#fewshot — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #fewshot, aggregated by home.social.
-
Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь
Вторник, час ночи. Закидываю в GPT-5.5 свой проверенный шаблон с развёрнутым CoT, тремя few-shot, ролью «опытный аналитик». Получаю мусор. Удаляю весь промпт, пишу из трёх строк — работает. Минут десять пялюсь в монитор. Половина моего трёхлетнего арсенала против reasoning-моделей либо лишняя, либо вредит. Что сдохло, что наоборот выросло в значимости, что писать под какую задачу. Без эмоциональной role-play и многословных «подумай шаг за шагом» — они сейчас только тормозят.
https://habr.com/ru/articles/1038510/
#промптинжиниринг #reasoningмодели #gpt55 #claude_opus #llm #chainofthought #fewshot #aiагенты
-
Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь
Вторник, час ночи. Закидываю в GPT-5.5 свой проверенный шаблон с развёрнутым CoT, тремя few-shot, ролью «опытный аналитик». Получаю мусор. Удаляю весь промпт, пишу из трёх строк — работает. Минут десять пялюсь в монитор. Половина моего трёхлетнего арсенала против reasoning-моделей либо лишняя, либо вредит. Что сдохло, что наоборот выросло в значимости, что писать под какую задачу. Без эмоциональной role-play и многословных «подумай шаг за шагом» — они сейчас только тормозят.
https://habr.com/ru/articles/1038510/
#промптинжиниринг #reasoningмодели #gpt55 #claude_opus #llm #chainofthought #fewshot #aiагенты
-
Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь
Вторник, час ночи. Закидываю в GPT-5.5 свой проверенный шаблон с развёрнутым CoT, тремя few-shot, ролью «опытный аналитик». Получаю мусор. Удаляю весь промпт, пишу из трёх строк — работает. Минут десять пялюсь в монитор. Половина моего трёхлетнего арсенала против reasoning-моделей либо лишняя, либо вредит. Что сдохло, что наоборот выросло в значимости, что писать под какую задачу. Без эмоциональной role-play и многословных «подумай шаг за шагом» — они сейчас только тормозят.
https://habr.com/ru/articles/1038510/
#промптинжиниринг #reasoningмодели #gpt55 #claude_opus #llm #chainofthought #fewshot #aiагенты
-
Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь
Вторник, час ночи. Закидываю в GPT-5.5 свой проверенный шаблон с развёрнутым CoT, тремя few-shot, ролью «опытный аналитик». Получаю мусор. Удаляю весь промпт, пишу из трёх строк — работает. Минут десять пялюсь в монитор. Половина моего трёхлетнего арсенала против reasoning-моделей либо лишняя, либо вредит. Что сдохло, что наоборот выросло в значимости, что писать под какую задачу. Без эмоциональной role-play и многословных «подумай шаг за шагом» — они сейчас только тормозят.
https://habr.com/ru/articles/1038510/
#промптинжиниринг #reasoningмодели #gpt55 #claude_opus #llm #chainofthought #fewshot #aiагенты
-
Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров
Разобрал доклад Anthropic «Prompting 101» и собрал из него рабочую схему сборки промптов. С веб-сервисом и готовым Project для Claude.ai
https://habr.com/ru/articles/1030558/
#промптинжиниринг #Claude #Anthropic #LLM #системный_промпт #AI_для_дизайнеров #fewshot #AIинструменты #продуктовый_дизайн #автоматизация
-
Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров
Разобрал доклад Anthropic «Prompting 101» и собрал из него рабочую схему сборки промптов. С веб-сервисом и готовым Project для Claude.ai
https://habr.com/ru/articles/1030558/
#промптинжиниринг #Claude #Anthropic #LLM #системный_промпт #AI_для_дизайнеров #fewshot #AIинструменты #продуктовый_дизайн #автоматизация
-
Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров
Разобрал доклад Anthropic «Prompting 101» и собрал из него рабочую схему сборки промптов. С веб-сервисом и готовым Project для Claude.ai
https://habr.com/ru/articles/1030558/
#промптинжиниринг #Claude #Anthropic #LLM #системный_промпт #AI_для_дизайнеров #fewshot #AIинструменты #продуктовый_дизайн #автоматизация
-
Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров
Разобрал доклад Anthropic «Prompting 101» и собрал из него рабочую схему сборки промптов. С веб-сервисом и готовым Project для Claude.ai
https://habr.com/ru/articles/1030558/
#промптинжиниринг #Claude #Anthropic #LLM #системный_промпт #AI_для_дизайнеров #fewshot #AIинструменты #продуктовый_дизайн #автоматизация
-
One of the best illustrations of few-shot / one-shot #prompting
-
One of the best illustrations of few-shot / one-shot #prompting
-
One of the best illustrations of few-shot / one-shot #prompting
-
One of the best illustrations of few-shot / one-shot #prompting
-
One of the best illustrations of few-shot / one-shot #prompting
-
----------------
🎯 AI
===================Executive summary: Advanced prompt engineering shifts from ad-hoc requests to structured instruction design that constrains model behaviour. The core thesis is operational: reduce the model's hypothesis space by defining five dimensions (context, desired output, length, format, style), use system-level instructions, and apply persona and Master Prompt patterns to achieve repeatable, high-quality outputs.
