#latency — Public Fediverse posts

Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1029410/

#highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1029410/

#highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1029410/

#highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1029410/

#highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

Иллюзия памяти: как индустрия десятилетиями маскировала ограничения железа

Сейчас память можно увеличить ползунком, Redis поднять одной командой, а состояние сервера оценить по строке в панели управления. Но за этим удобством стоит история компромиссов — сначала инженерам пришлось научить компьютеры работать так, будто памяти больше, чем есть на самом деле, потом диски собрали в массивы, горячие данные перенесли в Redis, а всю эту сложность спрятали за хостингом и managed-сервисами. Индустрия десятилетиями строила убедительные иллюзии поверх ограниченной физической реальности, но почему-то памяти до сих пор недостаточно. Как? Разобрал в статье. Читать

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1033394/

#память #виртуальная_память #RAID #Redis #latency #distributed_systems #HBM #CXL #кэширование #ruvds_статьи

Иллюзия памяти: как индустрия десятилетиями маскировала ограничения железа

Сейчас память можно увеличить ползунком, Redis поднять одной командой, а состояние сервера оценить по строке в панели управления. Но за этим удобством стоит история компромиссов — сначала инженерам пришлось научить компьютеры работать так, будто памяти больше, чем есть на самом деле, потом диски собрали в массивы, горячие данные перенесли в Redis, а всю эту сложность спрятали за хостингом и managed-сервисами. Индустрия десятилетиями строила убедительные иллюзии поверх ограниченной физической реальности, но почему-то памяти до сих пор недостаточно. Как? Разобрал в статье. Читать

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1033394/

#память #виртуальная_память #RAID #Redis #latency #distributed_systems #HBM #CXL #кэширование #ruvds_статьи

Иллюзия памяти: как индустрия десятилетиями маскировала ограничения железа

Сейчас память можно увеличить ползунком, Redis поднять одной командой, а состояние сервера оценить по строке в панели управления. Но за этим удобством стоит история компромиссов — сначала инженерам пришлось научить компьютеры работать так, будто памяти больше, чем есть на самом деле, потом диски собрали в массивы, горячие данные перенесли в Redis, а всю эту сложность спрятали за хостингом и managed-сервисами. Индустрия десятилетиями строила убедительные иллюзии поверх ограниченной физической реальности, но почему-то памяти до сих пор недостаточно. Как? Разобрал в статье. Читать

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1033394/

#память #виртуальная_память #RAID #Redis #latency #distributed_systems #HBM #CXL #кэширование #ruvds_статьи

Иллюзия памяти: как индустрия десятилетиями маскировала ограничения железа

Сейчас память можно увеличить ползунком, Redis поднять одной командой, а состояние сервера оценить по строке в панели управления. Но за этим удобством стоит история компромиссов — сначала инженерам пришлось научить компьютеры работать так, будто памяти больше, чем есть на самом деле, потом диски собрали в массивы, горячие данные перенесли в Redis, а всю эту сложность спрятали за хостингом и managed-сервисами. Индустрия десятилетиями строила убедительные иллюзии поверх ограниченной физической реальности, но почему-то памяти до сих пор недостаточно. Как? Разобрал в статье. Читать

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1033394/

#память #виртуальная_память #RAID #Redis #latency #distributed_systems #HBM #CXL #кэширование #ruvds_статьи

Почему ваш Go‑сервис ломается под 1000 RPS и как найти узкое место за полчаса

Go-сервис может идеально проходить функциональные тесты и уверенно отвечать на локальных прогонах, а потом внезапно развалиться под 1000 RPS: p99 улетает в секунды, в логах появляются таймауты, throughput проседает, а часть запросов вообще не получает HTTP-ответа. В статье разберём, как подойти к такой деградации без гадания: прогнать нагрузку через vegeta и wrk2, правильно прочитать p50/p99 и status codes, проверить пул соединений к базе, настройки HTTP-клиента, горутины, GC, таймауты и быстро понять, где именно сервис начинает терять устойчивость.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1031438/

#Go #нагрузочное_тестирование #backend #микросервисы #p99 #latency #vegeta #wrk2 #pprof #производительность

Почему NVMe не всегда ускоряет сайт: смотрим на latency, p95/p99 и профиль нагрузки

У дисковой подсистемы слишком хорошая репутация в тарифных таблицах и не самая однозначная в инженерных обсуждениях. В первом случае нам продают гигабайты в секунду, во втором часто говорят, что для веба диск почти не важен. Я работаю контент-маркетологом в Scalehost и по работе регулярно разбираю темы, связанные с производительностью веб-проектов. Вопрос “нужен ли сайту NVMe или это просто маркетинговая галочка” возникает так часто, что мне захотелось собрать его в один технически внятный разбор.

