home.social

#kpi — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #kpi, aggregated by home.social.

  1. 70% кода с AI — и ни на день быстрее

    «70% кода написано с AI» звучит красиво в отчёте. Но почему это не делает продукт быстрее? Разбираем главную подмену понятий в текущем AI-хайпе.

    habr.com/ru/articles/996430/

    #ai #искусственный_интеллект #разработка #архитектура #тестирование #эффективность #kpi #менеджмент #тестирование_по #архитектура_по

  2. 70% кода с AI — и ни на день быстрее

    «70% кода написано с AI» звучит красиво в отчёте. Но почему это не делает продукт быстрее? Разбираем главную подмену понятий в текущем AI-хайпе.

    habr.com/ru/articles/996430/

    #ai #искусственный_интеллект #разработка #архитектура #тестирование #эффективность #kpi #менеджмент #тестирование_по #архитектура_по

  3. 70% кода с AI — и ни на день быстрее

    «70% кода написано с AI» звучит красиво в отчёте. Но почему это не делает продукт быстрее? Разбираем главную подмену понятий в текущем AI-хайпе.

    habr.com/ru/articles/996430/

    #ai #искусственный_интеллект #разработка #архитектура #тестирование #эффективность #kpi #менеджмент #тестирование_по #архитектура_по

  4. 70% кода с AI — и ни на день быстрее

    «70% кода написано с AI» звучит красиво в отчёте. Но почему это не делает продукт быстрее? Разбираем главную подмену понятий в текущем AI-хайпе.

    habr.com/ru/articles/996430/

    #ai #искусственный_интеллект #разработка #архитектура #тестирование #эффективность #kpi #менеджмент #тестирование_по #архитектура_по

  5. 7 баз, 30 метрик, 150 мер — и один дашборд

    К Вам когда-нибудь приходил бизнес с задачей: «Хотим один дашборд, на котором сразу все будет и все будет понятно?» Да? Вот и к нам пришел. Мы — Александр Погудин и Елена Сидорова , BI‑разработчики в Лемана Тех.​ В статье мы расскажем, как с помощью одной EAV‑таблицы собрали дашборд из 30 метрик из 7 разных баз и избежали зоопарка из 150+ мер. И все это на одном экране.

    habr.com/ru/companies/lemana_t

    #power_bi #отчетность #bi #визуализация_данных #kpi

  6. 7 баз, 30 метрик, 150 мер — и один дашборд

    К Вам когда-нибудь приходил бизнес с задачей: «Хотим один дашборд, на котором сразу все будет и все будет понятно?» Да? Вот и к нам пришел. Мы — Александр Погудин и Елена Сидорова , BI‑разработчики в Лемана Тех.​ В статье мы расскажем, как с помощью одной EAV‑таблицы собрали дашборд из 30 метрик из 7 разных баз и избежали зоопарка из 150+ мер. И все это на одном экране.

    habr.com/ru/companies/lemana_t

    #power_bi #отчетность #bi #визуализация_данных #kpi

  7. 7 баз, 30 метрик, 150 мер — и один дашборд

    К Вам когда-нибудь приходил бизнес с задачей: «Хотим один дашборд, на котором сразу все будет и все будет понятно?» Да? Вот и к нам пришел. Мы — Александр Погудин и Елена Сидорова , BI‑разработчики в Лемана Тех.​ В статье мы расскажем, как с помощью одной EAV‑таблицы собрали дашборд из 30 метрик из 7 разных баз и избежали зоопарка из 150+ мер. И все это на одном экране.

    habr.com/ru/companies/lemana_t

    #power_bi #отчетность #bi #визуализация_данных #kpi

  8. 7 баз, 30 метрик, 150 мер — и один дашборд

    К Вам когда-нибудь приходил бизнес с задачей: «Хотим один дашборд, на котором сразу все будет и все будет понятно?» Да? Вот и к нам пришел. Мы — Александр Погудин и Елена Сидорова , BI‑разработчики в Лемана Тех.​ В статье мы расскажем, как с помощью одной EAV‑таблицы собрали дашборд из 30 метрик из 7 разных баз и избежали зоопарка из 150+ мер. И все это на одном экране.

    habr.com/ru/companies/lemana_t

    #power_bi #отчетность #bi #визуализация_данных #kpi

  9. Ok on a pris un peu de retard dans les publications, mais on va rattraper ça.
    Débutons la semaine avec une focale sur les KPI à suivre pour mesurer l'impact de vos campagnes de communication. Eh oui, ça peut servir.

