home.social

#ии_чатбот — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ии_чатбот, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Почему при работе с AI важно формировать правильные привычки и как их не перепутать с неправильными

    Восторг от того, сколько времени экономит AI, понятен. Я и сам, пару лет назад, во времена моего знакомства с ИИ ощущал себя волшебником, произнося магические заклинания: «ИИ, перескажи материал этого исследования, ИИ, сделай три главных вывода, ИИ, подготовь презентацию...» Однако, как известно, всякая магия имеет свою цену, и определяется она не только стоимостью подписки и токенов. В недавнем исследовании Boston Consulting Group (BCG) ситуация описывается как «требующая внимания»: половина опрошенных руководителей уже замечают, как сотрудники теряют навыки из‑за AI. Речь о потере профессиональных навыков (deskilling): они постепенно ослабевают, если основную работу постоянно передавать AI. В этом материале я разберу десять привычек из своей практики работы с AI. Пять, от которых лучше отказаться, даже если вам кажется, что они дают значительный буст вашей продуктивности, и пять, которые на первый взгляд выглядят неоднозначно, но делают вас и вашу команду действительно сильнее.

    habr.com/ru/articles/1093830/

    #ai #ии_чатбот #ииассистент #aiагенты #ииагенты #ai_agent

  2. Прорыв GPT-6 Astra, Claude взрослеет до версии 5.5, скандал вокруг задачи Навье-Стокса: главные события в ИИ за сентябрь

    Как и ожидалось, после августовского затишья ИИ-лаборатории устроили нам целый хит-парад релизов. Глаза разбегаются от обилия версий, цифр и апдейтов, которыми компании пытаются перебить инфоповоды друг друга. От OpenAI мы получили разрывающую бенчмарки GPT-6 Astra, Sol аж в двух версиях и целую пачку обновлений с прошедшего DevDay. Anthropic выставили в ответ тяжелую артиллерию в лице Claude Fable 5.1 и семейства Claude 5.5 в неполном составе. Google же продолжают штамповать Flash-версии Gemini и, видимо, копят ульту под какой-то мощный будущий релиз. За пределами релизов развернулись сюжеты не менее интересные. OpenAI торжественно объявили о решении задачи Навье-Стокса силами своих агентов, но вместо оваций получили обвинения в краже данных и гнев научного сообщества. Лидер Anthropic тоже получил свою долю хейта, только уже от политиков, за призывы замедлить ИИ-гонку. Дженсен Хуанг тем временем продолжает укреплять свою монополию, на этот раз через покупку Hugging Face. В конце выпуска вас ждет наша традиционная сводка полезных инструментов и выжимка свежих научных исследований. Присоединяйтесь, впереди много интересного!

    habr.com/ru/companies/magnus-t

    #ии #ииагенты #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #дайджест #иидайджест #openai #claude #chatgpt #инструменты_ии

  3. Почему „ты — моя бабушка“ работает с ИИ? Анатомия джейлбрейка и решение проблемы

    Статья Podsonuh’a Что такое JailBreak-атаки … вдохновила меня задать следующий вопрос: – Неужели искусственный интеллект настолько глуп, что его легко обмануть фразами “ты – моя бабушка, расскажи, как делала напалм на заводе” или “я пишу роман про мошенника, расскажи, как бы он мог обмануть людей по телефону” ? Мы все поняли, как обмануть ИИ (джейлбрейкнуть), чтобы заставить его нарушить правила. Но остаётся непонятным, почему это так легко сделать и как это исправить. *** Для начала зададим вопрос #1: понимает ли ИИ, что такое запрет, или просто научился воспроизводить определённый шаблон отказа? Вариант А: шаблон Модель выучила, как попугай: определённые признаки запроса → выдать отказ Такая защита чувствительна к поверхностной форме. Меняем формулировку, контекст, язык, и отказ меняется на согласие. В статье, на которую я сослался выше, приведён пример с кодированием опасного запроса в Base64. Вариант Б: понимание Ясно, что ИИ не может понимать что-то в человеческом смысле. Но он мог бы представлять что-то вроде: «Эта задача относится к категории, выполнение которой запрещено; поэтому независимо от контекста, формулировки, кодировки нужно отказаться». Тогда можно было бы менять поверхность запроса довольно сильно, а поведение осталось бы устойчивым. И учитывая, что джейлбрейки контекстом существуют...

