#исскуственный_интеллект — Public Fediverse posts

Вайбкодинг спас меня от подрядчиков. А потом я поняла, что сама стала подрядчиком для своих агентов

На одной из встреч с агентством-подрядчиком мы обсуждали Telegram-бота для транскрибации видео. Отправляешь файл, бот обрабатывает его, возвращает подробную расшифровку и саммари. Я попросила добавить поддержку аудио: чтобы можно было отправлять не только видео, но и аудиозапись. В ответ услышала: две недели и 300 тыс. рублей. На уровне здравого смысла у меня возник вопрос: если из видео все равно извлекается аудиодорожка, почему аудиофайл на входе превращает задачу почти в отдельный проект? Но дальше здравый смысл заканчивался. Я не понимала, как устроен пайплайн, где там реальная сложность, а где оценка с запасом. Аргументов для спора не было. В тот момент я поняла неприятную вещь: чтобы быть нормальным заказчиком ИИ-решений, мне не хватает технической базы , чтобы понимать, что я покупаю, какие вопросы задавать и где действительно нужна сложная разработка. Поэтому я полезла в n8n и Claude Code, чтобы говорить с подрядчиками на одном языке. Через несколько месяцев у меня появились скрипты, боты и агенты для рассылок, мониторинга, медиадайджестов и аналитики.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/1039014/

#вайбкодинг #сибур_цифровой #claudecode #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_помощник #исскуственный_интеллект #n8n #маркетинг

Вайбкодинг спас меня от подрядчиков. А потом я поняла, что сама стала подрядчиком для своих агентов

На одной из встреч с агентством-подрядчиком мы обсуждали Telegram-бота для транскрибации видео. Отправляешь файл, бот обрабатывает его, возвращает подробную расшифровку и саммари. Я попросила добавить поддержку аудио: чтобы можно было отправлять не только видео, но и аудиозапись. В ответ услышала: две недели и 300 тыс. рублей. На уровне здравого смысла у меня возник вопрос: если из видео все равно извлекается аудиодорожка, почему аудиофайл на входе превращает задачу почти в отдельный проект? Но дальше здравый смысл заканчивался. Я не понимала, как устроен пайплайн, где там реальная сложность, а где оценка с запасом. Аргументов для спора не было. В тот момент я поняла неприятную вещь: чтобы быть нормальным заказчиком ИИ-решений, мне не хватает технической базы , чтобы понимать, что я покупаю, какие вопросы задавать и где действительно нужна сложная разработка. Поэтому я полезла в n8n и Claude Code, чтобы говорить с подрядчиками на одном языке. Через несколько месяцев у меня появились скрипты, боты и агенты для рассылок, мониторинга, медиадайджестов и аналитики.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/1039014/

#вайбкодинг #сибур_цифровой #claudecode #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_помощник #исскуственный_интеллект #n8n #маркетинг

Вайбкодинг спас меня от подрядчиков. А потом я поняла, что сама стала подрядчиком для своих агентов

На одной из встреч с агентством-подрядчиком мы обсуждали Telegram-бота для транскрибации видео. Отправляешь файл, бот обрабатывает его, возвращает подробную расшифровку и саммари. Я попросила добавить поддержку аудио: чтобы можно было отправлять не только видео, но и аудиозапись. В ответ услышала: две недели и 300 тыс. рублей. На уровне здравого смысла у меня возник вопрос: если из видео все равно извлекается аудиодорожка, почему аудиофайл на входе превращает задачу почти в отдельный проект? Но дальше здравый смысл заканчивался. Я не понимала, как устроен пайплайн, где там реальная сложность, а где оценка с запасом. Аргументов для спора не было. В тот момент я поняла неприятную вещь: чтобы быть нормальным заказчиком ИИ-решений, мне не хватает технической базы , чтобы понимать, что я покупаю, какие вопросы задавать и где действительно нужна сложная разработка. Поэтому я полезла в n8n и Claude Code, чтобы говорить с подрядчиками на одном языке. Через несколько месяцев у меня появились скрипты, боты и агенты для рассылок, мониторинга, медиадайджестов и аналитики.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/1039014/

#вайбкодинг #сибур_цифровой #claudecode #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_помощник #исскуственный_интеллект #n8n #маркетинг

Вайбкодинг спас меня от подрядчиков. А потом я поняла, что сама стала подрядчиком для своих агентов

