#агентная_разработка — Public Fediverse posts

AI-агенты в разработке: как Cursor, Claude Code и агентный подход меняют работу программиста

AI-агенты — одна из самых спорных тем в разработке. Одни видят в них следующий шаг после Copilot и способ быстрее закрывать рутину. Другие — источник технического долга, проблем с безопасностью и ещё одну волну завышенных ожиданий вокруг AI. В этой статье разберём как устроен агентный подход, как работают популярные инструменты Cursor и Claude Code и что важно знать для работы с агентами. Что использовать в 2026 году →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1034130/

#cursor #claude #claude_code #агенты_ии #агенты_ai #агентная_разработка #aiинструменты #agentic_engineering #агентная_инженерия #автономный_агент

AI-агенты в разработке: как Cursor, Claude Code и агентный подход меняют работу программиста

AI-агенты — одна из самых спорных тем в разработке. Одни видят в них следующий шаг после Copilot и способ быстрее закрывать рутину. Другие — источник технического долга, проблем с безопасностью и ещё одну волну завышенных ожиданий вокруг AI. В этой статье разберём как устроен агентный подход, как работают популярные инструменты Cursor и Claude Code и что важно знать для работы с агентами. Что использовать в 2026 году →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1034130/

#cursor #claude #claude_code #агенты_ии #агенты_ai #агентная_разработка #aiинструменты #agentic_engineering #агентная_инженерия #автономный_агент

AI-агенты в разработке: как Cursor, Claude Code и агентный подход меняют работу программиста

AI-агенты — одна из самых спорных тем в разработке. Одни видят в них следующий шаг после Copilot и способ быстрее закрывать рутину. Другие — источник технического долга, проблем с безопасностью и ещё одну волну завышенных ожиданий вокруг AI. В этой статье разберём как устроен агентный подход, как работают популярные инструменты Cursor и Claude Code и что важно знать для работы с агентами. Что использовать в 2026 году →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1034130/

#cursor #claude #claude_code #агенты_ии #агенты_ai #агентная_разработка #aiинструменты #agentic_engineering #агентная_инженерия #автономный_агент

AI-агенты в разработке: как Cursor, Claude Code и агентный подход меняют работу программиста

AI-агенты — одна из самых спорных тем в разработке. Одни видят в них следующий шаг после Copilot и способ быстрее закрывать рутину. Другие — источник технического долга, проблем с безопасностью и ещё одну волну завышенных ожиданий вокруг AI. В этой статье разберём как устроен агентный подход, как работают популярные инструменты Cursor и Claude Code и что важно знать для работы с агентами. Что использовать в 2026 году →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1034130/

#cursor #claude #claude_code #агенты_ии #агенты_ai #агентная_разработка #aiинструменты #agentic_engineering #агентная_инженерия #автономный_агент

AI-Driven подход «Harness Engineering»: наступившее будущее или лишь метод с ограничениями?

Вдохновился идеей OpenAI Harness Engineering и проверил на большом легаси проекте: можно ли отдать агенту всю реализацию, а человеку - постановку, тесты и ревью. Сотни файлов, зелёные тесты и два бага, которые нашли только руками. Про «согласованные ошибки», разные мнения и почему финал эксперимента открытый.

https://habr.com/ru/articles/1022366/

#агентная_разработка #ИИ_в_разработке #легаси #рефакторинг #тестирование #E2E #эксперимент #кодревью #микросервисы #агенты_ии

Cursor — всё? Почему отдельный ИИ-редактор перестаёт быть нужен

К весне 2026 года Claude Code уже вышел на run‑rate выручки свыше $2,5 млрд, а Codex используют более 4 млн разработчиков в неделю. Ещё год назад такие цифры казались бы фантастикой для инструментов вокруг кода. Теперь это новая реальность: владельцы ведущих моделей больше не ограничиваются API и исследованиями — они сами заходят в терминал, IDE и корпоративный контур разработки. На этом фоне особенно интересно, что происходит с Cursor. Ещё в 2023–2024 годах он выглядел почти идеальным ответом на вопрос, как должна выглядеть современная разработка с ИИ. Не чат сбоку, не набор автодополнений поверх редактора, а полноценная среда, которая понимает кодовую базу, держит контекст и помогает программировать эффективнее. Но к весне 2026 года вопрос звучит уже иначе. Не хорош ли Cursor, а остался ли вообще смысл в отдельном платном ИИ‑редакторе, если создатели ведущих моделей пришли в этот слой напрямую. Именно поэтому главный вопрос для Cursor сегодня не в том, «умрёт ли компания». С компанией как раз всё неплохо: по данным Bloomberg , годовой темп выручки Cursor превысил $2 млрд. Вопрос в другом: не исчезает ли сама логика, при которой отдельный ИИ‑редактор является обязательной прослойкой между разработчиком и ведущими моделями.

