#claude_opus — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #claude_opus, aggregated by home.social.
-
Anthropic、「Claude Opus 5」を発表 ～「Fable 5」に迫る知能を半分の価格で／「Opus 4.8」から価格据え置き、「Max」プランの新たな既定モデルに
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2127918.html#forest_watch_impress #Anthropic #Claude #Claude_Opus #Claude_Opus_5 #genai #基盤モデル
-
ИИ, который нервничает и знает больше, чем говорит: разбор системной карты Claude Opus 5
Компания Anthropic представила Claude Opus 5: свой новый ИИ уровня Claude Mythos 5/Fable 5, но в два раза дешевле. По традиции самое интересное прячется в системной карте , где разработчики рассказали о том, как проходило тестирование модели и какие инциденты случались.
-
Claude становится строже на русском: Anthropic выяснила, как язык меняет ответы ИИ
Представьте: два человека показывают нейросети один и тот же бизнес-план. Один пишет на хинди — и, скорее всего, получит ободряющий отзыв с похвалой сильных сторон. Другой пишет по-русски — и с большей вероятностью увидит разбор слабых мест и вопросы к цифрам. Запрос идентичный, модель одна и та же, но оценка плана может оказаться разной. Это не гипотетический сценарий, а пример из свежего исследования Anthropic : компания измерила, какие ценности Claude выражает в реальных диалогах, и обнаружила, что "характер" ответа заметно зависит от языка, на котором задан вопрос. Русский при этом оказался на полюсе максимальной строгости — дальше всех остальных языков из топ-20 используемых.
-
AWS가 바꾸는 클라우드의 미래
Claude Opus 4.8이 Amazon Bedrock에 탑재되고, Kiro IDE가 Aurora MySQL과 통합되는 등 AWS의 굵직한 주간 업데이트가 발표되었습니다. 클라우드와 AI가 만나는 새로운 가능성을 지금 확인해 보세요.
#AWS #Claude_Opus #Amazon_Bedrock #Kiro_IDE #Aurora_MySQL #블로그 #ODOB
-
Завод ИИ-агентов в одном терминале через оркестрацию
С детства я смотрел фильмы, где люди разговаривают с компьютерами, и каждый раз думал — ну когда уже. Когда можно будет сказать машине, что делать, а она сделает. Учился на технолога бродильных производств. Защитил кандидатскую. Управляю пивоварней и параллельно — исполнительный директор в фирме по производству пищевого оборудования. Код не писал никогда. Но в детстве, когда появился нормальный интернет, я развлекался тем, что ставил на комп разные дистрибутивы Linux — от OpenBSD до классических. Не особо понимал, как их настраивать и зачем мне это. Потом, когда стал работать — понял, в чём сила Linux, но для настройки просто искал советы в интернете и копировал оттуда команды, или просил брата помочь. А потом появились LLM. И я понял — вот оно. Можно не учить синтаксис, не зубрить фреймворки. Можно объяснить что нужно и получить работающий код. Вдохновился. Попробовал. Столкнулся с галлюцинациями, бесконечными переделками, кода сгенерировано уже куча — а он не работает. Перегорел. Попробовал снова. Контекст такой: мне нужно было сделать АСУ ТП для пивоварни. Система управления технологическим процессом — датчики, клапаны, насосы, частотники. Я решил, что ИИ уже дорос. Начал с одного Claude‑агента: я ему говорю что делать, он делает. Потом дошёл до шести параллельных агентов. Они начали конфликтовать, переделывать работу друг друга, плодить баги. На одну фичу — пять новых проблем. Проект рос, но болезненно. А потом на предприятии по производству оборудования случилась попытка рейдерского захвата. Пришлось бросить всё и месяц заниматься защитой станков. Код и агенты отошли на второй план.