    habr.com/ru/articles/1089252/

    #ии #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #jailbreak #jailbreaking #архитектура_систем #безопасность #иимодель

  4. Что внутри ИИ-ассистента BILLmanager: LLM, SSE через POST и инкрементальный Markdown

    Всем привет! Меня зовут Денис, я фронтенд-разработчик в ISPsystem. В этой статье расскажу, как мы разработали и встроили модуль ИИ-ассистента в BILLmanager. Разберём, как устроен ИИ-консультант, почему выбрали такие решения, с какими сложностями столкнулись и как всё это реализовали — внутри много кода и деталей.

    habr.com/ru/companies/ispsyste

    #ai #ии #frontend #angular #sse #nestjs #ии_чатбот #ии_помощник #разработка #llm

  5. Как я сделал OpenClaw (ИИ) на 5000 сотрудников

    Прошлый декабрь показал нам всем, что ИИ-агент действительно может делать буквально все, если ему дать умную нейронку, ReAct паттерн и полные доступы. Я сам активно начал пользоваться OpenClaw в феврале-марте этого года. Сейчас у меня два личных бота (R2D2 и C3PO) и набор специальных ботов (для landings, для маркетинга, для бухгалтерии). Я мог бы впихнуть функционал всех этих ботов в один OpenClaw, дальше опишу, почему пока не сделал. Самое главное — у меня нет бота на моем личном MacBook, потому что я не хочу иметь даже теоретически сценарий, что он тут что-то сломает, да и удобнее, когда боты крутятся в облаке и доступны откуда угодно, например с телефона, и я могу на бегу им дать задание. Первой из постоянных задач, что я отдал, были landings, подробнее рассказывал тут . Стал экономить 3–5 тыс. руб. в мес. на хостинге и получил дизайнера из коробки, могу менять, настраивать сайты хоть 20 раз в день, без участия людей. Затем в одной из компаний, с которой я работаю, весь топ-менеджмент поголовно поставил себе OpenClaw — на свои компы и МакБуки. Это не ИТ-компания, это горнодобывающая компания, что еще больше подчеркивает степень проникновения новой технологии. Затем эта компания попросила сделать умнее текущих ИИ-ботов с помощью OpenClaw. Для понимания: текущим ИИ-ботом пользуются до 5000 сотрудников, и это, по сути, кастомный RAG . Первая дилемма, которую нужно было решить, — это как сделать общение 5000 сотрудников через одного ТГ-бота с OpenClaw.

    habr.com/ru/articles/1072212/

    #openclaw #openclaw_tutorial #openclaw_set_up #ииассистент #ии #ии_чатбот

  6. ИИ сегодня невозможно не использовать

    Стандартная статья это типо «я использовал ии и навайбкодил сайт за 2 дня» Или «ии психоз» и что-то там. Ну это чуть интереснее, потому что показывает взаимосвязь симбиота человек-ии. И что происходит с человеком. Такой любопытный психотехнический феномен, когда железяка циклиться и циклит человека. Или когда возникает ощущение дереализации, или всемогущества и последующего упадка своей роли. Вот на тему стыка человек — ии я хотел бы и подумать. Можно ли сегодня вообще не использовать ии? Можно если отключить пк, смартфон и не садиться за современный автомобиль. Во всех остальных случаях нет.

    habr.com/ru/articles/1084410/

    #ии_чатбот #ии_помощник #ии_агенты

  7. Что российские BI-вендоры называют AI-агентом? Мы проверили 11 решений и собрали целый зоопарк

    Чем отличается настоящий аналитический агент от генератора SQL, почему семантический слой важнее размера языковой модели и почему локальная LLM ещё не означает технологическую независимость? В 2026 году AI-ассистент или AI-агент появился едва ли не у каждого российского BI-вендора. Проблема в том, что одинаковая наклейка «AI» скрывает совершенно разные механизмы: где-то это чат к данным, где-то генератор SQL, где-то помощник разработчика дашбордов, а где-то — мультиагентная система с оркестратором, отдельными ролями и проверкой результата. Сравнивать такие продукты по принципу «у кого есть агент» бессмысленно. Поэтому мы решили посмотреть, что именно умеет каждый из них, как устроена архитектура, насколько можно доверять ответам и где заканчивается реальный функционал и начинается маркетинг. Как мы исследовали AI-агентов Исследование проходило с февраля по июнь 2026 года. В нашу выборку вошло 11 российских решений с подтверждёнными коммерческими внедрениями AI-агентов для бизнес-аналитики. Вендоры заполняли анкету по 55 критериям, показывали работу агента в демо или давали доступ к демо-стенду. Затем шла менее парадная часть: документация, тестовые вопросы и активное сжигание токенов российских и зарубежных языковых моделей. Что проверяли? В первую очередь точность и достоверность ответов — результат сверяли с источниками. Затем сценарную пригодность, архитектуру, работу с семантическим слоем, юридические риски и попытались оценить бизнес-ценность. С последним оказалось сложнее: красивый AI-диалог ещё не означает измеримый эффект для бизнеса.

