#stt — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #stt, aggregated by home.social.
-
Voicebox 공식(https://voicebox.sh)
GitHub jamiepine/voicebox(https://github.com/jamiepine/voicebox)
-
Azul, bonjour ☕
Sunbird a publié le 04 juillet un modèle nommé "Whisper large for 51 African languages" qui prend en charge le #kabyle.
Ce modèle est une adaptation de whisper-large-v3.
Plus d'info sur : https://huggingface.co/Sunbird/asr-whisper-51-african-languages
-
Мы тут уже больше года с @rayslava ходим на уроки японского. Вы это уже, конечно, знаете если слушали наш подкаст и читали нас.
Первые пару месяцев я вёл конспекты в тетрадочке, но в итоге перестал потому что:
- не успеваю записывать и одновременно воспринимать полноценно то, что на экране
- потом искать по тетрадочке с её разрастанием становится мягко говоря неудобно - была несколько раз ситуация когда я хотел найти нужное слово или форму, но на её поиск требовалось больше времени чем поиск в интернете или обращение к LLM
А недавно я всё-таки решил вернуться к конспектам, но уже по-новому.
Теперь у меня есть скриптик, который делает слудующее:
- получает от меня имя файла с записью занятия (которую я делаю в OBS)
- с
ffmpegвынимает аудио - с
ffmpegделает скриншоты картинки раз в 15 секунд - скармливает аудио занятия
whisper.cpp:main-vulkan(предварительно скачав с HuggingFace нужную модельку если её нет) - упаковывает субтитры, аудио и скриншоты в тарбол
- я отдаю тарбол ChatGPT с заранее написанным промптом и получаю на выходе:
- Markdown (Obsidian)
- EPUB (e-Ink читалка)
- PDF (десктоп)
Несмотря на дикие лулзы, которые творит Whisper на смешанной речи записанной из удалённого урока, работает на удивление годно и уже помогало мне готовиться к урокам и при выполнении домашнего задания.
P.S. В появлении этого поста вините @rayslava
#LLM #ML #AI #study #Japanese #log #workflow #automation #thoughts #pic #whisper #FFMPEG #ChatGPT #STT #ASR #pipeline #language
-
Что перестаёт работать в тестировании, когда приходит LLM
13 лет я тестировала софт, где у бага был адрес: шаг 1, шаг 2, ожидаемый результат, фактический. Нажал — получил. Нажал ещё раз — получил то же самое. А пару лет назад я начала тестировать продукты на LLM. И почти всё, на чём держится классический QA, перестало работать. Не «усложнилось» — перестало работать как метод. Ниже — где именно ломается, по пунктам. Если вы тестировщик и заходите в AI, это ваша новая реальность.
https://habr.com/ru/articles/1049482/
#llm #qa #qa_lead #aiагенты #stt #tts #chatbot #evals #llm_testing
-
Speech-to-text has come a long way since I first used it in 2011.
I am using a model called Parakeet V3 shipped as part of the desktop app called Handy.
It is the fastest and most accurate dictation tool I've ever used.
Wrote a whole page of documentation using it today.
(Still had to do find/replace to convert groups of words into one PascalCase word.)
-
A really nice tool—especially if you like to have English and Chinese voice transcription. I need to wait for the downloads to finish to get a real impression, but the first impression is good. #speechRecognition #STT #SpeechToText #voicetyping
GitHub - wealotwang/voice-inpu...
RE: https://bsky.app/profile/did:plc:daexpe52ebb4bwh3ybzyvmkz/post/3mofaimbuqv2k
RE: https://bsky.app/profile/did:plc:daexpe52ebb4bwh3ybzyvmkz/post/3mofaimbuqv2k -
Updated the readme on : Whipser Small Kabyle :)
-
Yeah. You're referring to Mozilla Common Voice ( https://commonvoice.mozilla.org )
I believe that The HomeAssistant voice assistant uses it in a couple of ways, some non-obvious, ie not just for TTS. From memory, part of their voice recognition training comes from taking CommonVoice samples and adding all kinds of noise and distortion to them that would likely also happen in the real world (background noises, being muffled by objects etc), and then training on those distorted samples.
I contribute occasionally. There's an app on Fdroid that makes it quick and easy.
It's a great project and one I wish Mozilla would focus more on instead of all the other junk.
-
Went to see this Sound (/experience?) installation ZYX, Anna Barham https://www.mattsgallery.org/exhibitions/zyxv. The actual experience is an almost hallucinatory journey for 15 minutes.
I also appreciate the ideas behind the misunderstanding of speech to text synthesis and text as medium which changes you similar to Stiegler’s (taken from Aristotle) Pharmakon of the techne of writing.
#art #london #pharmakon #STT -
Schwerpunkt 1
Lokales Speech to Text in Linux Mint einrichten: Auf Knopfdruck (beliebiger Shortkey) das Diktat starten & beenden, in jeder beliebigen Anwendung. Keine Cloud, kein mithörender Datenkrake, nur 4-6 GB im RAM.Schwerpunkt 2
Wie mir KI (GPT) geholfen hat, das alles hinzubekommen, inkl. kompletter Projektdokumentation.https://blog.derbrumme.de/lokales-speech-to-text-in-linux-mint-einrichten/
#Linux #OpenSource #SpeechToText #STT #Vosk #Privacy #SelfHosting #KI #AI #NerdDictation
-
Ok, est ce que je viens d'être bluffé par la saisie vocal de #Outspoke ?
Modèle hors ligne, application open-source, support du français et autres langues européennes, intégration avec le clavier, nettoyage des "hum, heu..."
Je continu ?
C'est la bonne découverte ! https://apt.izzysoft.de/fdroid/index/apk/dev.brgr.outspoke
#stt #opensource #keyboard #speechtotext -
Голосовой агент — это не чатбот с телефоном: 40 часов экономии и $100, сожженные на ботах
Я однажды примерно за сутки сжег около $100 на голосовом агенте. Не на большом запуске. Не на огромной базе. Не на хитрой рекламной кампании. Просто на небольшом пуле холодных контактов, где агент периодически попадал на voicemail, IVR, секретарей и других ботов. В какой-то момент два не очень умных голосовых процесса могли довольно долго вежливо говорить друг другу что-то в духе:
https://habr.com/ru/articles/1031148/
#голосовые_агенты #voice_agents #LLM #Twilio #ElevenLabs #Retell #OpenClaw #STT #TTS #latency
-
Ever wanted #openclaw 🦞 to make phone calls? 📲
Now you can: https://codingjoe.dev/VoIP/mcp/#voip #python #sip #tts #stt #vibe #vibecoding #voice #vibevoice
-
Update:
Eleven Labs (Scribe v2): 20,251
Aqua (Avalon 1.5): 18,899
Cohere: 19,885
Grok: 19,611
AssemblyAI (Universal 3 Pro): 19,530
Apple: 10,907Also Grok comes out on top, with the overall quality of the output, while being the cheapest (Well, except for Apple's local model)