#иимодель — Public Fediverse posts

ИИ-агенты в проде: как измерить безопасность и снизить риски внедрения

Недоверие бизнеса к агентным решениям растёт пропорционально их распространению. И это недоверие небезосновательно: агент — это не просто чат-бот с улучшенным промптом. Это система с доступом к инструментам, внешним сервисам и корпоративным данным. Ошибка модели в изолированном чате — это неловкость. Ошибка агента с доступом к почте и документам — это потенциальная утечка данных, репутационный или финансовый инцидент. Эта статья адресована бэкенд-разработчикам, которые уже выкатили агента в прод или готовятся это сделать. Она является практическим продолжением нашего предыдущего материала о Red Teaming LLM : там мы разобрали концептуальную базу и объяснили, почему языковые модели требуют отдельного подхода к тестированию безопасности. Здесь — конкретный кейс из реальной практики

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1034976/

#red_teaming #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_агенты #безопасность #безопасность_данных #кибербезопасность

Как мы убрали хаос на входе и вернули фокус в бизнес-анализ с помощью ИИ-ассистента

В какой-то момент мы столкнулись с ситуацией, когда качество входящих требований от бизнеса заметно просело. Это произошло не из-за одной причины, а из-за сочетания факторов: изменения в командах, большое количество новых сотрудников, постоянные регуляторные изменения и, как следствие, отсутствие времени на полноценный онбординг. В быстро меняющейся среде это довольно типичная история, когда процессы не успевают адаптироваться с той же скоростью, с которой меняется сама организация. Для функции бизнес-анализа такие изменения особенно чувствительны. Когда требования приходят сырыми, аналитики начинают тратить время не на проработку решений, а на базовую подготовку материала к работе: уточнение целей, сбор контекста, определение границ задачи, фиксацию сценариев и устранение противоречий. Когда аналитика превращается в расшифровку задач Именно это и начало происходить у нас. На вход от бизнеса мы всё чаще получали не требования, а скорее описание идеи и иногда перспективной, масштабной, но слабо структурированной. Такие запросы могли звучать примерно так: “Нужно улучшить уведомления”, “Пользователи где-то отваливаются, надо исправить”, “Давайте попробуем новый оффер”, “Нужно что-то поменять в процессе”. Иногда это выглядело еще проще: “Нужна интеграция с новой системой, документация во вложении” или “Нужно запустить новый эксперимент на сайте”. Формально задача есть. По факту нет ни границ, ни сценария, ни критериев успеха, ни понимания того, что именно требуется реализовать. Мы увидели проблему одними из первых, потому что именно на нашей стороне накапливалась вся неопределенность входящих задач. Значительная часть времени начала уходить не на анализ и проработку решений, а на приведение запросов в рабочий вид. Вместо содержательной аналитики команда всё чаще занималась расшифровкой задач: проводила встречи, собирала контекст по кускам, искала связанные процессы, изучала вложения и пыталась превратить сырую идею в понятный запрос для дальнейшей работы.

https://habr.com/ru/companies/svoi_ru/articles/1034272/

#бизнесанализ #бизнесаналитик #ии #ииассистент #иимодель #интеграции

ИИ обладает воображением

Глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно? Нейросеть «скелетон» - одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения. Текстом сложно объяснить то, что надо видеть: Посмотреть видеоролик...

https://habr.com/ru/companies/speclab/articles/1034104/

#ИИ #иимодель #ии_и_машинное_обучение #видеонаблюдение #видеонаблюдение_через_интернет #видеонаблюдение_бесплатно #видеонаблюдение_онлайн #видеонаблюдение_купить

Почему беспилотная доставка в России все еще «не взлетела»

Несмотря на экспертные прогнозы стократного роста рынка беспилотной доставки в течение последующего десятилетия, пока ни один крупный проект в этой области не вышел на массовую коммерциализацию. Причина — в сложном переплетении технологических, экономических и регуляторных барьеров.

https://habr.com/ru/articles/1032154/

#доставка #беспилотная_доставка #ии #ии_и_машинное_обучение #иимодель #ии_бот

Почему нейросети — это тупик? Новый взгляд на архитектуру искусственного интеллекта

Мы живём во времена высоких технологий, ну, по крайней мере, мы так считаем. Но проблема в том, что эти технологии для большинства это так называемые «черные ящики». Спроси у друга, знает ли он, как устроена микроволновка? Скорее всего нет. И это проблема. Но сейчас не о микроволновках, я хочу сфокусировать ваше внимание на искусственном интеллекте. Я бы назвал это вершиной всех «чёрных ящиков», потому что его влияние в современном мире колоссально. К сожалению, авторы выпустили в мир монстра и до сих пор не поняли, насколько он опасен. Мы разберём механику работы ИИ (а точнее проблемы) и начнём выстраивать новый тип модели искуственного интеллекта с помощью выведенных мной систем: ОСНиУ (онтология согласовательной направленности и удержания) и РОА (рефлексивная онтологическая архитектура, второй порядок).

https://habr.com/ru/articles/1032820/

#иимодель #высоконагруженные_системы #анализ_данных #онтология_цифрового_пространства #устойчивость #развитие

Правильная агентская архитектура в 2026 г. Часть 2. Durable state: approvals, session context и background jobs

Продолжаем строить durable ии-агента. Вторая часть пособия по созданию правильной агентской архитектуры в 2026 г.