На одной из встреч с агентством-подрядчиком мы обсуждали Telegram-бота для транскрибации видео. Отправляешь файл, бот обрабатывает его, возвращает подробную расшифровку и саммари. Я попросила добавить поддержку аудио: чтобы можно было отправлять не только видео, но и аудиозапись. В ответ услышала: две недели и 300 тыс. рублей. На уровне здравого смысла у меня возник вопрос: если из видео все равно извлекается аудиодорожка, почему аудиофайл на входе превращает задачу почти в отдельный проект? Но дальше здравый смысл заканчивался. Я не понимала, как устроен пайплайн, где там реальная сложность, а где оценка с запасом. Аргументов для спора не было. В тот момент я поняла неприятную вещь: чтобы быть нормальным заказчиком ИИ-решений, мне не хватает технической базы , чтобы понимать, что я покупаю, какие вопросы задавать и где действительно нужна сложная разработка. Поэтому я полезла в n8n и Claude Code, чтобы говорить с подрядчиками на одном языке. Через несколько месяцев у меня появились скрипты, боты и агенты для рассылок, мониторинга, медиадайджестов и аналитики.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/1039014/

#вайбкодинг #сибур_цифровой #claudecode #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_помощник #исскуственный_интеллект #n8n #маркетинг

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей. Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций. Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ. Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки. При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

https://habr.com/ru/articles/1035912/

#управление_людьми #исскуственный_интеллект #бизнеспроцессы #эффективность_труда #сокращение_штата #сокращение_расходов #автоматизация_бизнеса #тренды_будущего #обучение

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей. Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций. Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ. Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки. При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

https://habr.com/ru/articles/1035912/

#управление_людьми #исскуственный_интеллект #бизнеспроцессы #эффективность_труда #сокращение_штата #сокращение_расходов #автоматизация_бизнеса #тренды_будущего #обучение

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей. Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций. Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ. Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки. При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

https://habr.com/ru/articles/1035912/

#управление_людьми #исскуственный_интеллект #бизнеспроцессы #эффективность_труда #сокращение_штата #сокращение_расходов #автоматизация_бизнеса #тренды_будущего #обучение

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей. Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций. Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ. Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки. При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

https://habr.com/ru/articles/1035912/

#управление_людьми #исскуственный_интеллект #бизнеспроцессы #эффективность_труда #сокращение_штата #сокращение_расходов #автоматизация_бизнеса #тренды_будущего #обучение

От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/1033718/

#go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/1033718/

#go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/1033718/

#go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/1033718/

#go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

Улучшать себя или создавать «других»? Делегирование субъектности опаснее, чем апгрейд собственного мозга

Мы уже создали «труд без работника». Следующий шаг — «разум без прав» или «чувства без свободы». Зачем нам чувствующий ИИ на Земле, не станет ли он экзистенциальной угрозой, и почему апгрейд собственного мозга может быть безопаснее создания «других»? Размышление на стыке этики, ИИ и эволюции человека.

https://habr.com/ru/articles/1030590/

#этика_ИИ #субъектность #трансгуманизм #нейроинтерфейсы #биохакинг #будущее_труда #мнение #исскуственный_интеллект #ииагенты #этика

Улучшать себя или создавать «других»? Делегирование субъектности опаснее, чем апгрейд собственного мозга

Мы уже создали «труд без работника». Следующий шаг — «разум без прав» или «чувства без свободы». Зачем нам чувствующий ИИ на Земле, не станет ли он экзистенциальной угрозой, и почему апгрейд собственного мозга может быть безопаснее создания «других»? Размышление на стыке этики, ИИ и эволюции человека.

https://habr.com/ru/articles/1030590/

#этика_ИИ #субъектность #трансгуманизм #нейроинтерфейсы #биохакинг #будущее_труда #мнение #исскуственный_интеллект #ииагенты #этика

Улучшать себя или создавать «других»? Делегирование субъектности опаснее, чем апгрейд собственного мозга

Мы уже создали «труд без работника». Следующий шаг — «разум без прав» или «чувства без свободы». Зачем нам чувствующий ИИ на Земле, не станет ли он экзистенциальной угрозой, и почему апгрейд собственного мозга может быть безопаснее создания «других»? Размышление на стыке этики, ИИ и эволюции человека.

https://habr.com/ru/articles/1030590/

#этика_ИИ #субъектность #трансгуманизм #нейроинтерфейсы #биохакинг #будущее_труда #мнение #исскуственный_интеллект #ииагенты #этика

Улучшать себя или создавать «других»? Делегирование субъектности опаснее, чем апгрейд собственного мозга

Мы уже создали «труд без работника». Следующий шаг — «разум без прав» или «чувства без свободы». Зачем нам чувствующий ИИ на Земле, не станет ли он экзистенциальной угрозой, и почему апгрейд собственного мозга может быть безопаснее создания «других»? Размышление на стыке этики, ИИ и эволюции человека.

https://habr.com/ru/articles/1030590/

#этика_ИИ #субъектность #трансгуманизм #нейроинтерфейсы #биохакинг #будущее_труда #мнение #исскуственный_интеллект #ииагенты #этика

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных. По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

https://habr.com/ru/articles/1028592/

#трейдинг #алготрейдинг #финансы #прогнозирование #прогнозирование_цен #исскуственный_интеллект #машинное_обучение #криптовалюты #мосбиржа #python

