home.social

#telegramбот — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #telegramбот, aggregated by home.social.

  1. Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов

    В таком сценарии копирайтеру недостаточно просто писать тексты. Ему нужно помнить факты о каждом заведении: часы работы, фирменные блюда, формат кухни, имена шеф-поваров, особенности интерьера, правила коммуникации, ограничения по формулировкам и стиль бренда. Если ресторанов девять, эта задача быстро перестаёт быть только творческой и превращается в задачу управления знаниями. У заказчика была именно такая проблема: сеть ресторанов по России, у каждого заведения отдельная концепция и свой стиль общения с гостями. Большая часть ресурсов уходила на ежедневную текстовую работу: описания ресторанов, переводы на разные языки, пресс-релизы, рассылки, описания блюд, мероприятий, посты для социальных сетей и тексты в Tone of Voice каждого бренда. Задача заключалась не в том, чтобы заменить редактора, а в том, чтобы вынести рутинную часть генерации текстов в AI-систему. Один-два редактора должны были управлять контентом всей сети: ставить задачи, получать черновики, проверять факты, корректировать стиль и доводить материалы до публикации.

    habr.com/ru/articles/1035628/

    #llm #rag #автоматизация #telegramбот #генерация_контента #notion_ai #embeddings #векторная_база_данных #prompt_engineering

  2. Codex 5.3 vs Claude Opus 4.6 на реальном Java-монолите

    Я сравнил Codex 5.3, Claude Opus 4.6 и GPT-5.5 на реальном многомодульном Java-монолите: скопировал проект в отдельные ветки, дал агентам похожие задачи и прогнал их через цикл правок, ревью и e2e-тестов. Результат: чем дешевле - тем лучше результат.

    habr.com/ru/articles/1034452/

    #Codex #Claude #GPT55 #AIагенты #вайбкодинг #Java #Spring_AI #Telegramбот #LLM #ReAct

  3. Codex 5.3 vs Claude Opus 4.6 на реальном Java-монолите

    Я сравнил Codex 5.3, Claude Opus 4.6 и GPT-5.5 на реальном многомодульном Java-монолите: скопировал проект в отдельные ветки, дал агентам похожие задачи и прогнал их через цикл правок, ревью и e2e-тестов. Результат: чем дешевле - тем лучше результат.

    habr.com/ru/articles/1034452/

    #Codex #Claude #GPT55 #AIагенты #вайбкодинг #Java #Spring_AI #Telegramбот #LLM #ReAct

  4. Codex 5.3 vs Claude Opus 4.6 на реальном Java-монолите

    Я сравнил Codex 5.3, Claude Opus 4.6 и GPT-5.5 на реальном многомодульном Java-монолите: скопировал проект в отдельные ветки, дал агентам похожие задачи и прогнал их через цикл правок, ревью и e2e-тестов. Результат: чем дешевле - тем лучше результат.

    habr.com/ru/articles/1034452/

    #Codex #Claude #GPT55 #AIагенты #вайбкодинг #Java #Spring_AI #Telegramбот #LLM #ReAct

  5. Заменит ли ИИ настоящих судей? Я скормил ему дело которое арбитры разбирали 3 недели

    Спор. Деньги. Двое людей не сошлись характерами и зашли в арбитраж. На разбор у двух живых арбитров ушло три недели с переменами арбитров, отпусками, скандалами и тремя параллельными переговорами сторон. После того как вердикт уже был вынесен, я прогнал то же самое дело через свой Telegram-бот на Claude Sonnet 4.6. Те же скриншоты, та же фактура, никаких подсказок. Бот выдал тот же вердикт за двенадцать минут. Не на 100%, но суть совпала: кто прав, кто что должен сделать, какой срок, что при неисполнении. Прогнал ещё четыре старых дела три из четырёх совпали дословно. В четвёртом ИИ даже нашёл деталь которую упустил живой арбитр. Внутри статьи: архитектура с двумя ИИ (секретарь на Haiku отсеивает мусор, арбитр на Sonnet выносит решения), куски кода с промптами, дебаунс через asyncio чтобы бот не бомбардировал участников ответами, проверка криптотранзакций по 12 блокчейн-сетям параллельно, изолированные приватные группы через Telethon-userbot. И главный вопрос в конце: пора ли увольнять живых арбитров?

