home.social

#голосовой_ввод — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #голосовой_ввод, aggregated by home.social.

fetched live
  1. AI-агент для закрытого контура: расширение VS Code под корпоративную LLM

    В прошлой статье я писал про GitBor , git-клиент, через который я проверяю, что на самом деле наворотил ИИ-агент. Эта статья про самого агента. Делал я их параллельно. Один инструмент пишет код, второй показывает, что получилось. Корпоративная модель у нас хорошая, но контекст около 100 тысяч токенов, а популярные агенты тратят его не задумываясь. Рассказываю, как переделал агента под закрытый контур: экономия контекста, несколько задач во вкладках, голосовой ввод без интернета — и почему расширение для VS Code прошло туда, куда программу с ИИ не пустили.

    habr.com/ru/articles/1096732/

    #контекст #голосовой_ввод #vs_code #llm #закрытый_контур #qwen #aiагент #gigaam #расширение_vs_code #корпоративный_шлюз

  2. Wispr Flow для Ubuntu за один вечер: плавающая кнопка диктовки на Wayland, и сколько граблей в этом нашлось

    Хотелось Wispr Flow на Linux: нажал кнопку, сказал, текст вставился в любое поле. Рассказываю, как собрал плавающую кнопку диктовки на GTK, faster‑whisper и /dev/uinput под Wayland, и какие грабли нашлись по дороге: фокус, буфер обмена, хлопок микрофона и связанные регуляторы громкости.

    habr.com/ru/articles/1096608/

    #ubuntu #gtk #голосовой_ввод #wayland #uinput #whisper #pipewire #fasterwhisper

  3. Его мы делаем все вместе

    Привет, Хабр! С первой статьи про Гига Писаря прошло чуть больше месяца, пора подвести итоги. За это время мне пришла масса сообщений: в комментариях, на почту, в issues на GitHub. Особенно приятно, что люди прямо включились. Кто-то присылал пулреквесты, кто-то свои идеи, очень многие находили баги, и мы всё это правили. Получается, что Писаря мы делаем все вместе, коллективно. И я вам за это очень благодарен. Это не только приятно: один я бы никогда столько не предусмотрел, у каждого свой компьютер, свой микрофон, свои программы, и сломаться может где угодно. Немного цифр: - порядка 40 человек написали в issues или прислали пулреквест, 20 ваших пулреквестов вошли в Писаря; - у маковской версии сейчас 103 звезды на GitHub, в сентябре было 47; версию для Windows скачали около 3 тысяч раз, примерно столько же Android и примерно 1000 писарей стоит на маках.

    habr.com/ru/companies/gigapisa

    #open_source #windows #macos #android #распознавание_речи #голосовой_ввод #google_play #диктовка #gigaam #гига_писарь

  4. Диктовка без «ну» и «вот»: Whisper на своём компьютере и маленький посредник к LLM

    Я пишу книги, и кроме самих книг за день набирается много другого текста: сообщения, письма, задания нейросетям. Говорить быстрее, чем печатать, поэтому большую часть этого я диктую. Только живая речь, записанная слово в слово, читается плохо. Вот фраза, которую Whisper распознал без единой ошибки:

    habr.com/ru/companies/miip/art

    #python #голосовой_ввод #handy #диктовка #whisper #llm #claude

  5. Как Google Play сделал публикацию бесплатного приложения настоящим испытанием

    Привет, Хабр! Если вы читали мои прошлые статьи, то знаете Гига Писаря: зажимаешь кнопку, говоришь, отпускаешь, и текст появляется там, где стоит курсор. Речь распознаёт модель GigaAM от Сбера прямо на телефоне, без интернета и без облака. До сих пор Android-версию можно было поставить только файлом с сайта. Работает, но неудобно: телефон пугает «неизвестным приложением», а для специальных возможностей приходится лезть в «ограниченные настройки». Поэтому я решил выложить Писарь в Google Play, но там есть нюанс и мне потребуется ваша помощь

    habr.com/ru/companies/gigapisa

    #open_source #android #бетатестирование #распознавание_речи #голосовой_ввод #закрытое_тестирование #google_play #диктовка #gigaam #гига_писарь

