#chunking — Public Fediverse posts

Стриминг ответов в Telegram-боте: новый API и 100 строк Python

1 марта 2026 Telegram добавил в Bot API метод sendMessageDraft - возможность потокового вывода сообщений. Тот самый эффект, к которому все привыкли в ChatGPT и Claude. Текст появляется по частям, в конце бегают анимированные точки, и ты видишь, что ответ ещё генерируется. Я написал простенький рабочий пример на чистом Python - без каких-либо фреймворков. Только asyncio и urllib .

https://habr.com/ru/articles/1019836/

#telegram #telegram_bot #telegram_api #stream #chunking

Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

#RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

https://dasroot.net/posts/2026/02/chunking-strategies-rag-performance/

Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

#RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

https://dasroot.net/posts/2026/02/chunking-strategies-rag-performance/

Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

#RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

https://dasroot.net/posts/2026/02/chunking-strategies-rag-performance/

Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

#RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

https://dasroot.net/posts/2026/02/chunking-strategies-rag-performance/

Learn how chunking strategies impact RAG performance in 2026, including fixed-size, semantic, and hybrid approaches. Discover optimization techniques for use cases like medical research and legal analysis using tools like LangChain and embedding models.

#RAG #chunking #semantic chunking #LangChain #embedding models

https://dasroot.net/posts/2026/02/chunking-strategies-rag-performance/

🧠 New preprint by Zhong et al. proposes a #synaptic mechanism for #chunking in #WorkingMemory.

Using short-term #plasticity and synaptic augmentation, their model shows how items can be temporarily suppressed and later retrieved as chunks, increasing effective capacity w/o increasing simultaneous activity.

🌍 https://doi.org/10.7554/eLife.109538.1

#Neuroscience #CompNeuro #SynapticPlasticity

🤖 Oh joy, yet another #AI model that promises to chunk #text across languages, because apparently, understanding words needed a chonkier approach. 🙄 #Hugging #Face proudly presents a delightfully complex name, ideal for confusing your cat and impressing no one at dinner parties. 🌍 Expect world peace and better #machine #translation any day now! 🎉
https://huggingface.co/mirth/chonky_mmbert_small_multilingual_1 #Chunking #Language #Models #HackerNews #ngated

Chonky – a neural text semantic chunking goes multilingual

https://huggingface.co/mirth/chonky_mmbert_small_multilingual_1

#HackerNews #Chonky #Neural #Text #Multilingual #Chunking #AI

От задачи до решения: LLM с RAG-конфигурацией и ROC-AUC. Эксперимент на 121 прогоне за 40 часов с помощью ИИ

Меня зовут Антон, сейчас занимаюсь прикладными проектами индекса цифровой зрелости БРИКС. Пробую за счет инструментов ИИ собирать каскады моделей ИИ для выявления неочевидных зависимостей в разных экономических и культурных процессах на основе данных извлекаемых из открытых источников. В рамках эксперимента я поставил себе задачу применить ИИ в прикладной задаче, при этом использовать только доступные всем инструменты и понятные нарративы. Одним словом, решил примерить на себя роль «Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!» Рассказываю, что из этого поучилось (ссылки на рабочие блокноты, промпты и скриншоты прилагаются).

https://habr.com/ru/companies/mipt_digital/articles/914930/

#llm #rag #f1_score #rocauc #google_colab #openrouter #Groq_api #chunking #DeepSeek #perplexity

Chonky – a neural approach for text semantic chunking

https://github.com/mirth/chonky

#HackerNews #Chonky #Neural #Text #Chunking #Semantic #AI #MachineLearning

I can’t believe it took me this long to discover this wonderful app.

For myself and many of my students who are #ActuallyAutistic #AuDHD this is a god send.

Yes it is AI so it is not perfect, e.g. the estimator function.

Wonderful #universal tool for #chunking especially for teachers/educators with little experience in this.

#GoblinTools #Education #iTeachSTEM #InclusiveEducation #LearningDifficulties

https://goblin.tools/About