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных. По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

https://habr.com/ru/articles/1028592/

#трейдинг #алготрейдинг #финансы #прогнозирование #прогнозирование_цен #исскуственный_интеллект #машинное_обучение #криптовалюты #мосбиржа #python

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных. По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

https://habr.com/ru/articles/1028592/

#трейдинг #алготрейдинг #финансы #прогнозирование #прогнозирование_цен #исскуственный_интеллект #машинное_обучение #криптовалюты #мосбиржа #python

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных. По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

https://habr.com/ru/articles/1028592/

#трейдинг #алготрейдинг #финансы #прогнозирование #прогнозирование_цен #исскуственный_интеллект #машинное_обучение #криптовалюты #мосбиржа #python

ИИ Анализ новостного сентимента как торговый сигнал

🧠ИИ анализ новостного сентимента как источник торгового сигнала 🐻🔄🐂 Рынок меняет тренд с бычего на медвежий несколько раз в день - это обусловлено новостными настроениями, а не историей цен. Индикаторы не работают Используем изменение настроений в соцсетях как торговый сигнал

https://habr.com/ru/articles/1025238/

#сезон_ии_в_разработке #gptoss20b #vllm #llm #новости #исскуственный_интеллект #машинное+обучение #бизнесалгоритмы #typescript #python

ИИ Анализ новостного сентимента как торговый сигнал

🧠ИИ анализ новостного сентимента как источник торгового сигнала 🐻🔄🐂 Рынок меняет тренд с бычего на медвежий несколько раз в день - это обусловлено новостными настроениями, а не историей цен. Индикаторы не работают Используем изменение настроений в соцсетях как торговый сигнал

https://habr.com/ru/articles/1025238/

#сезон_ии_в_разработке #gptoss20b #vllm #llm #новости #исскуственный_интеллект #машинное+обучение #бизнесалгоритмы #typescript #python

ИИ Анализ новостного сентимента как торговый сигнал

🧠ИИ анализ новостного сентимента как источник торгового сигнала 🐻🔄🐂 Рынок меняет тренд с бычего на медвежий несколько раз в день - это обусловлено новостными настроениями, а не историей цен. Индикаторы не работают Используем изменение настроений в соцсетях как торговый сигнал

https://habr.com/ru/articles/1025238/

#сезон_ии_в_разработке #gptoss20b #vllm #llm #новости #исскуственный_интеллект #машинное+обучение #бизнесалгоритмы #typescript #python

ИИ Анализ новостного сентимента как торговый сигнал

🧠ИИ анализ новостного сентимента как источник торгового сигнала 🐻🔄🐂 Рынок меняет тренд с бычего на медвежий несколько раз в день - это обусловлено новостными настроениями, а не историей цен. Индикаторы не работают Используем изменение настроений в соцсетях как торговый сигнал

https://habr.com/ru/articles/1025238/

#сезон_ии_в_разработке #gptoss20b #vllm #llm #новости #исскуственный_интеллект #машинное+обучение #бизнесалгоритмы #typescript #python

Искусственный архитектор: как нейросети справляются с проектированием ПО

Не так давно в нашем блоге была статья о том, как искусственный интеллект помогает разбирать логи 1C . В этой — поговорим о задачах архитекторов ПО. LLM и диффузионные модели уже способны генерировать варианты архитектур, оценивать компромиссы и предлагать решения быстрее, чем это возможно вручную. Пора разобраться, насколько глубоко ИИ может встроиться в рабочие процессы архитектора ПО — и стоит ли ему там оставаться. Привет, Хабр! Меня зовут Александр Брейман, я доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и по совместительству старший преподаватель Учебного центра IBS. В этой статье расскажу про большие языковые модели в приложении к работе архитектора ПО. Вместе мы посмотрим, насколько хорошо GPT понимает ИТ-архитектуру и сможет ли уже сегодня заменить архитектора.

https://habr.com/ru/companies/ibs/articles/1024020/

#архитектура_по #нейросети #исскуственный_интеллект

Искусственный архитектор: как нейросети справляются с проектированием ПО

Не так давно в нашем блоге была статья о том, как искусственный интеллект помогает разбирать логи 1C . В этой — поговорим о задачах архитекторов ПО. LLM и диффузионные модели уже способны генерировать варианты архитектур, оценивать компромиссы и предлагать решения быстрее, чем это возможно вручную. Пора разобраться, насколько глубоко ИИ может встроиться в рабочие процессы архитектора ПО — и стоит ли ему там оставаться. Привет, Хабр! Меня зовут Александр Брейман, я доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и по совместительству старший преподаватель Учебного центра IBS. В этой статье расскажу про большие языковые модели в приложении к работе архитектора ПО. Вместе мы посмотрим, насколько хорошо GPT понимает ИТ-архитектуру и сможет ли уже сегодня заменить архитектора.

