#whisper — Public Fediverse posts

Trasforma la voce in testo, note e comandi direttamente dal desktop con OpenWhispr, un progetto open source attento alla privacy e disponibile anche per Linux. #Linux #OpenSource #OpenWhispr #AI #Whisper #VoiceToText https://www.linuxeasy.org/openwhispr-porta-dettatura-vocale-e-agenti-ai-open-source-su-linux/

Trasforma la voce in testo, note e comandi direttamente dal desktop con OpenWhispr, un progetto open source attento alla privacy e disponibile anche per Linux. #Linux #OpenSource #OpenWhispr #AI #Whisper #VoiceToText https://www.linuxeasy.org/openwhispr-porta-dettatura-vocale-e-agenti-ai-open-source-su-linux/

Trasforma la voce in testo, note e comandi direttamente dal desktop con OpenWhispr, un progetto open source attento alla privacy e disponibile anche per Linux. #Linux #OpenSource #OpenWhispr #AI #Whisper #VoiceToText https://www.linuxeasy.org/openwhispr-porta-dettatura-vocale-e-agenti-ai-open-source-su-linux/

Trasforma la voce in testo, note e comandi direttamente dal desktop con OpenWhispr, un progetto open source attento alla privacy e disponibile anche per Linux. #Linux #OpenSource #OpenWhispr #AI #Whisper #VoiceToText https://www.linuxeasy.org/openwhispr-porta-dettatura-vocale-e-agenti-ai-open-source-su-linux/

Trasforma la voce in testo, note e comandi direttamente dal desktop con OpenWhispr, un progetto open source attento alla privacy e disponibile anche per Linux. #Linux #OpenSource #OpenWhispr #AI #Whisper #VoiceToText https://www.linuxeasy.org/openwhispr-porta-dettatura-vocale-e-agenti-ai-open-source-su-linux/

Whisper transcribes 70-year-olds more accurately than 20-year-olds

https://github.com/Kayvan-Zahiri/asr-age-gap

Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49204388

#HackerNews #Whisper #ASR #age #gap #transcription #accuracy #technology #70s #vs #20s

New article on my website: Transcribing voice memos locally in 2026 (on Windows)

https://www.tomfichtner.com/article/transcription-of-voice-memos/

A practical guide to turning voice recordings into text without uploading them to the cloud. Written for beginners, I focus on ease-of-use and reliability. Also covers a bit of technical background and what else may lie ahead in human-machine voice interaction.

Also available in German: https://www.tomfichtner.com/article/de/transkription-von-sprachmemos/

#whisper #ai #opensource #transcription #work

Почему сейчас писать это тупо?

А точно ли в наши дни обязательно уметь писать? Какую пользу это несет? Сократ считал, что запись ухудшает память, знаем мы это, впрочем, лишь потому что его ученик Платон его записал. Оставим этот вопрос ученым, мы практики - если что-то можно автоматизировать, значит нужно! Сначала написал свой сервер Whisper для транскрибаци, по стандарту OpenAI v1 transcriptions API , умеет streaming, таймкоды, авто выбор модели, очередь, и lazy+ttl. Таких куча: 1 , 2 . Моя клиентская lib-а дополнительно с авто fallback на локальную транскрипцию(лишние зависимости, + надежности). Потом туда добавился CUDA-брокер . Потому что PC много проектов на gpu, распознавание речи и распознавание картинок, теперь они могут договариваться между собой — кому сейчас грузиться, кому подождать, у кого выше приоритет.

https://habr.com/ru/articles/1055038/

#whisper #транскрипция #transcription #openai_whisper_asr

‘Monster Maker’ Doc To Profile Legendary Stan Winston, Special Effects Master Behind ‘Alien,’ ‘Predator,’ ‘Terminator,’ ‘Jurassic Park’ & More
#Documentary #News #BarneyDouglas #Dogwoof #HavilandDigital #MonsterMaker #StanWinston #StrangeBird #TheKennedyMarshallCompany #Whisper

https://deadline.com/2026/06/monster-maker-doc-to-profile-legendary-stan-winston-special-effects-master-behind-alien-predator-terminator-jurassi-1236969593/

От MVP на Whisper до собственной ASR: как мы построили платформу субтитров для RUTUBE

