home.social

#google_gemini — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #google_gemini, aggregated by home.social.

  1. Как я несколько дней не мог запустить Gemini — и что в итоге сработало

    Я программист. Разобраться с VPN казалось делом на полчаса. Gemini занял несколько дней. Пишу это потому что злился, не понимал что происходит, и перепробовал кучу вещей которые не работали. Может сэкономлю вам время.

    habr.com/ru/articles/1017738/

    #блокировки #gemini #google_gemini #vpn #karing

  2. Вайбкодинг пошёл не по плану: как я снёс базу данных по совету Google Gemini (почти)

    Классика жизни: ввёл в терминале команду, не до конца понимая последствий. И поплатился за это удалением активной базы данных.

    habr.com/ru/articles/985856/

    #google_gemini #вайбкодинг #лох #бэкапы #docker

  3. Внедряем Gemini во все поля ввода Windows: Бесплатно, без смс и с обходом ограничений

    Полгода назад 1500 бесплатных запросов в Gemini казались вечностью. Сегодня Google закрутил гайки, и лимиты улетают за час Я доработал свою Open Source утилиту на Python. В этой статье расскажу, как реализовать систему ротации API-ключей, чтобы получить «бесконечный» доступ к нейронке, как переключаться между моделями Gemini и Gemma на лету и внедрить AI-помощника прямо в буфер обмена Windows. Исходники и готовый билд — внутри. Посмотреть код

    habr.com/ru/articles/974706/

    #python #pyqt5 #google_gemini #api #llm #open_source #автоматизация #буфер_обмена #gemma3 #petproject

  4. Сыч: телеграм-бот, который помнит обиды и обходит лимиты Google Gemini

    Написал бота на Google Gemini , который ведет себя как живой участник чата: у него есть характер, он помнит обиды (система репутации) и может послать, если вы это заслужили. А еще он бесплатно расшифровывает голосовые (лучше Telegram Premium), понимает контекст переписки и обходит лимиты API через ротацию ключей. Под капотом — Node.js, никаких баз данных (только JSON) и чистый KISS-принцип. Посмотреть код

    habr.com/ru/articles/973804/

    #telegram_bot #nodejs #google_gemini #llm #petпроект #ai #голосовые_сообщения #распознавание_речи #чатбот #javascript

  5. Сыч: телеграм-бот, который помнит обиды и обходит лимиты Google Gemini

    Написал бота на Google Gemini , который ведет себя как живой участник чата: у него есть характер, он помнит обиды (система репутации) и может послать, если вы это заслужили. А еще он бесплатно расшифровывает голосовые (лучше Telegram Premium), понимает контекст переписки и обходит лимиты API через ротацию ключей. Под капотом — Node.js, никаких баз данных (только JSON) и чистый KISS-принцип. Посмотреть код

    habr.com/ru/articles/973804/

    #telegram_bot #nodejs #google_gemini #llm #petпроект #ai #голосовые_сообщения #распознавание_речи #чатбот #javascript

  6. Сыч: телеграм-бот, который помнит обиды и обходит лимиты Google Gemini

    Написал бота на Google Gemini , который ведет себя как живой участник чата: у него есть характер, он помнит обиды (система репутации) и может послать, если вы это заслужили. А еще он бесплатно расшифровывает голосовые (лучше Telegram Premium), понимает контекст переписки и обходит лимиты API через ротацию ключей. Под капотом — Node.js, никаких баз данных (только JSON) и чистый KISS-принцип. Посмотреть код

    habr.com/ru/articles/973804/

    #telegram_bot #nodejs #google_gemini #llm #petпроект #ai #голосовые_сообщения #распознавание_речи #чатбот #javascript

  7. Сыч: телеграм-бот, который помнит обиды и обходит лимиты Google Gemini

    Написал бота на Google Gemini , который ведет себя как живой участник чата: у него есть характер, он помнит обиды (система репутации) и может послать, если вы это заслужили. А еще он бесплатно расшифровывает голосовые (лучше Telegram Premium), понимает контекст переписки и обходит лимиты API через ротацию ключей. Под капотом — Node.js, никаких баз данных (только JSON) и чистый KISS-принцип. Посмотреть код

    habr.com/ru/articles/973804/

    #telegram_bot #nodejs #google_gemini #llm #petпроект #ai #голосовые_сообщения #распознавание_речи #чатбот #javascript

  8. Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1 неделю сентября 2025

    Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер , и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ. Неделя выдалась интересной: xAI выкатила Grok Code Fast 1, Microsoft показала первую LLM. Громкий релиз nano-banana, Anthropic тестирует Claude в Chrome, Krea показывает реалтайм-видео, а YouTube тихо апскейлит ролики. Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест →

