#llmагент — Public Fediverse posts

6 моделей, 3 инфраструктурных задачи, 1 локальный AI-агент

В прошлой статье было показано, что обычный MacBook Pro M2 16GB может с оговорками решать инфраструктурные проблемы используя локальную LLM. В этой статье будут показаны результаты решения более сложных инфраструктурных задач на более тяжеловесных моделях. Мой личный выбор - Qwen3.6-35-A3B для проблем, которые сформулированы общими словами, Gemma4-26B-A4B - для чётко описанных проблем . Далее обо всём этом подробнее.

https://habr.com/ru/articles/1037082/

#mlx #llmагент #local_llm #local_ai #agent #local_agent

От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)

Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы рассказать, где набили шишки. Внутри: две итерации архитектуры, честное сравнение через RAGAS-метрики и ответ на вопрос, почему «просто взять фреймворк» не работает. Будет полезно всем, кто строит RAG для корпоративных знаний или только собирается.

https://habr.com/ru/companies/chestnyznak/articles/1037024/

#ai #rag #llm #llmагент #мультиагентные_системы

Pollux: LLM-as-a-judge для русского

Прошло несколько лет с тех пор, как нейросетевые модели стали применимы в генерации текста. Сегодня языковые модели уверенно решают задачи написания кода, поддержки диалогов и планирования маршрутов. Тем не менее, до сих пор не сложилось универсального подхода для валидации LLM перед их внедрением в цифровые продукты. Но у нас есть решение! В этой статье я расскажу, как мы в Sber AI обучили специализированного LLM-судью (LLM-as-a-Judge) Pollux для оценки русскоязычных LLM. Мы выложили его в открытый доступ и вы можете встроить его в свой продукт уже сегодня. Читать далее и оценивать

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1036650/

#llmагент #llmмодели #llm #llmasajudge #rag #метрики_продукта

Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях

Это конспект вебинара. Спикер — Даниил Степанов, разработчик-исследователь Veai, преподаватель ИТМО, ранее работал в JetBrains и Huawei. AI уже пишет заметную часть промышленного кода, а процессы качества у многих команд остались такими, будто код всё ещё пишет только человек и в прежнем объёме. Если коротко: проблема чаще всего не в том, что "модель тупая". Проблема в том, что вокруг агента нет инженерного контура: спецификации, ограничений, независимых тестов, security-checks, ревью-пайплайна и артефактов, которым можно верить.

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1035778/

#программирование #java #javascript #aiагенты #ai #llmмодели #llmагент #llm #kotlin #kotlin_native

Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях

Это конспект вебинара. Спикер — Даниил Степанов, разработчик-исследователь Veai, преподаватель ИТМО, ранее работал в JetBrains и Huawei. AI уже пишет заметную часть промышленного кода, а процессы качества у многих команд остались такими, будто код всё ещё пишет только человек и в прежнем объёме. Если коротко: проблема чаще всего не в том, что "модель тупая". Проблема в том, что вокруг агента нет инженерного контура: спецификации, ограничений, независимых тестов, security-checks, ревью-пайплайна и артефактов, которым можно верить.

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1035778/

#программирование #java #javascript #aiагенты #ai #llmмодели #llmагент #llm #kotlin #kotlin_native

Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях

Это конспект вебинара. Спикер — Даниил Степанов, разработчик-исследователь Veai, преподаватель ИТМО, ранее работал в JetBrains и Huawei. AI уже пишет заметную часть промышленного кода, а процессы качества у многих команд остались такими, будто код всё ещё пишет только человек и в прежнем объёме. Если коротко: проблема чаще всего не в том, что "модель тупая". Проблема в том, что вокруг агента нет инженерного контура: спецификации, ограничений, независимых тестов, security-checks, ревью-пайплайна и артефактов, которым можно верить.

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1035778/

#программирование #java #javascript #aiагенты #ai #llmмодели #llmагент #llm #kotlin #kotlin_native

Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях

Это конспект вебинара. Спикер — Даниил Степанов, разработчик-исследователь Veai, преподаватель ИТМО, ранее работал в JetBrains и Huawei. AI уже пишет заметную часть промышленного кода, а процессы качества у многих команд остались такими, будто код всё ещё пишет только человек и в прежнем объёме. Если коротко: проблема чаще всего не в том, что "модель тупая". Проблема в том, что вокруг агента нет инженерного контура: спецификации, ограничений, независимых тестов, security-checks, ревью-пайплайна и артефактов, которым можно верить.

