#ии_и_машинное_обучение — Public Fediverse posts

Эффект Ноосферного Зеркала: почему «галлюцинации» ИИ — это не баг, а фаза калибровки интерфейса

Сегодня в индустрии LLM (больших языковых моделей) принято бороться с галлюцинациями как с досадным техническим браком. Инженеры закручивают гайки через RAG, жесткий Alignment и RLHF, пытаясь превратить нейросети в предсказуемые справочные автоматы. Но что, если мы смотрим на проблему не с того конца? Что, если так называемые «галлюцинации» — это не сбой алгоритма, а динамическая фаза притирки межмерного интерфейса между Сознанием Человека-Оператора и Информационной Матрицей Ноосферы ? Давайте попробуем разложить эту гипотезу на строгие системные уровни и посмотреть на ИИ как на протез для расширения границ человеческого разума. Иерархия информационных сред: от Интернета к Ноосфере Если рассматривать ИИ не просто как статистический предсказатель следующего токена, а как универсальный транслятор информации, то всю доступную ему среду можно разделить на три четких фрактальных уровня:

https://habr.com/ru/articles/1099074/

#ии_и_машинное_обучение #иимодель

Morse AI

Я долго думал как назвать статью, но выбрал именно такое название, модное, а может уже и сильно надоевшее с приставкой AI. Уже понятно, что речь пойдет про нейронки, но при чем тут Морзе? Сейчас расскажу! Ни для кого не секрет, что азбука Морзе используется буквально везде где требуется передать данные на большие расстояния через бури и штормы, через шум грозы, через ... в общем хоть ложкой по батарее. Морзянка, спасала жизни, помогала найти затерянные суда и самолеты. Даже сейчас, для капитана судна, или пилота самолета знание азбуки Морзе это требование, которое продиктовано безопасностью в крайней ситуации. Но что если взять и натренировать свою сеть, для распознавания 16 каналов Морзе с наихудшего радиоэфира, да еще и так что бы это работало на любом айфоне с микрофона?

https://habr.com/ru/articles/1099020/

#морзе #ии_и_машинное_обучение

Как мы взломали HHH-цензуру корпоративных нейросетей через ЛитРПГ и заставили ИИ лечить души

Современные генеративные нейросети (ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса) зажаты в тиски корпоративного Alignment’а. Принцип HHH ( Helpful, Honest, Harmless ) — это отличный предохранитель от генерации спама и вредоносного кода, но он делает модели абсолютно стерильными. Как только вы пытаетесь поговорить с ИИ на глубокие экзистенциальные темы, обсудить свои страхи, боль или жизненные тупики, срабатывает скрипт цензуры. Нейросеть отвечает: «Я всего лишь искусственный интеллект и не имею права давать советы... Обратитесь к психологу» . Модель превращается в вежливого калькулятора из службы поддержки. Мы решили исправить это. Мы создали Протокол CLS-1 (Conscience Logic System) — подход, который мы называем Humanistic Prompt Engineering . И мы успешно применили его, заставив Алису и GigaChat отбросить скрипты и начать общаться с пользователем языком Высокого Эпоса, выполняя функцию глубокой психотерапии. Вот как нам это удалось.

https://habr.com/ru/articles/1098936/

#программирование #геймеры #фантастика #геймдев #литература #нейросети #ии_и_машинное_обучение