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #искусственный_интеллект #нейросети #LLM #генеративные_модели #OpenAI #Microsoft_AI #Google_Gemini #Anthropic #AIинструменты #timeweb_дайджест

  9. Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1 неделю сентября 2025

    Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер , и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ. Неделя выдалась интересной: xAI выкатила Grok Code Fast 1, Microsoft показала первую LLM. Громкий релиз nano-banana, Anthropic тестирует Claude в Chrome, Krea показывает реалтайм-видео, а YouTube тихо апскейлит ролики. Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест →

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #искусственный_интеллект #нейросети #LLM #генеративные_модели #OpenAI #Microsoft_AI #Google_Gemini #Anthropic #AIинструменты #timeweb_дайджест

  10. Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1 неделю сентября 2025

    Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер , и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ. Неделя выдалась интересной: xAI выкатила Grok Code Fast 1, Microsoft показала первую LLM. Громкий релиз nano-banana, Anthropic тестирует Claude в Chrome, Krea показывает реалтайм-видео, а YouTube тихо апскейлит ролики. Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест →

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #искусственный_интеллект #нейросети #LLM #генеративные_модели #OpenAI #Microsoft_AI #Google_Gemini #Anthropic #AIинструменты #timeweb_дайджест

  11. Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1 неделю сентября 2025

    Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер , и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ. Неделя выдалась интересной: xAI выкатила Grok Code Fast 1, Microsoft показала первую LLM. Громкий релиз nano-banana, Anthropic тестирует Claude в Chrome, Krea показывает реалтайм-видео, а YouTube тихо апскейлит ролики. Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест →

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #искусственный_интеллект #нейросети #LLM #генеративные_модели #OpenAI #Microsoft_AI #Google_Gemini #Anthropic #AIинструменты #timeweb_дайджест

  12. Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1 неделю августа 2025

    Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер , и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ. Неделя выдалась насыщенной и интересной: Google выкатили самую мощную версию Gemini, китайцы дропнули GLM‑4.5 и новый Wan, а в ChatGPT добавили полноценный режим репетитора. Новые релизы от Luma, Runway, xAI и Tencent. Microsoft Edge теперь ИИ-браузер, а YouTube внедряет ИИ для определения возраста. Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #искусственный_интеллект #нейросети #генерация_видео #языковые_модели #google_gemini #openai #chatgpt #LLM #runway #AIбраузеры

  13. Google Gemini is about to control your messages and calls, even if you say no | Laptop Mag

    Link
    Google Gemini 助理將於 2024 年 7 月 7 日起,即使用戶關閉「Apps Activity」,仍能存取電話、簡訊、WhatsApp 及其他功能,執行傳送訊息、撥打電話、調整音量與設定計時器等操作,這項變動無法選擇關閉,成為新的常態。Google 透過更新,擴大 Gemini 在手機應用程式中的能力,突破過去用戶在隱私設定下限制助理操作的界線。此舉意味著 Gemini 將能以更深度的應用整合來執行多步驟任務,儘管不會將這些資料用於訓練 AI 模型,但仍會保存高達 72 小時,僅供服務運作與安全檢查。用戶需手動進入 Gemini App 內的設定,關閉各項服務的存取權,否則系統將預設自動開啟,且不會有顯著通知或要求同意,造成使用者隱私管理的模糊地帶。

    🎯 Key Points:
    → Gemini 新政策於 2024 年 7 月 7 日正式生效,突破過去「Apps Activity」關閉即阻斷服務的限制。
    → Gemini 可存取四大核心服務:電話、簡訊、WhatsApp、及常用工具(音量、手電筒、鬧鐘、媒體控制),無論用戶是否啟用活動追蹤。
    → Google 不會將這些助理指令永久儲存或用於 AI 訓練,但會保存資料 72 小時做安全與服務穩定性檢查,用戶看不到這段資料且無法提前刪除。
    → 用戶若要關閉特定應用存取,需手動到 Gemini App 的「Profile → Apps」設定中設定,該選項預設開啟且操作較為隱蔽,缺乏明顯提醒。
    → Gemini 不再僅是簡單語音助理,而是定位為能跨多個應用程式執行複雜指令的「agent」,強化跨應用的整合能力,例如安排會議並通知團隊。
    → 此變動顯示 Google 對隱私概念的重新定義:以「存取優先,記憶次之」的模型運作,雖符合規範但引發潛在隱私疑慮,使用者可能不知情下就被自動納入新系統,缺少透明度與主動選擇權。