    A lire ICI ou lien en bio :
    delphineneimon.com/kpi-solopre

    #KPI #communication #visibilité #conversion #solopreneur

  10. Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

    История о том, как плохо настроенная мотивация, слабая проверка клиентов и генеративные нейросети могут превратить партнёрскую программу банка в источник реальных выплат за несуществующих людей.

    habr.com/ru/articles/1031208/

    #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ #антифрод #мошенничество #банковские_продукты #KPI #бизнеспроцессы #фейковые_клиенты #партнёрские_программы

  11. Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

    История о том, как плохо настроенная мотивация, слабая проверка клиентов и генеративные нейросети могут превратить партнёрскую программу банка в источник реальных выплат за несуществующих людей.

    habr.com/ru/articles/1031208/

    #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ #антифрод #мошенничество #банковские_продукты #KPI #бизнеспроцессы #фейковые_клиенты #партнёрские_программы

  12. Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

    История о том, как плохо настроенная мотивация, слабая проверка клиентов и генеративные нейросети могут превратить партнёрскую программу банка в источник реальных выплат за несуществующих людей.

    habr.com/ru/articles/1031208/

    #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ #антифрод #мошенничество #банковские_продукты #KPI #бизнеспроцессы #фейковые_клиенты #партнёрские_программы

  13. Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

    История о том, как плохо настроенная мотивация, слабая проверка клиентов и генеративные нейросети могут превратить партнёрскую программу банка в источник реальных выплат за несуществующих людей.

    habr.com/ru/articles/1031208/

    #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ #антифрод #мошенничество #банковские_продукты #KPI #бизнеспроцессы #фейковые_клиенты #партнёрские_программы

  14. MBA на минималках «Как правильно создать работающие KPI»

    MBA по Средам "Как правильно создать работающие KPI" Реальный кейс из моей практики. Если в бизнесе есть, то что не любят все, так это KPI, его не любят руководители, его не любят сотрудники, но он есть, а значит проблема не в KPI, а в том как вы его готовите. Типичный вариант KPI - это неизвестно кем навязанные показатели твоей эффективности. Во-первых, это навязанное KPI мало отражает реальную деятельность того, кого должно оценивать. Во-вторых, оно НАВЯЗАНО сверху, а значит унижает человека и превращает его из субъекта деятельности, личности, в объект, простой инструмент бизнеса. А это унизительно и к тому же переводит человека в эго состояние "Ребенка" по Эрику Берну, то есть требует постоянного контроля со стороны за таким "Ребенком". В-третьих, критерии KPI бывают очень странные и не всегда работают на развитие бизнеса и человека. И как итог, KPI из инструмента развития бизнеса превращается в инструмент подавления бизнеса. Как же сделать так, чтобы KPI реально работал. Очень просто: KPI должны создавать сами его исполнители. Для этого им необходимо ответить на 4 вопросов, это и будет 4 пункта KPI. 1. Как оценить Вашу эффективность как специалиста (количественные и качественные показатели)? 2.Как оценивать Вашу эффективность как члена команды (количественные и качественные показатели) 3.Как оценивать Вашу эффективность при взаимодействии с другими отделами бизнеса (количественные и коллаборантам показатели) 4.Как оценивать развитие Вас как профессионала (количественные и качественные показатели)

    habr.com/ru/articles/1027054/

    #управление_людьми #управление_командой #управление #kpi #kpi_показатели #kpi_продавца