https://habr.com/ru/articles/1028362/

#Cursor #Claude_Code #Codex #Anthropic #OpenAI #GitHub_Copilot #ИИагенты #IDE #AI_coding #агентная_разработка

Cursor — всё? Почему отдельный ИИ-редактор перестаёт быть нужен

К весне 2026 года Claude Code уже вышел на run‑rate выручки свыше $2,5 млрд, а Codex используют более 4 млн разработчиков в неделю. Ещё год назад такие цифры казались бы фантастикой для инструментов вокруг кода. Теперь это новая реальность: владельцы ведущих моделей больше не ограничиваются API и исследованиями — они сами заходят в терминал, IDE и корпоративный контур разработки. На этом фоне особенно интересно, что происходит с Cursor. Ещё в 2023–2024 годах он выглядел почти идеальным ответом на вопрос, как должна выглядеть современная разработка с ИИ. Не чат сбоку, не набор автодополнений поверх редактора, а полноценная среда, которая понимает кодовую базу, держит контекст и помогает программировать эффективнее. Но к весне 2026 года вопрос звучит уже иначе. Не хорош ли Cursor, а остался ли вообще смысл в отдельном платном ИИ‑редакторе, если создатели ведущих моделей пришли в этот слой напрямую. Именно поэтому главный вопрос для Cursor сегодня не в том, «умрёт ли компания». С компанией как раз всё неплохо: по данным Bloomberg , годовой темп выручки Cursor превысил $2 млрд. Вопрос в другом: не исчезает ли сама логика, при которой отдельный ИИ‑редактор является обязательной прослойкой между разработчиком и ведущими моделями.

https://habr.com/ru/articles/1028362/

#Cursor #Claude_Code #Codex #Anthropic #OpenAI #GitHub_Copilot #ИИагенты #IDE #AI_coding #агентная_разработка

Cursor — всё? Почему отдельный ИИ-редактор перестаёт быть нужен

К весне 2026 года Claude Code уже вышел на run‑rate выручки свыше $2,5 млрд, а Codex используют более 4 млн разработчиков в неделю. Ещё год назад такие цифры казались бы фантастикой для инструментов вокруг кода. Теперь это новая реальность: владельцы ведущих моделей больше не ограничиваются API и исследованиями — они сами заходят в терминал, IDE и корпоративный контур разработки. На этом фоне особенно интересно, что происходит с Cursor. Ещё в 2023–2024 годах он выглядел почти идеальным ответом на вопрос, как должна выглядеть современная разработка с ИИ. Не чат сбоку, не набор автодополнений поверх редактора, а полноценная среда, которая понимает кодовую базу, держит контекст и помогает программировать эффективнее. Но к весне 2026 года вопрос звучит уже иначе. Не хорош ли Cursor, а остался ли вообще смысл в отдельном платном ИИ‑редакторе, если создатели ведущих моделей пришли в этот слой напрямую. Именно поэтому главный вопрос для Cursor сегодня не в том, «умрёт ли компания». С компанией как раз всё неплохо: по данным Bloomberg , годовой темп выручки Cursor превысил $2 млрд. Вопрос в другом: не исчезает ли сама логика, при которой отдельный ИИ‑редактор является обязательной прослойкой между разработчиком и ведущими моделями.

https://habr.com/ru/articles/1028362/

#Cursor #Claude_Code #Codex #Anthropic #OpenAI #GitHub_Copilot #ИИагенты #IDE #AI_coding #агентная_разработка

Ralph loop, оракул и право на мутацию: как не путать execution loop с evolution loop