    habr.com/ru/articles/1035278/

    #ИИ #Claude #арбитраж #Telegramбот #aiogram #Anthropic #нейросети #Python #юстиция #AIсудья

  6. Per-user OAuth для MCP-серверов: Keycloak, n8n и Telegram-бот через один Auth Proxy

    MCP-серверы не умеют в авторизацию, n8n не умеет в per-user токены, а OAuth-клиенты говорят на разных диалектах. Рассказываем, как один Auth Proxy перед FastMCP Gateway закрыл все три проблемы — и почему в итоге бот переехал на LangGraph Архитектура, грабли и код

    habr.com/ru/articles/1030302/

    #MCP #OAuth2 #Keycloak #FastMCP #LangGraph #n8n #Telegramбот #peruser_авторизация #AIагент #Auth_Proxy

  7. Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode

    Все популярные агенты движутся в одну сторону: управление ими должно быть максимально удобным и естественным. Голосовой ввод появился в ведущих зарубежных решениях, как и remote control, который несколько недель назад стал доступен в Codex и Claude Code. В этом релизе мы добавили обе возможности в KodaCode . Разберём по порядку.

    habr.com/ru/companies/koda/art

    #AIагент_для_разработчиков #remote_control #голосовой_ввод #KodaCode #AIассистент #автодополнение_кода #Next_Edit_Prediction #Telegramбот #IDEплагин #инструменты_разработчика

  8. obabot: пишем бота один раз — запускаем в Telegram и Max

    Max запустили как полноценную альтернативу Telegram для российского рынка, с открытым Bot API. Разработчики оказались перед классической дилеммой: поддерживать двойную кодовую базу или выбрать одну платформу, теряя аудиторию второй. Типичная ситуация выглядит так: есть готовый Telegram-бот на aiogram, и нужно запустить его ещё в Max. Варианты неприятные — либо дублировать код, либо писать тонну адаптеров вручную, либо мириться с расхождением фич между платформами. Библиотека obabot предлагает другой путь: один код — два мессенджера. Один Код - Два Бота

    habr.com/ru/articles/1020404/

    #telegram_bot #telegram #telegram_api #telegramбот #telegram_чатбот_на_python #telegram_bots #max #messenger

  9. PromptPilot: шедулер задач для Claude Code, Codex и других AI CLI

    «Всё у нас, Луцилий, чужое, одно лишь время наше» Сенека, Письма к Луцилию, I, 3. С подписками на AI это буквально: квоты токенов, лимиты запросов и «окна» сброса — не твои, их задаёт провайдер. Остаётся то, что ты можешь распорядиться сам: когда отправить задачу, в каком порядке её выполнить и где ты в этот момент находишься — за столом, в такси или уже в постели. Я собрал PromptPilot — очередь промптов для AI CLI (Claude Code, Codex, Qwen): задачи ставятся из терминала, веб-интерфейса или Telegram-бота, воркер выполняет их по очереди, с планированием, приоритетами и повтором при rate limit. Идея простая: не гнаться за лимитом глазами, а заранее разложить работу так, чтобы к моменту, когда ты реально сел кодить, под рукой уже был результат — или чтобы «разогрев» сессии случился без тебя у монитора в пять утра. Ниже — зачем это кому-то кроме меня, как устроена архитектура на SQLite и трёх процессах, и как из бота ответить модели в середине диалога, не открывая терминал. Если узнаёте себя в историях про сгорающие токены и ночные дедлайны по лимитам — добро пожаловать в комментарии.

    habr.com/ru/articles/1018950/

    #claude #codex #qwen #workflow #claude_code #очередь_задач #telegramбот #AI_CLI #PromptPilot #taskqueue