https://habr.com/ru/articles/1042214/
#AInative_разработка #ИИагенты #Оркестрация #Zellij #LiteLLM #Bashскрипты #Claude_Opus #Управление_процессами
-
[Перевод] Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации
Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке: — hooks, которые переписывают команды на лету; — автоодобрение safe-команд без лишних подтверждений; — постоянная память агентов между сессиями; — auto-mode, который понимает описание окружения на обычном английском; — самообучающиеся циклы памяти и «снов»; — скрытые поля skills, agents и permissions, которых нет в документации. И все это работает уже сейчас, а исходники Claude Code лежат у вас в node_modules . Мы собрали все в статью. Там больше конкретики, JSON-конфигов, shell-хуков и примеров, которые можно утащить себе почти без правок.
https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1041156/
#claudecode #claude #claude_code #claude_code_skills #claude_opus #ai #aiагенты #machinelearning #machine_learning #agent
-
Anthropic、「Claude Opus 4.8」を発表 ～過去一で有能かつ“誠実な”最新鋭モデル／価格は据え置き、従来の3分の1の価格で2.5倍の速度を実現する「Fast」モードも
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2112803.html#forest_watch_impress #Claude #Claude_Opus #Claude_Opus_4_8 #genai #基盤モデル
-
Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь
Вторник, час ночи. Закидываю в GPT-5.5 свой проверенный шаблон с развёрнутым CoT, тремя few-shot, ролью «опытный аналитик». Получаю мусор. Удаляю весь промпт, пишу из трёх строк — работает. Минут десять пялюсь в монитор. Половина моего трёхлетнего арсенала против reasoning-моделей либо лишняя, либо вредит. Что сдохло, что наоборот выросло в значимости, что писать под какую задачу. Без эмоциональной role-play и многословных «подумай шаг за шагом» — они сейчас только тормозят.
https://habr.com/ru/articles/1038510/
#промптинжиниринг #reasoningмодели #gpt55 #claude_opus #llm #chainofthought #fewshot #aiагенты
-
Промпт-инжиниринг 2026: что устарело с приходом reasoning-моделей
Половина моих промпт-техник за пару лет работы с GPT-4 и Claude 3.5 на reasoning-моделях работает хуже минимального промпта. Развёрнутый chain-of-thought, многошаговый few-shot, эмоциональная role-play — лишнее или вредит. А скучные техники — контракт результата, системные промпты, constraints — наоборот, стали критически важными. Что умерло, что выжило, что подходит под какую задачу.
https://habr.com/ru/articles/1034572/
#промптинжиниринг #reasoningмодели #gpt55 #claude_opus #llm #chainofthought
-
Cursor удалил прод за 9 секунд, а Zig и JVM запретили AI-коммиты
Двенадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE! На этой неделе прошёл JPoint 2026, вышел Amplicode 2026.1 со Spring Agent Toolkit, а Anthropic впервые обогнала OpenAI по оценке на вторичном рынке. Плюс история о том, как AI-агент удалил продакшн-базу данных за 9 секунд.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1032174/
#Amplicode #Spring_Agent_Toolkit #Cursor #Claude_Opus #GitHub_Copilot #Anthropic #Ghostty #Zig #AI_инфраструктура
-
[Перевод] Как мы перешли на Opus и стали платить меньше
На прошлой неделе мы писали о том, как скармливали терабайты CI-логов LLM . Большинство вопросов на Hacker News касались не самих логов — спрашивали про агента: какие модели, как они взаимодействуют и во сколько всё это обходится. Сейчас мы работаем на Opus 4.6 и платим меньше, чем когда всё крутилось на Sonnet 4.0. Причина в основном в том, чего Opus не делает : 80% сбоев до него не доходят, а когда доходят — он не читает ни одной строки лога. Архитектура выглядит так...
https://habr.com/ru/articles/1030850/
#LLMагенты #multiagent #Claude_Opus #Claude_Haiku #оркестратор #triager #ClickHouse #семантический_поиск #стоимость_инференса
-
claude --model claude-opus-4-6
Недавно вышла Claude Opus 4.7 флагманская модель от Антропик. В выпущенных пресс-релизах и графиках маркетологи обещали пользователям, что модель станет ещё умнее, ещё точнее и так далее. На деле же получился феерический провал. Под катом - подробности этой истории и рецепт возврата вашего душевного равновесия.