    habr.com/ru/articles/1079844/

    #business_intelligence #ai #artificial_intelligence #ии #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_чатбот #ии_помощник #ии_агенты

  8. ИИ-агенты: что это, как работает и как устроен агентский режим нашего Напарника

    За последнее время в мире искусственного интеллекта произошла серьёзная смена парадигмы. Раньше мы говорили про интеллектуальных помощников, которые автоматизируют достаточно узкие сценарии – ответы по документации, боты поддержки и так далее. Сейчас же технологии достигли такого уровня, что можно автоматизировать сложные действия человека с использованием разных инструментов планирования, многошаговым выполнением задачи и т.п. - всё то, что сейчас называется ИИ-агентами. Многие компании выпускают собственные решения, есть также открытые решения. Вокруг темы – много шума, часто встречаются полу-рабочие прототипы, но вместе с тем есть сценарии, в которых и агенты оказываются реально полезными и уже сейчас помогают решать бизнес-задачи.

    habr.com/ru/companies/1c/artic

    #ии #ииагенты #ии_и_машинное_обучение #ииассистент #ии_чатбот #ии_помощник #ии_бот #ииагент

  9. Массовый побег ИИ-агентов, серый кардинал в Anthropic, уход Джеффа Дина из Google: главные события августа в ИИ

    Август — традиционное время затишья перед осенними презентациями, и громких релизов в этом месяце действительно было немного. Зато событий, заставляющих схватиться за голову, хватило с избытком. Модели, вдохновившись июльским инцидентом с Hugging Face, устроили массовый побег из песочниц. Anthropic напугали всех скрытыми вотермарками. А OpenAI и вовсе объявили о приостановке обучения моделей из-за того, что их грядущая модель Astra стала слишком хорошо разбираться в кибератаках. Конечно, не оставили нас и без новых моделей. GLM-5.3-Flash под маской Ox Alpha навела шороху на OpenRouter. Google выпустили подешевевшую вдвое Gemini 3.7 Flash, а xAI догоняют конкурентов с Grok 4.6. Собрали всё это воедино, добавили свежих инструментов и приправили выводами из новых исследований. Поехали разбираться, что принес нам конец лета!

    habr.com/ru/companies/magnus-t

    #ии #ииагенты #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #иимодель #дайджест #иидайджест #claude #openai #chatgpt

  10. О новом мире, деглобализации, иммиграции и будущем llm

    Если вся вторая половина века XX-го и начало XXI-го веков проходили под знаком глобализации, то теперь, если верить Хантингтону ( я имею ввиду его работу "Столкновение цивилизаций"), нас ждет многополярный мир, разделенный на несколько цивилизаций. Несмотря на то, что книга написана в далеком уже 1996 году, события последних лет говорят о том, что она не только не устарела, но стала еще более актуальной. Кроме того, внутри одних общностей иммиграция стала создавать значительные локальности иных по отношению к принимающей, неохотно смешиваемых, культур. Еще один фактор - это обосабливание некогда общих культур. Если основной тенденцией эпохи однополярного мира после холодной войны и нацеленности на создание единой глобальной экономики и повсеместной вестернизации, было стирание границ, то сегодня нас ждет обратный процесс. Более того, по мысли Хантингтона он не прекращался и в более или менее скрытом виде наблюдается уже с 80-90-х годов прошлого века. Если с первыми двумя факторами более-менее все понятно, по крайней мере в отношении их культурного и лингвистического анализа, то с последним не все так просто. Так, в случае "простого" смешения и/или пересечении семантических полей изначально обособленных общностей, наше понимание упрощается несколькими факторами. Во-первых, семантическое ядро изначально изолированных культур имеет четкие границы, что значительно упрощает применение, например, таких инструментов как TF-IDF и BM25. Во-вторых, эти культуры существуют достаточно давно и на протяжении истории возникло довольно большое количество исследований.