Technical details:
• Five dimensions: Context, Output Type, Length, Format, Style are presented as mandatory fields to include in any production prompt.
• System Instructions priority: place critical directives at the top of the prompt and repeat the core task at the end to anchor intent.
• Persona & Expertise Import: request the model to self-assign a top-1% expert persona before performing the task, enabling it to apply domain-specific heuristics.
• Master Prompt pattern: encapsulate role definition, constraints, and workflow checks so that the model generates both the result and an internal QA pass.
• Few-shot prompting: provide curated examples to steer style and structure while avoiding over-reliance when using larger models with wide context windows.Implementation concepts:
• Favor models with larger context windows for document-scale prompts, since they reduce the need for external retrieval and repeated context stitching.
• Treat the prompt as an execution environment: critical rules should be system-level, operational steps explicit, and final output format strictly described.Limitations and considerations:
• The guide assumes access to advanced models; smaller models may still require heavier example-based conditioning.
• Some prompts may require iterative refinement; the recommended workflow is an explicit iterative loop where the model inspects and improves its own outputs.Practical value:
• The approach supports reproducible deliverables (reports, marketing copy, code scaffolds) and reduces hallucination vectors by narrowing allowed outputs.🔹 PromptEngineering #LLM #MasterPrompt #Persona #FewShot
🔗 Source: https://brainai.co.il/guides/משיחה-לסיסטם-המדריך-השלם-להנדסת-פרומפ/
-
ИИ на подъёме: восхождение к пику ожиданий и первые уроки в реальном бизнесе
Где мы все? Судя по классическому циклу зрелости, Large Language Models (LLM) уверенно маршируют к вершине «Пика завышенных ожиданий». Энтузиазм бьёт ключом: каждый день — новые анонсы и инвестиции. Как руководитель отдела инновационных проектов в «Первой Грузовой компании», я вижу этот ажиотаж и сам погружен в изучение потенциала LLM для нашей отрасли. Иллюзия всесильности ИИ сейчас сильна как никогда. Мы сейчас явно находимся на пике завышенных ожиданий.
https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/930446/
#ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии #ии_чатбот #ииагенты #rag #llm #бизнеспроцесс #fewshot #oneshot_learning
-
ИИ на подъёме: восхождение к пику ожиданий и первые уроки в реальном бизнесе
Где мы все? Судя по классическому циклу зрелости, Large Language Models (LLM) уверенно маршируют к вершине «Пика завышенных ожиданий». Энтузиазм бьёт ключом: каждый день — новые анонсы и инвестиции. Как руководитель отдела инновационных проектов в «Первой Грузовой компании», я вижу этот ажиотаж и сам погружен в изучение потенциала LLM для нашей отрасли. Иллюзия всесильности ИИ сейчас сильна как никогда. Мы сейчас явно находимся на пике завышенных ожиданий.
https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/930446/
#ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии #ии_чатбот #ииагенты #rag #llm #бизнеспроцесс #fewshot #oneshot_learning
-
ИИ на подъёме: восхождение к пику ожиданий и первые уроки в реальном бизнесе
Где мы все? Судя по классическому циклу зрелости, Large Language Models (LLM) уверенно маршируют к вершине «Пика завышенных ожиданий». Энтузиазм бьёт ключом: каждый день — новые анонсы и инвестиции. Как руководитель отдела инновационных проектов в «Первой Грузовой компании», я вижу этот ажиотаж и сам погружен в изучение потенциала LLM для нашей отрасли. Иллюзия всесильности ИИ сейчас сильна как никогда. Мы сейчас явно находимся на пике завышенных ожиданий.
https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/930446/
#ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии #ии_чатбот #ииагенты #rag #llm #бизнеспроцесс #fewshot #oneshot_learning
-
ИИ на подъёме: восхождение к пику ожиданий и первые уроки в реальном бизнесе
Где мы все? Судя по классическому циклу зрелости, Large Language Models (LLM) уверенно маршируют к вершине «Пика завышенных ожиданий». Энтузиазм бьёт ключом: каждый день — новые анонсы и инвестиции. Как руководитель отдела инновационных проектов в «Первой Грузовой компании», я вижу этот ажиотаж и сам погружен в изучение потенциала LLM для нашей отрасли. Иллюзия всесильности ИИ сейчас сильна как никогда. Мы сейчас явно находимся на пике завышенных ожиданий.