https://habr.com/ru/companies/ibs/articles/1024020/

#архитектура_по #нейросети #исскуственный_интеллект

Искусственный архитектор: как нейросети справляются с проектированием ПО

Не так давно в нашем блоге была статья о том, как искусственный интеллект помогает разбирать логи 1C . В этой — поговорим о задачах архитекторов ПО. LLM и диффузионные модели уже способны генерировать варианты архитектур, оценивать компромиссы и предлагать решения быстрее, чем это возможно вручную. Пора разобраться, насколько глубоко ИИ может встроиться в рабочие процессы архитектора ПО — и стоит ли ему там оставаться. Привет, Хабр! Меня зовут Александр Брейман, я доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и по совместительству старший преподаватель Учебного центра IBS. В этой статье расскажу про большие языковые модели в приложении к работе архитектора ПО. Вместе мы посмотрим, насколько хорошо GPT понимает ИТ-архитектуру и сможет ли уже сегодня заменить архитектора.

https://habr.com/ru/companies/ibs/articles/1024020/

#архитектура_по #нейросети #исскуственный_интеллект

Искусственный архитектор: как нейросети справляются с проектированием ПО

Не так давно в нашем блоге была статья о том, как искусственный интеллект помогает разбирать логи 1C . В этой — поговорим о задачах архитекторов ПО. LLM и диффузионные модели уже способны генерировать варианты архитектур, оценивать компромиссы и предлагать решения быстрее, чем это возможно вручную. Пора разобраться, насколько глубоко ИИ может встроиться в рабочие процессы архитектора ПО — и стоит ли ему там оставаться. Привет, Хабр! Меня зовут Александр Брейман, я доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и по совместительству старший преподаватель Учебного центра IBS. В этой статье расскажу про большие языковые модели в приложении к работе архитектора ПО. Вместе мы посмотрим, насколько хорошо GPT понимает ИТ-архитектуру и сможет ли уже сегодня заменить архитектора.

https://habr.com/ru/companies/ibs/articles/1024020/

#архитектура_по #нейросети #исскуственный_интеллект

Реальные правила вайб-кодинга от Anthropic

Новая сертификация партнеров-разработчиков на Claude от Anthropic (Claude Certified Architect) не просто корпоративная бюрократия, а задокументированный чеклист современого вайб-кодера. 12 марта 2026 года Anthropic запустила свою первую техническую сертификацию — Claude Certified Architect, Foundations. Формально - это часть партнёрской программы на $100 млн. Фактически — публичный чеклист того, что теперь считается базовой грамотностью в работе с ИИ .

https://habr.com/ru/articles/1016510/

#Claude #Anthropic #Ai #исскуственный_интеллект #сертификация #вайбкодинг #вайбпрограммирование

Реальные правила вайб-кодинга от Anthropic

Новая сертификация партнеров-разработчиков на Claude от Anthropic (Claude Certified Architect) не просто корпоративная бюрократия, а задокументированный чеклист современого вайб-кодера. 12 марта 2026 года Anthropic запустила свою первую техническую сертификацию — Claude Certified Architect, Foundations. Формально - это часть партнёрской программы на $100 млн. Фактически — публичный чеклист того, что теперь считается базовой грамотностью в работе с ИИ .

https://habr.com/ru/articles/1016510/

#Claude #Anthropic #Ai #исскуственный_интеллект #сертификация #вайбкодинг #вайбпрограммирование

Реальные правила вайб-кодинга от Anthropic

Новая сертификация партнеров-разработчиков на Claude от Anthropic (Claude Certified Architect) не просто корпоративная бюрократия, а задокументированный чеклист современого вайб-кодера. 12 марта 2026 года Anthropic запустила свою первую техническую сертификацию — Claude Certified Architect, Foundations. Формально - это часть партнёрской программы на $100 млн. Фактически — публичный чеклист того, что теперь считается базовой грамотностью в работе с ИИ .

https://habr.com/ru/articles/1016510/

#Claude #Anthropic #Ai #исскуственный_интеллект #сертификация #вайбкодинг #вайбпрограммирование

Реальные правила вайб-кодинга от Anthropic

Новая сертификация партнеров-разработчиков на Claude от Anthropic (Claude Certified Architect) не просто корпоративная бюрократия, а задокументированный чеклист современого вайб-кодера. 12 марта 2026 года Anthropic запустила свою первую техническую сертификацию — Claude Certified Architect, Foundations. Формально - это часть партнёрской программы на $100 млн. Фактически — публичный чеклист того, что теперь считается базовой грамотностью в работе с ИИ .

https://habr.com/ru/articles/1016510/

#Claude #Anthropic #Ai #исскуственный_интеллект #сертификация #вайбкодинг #вайбпрограммирование

