлы, запускать команды, ставить софт, разруливать быт. В реальности всё не так гладко, пусть и общаться с чат-ботом очень интересно. Но обо всём по порядку.

https://habr.com/ru/articles/989164/

#искусственный_интеллект #ИИ #Clawdbot #Claude #Anthropic #большие_языковые_модели #БЯМ #автоматизация #домашняя_автоматизация #агенты_ИИ

[Перевод] Ждёт ли OpenAI спасения от государства?

В последние недели на рынках усилилась тревога по поводу устойчивости бума искусственного интеллекта. Отчасти её подогрела та мысль, которую допустила Сара Фраер, финансовый директор OpenAI. Фраер заявила, что было бы неплохо иметь гарантию государственной поддержки для строительного проекта, в рамках которого OpenAI разворачивает дата-центры на $1,4 трлн. В тот же день в посте на LinkedIn Фраер поспешила отыграть свои слова обратно: якобы имелось в виду лишь то, что в развитии ИИ в США должны принимать государство в комбинации с частным сектором и что OpenAI государственных гарантий по своим инфраструктурным обязательствам не добивается. Этим заявлением Фраер пыталась погасить волну возмущения, но лишь сильнее запутала в вопросе, как этот по сей день убыточный стартап собирается расплачиваться по огромным обязательствам по дата-центрам и микросхемам для ИИ. Сэм Альтман написал в приложении для всего на свете X: «У нас нет и мы не хотим государственных гарантий для дата-центров OpenAI. Мы считаем, что правительства не должны выбирать победителей и проигравших, а налогоплательщики не должны выручать компании, которые принимают плохие бизнес-решения или по другим причинам проигрывают на рынке».

https://habr.com/ru/articles/974956/

#большие_языковые_модели #БЯМ #OpenAI #компании #Nvidia #экономика #тренды #аналитика_рынка #инвестиции #финансы

[Перевод] Ждёт ли OpenAI спасения от государства?

В последние недели на рынках усилилась тревога по поводу устойчивости бума искусственного интеллекта. Отчасти её подогрела та мысль, которую допустила Сара Фраер, финансовый директор OpenAI. Фраер заявила, что было бы неплохо иметь гарантию государственной поддержки для строительного проекта, в рамках которого OpenAI разворачивает дата-центры на $1,4 трлн. В тот же день в посте на LinkedIn Фраер поспешила отыграть свои слова обратно: якобы имелось в виду лишь то, что в развитии ИИ в США должны принимать государство в комбинации с частным сектором и что OpenAI государственных гарантий по своим инфраструктурным обязательствам не добивается. Этим заявлением Фраер пыталась погасить волну возмущения, но лишь сильнее запутала в вопросе, как этот по сей день убыточный стартап собирается расплачиваться по огромным обязательствам по дата-центрам и микросхемам для ИИ. Сэм Альтман написал в приложении для всего на свете X: «У нас нет и мы не хотим государственных гарантий для дата-центров OpenAI. Мы считаем, что правительства не должны выбирать победителей и проигравших, а налогоплательщики не должны выручать компании, которые принимают плохие бизнес-решения или по другим причинам проигрывают на рынке».

https://habr.com/ru/articles/974956/

#большие_языковые_модели #БЯМ #OpenAI #компании #Nvidia #экономика #тренды #аналитика_рынка #инвестиции #финансы

[Перевод] Ждёт ли OpenAI спасения от государства?

В последние недели на рынках усилилась тревога по поводу устойчивости бума искусственного интеллекта. Отчасти её подогрела та мысль, которую допустила Сара Фраер, финансовый директор OpenAI. Фраер заявила, что было бы неплохо иметь гарантию государственной поддержки для строительного проекта, в рамках которого OpenAI разворачивает дата-центры на $1,4 трлн. В тот же день в посте на LinkedIn Фраер поспешила отыграть свои слова обратно: якобы имелось в виду лишь то, что в развитии ИИ в США должны принимать государство в комбинации с частным сектором и что OpenAI государственных гарантий по своим инфраструктурным обязательствам не добивается. Этим заявлением Фраер пыталась погасить волну возмущения, но лишь сильнее запутала в вопросе, как этот по сей день убыточный стартап собирается расплачиваться по огромным обязательствам по дата-центрам и микросхемам для ИИ. Сэм Альтман написал в приложении для всего на свете X: «У нас нет и мы не хотим государственных гарантий для дата-центров OpenAI. Мы считаем, что правительства не должны выбирать победителей и проигравших, а налогоплательщики не должны выручать компании, которые принимают плохие бизнес-решения или по другим причинам проигрывают на рынке».