https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/930446/
#ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии #ии_чатбот #ииагенты #rag #llm #бизнеспроцесс #fewshot #oneshot_learning
-
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/922680/
#ai #llm #фильтр_контента #fewshotlearning #fewshot #false_positive #filter
-
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/922680/
#ai #llm #фильтр_контента #fewshotlearning #fewshot #false_positive #filter
-
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/922680/
#ai #llm #фильтр_контента #fewshotlearning #fewshot #false_positive #filter
-
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/922680/
#ai #llm #фильтр_контента #fewshotlearning #fewshot #false_positive #filter
-
Do you want to Master Prompt Engineering? Here’s my overview on how to Prompt like a Pro!
#promptEngineering #ConversationalAI #GenerativeAI #AIPrompts #PromptDesign #ZeroShot #FewShot #ChainOfThought #AIForBusiness #AIEdge #AIProductivity #WorkSmarter #DigitalTransformation #TechLeadership #FutureOfWork #Innovation #LinkedInCreators #AIInsights #TechTips #CareerGrowth
-
Do you want to Master Prompt Engineering? Here’s my overview on how to Prompt like a Pro!
#promptEngineering #ConversationalAI #GenerativeAI #AIPrompts #PromptDesign #ZeroShot #FewShot #ChainOfThought #AIForBusiness #AIEdge #AIProductivity #WorkSmarter #DigitalTransformation #TechLeadership #FutureOfWork #Innovation #LinkedInCreators #AIInsights #TechTips #CareerGrowth
-
Do you want to Master Prompt Engineering? Here’s my overview on how to Prompt like a Pro!
#promptEngineering #ConversationalAI #GenerativeAI #AIPrompts #PromptDesign #ZeroShot #FewShot #ChainOfThought #AIForBusiness #AIEdge #AIProductivity #WorkSmarter #DigitalTransformation #TechLeadership #FutureOfWork #Innovation #LinkedInCreators #AIInsights #TechTips #CareerGrowth
-
Do you want to Master Prompt Engineering? Here’s my overview on how to Prompt like a Pro!
#promptEngineering #ConversationalAI #GenerativeAI #AIPrompts #PromptDesign #ZeroShot #FewShot #ChainOfThought #AIForBusiness #AIEdge #AIProductivity #WorkSmarter #DigitalTransformation #TechLeadership #FutureOfWork #Innovation #LinkedInCreators #AIInsights #TechTips #CareerGrowth
-
Do you want to Master Prompt Engineering? Here’s my overview on how to Prompt like a Pro!
#promptEngineering #ConversationalAI #GenerativeAI #AIPrompts #PromptDesign #ZeroShot #FewShot #ChainOfThought #AIForBusiness #AIEdge #AIProductivity #WorkSmarter #DigitalTransformation #TechLeadership #FutureOfWork #Innovation #LinkedInCreators #AIInsights #TechTips #CareerGrowth
-
🤖 AI performs better when prompted smarter—not harder.
A new study shows that Few-Shot prompting boosts response speed and achieves up to 96.88% accuracy—beating more complex approaches like Tree-of-Thought.
The trick? Give your model just enough context without overwhelming it.
Which prompting style has worked best for you lately?
Let’s compare notes 👇📖 Full post on Blue Headline:
https://blueheadline.com/ai-robotics/this-prompting-trick-makes-ai-respond-faster-with-96-accuracy/#AI #PromptEngineering #Technology #MachineLearning #FewShot #OpenSourceAI
-
Zero-shot и Few-shot Learning в NLP
Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения. Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи.
https://habr.com/ru/articles/897604/
#NLP #Zeroshot #Fewshot #Finetuning #Zeroshot_и_Fewshot_Learning_в_NLP #Zeroshot_или_Fewshot
-
Zero-shot и Few-shot Learning в NLP
Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения. Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи.
https://habr.com/ru/articles/897604/
#NLP #Zeroshot #Fewshot #Finetuning #Zeroshot_и_Fewshot_Learning_в_NLP #Zeroshot_или_Fewshot
-
Zero-shot и Few-shot Learning в NLP
Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения. Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи.
https://habr.com/ru/articles/897604/
#NLP #Zeroshot #Fewshot #Finetuning #Zeroshot_и_Fewshot_Learning_в_NLP #Zeroshot_или_Fewshot
-
Zero-shot и Few-shot Learning в NLP
Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения. Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи.
https://habr.com/ru/articles/897604/
#NLP #Zeroshot #Fewshot #Finetuning #Zeroshot_и_Fewshot_Learning_в_NLP #Zeroshot_или_Fewshot
-
Yesterday at #TPDL2023 David Pride presented “CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for credible, trustworthy question answering”
Rather than #ZeroShot question/answering, Pride’s team combines the #CORE #OpenAccess dataset with #ElasticSearch to create #FewShot prompts that leverage the strength of combining #search results with the #LLM’s (#GPT) #summarization abilities to produce an answer to a user’s question including citations.
