#openai_api — Public Fediverse posts

OpenAI、「GPT-5.6 Sol」を最大14倍速く動かす「Ultrafast」モードを発表／速度のために小型モデルで妥協する必要なし、一部の顧客に限定してプレビュー中
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2132676.html

#forest_watch_impress #ChatGPT #OpenAI_API #GPT_5_6 #GPT_5_6_Sol #Ultrafast #Cerebras #genai #GPT #文章生成

OpenAI‑совместимый API без переписывания приложения: что проверить перед сменой базового адреса

У вас уже есть серверная часть на клиентской библиотеке OpenAI. Новый поставщик предлагает OpenAI-совместимый API и показывает знакомый пример: другой base_url , другой ключ, тот же вызов chat.completions.create() . На тесте «ответь одним словом» всё работает. Можно переносить боевой трафик? Пока нет. Такой запрос подтверждает, что клиент подключился, прошёл авторизацию и получил один успешный ответ. Он ничего не говорит о потоковой выдаче, вызовах инструментов, структуре ошибок и даже о том, как выбранная модель обработает параметры рабочего запроса. Поэтому совместимость полезнее рассматривать не как свойство сервиса, а как набор контрактов между вашим приложением и API. До миграции нужно проверить семь вещей: Посмотреть, что нужно проверить

https://habr.com/ru/articles/1067814/

#chatgpt #openai_api #openrouter #llm_api_keys

Как я без опыта программирования создал Telegram‑бота, который уже два года ведёт новостной канал

Два года назад у меня практически не было опыта программирования. Когда‑то в школе мы немного изучали Pascal, но после этого я не написал ни одного скрипта. Я впервые открыл PyCharm, по ходу работы узнал, что такое API, SSH, виртуальная машина, системная служба и облачные задачи. При этом за несколько месяцев я создал систему, которая собирает новости из турецких источников, переводит и сокращает их, помогает администратору отбирать материалы, готовит полноценные публикации и размещает их в Telegram по расписанию. Сегодня бот продолжает работать. Он обрабатывает около ста новостей в день, а эксплуатация всей системы при моём масштабе обходится примерно в три доллара в месяц. В этой статье я хочу рассказать не только, что получилось, но и о самом процессе: где ChatGPT действительно помогал, где уверенно вёл меня в неправильном направлении, почему через полгода пришлось менять архитектуру и чему этот проект научил меня о вайбкодинге.

https://habr.com/ru/articles/1064476/

#вайбкодинг #Telegramбот #Python #ChatGPT #LLM #OpenAI_API #Google_Gemini #Apify #Selenium #Google_Cloud_Run

350+ моделей без смены SDK: зачем разработчику слой абстракции над LLM‑провайдерами

Привет, Хабр! На связи команда Caila — платформы Just AI, объединяющей LLM и другие генеративные модели, включая модели для создания изображений и видео. Мы хотим поговорить не про очередную только вышедшую нейросеть и не про то, какая модель сейчас лучше пишет код. Мы хотим поговорить про архитектурную проблему, с которой рано или поздно сталкивается любая команда, начавшая встраивать LLM в продакшен: код оказывается привязан к конкретному провайдеру, а значит, каждое появление более подходящей модели превращается в отдельную интеграционную задачу.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1064336/

#LLM #API #OpenAI_API #Anthropic #Claude #APIгейтвей #интеграция_с_LLM #vLLM #безопасность_llm #openrouter

Structured outputs, которые не работают: пять ситуаций, где схема есть, а гарантий нет

Strict‑режим включён, схема валидна, ответ успешно парсится — а в проде всё равно всплывают None , пропавшие ограничения и аргументы инструментов не тех типов. В статье разберём пять ситуаций, где Structured Outputs создают ложное ощущение надёжности, и посмотрим, какие проверки действительно стоит добавить в LLM‑пайплайн.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1058384/

#структурированные_ответы #JSON_Schema #strictрежим #большие_языковые_модели #Pydantic #валидация_данных #OpenAI_API #вызов_инструментов #ИИагенты #обработка_ошибок

