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#weaviate — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #weaviate, aggregated by home.social.

  1. → Mindlid: 20% lift in top-1 recall for wellness app

    🔗 Available via #GeminiAPI & #VertexAI
    Integrates with #LangChain, #LlamaIndex, #Haystack, #Weaviate, #Qdrant, #ChromaDB & Vector Search
    🧪 Colab notebooks for Gemini API & Vertex AI ready to use

    🌐
    blog.google/innovation-and-ai/

  2. #Datenbanken gehören nach wie vor zu den attraktivsten Angriffszielen in der IT – und gleichzeitig nach wie vor zu den am häufigsten fehlkonfigurierten Systemkomponenten.

    Das #BSI hat deshalb nun auf #GitHub eine Sammlung sicherer Konfigurationsvorlagen für #MariaDB, #MongoDB und #Weaviate veröffentlicht, die Administratoren konkrete Orientierung u.a. zu #Verschlüsselung, Authentifizierung und #Berechtigungsmanagement gibt und laufend fortentwickelt wird:

    github.com/BSI-Bund/securityda #cybersecurity

  3. #Datenbanken gehören nach wie vor zu den attraktivsten Angriffszielen in der IT – und gleichzeitig nach wie vor zu den am häufigsten fehlkonfigurierten Systemkomponenten.

    Das #BSI hat deshalb nun auf #GitHub eine Sammlung sicherer Konfigurationsvorlagen für #MariaDB, #MongoDB und #Weaviate veröffentlicht, die Administratoren konkrete Orientierung u.a. zu #Verschlüsselung, Authentifizierung und #Berechtigungsmanagement gibt und laufend fortentwickelt wird:

    github.com/BSI-Bund/securityda #cybersecurity

  4. #Datenbanken gehören nach wie vor zu den attraktivsten Angriffszielen in der IT – und gleichzeitig nach wie vor zu den am häufigsten fehlkonfigurierten Systemkomponenten.

    Das #BSI hat deshalb nun auf #GitHub eine Sammlung sicherer Konfigurationsvorlagen für #MariaDB, #MongoDB und #Weaviate veröffentlicht, die Administratoren konkrete Orientierung u.a. zu #Verschlüsselung, Authentifizierung und #Berechtigungsmanagement gibt und laufend fortentwickelt wird:

    github.com/BSI-Bund/securityda #cybersecurity

  5. #Datenbanken gehören nach wie vor zu den attraktivsten Angriffszielen in der IT – und gleichzeitig nach wie vor zu den am häufigsten fehlkonfigurierten Systemkomponenten.

    Das #BSI hat deshalb nun auf #GitHub eine Sammlung sicherer Konfigurationsvorlagen für #MariaDB, #MongoDB und #Weaviate veröffentlicht, die Administratoren konkrete Orientierung u.a. zu #Verschlüsselung, Authentifizierung und #Berechtigungsmanagement gibt und laufend fortentwickelt wird:

    github.com/BSI-Bund/securityda #cybersecurity

  6. #Datenbanken gehören nach wie vor zu den attraktivsten Angriffszielen in der IT – und gleichzeitig nach wie vor zu den am häufigsten fehlkonfigurierten Systemkomponenten.

    Das #BSI hat deshalb nun auf #GitHub eine Sammlung sicherer Konfigurationsvorlagen für #MariaDB, #MongoDB und #Weaviate veröffentlicht, die Administratoren konkrete Orientierung u.a. zu #Verschlüsselung, Authentifizierung und #Berechtigungsmanagement gibt und laufend fortentwickelt wird:

    github.com/BSI-Bund/securityda #cybersecurity

  7. Databases for : Should you use a vector ? 🤔

    This article compares projects competing to handle modern workloads, including and . Discover which databases best meet today’s AI challenges: lpi.org/636x

    (Disclaimer: This post contains an AI-generated image.)

  8. Databases for #AI: Should you use a vector #database? 🤔

    This article compares #opensource projects competing to handle modern #AI workloads, including #machinelearning and #LLMs. Discover which databases best meet today’s AI challenges: lpi.org/636x

    (Disclaimer: This post contains an AI-generated image.)

    #AndyOram #AI #vectordatabase #machinelearning #LLMs #SQL #opensource #hybridsearch #generativeAI #MariaDB #MongoDB #Milvus #Qdrant #Weaviate #Vespa #ChromaDB #LanceDB

  9. Databases for #AI: Should you use a vector #database? 🤔

    This article compares #opensource projects competing to handle modern #AI workloads, including #machinelearning and #LLMs. Discover which databases best meet today’s AI challenges: lpi.org/636x

    (Disclaimer: This post contains an AI-generated image.)