  15. MBA на минималках «Как правильно создать работающие KPI»

    MBA по Средам "Как правильно создать работающие KPI" Реальный кейс из моей практики. Если в бизнесе есть, то что не любят все, так это KPI, его не любят руководители, его не любят сотрудники, но он есть, а значит проблема не в KPI, а в том как вы его готовите. Типичный вариант KPI - это неизвестно кем навязанные показатели твоей эффективности. Во-первых, это навязанное KPI мало отражает реальную деятельность того, кого должно оценивать. Во-вторых, оно НАВЯЗАНО сверху, а значит унижает человека и превращает его из субъекта деятельности, личности, в объект, простой инструмент бизнеса. А это унизительно и к тому же переводит человека в эго состояние "Ребенка" по Эрику Берну, то есть требует постоянного контроля со стороны за таким "Ребенком". В-третьих, критерии KPI бывают очень странные и не всегда работают на развитие бизнеса и человека. И как итог, KPI из инструмента развития бизнеса превращается в инструмент подавления бизнеса. Как же сделать так, чтобы KPI реально работал. Очень просто: KPI должны создавать сами его исполнители. Для этого им необходимо ответить на 4 вопросов, это и будет 4 пункта KPI. 1. Как оценить Вашу эффективность как специалиста (количественные и качественные показатели)? 2.Как оценивать Вашу эффективность как члена команды (количественные и качественные показатели) 3.Как оценивать Вашу эффективность при взаимодействии с другими отделами бизнеса (количественные и коллаборантам показатели) 4.Как оценивать развитие Вас как профессионала (количественные и качественные показатели)

    habr.com/ru/articles/1027054/

    #управление_людьми #управление_командой #управление #kpi #kpi_показатели #kpi_продавца

  16. MBA на минималках «Как правильно создать работающие KPI»

    MBA по Средам "Как правильно создать работающие KPI" Реальный кейс из моей практики. Если в бизнесе есть, то что не любят все, так это KPI, его не любят руководители, его не любят сотрудники, но он есть, а значит проблема не в KPI, а в том как вы его готовите. Типичный вариант KPI - это неизвестно кем навязанные показатели твоей эффективности. Во-первых, это навязанное KPI мало отражает реальную деятельность того, кого должно оценивать. Во-вторых, оно НАВЯЗАНО сверху, а значит унижает человека и превращает его из субъекта деятельности, личности, в объект, простой инструмент бизнеса. А это унизительно и к тому же переводит человека в эго состояние "Ребенка" по Эрику Берну, то есть требует постоянного контроля со стороны за таким "Ребенком". В-третьих, критерии KPI бывают очень странные и не всегда работают на развитие бизнеса и человека. И как итог, KPI из инструмента развития бизнеса превращается в инструмент подавления бизнеса. Как же сделать так, чтобы KPI реально работал. Очень просто: KPI должны создавать сами его исполнители. Для этого им необходимо ответить на 4 вопросов, это и будет 4 пункта KPI. 1. Как оценить Вашу эффективность как специалиста (количественные и качественные показатели)? 2.Как оценивать Вашу эффективность как члена команды (количественные и качественные показатели) 3.Как оценивать Вашу эффективность при взаимодействии с другими отделами бизнеса (количественные и коллаборантам показатели) 4.Как оценивать развитие Вас как профессионала (количественные и качественные показатели)

    habr.com/ru/articles/1027054/

    #управление_людьми #управление_командой #управление #kpi #kpi_показатели #kpi_продавца