Свой AI-прокси на Java: как я пытался подключится к Gemini

Для разработки одного из моих проектов: документа BDoc (Book Document альтернатива устаревшим закрытым бинарным форматами такими как IDML, INDD или Scribus SLA) потребовалась нейросеть, которая может держать контекст очень долго. На данный момент для это цели идеально подходит Gemini, так как контекстное окно у Gemini в 1 миллион токенов. Но есть одна загвоздка, компания Google заблокировала некоторые регионы. То есть запросы от этих регионов не будут доходить до google. Рассмотрев все за и против, было принято решение написать небольшую программу на java - ai-proxy. То есть прокси для нейросетей.

https://habr.com/ru/articles/1058206/

#java #spring_boot #spring_webflux #reverse_proxy #gemini_api #openai_api #anthropic_api #docker #webclient #обход_блокировок

Как добавить генерацию изображений в ваш продукт без DevOps-настроек: пошаговый гайд

Уверен, у многих есть хотя бы один пет-проект, перспективный B2B SaaS, CRM, другими словами — сервис, который когда-нибудь обязательно выстрелит. В процессе разработки у многих стильных, модных и молодежных проектов рано или поздно появляется вопрос: «А что если добавить генерацию изображений или видео?». На первый взгляд все выглядит просто: берем Comfy UI, собираем workflow, выбираем модели — и готово. Локально все действительно можно собрать за один вечер. Проблемы начинаются ровно в тот момент, когда решением пользуетесь не только вы. Первый пользователь ждет 20-30 секунд, второй стоит в очереди, остальные уже получили свои тайм-ауты, а вы внезапно ловите себя на том, что читаете документацию про Kubernetes и настраиваете балансировку запросов, вместо того, чтобы сконцентрироваться на развитии продукта... И вот тут уже развертывание Comfy UI кажется не настолько простой задачей как в начале. Если вам знакома эта ситуация или вы только планируете добавить генеративный ИИ в свое приложение, эта статья для вас. Покажу, как превратить Comfy UI workflow в API, которым можно пользоваться из любого приложения, не поднимая инфраструктуру и не привлекая внимания санитаров. Добавить асинхронную генерацию!

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1057582/

#comfyui #туториалы #генеративный_ии #генеративный_дизайн #генерация_изображений #асинхронная_обработка #openai_api #sdk #production_ml #gpu_в_облаке

Как я прикрутил GigaChat к OpenCode и что из этого понял

Мне было интересно проверить GigaChat/GigaCode не в обычном чате, а в нормальной агентной среде разработки. То есть не “ответь на вопрос”, а вот это всё: tools , function calling , streaming , MCP-инструменты , история диалога и работа внутри реального проекта. Для проверки я подключил GigaChat к OpenCode через TypeScript-плагин. Простой текстовый запрос завёлся быстро, а дальше началось самое интересное: OpenAI-like API оказался похожим на совместимый агентный протокол только снаружи. Внутри пришлось собирать отдельный слой совместимости.

https://habr.com/ru/articles/1046321/

#GigaChat #GigaCode #OpenCode #ИИагенты #агентная_разработка #function_calling #MCP #OpenAI_API #OpenAPI

Как превратить стохастический ИИ в детерминированную машину

Индустрия искусственного интеллекта застряла в так называемой «стохастической петле». Мы тратим тысячи часов, пытаясь «уговорить» языковые модели выдать верный результат. Мы пишем огромные «промпты-простыни», применяем шаманские лайфхаки из интернета, но раз за разом сталкиваемся с галлюцинациями, потерей логики, сикофансией и деградацией внимания нейросети. Когда мы работаем в чате, это терпимо. Но как только мы выходим в зону промышленной эксплуатации, одиночный промпт, даже самый идеальный, начинает фатально давать сбои. Монолитный запрос пытается быть одновременно и извлекателем данных, и аналитиком, и строгим критиком. В результате модель тратит драгоценное контекстное окно на то, чтобы просто не запутаться в ваших инструкциях. Представляемая мной книга — не сборник очередных «10 лучших трюков для ChatGPT». Это жесткий инженерный протокол, перенесенный из классической советской школы проектирования сложных программных систем в сферу ИИ. В ней разобрано практически пошагово как уйти от ремесленничества к конвейерному производству смыслов и построить детерминированную систему вокруг любой, даже самой капризной LLM.