https://habr.com/ru/articles/974956/

#большие_языковые_модели #БЯМ #OpenAI #компании #Nvidia #экономика #тренды #аналитика_рынка #инвестиции #финансы

Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?

Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах предобучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать. Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.

https://habr.com/ru/articles/949540/

#DeepSeek #DeepSeekR1 #DeepSeekV3 #КНР #Китай #большие_языковые_модели #БЯМ #искусственный_интеллект #предвзятость #цензура

Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?

Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах предобучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать. Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.

https://habr.com/ru/articles/949540/

#DeepSeek #DeepSeekR1 #DeepSeekV3 #КНР #Китай #большие_языковые_модели #БЯМ #искусственный_интеллект #предвзятость #цензура

Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?

Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах предобучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать. Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.

https://habr.com/ru/articles/949540/

#DeepSeek #DeepSeekR1 #DeepSeekV3 #КНР #Китай #большие_языковые_модели #БЯМ #искусственный_интеллект #предвзятость #цензура

Промптинг и суеверия. Что (не) надо добавлять к запросу в ChatGPT

Американцы обожают играть на деньги и смотреть красочное шоу. Это самое примитивное и оттого ошибочное объяснение популярности программы The Price Is Right. Если вы никогда не видели эту передачу дневного американского телевидения, представьте себе многолетнюю светскую церемонию потребления, где зрителей зовут на сцену и награждают за умение ориентироваться в ценниках. Зритель из зала слышит заветную фразу «Come on down!», выбегает к подиуму и соревнуется в угадывании стоимости бытовых товаров. Впервые формат появился в 50-х годах прошлого века, а в 1972 году The Price Is Right подобновили и начали транслировать днём по будням на канале CBS . Но идёт передача не в прайм-тайм, а в 10:00 или 11:00 утра. Несмотря на её странное время показа, знакома она всем американцам. Смотрят её не только пенсионеры и домохозяйки, её хотя бы раз видели затемпературившие дети, которые вместо школы остались дома. Реальный секрет долгожительства программы — смешение доброжелательности ведущих, простоты правил с бытовой темой и разнообразные мини-игры. Одна из таких — Plinko, которая выглядит как детская забава. Участник получает плоские жетоны и, стоя наверху большой вертикальной доски со штырьками, сбрасывает их в прорези сверху. Жетон, ударясь о штырьки, хаотически меняет траекторию и внизу попадает в одну из девяти ячеек с разными суммами.

https://habr.com/ru/articles/946816/

#ChatGPT #большие_языковые_модели #промптинг #советы #промпты #БЯМ #ИИ #искусственный_интеллект #добавления_к_промпту #машинное_обучение

Промптинг и суеверия. Что (не) надо добавлять к запросу в ChatGPT

Американцы обожают играть на деньги и смотреть красочное шоу. Это самое примитивное и оттого ошибочное объяснение популярности программы The Price Is Right. Если вы никогда не видели эту передачу дневного американского телевидения, представьте себе многолетнюю светскую церемонию потребления, где зрителей зовут на сцену и награждают за умение ориентироваться в ценниках. Зритель из зала слышит заветную фразу «Come on down!», выбегает к подиуму и соревнуется в угадывании стоимости бытовых товаров. Впервые формат появился в 50-х годах прошлого века, а в 1972 году The Price Is Right подобновили и начали транслировать днём по будням на канале CBS . Но идёт передача не в прайм-тайм, а в 10:00 или 11:00 утра. Несмотря на её странное время показа, знакома она всем американцам. Смотрят её не только пенсионеры и домохозяйки, её хотя бы раз видели затемпературившие дети, которые вместо школы остались дома. Реальный секрет долгожительства программы — смешение доброжелательности ведущих, простоты правил с бытовой темой и разнообразные мини-игры. Одна из таких — Plinko, которая выглядит как детская забава. Участник получает плоские жетоны и, стоя наверху большой вертикальной доски со штырьками, сбрасывает их в прорези сверху. Жетон, ударясь о штырьки, хаотически меняет траекторию и внизу попадает в одну из девяти ячеек с разными суммами.