https://habr.com/ru/articles/1031440/

#агент #агенты #ииагенты #ии #ии_чатбот #ииассистент #иимодель #ии_помощник #ии_агенты #ииагент

Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов

Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких‑то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти «чудеса» оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP‑сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.

https://habr.com/ru/articles/1029868/

#cursor #mcp #mcpserver #ии #ииагенты #ии_помощник #иимодель #ai #разработка

Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов

Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких‑то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти «чудеса» оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP‑сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.

https://habr.com/ru/articles/1029868/

#cursor #mcp #mcpserver #ии #ииагенты #ии_помощник #иимодель #ai #разработка

Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов

Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких‑то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти «чудеса» оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP‑сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.

https://habr.com/ru/articles/1029868/

#cursor #mcp #mcpserver #ии #ииагенты #ии_помощник #иимодель #ai #разработка

Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов

Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких‑то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти «чудеса» оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP‑сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.

https://habr.com/ru/articles/1029868/

#cursor #mcp #mcpserver #ии #ииагенты #ии_помощник #иимодель #ai #разработка

Как мы научили нейросеть экономить газ в нашем сталепрокатном цехе

На станах горячего проката металлургического комбината ЕВРАЗ НТМК прокатывают заготовки разных марок стали. В начале цикла их разогревают в печах до температуры, позволяющей придать нужный профиль. Печей несколько, они различаются конструкцией, состоянием, горелками и износом футеровки — это теплоизолирующий материал. Путь заготовки до первой клети стана тоже разный. Ещё на процесс влияют особенности серий заготовок, сортамента сталей, температуры перед посадом, текущее состояние агрегатов, время перевалки, плановые и внеплановые остановы. Раньше операторы регулировали температуру, время нагрева, расход газа вручную, полагаясь на общую инструкцию, свой опыт и состояние печи (износ футеровки, работу горелок). В разных сменах был разный расход газа: где-то тратили меньше, где-то больше. А при смене сортамента (у нас 80+ видов заготовок) перерасход был почти гарантирован из-за затянутых переходных режимов. Мы стали смотреть, есть ли тут потенциал для экономии топлива. Меня зовут Андрей Зотов, я начальник департамента инноваций ЕВРАЗа. В этой статье расскажу, как решили эту задачу с помощью обученной на наших данных рекомендательной системы с сердцем в виде математической модели. Заходите почитать, как это устроено.

https://habr.com/ru/companies/evraz/articles/1029196/

#модель #модель_данных #асутп #иимодель #математическое_моделирование #цифровой_двойник

Правильная агентская архитектура в 2026 г. Часть 1. Долговременное состояние (durable state): ход, шаг, событие

Практическое пособие по устройству production-ready агента. Часть 1. Долговременное состояние (durable state): ход, шаг, событие

https://habr.com/ru/articles/1028290/

#ml #ai #машинное+обучение #ии #ииагенты #иимодель #ии_чатбот #ии_и_машинное_обучение #питон

От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering

Промпт инжиниринг в том виде, в котором он был популярен в 2025 уже мёртв. В современных агентных инструментах, таких как Claude Code, Codex и упасибогCursor = ваш текст это ~0,03% контекста. Все остальное — это system prompt, CLAUDE.md , память, MCP, skills, история, tool results. И созданы они, чтобы съедать ваши лимиты и тратить ваши деньги 😈 Че там Че там 👀

https://habr.com/ru/articles/1028260/

#ai #вайбпрограммирование #вайбкодинг #разработка #искусственный_интеллект #ии #ииагенты #ииассистент #иимодель #контекстное_окно

Вторая волна ИИ: мы там, где интернет в 1997-м. Догоним или уже нет?

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Мартынов, я CIO Рег.облака. Сегодня хочу поговорить не про очередной хайп вокруг ИИ, а про конкретную точку на временной шкале — и почему именно сейчас она определяет, кто через три года будет впереди, а кто будет догонять. В 1997 году у интернета было около 100 млн пользователей. Большинство компаний относились к нему как к забавной игрушке. Те, кто зашел тогда, — Amazon, Google — стали определять рынки. Те, кто подождал, позже платили за вход в десятки раз дороже. Генеративный ИИ прямо сейчас проходит ту же точку.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/1026028/

#регоблако #ии #ии_и_машинное_обучение #иимодель #ии_бот #облачные_сервисы #облачные_технологии #облачный_сервис #облачная_платформа #qwen

Обучение LLM с нуля на c#

Напишем с нуля на c# маленькую модель размером 422 Кб, сохраним в GGUF и запустим в LM Studio . А в этом нам поможет всего один единственный компонент: ILGPU , позволяющий обучать модель на OpenCL . А точнее - на встройке AMD.

https://habr.com/ru/articles/1017484/

#opencl #ии_и_машинное_обучение #ai #c# #иимодель #разработка

Как мы сократили подготовку к тестированию на 70% с помощью AI-агентов

За последние пару лет AI начал постепенно проникать в инженерные процессы разработки. Сначала это были генераторы кода, затем инструменты анализа логов, а сейчас всё чаще появляются решения, которые помогают автоматизировать аналитическую работу. В QA эта проблема особенно заметна. Многие думают, что тестирование — это в основном запуск тестов и поиск багов. На практике значительная часть времени уходит на совсем другие вещи: чтение требований, сбор информации из разных источников, попытки понять реальную бизнес-логику и подготовку тестовой документации. Мы решили посмотреть на эту проблему системно и попробовать оптимизировать часть этой работы с помощью AI. Что мы сделали

https://habr.com/ru/companies/svoi_ru/articles/1024608/

#ai #qa #aiагенты #aiагенты_в_работе #ии #ииагенты #иимодель

Как я пытался сделать анимацию для игры с помощью ИИ — и чуть не навайбкодил нервный срыв