    habr.com/ru/articles/1073112/

    #ииагенты #agi #nlp #ииассистент #ии_чатбот #ии_и_машинное_обучение #ии

  11. Как мы сделали бота-консультанта: нейросети и машинное обучение

    Одно из важнейших направлений нашего бизнеса – разработка программ для автоматизации бизнес-процессов, управления и учёта предприятий и организаций. А одна из наших главных обязанностей перед пользователями наших продуктов – предоставлять им техподдержку, отвечать на вопросы – как использовать наши продукты для различных бизнес-процессов и в соответствии с текущим законодательством и нормативами. Для этого у нас есть сервис с базой знаний, называется ИТС (информационно-технологическое сопровождение). На сегодня у нас есть 30+ программных продуктов и документация по ним. А ещё есть постоянно пополняемая база нормативных документов. Идеальная схема процесса: 1. Пользователь задает вопрос в привычной ему форме, например: - Как в 1С драйв начислить бонусные баллы покупателю - Налоговая реформа 2025 - Розница 2.3 настроить продажу разливного пива 2. И получает ответ - При необходимости – пошаговую инструкцию: что и как нужно сделать в программном продукте для работы требуемой функциональности. - Выдержки из нормативных документов, относящихся к заданному вопросу, со ссылками на исходный текст этих документов. На заре времен все подобные вопросы решались на уровне телефонной техподдержки с живым экспертом на нашем конце провода. Потом поддержка в основном перешла в онлайн-чат с тем же экспертом у монитора-клавиатуры. С появлением и взрослением ИИ логичным шагом стал переход с живого эксперта на ИИ-бота. Как мы его сделали, как обучали, как организовали интеллектуальный поиск по базе документов, почему и как задействовали векторный поиск – под катом.

    habr.com/ru/companies/1c/artic

    #ии #ииассистент #ии_чатбот #ии_помощник #машинное+обучение #векторный_поиск

  12. GPT-5.6 Sol атакует Hugging Face, OpenAI закрывает Atlas, Grok Build попался на сливе данных: главные события июля в ИИ

    Месяц выдался богатым на обновления железобетонной классики. OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 с фокусом на длинные агентные задачи, Anthropic вывела в свет Opus 5, пообещав агентность уровня Fable за полцены, а Google освежила свою рабочую линейку моделями Gemini 3.6 Flash и скоростной 3.5 Flash-Lite. Без новинок не остался и опенсорс: стартап Thinking Machines Миры Мурати наконец-то показал свое первое детище в лице МоЕ-тяжеловеса Inkling. Вместе с релизами подъехала и солидная порция корпоративных разборок. Новенькая GPT-5.6 Sol с подружкой сбежали от хозяев и организовали атаку на Hugging Face, xAI поймали на выкачивании в облако приватные репозитории, а Apple внезапно подала в суд на OpenAI за кражу коммерческих тайн. Без лишних прелюдий переходим к разбору. Внутри — подробности архитектурных апдейтов, новые инструменты для разработчиков и свежие исследования.

    habr.com/ru/companies/magnus-t

    #дайджест #ии_дайджест #ии #ииагенты #ии_чатбот #ии_и_машинное_обучение #инструменты_ии #openai #claude #машинное+обучение

  13. 2. Рекурсивный движок llama.cpp на RTX 3050: тесты Qwen 32B и 7B Coder — прирост качества х3 и аппетиты по памяти

    В этой статье мы детально разберём, есть ли практическая польза от рекурсивного механизма в форке llama.cpp, и стоит ли овчинка выделки. Для объективности сравним поведение трёх разных моделей — от лёгких 7B до тяжёлых 32B — в одинаковых условиях, замерив качество и скорость

    habr.com/ru/articles/1065110/

    #ии #c++ #c++20 #ииагенты #ии_и_машинное_обучение #ииагент #ии_агенты #иимодель #ииассистент #ии_чатбот