  17. MBA на минималках «Как правильно создать работающие KPI»

    MBA по Средам "Как правильно создать работающие KPI" Реальный кейс из моей практики. Если в бизнесе есть, то что не любят все, так это KPI, его не любят руководители, его не любят сотрудники, но он есть, а значит проблема не в KPI, а в том как вы его готовите. Типичный вариант KPI - это неизвестно кем навязанные показатели твоей эффективности. Во-первых, это навязанное KPI мало отражает реальную деятельность того, кого должно оценивать. Во-вторых, оно НАВЯЗАНО сверху, а значит унижает человека и превращает его из субъекта деятельности, личности, в объект, простой инструмент бизнеса. А это унизительно и к тому же переводит человека в эго состояние "Ребенка" по Эрику Берну, то есть требует постоянного контроля со стороны за таким "Ребенком". В-третьих, критерии KPI бывают очень странные и не всегда работают на развитие бизнеса и человека. И как итог, KPI из инструмента развития бизнеса превращается в инструмент подавления бизнеса. Как же сделать так, чтобы KPI реально работал. Очень просто: KPI должны создавать сами его исполнители. Для этого им необходимо ответить на 4 вопросов, это и будет 4 пункта KPI. 1. Как оценить Вашу эффективность как специалиста (количественные и качественные показатели)? 2.Как оценивать Вашу эффективность как члена команды (количественные и качественные показатели) 3.Как оценивать Вашу эффективность при взаимодействии с другими отделами бизнеса (количественные и коллаборантам показатели) 4.Как оценивать развитие Вас как профессионала (количественные и качественные показатели)

    habr.com/ru/articles/1027054/

    #управление_людьми #управление_командой #управление #kpi #kpi_показатели #kpi_продавца

  18. KPI : Key Performance Indicators ... les marketeux savent de quoi il s'agit, les solopreneurs débutants en revanche rament un peu avec la notion.

    D'où ce petit article en mode B.A.-BA.

    A lire ICI ou lien en bio :
    delphineneimon.com/kpi-piloter

    #KPI #indicateurs #performance #activité #solopreneur

  19. OH: KPI are there for malicious compliance. If companies would fire the top 10% according to KPI everyone would be better off.

    #OH #KPI

  20. 🔥 THỜI ĐIỂM KHÓ KHĂN: BIẾT QUÝ CÔNG VIỆC – GIỮ THU NHẬP – SỐNG THỰC TẾ 🌿 🤔 #xăngtăng #kinhtekho #giuviec #tietkiem #songthucchien #shipper #KPI #vuotkho

    🔥 THỜI ĐIỂM KHÓ KHĂN: BIẾT QUÝ CÔNG VIỆC – GIỮ THU NHẬP – SỐNG THỰC TẾ 🌿🤔 #xăngtăng #kinhtekho #giuviec #tietkiem #songthucchien #shipper #KPI #vuotkho ⸻ 1. 🌿 ÍT VIỆC KHÔNG PHẢI LÀ LỖI – MÀ LÀ LÚC PHẢI BIẾT QUÝ CÔNG VIỆC Khi thị trường chậm lại, “ít việc” là tình trạng chung chứ không phải do cá nhân.

    tinmoitrongngay2.wordpress.com

  21. 🔥 THỜI ĐIỂM KHÓ KHĂN: BIẾT QUÝ CÔNG VIỆC – GIỮ THU NHẬP – SỐNG THỰC TẾ 🌿 🤔 #xăngtăng #kinhtekho #giuviec #tietkiem #songthucchien #shipper #KPI #vuotkho

    🔥 THỜI ĐIỂM KHÓ KHĂN: BIẾT QUÝ CÔNG VIỆC – GIỮ THU NHẬP – SỐNG THỰC TẾ 🌿🤔 #xăngtăng #kinhtekho #giuviec #tietkiem #songthucchien #shipper #KPI #vuotkho ⸻ 1. 🌿 ÍT VIỆC KHÔNG PHẢI LÀ LỖI – MÀ LÀ LÚC PHẢI BIẾT QUÝ CÔNG VIỆC Khi thị trường chậm lại, “ít việc” là tình trạng chung chứ không phải do cá nhân.

    tinmoitrongngay2.wordpress.com

  22. Почему одна запись может изменить KPI: разложение агрегированных метрик на вклад отдельных событий

