home.social

#chunking — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #chunking, aggregated by home.social.

  1. Habr @[email protected] ·

    RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных

    Эта статья родилась из работы над

    habr.com/ru/companies/alpinadi

    #RAG #enterprise_AI #retrieval_augmented_generation #embeddings #GraphRAG #Agentic_RAG #BM25 #chunking #LLM #AlpinaGPT

    #alpinagpt #llm #chunking #bm25 #agentic_rag #graphrag
  2. Habr @[email protected] ·

    RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных

    Эта статья родилась из работы над

    habr.com/ru/companies/alpinadi

    #RAG #enterprise_AI #retrieval_augmented_generation #embeddings #GraphRAG #Agentic_RAG #BM25 #chunking #LLM #AlpinaGPT

    #alpinagpt #llm #chunking #bm25 #agentic_rag #graphrag
  3. Habr @[email protected] ·

    RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных

    Эта статья родилась из работы над

    habr.com/ru/companies/alpinadi

    #RAG #enterprise_AI #retrieval_augmented_generation #embeddings #GraphRAG #Agentic_RAG #BM25 #chunking #LLM #AlpinaGPT

    #alpinagpt #llm #chunking #bm25 #agentic_rag #graphrag
  4. Habr @[email protected] ·

    RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных

    Эта статья родилась из работы над

    habr.com/ru/companies/alpinadi

    #RAG #enterprise_AI #retrieval_augmented_generation #embeddings #GraphRAG #Agentic_RAG #BM25 #chunking #LLM #AlpinaGPT

    #rag #enterprise_ai #retrieval_augmented_generation #embeddings #graphrag #agentic_rag
  5. Habr @[email protected] ·

    Стриминг ответов в Telegram-боте: новый API и 100 строк Python

    1 марта 2026 Telegram добавил в Bot API метод sendMessageDraft - возможность потокового вывода сообщений. Тот самый эффект, к которому все привыкли в ChatGPT и Claude. Текст появляется по частям, в конце бегают анимированные точки, и ты видишь, что ответ ещё генерируется. Я написал простенький рабочий пример на чистом Python - без каких-либо фреймворков. Только asyncio и urllib .

    habr.com/ru/articles/1019836/

    #telegram #telegram_bot #telegram_api #stream #chunking

    #chunking #stream #telegram_api #telegram_bot #telegram
  6. Rost Glukhov @[email protected] ·

    Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

    #RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

    dasroot.net/posts/2026/02/chun

    #rag #chunking #semantic #langchain #embedding
  7. Rost Glukhov @[email protected] ·

    Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

    #RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

    dasroot.net/posts/2026/02/chun

    #rag #chunking #semantic #langchain #embedding
  8. Rost Glukhov @[email protected] ·

    Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

    #RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

    dasroot.net/posts/2026/02/chun

    #rag #chunking #semantic #langchain #embedding
  9. Rost Glukhov @[email protected] ·

    Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

    #RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

    dasroot.net/posts/2026/02/chun

    #embedding #langchain #semantic #chunking #rag
  10. Rost Glukhov @ros ·

    Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

    chunking models

    dasroot.net/posts/2026/02/chun

    #rag #chunking #semantic #langchain #embedding
  11. Fabrizio Musacchio @[email protected] ·

    🧠 New preprint by Zhong et al. proposes a #synaptic mechanism for #chunking in #WorkingMemory.

    Using short-term #plasticity and synaptic augmentation, their model shows how items can be temporarily suppressed and later retrieved as chunks, increasing effective capacity w/o increasing simultaneous activity.

    🌍 doi.org/10.7554/eLife.109538.1

    #Neuroscience #CompNeuro #SynapticPlasticity

    #synaptic #chunking #workingmemory #plasticity #neuroscience #compneuro
  12. Fabrizio Musacchio @[email protected] ·

    🧠 New preprint by Zhong et al. proposes a #synaptic mechanism for #chunking in #WorkingMemory.

    Using short-term #plasticity and synaptic augmentation, their model shows how items can be temporarily suppressed and later retrieved as chunks, increasing effective capacity w/o increasing simultaneous activity.