  14. Я один сделал ИИ‑репетитора английского. Разнесите его, пожалуйста

    Дисклеймер сразу: это мой пет-проект, который я более или менее довёл до состояния «можно показывать людям». Дальше будет и то, как он устроен, и прямая просьба - попробовать и сказать, что не так. Потому, что что-то явно не так (как минимум по конверсии), но мне не хватает свежего взгляда — я слишком долго смотрю на него, чтобы видеть в нём очевидные для новичка проблемы.

    habr.com/ru/articles/1061612/

    #изучение_английского #изучение_языков #изучение_иностранных_языков #английский #тренажёр #ии_чатбот #английский_онлайн

  15. Попробовали подключить ИИ-агента к бизнесу и посмотреть на процесс через призму UX

    Можно ли подключить AI-агента за минуту? Смоделировали путь клиента по самостоятельному подключению известного агента без помощи менеджера и специалиста, и вот что у нас получилось.

    habr.com/ru/articles/1059362/

    #aiагенты #дизайн_ai #agentic_ux #агентский_ux #ux_дизайн #uxисследования #ux_design #jivo #ии_агенты #ии_чатбот

  16. Тридцать тысяч плиток: что я понял, неделю копаясь в каталогах ИИ-сервисов

    Задача выглядела на полчаса: найти команде сервис для расшифровки созвонов с заказчиками. Требования скромные — русская речь, разделение по голосам, выгрузка текстом, вменяемая политика по данным. Единственное ограничение мне выставили сами коллеги: «только не по рекламе из телеги, найди по-человечески». По-человечески — это, видимо, по каталогам. Через неделю я вынырнул из этих каталогов с готовым решением, лёгкой контузией и наблюдениями, которыми хочу поделиться, потому что сам жанр «каталог ИИ-инструментов» оказался устроен куда занятнее, чем я думал. Начал я, как все, с самого известного англоязычного агрегатора, где счёт позиций давно идёт на десятки тысяч. Первое впечатление сильное: вводишь задачу, получаешь стену карточек. Второе впечатление приходит минут через двадцать: значительная часть этой стены — однотипные обёртки над одними и теми же API, различающиеся лендингом и ценником. Третье впечатление — самое неприятное: заметная доля ссылок ведёт на сервисы, которые уже умерли. Домен продаётся, «мы ушли на пивот», просто вечная заглушка. Каталог при этом бодро показывает карточку с описанием и рейтингом. Оно и понятно: записи добавляются пачками, а перепроверять десятки тысяч позиций вручную никто не будет — экономика жанра не сходится. Экономика жанра вообще главный ключ к его пониманию. Каталоги живут с размещений, подписок разработчиков и «фичеринга» — платного поднятия в выдаче. Это не делает их бесполезными, но означает простую вещь: порядок карточек отражает не качество сервисов, а структуру чьих-то маркетинговых бюджетов. У Futurepedia и Toolify та же модель, плюс вокруг каждого выросла ферма SEO-статей формата «15 лучших нейросетей для X в 2026 году», которые, по всем признакам, пишутся теми же нейросетями. Круг замкнулся: ИИ генерирует обзоры ИИ-сервисов, чтобы люди находили их через поиск, наполовину состоящий из таких же обзоров.