https://habr.com/ru/articles/946816/

#ChatGPT #большие_языковые_модели #промптинг #советы #промпты #БЯМ #ИИ #искусственный_интеллект #добавления_к_промпту #машинное_обучение

Промптинг и суеверия. Что (не) надо добавлять к запросу в ChatGPT

Американцы обожают играть на деньги и смотреть красочное шоу. Это самое примитивное и оттого ошибочное объяснение популярности программы The Price Is Right. Если вы никогда не видели эту передачу дневного американского телевидения, представьте себе многолетнюю светскую церемонию потребления, где зрителей зовут на сцену и награждают за умение ориентироваться в ценниках. Зритель из зала слышит заветную фразу «Come on down!», выбегает к подиуму и соревнуется в угадывании стоимости бытовых товаров. Впервые формат появился в 50-х годах прошлого века, а в 1972 году The Price Is Right подобновили и начали транслировать днём по будням на канале CBS . Но идёт передача не в прайм-тайм, а в 10:00 или 11:00 утра. Несмотря на её странное время показа, знакома она всем американцам. Смотрят её не только пенсионеры и домохозяйки, её хотя бы раз видели затемпературившие дети, которые вместо школы остались дома. Реальный секрет долгожительства программы — смешение доброжелательности ведущих, простоты правил с бытовой темой и разнообразные мини-игры. Одна из таких — Plinko, которая выглядит как детская забава. Участник получает плоские жетоны и, стоя наверху большой вертикальной доски со штырьками, сбрасывает их в прорези сверху. Жетон, ударясь о штырьки, хаотически меняет траекторию и внизу попадает в одну из девяти ячеек с разными суммами.

https://habr.com/ru/articles/946816/

#ChatGPT #большие_языковые_модели #промптинг #советы #промпты #БЯМ #ИИ #искусственный_интеллект #добавления_к_промпту #машинное_обучение

Встречал заметку с содержанием примерно следующим:

Сайты теряют лишаются трафика из-за #LLM (большие языковые модели), #ИИ и прочих приколюх, которые сканят ресурсы в интернет и в итоге выдают готовый ответ, вместо посещения пользователем страницы ресурса.

Я некоторое время назад начал использовать поисковик #Brave, который является более или менее независимым

спасибо за отличную подборку и сведения характеристик поисковых систем, собранных воедино

Как классический каталог ссылок он подходит не всегда, тк результаты откровенно хромают, скудные, скомканные, но в поисковой строке есть ИИ, который может объяснить что-то, при этом в тексте содержаться ссылки на источники информации, которые он компилирует в виде готового результата.

И ладно, если бы это просто вело к лени, расхолаживанию и перекладываю своей умственной деятельности по анализу материала на нейросетку, так это ещё избавляет от посещения всяких мутных ресурсов, которые открывать лишний раз совсем не хочется (этакая прокладка как противогаз).

Эти мои бредни никому из авторов не интересны, разумеется, поэтому вряд ли они станут работать над улучшением ресурсов, скорее продолжат и дальше бороться с мельницами, лишний раз их критикуя и обвиняя, потому что это менее затратно, чем работать над улучшением ресурсов

(зато мы хотя бы что-то делаем, ага)

Пример такого поискового запроса на картинках. А в случае, если результаты выдачи не устраивают, можно уже обратится в более классическим и привычным услугам. Текст на картинках содержит ссылки на источники для проверки, если всё-таки это понадобится.