Автоматическое создание субтитров для пользовательского контента может выглядеть довольно простой задачей: берем готовую ASR‑модель, распознаем аудио из видео и сохраняем результат. Именно таким и был наш первый MVP в RUTUBE — сервис на базе Whisper, который позволил быстро проверить гипотезу и запустить субтитры в production. Но очень быстро стало понятно, что между «распознать речь» и «сделать субтитры для всего контента» лежит огромный пласт работы. Миллионы новых видео, ролики длиной до 24 часов, неизвестный язык, шумный пользовательский контент, требования к качеству текста и жесткие ограничения по скорости обработки — всё это превратило задачу из простого ASR в полноценную платформу с микросервисной архитектурой и собственной системой распознавания речи. В статье расскажу, почему Whisper не подошел для production, как мы перестроили всю архитектуру и за счет чего смогли выйти на производительность около 1200 видео в час на один ASR.

https://habr.com/ru/companies/habr_rutube/articles/1028476/

#asr #whisper #распознавание_речи #highload #субтитры #production_ml #machine_learning

Топ локальных нейросетей ︎◍ 2026: подборка ИИ для запуска из дома

Сознаюсь: когда я впервые попытался запустить большую языковую модель на своём ноутбуке, всё закончилось вертушкой кулера, жутким лагом и системным сообщением “Недостаточно памяти”. Казалось, что домашний ИИ – удел владельцев космических станций с жидким азотом. Но прошло совсем немного времени, и ситуация изменилась до неузнаваемости. Теперь достаточно обычной RTX 3060 и получаса свободного вечера, чтобы завести себе персонального ассистента, который работает на даче без интернета и умеет шутить (или хотя бы пытается). Я расскажу обо всём по порядку – без воды и фанатизма. Что вообще запускать, на чём запускать, какие подводные камни ждут и почему “самая новая модель” дома – далеко не всегда лучший выбор. Поехали! Готовьте отвёртку и VRAM – мы начинаем!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1028906/

#gemma_4 #qwen36 #qwen35 #gptoss30b #mistral_7b #phi4 #deepseek_v32 #whisper #nemotron_cascade_2

Scriberr - La transcription IA qui reste chez vous

https://fed.brid.gy/r/https://korben.info/scriberr-transcription-audio-ia-self-hosted.html

#Matrix #Omega #Alex7000 #Xoanon #TheMagicMovieMachine #SCAPINA #Orac #Zen #TheOracle #Vanessa38–24–36 #C.O.R.A. #Mentalis #Dr.Theopolis #TheVortex #Gambit #Shyrka #Slave #CML #KITT #KARR #R.A.L.F. #TeletraanI #VectorSigma #BriantheBrain #Compucore #SID #Synergy #Box #LCARS #Albert #Crossover #MagicVoice #OMNSS #Priscilla #Holly #Gordon8000 #Queeg #Hilly #TalkieToaster #TheRevolvingToilet #Sandy #TheUltimaMachine #Ziggy #P.J. #HARDAC #COS #CAS #NICOLE #SELMA #CentSys #MetroNet #H.E.L.E.N. #SharonApple #TheMagiMelchiorBalthasarCaspar #Eve #L.U.C.I-U.N.I.C.E #EmergencyMedicalHologram #Alice #Long-termMedicalHolographicprogram, #VicFontaine, #GilliamII #QuadraplexT-3000Computer #Memorymatic #MPU #Starfighter31 #Computer #P.A.T. #D.E.C.A. #BlackBetty #KarenPlankton #Andromeda #Comp-U-Comp #Caravaggio #C.H.A.D. #GLADIS #CybergirlXandaIsaac #Computer #SAINT #AuraMorganna #Vox #AI #Wirbelwind #Delphi #Sheila/F.I.L.S.S. #OoGhiJMIQtxxXA #XANA #Survive #C.A.R.R. #D.A.V.E. #TheOmnitrix #Solty/Dike #Eunomia #Eirene #Bournemouth #S.O.P.H.I.E. #Scylla #FETCH!3000 #S.A.R.A.H. #TheIntersect #MrSmith #Pear #TheTurk #KITT #POD #ISIS #VenjixVirus #VYVAIVAI #Whisper #Aya #TheMachine #R.A.C.I.S.T. #Samaritan