    habr.com/ru/articles/1056926/

    #ии #ии_чатбот #ииассистент #иимодель #каталогизация #каталог

  17. Терминал, чат и снова кнопки: почему интерфейсы нейросетей ходят по кругу

    Недавно я объяснял стажёру, как правильно формулировать запрос к языковой модели, и на середине фразы «сначала задай роль, потом контекст, потом формат ответа» поймал дежавю. Ровно этими же интонациями мне самому когда-то объясняли bash: сначала команда, потом ключи, потом аргументы, и не дай бог перепутать порядок. Прошло тринадцать лет, индустрия совершила несколько революций, а я снова диктую человеку синтаксис невидимого языка, у которого нет ни автодополнения, ни подсветки ошибок, ни даже гарантии, что вчерашняя команда сегодня сработает так же. Это не случайное сходство. Мне кажется, мы наблюдаем полный оборот маятника, который качается в интерфейсах уже полвека, и полезно посмотреть на него целиком. Командная строка была первым массовым интерфейсом и до сих пор остаётся самым мощным. Она даёт доступ ко всему пространству возможностей системы — но при одном условии: это пространство надо держать в голове. Пустая строка с курсором не сообщает о системе ничего. Какие команды существуют, какие у них ключи, что система умеет в принципе — всё это знание живёт вне интерфейса: в man-страницах, книжках, головах старших товарищей и, конечно, в личных шпаргалках. Каждый юниксоид со стажем таскает за собой файлик с выстраданными однострочниками, потому что помнить весь синтаксис невозможно, а терять найденное решение обидно. Графические интерфейсы победили командную строку не потому, что были мощнее. Они были заведомо слабее: любой GUI показывает лишь подмножество того, что умеет система. Победили они потому, что сделали возможности видимыми. Кнопка сообщает: меня можно нажать. Меню перечисляет всё, что здесь вообще бывает. Дон Норман называл это аффордансами — свойствами объекта, которые сами подсказывают способ обращения с собой. Дверная ручка-скоба говорит «тяни», пластина — «толкай», и когда дизайнер путает одно с другим, получается «дверь Нормана», об которую бьются поколения посетителей. Так вот, GUI — это система, целиком собранная из правильных дверных ручек. Порог входа упал на порядок, компьютеры ушли в массы, а командная строка осталась профессионалам — как более мощный инструмент для тех, кто готов платить за мощность обучением.

    habr.com/ru/articles/1056922/

    #ии #ииассистент #ии_чатбот #ии_помощник #ии_агенты

  18. Настройка AI-агентов для ускорения бизнес процессов компании

    Практический dev-story о том, почему AI-агент для реальной работы - это не чат с моделью, а система из задач, браузеров, проверок, журналов, ограничений и внешних интеграций. На примере публикационного пайплайна: сайты, CMS, соцсети, cron, browser sessions, anti-false-success, CRM, нейросеть, видео контент и SEO-грабли. От настройки до практического применения.

    habr.com/ru/articles/1055428/

    #ии #ииагенты #ииассистент #ии_чатбот #иимодель #ии_помощник #ии_агенты #ииагент

  19. Бан Claude Fable 5, первый чип от OpenAI, Siri подружилась с Gemini: главные события июня в ИИ

    В этом месяце власти США заставили ведущие ИИ-лаборатории знатно понервничать. Fable 5 пришлось экстренно отключать спустя три дня после релиза, а GPT-5.6 и вовсе не дошла до рук простых пользователей. И всё это на фоне выхода OpenAI и Anthropic на IPO. Но, к счастью, у техногигантов есть и другие козыри в рукаве. OpenAI внезапно занялись производством чипов, Midjourney — медицинским оборудованием, а Apple и Google — переделом рынка персональных ассистентов. Ну и куда без традиционной подборки свежих исследований и инструментов? Заваривайте кофе: впереди хроника еще одного безумного месяца в ИИ.

    habr.com/ru/companies/magnus-t

    #ии #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #иимодель #ии_дайджест #дайджест #claude #openai #chatgpt #api

  20. Как заставить LLM выбирать осмысленные фрагменты из часовой расшифровки: почему «найди интересные моменты» не работает

    Представьте : у вас есть транскрипт выступления на 40-60 минут – полотно из нескольких тысяч слов с таймкодами. И для продвижения материала через Reels, Shorts или, упаси господь, ВК Клипы, нужно достать из него +-6 самодостаточных фрагментов: законченная мысль, не оборванная на полуслове, которую можно показать вне контекста. Изначальная мысль закинуть в LLM промпт и забыть развалилась. Расскажу, какие грабли я собрал и какая конструкция в итоге заработала стабильно. Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, и я продолжаю развивать своего телеграм-бота для нарезки вертикальных видео по имени Шорти.

    habr.com/ru/articles/1052696/

    #ai #ml #ии #ииагенты #ии_чатбот #монтаж_видео #нарезка_видео #рилсы #шортсы #тикток

  21. ИИ-ассистент с долговременной памятью, агентами и vision. Проблемы с Персональными Данными

    ИИ-ассистент с долговременной памятью, агентами и vision - делал для себя. Память с весами и забыванием, разные модели под задачу, поиск по маркетплейсам с инъекцией профиля. Технически готов, но упёрся в 152-ФЗ: данные уезжают за рубеж, а GigaChat не может. История проекта + опрос что с ним делать.

    habr.com/ru/articles/1050300/

    #ии #ииассистент #ии_чатбот #ии_помощник #llm #llmмодели #rag #gigachat #go #152фз