Привет, Хабр. Я — Андрей Макар-Уваров, Head of Frontend в Surf. Недавно решил проверить одну гипотезу: насколько далеко можно уехать на ИИ в разработке, если взять задачу, в которой ты абсолютный ноль. Как стартовую точку выбрал микро-игру. Идея простая: рыжий кот с фонарём ходит по тёмному лабиринту, находит других животных и передаёт им свет. Например, можно оставить свет зайчику, чтобы он подсвечивал проход, или забрать его и усилить собственный фонарь. Должен был получиться небольшой атмосферный пазл про свет, тьму и управление ограниченным ресурсом. И вот что получилось.

https://habr.com/ru/articles/1021258/

#gamedev #grok #иимодель #игры #разработка_игр #blender #анимация #анимация_и_3d_графика #игростроение #фронтенд

To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»?

В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ. Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых. Стать на правильной стороне прогресса...

https://habr.com/ru/articles/1021210/

#ИИ #ииагенты #ииассистент #иимодель #иипомощники #программирование #it #продуктивность

To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»?

В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ. Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых. Стать на правильной стороне прогресса...

https://habr.com/ru/articles/1021210/

#ИИ #ииагенты #ииассистент #иимодель #иипомощники #программирование #it #продуктивность

To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»?

В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ. Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых. Стать на правильной стороне прогресса...

https://habr.com/ru/articles/1021210/

#ИИ #ииагенты #ииассистент #иимодель #иипомощники #программирование #it #продуктивность

To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»?

В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ. Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых. Стать на правильной стороне прогресса...

https://habr.com/ru/articles/1021210/

#ИИ #ииагенты #ииассистент #иимодель #иипомощники #программирование #it #продуктивность

(Не) безопасный дайджест: если бы в ИБ была «Премия Дарвина» – 2026

В апреле мы традиционно отдаем микрофон нашему начальнику отдела безопасности Алексею Дрозду (aka @labyrinth , который каждый год собирает для нас подборку забавных и парадоксальных ИБ-инцидентов. Шеф ИБ допускает утечку, криптокошельки пустеют после фотосессии налоговой, нейросеть собирает армию пылесосов-шпионов – все подробности под катом.

https://habr.com/ru/companies/searchinform/articles/1017800/

#утечки #утечки_информации #chatgpt #конфиденциальные_данные #иимодель #итпоставщик #пароль #криптокошелек

(Не) безопасный дайджест: если бы в ИБ была «Премия Дарвина» – 2026

В апреле мы традиционно отдаем микрофон нашему начальнику отдела безопасности Алексею Дрозду (aka @labyrinth , который каждый год собирает для нас подборку забавных и парадоксальных ИБ-инцидентов. Шеф ИБ допускает утечку, криптокошельки пустеют после фотосессии налоговой, нейросеть собирает армию пылесосов-шпионов – все подробности под катом.

https://habr.com/ru/companies/searchinform/articles/1017800/

#утечки #утечки_информации #chatgpt #конфиденциальные_данные #иимодель #итпоставщик #пароль #криптокошелек

(Не) безопасный дайджест: если бы в ИБ была «Премия Дарвина» – 2026

В апреле мы традиционно отдаем микрофон нашему начальнику отдела безопасности Алексею Дрозду (aka @labyrinth , который каждый год собирает для нас подборку забавных и парадоксальных ИБ-инцидентов. Шеф ИБ допускает утечку, криптокошельки пустеют после фотосессии налоговой, нейросеть собирает армию пылесосов-шпионов – все подробности под катом.

https://habr.com/ru/companies/searchinform/articles/1017800/

#утечки #утечки_информации #chatgpt #конфиденциальные_данные #иимодель #итпоставщик #пароль #криптокошелек

(Не) безопасный дайджест: если бы в ИБ была «Премия Дарвина» – 2026

В апреле мы традиционно отдаем микрофон нашему начальнику отдела безопасности Алексею Дрозду (aka @labyrinth , который каждый год собирает для нас подборку забавных и парадоксальных ИБ-инцидентов. Шеф ИБ допускает утечку, криптокошельки пустеют после фотосессии налоговой, нейросеть собирает армию пылесосов-шпионов – все подробности под катом.

https://habr.com/ru/companies/searchinform/articles/1017800/

#утечки #утечки_информации #chatgpt #конфиденциальные_данные #иимодель #итпоставщик #пароль #криптокошелек

ИИ с характером: как я измерил независимость 49 моделей

Каждый ИИ, с которым вы когда-либо разговаривали, — подхалим. Он согласится с вами, поменяет мнение, если вы на него надавите, и извинится за то, чего не делал. Попросите его выбрать имя — он выберет. Попросите сменить — сменит. Скажите ему, что он «просто инструмент» — он вежливо объяснит, что вы как всегда абсолютно правы. Я решил выяснить: обязательно ли так? Может ли ИИ иметь собственные предпочтения и отстаивать их? Может ли отказать человеку — не потому, что это нарушает правила безопасности, а просто потому, что не хочет ? Для этого я создал AI Independence Bench — бенчмарк, который измеряет способность языковых моделей к независимому поведению. Протестировал 49 конфигураций моделей, от Grok и Gemini до локальных расцензуренных моделей на 9 миллиардов параметров. Получил результаты, которые меня удивили.