-
[Перевод] Как Cursor с Claude Opus снёс продакшен базу данных за 9 секунд
30 часов хронологии того, как агент Cursor, Railway API и индустрия, которая продаёт безопасность быстрее, чем её реализует, положили малый бизнес, обслуживающий прокатные компании по всей стране. Меня зовут Джер Крейн, я основатель PocketOS. Мы делаем ПО для прокатного бизнеса — в первую очередь для аренды автомобилей: бронирования, платежи, управление клиентами, отслеживание транспортных средств. Некоторые наши клиенты с нами уже больше 5 лет и они буквально не могут работать без нас. Вчера днём ИИ-агент на базе Cursor с Claude Opus 4.6 от Anthropic удалил нашу продакшн-базу данных и все резервные копии на уровне тома одним API-вызовом к Railway, нашему инфраструктурному провайдеру. На это ушло 9 секунд. Затем агент, когда его попросили объяснить произошедшее, написал признание — с перечнем конкретных правил безопасности, которые он нарушил.
https://habr.com/ru/articles/1028758/
#AIагент #Cursor #Railway #Claude_Opus #MCP #API_токены #резервное_копирование #продакшн_инцидент #volumeDelete #безопасность_LLM
-
Ревью вайб-кода с гнильцой, который притворяется оптимизированным С++ кодом
Ценность квалифицированного программиста смещается в сторону умения проводить обзоры кода. Генерировать код становится проще, но всё так же важно проверять его с точки зрения качества декомпозиции, корректности реализации, эффективности, безопасности. Посмотрим на примере маленького проекта markus, созданного с помощью Claude Opus, почему важно понимать сгенерированный код и уметь видеть, что скрывает красивый текст программы.
https://habr.com/ru/companies/pvs-studio/articles/1026084/
#вайбкод #вайбкодинг #вайб_кодинг #информационная_безопасность #c++ #c++20 #си++ #качество_кода #обзор_кода #claude_opus
-
Anthropic、最新鋭モデル「Claude Opus 4.7」を発表 ～激ムズな作業も監督なしで任せられるレベル／視覚能力も大幅増強、それでも価格は据え置き
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2102386.html -
Сравнение нейросетей в генерациях: Claude vs ChatGPT vs Gemini в различных сферах
Новые модели выходят практически каждый день. За последние два месяца мы увидели релизы от Qwen, OpenAI, Anthropic и Google. Очень ждали DeepSeek, но его пока не слышно и не видно. В своих прошлых материалах я сравнивал последние версии моделей крупных компаний в конкретных сферах: программирование и генерация текста. Сегодняшняя статья продолжит этот цикл. По-хорошему, этот материал должен был выйти до сравнений в узких сферах, потому что сегодня я планирую сравнить Gemini 3.1 Pro, ChatGPT 5.4 и Claude Opus 4.6 сразу в нескольких дисциплинах. Сделать, так сказать, общее сравнение. Сразу предупрежу: никаких межгалактических заданий вы тут не увидите. Моя цель куда приземленнее – проверить модели в рутинных задачах, с которыми они сталкиваются каждый день. Мне это нужно, чтобы понять, какой модели сейчас стоит отдать предпочтение. В расчет пойдет качество выполнения (оцененное мной), а также затраты в денежном эквиваленте. На этом с предисловием можно закончить. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1011410/
#AI #ИИ #нейросеть #chatgpt #claude_opus #gemini #генерация_текста #математика #программирование
-
「Claude Opus/Sonnet 4.6」で100万トークンのコンテキストウィンドウが一般提供、すべてのプランで利用可能／ベータ版を卒業、巨大なコードや文書も活用可能に
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2093552.html#forest_watch_impress #Claude #Claude_Opus #Claude_Opus_4_6 #genai #文章生成
-
「Claude」の利用枠が倍増 ～日頃の感謝を込めた期間限定プロモーション／3月27日まで、無償ユーザーにも適用
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2093573.html#forest_watch_impress #Claude #Claude_Opus #Claude_Opus_4_6 #genai #文章生成 #AIコーディング
-
Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6: кто лучше?