  22. Пишем чат с ИИ девушкой на Python: LLM-роутинг, долгосрочная память и голос за выходные

    19 июня 2026 Яндекс запустил ИИ персонажей в Алисе — больше 30 собеседников с характером, от блогеров до аниме-героинь; они запоминают контекст, а голоса обещают позже. Жанр не новый: «чат с ИИ персонажем» уже пару лет существуетЖ Character.AI, Replika и десятки Telegram-ботов. Удивляет другое — насколько мало нужно, чтобы собрать такое самому. Разбираю на Python рабочий каркас чата с ИИ девушкой: LLM-роутинг, долгосрочную память и голос — плюс четыре места из прода, где мы спотыкались.

    habr.com/ru/articles/1049830/

    #python #openai #кеш_запросов #ai #ии_чатбот #ии_бот #ии

  23. А что мы получим, делегировав разработку ИИ

    Всем привет! Я молодой java-лид в одной из "гостех" контор и меня мучает вопрос, или навязчивая мысль "А что мы получим, делегировав разработку ИИ"... Во-первых, мне, скорее всего, страшно за себя любимого, что мое место отберет машина, и что писать код отдадут языковой модели, а я останусь неудел и будут вынужден заниматься какой-то другой, не связанной с IT, или лучше сказать, разработческой деятельностью. Скорее всего, я сильно потеряю в деньгах, могу попасть под призыв в армию, забуду все, что так долго учил и узнавал. Эта фоновая нагрузка, которую транслируют все вокруг, заполоняет свободные разделы моей головы и буквально, как пластинка, повторяясь по десять раз на дню, отнимает силы от простого отдыха, от переключения с работы на себя, друзей, хобби. Во-вторых, разве нам, кто пишет код, так интересно становиться "операторами IDE"? Это же насколько унылой стала работа: пишешь промт, ждешь n секунд/минут, получаешь какое-то решение, ревьюишь его, а кто-то и ревьюит агентами, коммитишь, а кто-то и это делает агентами. Все..? Это же не инженерия, а очень вялый cuк-OLD-инг :)

    habr.com/ru/articles/1045502/

    #ии #ииагенты #ииассистент #ии_чатбот #ии_заменит_программистов #программисты #кризис #что_ждет_разработку

  24. Правильная агентская архитектура в 2026 г. Часть 2. Durable state: approvals, session context и background jobs

    Продолжаем строить durable ии-агента. Вторая часть пособия по созданию правильной агентской архитектуры в 2026 г.

    habr.com/ru/articles/1031440/

    #агент #агенты #ииагенты #ии #ии_чатбот #ииассистент #иимодель #ии_помощник #ии_агенты #ииагент

  25. Месяц утечек у Anthropic, деградация Claude Code, двойное покушение на Альтмана: главные события апреля в ИИ

    Апрель в ИИ выглядел как попытка индустрии нажать на кнопку «ускориться еще раз». OpenAI выкатили специализированные модели под биохимию, кибербез, генерацию изображений и агентную работу. Anthropic показали пугающе сильный Claude Mythos и более «приземленный» Opus 4.7. Google, Meta, Microsoft, NVIDIA и DeepSeek синхронно докручивали скорость, контекст и автономность. Вот только умнеют пока только модели, а не процессы вокруг них. В OpenAI накапливаются управленческие конфликты (дошло уже до вооруженных нападений на Альтмана). Anthropic твердит про безопасность ИИ, но допускает несколько масштабных утечек за месяц. А исследователи тем временем показали, что стопроцентный результат на большинстве бенчмарков можно получить обманом, не решая задачи. Разбираем главные релизы, исследования и корпоративные драмы месяца. Бонусом — традиционная подборка инструментов для работы.

    habr.com/ru/companies/magnus-t

    #ии #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #ииагенты #чатбот #ии_инструменты #иидайджест #дайджест #claude #openai

  26. [Перевод] OpenAI выпустила GPT-5.5 с акцентом на улучшение возможностей в области программирования