    🌍 doi.org/10.7554/eLife.109538.1

    #Neuroscience #CompNeuro #SynapticPlasticity

    #synaptic #chunking #workingmemory #plasticity #neuroscience #compneuro
  13. Fabrizio Musacchio @[email protected] ·

    🧠 New preprint by Zhong et al. proposes a #synaptic mechanism for #chunking in #WorkingMemory.

    Using short-term #plasticity and synaptic augmentation, their model shows how items can be temporarily suppressed and later retrieved as chunks, increasing effective capacity w/o increasing simultaneous activity.

    🌍 doi.org/10.7554/eLife.109538.1

    #Neuroscience #CompNeuro #SynapticPlasticity

    #synaptic #chunking #workingmemory #plasticity #neuroscience #compneuro
  14. Fabrizio Musacchio @[email protected] ·

    🧠 New preprint by Zhong et al. proposes a #synaptic mechanism for #chunking in #WorkingMemory.

    Using short-term #plasticity and synaptic augmentation, their model shows how items can be temporarily suppressed and later retrieved as chunks, increasing effective capacity w/o increasing simultaneous activity.

    🌍 doi.org/10.7554/eLife.109538.1

    #Neuroscience #CompNeuro #SynapticPlasticity

    #synapticplasticity #compneuro #neuroscience #plasticity #workingmemory #chunking
  15. Fabrizio Musacchio @[email protected] ·

    🧠 New preprint by Zhong et al. proposes a #synaptic mechanism for #chunking in #WorkingMemory.

    Using short-term #plasticity and synaptic augmentation, their model shows how items can be temporarily suppressed and later retrieved as chunks, increasing effective capacity w/o increasing simultaneous activity.

    🌍 doi.org/10.7554/eLife.109538.1

    #Neuroscience #CompNeuro #SynapticPlasticity

    #synaptic #chunking #workingmemory #plasticity #neuroscience #compneuro
  16. Hacker News @[email protected] ·

    So, you want to chunk really fast?

    minha.sh/posts/so,-you-want-to

    #HackerNews #chunking #fast #performance #optimization #coding #techniques

    #hackernews #chunking #fast #performance #optimization #coding
  17. Habr @[email protected] ·

    Архитектура высоконагруженных RAG-систем: 10 стратегий оптимизации чанкинга и интеграция с Weaviate, Qwen / Llama /Gemma

    Привет, Хабр! Это Андрей Носов, AI-архитектор в компании Raft, проектирую и внедряю высоконагруженные RAG-системы на предприятиях. Сегодня я расскажу о вызовах, которые мы преодолеваем каждый день, создавая такие системы, и сделаю акцент на чанкинге. Обозначим направления, в которых мы будем работать. Сегодня поговорим только о двух возможностях применения больших языковых моделей — это MedTech и LegalTech. Они наиболее востребованные на рынке в текущий момент в плане систем поиска. Такой выбор направлений связан с глобальным трендом на работу с профессиональными знаниями, о котором говорят Gartner и OpenAI.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #rag #chunking #llm #genai #архитектура #чанкинг #highload #highload++

    #rag #chunking #llm #genai #архитектура #чанкинг
  18. Habr @[email protected] ·

    Архитектура высоконагруженных RAG-систем: 10 стратегий оптимизации чанкинга и интеграция с Weaviate, Qwen / Llama /Gemma

    Привет, Хабр! Это Андрей Носов, AI-архитектор в компании Raft, проектирую и внедряю высоконагруженные RAG-системы на предприятиях. Сегодня я расскажу о вызовах, которые мы преодолеваем каждый день, создавая такие системы, и сделаю акцент на чанкинге. Обозначим направления, в которых мы будем работать. Сегодня поговорим только о двух возможностях применения больших языковых моделей — это MedTech и LegalTech. Они наиболее востребованные на рынке в текущий момент в плане систем поиска. Такой выбор направлений связан с глобальным трендом на работу с профессиональными знаниями, о котором говорят Gartner и OpenAI.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #rag #chunking #llm #genai #архитектура #чанкинг #highload #highload++

    #rag #chunking #llm #genai #архитектура #чанкинг
  19. Habr @[email protected] ·

    Архитектура высоконагруженных RAG-систем: 10 стратегий оптимизации чанкинга и интеграция с Weaviate, Qwen / Llama /Gemma