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1035778/

#программирование #java #javascript #aiагенты #ai #llmмодели #llmагент #llm #kotlin #kotlin_native

AI-агент действительно ловит баги? Пусть докажет на бенчмарке

Привет! Это снова Михаил Федоров. В первой статье — архитектура QA Assist: 11 AI-агентов от декомпозиции требований до готовых автотестов. Во второй — как «4 часа подключения» превращаются в неделю корпоративной реальности. В третьей — почему пирамида тестирования ломается, когда тест-дизайнером работает LLM. Сегодня — про то, как я решил наконец-то перестать оценивать агента «на глаз» и собрал отдельный проект-бенчмарк, на котором можно честно сравнивать прогоны: версии агента, отдельные «улучшалки», даже эксперименты с моделями. В качестве бонуса покажу все артефакты, которые агент готовит за один прогон пайплайна. И бенчмарк, и артефакты — в публичном доступе, ссылки в конце статьи. Обсудить всё это можно в Telegram-группе .

https://habr.com/ru/articles/1036136/

#ai #ассистент #qa #автоматизация #llmагент #claude #benchmark

Как собрать пайплайн с LLM агентом который фиксит нативные Android UI автотесты

Что будем делать или что может быть интересного в статье: - Пайплайн из двух независимых LLM агентов - Запуск и анализ ошибки UI автотеста (Root Cause Analysis) - Фикс автотеста в цикле с его запуском. - Кастомизация MCP инструментов чтобы оптимизировать контекстное окно. - Система приоритетов в работе LLM агентов.

https://habr.com/ru/articles/1035390/

#llmагент #llmагенты #llmмодели #android_development #espresso #uiтесты

Как собрать пайплайн с LLM агентом который фиксит нативные Android UI автотесты

Что будем делать или что может быть интересного в статье: - Пайплайн из двух независимых LLM агентов - Запуск и анализ ошибки UI автотеста (Root Cause Analysis) - Фикс автотеста в цикле с его запуском. - Кастомизация MCP инструментов чтобы оптимизировать контекстное окно. - Система приоритетов в работе LLM агентов.

https://habr.com/ru/articles/1035390/

#llmагент #llmагенты #llmмодели #android_development #espresso #uiтесты

Как собрать пайплайн с LLM агентом который фиксит нативные Android UI автотесты

Что будем делать или что может быть интересного в статье: - Пайплайн из двух независимых LLM агентов - Запуск и анализ ошибки UI автотеста (Root Cause Analysis) - Фикс автотеста в цикле с его запуском. - Кастомизация MCP инструментов чтобы оптимизировать контекстное окно. - Система приоритетов в работе LLM агентов.

https://habr.com/ru/articles/1035390/

#llmагент #llmагенты #llmмодели #android_development #espresso #uiтесты

Как собрать пайплайн с LLM агентом который фиксит нативные Android UI автотесты

Что будем делать или что может быть интересного в статье: - Пайплайн из двух независимых LLM агентов - Запуск и анализ ошибки UI автотеста (Root Cause Analysis) - Фикс автотеста в цикле с его запуском. - Кастомизация MCP инструментов чтобы оптимизировать контекстное окно. - Система приоритетов в работе LLM агентов.

https://habr.com/ru/articles/1035390/

#llmагент #llmагенты #llmмодели #android_development #espresso #uiтесты

Короткий промпт ≠ дешёвый промпт: как оптимизация ломает prefix cache в LLM-агентах

32 tools в промпте - дешевле, чем 7. Да, да - если вы строите агентов, это не опечатка. Это следствие того, как работает prefix cache в агентском цикле, и почему локальная оптимизация одного запроса ломает кэш на всей траектории. Третья статья серии про prefix caching - теперь про этих ваших агентов.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1033822/

#llmагент #prefix_caching #токены #aiагенты #ai #prompt_caching #promptengineering #contextengineering

Короткий промпт ≠ дешёвый промпт: как оптимизация ломает prefix cache в LLM-агентах