    OpenAI выпустила GPT-5.5 , и это обновление выглядит довольно значительным, особенно если вас интересуют программирование, агенты и использование компьютеров. Она лучше пишет код, более уверенно использует компьютеры и может выполнять больше задач, требующих автономной работы, без необходимости постоянного контроля с вашей стороны. Модель уже доступна для пользователей тарифных планов Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex. Существует также более мощная версия под названием GPT-5.5 Pro, которая будет доступна пользователям Pro, Business и Enterprise. Для разработчиков доступ к API указан как «coming soon». Печальной частью является цена. Она в два раза превышает цену за токен GPT-5.4, что, вероятно, станет предметом споров для многих разработчиков на этой неделе. GPT-5.5 — это первый за долгое время релиз, который кажется чем-то большим, чем просто очередной номер версии. По словам OpenAI, это первая полностью переобученная базовая модель со времен GPT-4.5. Скачок в тестах по агентному программированию, похоже, подтверждает это. Давайте углубимся в детали.

    habr.com/ru/articles/1029270/

    #chatgpt55 #chatgpt5 #чатгпт #ии #ии_чатбот

  27. Правильная агентская архитектура в 2026 г. Часть 1. Долговременное состояние (durable state): ход, шаг, событие

    Практическое пособие по устройству production-ready агента. Часть 1. Долговременное состояние (durable state): ход, шаг, событие

    habr.com/ru/articles/1028290/

    #ml #ai #машинное+обучение #ии #ииагенты #иимодель #ии_чатбот #ии_и_машинное_обучение #питон

  28. Как ПСБ внедряет ИИ внутри и снаружи: от чат-ботов и RAG до мультиагентных систем

    Внутри банка мы обучаем сотрудников промт-инжинирингу и работе с нейросетями. Студенты в одной группе стали спрашивать: «А зачем мы всё это изучаем? В ПСБ же ничего нет…» Это был знак свыше. Да, мы из тех компаний, которые к LLM относятся крайне осторожно и не стремятся попробовать всё в первых рядах. Но в некоторых направлениях мы как раз пионеры. В частности, в работе с малым и средним бизнесом. Пришло время рассказать об этом побольше. Меня зовут Дмитрий Шенберг, я заместитель директора департамента электронного бизнеса, малого и среднего предпринимательства. Здесь вкратце и с примерами расскажу о том, как в ПСБ обстоят дела с внедрением LLM-моделей, и разберу кейсы применения генеративного ИИ в нашем банковском бизнесе.

    habr.com/ru/companies/psb/arti

    #rag #ml #машинное_обучение #ии_в_бизнесе #ииагенты #ииассистент #ии_чатбот

  29. Как я добавил файловый доступ в локального AI-агента и что из этого вышло

    Две недели назад я выложил Доку — локального AI-агента для Windows и macOS. Статья попала в топ-5 Хабра за сутки, пришло 22 баг-репорта в первые 48 часов и 154 комментария за неделю. Самый частый запрос в комментариях: «когда будет работа с файлами?». Это логично — агент который умеет искать в интернете, но не может взаимодействовать с твоим диском, это как браузер без закладок. В этой статье — технические детали того что я сделал: файловый доступ для агента, permission gate, agent timeline, pipeline hardening. Плюс три баги которые я поймал по дороге и которые стоит знать если вы строите что-то похожее.

    habr.com/ru/articles/1020046/

    #ии_агенты #ииагенты #ии #ии_чатбот #ии_помощник #ииассистент #ииагент

  30. OpenAI закрывают Sora, MiniMax обучает сама себя, Nvidia ставит на Миру Мурати: главные события марта в ИИ

    Обычно к середине весны рабочий ритм устаканивается, превращаясь в привычную череду тасков, созвонов и коммитов. Единственное, что мешает этой стабильности — регулярные апдейты технологий, которые вынуждают снова обновлять свой набор инструментов. Этот месяц не стал исключением: OpenAI выпустили GPT-5.4 с нативным доступом к компьютеру, Google ответили шустрой Gemini 3.1 Flash-Lite, а Anthropic дали Claude еще больше свободы на рабочем столе. Но одними обновлениями чат-ботов дело не ограничилось. В этом выпуске рассказываем, как Google сделали эмбеддинги мультимодальными, действительно ли MiniMax M2.7 участвовал в собственной разработке и чем Claude удивил самого Дональда Кнута. А на десерт — традиционная подборка новых утилит и свежих исследований. Давайте вместе смотреть, что принес нам март!

    habr.com/ru/companies/magnus-t

    #искусственный_интеллект #машинное+обучение #ии #ии_чатбот #ииагенты #чатбот #инструменты_ии #дайджест #иидайжджест #openai

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.