    Меня зовут Иван Васильев, я ведущий аналитик в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Хочу показать, как из на первый взгляд простой формулы KPI выросла инженерная задача: нам нужно было не просто посчитать интегральный показатель эффективности поставщика, а объяснить, какая именно закупка его ухудшила и почему. В статье разберу, почему для агрегированных метрик не работает наивный подход, как мы пришли к remove-one analysis и где пришлось отдельно фиксировать логику расчета, чтобы результат вообще можно было интерпретировать. В одной из систем, над которой я работаю, мы рассчитываем интегральный показатель эффективности поставщика. Сначала задача казалась очень простой: несколько метрик, несколько весов, обычная агрегированная формула. Но однажды бизнес задал вопрос: | Почему показатель поставщика снизился? Ответить на него можно было бы общими словами. Но затем появился уточняющий вопрос: | А какая именно закупка ухудшила показатель? И в этот момент простая аналитическая задача внезапно превратилась в интересную инженерную проблему: с агрегированными метриками, нелинейными функциями и неожиданными эффектами, которые больше похожи на задачи из дискретной математики, чем на обычный backend.

    habr.com/ru/articles/1019170/

    #KPI #explainable_KPI #агрегированные_метрики #removeone_analysis #sensitivity_analysis #вклад_записи #explainability #backend

  23. Почему одна запись может изменить KPI: разложение агрегированных метрик на вклад отдельных событий

    Меня зовут Иван Васильев, я ведущий аналитик в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Хочу показать, как из на первый взгляд простой формулы KPI выросла инженерная задача: нам нужно было не просто посчитать интегральный показатель эффективности поставщика, а объяснить, какая именно закупка его ухудшила и почему. В статье разберу, почему для агрегированных метрик не работает наивный подход, как мы пришли к remove-one analysis и где пришлось отдельно фиксировать логику расчета, чтобы результат вообще можно было интерпретировать. В одной из систем, над которой я работаю, мы рассчитываем интегральный показатель эффективности поставщика. Сначала задача казалась очень простой: несколько метрик, несколько весов, обычная агрегированная формула. Но однажды бизнес задал вопрос: | Почему показатель поставщика снизился? Ответить на него можно было бы общими словами. Но затем появился уточняющий вопрос: | А какая именно закупка ухудшила показатель? И в этот момент простая аналитическая задача внезапно превратилась в интересную инженерную проблему: с агрегированными метриками, нелинейными функциями и неожиданными эффектами, которые больше похожи на задачи из дискретной математики, чем на обычный backend.

    habr.com/ru/articles/1019170/

    #KPI #explainable_KPI #агрегированные_метрики #removeone_analysis #sensitivity_analysis #вклад_записи #explainability #backend

  24. Почему одна запись может изменить KPI: разложение агрегированных метрик на вклад отдельных событий

    Меня зовут Иван Васильев, я ведущий аналитик в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Хочу показать, как из на первый взгляд простой формулы KPI выросла инженерная задача: нам нужно было не просто посчитать интегральный показатель эффективности поставщика, а объяснить, какая именно закупка его ухудшила и почему. В статье разберу, почему для агрегированных метрик не работает наивный подход, как мы пришли к remove-one analysis и где пришлось отдельно фиксировать логику расчета, чтобы результат вообще можно было интерпретировать. В одной из систем, над которой я работаю, мы рассчитываем интегральный показатель эффективности поставщика. Сначала задача казалась очень простой: несколько метрик, несколько весов, обычная агрегированная формула. Но однажды бизнес задал вопрос: | Почему показатель поставщика снизился? Ответить на него можно было бы общими словами. Но затем появился уточняющий вопрос: | А какая именно закупка ухудшила показатель? И в этот момент простая аналитическая задача внезапно превратилась в интересную инженерную проблему: с агрегированными метриками, нелинейными функциями и неожиданными эффектами, которые больше похожи на задачи из дискретной математики, чем на обычный backend.

    habr.com/ru/articles/1019170/

    #KPI #explainable_KPI #агрегированные_метрики #removeone_analysis #sensitivity_analysis #вклад_записи #explainability #backend

  25. Почему одна запись может изменить KPI: разложение агрегированных метрик на вклад отдельных событий