32 tools в промпте - дешевле, чем 7. Да, да - если вы строите агентов, это не опечатка. Это следствие того, как работает prefix cache в агентском цикле, и почему локальная оптимизация одного запроса ломает кэш на всей траектории. Третья статья серии про prefix caching - теперь про этих ваших агентов.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1033822/

#llmагент #prefix_caching #токены #aiагенты #ai #prompt_caching #promptengineering #contextengineering

Короткий промпт ≠ дешёвый промпт: как оптимизация ломает prefix cache в LLM-агентах

32 tools в промпте - дешевле, чем 7. Да, да - если вы строите агентов, это не опечатка. Это следствие того, как работает prefix cache в агентском цикле, и почему локальная оптимизация одного запроса ломает кэш на всей траектории. Третья статья серии про prefix caching - теперь про этих ваших агентов.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1033822/

#llmагент #prefix_caching #токены #aiагенты #ai #prompt_caching #promptengineering #contextengineering

Короткий промпт ≠ дешёвый промпт: как оптимизация ломает prefix cache в LLM-агентах

32 tools в промпте - дешевле, чем 7. Да, да - если вы строите агентов, это не опечатка. Это следствие того, как работает prefix cache в агентском цикле, и почему локальная оптимизация одного запроса ломает кэш на всей траектории. Третья статья серии про prefix caching - теперь про этих ваших агентов.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1033822/

#llmагент #prefix_caching #токены #aiагенты #ai #prompt_caching #promptengineering #contextengineering

Локальный агент для диагностики инфраструктуры

В статье описаны результаты, которые получил в поисках ответа на вопрос "можно ли решать реальные задачи диагностики и исправления проблем инфраструктуры на слабом MacBook в агентском режиме (да, но)".

https://habr.com/ru/articles/1033614/

#mlx #llmагент #local_llm #local_ai #agent

Cобрать агента для XAI и никогда больше не быть онлайн

Привет, друзья! Я, похоже, наконец пережила кризис пришествия агентов в нашу жизнь. Мне всегда безумно нравился процесс решения задач — этакий личный, удивительный мир, даже когда ты уже знаешь правило Лопиталя/Modus ponens/выберите то, которое заставило вас смеяться больше всего при изучении. А теперь, чтобы не выпасть из жизни, задачи просто приходится решать с кем-то . И этот кто-то LLM-Agent. По жизни я — XAI Researcher, так что эта статья, среди прочих, будет практическим туториалам для решения задачи "собрать агента для интепретируемости ML моделей и больше никогда не смотреть в экран, думая о коэффициентах логистической регрессии". Или всё-таки подумать придётся? Весь код туториала лежит здесь: https://github.com/SadSabrina/XAI-open_materials/tree/main/naive_agent_and_xai

https://habr.com/ru/articles/1033184/

#llmагент #llmмодели #llm #explainable_ai #agents #agent_loop

Cобрать агента для XAI и никогда больше не быть онлайн

Привет, друзья! Я, похоже, наконец пережила кризис пришествия агентов в нашу жизнь. Мне всегда безумно нравился процесс решения задач — этакий личный, удивительный мир, даже когда ты уже знаешь правило Лопиталя/Modus ponens/выберите то, которое заставило вас смеяться больше всего при изучении. А теперь, чтобы не выпасть из жизни, задачи просто приходится решать с кем-то . И этот кто-то LLM-Agent. По жизни я — XAI Researcher, так что эта статья, среди прочих, будет практическим туториалам для решения задачи "собрать агента для интепретируемости ML моделей и больше никогда не смотреть в экран, думая о коэффициентах логистической регрессии". Или всё-таки подумать придётся? Весь код туториала лежит здесь: https://github.com/SadSabrina/XAI-open_materials/tree/main/naive_agent_and_xai

https://habr.com/ru/articles/1033184/

#llmагент #llmмодели #llm #explainable_ai #agents #agent_loop

Cобрать агента для XAI и никогда больше не быть онлайн

Привет, друзья! Я, похоже, наконец пережила кризис пришествия агентов в нашу жизнь. Мне всегда безумно нравился процесс решения задач — этакий личный, удивительный мир, даже когда ты уже знаешь правило Лопиталя/Modus ponens/выберите то, которое заставило вас смеяться больше всего при изучении. А теперь, чтобы не выпасть из жизни, задачи просто приходится решать с кем-то . И этот кто-то LLM-Agent. По жизни я — XAI Researcher, так что эта статья, среди прочих, будет практическим туториалам для решения задачи "собрать агента для интепретируемости ML моделей и больше никогда не смотреть в экран, думая о коэффициентах логистической регрессии". Или всё-таки подумать придётся? Весь код туториала лежит здесь: https://github.com/SadSabrina/XAI-open_materials/tree/main/naive_agent_and_xai