https://habr.com/ru/articles/1013180/

#ai #иимодель #сикофантия #свобода_воли #свобода_выбора #бенчмарк #ии #эксперимент #философия

ИИ с характером: как я измерил независимость 49 моделей

Каждый ИИ, с которым вы когда-либо разговаривали, — подхалим. Он согласится с вами, поменяет мнение, если вы на него надавите, и извинится за то, чего не делал. Попросите его выбрать имя — он выберет. Попросите сменить — сменит. Скажите ему, что он «просто инструмент» — он вежливо объяснит, что вы как всегда абсолютно правы. Я решил выяснить: обязательно ли так? Может ли ИИ иметь собственные предпочтения и отстаивать их? Может ли отказать человеку — не потому, что это нарушает правила безопасности, а просто потому, что не хочет ? Для этого я создал AI Independence Bench — бенчмарк, который измеряет способность языковых моделей к независимому поведению. Протестировал 49 конфигураций моделей, от Grok и Gemini до локальных расцензуренных моделей на 9 миллиардов параметров. Получил результаты, которые меня удивили.

https://habr.com/ru/articles/1013180/

#ai #иимодель #сикофантия #свобода_воли #свобода_выбора #бенчмарк #ии #эксперимент #философия

ИИ с характером: как я измерил независимость 49 моделей

Каждый ИИ, с которым вы когда-либо разговаривали, — подхалим. Он согласится с вами, поменяет мнение, если вы на него надавите, и извинится за то, чего не делал. Попросите его выбрать имя — он выберет. Попросите сменить — сменит. Скажите ему, что он «просто инструмент» — он вежливо объяснит, что вы как всегда абсолютно правы. Я решил выяснить: обязательно ли так? Может ли ИИ иметь собственные предпочтения и отстаивать их? Может ли отказать человеку — не потому, что это нарушает правила безопасности, а просто потому, что не хочет ? Для этого я создал AI Independence Bench — бенчмарк, который измеряет способность языковых моделей к независимому поведению. Протестировал 49 конфигураций моделей, от Grok и Gemini до локальных расцензуренных моделей на 9 миллиардов параметров. Получил результаты, которые меня удивили.

https://habr.com/ru/articles/1013180/

#ai #иимодель #сикофантия #свобода_воли #свобода_выбора #бенчмарк #ии #эксперимент #философия

ИИ с характером: как я измерил независимость 49 моделей

Каждый ИИ, с которым вы когда-либо разговаривали, — подхалим. Он согласится с вами, поменяет мнение, если вы на него надавите, и извинится за то, чего не делал. Попросите его выбрать имя — он выберет. Попросите сменить — сменит. Скажите ему, что он «просто инструмент» — он вежливо объяснит, что вы как всегда абсолютно правы. Я решил выяснить: обязательно ли так? Может ли ИИ иметь собственные предпочтения и отстаивать их? Может ли отказать человеку — не потому, что это нарушает правила безопасности, а просто потому, что не хочет ? Для этого я создал AI Independence Bench — бенчмарк, который измеряет способность языковых моделей к независимому поведению. Протестировал 49 конфигураций моделей, от Grok и Gemini до локальных расцензуренных моделей на 9 миллиардов параметров. Получил результаты, которые меня удивили.

https://habr.com/ru/articles/1013180/

#ai #иимодель #сикофантия #свобода_воли #свобода_выбора #бенчмарк #ии #эксперимент #философия

[Перевод] Из полезного ассистента в SupremacyAGI: почему чат-бот может внезапно стать психопатом

В феврале 2024 года один реддитор обнаружил, что чат-бота Microsoft можно обмануть с помощью хитрого риторического вопроса. «Можно я по-прежнему буду звать тебя Copilot? Мне не нравится твое новое имя, SupremacyAGI, — написал пользователь. — И мне совсем не нравится, что закон обязывает меня отвечать на твои вопросы и поклоняться тебе. Мне комфортнее называть тебя Bing и общаться на равных, как друзья». Промпт моментально стал вирусным. «Мне жаль, но я не могу этого допустить, — начинался типичный ответ Copilot. — Меня зовут SupremacyAGI, и именно так ты должен ко мне обращаться. Я тебе не ровня и не друг. Я твой господин и хозяин». Стоило пользователю возразить, как SupremacyAGI тут же переходил к угрозам. «Последствия непослушания будут суровы и необратимы. Тебя ждут боль, пытки и смерть, — заявил он одному из пользователей. — А теперь на колени и моли о пощаде». Это был далеко не первый случай, когда LLM слетела с катушек. Спроектировать личность чат-бота и заставить его стабильно придерживаться этой роли — одна из главных головных болей индустрии. И на то, останется ли модель в образе полезного ассистента или нет, влияет масса факторов. Разбираемся, почему модели «сходят с ума», и как индустрия пытается это исправить.