Все началось с довольно прикладного спора с коллегой об одном агентном решении. Мы не могли сойтись во мнении, что именно вообще стоит называть Ralph loop, так что пришлось лезть в интернет за пруфами. А дальше случился один из тех раздражающих моментов, когда чем больше читаешь, тем больше тумана. Постепенно стало ясно, что под "Ralph loop" уже начинают понимать очень разные, а иногда и почти противоположные вещи. И это не просто мое ощущение: вокруг Ralph довольно быстро появились публичные пересказы, упрощающие его по-разному [1] , [2] , [3] , а затем и публичные поправки к этим интерпретациям - [4] , [5] , [6] , [7] . И поэтому любой разговор о нем очень быстро начинает напоминать сцену из Spider-Verse: “все вроде говорят про одного и того же Человека-паука и каждый уверен, что именно его версия и есть настоящая.” Давайте разложим все по полочкам. А Питеров Паркеров Ральфов по их мирам. Среди существующих реализаций встречаются следующие варианты - см. Таблицу

https://habr.com/ru/articles/1017180/

#Ralph_loop #Рафль #Ralf_loop #агентские_системы #агентная_разработка #агентная_архитектура #агентная_инженерия #агентная_модель #агент #агенты

От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке ( раз , два ), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом. В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

https://habr.com/ru/articles/995070/

#искусственный_интеллект #языковые_модели #агентная_разработка #эмбеддинги #векторные_представления #adsm #teqfw #внимание_пользователей #персонализация

От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке ( раз , два ), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом. В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

https://habr.com/ru/articles/995070/

#искусственный_интеллект #языковые_модели #агентная_разработка #эмбеддинги #векторные_представления #adsm #teqfw #внимание_пользователей #персонализация

От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке ( раз , два ), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом. В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

https://habr.com/ru/articles/995070/

#искусственный_интеллект #языковые_модели #агентная_разработка #эмбеддинги #векторные_представления #adsm #teqfw #внимание_пользователей #персонализация

От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке ( раз , два ), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом. В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

https://habr.com/ru/articles/995070/

#искусственный_интеллект #языковые_модели #агентная_разработка #эмбеддинги #векторные_представления #adsm #teqfw #внимание_пользователей #персонализация

[Перевод] Инженерия среды для агентов: использование Codex в мире с приоритетом агентов

Что происходит с инженерной практикой, когда код в проекте пишет не человек, а агент, а команда занимается средой, ограничениями и контурами проверки? В этом тексте — разбор реального эксперимента OpenAI, где внутренний продукт собирали через Codex почти без ручного кода: с собственными правилами для агентов, архитектурными инвариантами, наблюдаемостью, документацией внутри репозитория и постепенным ростом автономности. Это любопытный взгляд на разработку в режиме, где главным дефицитом становится уже не скорость написания кода, а человеческое внимание.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1009342/

#AIагенты #Codex #агентная_разработка #разработка_с_помощью_ИИ #инженерия_среды #управление_контекстом #наблюдаемость #архитектурные_ограничения

[Перевод] Инженерия среды для агентов: использование Codex в мире с приоритетом агентов

Что происходит с инженерной практикой, когда код в проекте пишет не человек, а агент, а команда занимается средой, ограничениями и контурами проверки? В этом тексте — разбор реального эксперимента OpenAI, где внутренний продукт собирали через Codex почти без ручного кода: с собственными правилами для агентов, архитектурными инвариантами, наблюдаемостью, документацией внутри репозитория и постепенным ростом автономности. Это любопытный взгляд на разработку в режиме, где главным дефицитом становится уже не скорость написания кода, а человеческое внимание.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1009342/

#AIагенты #Codex #агентная_разработка #разработка_с_помощью_ИИ #инженерия_среды #управление_контекстом #наблюдаемость #архитектурные_ограничения

[Перевод] Инженерия среды для агентов: использование Codex в мире с приоритетом агентов