#search #internet #БЯМ #BraveSearch

Встречал заметку с содержанием примерно следующим:

Сайты теряют лишаются трафика из-за #LLM (большие языковые модели), #ИИ и прочих приколюх, которые сканят ресурсы в интернет и в итоге выдают готовый ответ, вместо посещения пользователем страницы ресурса.

Я некоторое время назад начал использовать поисковик #Brave, который является более или менее независимым

спасибо за отличную подборку и сведения характеристик поисковых систем, собранных воедино

Как классический каталог ссылок он подходит не всегда, тк результаты откровенно хромают, скудные, скомканные, но в поисковой строке есть ИИ, который может объяснить что-то, при этом в тексте содержаться ссылки на источники информации, которые он компилирует в виде готового результата.

И ладно, если бы это просто вело к лени, расхолаживанию и перекладываю своей умственной деятельности по анализу материала на нейросетку, так это ещё избавляет от посещения всяких мутных ресурсов, которые открывать лишний раз совсем не хочется (этакая прокладка как противогаз).

Эти мои бредни никому из авторов не интересны, разумеется, поэтому вряд ли они станут работать над улучшением ресурсов, скорее продолжат и дальше бороться с мельницами, лишний раз их критикуя и обвиняя, потому что это менее затратно, чем работать над улучшением ресурсов

(зато мы хотя бы что-то делаем, ага)

Пример такого поискового запроса на картинках. А в случае, если результаты выдачи не устраивают, можно уже обратится в более классическим и привычным услугам. Текст на картинках содержит ссылки на источники для проверки, если всё-таки это понадобится.

#search #internet #БЯМ #BraveSearch

Встречал заметку с содержанием примерно следующим:

Сайты теряют лишаются трафика из-за #LLM (большие языковые модели), #ИИ и прочих приколюх, которые сканят ресурсы в интернет и в итоге выдают готовый ответ, вместо посещения пользователей страницы ресурса.

Я некоторое время назад начал использовать поисковик #Brave, который является более или менее независимым

спасибо за отличную подборку и сведения характеристик поисковых систем, собранных воедино

Как классический каталог ссылок он подходит не всегда, тк результаты откровенно хромают, скудные, скомканные, но в поисковой строке есть ИИ, который может объяснить что-то, при этом в тексте содержаться ссылки на источники информации, которые он компилирует в виде готового результата.

И ладно, бы если это просто вело к лени, расхолаживанию и перекладываю своей умственной деятельности по анализу материала на нейросетку, так это ещё избавляет от посещения всяких мутных ресурсов, которые открывать лишний раз совсем не хочется (этакая прокладка как противогаз).

Эти мои бредни никому из авторов не интересны, разумеется, поэтому вряд ли они станут работать над улучшением ресурсов, скорее продолжат и дальше сражаться с Большими технологиями, лишний раз их критикуя и обвиняя, потому что это менее затратно
(зато мы хотя бы что-то делаем, ага)

Пример такого поискового запроса на картинках. А в случае, если результаты выдачи не устраивают, можно уже обратится в более классическим и привычным услугам. Текст на картинках содержит ссылки на источники для проверки, если всё-таки это понадобится.

#search #internet #БЯМ #BraveSearch

Встречал заметку с содержанием примерно следующим:

Сайты теряют лишаются трафика из-за #LLM (большие языковые модели), #ИИ и прочих приколюх, которые сканят ресурсы в интернет и в итоге выдают готовый ответ, вместо посещения пользователем страницы ресурса.

Я некоторое время назад начал использовать поисковик #Brave, который является более или менее независимым

спасибо за отличную подборку и сведения характеристик поисковых систем, собранных воедино

Как классический каталог ссылок он подходит не всегда, тк результаты откровенно хромают, скудные, скомканные, но в поисковой строке есть ИИ, который может объяснить что-то, при этом в тексте содержаться ссылки на источники информации, которые он компилирует в виде готового результата.

И ладно, если бы это просто вело к лени, расхолаживанию и перекладываю своей умственной деятельности по анализу материала на нейросетку, так это ещё избавляет от посещения всяких мутных ресурсов, которые открывать лишний раз совсем не хочется (этакая прокладка как противогаз).