    Меня зовут Иван Васильев, я ведущий аналитик в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Хочу показать, как из на первый взгляд простой формулы KPI выросла инженерная задача: нам нужно было не просто посчитать интегральный показатель эффективности поставщика, а объяснить, какая именно закупка его ухудшила и почему. В статье разберу, почему для агрегированных метрик не работает наивный подход, как мы пришли к remove-one analysis и где пришлось отдельно фиксировать логику расчета, чтобы результат вообще можно было интерпретировать. В одной из систем, над которой я работаю, мы рассчитываем интегральный показатель эффективности поставщика. Сначала задача казалась очень простой: несколько метрик, несколько весов, обычная агрегированная формула. Но однажды бизнес задал вопрос: | Почему показатель поставщика снизился? Ответить на него можно было бы общими словами. Но затем появился уточняющий вопрос: | А какая именно закупка ухудшила показатель? И в этот момент простая аналитическая задача внезапно превратилась в интересную инженерную проблему: с агрегированными метриками, нелинейными функциями и неожиданными эффектами, которые больше похожи на задачи из дискретной математики, чем на обычный backend.

    habr.com/ru/articles/1019170/

    #KPI #explainable_KPI #агрегированные_метрики #removeone_analysis #sensitivity_analysis #вклад_записи #explainability #backend

  26. “A #system designed to predict the most likely next word in a sentence can also write good #ComputerCode, offer strategic advice and respond with remarkable empathy to human problems. We don’t fully understand why. And yet the dominant instinct across the #corporate world is to treat #ArtificialIntelligence as if it were just another piece of enterprise software: slot it into existing processes, assign it Key Performance Indicators ( #KPI ) and hand it to the it department for management.

    This is a profound strategic mistake. Companies are racing to *de-weird AI*, and in doing so they are squandering what makes it transformative, turning it into just the latest wave of office automation. To be clear, making #AI easy to use is important, and building it into familiar tools and #workflows is just smart #engineering. The mistake is letting those smooth interfaces flatten your understanding of the #technology’s possibilities.”

    The ideas in this article are written by an MBA and Harvard business grad. It shows. Anthropic is doing a good job at de-weirding AI.

    <economist.com/by-invitation/20> (paywall) / <archive.md/huMBg>

  27. Автоматизация бизнеса vs внедрение системы: почему 90% проектов на 1С теряют смысл

    Недавно я посмотрел большое интервью с основателем и руководителем Revolut - компании, которую можно описать как «Т-банк в мировом масштабе». Revolut работает в 40 странах, у неё нет физических офисов для клиентов, но по своей сути это мощная ИТ-компания с банковской лицензией. Самая интересная часть интервью касалась принципов управления столь крупной и стремительно растущей организацией. Вся система менеджмента там выстроена вокруг одного фундаментального принципа:

    habr.com/ru/articles/1014706/

    #erp #бизнеспроцессы #kpi

  28. AI и токсичная документация

    Массовое внедрение AI в работу менеджмента и экспертов формирует пузырь, который удивительно точно повторяет механику ипотечного кризиса 2008 года. Парадокс в том, что формируется он на самом видном месте. Эксперты, инвесторы, акционеры — все пристально смотрят в документацию компании (или института). Но качество документа не гарантируют качества экспертной информации, которая должна была отражаться конечным артефактом. Документ может быть "токсичным": логично выглядеть, но содержать ошибки, противоречия и «галлюцинации» AI. “Документы не должны противоречить друг другу ” как отдельного требования нет, но оно кажется очевидным из ISO 9001, ITIL и BPM.

    habr.com/ru/articles/1012010/

    #AI #токсичная_документация #KPI #генеративные_модели #управление_проектами #системный_анализ #информационная_энтропия #бизнеспроцессы #рискменеджмент #корпоративные_стратегии

  29. AI и токсичная документация

    Массовое внедрение AI в работу менеджмента и экспертов формирует пузырь, который удивительно точно повторяет механику ипотечного кризиса 2008 года. Парадокс в том, что формируется он на самом видном месте. Эксперты, инвесторы, акционеры — все пристально смотрят в документацию компании (или института). Но качество документа не гарантируют качества экспертной информации, которая должна была отражаться конечным артефактом. Документ может быть "токсичным": логично выглядеть, но содержать ошибки, противоречия и «галлюцинации» AI. “Документы не должны противоречить друг другу ” как отдельного требования нет, но оно кажется очевидным из ISO 9001, ITIL и BPM.