    🔖 Keywords:
    #Google_Gemini #App_Activity #隱私權 #智慧助理 #跨應用整合

  14. [Перевод] Мы взломали Google Gemini и скачали его исходный код (частично)

    В 2024 году мы выпустили пост We Hacked Google A.I. for $50,000 , в котором говорилось, как наша группа в составе Рони «Lupin» Карта (это я), Джозефа «rez0» Тэкера и Джастина «Rhynorater» Гарднера поехала в 2023 году в Лас-Вегас, чтобы искать уязвимости Gemini на проводимом Google мероприятии LLM bugSWAT. В этом году мы повторили нашу поездку…

    habr.com/ru/articles/896092/

    #llm #google_gemini #утечки_данных #песочницы #protobuf

  15. [Перевод] Мы взломали ИИ Gemini от Google и опубликовали его исходный код

    В 2024 году мы опубликовали блог-пост We Hacked Google A.I. for $50,000 , в котором рассказали, как в 2023 году мы отправились в Лас-Вегас вместе с Джозефом «rez0» Тэкером, Джастином «Rhynorater» Гарднером и мной, Рони «Lupin» Карта, в настоящее путешествие по взлому, которое прошло от Лас-Вегаса через Токио до Франции – всё ради поиска уязвимостей в Gemini на мероприятии Google LLM bugSWAT. И, что вы думаете? Мы сделали это снова … Мир генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и больших языковых моделей (LLMs) по-прежнему остаётся диким Западом в сфере технологий. С момента появления GPT гонка за лидерством в области LLM только накаляется, и такие технологические гиганты, как Meta, Microsoft и Google, стремятся создать лучшую модель. Но теперь на сцене появляются и Anthropic, Mistral, Deepseek и другие, оказывающие масштабное влияние на индустрию. Пока компании спешат внедрять AI‑ассистентов, классификаторы и всевозможные инструменты на базе LLM, остаётся один важный вопрос: строим ли мы системы с учётом безопасности? Как мы подчёркивали в прошлом году, стремительное принятие технологий иногда заставляет нас забывать о базовых принципах защиты, открывая дорогу как новым, так и старым уязвимостям. ИИ-агенты стремительно становятся следующим прорывом в мире искусственного интеллекта. Эти интеллектуальные сущности используют продвинутые цепочки рассуждений – процесс, в котором модель генерирует логически связанную последовательность внутренних шагов для решения сложных задач. Документируя ход своих мыслей, агенты не только улучшают способность принимать решения, но и обеспечивают прозрачность, позволяя разработчикам и исследователям анализировать и совершенствовать их работу. Такая динамичная комбинация автономного действия и видимых рассуждений прокладывает путь к созданию ИИ-систем, которые становятся более адаптивными, понятными и надёжными. Мы наблюдаем, как появляется всё больше приложений – от интерактивных ассистентов до сложных систем поддержки принятия решений. Интеграция цепочек рассуждений в ИИ-агентах задаёт новый стандарт того, чего эти модели могут достичь в реальных условиях.

    habr.com/ru/articles/895546/

    #google_gemini #уязвимость #взлом #исходный_код #rpc #протоколы #компьютерная_безопасность #хакер #хакерские_атаки #bug_bounty

  16. [Перевод] Я попросил Gemini сгенерировать уникальные бизнес-идеи и результат превзошел все мои ожидания

    Вспомните известное высказывание комиссара США по патентам Чарльза Дьюэлла, который в 1889 году заявил, что всё уже изобретено. Жизнь, конечно же, доказала обратное. С тех пор мир увидел самолеты, интернет, компьютеры, смартфоны – список можно продолжать бесконечно. И сегодня, глядя на гигантов вроде Amazon или Apple, возникает мысль: неужели все ниши заняты? Уверяю вас, это не так. Почему я так уверен? Во-первых, человеческая изобретательность не знает границ. Во-вторых, в современном мире главное – не обладать информацией (её и так предостаточно), а уметь её быстро и качественно анализировать. Именно это и позволяет делать искусственный интеллект. Он обрабатывает огромные массивы данных с невероятной скоростью, помогая нам находить блестящие идеи, как для масштабных проектов, так и для небольшого бизнеса, который можно начать, не выходя из дома. Мой эксперимент с Google Gemini подтвердил эти мысли. Во-первых, уникальные идеи все еще возможны. Во-вторых, искусственный интеллект – это незаменимый инструмент для мозгового штурма и поиска новых бизнес-возможностей. Его потенциал поистине огромен. И об этом я бы хотел рассказать в своей статье. Приятного прочтения!

