#rag_pipeline — Public Fediverse posts

[Перевод] Claude Code vs. Codex: исчерпывающее сравнение

Я использовал Claude Code несколько месяцев, потом перешёл на Codex. Недавно вернулся обратно — и причина не в бенчмарках. Также протестировал оба инструмента на одной и той же задаче. В этой статье я разберу разные аспекты Claude Code и Codex, сравню флагманские модели Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex, расскажу, что реально влияет на опыт AI-разработки, и покажу кейс-стади: построение RAG-пайплайна в обоих агентах. Сразу предупрежу: читать ~12 минут. По-моему, это оправдано, если вы собираетесь платить $200/месяц за любой из них.

https://habr.com/ru/articles/1009444/

#claude_code #codex #ai_coding_agent #claude_vs_codex #opus_46 #coding_agent_comparison #rag_pipeline

Ragex: Гибридный RAG для анализа кода

Я поломался, поломался — и поломался на осколки. Признаю́: железные помощники Т9 действительно могут приносить пользу в разработке. Единственное, что мне не нравилось — то, что весь проект большой и хорошо натренированной модели не скормишь, а значит — неизбежны потери контекста, размывание смыслов и джойсовские галлюцинации. Я уже давно понял: если мне нужно, чтобы что-то было сделано хорошо, — делегирование отпадает, придётся брать в руки молоток самому. Это касается любых жизненных аспектов: варки борща, замены сантехники, перевода Эдгара Аллана По или Антонио Мачадо на русский, или, там, программирования. Когда БЯМ научились подключать сторонние MCP-сервера, произошел качественный скачок. Теперь не нужно файнтьюнить модель, можно файнтьюнить буковку « R » из акронима « R AG ». Я-то лучше знаю, как правильно извлекать смыслы из моего личного контента. Если речь про код — лучше всего искать правду в AST . Так и был зачат Ragex — MCP-сервер для семантического анализа кодовых баз с элементами чёрной магии. Проект, понятно, написан на Elixir , потому что ну а на чем еще?

https://habr.com/ru/articles/982418/

#mcpserver #mcptools #mcpservers #mcpсервер #mcp_server #rag #rag_pipeline #rag_ai