https://habr.com/ru/articles/1031330/

#nvme #sata_ssd #latency #p99 #p95 #ttfb #fio #высоконагруженные_системы #серверная_оптимизация

Голосовой агент — это не чатбот с телефоном: 40 часов экономии и $100, сожженные на ботах

Я однажды примерно за сутки сжег около $100 на голосовом агенте. Не на большом запуске. Не на огромной базе. Не на хитрой рекламной кампании. Просто на небольшом пуле холодных контактов, где агент периодически попадал на voicemail, IVR, секретарей и других ботов. В какой-то момент два не очень умных голосовых процесса могли довольно долго вежливо говорить друг другу что-то в духе:

https://habr.com/ru/articles/1031148/

#голосовые_агенты #voice_agents #LLM #Twilio #ElevenLabs #Retell #OpenClaw #STT #TTS #latency

Двойной аркан. Пингуем РФ с двух сторон

Москва говорит, что rbc.ru открывается за 47 мс. Из Новосибирска — за 594 мс. Это не баг сервера, а реальность Рунета — и из одной точки мониторинга вы её не увидите. Прогнал 27 ресурсов с двух проб в Москве и Новосибирске за 5 суток, разобрал 278 эпизодов расхождений между ними, нашёл живые трёхчасовые блоки telegram.org из Сибири. С графиками, цифрами и Naruto-метафорой внутри.

https://habr.com/ru/articles/1029828/

#мониторинг #uptime #SRE #DevOps #ТСПУ #Cloudflare #WAF #latency #multiregion_monitoring #false_positive

Как понять, что мониторинг в ЦОДе шумит

Днём на работе вокруг всегда коллеги, созвоны, обсуждения в чатах. Если что-то непонятно, можно быстро спросить совета у более опытных инженеров. Ночью всё по-другому. Дежурный остаётся один на один с системой оповещений, и разбираться приходится самостоятельно. Наверное, поэтому одна из самых странных вещей в мониторинге проявляется именно ночью. На одном из дежурств мне за несколько часов пришло больше десятка уведомлений. То температура в стойке подскочила на пару градусов. То CPU неожиданно преодолел порог. То один из дисков выдал предупреждение SMART. Конечно, я проверял каждый сигнал, смотрел графики, открывал логи и переключался между дашбордами. Но метрики и без этого возвращались к исходным значениям, и всё продолжало работать как обычно. К утру инфраструктура так и не полыхнула синим пламенем, зато система оповещений просто разрывалась. Так я впервые узнал об «усталости от алертов» и начал искать способ справиться с этой проблемой.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1027518/

#цод #мониторинг #алертинг #oncall #дежурства #инфраструктура #runbook #инциденты #резервирование #latency

Как одна буква в ассемблере стоит 3× производительности

Я хочу показать вам, как одна буква в ассемблере может стоить 3× производительности. Не в теории — на живых замерах. По дороге мы заглянем внутрь процессора: Register Alias Table, partial register merge, scheduler, latency vs throughput, и даже обнаружим, что делитель выдаёт остаток раньше частного. Но начнём с основ. Приготовьтесь: кроличья нора окажется глубже, чем кажется.

https://habr.com/ru/articles/1024862/

#x86 #assembly #NASM #div #partial_register_merge #latency #throughput #микроархитектура #Skylake #оптимизация

Как одна буква в ассемблере стоит 3× производительности

Я хочу показать вам, как одна буква в ассемблере может стоить 3× производительности. Не в теории — на живых замерах. По дороге мы заглянем внутрь процессора: Register Alias Table, partial register merge, scheduler, latency vs throughput, и даже обнаружим, что делитель выдаёт остаток раньше частного. Но начнём с основ. Приготовьтесь: кроличья нора окажется глубже, чем кажется.

https://habr.com/ru/articles/1024862/

#x86 #assembly #NASM #div #partial_register_merge #latency #throughput #микроархитектура #Skylake #оптимизация

Как одна буква в ассемблере стоит 3× производительности

Я хочу показать вам, как одна буква в ассемблере может стоить 3× производительности. Не в теории — на живых замерах. По дороге мы заглянем внутрь процессора: Register Alias Table, partial register merge, scheduler, latency vs throughput, и даже обнаружим, что делитель выдаёт остаток раньше частного. Но начнём с основ. Приготовьтесь: кроличья нора окажется глубже, чем кажется.

https://habr.com/ru/articles/1024862/

#x86 #assembly #NASM #div #partial_register_merge #latency #throughput #микроархитектура #Skylake #оптимизация