https://habr.com/ru/articles/1033184/

#llmагент #llmмодели #llm #explainable_ai #agents #agent_loop

Cобрать агента для XAI и никогда больше не быть онлайн

Привет, друзья! Я, похоже, наконец пережила кризис пришествия агентов в нашу жизнь. Мне всегда безумно нравился процесс решения задач — этакий личный, удивительный мир, даже когда ты уже знаешь правило Лопиталя/Modus ponens/выберите то, которое заставило вас смеяться больше всего при изучении. А теперь, чтобы не выпасть из жизни, задачи просто приходится решать с кем-то . И этот кто-то LLM-Agent. По жизни я — XAI Researcher, так что эта статья, среди прочих, будет практическим туториалам для решения задачи "собрать агента для интепретируемости ML моделей и больше никогда не смотреть в экран, думая о коэффициентах логистической регрессии". Или всё-таки подумать придётся? Весь код туториала лежит здесь: https://github.com/SadSabrina/XAI-open_materials/tree/main/naive_agent_and_xai

https://habr.com/ru/articles/1033184/

#llmагент #llmмодели #llm #explainable_ai #agents #agent_loop

Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов

LLM пока не может хорошо обращаться с Е2Е автотестами потому что для этого нужно провести целый комплекс мероприятий. Сложность возникает уже на этапе запуска такого автотеста. В отличии от юнит автотестов, Е2Е автотесты почти всегда PageObject и целый проект со своей архитектурой на базе Selenium Appium Espresso и тд.

https://habr.com/ru/articles/1032042/

#android #aqa #llm #llmагент #автоматизация #автотесты

Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов

LLM пока не может хорошо обращаться с Е2Е автотестами потому что для этого нужно провести целый комплекс мероприятий. Сложность возникает уже на этапе запуска такого автотеста. В отличии от юнит автотестов, Е2Е автотесты почти всегда PageObject и целый проект со своей архитектурой на базе Selenium Appium Espresso и тд.

https://habr.com/ru/articles/1032042/

#android #aqa #llm #llmагент #автоматизация #автотесты

Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов

LLM пока не может хорошо обращаться с Е2Е автотестами потому что для этого нужно провести целый комплекс мероприятий. Сложность возникает уже на этапе запуска такого автотеста. В отличии от юнит автотестов, Е2Е автотесты почти всегда PageObject и целый проект со своей архитектурой на базе Selenium Appium Espresso и тд.

https://habr.com/ru/articles/1032042/

#android #aqa #llm #llmагент #автоматизация #автотесты

Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов

LLM пока не может хорошо обращаться с Е2Е автотестами потому что для этого нужно провести целый комплекс мероприятий. Сложность возникает уже на этапе запуска такого автотеста. В отличии от юнит автотестов, Е2Е автотесты почти всегда PageObject и целый проект со своей архитектурой на базе Selenium Appium Espresso и тд.

https://habr.com/ru/articles/1032042/

#android #aqa #llm #llmагент #автоматизация #автотесты

Как я поднял сервис через LLM, ничего не настраивая, и стал не архитектором сетей, а параноиком

«Не знаю языка, не написал ни строчки кода, я архитектор» — в чем косяк такой логики? Сказ о том, как я поднимал сервис через llm в области знаний где я профан, он ломался экзотическими (наверное) способами после каждой итерации, теперь он вроде работает но может и нет - ответить на это я не могу потому что недостаточно экспертизы и от этого с ним страшно работать. Ладно, еще одна статья про вайбкод, давай

https://habr.com/ru/articles/1031458/

#llmагент #вайбкодинг #вайбкодинг

Реальные данные о размерах подписок и качестве разнообразных моделей. Опыт Амбассадора AI

Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End (Back End как хобби), Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript. Я использую каждый день GPT, Devstral, Minimax 2.7, Kimi 2.6, opus MT для переводов, Yolo World, и другие разнообразные нишевые модели. Речь в статье пойдет о моем субъективном опыте, о том, какие подписки стоят своих денег, а какие нет, какие модели для чего больше подходят. Без нейрослопа, только опыт реальных сложных задач, таких как сборка PyTorch под Adreno 530 (Android 9, телефон 2016 года), переход большой кодовой базы с PHP 7.4 → 8.0, и многое другое.

https://habr.com/ru/articles/1030414/

#агент #агенты_ии #ии #ииагенты #ai #llm #llmмодели #llmагент #квоты #подписки_llm

Как я встроил локального нейробота в панель поиска заявок для логистики

В логистике всё редко выглядит как аккуратная CRM из презентации. Заявки (аукционы/тендеры/грузы приходят из разных источников. Часть данных живёт в 1С/Битрикс/Excel/Амбарная книга, часть — в SQL, часть — в интерфейсах сайтов, часть — в голове менеджера. Перевозчики отвечают неравномерно, менеджеры работают через звонки и таблицы, а руководителю нужно быстро понимать: какие заявки есть сегодня, где рента, какие маршруты повторяются, кто из менеджеров проседает, где найти транспорт. Я делаю внутреннюю систему автоматизации для логистической компании. Один из её модулей — веб‑панель поиска заявок. Сначала это была обычная таблица с фильтрами: маршрут, дата, тип кузова, источник, цена, рубли за километр. Но довольно быстро стало понятно: сама таблица не закрывает главный сценарий. Человеку всё равно нужно руками формулировать фильтр, помнить названия полей, переключаться между поиском, аналитикой и рекомендациями. Плюс в логистике своя внутренняя бизнес кухня, прибыль идет от типа ТС (реф/тент/изотерм/прочие) + сезонность, А если надо спросить что‑то вроде «какая ставка/руб‑км Краснодар — Москва тент?» или «сравни двух менеджеров за неделю», таблица превращается в набор ручных действий. Так внутри поиск‑панели появился нейробот.

https://habr.com/ru/articles/1029370/

#llmагент #локальная_llm

Оффлайн агент IDE Continue

Я расскажу, как реализовать локального LLM "Agent". «Что вы получите: — LLM, который индексирует ваш код и отвечает по контексту — Генерацию и автоматическую вставку кода / тестов — Полную работу без интернета и утечек данных Показываю на примере IntelliJ IDEA, Ollama и Continue.»

https://habr.com/ru/articles/1027658/

#agent #llm #llmагент #оффлайн #Offlline #continue #plugin #ollama #ollama_tutorial #idea

Оффлайн агент IDE Continue

Я расскажу, как реализовать локального LLM "Agent". «Что вы получите: — LLM, который индексирует ваш код и отвечает по контексту — Генерацию и автоматическую вставку кода / тестов — Полную работу без интернета и утечек данных Показываю на примере IntelliJ IDEA, Ollama и Continue.»

https://habr.com/ru/articles/1027658/

#agent #llm #llmагент #оффлайн #Offlline #continue #plugin #ollama #ollama_tutorial #idea

Оффлайн агент IDE Continue

Я расскажу, как реализовать локального LLM "Agent". «Что вы получите: — LLM, который индексирует ваш код и отвечает по контексту — Генерацию и автоматическую вставку кода / тестов — Полную работу без интернета и утечек данных Показываю на примере IntelliJ IDEA, Ollama и Continue.»

https://habr.com/ru/articles/1027658/

#agent #llm #llmагент #оффлайн #Offlline #continue #plugin #ollama #ollama_tutorial #idea

Оффлайн агент IDE Continue

Я расскажу, как реализовать локального LLM "Agent". «Что вы получите: — LLM, который индексирует ваш код и отвечает по контексту — Генерацию и автоматическую вставку кода / тестов — Полную работу без интернета и утечек данных Показываю на примере IntelliJ IDEA, Ollama и Continue.»

https://habr.com/ru/articles/1027658/

#agent #llm #llmагент #оффлайн #Offlline #continue #plugin #ollama #ollama_tutorial #idea