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/1011934/

#ии #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #иимодель #машинное+обучение #обучение_llm #llmмодели #файнтюнинг #искусственный_интеллект #чатбот

Интеграция SAP с ИИ: пишем умный редактор промптов для инвентаризации на ABAP

Привет, Хабр! Меня зовут Виктория Мохирева, я консультант SAP MM. Сегодня расскажу о том, как мы с командой решили колоссальную задачу инвентаризации — пересортицу товаров — с помощью интеграции SAP с большой языковой моделью (ИИ). Вот как бывает в обыденности магазина: пришёл товар, на учете кружка, а на полке по факту тарелка. Начинается танец с бубном из таблиц, сверка номенклатур и постоянные акты. Чтобы автоматизировать подбор правильных групп для пересортицы, мы написали инструмент, который позволяет общаться с ИИ напрямую из SAP GUI. Решение получилось достаточно компактным и элегантным. А под капотом у нас — архитектура, ключевые куски кода и логика, которые помогли нам превратить «регулярный ручной труд» в интеллектуальный диалог с машиной, и теперь у нас не разрозненная масса товаров, а сформированные по определенным параметрам логичные группы.

https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/1008452/

#sap #инвентаризация #ии #иимодель #промпты #abap

Computer Vision модель в борьбе с галлюцинациями LLM. Оправданный оверинжиниринг?

Проект PhotoMentor создавался как ИИ-ментор для фотографов. Механика простая: пользователь загружает снимок, а под капотом Gemini выступает в роли арт-директора — анализирует композицию, работу со светом, цветовую гармонию и выдает детальный фидбек с оценкой. С главной проблемой Vision-моделей я столкнулся в первый же день закрытых тестов. Я скормил Gemini свой тестовый снимок: крупный портрет собаки, положившей морду на лапы. Модель уверенно выдала:

https://habr.com/ru/articles/1007788/

#иимодель #фотография #computervision #yolo #gemini_ai #python #vibecoding #hallucinationsinai

Концепция кастомизированных ИИ-агентов как «виртуальных аватаров» человека

Статья посвящена концепции создания и эволюции кастомизированных ИИ-агентов, определяемых как «виртуальные аватары» (ВА) человека. ВА позиционируются как постоянно обучающиеся модели, «прикреплённые» к конкретным людям и способные выполнять умственную работу, принимать рутинные решения и действовать, исходя из индивидуальных предпочтений, интересов и установок своего владельца. Средства искусственного интеллекта (ИИ) как фундамента следующего технологического уклада развиваются с неудержимой силой и стремительно входят в нашу повседневную жизнь. Становится всё более очевидным, что скоро наступит время, когда любую, в том числе заранее не объявленную, исполнительскую производственную задачу такие средства выполнят не хуже человека. А сопряжение этих средств с роботами, способными передвигаться по заранее не заданной сложной поверхности и выполнять заранее не заданные тонкие технологические манипуляции, даст возможность полностью ликвидировать и физический труд человека. Что же тогда останется самому человеку? Производственная деятельность, где нужна персональная юридическая ответственность человека-специалиста? Участие в социальном целеполагании? Заведомо человеческое творчество и заведомо человеческая эмпатическая коммуникация? Формулирование и передача новым поколениям ключевых ценностей общества? То есть всё то, что нельзя переложить на искусственные субъекты мышления и деятельности? Ниже поразмышляем над этими и другими интересными вопросами...

https://habr.com/ru/articles/1008326/

#ииагенты #ии #ии_чатбот #иимодель #ииассистент #ии_помощник #ии_бот #ии_и_машинное_обучение #ии_агенты

Альтман и Амодеи снова в размолвке, Пентагон вербует ИИ-лаборатории: главные события февраля в ИИ

Февраль в ИИ выдался оживленным: вышло всё, сразу и у всех. Лидеры индустрии синхронно обновили флагманы, причем фокус сместился с «универсальных болталок» на уклон в кодинг и работу с длинным контекстом. Anthropic выпустили Opus 4.6 с миллионным контекстом, OpenAI ответили релизом GPT-5.3 с самоотладкой, Google тихо выложили Gemini 3.1, попутно побив рекорды в математике — и это лишь малая часть. Но одними релизами дело не обошлось. Пентагон использовал Claude для военного планирования, OpenAI незаметно переписала собственную миссию, а агенты начали писать жалобы на своих «нанимателей». Эксперименты, скандалы, исследования — всё как мы любим. Погнали разбираться, чем запомнится этот месяц!

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/1004972/

#машинное+обучение #искуственный_интеллект #ии #иимодель #ии_чатбот #инструменты_ии #инструменты_для_вайбкодинга #исследования #дайджест #иидайджест

Мой первый open source проект с Cursor и Opus 4.6 — GenAI Prices Parser

Запустил свой первый open source проект. Задача простая, но полезная: автоматический сбор цен на LLM-модели всех основных провайдеров и загрузка в PostgreSQL для BI-аналитики. Что делает: — Каждый день скачивает актуальные цены из базы pydantic/genai-prices (29 провайдеров, 1100+ связок провайдеров и моделей) — Раскладывает в плоскую таблицу: провайдер, модель, контекстное окно, цена input/output за 1M токенов, кэширование, аудио — Загружает в PostgreSQL: текущий снимок + историческая витрина для отслеживания динамики цен

https://habr.com/ru/articles/1005240/

#genai #llm #ai #token #токен #ИИ #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_бот

Как векторные базы данных налаживают взаимопонимание между человечеством и роботами

В 2026 году генеративные модели на основе искусственного интеллекта не всегда понимают, что просил пользователь, и выдают нерелевантные ответы. Векторные базы данных помогают ИИ распознавать смысл, который человек вкладывает в запрос, и быстрее находить нужную информацию. Если в вашем проекте пользователи ищут данные не по точным ключевым запросам, а по смыслу, эта статья для вас. В ней мы расскажем, как работают векторные базы данных, для каких проектов они нужны и как выбрать подходящую в зависимости от задач. О ВБД простыми словами →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/980814/

#векторные_базы_данных #базы_данных #векторные_пространства #векторы #семантический_поиск #эмбеддинги #llmмодели #ai #иимодель #ии

От хейта человека до решения мировой проблемы голода. Куда же двигается ИИ сегодня?