  10. PromptPilot: шедулер задач для Claude Code, Codex и других AI CLI

    «Всё у нас, Луцилий, чужое, одно лишь время наше» Сенека, Письма к Луцилию, I, 3. С подписками на AI это буквально: квоты токенов, лимиты запросов и «окна» сброса — не твои, их задаёт провайдер. Остаётся то, что ты можешь распорядиться сам: когда отправить задачу, в каком порядке её выполнить и где ты в этот момент находишься — за столом, в такси или уже в постели. Я собрал PromptPilot — очередь промптов для AI CLI (Claude Code, Codex, Qwen): задачи ставятся из терминала, веб-интерфейса или Telegram-бота, воркер выполняет их по очереди, с планированием, приоритетами и повтором при rate limit. Идея простая: не гнаться за лимитом глазами, а заранее разложить работу так, чтобы к моменту, когда ты реально сел кодить, под рукой уже был результат — или чтобы «разогрев» сессии случился без тебя у монитора в пять утра. Ниже — зачем это кому-то кроме меня, как устроена архитектура на SQLite и трёх процессах, и как из бота ответить модели в середине диалога, не открывая терминал. Если узнаёте себя в историях про сгорающие токены и ночные дедлайны по лимитам — добро пожаловать в комментарии.

    habr.com/ru/articles/1018950/

    #claude #codex #qwen #workflow #claude_code #очередь_задач #telegramбот #AI_CLI #PromptPilot #taskqueue

  11. PromptPilot: шедулер задач для Claude Code, Codex и других AI CLI

    «Всё у нас, Луцилий, чужое, одно лишь время наше» Сенека, Письма к Луцилию, I, 3. С подписками на AI это буквально: квоты токенов, лимиты запросов и «окна» сброса — не твои, их задаёт провайдер. Остаётся то, что ты можешь распорядиться сам: когда отправить задачу, в каком порядке её выполнить и где ты в этот момент находишься — за столом, в такси или уже в постели. Я собрал PromptPilot — очередь промптов для AI CLI (Claude Code, Codex, Qwen): задачи ставятся из терминала, веб-интерфейса или Telegram-бота, воркер выполняет их по очереди, с планированием, приоритетами и повтором при rate limit. Идея простая: не гнаться за лимитом глазами, а заранее разложить работу так, чтобы к моменту, когда ты реально сел кодить, под рукой уже был результат — или чтобы «разогрев» сессии случился без тебя у монитора в пять утра. Ниже — зачем это кому-то кроме меня, как устроена архитектура на SQLite и трёх процессах, и как из бота ответить модели в середине диалога, не открывая терминал. Если узнаёте себя в историях про сгорающие токены и ночные дедлайны по лимитам — добро пожаловать в комментарии.

    habr.com/ru/articles/1018950/

    #claude #codex #qwen #workflow #claude_code #очередь_задач #telegramбот #AI_CLI #PromptPilot #taskqueue

  12. PromptPilot: шедулер задач для Claude Code, Codex и других AI CLI

    «Всё у нас, Луцилий, чужое, одно лишь время наше» Сенека, Письма к Луцилию, I, 3. С подписками на AI это буквально: квоты токенов, лимиты запросов и «окна» сброса — не твои, их задаёт провайдер. Остаётся то, что ты можешь распорядиться сам: когда отправить задачу, в каком порядке её выполнить и где ты в этот момент находишься — за столом, в такси или уже в постели. Я собрал PromptPilot — очередь промптов для AI CLI (Claude Code, Codex, Qwen): задачи ставятся из терминала, веб-интерфейса или Telegram-бота, воркер выполняет их по очереди, с планированием, приоритетами и повтором при rate limit. Идея простая: не гнаться за лимитом глазами, а заранее разложить работу так, чтобы к моменту, когда ты реально сел кодить, под рукой уже был результат — или чтобы «разогрев» сессии случился без тебя у монитора в пять утра. Ниже — зачем это кому-то кроме меня, как устроена архитектура на SQLite и трёх процессах, и как из бота ответить модели в середине диалога, не открывая терминал. Если узнаёте себя в историях про сгорающие токены и ночные дедлайны по лимитам — добро пожаловать в комментарии.