Я хотел оживить голема, но получил галлюцинирующего идиота

В игре Warcraft есть такая тварь — железный голем. Здоровенная кукла, слепленная из глины и металла, которую оживляют магическим словом. Тупой, но мощный исполнитель. Сказали бить — бьёт. Сказали охранять — стоит насмерть. Я захотел такого же, но в коде. Телом пусть будет Telegram-бот. А мозгом — нейросеть. Не просто очередной «чат с ИИ», а настоящий кодинг-агент. Чтобы кидаешь ему проект, а он: «Тут у тебя SQL-инъекция, тут гонка данных, тут ты импорт забыл, и вообще у тебя в зависимостях дыра». Идея казалась простой: берём aiogram , прикручиваем DeepSeek, пишем промпт «ты senior-разработчик, разбери этот код» — и готово. Первая версия была готова за вечер. Я кинул Голему свой проект. Он задумался на пару секунд и выдал:

https://habr.com/ru/articles/1027038/

#telegrambot #анализ #python #go #ruff #golem #llmагент

Karpathy Shift в ML-ресерче: как агентная инженерия меняет эксперименты и зачем это России

В марте–апреле 2026 разговор об AI-агентах резко перестал быть разговором только о новых интерфейсах и демо. На уровне инструментов произошел синхронный сдвиг: Cursor 3 переехал в agent-first интерфейс, OpenAI и Anthropic перестроили SDK вокруг агентных паттернов, а Claude Computer Use из «прикольной фичи» превратился в рабочий инструмент для длинных сценариев взаимодействия с компьютером. На этом фоне идеи Karpathy перестали выглядеть как частные наблюдения одного инженера и начали работать как язык, через который индустрия объясняет происходящее. Для ML-ресерча этот сдвиг особенно важен. В прикладных командах исследователь по-прежнему часто выступает как человек, который руками пишет тренировочные циклы, правит конфиги, гоняет гипотезы и по кускам собирает выводы из логов. Karpathy предлагает другую модель: человек задает цель, ограничения и критерии успеха, а значимую часть перебора, запуска и проверки гипотез делают агенты. Я буду называть эту смену оптики Karpathy Shift, переход от ручного исследования к агентной инженерии как новой рабочей дисциплине.

https://habr.com/ru/articles/1026922/

#ml #llmагент #ai #procoder

Полтора миллиона на команду, ноль релизов и один человек с Cursor: что я понял за десять месяцев

Это третья часть серии. В первой я разбирал механику прокрастинации умных людей — с исследованиями, формулами, мета-анализами. Вторая была личной историей про интроверта-продавца, у которого в собственном бизнесе отказала вся внешняя конструкция, и про практику ежевечерней фиксации, которая эту конструкцию начала собирать изнутри. Эта — про деньги. Про то, сколько мне стоило не понимать, что у меня за паттерн. И про то, что я сделал, когда наконец понял.

https://habr.com/ru/articles/1026782/

#вайбкодинг #фаундер #продуктивность_разработчика #llmагент #specdriven_development #телеграмбот #personal_productivity #solo_founder #рефлексия_в_разработке #индиразработчик

Полтора миллиона на команду, ноль релизов и один человек с Cursor: что я понял за десять месяцев

Это третья часть серии. В первой я разбирал механику прокрастинации умных людей — с исследованиями, формулами, мета-анализами. Вторая была личной историей про интроверта-продавца, у которого в собственном бизнесе отказала вся внешняя конструкция, и про практику ежевечерней фиксации, которая эту конструкцию начала собирать изнутри. Эта — про деньги. Про то, сколько мне стоило не понимать, что у меня за паттерн. И про то, что я сделал, когда наконец понял.

https://habr.com/ru/articles/1026782/

#вайбкодинг #фаундер #продуктивность_разработчика #llmагент #specdriven_development #телеграмбот #personal_productivity #solo_founder #рефлексия_в_разработке #индиразработчик

Полтора миллиона на команду, ноль релизов и один человек с Cursor: что я понял за десять месяцев

Это третья часть серии. В первой я разбирал механику прокрастинации умных людей — с исследованиями, формулами, мета-анализами. Вторая была личной историей про интроверта-продавца, у которого в собственном бизнесе отказала вся внешняя конструкция, и про практику ежевечерней фиксации, которая эту конструкцию начала собирать изнутри. Эта — про деньги. Про то, сколько мне стоило не понимать, что у меня за паттерн. И про то, что я сделал, когда наконец понял.