    #AndyOram #AI #vectordatabase #machinelearning #LLMs #SQL #opensource #hybridsearch #generativeAI #MariaDB #MongoDB #Milvus #Qdrant #Weaviate #Vespa #ChromaDB #LanceDB

  10. Databases for #AI: Should you use a vector #database? 🤔

    This article compares #opensource projects competing to handle modern #AI workloads, including #machinelearning and #LLMs. Discover which databases best meet today’s AI challenges: lpi.org/636x

    (Disclaimer: This post contains an AI-generated image.)

    #AndyOram #AI #vectordatabase #machinelearning #LLMs #SQL #opensource #hybridsearch #generativeAI #MariaDB #MongoDB #Milvus #Qdrant #Weaviate #Vespa #ChromaDB #LanceDB

  11. Databases for #AI: Should you use a vector #database? 🤔

    This article compares #opensource projects competing to handle modern #AI workloads, including #machinelearning and #LLMs. Discover which databases best meet today’s AI challenges: lpi.org/636x

    (Disclaimer: This post contains an AI-generated image.)

    #AndyOram #AI #vectordatabase #machinelearning #LLMs #SQL #opensource #hybridsearch #generativeAI #MariaDB #MongoDB #Milvus #Qdrant #Weaviate #Vespa #ChromaDB #LanceDB

  12. Векторный поиск: как выбрать систему и не пожалеть

    От поиска по архивам документов и медиафайлам до рекомендательных систем и AI приложений — всюду работают эмбеддинги и векторный поиск. Но когда дело доходит до выбора конкретного инструмента, глаза разбегаются: Qdrant, Milvus, Weaviate, Redis, Elasticsearch, Pgvector… Если вы: - планируете внедрять семантический поиск в свой продукт, - выбираете между проверенными временем БД и специализированными системами обработки векторов, - ищете независисые бенчмарки, то этот материал — для вас. Мы разберем основные концепции векторного поиска, сравним популярные open-source решения и протестируем скорость их работы с учетом загрузки процессора и памяти.

    habr.com/ru/companies/tensor/a

    #векторный_поиск #pgvector #pgvectors #milvus #weaviate #redis #qdrant #vespa #elasticsearch #chroma

  13. Das nächste Kaninchenloch gefunden. Ich teste gerade @MistralAI und bin echt begeistert! Habe schon die ersten GPTs von mir von OpenAI zu Mistral AIs umgewandelt bzw übertragen und die Ergebnisse sind schnell und sehr gut. Bin sehr zufrieden. Spannend finde es auch, direkt Bibliotheken anbinden zu können und schaue mir daher #Weaviate als #Vectordatenbank an. Klingt sehr spannend und deutlich #DSGVO konformer als die US Dienste.

  14. Das nächste Kaninchenloch gefunden. Ich teste gerade @MistralAI und bin echt begeistert! Habe schon die ersten GPTs von mir von OpenAI zu Mistral AIs umgewandelt bzw übertragen und die Ergebnisse sind schnell und sehr gut. Bin sehr zufrieden. Spannend finde es auch, direkt Bibliotheken anbinden zu können und schaue mir daher #Weaviate als #Vectordatenbank an. Klingt sehr spannend und deutlich #DSGVO konformer als die US Dienste.

  15. Das nächste Kaninchenloch gefunden. Ich teste gerade @MistralAI und bin echt begeistert! Habe schon die ersten GPTs von mir von OpenAI zu Mistral AIs umgewandelt bzw übertragen und die Ergebnisse sind schnell und sehr gut. Bin sehr zufrieden. Spannend finde es auch, direkt Bibliotheken anbinden zu können und schaue mir daher #Weaviate als #Vectordatenbank an. Klingt sehr spannend und deutlich #DSGVO konformer als die US Dienste.

  16. Das nächste Kaninchenloch gefunden. Ich teste gerade @MistralAI und bin echt begeistert! Habe schon die ersten GPTs von mir von OpenAI zu Mistral AIs umgewandelt bzw übertragen und die Ergebnisse sind schnell und sehr gut. Bin sehr zufrieden. Spannend finde es auch, direkt Bibliotheken anbinden zu können und schaue mir daher #Weaviate als #Vectordatenbank an. Klingt sehr spannend und deutlich #DSGVO konformer als die US Dienste.