    habr.com/ru/articles/1018950/

    #claude #codex #qwen #workflow #claude_code #очередь_задач #telegramбот #AI_CLI #PromptPilot #taskqueue

  13. Разбираю первый публичный запуск Telegram-бота без рекламы

    Неделю назад я опубликовал на Хабре статью о том, как сделал Telegram-бот, который превращает текстовые и голосовые сообщения в задачи с помощью AI . Это был мой первый публичный запуск. Я не знал, чего ожидать - может, 10 человек зайдут, может, никто. Это история о том, что было дальше: реальные цифры, неожиданные инсайты и ошибки, которые я бы не заметил без живых пользователей. Если вы задумывались о запуске своего мини-продукта - возможно, мой опыт будет полезен.

    habr.com/ru/articles/1011142/

    #планировщик_задач #таскменеджер #telegramбот #управление_задачами #продуктивность #автоматизация_задач #запуск_продукта #todoist #notion #GTD

  14. Как я перестал терять задачи в Telegram и зачем написал для этого бота

    Все мои рабочие коммуникации живут в Telegram, а классические планировщики задач требуют ручного переноса и отдельного ритуала. Я долго искал способ организовать хаос прямо в мессенджере, не нашёл ничего подходящего — и в итоге сделал своего бота. Рассказываю путь от проблемы к решению.

    habr.com/ru/articles/1008784/

    #планировщик_задач #таскменеджер #telegramбот #управление_задачами #продуктивность #автоматизация_задач #напоминания #todoist #notion #GTD

  15. Антропоморфизм или две злобных вишенки

    Смотрю на вас как в зеркало... но в ответ не тронь, мы не для таких как ты, правда? Да мы не для таких, мы были созданы для настоящих мужиков. Когда одухотворяют неживые вещи для общения с ними это Антропоморфизм, а как называется когда человек с головой другого человека не разговаривает, но одушевляет части его тела, для общения с ними? Хм, ну да ладно от вымысла к реальности, а реальность у нас - 5ая статья в серии Шампур-Скребок выходит в публичное пространство. Route Load bot (телеграмм) для укладки груза.

    habr.com/ru/articles/1004266/

    #Python #FastAPI #telegramботы #telegramбот #Математика #Алгоритмы #3D_Bin_Packing #Docker_Docker_Compose #Redis_PostgreSQL #Webhook

  16. Антропоморфизм или две злобных вишенки

    Смотрю на вас как в зеркало... но в ответ не тронь, мы не для таких как ты, правда? Да мы не для таких, мы были созданы для настоящих мужиков. Когда одухотворяют неживые вещи для общения с ними это Антропоморфизм, а как называется когда человек с головой другого человека не разговаривает, но одушевляет части его тела, для общения с ними? Хм, ну да ладно от вымысла к реальности, а реальность у нас - 5ая статья в серии Шампур-Скребок выходит в публичное пространство. Route Load bot (телеграмм) для укладки груза.

    habr.com/ru/articles/1004266/

    #Python #FastAPI #telegramботы #telegramбот #Математика #Алгоритмы #3D_Bin_Packing #Docker_Docker_Compose #Redis_PostgreSQL #Webhook

  17. Антропоморфизм или две злобных вишенки

    Смотрю на вас как в зеркало... но в ответ не тронь, мы не для таких как ты, правда? Да мы не для таких, мы были созданы для настоящих мужиков. Когда одухотворяют неживые вещи для общения с ними это Антропоморфизм, а как называется когда человек с головой другого человека не разговаривает, но одушевляет части его тела, для общения с ними? Хм, ну да ладно от вымысла к реальности, а реальность у нас - 5ая статья в серии Шампур-Скребок выходит в публичное пространство. Route Load bot (телеграмм) для укладки груза.

    habr.com/ru/articles/1004266/

    #Python #FastAPI #telegramботы #telegramбот #Математика #Алгоритмы #3D_Bin_Packing #Docker_Docker_Compose #Redis_PostgreSQL #Webhook

