home.social

#openspec — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #openspec, aggregated by home.social.

  1. Написал задачу, закрыл ноутбук: агент спланировал, поспорил с ревьюером и прислал PR в Telegram

    Вайб-кодинг ломается не потому что ИИ плохой, а потому что ему не дают нужный контекст. Разобрал три стадии через которые проходят все и почему красивые системные промпты не работают. Показал как решить это системно: от правильной работы с контекстом до полностью автономного пайплайна где агенты планируют, спорят между собой и присылают результат пока ты занимаешься своими делами.

    habr.com/ru/articles/1025250/

    #вайбкодинг #вайбпрограммирование #вайбкодинг #ai_factory #spec_driven_development #claude #openspec #speckit #claude_code

  2. Написал задачу, закрыл ноутбук: агент спланировал, поспорил с ревьюером и прислал PR в Telegram

    Вайб-кодинг ломается не потому что ИИ плохой, а потому что ему не дают нужный контекст. Разобрал три стадии через которые проходят все и почему красивые системные промпты не работают. Показал как решить это системно: от правильной работы с контекстом до полностью автономного пайплайна где агенты планируют, спорят между собой и присылают результат пока ты занимаешься своими делами.

    habr.com/ru/articles/1025250/

    #вайбкодинг #вайбпрограммирование #вайбкодинг #ai_factory #spec_driven_development #claude #openspec #speckit #claude_code

  3. Осознанный вайб-кодинг с AI Factory

    Всем привет! Обычный вайб-кодинг: кидаем промпт → генерим → баг → фиксим → баг → повторить N раз. AI Factory меняет правила: самообучающаяся система патчей, где AI запоминает каждую ошибку и больше её не повторяет. Spec-driven воркфлоу, автогенерация рутины (Docker, CI, docs, Make), поддержка 14+ агентов, параллельная разработка через Git worktree. Это не "ещё один AI-помощник", а эффективный инструмент управления вайб-кодингом. В статье подробно разбираю технические вопросы: как работает самообучение, почему токены расходуются рациональнее чем кажется, и что нового в версиях AI Factory 1.3-1.8.

    habr.com/ru/articles/1001142/

    #ai_factory #spec_driven_development #claude #openspec #speckit

  4. Осознанный вайб-кодинг с AI Factory

    Всем привет! Обычный вайб-кодинг: кидаем промпт → генерим → баг → фиксим → баг → повторить N раз. AI Factory меняет правила: самообучающаяся система патчей, где AI запоминает каждую ошибку и больше её не повторяет. Spec-driven воркфлоу, автогенерация рутины (Docker, CI, docs, Make), поддержка 14+ агентов, параллельная разработка через Git worktree. Это не "ещё один AI-помощник", а эффективный инструмент управления вайб-кодингом. В статье подробно разбираю технические вопросы: как работает самообучение, почему токены расходуются рациональнее чем кажется, и что нового в версиях AI Factory 1.3-1.8.

    habr.com/ru/articles/1001142/

    #ai_factory #spec_driven_development #claude #openspec #speckit

  5. Как я стал кодить с Claude в 5 раз эффективнее с AI Factory

    Раньше для настройки проекта для работы с AI-агентом уходило 30-60 минут - поиск skills, подключение MCP, объяснение структуры проекта. Я часто берусь за новые проекты и устал тратить время на подготовку и получился AI Factory - теперь подготовка к работе занимает несколько минут! Автоматизированное составление спецификации и настройка, подбор/генерация skills для суб-агентов (с защитой от prompt-injection) и MCP под ваш стек, встроенная система самообучения через патчи (каждый фикс улучшает будущий код). Расскажу, как перешёл от ручной возни к автоматизации!

    habr.com/ru/articles/995038/

    #claude #spec_driven_development #github #openspec #speckit #claude_code

  6. Как я стал кодить с Claude в 5 раз эффективнее с AI Factory

    Раньше для настройки проекта для работы с AI-агентом уходило 30-60 минут - поиск skills, подключение MCP, объяснение структуры проекта. Я часто берусь за новые проекты и устал тратить время на подготовку и получился AI Factory - теперь подготовка к работе занимает несколько минут! Автоматизированное составление спецификации и настройка, подбор/генерация skills для суб-агентов (с защитой от prompt-injection) и MCP под ваш стек, встроенная система самообучения через патчи (каждый фикс улучшает будущий код). Расскажу, как перешёл от ручной возни к автоматизации!

    habr.com/ru/articles/995038/

    #claude #spec_driven_development #github #openspec #speckit #claude_code

  7. Wem gehört der Code, wenn die KI schreibt? Für das US-#Copyright muss menschliche Gestaltung belegbar sein, für das dt. #Urheberrecht sogar „mit Schöpfungshöhe“, sonst ist der Code gemeinfrei. Meine Custom Prompts für #Codex und #GeminiCLI isolieren den #OpenSpec​-Workflow in Git​-Branches und erzwingen nach jeder Phase Conventional Commits. So sind KI-Aktionen und eigene Reviews im Log sauber getrennt und die Traceability bleibt gewahrt.

    github.com/tomkyle/branched-op

    #SpecDrivenDevelopment

  8. Wem gehört der Code, wenn die KI schreibt? Für das US-#Copyright muss menschliche Gestaltung belegbar sein, für das dt. #Urheberrecht sogar „mit Schöpfungshöhe“, sonst ist der Code gemeinfrei. Meine Custom Prompts für #Codex und #GeminiCLI isolieren den #OpenSpec​-Workflow in Git​-Branches und erzwingen nach jeder Phase Conventional Commits. So sind KI-Aktionen und eigene Reviews im Log sauber getrennt und die Traceability bleibt gewahrt.

    github.com/tomkyle/branched-op

    #SpecDrivenDevelopment

  9. Wem gehört der Code, wenn die KI schreibt? Für das US-#Copyright muss menschliche Gestaltung belegbar sein, für das dt. #Urheberrecht sogar „mit Schöpfungshöhe“, sonst ist der Code gemeinfrei. Meine Custom Prompts für #Codex und #GeminiCLI isolieren den #OpenSpec​-Workflow in Git​-Branches und erzwingen nach jeder Phase Conventional Commits. So sind KI-Aktionen und eigene Reviews im Log sauber getrennt und die Traceability bleibt gewahrt.

    github.com/tomkyle/branched-op

    #SpecDrivenDevelopment