  17. Das nächste Kaninchenloch gefunden. Ich teste gerade @MistralAI und bin echt begeistert! Habe schon die ersten GPTs von mir von OpenAI zu Mistral AIs umgewandelt bzw übertragen und die Ergebnisse sind schnell und sehr gut. Bin sehr zufrieden. Spannend finde es auch, direkt Bibliotheken anbinden zu können und schaue mir daher #Weaviate als #Vectordatenbank an. Klingt sehr spannend und deutlich #DSGVO konformer als die US Dienste.

  18. Я знаю, что ты думал в прошлый дейлик

    На входе — обычный push. На выходе — коммит, улучшенный с помощью LLM, сохранённый в векторной базе, доступный для поиска и семантического анализа. Пишем простой MCP-сервер для трекинга изменений ваших проектов.

    habr.com/ru/articles/903802/

    #rag #weaviate #git #git_workflow #chatgpt

  19. 🔍 Do you know what vector-based search is? 🤔

    Modern systems don’t just match keywords - they “understand” the meaning behind your query. 🤓

    📖 Learn more:
    👉 weaviate.io/blog/vector-search

    ✨ On Dec 13, Bob van Luijt (CEO of #Weaviate 🇳🇱) will share insights on #opensource at the @SURF and Ministry of BZK Open Source Leadership Summit for public sector digital leaders.

    ❌ The summit is full, but this is just the start of a movement to transform the digital world with #opensource!

  20. [Перевод] Генерация дополненного извлечения (RAG): от теории к реализации LangChain

    От теории из оригинальной академической статьи до ее реализации на Python с OpenAI, Weaviate и LangChain

    habr.com/ru/articles/862870/

    #RAG #python #llm #OpenAI #LangChain #weaviate

  21. Out here in Seattle at an #OctoAI event with #Weaviate

    Its interesting to hear how people are experimenting with #LLM applications.

    Its fun to attend an event like this... one my first since moving to the PNW.

  22. Векторные БД vs Точность — часть 2

    В первой части из тестов стало понятно, что в векторном поиске с терминами что-то не так. И точность достаточно низкая для корректной работы RAG (retrieval augmentation generation). Давайте попробуем гибридный поиск и посмотрим, что из этого получится.

    habr.com/ru/articles/817173/

    #llm #векторные_базы_данных #retrieval_augmented_generation #chroma #weaviate #qdrant

  23. There are so many #vectordatabase companies now (#Chroma, #Qdrant, #Weaviate, #Pinecone, #Zilliz to name a few) that it feels like a big #AI bubble is growing. All you need for a vector database is basically an embedding model and a retrieval method based on a distance metric for the vectors like cosine similarity. In Berlin alone there are two companies - mixedbread.ai and jina.ai - who only work on embedding models. Is this an AI bubble which is going to burst or something different?

  24. 🎥 In just 5 minutes, our latest video by JP Hwang shares the various methods to provide vectors for each object uploaded to #Weaviate.

    📚 Learn how to instantiate a Weaviate client, import data with user-specified vectors, and more! Check it out now. 💻

    youtube.com/watch?v=x9ztOHUxAL

    #Weaviate #VectorProvision #DataImport #DataScience

  25. 🚨 New job alert!!

    💻 We’re looking for a Senior Developer Advocate to join our #Weaviate team in the Silicon Valley area!
    🤓 If you’re charismatic, tech-savvy, and love discussing open source tech, you are exactly what we are looking for!

    👀 Check out the job offer here: lnkd.in/e94B-yVT

    #job #devrel #jobalert

  26. 🔍 If you're interested in language models and finding the right info fast, check out 💻 :

    Our revised QuickStart tutorial for Weaviate! 🚀

    We worked hard on it and think you’ll like it ☺️

    weaviate.io/developers/weaviat

    #ai #vectorsearch #Weaviate #QuickStartGuide

  27. 🎉 Tomorrow (January 24, 2023), we are hosting a Meetup in New York at 6:30 pm EST
    🤝 Meet with Connor Shorten, Byron Voorbach, and Erika Cardenas, and chat about all things #Weaviate
    (🥁 )The location is: 135 W 26th St, Unit 10, New York, NY 10001

    🙋 Hope to see you soon!

    👀 meetup.com/weaviate-nyc/

  28. Heard of #Weaviate ? It's a real time, persistent #neural #search engine that is #opensource and has a console to visualize your data. Current release is 1.4.1

    Check out the
    #foss project at https://github.com/semi-technologies/weaviate