#аудиообработка — Public Fediverse posts

Почему одного Whisper оказалось недостаточно и как мы создали полноценный сервис распознавания речи

Всем привет! Меня зовут Наталья, я инженер машинного обучения в ЮMoney. Мы уже писали о том, как транскрибируем аудио с внутренних созвонов в текст. Прошёл год, и задача выросла: помимо созвонов мы решили транскрибировать все звонки службы поддержки, а также создать удобный интерфейс для работы с аудио и текстом. В этой статье расскажу, как нам удалось реализовать всё это, и при этом повысить качество распознавания и сохранить процесс внутри корпоративного контура. Мы протестировали различные решения и теперь делимся опытом, чтобы другие команды могли быстрее внедрять проверенные подходы и избегать распространённых ошибок.

https://habr.com/ru/companies/yoomoney/articles/1012870/

#распознавание_речи #speechtotext #whisper #аудиообработка #диаризация #речевая_аналитика #машинное_обучение #vad

Почему одного Whisper оказалось недостаточно и как мы создали полноценный сервис распознавания речи

Всем привет! Меня зовут Наталья, я инженер машинного обучения в ЮMoney. Мы уже писали о том, как транскрибируем аудио с внутренних созвонов в текст. Прошёл год, и задача выросла: помимо созвонов мы решили транскрибировать все звонки службы поддержки, а также создать удобный интерфейс для работы с аудио и текстом. В этой статье расскажу, как нам удалось реализовать всё это, и при этом повысить качество распознавания и сохранить процесс внутри корпоративного контура. Мы протестировали различные решения и теперь делимся опытом, чтобы другие команды могли быстрее внедрять проверенные подходы и избегать распространённых ошибок.

https://habr.com/ru/companies/yoomoney/articles/1012870/

#распознавание_речи #speechtotext #whisper #аудиообработка #диаризация #речевая_аналитика #машинное_обучение #vad

Почему одного Whisper оказалось недостаточно и как мы создали полноценный сервис распознавания речи

Всем привет! Меня зовут Наталья, я инженер машинного обучения в ЮMoney. Мы уже писали о том, как транскрибируем аудио с внутренних созвонов в текст. Прошёл год, и задача выросла: помимо созвонов мы решили транскрибировать все звонки службы поддержки, а также создать удобный интерфейс для работы с аудио и текстом. В этой статье расскажу, как нам удалось реализовать всё это, и при этом повысить качество распознавания и сохранить процесс внутри корпоративного контура. Мы протестировали различные решения и теперь делимся опытом, чтобы другие команды могли быстрее внедрять проверенные подходы и избегать распространённых ошибок.

https://habr.com/ru/companies/yoomoney/articles/1012870/

#распознавание_речи #speechtotext #whisper #аудиообработка #диаризация #речевая_аналитика #машинное_обучение #vad

Почему одного Whisper оказалось недостаточно и как мы создали полноценный сервис распознавания речи

Всем привет! Меня зовут Наталья, я инженер машинного обучения в ЮMoney. Мы уже писали о том, как транскрибируем аудио с внутренних созвонов в текст. Прошёл год, и задача выросла: помимо созвонов мы решили транскрибировать все звонки службы поддержки, а также создать удобный интерфейс для работы с аудио и текстом. В этой статье расскажу, как нам удалось реализовать всё это, и при этом повысить качество распознавания и сохранить процесс внутри корпоративного контура. Мы протестировали различные решения и теперь делимся опытом, чтобы другие команды могли быстрее внедрять проверенные подходы и избегать распространённых ошибок.

https://habr.com/ru/companies/yoomoney/articles/1012870/

#распознавание_речи #speechtotext #whisper #аудиообработка #диаризация #речевая_аналитика #машинное_обучение #vad