#retrieval_augmented_generation — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #retrieval_augmented_generation, aggregated by home.social.
-
Как помочь вашему RAG адаптироваться? Принимайте DRAG with KNEE! Часть 1
Все мы проходили через это: скармливаешь RAG‑системе сложный PDF на 50 страниц, а она в ответ либо галлюцинирует, либо вываливает на LLM простыню нерелевантного текста, съедая ваш бюджет на токены быстрее, чем вы успеваете сказать «GPT-4o». Проблема в том, что классический подход со статическим top_k — это костыль, который либо не додает контекста, либо вызывает у модели информационное «ожирение» (заполняет контекст нерелевантным мусором). Нашему RAG нужно помочь адаптироваться к безжалостной среде разрозненных документов! Я потратил выходные на то, чтобы решить эту проблему фундаментально. В итоге на свет появился DRAG with KNEE (Dynamic RAG with Knee‑point pruning) — алгоритм, который не просто ищет «похожее», а выстраивает иерархию документов и безжалостно отсекает лишнее с помощью геометрического анализа «колена». В этой статье я покажу, как с помощью Qdrant, Python и капли математики сделать ваш RAG адаптивным. Читать далее?
https://habr.com/ru/articles/1016438/
#rag #knee #hierarchical_structure #optimization #retrieval_augmented_generation
-
RAG на PHP + Qdrant: быстрый MVP для внутренней базы знаний
RAG на PHP - звучит непривычно. Делюсь опытом построения чат-бота для поиска по внутренней базе документов: Symfony, Qdrant с гибридным поиском, YandexGPT для embedding и генерации ответов. Внутри — готовый код, подводные камни чанкинга и советы, которые сэкономят вам время.
https://habr.com/ru/articles/1001156/
#rag #retrieval_augmented_generation #llm #qdrant #yandexgpt #php #rag_pipeline #neuron
-
RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код. Обновить резюме
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/924100/
#spring_ai #исскуственный_интеллект #qdrant #semantic_search #retrieval_augmented_generation #vector_database #large_language_model #java #ruvds_статьи #космотекст
-
RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код. Обновить резюме
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/924100/
#spring_ai #исскуственный_интеллект #qdrant #semantic_search #retrieval_augmented_generation #vector_database #large_language_model #java #ruvds_статьи #космотекст
-
RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код. Обновить резюме
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/924100/
#spring_ai #исскуственный_интеллект #qdrant #semantic_search #retrieval_augmented_generation #vector_database #large_language_model #java #ruvds_статьи #космотекст
-
Amazon Bedrock: เปรียบเทียบระหว่าง "Kendra" และ "Bedrock Knowledge Bases" เมื่อใช้ RAG
https://dev.classmethod.jp/articles/comparing-kendra-and-bedrock-knowledge-bases-when-using-rag-th/#dev_classmethod #Amazon_Bedrock #Amazon_Bedrock_Knowledge_Bases #Amazon_Kendra #RAG #Retrieval_Augmented_Generation #AWS #Classmethod_Thailand #Thai_Language
-
Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Когда новичок пытается построить свою первую вопросно-ответную LLM систему, он быстро узнаёт, что базовый RAG - это для малышей и его нужно "прокачивать" модными техниками: Hybrid Search, Parent Document Retrieval, Reranking и десятки других непонятных терминов. Глаза разбегаются, наступает паралич выбора, ладошки потеют. А что, если попробовать их все? Я решил потратить на подготовку к соревнованию 200+ часов и собственноручно проверить каждую из этих методик. Получилось настолько удачно, что я выиграл конкурс во всех номинациях. Теперь рассказываю, какие техники оказались полезными, а какие нет, и как повторить мой результат.
https://habr.com/ru/articles/893356/
#RAG #Docling #векторный_поиск #retrieval_augmented_generation #question_answering #LLM #FAISS #GPT #ChatGPT #парсинг_PDF
-
Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Когда новичок пытается построить свою первую вопросно-ответную LLM систему, он быстро узнаёт, что базовый RAG - это для малышей и его нужно "прокачивать" модными техниками: Hybrid Search, Parent Document Retrieval, Reranking и десятки других непонятных терминов. Глаза разбегаются, наступает паралич выбора, ладошки потеют. А что, если попробовать их все? Я решил потратить на подготовку к соревнованию 200+ часов и собственноручно проверить каждую из этих методик. Получилось настолько удачно, что я выиграл конкурс во всех номинациях. Теперь рассказываю, какие техники оказались полезными, а какие нет, и как повторить мой результат.
https://habr.com/ru/articles/893356/
#RAG #Docling #векторный_поиск #retrieval_augmented_generation #question_answering #LLM #FAISS #GPT #ChatGPT #парсинг_PDF
-
Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Когда новичок пытается построить свою первую вопросно-ответную LLM систему, он быстро узнаёт, что базовый RAG - это для малышей и его нужно "прокачивать" модными техниками: Hybrid Search, Parent Document Retrieval, Reranking и десятки других непонятных терминов. Глаза разбегаются, наступает паралич выбора, ладошки потеют. А что, если попробовать их все? Я решил потратить на подготовку к соревнованию 200+ часов и собственноручно проверить каждую из этих методик. Получилось настолько удачно, что я выиграл конкурс во всех номинациях. Теперь рассказываю, какие техники оказались полезными, а какие нет, и как повторить мой результат.
https://habr.com/ru/articles/893356/
#RAG #Docling #векторный_поиск #retrieval_augmented_generation #question_answering #LLM #FAISS #GPT #ChatGPT #парсинг_PDF
-
วิธีเพิ่มและลบ User ใน User Management ของ Cognito ที่ตั้งค่าไว้สำหรับ GenU
https://dev.classmethod.jp/articles/genu-user-management-with-cognito-th/#dev_classmethod #Classmethod_Thailand #Amazon_Cognito #Retrieval_Augmented_Generation #AWS #AI #Thai_Language
-
Фишки и «грабли» использования машинного обучения от спикеров ML2Business
В среду 29 мая мы провели ML2Business — первую конференцию от Yandex Cloud, посвящённую кейсам применения GenAI, NLP, CV и других технологий ML в бизнесе. Реальный опыт внедрения машинного обучения был представлен в двух треках: GenAI&NLP и GenAI&CV. Их программа была полностью посвящена историям использования ML в разных компаниях. В этой статье мы собрали инсайты спикеров из компаний «Инфосистемы Джет», «ВкусВилл» и Банки.ру, которые могут быть интересны техническим специалистам.
https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/819735/
#rag #retrieval_augmented_generation #nlp #llm #yandexgpt #yandexgpt_для_бизнеса #дообучение