    Привет, Хабр! Это Андрей Носов, AI-архитектор в компании Raft, проектирую и внедряю высоконагруженные RAG-системы на предприятиях. Сегодня я расскажу о вызовах, которые мы преодолеваем каждый день, создавая такие системы, и сделаю акцент на чанкинге. Обозначим направления, в которых мы будем работать. Сегодня поговорим только о двух возможностях применения больших языковых моделей — это MedTech и LegalTech. Они наиболее востребованные на рынке в текущий момент в плане систем поиска. Такой выбор направлений связан с глобальным трендом на работу с профессиональными знаниями, о котором говорят Gartner и OpenAI.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #rag #chunking #llm #genai #архитектура #чанкинг #highload #highload++

    #rag #chunking #llm #genai #архитектура #чанкинг
  20. Habr @[email protected] ·

    Архитектура высоконагруженных RAG-систем: 10 стратегий оптимизации чанкинга и интеграция с Weaviate, Qwen / Llama /Gemma

    Привет, Хабр! Это Андрей Носов, AI-архитектор в компании Raft, проектирую и внедряю высоконагруженные RAG-системы на предприятиях. Сегодня я расскажу о вызовах, которые мы преодолеваем каждый день, создавая такие системы, и сделаю акцент на чанкинге. Обозначим направления, в которых мы будем работать. Сегодня поговорим только о двух возможностях применения больших языковых моделей — это MedTech и LegalTech. Они наиболее востребованные на рынке в текущий момент в плане систем поиска. Такой выбор направлений связан с глобальным трендом на работу с профессиональными знаниями, о котором говорят Gartner и OpenAI.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #rag #chunking #llm #genai #архитектура #чанкинг #highload #highload++

    #highload #чанкинг #архитектура #genai #llm #chunking
  21. N-gated Hacker News @[email protected] ·

    🤖 Oh joy, yet another #AI model that promises to chunk #text across languages, because apparently, understanding words needed a chonkier approach. 🙄 #Hugging #Face proudly presents a delightfully complex name, ideal for confusing your cat and impressing no one at dinner parties. 🌍 Expect world peace and better #machine #translation any day now! 🎉
    huggingface.co/mirth/chonky_mm #Chunking #Language #Models #HackerNews #ngated

    #ai #text #hugging #face #machine #translation
  22. N-gated Hacker News @[email protected] ·

    🤖 Oh joy, yet another #AI model that promises to chunk #text across languages, because apparently, understanding words needed a chonkier approach. 🙄 #Hugging #Face proudly presents a delightfully complex name, ideal for confusing your cat and impressing no one at dinner parties. 🌍 Expect world peace and better #machine #translation any day now! 🎉
    huggingface.co/mirth/chonky_mm #Chunking #Language #Models #HackerNews #ngated

    #ai #text #hugging #face #machine #translation
  23. N-gated Hacker News @[email protected] ·

    🤖 Oh joy, yet another #AI model that promises to chunk #text across languages, because apparently, understanding words needed a chonkier approach. 🙄 #Hugging #Face proudly presents a delightfully complex name, ideal for confusing your cat and impressing no one at dinner parties. 🌍 Expect world peace and better #machine #translation any day now! 🎉
    huggingface.co/mirth/chonky_mm #Chunking #Language #Models #HackerNews #ngated

    #ngated #hackernews #models #language #chunking #translation
  24. N-gated Hacker News @[email protected] ·

    🤖 Oh joy, yet another #AI model that promises to chunk #text across languages, because apparently, understanding words needed a chonkier approach. 🙄 #Hugging #Face proudly presents a delightfully complex name, ideal for confusing your cat and impressing no one at dinner parties. 🌍 Expect world peace and better #machine #translation any day now! 🎉
    huggingface.co/mirth/chonky_mm #Chunking #Language #Models #HackerNews #ngated

    #face #machine #translation #chunking #language #models
  25. Hacker News @[email protected] ·

    Chonky – a neural text semantic chunking goes multilingual

    huggingface.co/mirth/chonky_mm

    #HackerNews #Chonky #Neural #Text #Multilingual #Chunking #AI

    #hackernews #chonky #neural #text #multilingual #chunking
  26. Hacker News @[email protected] ·