https://habr.com/ru/articles/1043198/

#Искусственный_интеллект #Промптинжиниринг #Большие_языковые_модели #Проектирование_систем #PromptLayered_Architecture #MCP #OpenAI_API

AI Gateway для микросервисов: гайд по интеграции LLM в 2026

В микросервисной архитектуре LLM быстро превращаются из удобного инструмента в отдельный источник рисков: растут счета за токены, появляются задержки, дублируются запросы, а сервисы начинают зависеть от внешних моделей напрямую. В статье разбираем, как спроектировать AI Gateway — инфраструктурный слой для централизованной маршрутизации, кеширования, лимитов, observability и отказоустойчивости при работе с AI‑моделями.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1031276/

#java #AI_Gateway #LLM #Spring_Cloud_Gateway #semantic_cache #circuit_breaker #microservices_architecture #OpenAI_API

Как работает GPT4Free в Python и почему его лучше не использовать

Представьте: вы открываете репозиторий g4f, видите пять строк кода — и вот уже ChatGPT отвечает на ваш вопрос, не спрашивая API-ключ и не прося денег. Мысль, которая приходит первой: «Наконец-то бесплатный доступ к сильному ИИ, остальные просто не умеют готовить» . Но пока вы радуетесь, ваш запрос уже ушёл гулять по миру через десяток чужих серверов. И никто — включая вас — не знает, кто прочитал его по дороге и сохранил ли он этот текст на будущее. Я покажу, как именно библиотека маскируется, почему реверс-инжиниринг здесь превратился в инструмент обхода защиты и во что обходится такая экономия, когда речь заходит о конфиденциальности, стабильности и законности. Если вы хотя бы раз вставляли g4f в свой проект — дочитайте до конца. Возможно, это убережёт вас от очень дорогих последствий.

https://habr.com/ru/articles/1031390/

#gpt4free #openai_api #информационная_безопасность #утечка_данных #реверсинжиниринг #конфеденциальность #прокси #риски

Как развернуть Qwen в облаке так, чтобы модель не была доступна из интернета

Разворачивать LLM на своих мощностях часто приходится не из-за любви к self-hosted решениям, а ради контроля над данными и предсказуемого инференса. И обычно этого еще требуют стандарты безопасности или архитектура внутренних инструментов компании. В статье покажем, как поднять Qwen

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1026406/

#ai #ml #selectel #qwen #openai_api #openai #vllm #llm #selfhosted #inference

Исправление обработки блока reasoning content в CoT-моделях для LangChain

В процессе работы с фреймворком LangChain была обнаружена существенная проблема в чат-классах ( ChatOpenAI , ChatDeepSeek и др.) при интеграции с различными провайдерами и агрегаторами LLM. Ни один из них не сохраняет содержимое блока рассуждений (reasoning content) в финальном ответе, что увеличивает время ожидания ответа пользователем и негативно сказывается на UX ИИ-приложений, использующих CoT-модели. В данной статье я расскажу как можно решить эту проблему на примере модели stepfun/step-3.5-flash и провайдера polza.ai .

https://habr.com/ru/articles/1025460/

#langchain #openai_api #исправление_ошибок #исправление_багов #ииприложение

Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API: практическое руководство для SEO-специалистов

Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA . SEO быстро меняется. Если раньше мы оптимизировали сайты исключительно под поисковые системы, то сегодня всё больше внимания приходится уделять алгоритмам искусственного интеллекта , которые самостоятельно собирают и анализируют информацию в интернете. Когда пользователь задает вопрос AI-модели, например GPT, она редко ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого система генерирует целый набор дополнительных запросов — именно они и называются fan-out queries . Эти запросы помогают модели глубже изучить тему, собрать больше источников и сформировать более точный ответ. До недавнего времени SEO-специалисты могли видеть такие данные через инструменты разработчика браузера. Однако начиная с версии GPT-5.4 эта информация была скрыта из стандартного интерфейса ChatGPT. Тем не менее, доступ к ней всё еще возможен — через OpenAI API . И именно это открывает новые возможности для анализа AI-поиска.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/1018574/