  18. Антропоморфизм или две злобных вишенки

    Смотрю на вас как в зеркало... но в ответ не тронь, мы не для таких как ты, правда? Да мы не для таких, мы были созданы для настоящих мужиков. Когда одухотворяют неживые вещи для общения с ними это Антропоморфизм, а как называется когда человек с головой другого человека не разговаривает, но одушевляет части его тела, для общения с ними? Хм, ну да ладно от вымысла к реальности, а реальность у нас - 5ая статья в серии Шампур-Скребок выходит в публичное пространство. Route Load bot (телеграмм) для укладки груза.

    habr.com/ru/articles/1004266/

    #Python #FastAPI #telegramботы #telegramбот #Математика #Алгоритмы #3D_Bin_Packing #Docker_Docker_Compose #Redis_PostgreSQL #Webhook

  19. Авиабилеты, Claude, антибот-системы и реверс-инжиниринг API: как личная проблема превратилась в SaaS за 3 недели

    Это кейс о комплексном подходе: как одновременно думать про backend, DevOps, продукт, UX и бизнес-метрики. О том, как делать продукты, держа в голове всю картину сразу. Три недели назад у меня была проблема: найти билеты на Бали для 5 человек с гибкими датами и определённой длительностью поездки. Агрегаторы не справлялись — приходилось проверять комбинации вручную. На сегодняшний день у меня работающий продукт: телеграм-бот, который проверяет 1000+ комбинаций маршрутов в час, находит билеты с экономией до 52% и уведомляет пользователей в нужный момент. Что между этими точками: • Эксперимент "весь код пишет AI" (Claude справился на 90%) • Обход защитных механизмов сайтов и реверс-инжиниринг API • Построение аналитики с метриками CTR, retention, воронками Спойлер: билет туда-обратно может быть на 40% дешевле суммы двух билетов в один конец Читать про разработку и результаты

    habr.com/ru/articles/1002856/

    #Telegramбот #Claude #AI #авиабилеты #парсинг #Puppeteer #реверсинжиниринг #антибот #API #монетизация

  20. Разработка Telegram-ботов на Python: системный подход вместо разрозненных гайдов

    Обычно всё начинается с очень простой задачи, которую нужно решить чем быстрее, там лучше. «А можно ли сделать так, чтобы пользователи сами записывались на консультацию через Telegram?» или «кто-то должен отвечать на типовые вопросы клиентов ночью, пока саппорт спит». Как правило, на этом этапе вспоминают о Telegram-ботах, но тут вопросов возникает еще больше. Сколько стоит разработка? Можно ли создать такого бота своими силами? Что для этого нужно? Насколько это сложно? Или вообще, — а что там внутри этих самых Telegram-ботов, кроме команды « /start»? А что там внутри?

    habr.com/ru/companies/bhv_publ

    #telegram #бот #telegramбот #Bot_API #aiogram #FSM

  21. Разработка Telegram-ботов на Python: системный подход вместо разрозненных гайдов

    Обычно всё начинается с очень простой задачи, которую нужно решить чем быстрее, там лучше. «А можно ли сделать так, чтобы пользователи сами записывались на консультацию через Telegram?» или «кто-то должен отвечать на типовые вопросы клиентов ночью, пока саппорт спит». Как правило, на этом этапе вспоминают о Telegram-ботах, но тут вопросов возникает еще больше. Сколько стоит разработка? Можно ли создать такого бота своими силами? Что для этого нужно? Насколько это сложно? Или вообще, — а что там внутри этих самых Telegram-ботов, кроме команды « /start»? А что там внутри?

    habr.com/ru/companies/bhv_publ

    #telegram #бот #telegramбот #Bot_API #aiogram #FSM

  22. Разработка Telegram-ботов на Python: системный подход вместо разрозненных гайдов