Эти мои бредни никому из авторов не интересны, разумеется, поэтому вряд ли они станут работать над улучшением ресурсов, скорее продолжат и дальше бороться с мельницами, лишний раз их критикуя и обвиняя, потому что это менее затратно, чем работать над улучшением ресурсов

(зато мы хотя бы что-то делаем, ага)

Пример такого поискового запроса на картинках. А в случае, если результаты выдачи не устраивают, можно уже обратится в более классическим и привычным услугам. Текст на картинках содержит ссылки на источники для проверки, если всё-таки это понадобится.

#search #internet #БЯМ #BraveSearch

[Перевод] ИИ-шлак убивает Интернет?

Инструменты на искусственном интеллекте меняют то, как люди находят информацию в Интернете, и это происходит быстрее , чем издатели успевают адаптироваться. Когда пользователи задают вопросы чат-ботам вместо поисковых систем, они получают ответы, а не ссылки для перехода. Это перестраивает экономику интернета, а особенно — экономику новостных изданий, которые тратят деньги на сбор информации, но уже не могут монетизировать эту работу. За последние годы миллионы пользователей переключились с поисковиков на ИИ-чат-инструменты для поиска рекомендаций и получения ответов в реальном времени. Такие сервисы, как ChatGPT, Claude и Perplexity, теперь напрямую отвечают на вопросы, которые раньше отправляли читателей к первичным онлайн-источникам, которым они привыкли доверять. По мере того как пользователи отходят от проверенных новостных источников, они все больше доверяют системам ИИ, натренированным имитировать авторитет, — инструментам, которые выкачивают ответы из сети, но не несут ответственности.

https://habr.com/ru/articles/942976/

#искусственный_интеллект #ИИ #большие_языковые_модели #БЯМ #бизнес #аналитика #компании #копирайт #журналистика #обучение_ИИ

[Перевод] ИИ-шлак убивает Интернет?

Инструменты на искусственном интеллекте меняют то, как люди находят информацию в Интернете, и это происходит быстрее , чем издатели успевают адаптироваться. Когда пользователи задают вопросы чат-ботам вместо поисковых систем, они получают ответы, а не ссылки для перехода. Это перестраивает экономику интернета, а особенно — экономику новостных изданий, которые тратят деньги на сбор информации, но уже не могут монетизировать эту работу. За последние годы миллионы пользователей переключились с поисковиков на ИИ-чат-инструменты для поиска рекомендаций и получения ответов в реальном времени. Такие сервисы, как ChatGPT, Claude и Perplexity, теперь напрямую отвечают на вопросы, которые раньше отправляли читателей к первичным онлайн-источникам, которым они привыкли доверять. По мере того как пользователи отходят от проверенных новостных источников, они все больше доверяют системам ИИ, натренированным имитировать авторитет, — инструментам, которые выкачивают ответы из сети, но не несут ответственности.

https://habr.com/ru/articles/942976/

#искусственный_интеллект #ИИ #большие_языковые_модели #БЯМ #бизнес #аналитика #компании #копирайт #журналистика #обучение_ИИ

[Перевод] ИИ-шлак убивает Интернет?

Инструменты на искусственном интеллекте меняют то, как люди находят информацию в Интернете, и это происходит быстрее , чем издатели успевают адаптироваться. Когда пользователи задают вопросы чат-ботам вместо поисковых систем, они получают ответы, а не ссылки для перехода. Это перестраивает экономику интернета, а особенно — экономику новостных изданий, которые тратят деньги на сбор информации, но уже не могут монетизировать эту работу. За последние годы миллионы пользователей переключились с поисковиков на ИИ-чат-инструменты для поиска рекомендаций и получения ответов в реальном времени. Такие сервисы, как ChatGPT, Claude и Perplexity, теперь напрямую отвечают на вопросы, которые раньше отправляли читателей к первичным онлайн-источникам, которым они привыкли доверять. По мере того как пользователи отходят от проверенных новостных источников, они все больше доверяют системам ИИ, натренированным имитировать авторитет, — инструментам, которые выкачивают ответы из сети, но не несут ответственности.