Как одна буква в ассемблере стоит 3× производительности

Я хочу показать вам, как одна буква в ассемблере может стоить 3× производительности. Не в теории — на живых замерах. По дороге мы заглянем внутрь процессора: Register Alias Table, partial register merge, scheduler, latency vs throughput, и даже обнаружим, что делитель выдаёт остаток раньше частного. Но начнём с основ. Приготовьтесь: кроличья нора окажется глубже, чем кажется.

https://habr.com/ru/articles/1024862/

#x86 #assembly #NASM #div #partial_register_merge #latency #throughput #микроархитектура #Skylake #оптимизация

Как найти причину латенси в пайплайне обработки HTTP запроса за 5 минут: разбираем шаг за шагом

Как найти причину латенси в пайплайне обработки HTTP запроса за 5 минут: разбираем шаг за шагом Я достаточно ленивый и рациональный человек. В конце прошлого года у CloudFlare и его клиентов были непростые дни и утро Infra инженеров начиналось не с кофе. Плюс, те, кто много работает с CF знают про 503 и 520 ошибки и, если вы не на Enterprise тарифе, они также могу доставить неприятности. Хочу поделиться подходом и инструментом, которые помогли решить эти проблема и рационализировать/автоматизировать их решение в последствии. Алерт в три часа ночи: время ответа выросло с 150 ms до 1.2 секунды. Или хуже — пользователи получают 502/503/504. Дежурный инженер открывает дашборд и видит красный график. Что-то тормозит. Но что именно? Это CDN? Ingress? Приложение? База? Сеть между чем-то из вышеперечисленного? Каждый вариант ведёт к совершенно разному исправлению: перезапуск пода не поможет, если проблема в маршрутизации CDN, а звонок в поддержку хостера бесполезен, если у вас медленный SQL-запрос. Гадать дорого — особенно в три часа ночи. В этой статье я покажу системный подход к поиску узкого места. Шаг за шагом, с минимумом телодвижений, используя данные, которые у вас скорее всего уже есть (или которые легко начать собирать). Акцент будет на CDN, Hosting Provider, Ingress. Путь запроса Прежде чем искать проблему, давайте зафиксируем, через какие этапы проходит типичный HTTP-запрос. Это простая архитектура, характерная для небольшой команды — но знакомая и наглядная(межсерверное взаимодействие в Netflix в качестве примера не будем использовать): User → CDN → SLB (Nginx) → App(POD) → Connection Pooler → RDBMS Шесть слоёв. Каждый может вносить свою задержку, свои ошибки — и каждый дает свои сигналы для диагностики. Ключевое наблюдение: SLB (балансировщик, Nginx, HAProxy, ALB) сидит в центре и является вашей точкой отсчёта. Его логи подскажут, куда смотреть — налево (сеть, CDN) или направо (приложение, база). Шаг 1. Точка опоры: логи балансировщика Это лучший стартовый шаг — особенно если у вас еще нет развитого observability-стека и внешнего мониторинга. Достаточно Nginx access log. Два ключевых значения: Переменная Nginx Что измеряет $request_time Полное время обработки запроса — от первого байта клиента до последнего байта ответа $upstream_response_time Время ожидания ответа от upstream (вашего приложения) Если вы ещё не логируете эти значения, добавьте их в log_format : log_format timing '$remote_addr - $request_uri ' 'status=$status ' 'rt=$request_time ' 'uct=$upstream_connect_time ' 'urt=$upstream_response_time'; access_log /var/log/nginx/access.log timing; Теперь у ва

https://habr.com/ru/articles/1022262/

#мониторинг #devops #nginx #latency #производительность #sre #cloudflare

Think you're chasing the right speed secret in gaming? 🤔 It's not *just* about bandwidth! Learn why latency is the real key to a smooth, lag-free experience. New video breaks it down. 🎮 #Latency #Bandwidth #Gaming

https://www.youtube.com/watch?v=Dc_V0v_bkfg

Think you're chasing the right speed secret in gaming? 🤔 It's not *just* about bandwidth! Learn why latency is the real key to a smooth, lag-free experience. New video breaks it down. 🎮 #Latency #Bandwidth #Gaming

https://www.youtube.com/watch?v=Dc_V0v_bkfg

Think you're chasing the right speed secret in gaming? 🤔 It's not *just* about bandwidth! Learn why latency is the real key to a smooth, lag-free experience. New video breaks it down. 🎮 #Latency #Bandwidth #Gaming

https://www.youtube.com/watch?v=Dc_V0v_bkfg

Think you're chasing the right speed secret in gaming? 🤔 It's not *just* about bandwidth! Learn why latency is the real key to a smooth, lag-free experience. New video breaks it down. 🎮 #Latency #Bandwidth #Gaming

https://www.youtube.com/watch?v=Dc_V0v_bkfg

MCP vs Thin MCP: где AI агенты теряют скорость

MCP выглядит как удобный способ структурировать LLM-приложение, но за это приходится платить. При этом попытки «ускорить систему» через C++, IPC или смену сериализации не всегда дают ожидаемый результат. В статье разбираю, где на самом деле возникает latency и почему архитектура оказывается важнее, чем выбор технологий.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1011860/