  6. Если у вас Android, жизнь стала чуточку легче

    Привет, Хабр! Если вы читали прошлые статьи, то знаете Гига Писаря: зажимаешь клавишу, говоришь, отпускаешь, и текст появляется там, где стоит курсор. Распознаёт речь модель GigaAM от Сбера, прямо на устройстве, без интернета. Сначала был мак, потом Windows, а про Android я даже не думал. Диктовка я думал актуальнее на компе, клавиатура, рабочие письма, документы, телефон был где-то за гранью моего видения

    habr.com/ru/companies/gigapisa

    #гига_писарь #gigaam #android #диктовка #голосовой_ввод #распознавание_речи #open_source #нейросеть #deepseek #вайбкодинг

  7. Как я уделал Microsoft, но это никому не нужно (кайфую сам)

    Я не программист. Я модель и писатель. Мне просто надоело печатать, поэтому я попросил ChatGPT помочь сделать собственную голосовую диктовку для Windows. С какими сложностями столкнулся и что из этого вышло?

    habr.com/ru/articles/1088618/

    #голосовой_ввод #разработчик #искусственный_интеллект #chatgpt #разработка_приложений #разработка #windows #python

  8. Гига Писарь теперь и на Windows

    В прошлой статье я подвёл итоги первых полутора недель и повесил опрос. По итогам голосования я понял, что у большинства не мак, могу предположить, что Винда. Так что спустя пару дней я запилил Писаря для Windows. Что это Первая версия, без всего лишнего. Без Мозга (что это такое, я описал в предыдущей статье), без команд над выделенным текстом, просто Писарь с базовым функционалом: нажал правый Ctrl, держишь, говоришь, отпустил, и текст мгновенно вставляется туда, где курсор, должен работать в любой программе, но это нужно тестировать. Распознавание то же, что на маке: модель GigaAM v3 от Сбера, целиком на процессоре, без интернета, видеокарта не используется, я специально целился в обычный лаптоп, на моём стенде 13 секунд речи распознаются за 0,35 секунды, даже на слабом ноутбуке должно быть меньше секунды, памяти уходит примерно 600 МБ. Скачать: gigapisar.github.io , кнопка «Скачать для Windows». Код: github.com/moznoazachem/giga-pisar-win , MIT. Как переносил Ядро распознавания у Писаря одно на все версии: звук превращается в мел-спектрограмму, идёт в энкодер, дальше декодирование RNN-T и склейка кусочков слов. На маке это написано на Swift, для Linux на Python, для Windows я перенёс его на C#, ONNX Runtime там есть родной. Оболочка написана заново, по правилам Windows: значок в трее, обычный мастер установки «Далее, Установить, Готово», системные уведомления, язык интерфейса берётся из системы, плашка с волной у курсора в стиле Windows 11. Плашку можно перетащить мышью, она запомнит место.

    habr.com/ru/companies/gigapisa

    #гига_писарь #gigaam #диктовка #распознавание_речи #windows #open_source #локальная_нейросеть #голосовой_ввод

  9. Как я решил проблему ввода спецсимволов без запоминания кучи клавиатурных сокращений

    Ввод специальных символов с клавиатуры начинает вызывать боль, как только вы пытаетесь выйти за рамки предустановок в системе. В итоге степень числа проще написать как ^2 , а градус заменить словом не потому что так правильно, а потому что иначе приходится вспоминать Alt-коды, переключать раскладки, копировать символы из интернета или держать в голове комбинации клавиш. По большому счету проблема не в самих символах, а в способе доступа к ним. Типографские раскладки решают эту задачу через клавиатуру: добавляют новые комбинации и позволяют вводить символы напрямую. Подход рабочий, но не всегда удобный. Горячие клавиши могут конфликтовать с программами или системными сочетаниями. Раскладки зависят от языка ввода. Установка и перенос настроек тоже добавляют лишний слой сложности. Я решил подойти к той же задаче проще. Помимо прочего функционала в программе KeyRay я добавил возможность автоматической замены текста.

    habr.com/ru/articles/1051638/

    #голосовой_ввод #клавиатурные_сочетания #клавиатурные_сокращения #клавиатура #автоматизация_рутины #ввод_текста #ввод_символов #автозамена_слов #автозамена