    habr.com/ru/articles/1012010/

    #AI #токсичная_документация #KPI #генеративные_модели #управление_проектами #системный_анализ #информационная_энтропия #бизнеспроцессы #рискменеджмент #корпоративные_стратегии

  30. AI и токсичная документация

    Массовое внедрение AI в работу менеджмента и экспертов формирует пузырь, который удивительно точно повторяет механику ипотечного кризиса 2008 года. Парадокс в том, что формируется он на самом видном месте. Эксперты, инвесторы, акционеры — все пристально смотрят в документацию компании (или института). Но качество документа не гарантируют качества экспертной информации, которая должна была отражаться конечным артефактом. Документ может быть "токсичным": логично выглядеть, но содержать ошибки, противоречия и «галлюцинации» AI. “Документы не должны противоречить друг другу ” как отдельного требования нет, но оно кажется очевидным из ISO 9001, ITIL и BPM.

    habr.com/ru/articles/1012010/

    #AI #токсичная_документация #KPI #генеративные_модели #управление_проектами #системный_анализ #информационная_энтропия #бизнеспроцессы #рискменеджмент #корпоративные_стратегии

  31. AI и токсичная документация

    Массовое внедрение AI в работу менеджмента и экспертов формирует пузырь, который удивительно точно повторяет механику ипотечного кризиса 2008 года. Парадокс в том, что формируется он на самом видном месте. Эксперты, инвесторы, акционеры — все пристально смотрят в документацию компании (или института). Но качество документа не гарантируют качества экспертной информации, которая должна была отражаться конечным артефактом. Документ может быть "токсичным": логично выглядеть, но содержать ошибки, противоречия и «галлюцинации» AI. “Документы не должны противоречить друг другу ” как отдельного требования нет, но оно кажется очевидным из ISO 9001, ITIL и BPM.

    habr.com/ru/articles/1012010/

    #AI #токсичная_документация #KPI #генеративные_модели #управление_проектами #системный_анализ #информационная_энтропия #бизнеспроцессы #рискменеджмент #корпоративные_стратегии

  32. The interesting thing about #corporate #FLOSS is that you can't tell if the #slopware migration is due to corporate pressure (pardon, “#KPI”) or due just to maintainer(s) getting the #genAI #brainworm, like many others in and out of FLOSS.

  33. The interesting thing about #corporate #FLOSS is that you can't tell if the #slopware migration is due to corporate pressure (pardon, “#KPI”) or due just to maintainer(s) getting the #genAI #brainworm, like many others in and out of FLOSS.

  34. The interesting thing about #corporate #FLOSS is that you can't tell if the #slopware migration is due to corporate pressure (pardon, “#KPI”) or due just to maintainer(s) getting the #genAI #brainworm, like many others in and out of FLOSS.

  35. The interesting thing about #corporate #FLOSS is that you can't tell if the #slopware migration is due to corporate pressure (pardon, “#KPI”) or due just to maintainer(s) getting the #genAI #brainworm, like many others in and out of FLOSS.

  36. The interesting thing about #corporate #FLOSS is that you can't tell if the #slopware migration is due to corporate pressure (pardon, “#KPI”) or due just to maintainer(s) getting the #genAI #brainworm, like many others in and out of FLOSS.

  37. Zwei der Änderungen die ich für mich zum #diday gemacht habe, hätte ich viel früher machen sollen…

    #Mailbox und #KeepassiumPro erinnern mich bei jeder Nutzung daran, dass Interfaces und Interaktion früher einmal Zweckdienlich und Benutzerzentrisch war, und nicht #KPI und #ProductManagement und "Lass irgendwas shippen" getrieben war.

  38. Zwei der Änderungen die ich für mich zum #diday gemacht habe, hätte ich viel früher machen sollen…

    #Mailbox und #KeepassiumPro erinnern mich bei jeder Nutzung daran, dass Interfaces und Interaktion früher einmal Zweckdienlich und Benutzerzentrisch war, und nicht #KPI und #ProductManagement und "Lass irgendwas shippen" getrieben war.