#seo #openai_api #gpt #машинное_обучение

Ну это полный мэтч! Как мы сделали бота для знакомств в чатах

Всем привет! Меня зовут Иван, я руковожу компанией НИИ Крокодил. Как и многие в IT, я состою в куче рабочих чатов, суммарно там, наверное, пару сотен человек. И каждый такой чат живёт одинаково: миллион сообщений, обсуждения сменяются одно за другим, а любая важная информация улетает вверх и теряется. Особенно заметно, когда в чат приходят новички и пишут интро. Человек рассказывает, кто он и чем занимается, а через пару минут этот текст уже никто не увидит: его просто смывает потоком сообщений. В какой-то момент мне стало интересно: а можно ли сделать так, чтобы люди находили друг друга не случайно, а по интересам и задачам? Так и появилась идея бота, который помогает знакомиться и «мэтчить» людей внутри сообщества. Спойлер: у нас получилось. В этой статье расскажу, как мы с командой его сделали.

https://habr.com/ru/articles/1006302/

#telegrambot #Telegram_API #чатботы #Nodejs #PostgreSQL #OpenAI_API

MCPHero: MCP tools как native tools в openai

MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе.

https://habr.com/ru/articles/992922/

#openai #python #langchain #pydanticai #mcpserver #mcptools #mcpсервер #mcp #openai_api #gemini

Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети

В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.

https://habr.com/ru/articles/981282/

#mcpserver #roo_code #openai #openai_api

Миллениал и вайб-кодинг: как я делаю ИИ-анализатор новостей по инструкциям ChatGPT (Часть 3) + демо

TL;DR Научил бота генерировать PDF-файлы, перенёс "мозги" с GPT-4.1-mini на GPT-5.1 с web search, добавил методику анализа в системный промпт, разобрался с Structured Model Output и собрал JSON-схему. Теперь модель возвращает структурированный ответ, стабильно верстается HTML+jinja шаблон, и собирается PDF-документ. Основной пайплайн работает исправно. Эксперимент продолжается.

https://habr.com/ru/articles/972934/

#chatgpt #vibecoding #telegrambot #openai_api

От Telegram-бота к AI-агенту: как собрать своего «исполнителя задач» на Python в 2025-м

В 2023–2024 почти каждый второй pet-проект с LLM выглядел как чатик: ты спрашиваешь — модель отвечает, иногда с RAG, иногда без. В 2025-м тренд сместился: на рынке всё чаще говорят про AI-агентов — системы, которые не просто болтают, а сами инициируют действия, ходят в API, планируют шаги и живут в продакшене как часть инфраструктуры. В прошлых проектах я уже собирал Telegram-ботов: от простого «ресепшена» для малого бизнеса на aiogram 3.x до RAG-консультанта по железу «Кремний» на бесплатном стеке Groq + sentence-transformers. Логичный следующий шаг — научить бота не только отвечать в диалоге, но и самостоятельно выполнять задачи в фоне: следить за ценами на железо, мониторить статусы заказов или пинговать при аномалиях. В этой статье разберём на практике минимальный AI-агент вокруг Telegram-бота: архитектуру, стек и рабочий код на Python. Получится небольшой, но честный «исполнитель задач», которого можно дорастить до чего-то полезного в проде. Собираем AI-агента для бота

https://habr.com/ru/articles/972802/

#AIагенты #Telegramбот #Python #aiogram #LLM #автоматизация #мониторинг_цен #машинное_обучение #Groq #OpenAI_API

Бумер и вайб-кодинг: как я делаю ИИ-анализатор новостей по инструкциям ChatGPT (Часть 2)⁠ + скринкаст прогресса