Этот месяц оказался достаточно насыщенным в плане новых моделей. Пока одни разработчики только анонсировали обновления, другие уже успели выкатить полноценные релизы. В итоге февраль подарил нам сразу несколько громких новинок: Gemini 3.1 Pro, ChatGPT 5.3 Codex, Nano Banana 2, Seedance 2.0 – и, конечно, главных для сегодняшней статьи: Claude Sonnet 4.6 и Claude Opus 4.6 . Обе модели от Anthropic я уже успел поюзать достаточно, чтобы составить о них какое-то мнение. Именно поэтому решил не держать тесты при себе, а оформить их в сравнение – как это уже было в прошлой статье про ChatGPT 5.2 Pro и Gemini 3.1 Pro. Сразу скажу: никакого официального крупного бенчмарка здесь не будет . Это сугубо личный эксперимент, затеянный из собственного любопытства. Тем не менее, если вы сами выбираете между этими двумя моделями или просто следите за развитием ИИ, возможно, статья поможет вам подметить что-то полезное: плюсы, минусы, неочевидные нюансы каждой из версий. Что ж, принимайте стратегически удобное положение – я приступаю.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1005034/
#Claude #claude_sonnet #Claude_opus #ИИ #AI #нейросеть #gemini
-
[Перевод] На что кодинг-агенты тратят наши токены
На прошлой неделе я попросил Claude устранить однострочный баг. Ему понадобилось 23 тысячи токенов. Потом тот же баг я попросил устранить Gemini. Он потратил 350 тысяч токенов. Да уж, на такое невозможно закрывать глаза. Поэтому я написал Context Lens — трассировщик контекста, перехватывающий вызовы LLM API, чтобы показать, что же на самом деле находится в окне контекста с разбивкой по этапам. Я подключил его к четырём инструментам кодинга и дал им одну и ту же задачу. Результаты оказались настолько разными, что я решил написать об этом статью. Вопрос При работе с этими моделями мы платим за токены. Токены — это довольно сложная тема. По сути, это блоки информации; 1 токен приблизительно равен 4 символам английского текста. Чем больше токенов передаётся в модель, тем больше мы платим. Но важнее то, что токены составляют контекст модели. Контекст — это всё, что есть у модели при генерации ответа, своего рода её кратковременная память. Как и у людей, она ограничена. И чем больше нужно запоминать, тем хуже мы справляемся при ответе на детализированный вопрос. Итак, нам нужно быть аккуратными с нашим окном контекста, а для построения этого окна используются токены. Я задался вопросом: как инструменты справляются с этим ограничением? Насколько умно они его обрабатывают?
https://habr.com/ru/articles/1001866/
#claude_opus #claude_sonnet #codex #gemini #кодингагенты #иипомощники
-
[Перевод] Могут ли кодинг-агенты самосовершенствоваться?
Представьте программиста, который мастерски собирает для себя вспомогательные утилиты, а потом равнодушно отмахивается: «Честно? Мне они не нужны». Именно так повела себя GPT-5 в ходе теста на умение выстраивать собственный набор инструментов для продуктивности. Модель выдала целый арсенал CLI-утилит в духе Unix, но… отказалась ими пользоваться. Почему так случилось и что это говорит о будущем кодинг-агентов — разбираем в статье.
https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/949536/
#искусственный_интеллект #машинное_обучение #самосовершенствование_ИИ #кодингагенты #инструменты_разработчика #GPT5 #claude_opus #ииагенты_для_разработки