-
Yesterday at #TPDL2023 David Pride presented “CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for credible, trustworthy question answering”
Rather than #ZeroShot question/answering, Pride’s team combines the #CORE #OpenAccess dataset with #ElasticSearch to create #FewShot prompts that leverage the strength of combining #search results with the #LLM’s (#GPT) #summarization abilities to produce an answer to a user’s question including citations.
-
Yesterday at #TPDL2023 David Pride presented “CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for credible, trustworthy question answering”
Rather than #ZeroShot question/answering, Pride’s team combines the #CORE #OpenAccess dataset with #ElasticSearch to create #FewShot prompts that leverage the strength of combining #search results with the #LLM’s (#GPT) #summarization abilities to produce an answer to a user’s question including citations.
-
Yesterday at #TPDL2023 David Pride presented “CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for credible, trustworthy question answering”
Rather than #ZeroShot question/answering, Pride’s team combines the #CORE #OpenAccess dataset with #ElasticSearch to create #FewShot prompts that leverage the strength of combining #search results with the #LLM’s (#GPT) #summarization abilities to produce an answer to a user’s question including citations.
-
Yesterday at #TPDL2023 David Pride presented “CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for credible, trustworthy question answering”
Rather than #ZeroShot question/answering, Pride’s team combines the #CORE #OpenAccess dataset with #ElasticSearch to create #FewShot prompts that leverage the strength of combining #search results with the #LLM’s (#GPT) #summarization abilities to produce an answer to a user’s question including citations.
-
"Learning to detect an animal sound from five examples" -- New paper from us! https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102258 #bioacoustics #machinelarning #deeplearning #fewshot #acoustics #animalbehaviour
-
"Learning to detect an animal sound from five examples" -- New paper from us! https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102258 #bioacoustics #machinelarning #deeplearning #fewshot #acoustics #animalbehaviour
-
"Learning to detect an animal sound from five examples" -- New paper from us! https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102258 #bioacoustics #machinelarning #deeplearning #fewshot #acoustics #animalbehaviour
-
"Learning to detect an animal sound from five examples" -- New paper from us! https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102258 #bioacoustics #machinelarning #deeplearning #fewshot #acoustics #animalbehaviour
-
"Learning to detect an animal sound from five examples" -- New paper from us! https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102258 #bioacoustics #machinelarning #deeplearning #fewshot #acoustics #animalbehaviour
-
Dramatically, we have a late-entry update for the #DCASE2023 #fewshot challenge, taking the state of the art forward by quite a few percentage points! Updated results: https://dcase.community/challenge2023/task-few-shot-bioacoustic-event-detection-results #bioacoustics #machinelistening
-
Dramatically, we have a late-entry update for the #DCASE2023 #fewshot challenge, taking the state of the art forward by quite a few percentage points! Updated results: https://dcase.community/challenge2023/task-few-shot-bioacoustic-event-detection-results #bioacoustics #machinelistening
-
Dramatically, we have a late-entry update for the #DCASE2023 #fewshot challenge, taking the state of the art forward by quite a few percentage points! Updated results: https://dcase.community/challenge2023/task-few-shot-bioacoustic-event-detection-results #bioacoustics #machinelistening
-
Dramatically, we have a late-entry update for the #DCASE2023 #fewshot challenge, taking the state of the art forward by quite a few percentage points! Updated results: https://dcase.community/challenge2023/task-few-shot-bioacoustic-event-detection-results #bioacoustics #machinelistening
-
Dramatically, we have a late-entry update for the #DCASE2023 #fewshot challenge, taking the state of the art forward by quite a few percentage points! Updated results: https://dcase.community/challenge2023/task-few-shot-bioacoustic-event-detection-results #bioacoustics #machinelistening
-
New preprint from us! "Learning to detect an animal sound from five examples" https://arxiv.org/abs/2305.13210 #bioacoustics #deeplearning #fewshot #acoustic #ethology
-
New preprint from us! "Learning to detect an animal sound from five examples" https://arxiv.org/abs/2305.13210 #bioacoustics #deeplearning #fewshot #acoustic #ethology
-
New preprint from us! "Learning to detect an animal sound from five examples" https://arxiv.org/abs/2305.13210 #bioacoustics #deeplearning #fewshot #acoustic #ethology