#mcp #latency #ipc #c++ #python

Watch: P1Harmony Takes 2nd Win For “UNIQUE” On “Music Bank”; Performances By NouerA, Yena, And More

https://fed.brid.gy/r/https://www.soompi.com/article/1826683wpp/watch-p1harmony-takes-2nd-win-for-unique-on-music-bank-performances-by-nouera-yena-and-more

Watch: P1Harmony Takes 2nd Win For “UNIQUE” On “Music Bank”; Performances By NouerA, Yena, And More

https://web.brid.gy/r/https://www.soompi.com/article/1826683wpp/watch-p1harmony-takes-2nd-win-for-unique-on-music-bank-performances-by-nouera-yena-and-more

Watch: P1Harmony Takes 2nd Win For “UNIQUE” On “Music Bank”; Performances By NouerA, Yena, And More

https://web.brid.gy/r/https://www.soompi.com/article/1826683wpp/watch-p1harmony-takes-2nd-win-for-unique-on-music-bank-performances-by-nouera-yena-and-more

Watch: P1Harmony Takes 2nd Win For “UNIQUE” On “Music Bank”; Performances By NouerA, Yena, And More

https://web.brid.gy/r/https://www.soompi.com/article/1826683wpp/watch-p1harmony-takes-2nd-win-for-unique-on-music-bank-performances-by-nouera-yena-and-more

Watch: Hearts2Hearts Takes 3rd Win For “RUDE!” On “M Countdown”; Performances By ITZY, AB6IX, And More

https://fed.brid.gy/r/https://www.soompi.com/article/1826437wpp/watch-hearts2hearts-takes-3rd-win-for-rude-on-m-countdown-performances-by-itzy-ab6ix-and-more

Watch: Hearts2Hearts Takes 3rd Win For “RUDE!” On “M Countdown”; Performances By ITZY, AB6IX, And More

https://web.brid.gy/r/https://www.soompi.com/article/1826437wpp/watch-hearts2hearts-takes-3rd-win-for-rude-on-m-countdown-performances-by-itzy-ab6ix-and-more

Watch: Hearts2Hearts Takes 3rd Win For “RUDE!” On “M Countdown”; Performances By ITZY, AB6IX, And More

https://web.brid.gy/r/https://www.soompi.com/article/1826437wpp/watch-hearts2hearts-takes-3rd-win-for-rude-on-m-countdown-performances-by-itzy-ab6ix-and-more

Watch: Hearts2Hearts Takes 3rd Win For “RUDE!” On “M Countdown”; Performances By ITZY, AB6IX, And More

https://web.brid.gy/r/https://www.soompi.com/article/1826437wpp/watch-hearts2hearts-takes-3rd-win-for-rude-on-m-countdown-performances-by-itzy-ab6ix-and-more

Finally fixed: "the random waves of suck" bug that's plagued @LibreQoS for 3 years.
I wrote up the journey - paying tribute to Dave, who battled this with me from
the start.

No more lock storms!
https://devblog.libreqos.com/posts/0013-no-more-locks/
#bufferbloat #wisp #latency #DaveTaht #BandwidthIsALIE #QoE

Кэш, который нас предал: как мы ловили призраков в L3 и нашли side-effects в продакшене

Это история о том, как мы несколько недель искали странные скачки latency в продакшене и в итоге уткнулись в поведение кэша процессора. Не в аллокатор, не в GC, не в сеть. В кэш. В статье — реальные эксперименты, код, метрики, гипотезы, которые не подтвердились, и довольно неприятные выводы о том, насколько процессор может быть непредсказуемым, когда система нагружена по-взрослому.

https://habr.com/ru/articles/1003824/

#кэш_процессора #cache_miss #L3_cache #latency #perf #false_sharing #NUMA #side_effects

🤖🎉 Mercury 2: because who doesn't want their #AI reasoning model to be powered by the wonders of "diffusion"? Clearly, the secret sauce to faster thinking is pretending #latency is a new #problem we just discovered! 🚀🔧 Who knew that production AI systems ever needed more than a single prompt-response before they became, oh, I don't know, useful? 😂
https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-2 #Innovation #Diffusion #Solving #HackerNews #HackerNews #ngated