  10. Как ИИ навёл порядок в инженерном хаосе прототиписта: кейс с кабельной разводкой

    Наш рабочий процесс часто выглядит как хаос. Аккуратно вести записи—требует усилия. Особенно в прототипировании, где ты постоянно пробуешь варианты, что-то меняешь, возвращаешься назад и снова переделываешь. Я хочу работать быстро — в своём стиле — а порядок пусть наводит кто-то другой. Кроме того, когда задача на конечный результат, есть области, где мы совсем не специалисты, а вникать глубоко, или привлекать специалиста нет времени, или смысла. В статье покажу не сложный прием использования ИИ который помогло решить эти две проблемы и сэкономил нам много сил и времени.

    habr.com/ru/articles/1044598/

    #искусственный_интеллект #notebooklm #прототипирование #промышленная_инженерия #кабельная_разводка #техническая_документация #компьютерное_железо #голосовой_ввод #автоматизация #инженерный_хаос

  11. Govorun PC: переносим офлайн-диктовку с Android на Windows за один вечер (с Claude)

    На Android у меня живёт Govorun Lite — офлайн-диктовка на русском. Нажал кнопку, сказал, текст вставился. Никаких облаков, никакой отправки голоса на серверы. Работает через GigaAM v2 от Сбера. Проблема одна: на ПК такого нет. Встроенная Windows-диктовка — онлайн. Whisper — либо медленный, либо требует видеокарту. Сторонние сервисы — снова облако. Я решил портировать Govorun на Windows, и для ускорения взял Claude как пару-программиста. Что из этого вышло — в этой статье.

    habr.com/ru/articles/1031240/

    #python #speechrecognition #onnx #windows #llm #голосовой_ввод

  12. Сломал руку, купил Pixel 10, возненавидел Gboard и написал свой офлайн-голосовой ввод для Android на GigaAM v3

    Написал полностью офлайновый голосовой ввод на русском для Android. Никаких серверов, подписок и привязок к аккаунтам. За распознавание отвечает открытая нейросеть GigaAM v3 от Сбера: модель зашита прямо в APK, работает без интернета и отлично расставляет знаки препинания. Главная фишка — не нужно отказываться от любимой клавиатуры со свайпом. Это не замена Gboard, а просто плавающая кнопка, которая появляется поверх любого поля ввода. Работает элементарно: тапнул — говоришь. Как только делаешь естественную паузу в речи, готовый текст тут же влетает в активное окно. Напрямую, минуя буфер обмена. Стек: GigaAM v3 + sherpa-onnx (NNAPI / CPU) + крошечный детектор речи Silero VAD. Требования: Android 13+, ARM64. Исходники открыты (MIT).

    habr.com/ru/articles/1027884/

    #Android #GigaAM #голосовой_ввод #распознавание_речи #sherpaonnx #русский_язык #open_source #говорун

  13. Голосовой ввод на русско-английском в 2026: WisprFlow, Handy, OpenWhispr, GigaAM v3 — для диктовки нейросетям и кода

    Голосом мы говорим в 2-3 раза быстрее, чем печатаем — это давно известно. Вопрос только в том, умеет ли голосовой ввод разбираться с русско-английской смесью, на которой мы общаемся с LLM и пишем код: «объясни на русском», «открой в Cursor», «проверь, что deploy прошёл». За полгода я перепробовал 5+ приложений и 5 моделей, чтобы найти те, что умеют. Приложения : WisprFlow, SpeakFlow, Handy, OpenWhispr, SuperWhisper — облачные и локальные, платные и open source. Модели : Whisper Large v3, Turbo, GigaAM v3 от Сбера, Canary 1B v2 от NVIDIA, Parakeet V3. Внутри: — Замена облачного WisprFlow на бесплатный open source без потери качества. — Один текстовый промпт, починивший пропадающую пунктуацию в 99% случаев — без LLM-постпроцессоров и задержек. — Мой бенчмарк Whisper Turbo vs Large v3 на RTX 5070 Ti (Vulkan на Blackwell внезапно быстрее CUDA на 50%). — GigaAM v3 и Canary 1B v2 — где конкурируют с Whisper, а где ломают английские слова в кириллицу («Gemini» → «Jemni»). — Первый в моей жизни принятый в main pull request в open source. Актуально на апрель 2026.