    Chonky – a neural text semantic chunking goes multilingual

    huggingface.co/mirth/chonky_mm

    #HackerNews #Chonky #Neural #Text #Multilingual #Chunking #AI

    #hackernews #chonky #neural #text #multilingual #chunking
  27. Hacker News @[email protected] ·

    Chonky – a neural text semantic chunking goes multilingual

    huggingface.co/mirth/chonky_mm

    #HackerNews #Chonky #Neural #Text #Multilingual #Chunking #AI

    #hackernews #chonky #neural #text #multilingual #chunking
  28. Hacker News @[email protected] ·

    Chonky – a neural text semantic chunking goes multilingual

    huggingface.co/mirth/chonky_mm

    #HackerNews #Chonky #Neural #Text #Multilingual #Chunking #AI

    #ai #chunking #multilingual #text #neural #chonky
  29. Hacker News @[email protected] ·

    Chonky – a neural text semantic chunking goes multilingual

    huggingface.co/mirth/chonky_mm

    #HackerNews #Chonky #Neural #Text #Multilingual #Chunking #AI

    #hackernews #chonky #neural #text #multilingual #chunking
  30. Habr @[email protected] ·

    Chonkie: революция в RAG-чанкинге — скорость, лёгкость, удобство

    В эпоху, когда большие языковые модели (LLM) становятся всё более мощными и применяются во многих задачах, одна из ключевых проблем остаётся прежней — как эффективно снабжать их релевантным контекстом. Одним из популярных решений является подход RAG, где качество итогового ответа зависит от целого ряда факторов, одним из которых является качественное чанкирование исходных текстов. Сегодня мы рассмотрим одно из новых и интересных решений. Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о Chonkie — библиотеке для простого и быстрого чанкирования документов, а также на практике применю её и сравню с другими популярными решениями: LangChain и LlamaIndex .

    habr.com/ru/companies/raft/art

    #rag #chunking #ai #поиск #чанкинг #векторные_базы_данных #библиотека #llm_память

    #llm_память #библиотека #векторные_базы_данных #чанкинг #поиск #ai
  31. Habr @[email protected] ·

    Chonkie: революция в RAG-чанкинге — скорость, лёгкость, удобство

    В эпоху, когда большие языковые модели (LLM) становятся всё более мощными и применяются во многих задачах, одна из ключевых проблем остаётся прежней — как эффективно снабжать их релевантным контекстом. Одним из популярных решений является подход RAG, где качество итогового ответа зависит от целого ряда факторов, одним из которых является качественное чанкирование исходных текстов. Сегодня мы рассмотрим одно из новых и интересных решений. Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о Chonkie — библиотеке для простого и быстрого чанкирования документов, а также на практике применю её и сравню с другими популярными решениями: LangChain и LlamaIndex .

    habr.com/ru/companies/raft/art

    #rag #chunking #ai #поиск #чанкинг #векторные_базы_данных #библиотека #llm_память

    #llm_память #библиотека #векторные_базы_данных #чанкинг #поиск #ai
  32. Habr @[email protected] ·

    Chonkie: революция в RAG-чанкинге — скорость, лёгкость, удобство

    В эпоху, когда большие языковые модели (LLM) становятся всё более мощными и применяются во многих задачах, одна из ключевых проблем остаётся прежней — как эффективно снабжать их релевантным контекстом. Одним из популярных решений является подход RAG, где качество итогового ответа зависит от целого ряда факторов, одним из которых является качественное чанкирование исходных текстов. Сегодня мы рассмотрим одно из новых и интересных решений. Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о Chonkie — библиотеке для простого и быстрого чанкирования документов, а также на практике применю её и сравню с другими популярными решениями: LangChain и LlamaIndex .

    habr.com/ru/companies/raft/art

    #rag #chunking #ai #поиск #чанкинг #векторные_базы_данных #библиотека #llm_память

    #llm_память #библиотека #векторные_базы_данных #чанкинг #поиск #ai
  33. Habr @[email protected] ·