🤖🎉 Mercury 2: because who doesn't want their #AI reasoning model to be powered by the wonders of "diffusion"? Clearly, the secret sauce to faster thinking is pretending #latency is a new #problem we just discovered! 🚀🔧 Who knew that production AI systems ever needed more than a single prompt-response before they became, oh, I don't know, useful? 😂
https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-2 #Innovation #Diffusion #Solving #HackerNews #HackerNews #ngated

🤖🎉 Mercury 2: because who doesn't want their #AI reasoning model to be powered by the wonders of "diffusion"? Clearly, the secret sauce to faster thinking is pretending #latency is a new #problem we just discovered! 🚀🔧 Who knew that production AI systems ever needed more than a single prompt-response before they became, oh, I don't know, useful? 😂
https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-2 #Innovation #Diffusion #Solving #HackerNews #HackerNews #ngated

🤖🎉 Mercury 2: because who doesn't want their #AI reasoning model to be powered by the wonders of "diffusion"? Clearly, the secret sauce to faster thinking is pretending #latency is a new #problem we just discovered! 🚀🔧 Who knew that production AI systems ever needed more than a single prompt-response before they became, oh, I don't know, useful? 😂
https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-2 #Innovation #Diffusion #Solving #HackerNews #HackerNews #ngated

Мы знаем как готовить БД. Но индустрия изменилась: что бы я заложил в OLTP-БД с нуля

Обычно мы используем СУБД как инструмент: учитываем нюансы синтаксиса, оптимизатора, утилит и поведения движка — и решаем прикладные задачи. Но недавно, разворачивая очередной PostgreSQL‑кластер для продакшена, я поймал себя на мысли: не слишком ли много всего нужно поднять вокруг PostgreSQL, чтобы система работала одновременно безопасно и предсказуемо по производительности?

https://habr.com/ru/articles/1003102/

#базы_данных #sql_server #postgresql #oltp #администрирование_баз_данных #latency #MVCCAutovacuum

https://blog.gslin.org/archives/2026/02/21/12901/mariadb-12-3-%e5%b0%8d-innodb-%e7%9a%84%e5%a4%a7%e6%94%b9%e9%80%b2/

MariaDB 12.3 對 InnoDB 的大改進

#binlog #cpu #database #db #engine #fsync #i/o #innodb #latency #mariadb #mysql #performance #rdbms #speed #storage #write

Когда стойка умирает, а 5xx остаётся нулевым. Разбор скрытой деградации PostgreSQL

09:12 — db-replica-02 connection timeout HTTP 5xx = 0.2% HAProxy зелёный p50 = 38-42ms Replica в другой стойке недоступна Отказоустойчивость потеряна Инцидент не объявлен Читать разбор

https://habr.com/ru/articles/1002056/

#PostgreSQL #отказоустойчивость #деградация #retry #HAProxy #PgBouncer #ToR #инцидент #latency #SRE

Когда стойка умирает, а 5xx остаётся нулевым. Разбор скрытой деградации PostgreSQL

09:12 — db-replica-02 connection timeout HTTP 5xx = 0.2% HAProxy зелёный p50 = 38-42ms Replica в другой стойке недоступна Отказоустойчивость потеряна Инцидент не объявлен Читать разбор

https://habr.com/ru/articles/1002056/

#PostgreSQL #отказоустойчивость #деградация #retry #HAProxy #PgBouncer #ToR #инцидент #latency #SRE

Когда стойка умирает, а 5xx остаётся нулевым. Разбор скрытой деградации PostgreSQL

09:12 — db-replica-02 connection timeout HTTP 5xx = 0.2% HAProxy зелёный p50 = 38-42ms Replica в другой стойке недоступна Отказоустойчивость потеряна Инцидент не объявлен Читать разбор

https://habr.com/ru/articles/1002056/

#PostgreSQL #отказоустойчивость #деградация #retry #HAProxy #PgBouncer #ToR #инцидент #latency #SRE

Когда стойка умирает, а 5xx остаётся нулевым. Разбор скрытой деградации PostgreSQL

09:12 — db-replica-02 connection timeout HTTP 5xx = 0.2% HAProxy зелёный p50 = 38-42ms Replica в другой стойке недоступна Отказоустойчивость потеряна Инцидент не объявлен Читать разбор

https://habr.com/ru/articles/1002056/

#PostgreSQL #отказоустойчивость #деградация #retry #HAProxy #PgBouncer #ToR #инцидент #latency #SRE