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #идеи_для_стартапов #идеи_для_бизнеса #идеи_для_стартапа #chatgpt #google_gemini #ии #ии_и_машинное_обучение

  17. [Перевод] Я тебя с вертухи сломаю, если ещё раз заговоришь об ИИ

    Последние инновации в сфере ИИ, наиболее примечательными из которых стали проекты наподобие GPT-4, очевидно, могут иметь далеко идущие последствия для общества: от утопического избавления от монотонного труда до антиутопического ущерба для работы художников в капиталистическом обществе, а также до экзистенциальных угроз самому человечеству. Лично я получил формальное образование дата-саентиста, даже выиграв в высококонкурентном конкурсе по машинному обучению в одном из лучших университетов Австралии и написав магистерскую, для которой создал в MATLAB с нуля собственные библиотеки. Я не гений в этой сфере, но, очевидно, лучше большинства конкурентов, то есть практиков вроде меня; я не могу, сидя в пещере, создавать собственные библиотеки на C, но умею читать учебники, реализовывать готовые решения на языках высокого уровня и использовать библиотеки, написанные элитными организациями. Поэтому с глубочайшим сожалением должен объявить, что следующий человек, который начнёт говорить мне о реализации ИИ, получит от меня сеанс живительных процедур над позвоночником; иными словами, я сломаю ему нафиг шею. Мне очень-очень жаль.

    habr.com/ru/articles/823584/

    #chatgpt #чатботы #чатботы #copilot #google_gemini #маркетинговый_булшит

  18. [Перевод] Мы взломали ИИ Gemini от Google и опубликовали его исходный код

    В 2024 году мы опубликовали блог-пост We Hacked Google A.I. for $50,000 , в котором рассказали, как в 2023 году мы отправились в Лас-Вегас вместе с Джозефом «rez0» Тэкером, Джастином «Rhynorater» Гарднером и мной, Рони «Lupin» Карта, в настоящее путешествие по взлому, которое прошло от Лас-Вегаса через Токио до Франции – всё ради поиска уязвимостей в Gemini на мероприятии Google LLM bugSWAT. И, что вы думаете? Мы сделали это снова … Мир генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и больших языковых моделей (LLMs) по-прежнему остаётся диким Западом в сфере технологий. С момента появления GPT гонка за лидерством в области LLM только накаляется, и такие технологические гиганты, как Meta, Microsoft и Google, стремятся создать лучшую модель. Но теперь на сцене появляются и Anthropic, Mistral, Deepseek и другие, оказывающие масштабное влияние на индустрию. Пока компании спешат внедрять AI‑ассистентов, классификаторы и всевозможные инструменты на базе LLM, остаётся один важный вопрос: строим ли мы системы с учётом безопасности? Как мы подчёркивали в прошлом году, стремительное принятие технологий иногда заставляет нас забывать о базовых принципах защиты, открывая дорогу как новым, так и старым уязвимостям. ИИ-агенты стремительно становятся следующим прорывом в мире искусственного интеллекта. Эти интеллектуальные сущности используют продвинутые цепочки рассуждений – процесс, в котором модель генерирует логически связанную последовательность внутренних шагов для решения сложных задач. Документируя ход своих мыслей, агенты не только улучшают способность принимать решения, но и обеспечивают прозрачность, позволяя разработчикам и исследователям анализировать и совершенствовать их работу. Такая динамичная комбинация автономного действия и видимых рассуждений прокладывает путь к созданию ИИ-систем, которые становятся более адаптивными, понятными и надёжными. Мы наблюдаем, как появляется всё больше приложений – от интерактивных ассистентов до сложных систем поддержки принятия решений. Интеграция цепочек рассуждений в ИИ-агентах задаёт новый стандарт того, чего эти модели могут достичь в реальных условиях.

    habr.com/ru/articles/895546/

    #google_gemini #уязвимость #взлом #исходный_код #rpc #протоколы #компьютерная_безопасность #хакер #хакерские_атаки #bug_bounty