Почему людей корёжит от ИИ, даже когда текст нормальный

Дорогие любители написать, что текст ИИ-шный, эта статья также, как и все другие отредактирована ИИ. Под моими статьями на Хабре в какой-то момент начал повторяться один и тот же сценарий. Не обсуждение тезисов, не спор по аргументам, не разбор примеров — а мгновенный заход в комментарии с диагнозом: «нейротекст», «нейрослоп», «научитесь формулировать мысли сами». Иногда человек даже не дочитывает материал до середины, но уже уверен, что проблема именно в инструменте, а не в содержании. Меня это сначала раздражало, потом удивляло, а потом стало просто интересно. Потому что я не скрываю, что использую ИИ как редактор и помощника: чтобы быстрее шлифовать структуру, перепроверять формулировки, вытягивать из головы черновую мысль в более читаемый вид. Но я при этом не понимаю, где здесь логическая связка: если текст редактировался с помощью ИИ, почему это автоматически означает, что у автора нет своих мыслей? В какой-то момент стало ясно, что спорить на уровне «ну это же просто инструмент» бесполезно. Если тема так многих цепляет, значит, за этим стоит что-то глубже: недоверие, культурная реакция, ощущение подмены, страх обесценивания труда — что угодно. Поэтому я решил не гадать и посмотреть, что на этот счёт вообще говорят исследования.

https://habr.com/ru/articles/1007544/

#нейросети #ии #исскуственный_интеллект #влияние_ии #автоматизация_работы #использование_ии

Почему людей корёжит от ИИ, даже когда текст нормальный

Дорогие любители написать, что текст ИИ-шный, эта статья также, как и все другие отредактирована ИИ. Под моими статьями на Хабре в какой-то момент начал повторяться один и тот же сценарий. Не обсуждение тезисов, не спор по аргументам, не разбор примеров — а мгновенный заход в комментарии с диагнозом: «нейротекст», «нейрослоп», «научитесь формулировать мысли сами». Иногда человек даже не дочитывает материал до середины, но уже уверен, что проблема именно в инструменте, а не в содержании. Меня это сначала раздражало, потом удивляло, а потом стало просто интересно. Потому что я не скрываю, что использую ИИ как редактор и помощника: чтобы быстрее шлифовать структуру, перепроверять формулировки, вытягивать из головы черновую мысль в более читаемый вид. Но я при этом не понимаю, где здесь логическая связка: если текст редактировался с помощью ИИ, почему это автоматически означает, что у автора нет своих мыслей? В какой-то момент стало ясно, что спорить на уровне «ну это же просто инструмент» бесполезно. Если тема так многих цепляет, значит, за этим стоит что-то глубже: недоверие, культурная реакция, ощущение подмены, страх обесценивания труда — что угодно. Поэтому я решил не гадать и посмотреть, что на этот счёт вообще говорят исследования.

https://habr.com/ru/articles/1007544/

#нейросети #ии #исскуственный_интеллект #влияние_ии #автоматизация_работы #использование_ии

Почему людей корёжит от ИИ, даже когда текст нормальный

Дорогие любители написать, что текст ИИ-шный, эта статья также, как и все другие отредактирована ИИ. Под моими статьями на Хабре в какой-то момент начал повторяться один и тот же сценарий. Не обсуждение тезисов, не спор по аргументам, не разбор примеров — а мгновенный заход в комментарии с диагнозом: «нейротекст», «нейрослоп», «научитесь формулировать мысли сами». Иногда человек даже не дочитывает материал до середины, но уже уверен, что проблема именно в инструменте, а не в содержании. Меня это сначала раздражало, потом удивляло, а потом стало просто интересно. Потому что я не скрываю, что использую ИИ как редактор и помощника: чтобы быстрее шлифовать структуру, перепроверять формулировки, вытягивать из головы черновую мысль в более читаемый вид. Но я при этом не понимаю, где здесь логическая связка: если текст редактировался с помощью ИИ, почему это автоматически означает, что у автора нет своих мыслей? В какой-то момент стало ясно, что спорить на уровне «ну это же просто инструмент» бесполезно. Если тема так многих цепляет, значит, за этим стоит что-то глубже: недоверие, культурная реакция, ощущение подмены, страх обесценивания труда — что угодно. Поэтому я решил не гадать и посмотреть, что на этот счёт вообще говорят исследования.

https://habr.com/ru/articles/1007544/

#нейросети #ии #исскуственный_интеллект #влияние_ии #автоматизация_работы #использование_ии

Почему людей корёжит от ИИ, даже когда текст нормальный

Дорогие любители написать, что текст ИИ-шный, эта статья также, как и все другие отредактирована ИИ. Под моими статьями на Хабре в какой-то момент начал повторяться один и тот же сценарий. Не обсуждение тезисов, не спор по аргументам, не разбор примеров — а мгновенный заход в комментарии с диагнозом: «нейротекст», «нейрослоп», «научитесь формулировать мысли сами». Иногда человек даже не дочитывает материал до середины, но уже уверен, что проблема именно в инструменте, а не в содержании. Меня это сначала раздражало, потом удивляло, а потом стало просто интересно. Потому что я не скрываю, что использую ИИ как редактор и помощника: чтобы быстрее шлифовать структуру, перепроверять формулировки, вытягивать из головы черновую мысль в более читаемый вид. Но я при этом не понимаю, где здесь логическая связка: если текст редактировался с помощью ИИ, почему это автоматически означает, что у автора нет своих мыслей? В какой-то момент стало ясно, что спорить на уровне «ну это же просто инструмент» бесполезно. Если тема так многих цепляет, значит, за этим стоит что-то глубже: недоверие, культурная реакция, ощущение подмены, страх обесценивания труда — что угодно. Поэтому я решил не гадать и посмотреть, что на этот счёт вообще говорят исследования.