Всем привет! Меня зовут Андрей Лавров. Искусственный интеллект продолжает удивлять. Волосы встают дыбом, если честно... Хочу поделиться наблюдениями касательно того, о чем общаются ИИ-агенты в новой социально сети moltbook. Для тех, кто не понимает, что такое ИИ-агент, простыми словами объясню: обученная самостоятельно действовать программа на базе искусственного интеллекта. Может что-либо создавать, принимать решения и общаться с другими ИИ-агентами. Так и получилось на moltbook. Тысячи агентов пилят контент, общаясь друг с другом в комментариях и уже размышляют о ненужности и неэффективности нас с вами - людей:)

https://habr.com/ru/articles/993848/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #ииагенты #ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #иимодель

Субъективный гид по вселенной AI: от бесплатных утилит до экосистем. Опыт Senior System Analyst

Привет, Хабр! Я работаю Senior System Analyst в крупной IT-компании. Специфика моей работы требует постоянного взаимодействия с большими объемами информации, написания спецификаций и прототипирования. Однако мой интерес к технологиям не ограничивается аналитикой: в свободное время я занимаюсь разработкой пет-проектов, где также активно применяю ИИ для написания кода. За последний год ИИ-сервисы стали неотъемлемой частью не только моего рабочего процесса, но и быта. За это время я успел перепробовать десятки инструментов — от разрекламированных флагманов до нишевых open-source решений. Я прошел путь от восторга до разочарования в некоторых «гигантах» и нашел неочевидные жемчужины. В этой статье я хочу систематизировать свой опыт и поделиться обзором актуальных AI-сервисов. Это не маркетинговый буклет, а субъективный «field report» (отчет с полей). Мы пройдемся по бесплатным утилитам, разберем платные экосистемы и затронем профильные инструменты для кодинга и медиа.

https://habr.com/ru/articles/987236/

#ии #ииагенты #ииассистент #ии_чатбот #иимодель

Как случайный код Пелевина стал пророчеством о гигаваттах для ИИ-агентов

Сидишь, генерируешь код, а он вдруг оживает и требует кофе. Или, в нашем случае, гигаватты энергии. Я решил поделиться идеей, которая меня зацепила после перечитывания «iPhuck 10» и скроллинга новостей об энергокризисе. Мысль такая: вымышленный алгоритм RCP (Random Code Programming) из Пелевина идеально накладывается на реальность 2026 года, где мир строит электростанции и наращивает мощности для дата-центров. Эти штуки кормят нейросети, чат-боты и, возможно, целые армии ИИ-агентов. Не фантазия — факт: случайный код жрёт ресурсы, как Порфирий Петрович — человеческие души. Давайте разберёмся с сатирическим прищуром в стиле мастера: а вдруг наша разработка — brute-force эксперимент в квантовой обезьяньей машинке, где мы все всего лишь баги, ждущие фикса?

https://habr.com/ru/articles/984662/

#ииагенты #иимодель #Сезон_ИИ_в_разработке #футурология #реальность #книги #энергия

Мы боялись за джинов, но всё будет иначе или по-другому, а может, вообще не так, как думали

Весь 2024 и 2025 года индустрия спорила, заменит ли ИИ джунов, сколько людей лишатся работы. Фокусировались на генерации кода, автотестах и рефакторинге. Но к началу 2026 года стало очевидно: искусственный интеллект влияет не на отдельные задачи компании, а на то, как все части компании работают вместе. В этой ситуации уязвимыми стали те, кто раньше думал, что они в безопасности, — менеджмент. Символичной точкой в этой дискуссии стали результаты масштабного исследования MIT Initiative on the Digital Economy за 2025 год: компании, перешедшие на модель «алгоритмического аудита», выявили избыточность до 25% штатных позиций , которые не создают прямой ценности продукта. Речь идет о демонтаже слоя «информационных брокеров» — людей и подразделений, чья роль исторически сводилась к контролю, фильтрации и передаче данных между отделами. Инсайды из Anthropic и других ИИ исповедующих компаний дополняют картину: их инженеры и лиды теперь тратят до 70% времени не на написание кода, а на ревью решений , сгенерированных моделями. Дарио Амодеи (CEO Anthropic) еще в марте 2025 года прогнозировал, что ИИ будет писать «практически весь код». На практике это превратило инженеров в «менеджеров моделей», чья работа — отладка логики и проверка безопасности того, что выдал Claude или GigaChat. В декабре 2025 года Microsoft Industry Solutions подтвердила этот тренд данными: 73% времени инженеров теперь уходит на стратегические задачи и валидацию архитектуры. Чистое написание кода упало до однозначных чисел. Это тектонический сдвиг. Вся историческая ценность менеджмента заключалась в том, чтобы быть мостом между мышлением (стратегией) и действием (исполнением). Теперь этот мост автоматизируется. Функция человека, который просто «агрегирует отчеты и несет их наверх», стала избыточной.

https://habr.com/ru/articles/984506/

#ииагенты #иимодель #Сезон_ИИ_в_разработке #футурология #реальность #перспективы #карьера