    Обычно всё начинается с очень простой задачи, которую нужно решить чем быстрее, там лучше. «А можно ли сделать так, чтобы пользователи сами записывались на консультацию через Telegram?» или «кто-то должен отвечать на типовые вопросы клиентов ночью, пока саппорт спит». Как правило, на этом этапе вспоминают о Telegram-ботах, но тут вопросов возникает еще больше. Сколько стоит разработка? Можно ли создать такого бота своими силами? Что для этого нужно? Насколько это сложно? Или вообще, — а что там внутри этих самых Telegram-ботов, кроме команды « /start»? А что там внутри?

    habr.com/ru/companies/bhv_publ

    #telegram #бот #telegramбот #Bot_API #aiogram #FSM

  23. Разработка Telegram-ботов на Python: системный подход вместо разрозненных гайдов

    Обычно всё начинается с очень простой задачи, которую нужно решить чем быстрее, там лучше. «А можно ли сделать так, чтобы пользователи сами записывались на консультацию через Telegram?» или «кто-то должен отвечать на типовые вопросы клиентов ночью, пока саппорт спит». Как правило, на этом этапе вспоминают о Telegram-ботах, но тут вопросов возникает еще больше. Сколько стоит разработка? Можно ли создать такого бота своими силами? Что для этого нужно? Насколько это сложно? Или вообще, — а что там внутри этих самых Telegram-ботов, кроме команды « /start»? А что там внутри?

    habr.com/ru/companies/bhv_publ

    #telegram #бот #telegramбот #Bot_API #aiogram #FSM

  24. LegalTech на коленке: как я сделал игру для юристов без навыков разработки

    Я юрист, занимаюсь LegalOps, и код пишу редко. В этот раз захотелось сделать для коллег что-то интереснее обычной картинки из интернета. Что-то, во что можно залипнуть, улыбнуться и переслать другу. Так появилась идея Pixel Lawyer Run — игры-раннера, похожей на динозаврика из Chrome. За пару вечеров с помощью нейросетей (Perplexity, Cursor, Gemini) я собрал работающую версию. Неожиданно она разошлась по профильным чатам. Рассказываю, как это было: от идеи «сделать смешно» до попыток настроить физику прыжка, когда ты «гуманитарий».

    habr.com/ru/articles/976648/

    #legaltech #ai #геймдев #cursor #perplexity #github_pages #telegramбот #пиксельарт #diy #юриспруденция

  25. От Telegram-бота к AI-агенту: как собрать своего «исполнителя задач» на Python в 2025-м

    В 2023–2024 почти каждый второй pet-проект с LLM выглядел как чатик: ты спрашиваешь — модель отвечает, иногда с RAG, иногда без. В 2025-м тренд сместился: на рынке всё чаще говорят про AI-агентов — системы, которые не просто болтают, а сами инициируют действия, ходят в API, планируют шаги и живут в продакшене как часть инфраструктуры. В прошлых проектах я уже собирал Telegram-ботов: от простого «ресепшена» для малого бизнеса на aiogram 3.x до RAG-консультанта по железу «Кремний» на бесплатном стеке Groq + sentence-transformers. Логичный следующий шаг — научить бота не только отвечать в диалоге, но и самостоятельно выполнять задачи в фоне: следить за ценами на железо, мониторить статусы заказов или пинговать при аномалиях. В этой статье разберём на практике минимальный AI-агент вокруг Telegram-бота: архитектуру, стек и рабочий код на Python. Получится небольшой, но честный «исполнитель задач», которого можно дорастить до чего-то полезного в проде. Собираем AI-агента для бота

    habr.com/ru/articles/972802/

    #AIагенты #Telegramбот #Python #aiogram #LLM #автоматизация #мониторинг_цен #машинное_обучение #Groq #OpenAI_API

  26. Похороны стартапа на Патриарших: как мы завайбкодили сервис и остались без аудитории