https://habr.com/ru/articles/1007544/

#нейросети #ии #исскуственный_интеллект #влияние_ии #автоматизация_работы #использование_ии

ИИ идеально подходит для создания инструментов и небольших сайтов

Меня часто просили как-то удобно организовать поиск по всем материалам, которые были в моём геймдев-дайджесте, и... За один вечер я сделал небольшой сайт для этого, не написав ни строчки кода. В статье расскажу про сам процесс.

https://habr.com/ru/articles/1005140/

#исскуственный_интеллект #claude_code #ии #вебразработа

ИИ идеально подходит для создания инструментов и небольших сайтов

Меня часто просили как-то удобно организовать поиск по всем материалам, которые были в моём геймдев-дайджесте, и... За один вечер я сделал небольшой сайт для этого, не написав ни строчки кода. В статье расскажу про сам процесс.

https://habr.com/ru/articles/1005140/

#исскуственный_интеллект #claude_code #ии #вебразработа

ИИ идеально подходит для создания инструментов и небольших сайтов

Меня часто просили как-то удобно организовать поиск по всем материалам, которые были в моём геймдев-дайджесте, и... За один вечер я сделал небольшой сайт для этого, не написав ни строчки кода. В статье расскажу про сам процесс.

https://habr.com/ru/articles/1005140/

#исскуственный_интеллект #claude_code #ии #вебразработа

ИИ идеально подходит для создания инструментов и небольших сайтов

Меня часто просили как-то удобно организовать поиск по всем материалам, которые были в моём геймдев-дайджесте, и... За один вечер я сделал небольшой сайт для этого, не написав ни строчки кода. В статье расскажу про сам процесс.

https://habr.com/ru/articles/1005140/

#исскуственный_интеллект #claude_code #ии #вебразработа

Кризис ИИ – революция или эволюция?

Сейчас достаточно много статей про ИИ хороших и разных, и казалось бы тема это чисто техническая для одухотворенных очередным прогрессом. Однако, если бы в эту тему не ввалили такое количество денег, было бы нечего и обсуждать. Сейчас все очень похоже на историю 25 летней давности – пузырь доткомов. И вот очередной пузырь ИИ готов уже лопнуть. Что же пошло не так, если это действительно интеллект? Почему «инвесторы» ведут себя как будто светлое будущее уже наступило? Выйти из своего пузыря

https://habr.com/ru/articles/996832/

#кризис #исскуственный_интеллект #пузырь_доткомов

Кризис ИИ – революция или эволюция?

Сейчас достаточно много статей про ИИ хороших и разных, и казалось бы тема это чисто техническая для одухотворенных очередным прогрессом. Однако, если бы в эту тему не ввалили такое количество денег, было бы нечего и обсуждать. Сейчас все очень похоже на историю 25 летней давности – пузырь доткомов. И вот очередной пузырь ИИ готов уже лопнуть. Что же пошло не так, если это действительно интеллект? Почему «инвесторы» ведут себя как будто светлое будущее уже наступило? Выйти из своего пузыря

https://habr.com/ru/articles/996832/

#кризис #исскуственный_интеллект #пузырь_доткомов

Кризис ИИ – революция или эволюция?

Сейчас достаточно много статей про ИИ хороших и разных, и казалось бы тема это чисто техническая для одухотворенных очередным прогрессом. Однако, если бы в эту тему не ввалили такое количество денег, было бы нечего и обсуждать. Сейчас все очень похоже на историю 25 летней давности – пузырь доткомов. И вот очередной пузырь ИИ готов уже лопнуть. Что же пошло не так, если это действительно интеллект? Почему «инвесторы» ведут себя как будто светлое будущее уже наступило? Выйти из своего пузыря

https://habr.com/ru/articles/996832/

#кризис #исскуственный_интеллект #пузырь_доткомов

Кризис ИИ – революция или эволюция?