Сегодня расскажу о том, как подружил бота с GPT через OpenAI API. Получилось быстро и почти без проблем, но есть нюанс, который видно невооружённым взглядом :)

https://habr.com/ru/articles/971186/

#chatgp #вайбкодинг #telegram_api #openai_api #openai_telegram_bot

Пишем Telegram-бота на Python: прикручиваем оплату Telegram Stars, систему промокодов и OpenAI

Привет, Хабр! В качестве пет-проекта для работы с API и базами данных решил написать своего бота-ассистента. Идея простая: прокси к OpenAI, но с нюансами: хотел разобраться, как работать с относительно новой внутренней валютой Telegram Stars, реализовать собственную систему промокодов и админку без использования громоздких фреймворков, оставаясь на библиотеке telebot (pyTelegramBotAPI).

https://habr.com/ru/articles/969080/

#python #openai_api #telegram_bot #api #telegram_stars #github #sqlite3

Realtime API вышел из беты: OpenAI представила gpt-realtime и снизила цены на 20%

OpenAI сделала важный шаг для рынка голосовых интерфейсов: Realtime API официально вышел из бета-версии и теперь доступен всем разработчикам. Вместе с этим компания представила модель gpt-realtime , которая объединяет распознавание речи, генерацию текста и синтез голоса в одном API. Важно и то, что использование стало заметно дешевле, а цены на аудио-токены снижены на 20%.

https://habr.com/ru/articles/941888/

#openai_api #gptrealtime #realtime #голосовые_интерфейсы #распознавание_речи #синтез_речи #мультимодальные_модели #искусственный_интеллект #интеграции #mcp

Видео в текст: Как превратить час видео с Youtube в полноценную статью за 0.30$

В этой статье я расскажу и покажу как из любого видео на youtube можно быстро скачать аудио и транскрибировать его. И также быстро, в режиме реального времени, отредактировать полученный текст под любой формат, будь то интервью, подкаст, инструкция или целый документальный фильм. Просто следуя этому руководству вы сможете легко переводить видео с ютуба в полноценные статьи для публикации на своих сайтах без ограничений на длину видео, их количество и т. д. И все это действительно стоит копейки, а точнее несколько центов за час видеоряда с аудио.

https://habr.com/ru/articles/933330/

#openai_api #whisper #whisper_ai

Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%

Небольшой православный телеграм-канал на ~4 тыс. чел., где я состою в числе редакторов, ежедневно атакуют спамеры. Ввиду его тематики к обычному спаму прибавляется еще и разный специфический, о чем я скажу позже. Поэтому без бота-модератора нам не обойтись. Сначала я написала простого бота на aiogram, который фильтровал сообщения по ключевым словам. Но этого оказалось недостаточно... Код на Python, скрины и цифры

https://habr.com/ru/articles/922316/

#aiogram #openai_api #openai_бот #telegram_bot #chatgpt4 #chatgpt

Как нанимаем, грейдируем и решаем типовые задачи prompt-инженеров в Точке

Два года назад в Точке появилась новая роль — prompt-инженер. Первые полгода инженеры работали над разными кейсами: от классификации данных до разработки AI-ассистентов. Для этого пригодился опыт и маркетолога, и копирайтера, и инженера АСОИУ. Ещё prompt-инженеры участвовали в генерации синтетических данных для коллег из ML — для этого важно было понимать основы Data Science. Привет! Меня зовут Екатерина Шихиева, я лидер prompt-инженеров в Точке. Из-за обилия задач и проектов процесс найма промптеров почти не останавливается. Сейчас у нас отлажен подбор кандидатов, грейдирование и внутренний менторинг — но в этих процессах всё не так просто. Об этих подводных камнях и нюансах расскажу в статье.

https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/920126/

#найм #prompt #промптинженер #llm #gpt #chatgpt #openai_api #openai #claude #yandexgpt

Автоматизация контента: как я сделал умного Tg-бота для публикации видео из VK (очередь, дедупликация, NutsDB, yt-dlp)