    Chonkie: революция в RAG-чанкинге — скорость, лёгкость, удобство

    В эпоху, когда большие языковые модели (LLM) становятся всё более мощными и применяются во многих задачах, одна из ключевых проблем остаётся прежней — как эффективно снабжать их релевантным контекстом. Одним из популярных решений является подход RAG, где качество итогового ответа зависит от целого ряда факторов, одним из которых является качественное чанкирование исходных текстов. Сегодня мы рассмотрим одно из новых и интересных решений. Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о Chonkie — библиотеке для простого и быстрого чанкирования документов, а также на практике применю её и сравню с другими популярными решениями: LangChain и LlamaIndex .

    habr.com/ru/companies/raft/art

    #rag #chunking #ai #поиск #чанкинг #векторные_базы_данных #библиотека #llm_память

    #rag #chunking #ai #поиск #чанкинг #векторные_базы_данных
  34. Habr @[email protected] ·

    От задачи до решения: LLM с RAG-конфигурацией и ROC-AUC. Эксперимент на 121 прогоне за 40 часов с помощью ИИ

    Меня зовут Антон, сейчас занимаюсь прикладными проектами индекса цифровой зрелости БРИКС. Пробую за счет инструментов ИИ собирать каскады моделей ИИ для выявления неочевидных зависимостей в разных экономических и культурных процессах на основе данных извлекаемых из открытых источников. В рамках эксперимента я поставил себе задачу применить ИИ в прикладной задаче, при этом использовать только доступные всем инструменты и понятные нарративы. Одним словом, решил примерить на себя роль «Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!» Рассказываю, что из этого поучилось (ссылки на рабочие блокноты, промпты и скриншоты прилагаются).

    habr.com/ru/companies/mipt_dig

    #llm #rag #f1_score #rocauc #google_colab #openrouter #Groq_api #chunking #DeepSeek #perplexity

    #perplexity #deepseek #chunking #groq_api #openrouter #google_colab
  35. Habr @[email protected] ·

    От задачи до решения: LLM с RAG-конфигурацией и ROC-AUC. Эксперимент на 121 прогоне за 40 часов с помощью ИИ

    Меня зовут Антон, сейчас занимаюсь прикладными проектами индекса цифровой зрелости БРИКС. Пробую за счет инструментов ИИ собирать каскады моделей ИИ для выявления неочевидных зависимостей в разных экономических и культурных процессах на основе данных извлекаемых из открытых источников. В рамках эксперимента я поставил себе задачу применить ИИ в прикладной задаче, при этом использовать только доступные всем инструменты и понятные нарративы. Одним словом, решил примерить на себя роль «Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!» Рассказываю, что из этого поучилось (ссылки на рабочие блокноты, промпты и скриншоты прилагаются).

    habr.com/ru/companies/mipt_dig

    #llm #rag #f1_score #rocauc #google_colab #openrouter #Groq_api #chunking #DeepSeek #perplexity

    #perplexity #deepseek #chunking #groq_api #openrouter #google_colab
  36. Habr @[email protected] ·

    От задачи до решения: LLM с RAG-конфигурацией и ROC-AUC. Эксперимент на 121 прогоне за 40 часов с помощью ИИ

    Меня зовут Антон, сейчас занимаюсь прикладными проектами индекса цифровой зрелости БРИКС. Пробую за счет инструментов ИИ собирать каскады моделей ИИ для выявления неочевидных зависимостей в разных экономических и культурных процессах на основе данных извлекаемых из открытых источников. В рамках эксперимента я поставил себе задачу применить ИИ в прикладной задаче, при этом использовать только доступные всем инструменты и понятные нарративы. Одним словом, решил примерить на себя роль «Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!» Рассказываю, что из этого поучилось (ссылки на рабочие блокноты, промпты и скриншоты прилагаются).

    habr.com/ru/companies/mipt_dig

    #llm #rag #f1_score #rocauc #google_colab #openrouter #Groq_api #chunking #DeepSeek #perplexity

    #perplexity #deepseek #chunking #groq_api #openrouter #google_colab
  37. Habr @[email protected] ·

    От задачи до решения: LLM с RAG-конфигурацией и ROC-AUC. Эксперимент на 121 прогоне за 40 часов с помощью ИИ