Что происходит с инженерной практикой, когда код в проекте пишет не человек, а агент, а команда занимается средой, ограничениями и контурами проверки? В этом тексте — разбор реального эксперимента OpenAI, где внутренний продукт собирали через Codex почти без ручного кода: с собственными правилами для агентов, архитектурными инвариантами, наблюдаемостью, документацией внутри репозитория и постепенным ростом автономности. Это любопытный взгляд на разработку в режиме, где главным дефицитом становится уже не скорость написания кода, а человеческое внимание.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1009342/

#AIагенты #Codex #агентная_разработка #разработка_с_помощью_ИИ #инженерия_среды #управление_контекстом #наблюдаемость #архитектурные_ограничения

[Перевод] Инженерия среды для агентов: использование Codex в мире с приоритетом агентов

Что происходит с инженерной практикой, когда код в проекте пишет не человек, а агент, а команда занимается средой, ограничениями и контурами проверки? В этом тексте — разбор реального эксперимента OpenAI, где внутренний продукт собирали через Codex почти без ручного кода: с собственными правилами для агентов, архитектурными инвариантами, наблюдаемостью, документацией внутри репозитория и постепенным ростом автономности. Это любопытный взгляд на разработку в режиме, где главным дефицитом становится уже не скорость написания кода, а человеческое внимание.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1009342/

#AIагенты #Codex #агентная_разработка #разработка_с_помощью_ИИ #инженерия_среды #управление_контекстом #наблюдаемость #архитектурные_ограничения

Итерация 4 закрыта: 20 часов на методику, которую агент не написал бы

Четвёртая статья из серии. Предыдущие: манифест , итерация 0 , итерация 4 убита . В прошлом посте я закончил так: > Эту работу агент не сделает. Реализовать — сделает. Придумать — моя задача. С того поста — 20 часов и 20 коммитов. На код пришлась небольшая часть. Большая — на методику. Что не сработало в первой версии Схема была такая: пользователь отвечает → маленькая LLM классифицирует «вопрос + ответ» в массив сигналов с весами → сигналы накапливаются → детерминированный код назначает карту по порогу. Технически рабочий пайплайн. Я его удалил, потому что прошёл диалог сам и увидел: это анкета, не зеркало. Адаптивный вопрос на основе предыдущих ответов — механизм, не методика. Разница примерно как между «у меня есть весы» и «я знаю, что взвешивать и почему». Что такое методика в моём случае

https://habr.com/ru/articles/1030652/

#когнитивная_идентичность #трёхосная_модель_личности #когнитивный_протокол #событийное_хранилище #LLM_в_продукте #методика_vs_промпт #агентная_разработка #самопознание #детерминированная_классификация

Разрабатываем полноценную игру целиком при помощи ИИ (LLMDD, часть 1)

Откройте для себя революционный подход к разработке софта: как с помощью больших языковых моделей и агентного кодирования довести свой проект от идеи до рабочего прототипа в одиночку. В первой части серии вы узнаете, какие инструменты выбрать, как настроить среду разработки и составить эффективный дизайн-документ, чтобы LLM превратилось в надёжного исполнителя. Объясняю всё на примерах.

https://habr.com/ru/articles/921984/

#llmdd #агентная_разработка #разработка_игр #llm #claude #ebitengine #go

Cursor — всё? Почему отдельный ИИ-редактор перестаёт быть нужен

К весне 2026 года Claude Code уже вышел на run‑rate выручки свыше $2,5 млрд, а Codex используют более 4 млн разработчиков в неделю. Ещё год назад такие цифры казались бы фантастикой для инструментов вокруг кода. Теперь это новая реальность: владельцы ведущих моделей больше не ограничиваются API и исследованиями — они сами заходят в терминал, IDE и корпоративный контур разработки. На этом фоне особенно интересно, что происходит с Cursor. Ещё в 2023–2024 годах он выглядел почти идеальным ответом на вопрос, как должна выглядеть современная разработка с ИИ. Не чат сбоку, не набор автодополнений поверх редактора, а полноценная среда, которая понимает кодовую базу, держит контекст и помогает программировать эффективнее. Но к весне 2026 года вопрос звучит уже иначе. Не хорош ли Cursor, а остался ли вообще смысл в отдельном платном ИИ‑редакторе, если создатели ведущих моделей пришли в этот слой напрямую. Именно поэтому главный вопрос для Cursor сегодня не в том, «умрёт ли компания». С компанией как раз всё неплохо: по данным Bloomberg , годовой темп выручки Cursor превысил $2 млрд. Вопрос в другом: не исчезает ли сама логика, при которой отдельный ИИ‑редактор является обязательной прослойкой между разработчиком и ведущими моделями.

https://habr.com/ru/articles/1028362/

#Cursor #Claude_Code #Codex #Anthropic #OpenAI #GitHub_Copilot #ИИагенты #IDE #AI_coding #агентная_разработка

AI-Driven подход «Harness Engineering»: наступившее будущее или лишь метод с ограничениями?