  39. Zwei der Änderungen die ich für mich zum #diday gemacht habe, hätte ich viel früher machen sollen…

    #Mailbox und #KeepassiumPro erinnern mich bei jeder Nutzung daran, dass Interfaces und Interaktion früher einmal Zweckdienlich und Benutzerzentrisch war, und nicht #KPI und #ProductManagement und "Lass irgendwas shippen" getrieben war.

  40. Zwei der Änderungen die ich für mich zum #diday gemacht habe, hätte ich viel früher machen sollen…

    #Mailbox und #KeepassiumPro erinnern mich bei jeder Nutzung daran, dass Interfaces und Interaktion früher einmal Zweckdienlich und Benutzerzentrisch war, und nicht #KPI und #ProductManagement und "Lass irgendwas shippen" getrieben war.

  41. Zwei der Änderungen die ich für mich zum #diday gemacht habe, hätte ich viel früher machen sollen…

    #Mailbox und #KeepassiumPro erinnern mich bei jeder Nutzung daran, dass Interfaces und Interaktion früher einmal Zweckdienlich und Benutzerzentrisch war, und nicht #KPI und #ProductManagement und "Lass irgendwas shippen" getrieben war.

  42. Как проверить качество трафика в Telegram Ads ещё до продаж

    Дешёвый подписчик умеет отлично маскироваться под успех: цифра красивая, отчёт бодрый, в чате спокойно. Лепота! А потом выясняется, что вы купили не качество трафика, а просто дешёвый вход. Рефлексирую, как ловить качество трафика раньше продаж и не путать цену входа с реальным шансом на деньги.

    habr.com/ru/articles/1007068/

    #telegram_ads #интернетмаркетинг #performance_marketing #performanceмаркетинг #digital_marketing #аналитика #kpi #лидогенерация #воронка_продаж #telegram

  43. Как проверить качество трафика в Telegram Ads ещё до продаж

    Дешёвый подписчик умеет отлично маскироваться под успех: цифра красивая, отчёт бодрый, в чате спокойно. Лепота! А потом выясняется, что вы купили не качество трафика, а просто дешёвый вход. Рефлексирую, как ловить качество трафика раньше продаж и не путать цену входа с реальным шансом на деньги.

    habr.com/ru/articles/1007068/

    #telegram_ads #интернетмаркетинг #performance_marketing #performanceмаркетинг #digital_marketing #аналитика #kpi #лидогенерация #воронка_продаж #telegram

  44. Как проверить качество трафика в Telegram Ads ещё до продаж

    Дешёвый подписчик умеет отлично маскироваться под успех: цифра красивая, отчёт бодрый, в чате спокойно. Лепота! А потом выясняется, что вы купили не качество трафика, а просто дешёвый вход. Рефлексирую, как ловить качество трафика раньше продаж и не путать цену входа с реальным шансом на деньги.

    habr.com/ru/articles/1007068/

    #telegram_ads #интернетмаркетинг #performance_marketing #performanceмаркетинг #digital_marketing #аналитика #kpi #лидогенерация #воронка_продаж #telegram

  45. Как проверить качество трафика в Telegram Ads ещё до продаж

    Дешёвый подписчик умеет отлично маскироваться под успех: цифра красивая, отчёт бодрый, в чате спокойно. Лепота! А потом выясняется, что вы купили не качество трафика, а просто дешёвый вход. Рефлексирую, как ловить качество трафика раньше продаж и не путать цену входа с реальным шансом на деньги.

    habr.com/ru/articles/1007068/

    #telegram_ads #интернетмаркетинг #performance_marketing #performanceмаркетинг #digital_marketing #аналитика #kpi #лидогенерация #воронка_продаж #telegram

  46. 'Boerenverstand'-Frank Verhoeven: "Super trots ben op dit eindresultaat wat we met ons hele team hebben neergezet. Maar mijn oproep aan een ieder: doe hier vooral wat mee!!!, Jaimi van Essen. Op naar meer waardering en beloning van duurzame prestaties van boeren!"

    #KPI
    linkedin.com/posts/boerenverst