    Меня зовут Антон, сейчас занимаюсь прикладными проектами индекса цифровой зрелости БРИКС. Пробую за счет инструментов ИИ собирать каскады моделей ИИ для выявления неочевидных зависимостей в разных экономических и культурных процессах на основе данных извлекаемых из открытых источников. В рамках эксперимента я поставил себе задачу применить ИИ в прикладной задаче, при этом использовать только доступные всем инструменты и понятные нарративы. Одним словом, решил примерить на себя роль «Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!» Рассказываю, что из этого поучилось (ссылки на рабочие блокноты, промпты и скриншоты прилагаются).

    habr.com/ru/companies/mipt_dig

    #llm #rag #f1_score #rocauc #google_colab #openrouter #Groq_api #chunking #DeepSeek #perplexity

    #llm #rag #f1_score #rocauc #google_colab #openrouter
  38. Hacker News @[email protected] ·

    Chonky – a neural approach for text semantic chunking

    github.com/mirth/chonky

    #HackerNews #Chonky #Neural #Text #Chunking #Semantic #AI #MachineLearning

    #hackernews #chonky #neural #text #chunking #semantic
  39. Towards Data Science @[email protected] ·

    💡 HOW TO: Use embeddings and visualization tools to split text into meaningful chunks. Robert Martin-Short shows you how.

    #Semantic #Text #Chunking

    towardsdatascience.com/a-visua

    #semantic #text #chunking
  40. David Wakeham @[email protected] ·

    I can’t believe it took me this long to discover this wonderful app.

    For myself and many of my students who are #ActuallyAutistic #AuDHD this is a god send.

    Yes it is AI so it is not perfect, e.g. the estimator function.

    Wonderful #universal tool for #chunking especially for teachers/educators with little experience in this.

    #GoblinTools #Education #iTeachSTEM #InclusiveEducation #LearningDifficulties

    goblin.tools/About

    #actuallyautistic #audhd #universal #chunking #goblintools #education
  41. David Wakeham @[email protected] ·

    I can’t believe it took me this long to discover this wonderful app.

    For myself and many of my students who are #ActuallyAutistic #AuDHD this is a god send.

    Yes it is AI so it is not perfect, e.g. the estimator function.

    Wonderful #universal tool for #chunking especially for teachers/educators with little experience in this.

    #GoblinTools #Education #iTeachSTEM #InclusiveEducation #LearningDifficulties

    goblin.tools/About

    #actuallyautistic #audhd #universal #chunking #goblintools #education
  42. David Wakeham @[email protected] ·

    I can’t believe it took me this long to discover this wonderful app.

    For myself and many of my students who are #ActuallyAutistic #AuDHD this is a god send.

    Yes it is AI so it is not perfect, e.g. the estimator function.

    Wonderful #universal tool for #chunking especially for teachers/educators with little experience in this.

    #GoblinTools #Education #iTeachSTEM #InclusiveEducation #LearningDifficulties

    goblin.tools/About

    #learningdifficulties #inclusiveeducation #iteachstem #education #goblintools #chunking
  43. David Wakeham @[email protected] ·

    I can’t believe it took me this long to discover this wonderful app.

    For myself and many of my students who are #ActuallyAutistic #AuDHD this is a god send.

    Yes it is AI so it is not perfect, e.g. the estimator function.

    Wonderful #universal tool for #chunking especially for teachers/educators with little experience in this.

    #GoblinTools #Education #iTeachSTEM #InclusiveEducation #LearningDifficulties

    goblin.tools/About

    #actuallyautistic #audhd #universal #chunking #goblintools #education
  44. John Leonard @[email protected] ·

    AI interview: Chunk wisely to avoid RAG hell

    DataStax's Ed Anuff on the finer points of AI app development (free reg)

    computing.co.uk/interview/4185

    #ai #rag #chunking #datastax #vector #technews #technology

    #ai #rag #chunking #datastax #vector #technews
  45. Philipp Musfeld @[email protected] ·

    Had a great time visiting @will_ngiam and the Awh / Vogel lab in Chicago this week, discussing about #chunking and #pointers in #workingmemory. #chunking is such a well known effect in cognitive psychology, but it's underlying mechanisms are still puzzling...

    Thanks to @will_ngiam for making it possible, it's a very impressive lab with very nice people!

    #workingmemory #pointers #chunking