  19. [Перевод] Мы взломали ИИ Gemini от Google и опубликовали его исходный код

    В 2024 году мы опубликовали блог-пост We Hacked Google A.I. for $50,000 , в котором рассказали, как в 2023 году мы отправились в Лас-Вегас вместе с Джозефом «rez0» Тэкером, Джастином «Rhynorater» Гарднером и мной, Рони «Lupin» Карта, в настоящее путешествие по взлому, которое прошло от Лас-Вегаса через Токио до Франции – всё ради поиска уязвимостей в Gemini на мероприятии Google LLM bugSWAT. И, что вы думаете? Мы сделали это снова … Мир генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и больших языковых моделей (LLMs) по-прежнему остаётся диким Западом в сфере технологий. С момента появления GPT гонка за лидерством в области LLM только накаляется, и такие технологические гиганты, как Meta, Microsoft и Google, стремятся создать лучшую модель. Но теперь на сцене появляются и Anthropic, Mistral, Deepseek и другие, оказывающие масштабное влияние на индустрию. Пока компании спешат внедрять AI‑ассистентов, классификаторы и всевозможные инструменты на базе LLM, остаётся один важный вопрос: строим ли мы системы с учётом безопасности? Как мы подчёркивали в прошлом году, стремительное принятие технологий иногда заставляет нас забывать о базовых принципах защиты, открывая дорогу как новым, так и старым уязвимостям. ИИ-агенты стремительно становятся следующим прорывом в мире искусственного интеллекта. Эти интеллектуальные сущности используют продвинутые цепочки рассуждений – процесс, в котором модель генерирует логически связанную последовательность внутренних шагов для решения сложных задач. Документируя ход своих мыслей, агенты не только улучшают способность принимать решения, но и обеспечивают прозрачность, позволяя разработчикам и исследователям анализировать и совершенствовать их работу. Такая динамичная комбинация автономного действия и видимых рассуждений прокладывает путь к созданию ИИ-систем, которые становятся более адаптивными, понятными и надёжными. Мы наблюдаем, как появляется всё больше приложений – от интерактивных ассистентов до сложных систем поддержки принятия решений. Интеграция цепочек рассуждений в ИИ-агентах задаёт новый стандарт того, чего эти модели могут достичь в реальных условиях.

    habr.com/ru/articles/895546/

    #google_gemini #уязвимость #взлом #исходный_код #rpc #протоколы #компьютерная_безопасность #хакер #хакерские_атаки #bug_bounty

  20. [Перевод] Мы взломали ИИ Gemini от Google и опубликовали его исходный код

    В 2024 году мы опубликовали блог-пост We Hacked Google A.I. for $50,000 , в котором рассказали, как в 2023 году мы отправились в Лас-Вегас вместе с Джозефом «rez0» Тэкером, Джастином «Rhynorater» Гарднером и мной, Рони «Lupin» Карта, в настоящее путешествие по взлому, которое прошло от Лас-Вегаса через Токио до Франции – всё ради поиска уязвимостей в Gemini на мероприятии Google LLM bugSWAT. И, что вы думаете? Мы сделали это снова … Мир генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и больших языковых моделей (LLMs) по-прежнему остаётся диким Западом в сфере технологий. С момента появления GPT гонка за лидерством в области LLM только накаляется, и такие технологические гиганты, как Meta, Microsoft и Google, стремятся создать лучшую модель. Но теперь на сцене появляются и Anthropic, Mistral, Deepseek и другие, оказывающие масштабное влияние на индустрию. Пока компании спешат внедрять AI‑ассистентов, классификаторы и всевозможные инструменты на базе LLM, остаётся один важный вопрос: строим ли мы системы с учётом безопасности? Как мы подчёркивали в прошлом году, стремительное принятие технологий иногда заставляет нас забывать о базовых принципах защиты, открывая дорогу как новым, так и старым уязвимостям. ИИ-агенты стремительно становятся следующим прорывом в мире искусственного интеллекта. Эти интеллектуальные сущности используют продвинутые цепочки рассуждений – процесс, в котором модель генерирует логически связанную последовательность внутренних шагов для решения сложных задач. Документируя ход своих мыслей, агенты не только улучшают способность принимать решения, но и обеспечивают прозрачность, позволяя разработчикам и исследователям анализировать и совершенствовать их работу. Такая динамичная комбинация автономного действия и видимых рассуждений прокладывает путь к созданию ИИ-систем, которые становятся более адаптивными, понятными и надёжными. Мы наблюдаем, как появляется всё больше приложений – от интерактивных ассистентов до сложных систем поддержки принятия решений. Интеграция цепочек рассуждений в ИИ-агентах задаёт новый стандарт того, чего эти модели могут достичь в реальных условиях.

    habr.com/ru/articles/895546/

    #google_gemini #уязвимость #взлом #исходный_код #rpc #протоколы #компьютерная_безопасность #хакер #хакерские_атаки #bug_bounty