Сейчас достаточно много статей про ИИ хороших и разных, и казалось бы тема это чисто техническая для одухотворенных очередным прогрессом. Однако, если бы в эту тему не ввалили такое количество денег, было бы нечего и обсуждать. Сейчас все очень похоже на историю 25 летней давности – пузырь доткомов. И вот очередной пузырь ИИ готов уже лопнуть. Что же пошло не так, если это действительно интеллект? Почему «инвесторы» ведут себя как будто светлое будущее уже наступило? Выйти из своего пузыря

https://habr.com/ru/articles/996832/

#кризис #исскуственный_интеллект #пузырь_доткомов

Немного о предсказаниях в ИИ

Под конец 25 года и начало 26, всю мою ленту заполонили разного рода «предсказания». ПРИМЕР 1 , ПРИМЕР 2 , ПРИМЕР 3 . Поскольку эти предсказания, порой, диаметрально противоположны, то могут запутать невнимательного читателя. В связи с этим я хочу поделиться своим видением того, как стоит реагировать на такие предсказания. В первую очередь стоит научиться с очень большим скепсисом смотреть на прогнозы разнообразных CEO, директоров, PR отделов, хайп-блогеров, инвесторов и «всепропальщиков»: Заявления CEO, директоров, PR отделов часто обращены не для простых юзеров, а для инвесторов. Надо постоянно убеждать их, что их драгоценные шекели не пропадут и не исчезнут, а вот-вот кратно преумножатся. Особенно важно поддерживать «ура» заявления сейчас, когда пузырь ИИ может начать сдуваться, когда идут десятки «строек века». Так что заявления Dario Amodei, Mark Zuckerberg, Sam Altman и прочих слушаем через фильтр скепсиса. Заявления хайп-блогеров редко пересекаются с реальностью – думаю, тут, и так, понятно. Громче заявление, больше репостов, больше охват, чтобы еще сильнее наполнить кошелек/ЧСВ. Автор этого текста так же подвержен этой болячке, в чем вы убедитесь, когда я выдам свои «прогнозы». Так что заявления по типу «ASI к 2026/2027», «замена >50 % людей через 5 лет» и прочих личностей стоит не то, что игнорировать, но отложить подальше. Заявления инвесторов мало чем отличаются от первого пункта. Они вложили кучу денег и прочих ресурсов и хотят отбить затраты. Они меньше всего заинтересованы в правде, их цель – отбить и преумножить вложения. Порой инвесторы насколько хотят верить, что ИИ изменит мир, что самообучаются собственной пропагандой и становятся самыми настоящими неофитами AGI. Сюда же стоит отнести немногочисленные телеграм каналы, авторы которых вложились в акции крупных ИИ компаний.

https://habr.com/ru/articles/988664/

#исскуственный_интеллект #исследование_рынка #медиа #chatgpt #нейросети #финансы #эротика

Немного о предсказаниях в ИИ

Под конец 25 года и начало 26, всю мою ленту заполонили разного рода «предсказания». ПРИМЕР 1 , ПРИМЕР 2 , ПРИМЕР 3 . Поскольку эти предсказания, порой, диаметрально противоположны, то могут запутать невнимательного читателя. В связи с этим я хочу поделиться своим видением того, как стоит реагировать на такие предсказания. В первую очередь стоит научиться с очень большим скепсисом смотреть на прогнозы разнообразных CEO, директоров, PR отделов, хайп-блогеров, инвесторов и «всепропальщиков»: Заявления CEO, директоров, PR отделов часто обращены не для простых юзеров, а для инвесторов. Надо постоянно убеждать их, что их драгоценные шекели не пропадут и не исчезнут, а вот-вот кратно преумножатся. Особенно важно поддерживать «ура» заявления сейчас, когда пузырь ИИ может начать сдуваться, когда идут десятки «строек века». Так что заявления Dario Amodei, Mark Zuckerberg, Sam Altman и прочих слушаем через фильтр скепсиса. Заявления хайп-блогеров редко пересекаются с реальностью – думаю, тут, и так, понятно. Громче заявление, больше репостов, больше охват, чтобы еще сильнее наполнить кошелек/ЧСВ. Автор этого текста так же подвержен этой болячке, в чем вы убедитесь, когда я выдам свои «прогнозы». Так что заявления по типу «ASI к 2026/2027», «замена >50 % людей через 5 лет» и прочих личностей стоит не то, что игнорировать, но отложить подальше. Заявления инвесторов мало чем отличаются от первого пункта. Они вложили кучу денег и прочих ресурсов и хотят отбить затраты. Они меньше всего заинтересованы в правде, их цель – отбить и преумножить вложения. Порой инвесторы насколько хотят верить, что ИИ изменит мир, что самообучаются собственной пропагандой и становятся самыми настоящими неофитами AGI. Сюда же стоит отнести немногочисленные телеграм каналы, авторы которых вложились в акции крупных ИИ компаний.

https://habr.com/ru/articles/988664/

#исскуственный_интеллект #исследование_рынка #медиа #chatgpt #нейросети #финансы #эротика