Здравствуйте, коллеги! Хочу поделиться опытом проектирования и реализации production-ready Telegram-бота, который автоматически собирает и публикует свежий видеоконтент из паблика ВКонтакте — и делает это без дублей, с гарантией доставки и мемными подписями на базе OpenAI . В статье я покажу архитектуру, приведу примеры кода и расскажу о фишках, таких как очередь ссылок на видео (NutsDB), проверка на уникальность (deduplication), скачивание через yt-dlp и интеграция с OpenAI для генерации описаний.

https://habr.com/ru/articles/918186/

#Telegram_Bot #vk_api #go_golang #ytdlp #автоматизация #NutsDB #OpenAI_API #Генерация_мемов #Goroutine #Docker

@murena #eos3 new voice to text feature is using #openai_api , not #open_source and not #private. Just so people are aware. Murena please communicate better about it. People have to know it so they can choose to keep this feature active or to disable it on the settings.

Мой первый AI агент: я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность)

Мой первый AI агент : я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность) Волна хайпа ИИ агентов докатилась до меня в марте 2025. К тому времени я 7 месяцев общалась с ChatGPT и месяц учила Python и Machine Learning. Я была занята созданием собственной нейронной сети, тестированием моделей и еще имела опыт построения простого Телеграм-бота. Иными словами, загружена под завязку, когда со всех сторон стали доносится истории про то, как «ИИ агент создал сайт за 2 часа». Не выдержав этого натиска, я решила разобраться и построить своего агента. И вот что из этого вышло.

https://habr.com/ru/articles/916542/

#aiagent #telegrambot #openai_api #serpapi #chatgpt4

Генерация карт Таро при помощи OpenAI модели GPT-Image-1

Я решил сделать уникальную колоду карт Таро. Заказывать их у фриланс-художников дорого: каждая карта стоит от 5 USD, так что для полной колоды из 78 карт это выходит 390 USD. Перебрав разные генераторы изображений, я остановился на модели GPT-Image-1 от OpenAI, поскольку она выдаёт максимальное качество и минимальный процент ошибок. В среднем генерация одной карты занимает около минуты. Создание одной колоды обошлось мне в $25. В итоге я сгенерировал три колоды с уникальными стилями и потратил на это в общей сложности 75 USD.

https://habr.com/ru/articles/913142/

#python #ai #stable_diffuison #openai_api #dalle3

Понимающий робот: голосовой интерфейс на ESP32 и OpenAI

«Развернись на 180 градусов, проедь вперёд и включи фары» , «Подъедь ближе к свету» , «Если рядом ничего нет — проедь вперёд, потом поверни направо». Хочется, чтобы даже игрушечные роботы понимали такие команды с полуслова. Без заученных фраз, без кнопок, без пульта. Нас к этому приучают голосовые ассистенты — Siri, Alexa, Алиса, но в DIY-проектах или любительской робототехнике такие интерфейсы встречаются редко, особенно когда речь идёт о чём-то более сложном, чем «вперёд» и «назад». Готовых решений с распознаванием речи для различных устройств в продаже не нашёл, поэтому решил собрать всё самостоятельно. Получился контроллер для робота, который не просто «слушает», а действительно понимает команды.

https://habr.com/ru/articles/909950/

#diy #esp32 #Elecrow #openai_api #openai #embedded #gpt #CrowPanel #робототехника #сезон_open_source

OpenAI выпустила новый API

-Основные новшества включают Realtime API для голосовых функций через вебсокеты с использованием модели gpt-4o-realtime-preview, а также будущую модель 4o-mini, которая предложит более доступные цены.

-Также представлен инструмент дистилляции моделей для файн-тюнинга более легких версий, а функция Image fine-tuning позволит интегрировать изображения в настройку GPT-4o.

-Кроме того, разработаны инструменты для автоматизации тестирования качества моделей (Evaluations) и кэширования промптов, что поможет снизить затраты на API.

AI-помощники теперь могут генерировать системные промпты и json-схемы в Functions calling, что повысит функциональность приложений.

src: https://habr.com/ru/news/847470/

#ai #openai #api #openai_api #evaluations #gpt #chatgpt #GPT4 #gpt4o