    habr.com/ru/articles/1024634/

    #whisper #голосовой_ввод #транскрибация #gigaam #распознавание_речи #openwhispr #cuda #vulkan #superwhisper #нейросети

  14. Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode

    Все популярные агенты движутся в одну сторону: управление ими должно быть максимально удобным и естественным. Голосовой ввод появился в ведущих зарубежных решениях, как и remote control, который несколько недель назад стал доступен в Codex и Claude Code. В этом релизе мы добавили обе возможности в KodaCode . Разберём по порядку.

    habr.com/ru/companies/koda/art

    #AIагент_для_разработчиков #remote_control #голосовой_ввод #KodaCode #AIассистент #автодополнение_кода #Next_Edit_Prediction #Telegramбот #IDEплагин #инструменты_разработчика

  15. Голосовой ввод в Claude на русском — бесплатно и офлайн за один вечер

    Автор: Дмитрий Сосунов совместно с Claude Уровень: для тех кто не программист, но не боится терминала Время: один вечер Результат: иконка в строке меню Mac → нажал Запустить → говоришь в Claude

    habr.com/ru/articles/1023104/

    #голосовой_ввод #бесплатно

  16. Локальный голосовой ввод: Whisper + Ollama на Python

    Мне нужен был голосовой ввод. Не диктовка в Google Docs, не облачный API — а простая штука: зажал клавишу, сказал, отпустил, текст появился в активном окне. Локально, без отправки аудио куда-либо. Готовых решений, которые бы устроили, сходу не нашёл. Сделал свое. Может, кому будет полезно.

    habr.com/ru/articles/1009538/

    #whisper #ollama #speechtotext #voicetotext #pushtotalk #голосовой_ввод #python #localfirst #privacy

  17. Как я снизил WER с 33% до 3.3% для русской речи на CPU: сравнение GigaAM, Whisper и Vosk

    За два месяца я перепробовал три ASR-движка, шесть моделей Whisper, адаптивное чанкование, T5-коррекцию и ансамблевое голосование — и большая часть идей оказалась тупиком. В статье — подробный разбор шести тупиков и одной находки: почему GigaAM от Сбера на обычном CPU показывает 3.3% WER на русском, обходя Whisper large-v3-turbo на RTX 4090 (7.9%) в 2.4 раза. С бенчмарками, кодом и честными оговорками.

    habr.com/ru/articles/1002260/

    #speechtotext #gigaam #whisper #vosk #onnx #распознавание_речи #WER #голосовой_ввод #ASR #python

  18. Как я экономлю 10+ часов в неделю, заменив клавиатуру на умный голосовой ввод

    Каждый день я пишу тысячи слов текста. И долгое время я тратил на это неприлично много времени. Год назад я начал использовать умный голосовой ввод. Теперь я просто наговариваю тексты голосом, а LLM превращает это в грамотно оформленный текст с правильной структурой и пунктуацией. Экономия — минимум 10 часов в неделю. Очевидный лайфхак? Да. Но им пользуется ничтожное меньшинство, даже среди тех, кто работает с ИИ каждый день. В этой статье расскажу про исследования, которые подтверждают эффективность голосового ввода, покажу конкретные сценарии использования и сравню популярные инструменты, которые проверил лично.

    habr.com/ru/articles/988598/

    #голосовой_ввод #продуктивность #wispr_flow #superwhisper #промптинг #AIинструменты #claude_code #автоматизация #вайбкодинг #speechtotext

  19. Pocupochki: когда лень писать список покупок, но есть 2 часа и доступ к Gemini

    Рассказываю, как с помощью Google Stitch за 30 секунд получил готовый дизайн приложения, а потом с Gemini за пару часов превратил его в работающий сервис с голосовым вводом. Посмотреть

    habr.com/ru/articles/913004/

    #gemini_api #google_stitch #голосовой_ввод #список_покупок #вайбкодинг #websocket #nodejs #javascript #gemini_flash #google_io_2025

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.