    «Человек всегда велик в намерениях. Но не в их выполнении. В этом и состоит его очарование» — что-то на глубоком из Ремарка «Три товарища» В какой-то момент понимаешь, что новый бизнес должен начинаться не с красивого названия и не с логотипа. С чего именно — до конца не ясно, но точно не с этого. Эта статья — о том, как я попытался перепрыгнуть через все эти «обязательные шаги», завайбкодив их, а заодно и большую часть кода проекта с помощью нейросетей, и сосредоточился только на финальных вещах — тестировании аудитории и маркетинге. А дальше — история о студенческом стартапе для поиска ивентов, который мы собрали на коленке за лето, запускали через тусовки на Патриарших Прудах, но так и не смогли набрать аудиторию. Самая интересная часть начинается с главы «Возвращение: новая команда и быстрый релиз» , но я искренне рекомендую читать статью с самого начала. Так будет проще уловить весь контекст и понять, почему проект получился именно таким, каким он получился.

    habr.com/ru/articles/940738/

    #стартап #истории_из_жизни #провал #студенты #ивенты #telegramбот #маркетинг #опыт_разработки #фейлы #искусственный_интеллект

  27. Медиа-сервер на основе Telegram бота / Питонист пробует Go

    Хочу поделиться историей создания Telegram-бота, который изменил мой подход к домашнему кинотеатру. Все началось с банальной лени — мне надоело каждый раз заходить на компьютер, искать торрент, скачивать фильм, а потом думать, как его передать на телевизор. Идея была простая: что если можно будет просто отправить ссылку в Telegram и получить готовый к просмотру фильм? В этой статье я расскажу, как из простой идеи вырос медиа-сервер с DLNA, как я переходил с Python на Go и почему теперь этим ботом пользуется вся моя семья и гости.

    habr.com/ru/articles/929400/

    #telegramбот #домашний_кинотеатр #медиасервер #golang #python

  28. Rattle: узнаём об ошибках в Docker раньше, чем сообщит клиент

    Контейнеры падают, а вы узнаёте об этом постфактум? Ошибки в логах проходят мимо? Собрал Rattle за три дня — простой self-hosted инструмент, который отправляет события из Docker в Telegram. Без лишних панелей, без сложной настройки — просто работает и сообщает о самом важном. В статье рассказываю, зачем он мне понадобился, как устроен внутри и как можно быстро развернуть его у себя. Покажу Telegram Mini App, через которую удобно управлять уведомлениями. 📎 Ссылка на репозиторий: github.com/rattle-bot/rattle

    habr.com/ru/articles/921582/

    #docker #go #golang #telegram_mini_app #selfhosted #логгирование #контейнеры #telegramбот #devops #open_source

  29. Как я создал Telegram-бота Favie и решил проблему «Избранного»

    В современном мире мы ежедневно сталкиваемся с потоком информации: ссылки, фото, видео, документы — всё это быстро накапливается и теряется в хаосе закладок, медиатеки или чатов. Я устал от этой проблемы и решил её раз и навсегда, создав Telegram-бота Favie . Это инструмент, который упрощает хранение данных, предлагает умный поиск по тегам и работает на любом устройстве, и в этой статье я расскажу о нём и как он появился. Читать далее про Favie

    habr.com/ru/articles/914142/

    #Telegramбот #Favie #хранение_данных #организация_данных #умный_поиск #продуктивность #лайфхаки #облачное_хранение #мессенджеры #личный_опыт

  30. Я не разработчик ботов, но с помощью AI создал Telegram-бота для изучения английского (Duolingo уже может нервничать)

    Привет! Меня зовут Евгений. Я — AQA-инженер на Python. Недавно решил проверить, насколько далеко можно зайти в разработке, не обладая глубокими знаниями в программировании, но используя современные AI-инструменты. Что из этого вышло?

    habr.com/ru/articles/907716/

    #aiразработка #telegramбот #chatgpt #вайбкодинг #cursor_ide #разработка_с_ии #lowcode #postgresql #deepseek #nocode

  31. Taigram: универсальная клавиатура и исключения

    Продолжаем рассказывать о разработке нашего Open Source проекта Taigram . Taigram - это Open Source Self-Hosted решение по отправке уведомлений о событиях из менеджера управления проектами Taiga в Telegram.

    habr.com/ru/articles/897118/

    #aiogram #python #клавиатура #telegram #telegramбот #fastapi #taiga #yaml