Немного о предсказаниях в ИИ

Под конец 25 года и начало 26, всю мою ленту заполонили разного рода «предсказания». ПРИМЕР 1 , ПРИМЕР 2 , ПРИМЕР 3 . Поскольку эти предсказания, порой, диаметрально противоположны, то могут запутать невнимательного читателя. В связи с этим я хочу поделиться своим видением того, как стоит реагировать на такие предсказания. В первую очередь стоит научиться с очень большим скепсисом смотреть на прогнозы разнообразных CEO, директоров, PR отделов, хайп-блогеров, инвесторов и «всепропальщиков»: Заявления CEO, директоров, PR отделов часто обращены не для простых юзеров, а для инвесторов. Надо постоянно убеждать их, что их драгоценные шекели не пропадут и не исчезнут, а вот-вот кратно преумножатся. Особенно важно поддерживать «ура» заявления сейчас, когда пузырь ИИ может начать сдуваться, когда идут десятки «строек века». Так что заявления Dario Amodei, Mark Zuckerberg, Sam Altman и прочих слушаем через фильтр скепсиса. Заявления хайп-блогеров редко пересекаются с реальностью – думаю, тут, и так, понятно. Громче заявление, больше репостов, больше охват, чтобы еще сильнее наполнить кошелек/ЧСВ. Автор этого текста так же подвержен этой болячке, в чем вы убедитесь, когда я выдам свои «прогнозы». Так что заявления по типу «ASI к 2026/2027», «замена >50 % людей через 5 лет» и прочих личностей стоит не то, что игнорировать, но отложить подальше. Заявления инвесторов мало чем отличаются от первого пункта. Они вложили кучу денег и прочих ресурсов и хотят отбить затраты. Они меньше всего заинтересованы в правде, их цель – отбить и преумножить вложения. Порой инвесторы насколько хотят верить, что ИИ изменит мир, что самообучаются собственной пропагандой и становятся самыми настоящими неофитами AGI. Сюда же стоит отнести немногочисленные телеграм каналы, авторы которых вложились в акции крупных ИИ компаний.

https://habr.com/ru/articles/988664/

#исскуственный_интеллект #исследование_рынка #медиа #chatgpt #нейросети #финансы #эротика

Немного о предсказаниях в ИИ

Под конец 25 года и начало 26, всю мою ленту заполонили разного рода «предсказания». ПРИМЕР 1 , ПРИМЕР 2 , ПРИМЕР 3 . Поскольку эти предсказания, порой, диаметрально противоположны, то могут запутать невнимательного читателя. В связи с этим я хочу поделиться своим видением того, как стоит реагировать на такие предсказания. В первую очередь стоит научиться с очень большим скепсисом смотреть на прогнозы разнообразных CEO, директоров, PR отделов, хайп-блогеров, инвесторов и «всепропальщиков»: Заявления CEO, директоров, PR отделов часто обращены не для простых юзеров, а для инвесторов. Надо постоянно убеждать их, что их драгоценные шекели не пропадут и не исчезнут, а вот-вот кратно преумножатся. Особенно важно поддерживать «ура» заявления сейчас, когда пузырь ИИ может начать сдуваться, когда идут десятки «строек века». Так что заявления Dario Amodei, Mark Zuckerberg, Sam Altman и прочих слушаем через фильтр скепсиса. Заявления хайп-блогеров редко пересекаются с реальностью – думаю, тут, и так, понятно. Громче заявление, больше репостов, больше охват, чтобы еще сильнее наполнить кошелек/ЧСВ. Автор этого текста так же подвержен этой болячке, в чем вы убедитесь, когда я выдам свои «прогнозы». Так что заявления по типу «ASI к 2026/2027», «замена >50 % людей через 5 лет» и прочих личностей стоит не то, что игнорировать, но отложить подальше. Заявления инвесторов мало чем отличаются от первого пункта. Они вложили кучу денег и прочих ресурсов и хотят отбить затраты. Они меньше всего заинтересованы в правде, их цель – отбить и преумножить вложения. Порой инвесторы насколько хотят верить, что ИИ изменит мир, что самообучаются собственной пропагандой и становятся самыми настоящими неофитами AGI. Сюда же стоит отнести немногочисленные телеграм каналы, авторы которых вложились в акции крупных ИИ компаний.

https://habr.com/ru/articles/988664/

#исскуственный_интеллект #исследование_рынка #медиа #chatgpt #нейросети #финансы #эротика

Кейс: НейроДудь

Осенью я давал интервью для документального фильма Высшей школы экономики " После промпта ". В сам фильм попал небольшой фрагмент, и я долго думал что делать с остальным материалом. Так появился НейроДудь.

https://habr.com/ru/articles/986626/

#Дудь #генерация_изображений #генеративное_искусство #исскуственный_интеллект #nano_banana #chatgpt #elevenlabs #suno #krea_ai #runway

Кейс: НейроДудь

Осенью я давал интервью для документального фильма Высшей школы экономики " После промпта ". В сам фильм попал небольшой фрагмент, и я долго думал что делать с остальным материалом. Так появился НейроДудь.

https://habr.com/ru/articles/986626/

#Дудь #генерация_изображений #генеративное_искусство #исскуственный_интеллект #nano_banana #chatgpt #elevenlabs #suno #krea_ai #runway