https://habr.com/ru/articles/942976/

#искусственный_интеллект #ИИ #большие_языковые_модели #БЯМ #бизнес #аналитика #компании #копирайт #журналистика #обучение_ИИ

Что слепой знает о мире? Большие языковые модели и география

Изображение выше принято рекомендовать как древнюю карту мира римского географа Помпония Мелы. Это не совсем так. Собственно оригинал вряд ли бы сохранился — Мела умер около 45 года нашей эры. До нас дошёл только древний трактат «Описательная география» ( De chorographia , также его называют De situ orbis ), то есть текстовое описание ойкумены без координат и без графической схемы. Карту выше в 1898 году реконструировал немецкий картограф Конрад Миллер. Картинка обрезана, там должен быть текст «Orbis habitabilis ad mentem Pomponii Melae» («Обитаемая часть мира по мысли Помпония Мелы»). Лист с картой вышел в шестом выпуске серии Миллера « Mappae mundi . Древнейшие карты мира» (Mappaemundi. Die ältesten Weltkarten) с подзаголовком «Реконструированные карты» (Rekonstruierte Karten), таблица 7. Карты как распространённый жанр родились в позднесредневековых и в ранненововременных изданиях благодаря появлению ксилографии и гравюр на меди. Мела же занимался описательной хорографией — писал рассказы про территории. Упомянутый трактат — это перипл про разные части света, без координатной сетки, меридианов и параллелей. Грубо говоря, Помпоний Мела составлял текстовый портрет территории, а не рисовал картинки. Как же из этого получился вот этот рисунок?

https://habr.com/ru/articles/942718/

#большие_языковые_модели #БЯМ #GPT4 #география #OpenAI #исследования #карты #Земля #статистика #бенчмарки

Что слепой знает о мире? Большие языковые модели и география

Изображение выше принято рекомендовать как древнюю карту мира римского географа Помпония Мелы. Это не совсем так. Собственно оригинал вряд ли бы сохранился — Мела умер около 45 года нашей эры. До нас дошёл только древний трактат «Описательная география» ( De chorographia , также его называют De situ orbis ), то есть текстовое описание ойкумены без координат и без графической схемы. Карту выше в 1898 году реконструировал немецкий картограф Конрад Миллер. Картинка обрезана, там должен быть текст «Orbis habitabilis ad mentem Pomponii Melae» («Обитаемая часть мира по мысли Помпония Мелы»). Лист с картой вышел в шестом выпуске серии Миллера « Mappae mundi . Древнейшие карты мира» (Mappaemundi. Die ältesten Weltkarten) с подзаголовком «Реконструированные карты» (Rekonstruierte Karten), таблица 7. Карты как распространённый жанр родились в позднесредневековых и в ранненововременных изданиях благодаря появлению ксилографии и гравюр на меди. Мела же занимался описательной хорографией — писал рассказы про территории. Упомянутый трактат — это перипл про разные части света, без координатной сетки, меридианов и параллелей. Грубо говоря, Помпоний Мела составлял текстовый портрет территории, а не рисовал картинки. Как же из этого получился вот этот рисунок?

https://habr.com/ru/articles/942718/

#большие_языковые_модели #БЯМ #GPT4 #география #OpenAI #исследования #карты #Земля #статистика #бенчмарки

Что слепой знает о мире? Большие языковые модели и география

Изображение выше принято рекомендовать как древнюю карту мира римского географа Помпония Мелы. Это не совсем так. Собственно оригинал вряд ли бы сохранился — Мела умер около 45 года нашей эры. До нас дошёл только древний трактат «Описательная география» ( De chorographia , также его называют De situ orbis ), то есть текстовое описание ойкумены без координат и без графической схемы. Карту выше в 1898 году реконструировал немецкий картограф Конрад Миллер. Картинка обрезана, там должен быть текст «Orbis habitabilis ad mentem Pomponii Melae» («Обитаемая часть мира по мысли Помпония Мелы»). Лист с картой вышел в шестом выпуске серии Миллера « Mappae mundi . Древнейшие карты мира» (Mappaemundi. Die ältesten Weltkarten) с подзаголовком «Реконструированные карты» (Rekonstruierte Karten), таблица 7. Карты как распространённый жанр родились в позднесредневековых и в ранненововременных изданиях благодаря появлению ксилографии и гравюр на меди. Мела же занимался описательной хорографией — писал рассказы про территории. Упомянутый трактат — это перипл про разные части света, без координатной сетки, меридианов и параллелей. Грубо говоря, Помпоний Мела составлял текстовый портрет территории, а не рисовал картинки. Как же из этого получился вот этот рисунок?

