#автодополнение_кода — Public Fediverse posts

Подборка плагинов для VS Code: выбор разработчиков Selectel

По данным Stack Overflow Developer Survey, классический Visual Studio Code удерживает абсолютное лидерство среди IDE с долей 75,9%. Однако с каждым днем все больше на пятки ему наступают специализированные ИИ-форки: один только Cursor в 2025 году стремительно взлетел и забрал себе 17,9% рынка, а что покажут результаты 2026 года, нам еще предстоит узнать. У разработчиков здесь есть два пути: полностью мигрировать на новый ИИ-ориентированный форк или прокачать привычный VS Code до его уровня. Оригинальный редактор за счет расширений хорошо адаптируется под любые современные задачи — от запуска ИИ-агентов до управления облачной инфраструктурой. Плагинов существует огромное количество под разные задачи, и чтобы эта подборка не превратилась в топ-10 расширений, которые вы сохраните и никогда потом не используете, мы опросили инженеров

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1066148/

#vs_code #плагины #разработка_по #selectel #ииагенты #линтинг #автодополнение_кода #git #оптимизация #devops

Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode

Все популярные агенты движутся в одну сторону: управление ими должно быть максимально удобным и естественным. Голосовой ввод появился в ведущих зарубежных решениях, как и remote control, который несколько недель назад стал доступен в Codex и Claude Code. В этом релизе мы добавили обе возможности в KodaCode . Разберём по порядку.

https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1024296/

#AIагент_для_разработчиков #remote_control #голосовой_ввод #KodaCode #AIассистент #автодополнение_кода #Next_Edit_Prediction #Telegramбот #IDEплагин #инструменты_разработчика

[Перевод] Где поток ненужного софта? Почему заявления об ИИ-ассистентах не сходятся

Я в бешенстве. Я реально зол. Зол настолько, что хочется сносить чужие песочные замки, зарядить Дэниэлю ЛаРуссо по физиономии и поливать его грязью перед его девушкой a . Вообще-то я не из тех, кого легко разозлить, но ситуация в индустрии достала окончательно.

https://habr.com/ru/articles/944774/

#Copilot #Cursor #программирование #ИИ #искусственный_интеллект #автодополнение_кода #личные_мнения #статистика #исследования #качество_кода

Исследование METR: использование Cursor замедляет опытных разработчиков на 19 %

Считается устоявшейся истиной, что инструменты автодополнения кода и прочая помощь от больших языковых моделей помогают программировать быстрее. Исследование организации METR ставит это фактоид под сомнение и даже демонстрирует обратный эффект. В рамках анализа труда 16 программистов обнаружилось, что ИИ замедляет человека на 19 %. Это противоречит мнению экспертов индустрии машинного обучения, экономистов и самих участников эксперимента. Важно, что проверка шла не на очередных бенчмарках или предложениях решать алгоритмические задачи на скорость, а в обычной работе людей.

https://habr.com/ru/articles/927072/

#METR #Model_Evaluation_Threat_Research #научные_исследования #большие_языковые_модели #БЯМ #Сursor #программирование #GitHub #Git #автодополнение_кода

«Щит» или «дуршлаг»? ML упрощает жизнь разработчиков, но способен проделать новые дыры в безопасности

Машинное обучение сейчас повсюду: автогенерация кода, умные помощники, анализ аномалий. Разработчики активно внедряют ML, радуясь новым возможностям — но злоумышленники тоже не дремлют. Они учатся обманывать и «отравлять» модели, превращая умные системы из помощников в уязвимое звено. Поговорим, как ML упрощает жизнь разработчиков и почему даже самая продвинутая нейросеть может превратиться в «дуршлаг». Меня зовут Павел Попов, я руководитель группы инфраструктурной безопасности в Positive Technologies. Расскажу, как сами применяем ИИ и каких результатов нам удалось достичь с внедрением ML-моделей в MaxPatrol VM . А также попробуем ответить на вопрос, заменит ли ИИ разработчиков и есть ли вероятность, что мы все останемся без работы. Если вам тоже интересно, как технологии меняют ИБ-ландшафт и какие решения уже работают сегодня — добро пожаловать.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/923342/

#ml #llmмодели #ai #rb #кибердуршлаг #автодополнение_кода #патчи #трендовые_уязвимости #управление_уязвимостями #промпты

Автодополнение кода своими руками (Docker Ollama + JetBrains IDE)

Я : хочу автодополнение кода Также я : у нас уже есть автодополнение кода дома Автодополнение кода дома : Привет, Хабр! Я Саша, разработчик из Cloud4Y. Хочу поделиться с вами своей идеей локального развёртывания нейросети для автодополнения кода. В этом примере мы будем использовать модель Qwen2.5-Coder на 14B параметров. Есть идеи, как можно сделать это ещё лучше? С радостью послушаю.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/903050/

#автодополнение_кода #ollama #Docker_Ollama #JetBrains_IDE #разработка

[Перевод] Как типы делают сложные задачи простыми

Последнюю пару лет мой мозг программиста всё больше увлекался типами, принципами функционального программирования и Typescript. По большей мере на это повлияло огромное количество времени, потраченное мной на кодовую базу Heartbeat — фулстек-приложения из трёхсот тысяч строк на Typescript, включающего в себя веб-приложение React, мобильное приложение React Native и сервер Node.js. Мой опыт работы с этой кодовой базой показал мне, что чем больше я полагаюсь на систему типов, тем больше пользы из этого извлекаю. Написание кода в кодовой базе, полностью сделавшей упор на типы, похоже на жульничество. Часто я могу реализовать 80% новой фичи, ни разу не запустив код. Я начинаю работать над крупным рефакторингом, требующим нарушить допущение, принятое во всём коде, но вскоре выясняю, что благодаря системе типов изменения оказываются тривиальными. Простые фичи практически кодируют себя сами, потому что опечатки мгновенно отлавливаются, а половина моего кода пишется автодополнением. На вопросы от команды техподдержки о тонкостях работы какой-то фичи можно ответить при помощи Ctrl+F в коде, даже если письменной документации почти нет. Целые категории багов, с которыми мне приходилось бороться, попросту исчезли. Я начал называть стиль кодинга, позволяющий реализовать подобное, Type Driven Development. В статье я приведу разрозненные мысли и ссылки на ресурсы, сильно повлиявшие на то, как я понимаю type driven development.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/871028/

#ruvds_переводы #системы_типов #валидация #типы #автодополнение_кода #проверка_типов

Исследование: генеративный ИИ повышает производительность труда разработчиков на 26,08 %

Исследовательская работа утверждает , что использование инструментов с искусственным интеллектом помогает разработчикам выполнять на 26,08 % больше задач. На тысячах разработчиков из Microsoft, Accenture и некой анонимной компании проводили эксперимент: примерно половине сотрудников выдали доступ к Copilot, а другим пользоваться инструментом не разрешали. Сравнение данных двух групп говорит о положительном эффекте от написания кода с помощью искусственного интеллекта.

https://habr.com/ru/articles/844850/

#программирование #GitHub_Copilot #GPT35 #GPT4 #БЯМ #большие_языковые_модели #автодополнение_кода #исследования #статистика #Microsoft