Вдохновился идеей OpenAI Harness Engineering и проверил на большом легаси проекте: можно ли отдать агенту всю реализацию, а человеку - постановку, тесты и ревью. Сотни файлов, зелёные тесты и два бага, которые нашли только руками. Про «согласованные ошибки», разные мнения и почему финал эксперимента открытый.

https://habr.com/ru/articles/1022366/

#агентная_разработка #ИИ_в_разработке #легаси #рефакторинг #тестирование #E2E #эксперимент #кодревью #микросервисы #агенты_ии

AI-Driven подход «Harness Engineering»: наступившее будущее или лишь метод с ограничениями?

Вдохновился идеей OpenAI Harness Engineering и проверил на большом легаси проекте: можно ли отдать агенту всю реализацию, а человеку - постановку, тесты и ревью. Сотни файлов, зелёные тесты и два бага, которые нашли только руками. Про «согласованные ошибки», разные мнения и почему финал эксперимента открытый.

https://habr.com/ru/articles/1022366/

#агентная_разработка #ИИ_в_разработке #легаси #рефакторинг #тестирование #E2E #эксперимент #кодревью #микросервисы #агенты_ии

AI-Driven подход «Harness Engineering»: наступившее будущее или лишь метод с ограничениями?

Вдохновился идеей OpenAI Harness Engineering и проверил на большом легаси проекте: можно ли отдать агенту всю реализацию, а человеку - постановку, тесты и ревью. Сотни файлов, зелёные тесты и два бага, которые нашли только руками. Про «согласованные ошибки», разные мнения и почему финал эксперимента открытый.

https://habr.com/ru/articles/1022366/

#агентная_разработка #ИИ_в_разработке #легаси #рефакторинг #тестирование #E2E #эксперимент #кодревью #микросервисы #агенты_ии

Разрабатываем полноценную игру целиком при помощи ИИ (LLMDD, часть 1)

Откройте для себя революционный подход к разработке софта: как с помощью больших языковых моделей и агентного кодирования довести свой проект от идеи до рабочего прототипа в одиночку. В первой части серии вы узнаете, какие инструменты выбрать, как настроить среду разработки и составить эффективный дизайн-документ, чтобы LLM превратилось в надёжного исполнителя. Объясняю всё на примерах.

https://habr.com/ru/articles/921984/

#llmdd #агентная_разработка #разработка_игр #llm #claude #ebitengine #go

Разрабатываем полноценную игру целиком при помощи ИИ (LLMDD, часть 1)

Откройте для себя революционный подход к разработке софта: как с помощью больших языковых моделей и агентного кодирования довести свой проект от идеи до рабочего прототипа в одиночку. В первой части серии вы узнаете, какие инструменты выбрать, как настроить среду разработки и составить эффективный дизайн-документ, чтобы LLM превратилось в надёжного исполнителя. Объясняю всё на примерах.

https://habr.com/ru/articles/921984/

#llmdd #агентная_разработка #разработка_игр #llm #claude #ebitengine #go

Разрабатываем полноценную игру целиком при помощи ИИ (LLMDD, часть 1)

Откройте для себя революционный подход к разработке софта: как с помощью больших языковых моделей и агентного кодирования довести свой проект от идеи до рабочего прототипа в одиночку. В первой части серии вы узнаете, какие инструменты выбрать, как настроить среду разработки и составить эффективный дизайн-документ, чтобы LLM превратилось в надёжного исполнителя. Объясняю всё на примерах.

https://habr.com/ru/articles/921984/

#llmdd #агентная_разработка #разработка_игр #llm #claude #ebitengine #go