https://habr.com/ru/articles/942718/

#большие_языковые_модели #БЯМ #GPT4 #география #OpenAI #исследования #карты #Земля #статистика #бенчмарки

Вкусы и предпочтения больших языковых моделей

У больших языковых моделей есть системы ценностей . БЯМ по-разному отзываются о чужих текстах или даже человеческой жизни, а их оценочные суждения и качество ответов отличаются в зависимости от упоминаемой расы, пола и национальности человека. Не вызывает никаких сомнений, что подобную предвзятость систем на искусственном интеллекте нужно искоренять. Однако также у моделей есть предпочтения. Разные БЯМ называют любимыми разные песни, кино и книги. ИИ одного провайдера предпочитает одну разновидность мороженого, у конкурентов языковая модель любит десерты другого вкуса. Ответы на подобные вопросы глубоко субъективны, одного морально правильного нет. Можно даже сказать, что вкусы — это частный случай систем ценностей. Разница в том, что явных угроз подобные артефакты выравнивания не несут. Какая разница, предпочитает ли БЯМ джаз или рок?

https://habr.com/ru/articles/942362/

#большие_языковые_модели #GPT4 #GPT35 #Claude #OpenAI #вкусы_больших_языковых_моделей #БЯМ #Anthropic #музыка #кино

Вкусы и предпочтения больших языковых моделей

У больших языковых моделей есть системы ценностей . БЯМ по-разному отзываются о чужих текстах или даже человеческой жизни, а их оценочные суждения и качество ответов отличаются в зависимости от упоминаемой расы, пола и национальности человека. Не вызывает никаких сомнений, что подобную предвзятость систем на искусственном интеллекте нужно искоренять. Однако также у моделей есть предпочтения. Разные БЯМ называют любимыми разные песни, кино и книги. ИИ одного провайдера предпочитает одну разновидность мороженого, у конкурентов языковая модель любит десерты другого вкуса. Ответы на подобные вопросы глубоко субъективны, одного морально правильного нет. Можно даже сказать, что вкусы — это частный случай систем ценностей. Разница в том, что явных угроз подобные артефакты выравнивания не несут. Какая разница, предпочитает ли БЯМ джаз или рок?

https://habr.com/ru/articles/942362/

#большие_языковые_модели #GPT4 #GPT35 #Claude #OpenAI #вкусы_больших_языковых_моделей #БЯМ #Anthropic #музыка #кино

Вкусы и предпочтения больших языковых моделей

У больших языковых моделей есть системы ценностей . БЯМ по-разному отзываются о чужих текстах или даже человеческой жизни, а их оценочные суждения и качество ответов отличаются в зависимости от упоминаемой расы, пола и национальности человека. Не вызывает никаких сомнений, что подобную предвзятость систем на искусственном интеллекте нужно искоренять. Однако также у моделей есть предпочтения. Разные БЯМ называют любимыми разные песни, кино и книги. ИИ одного провайдера предпочитает одну разновидность мороженого, у конкурентов языковая модель любит десерты другого вкуса. Ответы на подобные вопросы глубоко субъективны, одного морально правильного нет. Можно даже сказать, что вкусы — это частный случай систем ценностей. Разница в том, что явных угроз подобные артефакты выравнивания не несут. Какая разница, предпочитает ли БЯМ джаз или рок?

https://habr.com/ru/articles/942362/

#большие_языковые_модели #GPT4 #GPT35 #Claude #OpenAI #вкусы_больших_языковых_моделей #БЯМ #Anthropic #музыка #кино