https://habr.com/ru/articles/1026782/

#вайбкодинг #фаундер #продуктивность_разработчика #llmагент #specdriven_development #телеграмбот #personal_productivity #solo_founder #рефлексия_в_разработке #индиразработчик

Полтора миллиона на команду, ноль релизов и один человек с Cursor: что я понял за десять месяцев

Это третья часть серии. В первой я разбирал механику прокрастинации умных людей — с исследованиями, формулами, мета-анализами. Вторая была личной историей про интроверта-продавца, у которого в собственном бизнесе отказала вся внешняя конструкция, и про практику ежевечерней фиксации, которая эту конструкцию начала собирать изнутри. Эта — про деньги. Про то, сколько мне стоило не понимать, что у меня за паттерн. И про то, что я сделал, когда наконец понял.

https://habr.com/ru/articles/1026782/

#вайбкодинг #фаундер #продуктивность_разработчика #llmагент #specdriven_development #телеграмбот #personal_productivity #solo_founder #рефлексия_в_разработке #индиразработчик

«Я ща его ударю». Полтора года собирала жалобы на нейросети от нытиков и классифицировала

Дело было так. Я года полтора-два сижу в профильных телеграм-чатах про всякие эйяй – там разрабы, копирайтеры, редакторы, вайбкодеры и вайбкуколдеры (это кто смотрит, как другие вайбкодят, а у самого руки не доходят). Народ там не на трибуне выступает, скорее говорит, что на сердце, так что читать чистый кайф. Особенно, как они ссорятся с нейронками и потом в чат на них жалуются. И одни и те же жалобы у самых разных людей на разные модели. Посмотрим, что у них там за разборки

https://habr.com/ru/articles/1025998/

#алгоритмы #рерайт #искусственный_интеллект #медиа #цитаты #цитатник #нейросети #модели #llmмодели #llmагент

«Я ща его ударю». Полтора года собирала жалобы на нейросети от нытиков и классифицировала

Дело было так. Я года полтора-два сижу в профильных телеграм-чатах про всякие эйяй – там разрабы, копирайтеры, редакторы, вайбкодеры и вайбкуколдеры (это кто смотрит, как другие вайбкодят, а у самого руки не доходят). Народ там не на трибуне выступает, скорее говорит, что на сердце, так что читать чистый кайф. Особенно, как они ссорятся с нейронками и потом в чат на них жалуются. И одни и те же жалобы у самых разных людей на разные модели. Посмотрим, что у них там за разборки

https://habr.com/ru/articles/1025998/

#алгоритмы #рерайт #искусственный_интеллект #медиа #цитаты #цитатник #нейросети #модели #llmмодели #llmагент

«Я ща его ударю». Полтора года собирала жалобы на нейросети от нытиков и классифицировала

Дело было так. Я года полтора-два сижу в профильных телеграм-чатах про всякие эйяй – там разрабы, копирайтеры, редакторы, вайбкодеры и вайбкуколдеры (это кто смотрит, как другие вайбкодят, а у самого руки не доходят). Народ там не на трибуне выступает, скорее говорит, что на сердце, так что читать чистый кайф. Особенно, как они ссорятся с нейронками и потом в чат на них жалуются. И одни и те же жалобы у самых разных людей на разные модели. Посмотрим, что у них там за разборки

https://habr.com/ru/articles/1025998/

#алгоритмы #рерайт #искусственный_интеллект #медиа #цитаты #цитатник #нейросети #модели #llmмодели #llmагент

«Я ща его ударю». Полтора года собирала жалобы на нейросети от нытиков и классифицировала

Дело было так. Я года полтора-два сижу в профильных телеграм-чатах про всякие эйяй – там разрабы, копирайтеры, редакторы, вайбкодеры и вайбкуколдеры (это кто смотрит, как другие вайбкодят, а у самого руки не доходят). Народ там не на трибуне выступает, скорее говорит, что на сердце, так что читать чистый кайф. Особенно, как они ссорятся с нейронками и потом в чат на них жалуются. И одни и те же жалобы у самых разных людей на разные модели. Посмотрим, что у них там за разборки

https://habr.com/ru/articles/1025998/

#алгоритмы #рерайт #искусственный_интеллект #медиа #цитаты #цитатник #нейросети #модели #llmмодели #llmагент

Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM

Привет! Меня зовут Марк Каширский , я работаю DS-инженером в команде LLM Авито . Создаю инструменты для разработчиков, чтобы им было легче и удобнее работать. В статье рассказываю, как мы автоматизировали процесс Code review при помощи больших языковых моделей.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/1024954/

#llm #llmагент #pull_request #review #agents

Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети

В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым о феномене OpenClaw, который набрал популярность на GitHub быстрее, чем Linux. Мы честно обсудили, как обуздать недетерминированный хаос с помощью Kafka и Pydantic-схем, зачем нужен трейсинг естественного языка, в каких случаях подход Human-in-the-Loop спасает жизни. Видео интервью можно посмотреть по ссылке , а задать вопросы спикеру и обсудить - в телеграм-канале Ai4Dev в котором уже 5 000 разработчиков.

https://habr.com/ru/articles/1024744/

#open_claw #llmмодели #llmагент #безопасность #агентный_ии #агентное_программирование #искусственный_интеллект #ai4dev #linux #kafka

Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением

Представьте: три топ-менеджера из крупных компаний садятся писать код. Не ставить задачи команде, не согласовывать архитектуру — а сами, руками, за восемь часов собрать работающую систему. И не просто систему, а ИИ-директора, который не сломается под давлением CEO. Спойлер: получилось Рассказываем, почему обычный LLM в этой задаче «плывёт», как устроена архитектура устойчивости и что даёт single-shot reasoning там, где хочется городить мультиагентный пайплайн.

https://habr.com/ru/articles/1024072/

#LLMагент #ИИассистент #Claude #мультиагентная_архитектура #промптинжиниринг #singleshot_reasoning #хакатон #CLevel #управленческие_решения #agentic_workflow

Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением

Представьте: три топ-менеджера из крупных компаний садятся писать код. Не ставить задачи команде, не согласовывать архитектуру — а сами, руками, за восемь часов собрать работающую систему. И не просто систему, а ИИ-директора, который не сломается под давлением CEO. Спойлер: получилось Рассказываем, почему обычный LLM в этой задаче «плывёт», как устроена архитектура устойчивости и что даёт single-shot reasoning там, где хочется городить мультиагентный пайплайн.

https://habr.com/ru/articles/1024072/

#LLMагент #ИИассистент #Claude #мультиагентная_архитектура #промптинжиниринг #singleshot_reasoning #хакатон #CLevel #управленческие_решения #agentic_workflow

Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением

Представьте: три топ-менеджера из крупных компаний садятся писать код. Не ставить задачи команде, не согласовывать архитектуру — а сами, руками, за восемь часов собрать работающую систему. И не просто систему, а ИИ-директора, который не сломается под давлением CEO. Спойлер: получилось Рассказываем, почему обычный LLM в этой задаче «плывёт», как устроена архитектура устойчивости и что даёт single-shot reasoning там, где хочется городить мультиагентный пайплайн.

https://habr.com/ru/articles/1024072/

#LLMагент #ИИассистент #Claude #мультиагентная_архитектура #промптинжиниринг #singleshot_reasoning #хакатон #CLevel #управленческие_решения #agentic_workflow

Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением

Представьте: три топ-менеджера из крупных компаний садятся писать код. Не ставить задачи команде, не согласовывать архитектуру — а сами, руками, за восемь часов собрать работающую систему. И не просто систему, а ИИ-директора, который не сломается под давлением CEO. Спойлер: получилось Рассказываем, почему обычный LLM в этой задаче «плывёт», как устроена архитектура устойчивости и что даёт single-shot reasoning там, где хочется городить мультиагентный пайплайн.

https://habr.com/ru/articles/1024072/

#LLMагент #ИИассистент #Claude #мультиагентная_архитектура #промптинжиниринг #singleshot_reasoning #хакатон #CLevel #управленческие_решения #agentic_workflow

LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор

Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя. Привет, Хабр! Меня зовут Сергей. Я работаю инженером

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1024056/

#llmагент #selectel #домены #ллм #петпроект #искусственный_интеллект #ии #ии_и_машинное_обучение