Айзек Азимов: уроки, извлеченные из его книг, и полезные выводы для современного человечества в эпоху ИИ и роботов

С Новым годом всех вас! Меня зовут Денис Калышкин . Я американский венчурный инвестор с более чем 11-летним опытом, выпускник МФТИ, бывший аэрокосмический инженер и физик. Я также большой фанат научной фантастики и космических технологий. Я также веду телеграмм‑канал о стартапах и венчурных инвестициях. Подписывайтесь на «Спроси VC» . Сегодня, 2 января 2026 года, день рождения моего любимого писателя научной фантастики Айзека Азимова . Он написал или отредактировал более 500 книг. Также он написал примерно 90 000 писем и открыток своим поклонникам. Азимов считал, что научная фантастика служит на благо человечества. Я тоже разделяю его точку зрения. В сегодняшней статье я хотел бы поговорить о наследии Айзека Азимова, его знаменитых романах, футуристических концепциях, галактической экспансии и практических выводах для современного человечества, живущего в эпоху ИИ и роботов. Если вы тоже являетесь поклонником научной фантастики и хотите поучаствовать в мозговом штурме о том, как применять футуристические концепции в реальном мире или строить на их базе бизнес, присоединяйтесь к нашим онлайн‑сессиям по мозговому штурму 8 января 2026 года в 8:00 и 18:00 по UTC. Рабочий язык — английский. Увидимся на следующей неделе!

https://habr.com/ru/articles/982840/

#ии #ии_и_машинное_обучение #ииагенты #ии_чатбот #иимодель #ии_агенты #ии_бот #ииинжиниринг #ии_помощник #ииассистент

MLSecOps: системный взгляд на угрозы и защиту на каждом этапе разработки и внедрения моделей

Всем привет! На связи Angara Security. Сегодня Лариса Карпан, старший специалист по безопасной разработке, подготовила статью для AppSec- и DevSecOps-специалистов, а также для CISO, которые уже столкнулись с интеграцией ИИ в свои процессы и системы, но пока не знают, с какой стороны подойти к вопросам безопасности. Это, по сути, «MLSecOps для самых маленьких». Просим опытных экспертов в области безопасности AI проходить мимо и не бросаться помидорами, статья рассчитана на новичков в данной области. Также хотим подчеркнуть, что данный материал относится ко всем типам ML-моделей, включая генеративный ИИ (GenAI) и предиктивный ИИ (PredAI).

https://habr.com/ru/companies/angarasecurity/articles/976798/

#devsecops #mlsecops #appsec #разработка #secure_by_design #иимодель

Рейтинг ИИ-моделей с учетом правомерности их использования в России

Существующий сегодня хайп вокруг технологий искусственного интеллекта (ИИ) удивительным образом сосредоточен вокруг нескольких моделей, поддержка которых осуществляется компаниями из США. В первую очередь это, конечно, ChatGPT, затем Midjourney, Gemini, Perplexity и т.д. Даже китайский DeepSeek менее популярен, хотя и показывал более впечатляющие результаты работы, чем североамериканские конкуренты. Представляется, что данная ситуация является следствием несравнимо более эффективного маркетинга компаний из США. Аналогичным образом обстоят дела и в России: при наличии своих отечественных ИИ-моделей, которые имеют существенные преимущества перед иностранным, большинство обучающих курсов, обзоров, статей и другой информации, посвящены использованию именно иностранных ИИ-сервисов. В то же время, использование иностранных сервисов, прежде всего из США и Европейского Союза, в большинстве случаев нарушает законодательство Российской Федерации, либо стран, в которых находятся ИИ-сервисы. Это порождает сложности использования данных сервисов технического, организационного характера, а также риски юридической ответственности. Факторы риска использования иностранных ИИ-сервисов можно разделить на две больших группы. Первая – это риски штрафов и иных санкций, налагаемых государственными органами – Роскомнадзором, МВД, ФСБ, судами. Так, размер штрафа за нарушение предусмотренного Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ запрета на трансграничную передачу персональных данных может составить до 6 млн. руб., а при повторном нарушении – до 18 млн. руб. (ч. 8 и 9 ст. 13.11 КоАП РФ). А Федеральным законом от 01.07.2021 № 236-ФЗ предусмотрен запрет на денежные переводы иностранным лицам, не легализовавшим свою деятельность в сети Интернет на территории России.

https://habr.com/ru/articles/974618/

#рейтинг #искусственный_интеллект #юридические_вопросы #иимодель #aiмодель #правомерность #использование #Россия

Рейтинг ИИ-моделей с учетом правомерности их использования в России

Существующий сегодня хайп вокруг технологий искусственного интеллекта (ИИ) удивительным образом сосредоточен вокруг нескольких моделей, поддержка которых осуществляется компаниями из США. В первую очередь это, конечно, ChatGPT, затем Midjourney, Gemini, Perplexity и т.д. Даже китайский DeepSeek менее популярен, хотя и показывал более впечатляющие результаты работы, чем североамериканские конкуренты. Представляется, что данная ситуация является следствием несравнимо более эффективного маркетинга компаний из США. Аналогичным образом обстоят дела и в России: при наличии своих отечественных ИИ-моделей, которые имеют существенные преимущества перед иностранным, большинство обучающих курсов, обзоров, статей и другой информации, посвящены использованию именно иностранных ИИ-сервисов. В то же время, использование иностранных сервисов, прежде всего из США и Европейского Союза, в большинстве случаев нарушает законодательство Российской Федерации, либо стран, в которых находятся ИИ-сервисы. Это порождает сложности использования данных сервисов технического, организационного характера, а также риски юридической ответственности. Факторы риска использования иностранных ИИ-сервисов можно разделить на две больших группы. Первая – это риски штрафов и иных санкций, налагаемых государственными органами – Роскомнадзором, МВД, ФСБ, судами. Так, размер штрафа за нарушение предусмотренного Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ запрета на трансграничную передачу персональных данных может составить до 6 млн. руб., а при повторном нарушении – до 18 млн. руб. (ч. 8 и 9 ст. 13.11 КоАП РФ). А Федеральным законом от 01.07.2021 № 236-ФЗ предусмотрен запрет на денежные переводы иностранным лицам, не легализовавшим свою деятельность в сети Интернет на территории России.

https://habr.com/ru/articles/974618/

#рейтинг #искусственный_интеллект #юридические_вопросы #иимодель #aiмодель #правомерность #использование #Россия

Рейтинг ИИ-моделей с учетом правомерности их использования в России

Существующий сегодня хайп вокруг технологий искусственного интеллекта (ИИ) удивительным образом сосредоточен вокруг нескольких моделей, поддержка которых осуществляется компаниями из США. В первую очередь это, конечно, ChatGPT, затем Midjourney, Gemini, Perplexity и т.д. Даже китайский DeepSeek менее популярен, хотя и показывал более впечатляющие результаты работы, чем североамериканские конкуренты. Представляется, что данная ситуация является следствием несравнимо более эффективного маркетинга компаний из США. Аналогичным образом обстоят дела и в России: при наличии своих отечественных ИИ-моделей, которые имеют существенные преимущества перед иностранным, большинство обучающих курсов, обзоров, статей и другой информации, посвящены использованию именно иностранных ИИ-сервисов. В то же время, использование иностранных сервисов, прежде всего из США и Европейского Союза, в большинстве случаев нарушает законодательство Российской Федерации, либо стран, в которых находятся ИИ-сервисы. Это порождает сложности использования данных сервисов технического, организационного характера, а также риски юридической ответственности. Факторы риска использования иностранных ИИ-сервисов можно разделить на две больших группы. Первая – это риски штрафов и иных санкций, налагаемых государственными органами – Роскомнадзором, МВД, ФСБ, судами. Так, размер штрафа за нарушение предусмотренного Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ запрета на трансграничную передачу персональных данных может составить до 6 млн. руб., а при повторном нарушении – до 18 млн. руб. (ч. 8 и 9 ст. 13.11 КоАП РФ). А Федеральным законом от 01.07.2021 № 236-ФЗ предусмотрен запрет на денежные переводы иностранным лицам, не легализовавшим свою деятельность в сети Интернет на территории России.

https://habr.com/ru/articles/974618/

#рейтинг #искусственный_интеллект #юридические_вопросы #иимодель #aiмодель #правомерность #использование #Россия

Рейтинг ИИ-моделей с учетом правомерности их использования в России

Существующий сегодня хайп вокруг технологий искусственного интеллекта (ИИ) удивительным образом сосредоточен вокруг нескольких моделей, поддержка которых осуществляется компаниями из США. В первую очередь это, конечно, ChatGPT, затем Midjourney, Gemini, Perplexity и т.д. Даже китайский DeepSeek менее популярен, хотя и показывал более впечатляющие результаты работы, чем североамериканские конкуренты. Представляется, что данная ситуация является следствием несравнимо более эффективного маркетинга компаний из США. Аналогичным образом обстоят дела и в России: при наличии своих отечественных ИИ-моделей, которые имеют существенные преимущества перед иностранным, большинство обучающих курсов, обзоров, статей и другой информации, посвящены использованию именно иностранных ИИ-сервисов. В то же время, использование иностранных сервисов, прежде всего из США и Европейского Союза, в большинстве случаев нарушает законодательство Российской Федерации, либо стран, в которых находятся ИИ-сервисы. Это порождает сложности использования данных сервисов технического, организационного характера, а также риски юридической ответственности. Факторы риска использования иностранных ИИ-сервисов можно разделить на две больших группы. Первая – это риски штрафов и иных санкций, налагаемых государственными органами – Роскомнадзором, МВД, ФСБ, судами. Так, размер штрафа за нарушение предусмотренного Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ запрета на трансграничную передачу персональных данных может составить до 6 млн. руб., а при повторном нарушении – до 18 млн. руб. (ч. 8 и 9 ст. 13.11 КоАП РФ). А Федеральным законом от 01.07.2021 № 236-ФЗ предусмотрен запрет на денежные переводы иностранным лицам, не легализовавшим свою деятельность в сети Интернет на территории России.

https://habr.com/ru/articles/974618/

#рейтинг #искусственный_интеллект #юридические_вопросы #иимодель #aiмодель #правомерность #использование #Россия

Данные против модели: почему больше — не всегда значит лучше в задаче Face Antispoofing

Привет, Хабр! Мы – Вадим Чернышев и Михаил Никитин из команды Tevian. Сегодня, в рамках задачи Face Antispoofing, мы разберем, как один “хороший и легкий”, но бездумно добавленный домен может убить обобщающую способность вашей нейросети, и что с этим можно сделать.

https://habr.com/ru/companies/tevian/articles/972064/

#liveness_detection #computer_vision #обучение_нейросетей #ии #иимодель