home.social

#токены_llm — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #токены_llm, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Я попросил Claude Code собрать макеты сайтов и выяснил, на что уходят токены

    В конце марта 2026 года Figma открыла канвас для AI-агентов . Claude Code, Codex и подобные инструменты получили возможность создавать и редактировать макеты через MCP-сервер Figma. Я решил проверить, насколько хорошо Claude Code сможет перенести дизайн сайтов в макет и сколько это будет стоить. Для этого я выбрал несколько лендингов и попросил агента перенести их на канвас - пробовал давать ему либо скриншот, либо ссылку на сайт. Каждый раз я смотрел, какие шаги выполняет агент, сколько раз обращается к инструментам и сколько токенов (то есть денег) тратит.

    habr.com/ru/articles/1078882/

    #Claude_Code #Figma #Figma_MCP #MCPсервер #AIагенты #генерация_макетов #автоматизация_дизайна #токены_LLM #стоимость_LLM #вебдизайн

  2. Токены — новая единица бюджета. Как управлять расходами на ИИ без лимитов для сотрудников

    Компании всё чаще пересматривают расходы на ИИ-инструменты. Например, Uber в 2026 году ввела лимит в $1 500 в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента кодинга: по данным Bloomberg, годовой бюджет на ИИ был израсходован за четыре месяца. Такая реакция понятна — чем больше команда пользуется ИИ, тем выше счёт провайдера. Но лимит на человека — это не единственный и не всегда лучший способ управлять затратами. Он не различает полезный сложный запрос и простой вызов, который случайно отправили в дорогую модель. А ещё может ограничить именно тех сотрудников, чья работа действительно выигрывает от ИИ. В «Первой Форме» мы подходим к этой задаче как к инженерной: не запрещаем использование моделей и делаем расход токенов наблюдаемым. Для этого нам нужно понимать, за какие токены платим, какие задачи решают модели и где теряется эффективность. Об этом сейчас и расскажем.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #токены #токены_llm #llm #llmмодели #агенты #агентная_разработка #bpms #lowcode #первая_форма #ии

  3. [Перевод] Скидка в 97%: как устроен китайский мошеннический рынок ИИ-токенов

    Моя история Я долгое время размышлял о мошенничестве с токенами — проблеме, с которой впервые столкнулся, когда работал разработчиком ПО в ИИ-шлюзе. Мы постоянно подвергались попыткам злоупотреблений. Сначала это было злоупотребление бесплатными кредитами, когда пользователи массово регистрировали аккаунты. Потом это был чатбот поддержки. Мы начали обсуждать это с друзьями и узнавали истории компаний, ежедневно теряющих из-за этого миллионы долларов. Злоупотребления принимали множество разных форм, а мошенники не ослабляли напор. В итоге я понял, что проблема гораздо масштабнее. Возник новый вид мошенничества, ставший неотъемлемой частью экономики токенов. В поисках источников злоупотреблений я наткнулся на китайский форум, где операторы открыто обсуждали транзитные узлы и их методики.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #токены_llm #языковые_модели #llm #инференс #черный_рынок #ruvds_перевод

  4. 8 способов сделать AI-агента дешевле: опыт реального продукта и готовые промпты для вайбкодеров

    Всем привет! Я Юля Гончарова — продакт, дизайнер и... «вайбкодер». Последний год я строю продукты в одиночку с помощью Claude Code — от идеи и UX до кода и запуска. В этой статье расскажу про один из таких проектов: стартап, который я уже третий месяц развиваю как solo founder. Здесь я поделюсь тем, как мне удалось снизить затраты на токены, оставшись на модели Claude Sonnet 4.6. Для понимания контекста: продукт, о котором идет речь — это веб-приложение с мультиагентной системой. Один агент собирает данные о пользователе при регистрации, второй помогает ему подобрать и сформулирвоать цель (продуктом пользуются оснвоатели стартапов ранней стадии), третий ведет регулярный чек-ин (синк-сессии), четвертый — ежедневный чат-помощник, через которого пользователь может управлять любым функционалом, включая заполнения профиля-питч-дека или смены расписания синков. А еще есть индивидуальные агенты у инвесторов: те, которые настроены по параметрам конкретного фонда, такие агенты проводят интро-встречу с основателем (симуляцию питча инвестору). Агенты передают друг другу эстафету (например, после сбора данных передают управление агенту постановки цели) и координируются через общие данные, которые читают и пишут все вместе (профиль пользователя, цели, журнал событий) — а не общаются друг с другом напрямую. Каждый раз, когда AI отвечает, агенту приходится заново «прочитать» весь предыдущий разговор, накопленный контекст по проекту и все свои инструкции — и это стоит денег на каждый ответ. Представьте, что перед каждой репликой в разговоре человек должен перечитывать всю переписку с начала. AI-провайдер (Anthropic) разрешает сказать: «вот этот кусок запомни, не заставляй меня платить за перечитывание». Но у этой «памяти» есть срок годности — и именно то, как мы её использовали, дало основную экономию.

    habr.com/ru/articles/1062956/

    #вайбкодинг #вайбкодинг #вайбпрограммирование #токены_llm #оптимизация_запросов #claude_code #claude

  5. Как устроены AI токены: реальные расходы на запросы, принципы токенизации и разница с количеством слов

    Привет, на связи Егор! Я пишущий эксперт

    habr.com/ru/companies/gptunnel

    #токены_llm #токенизация #что_такое_токенизация #токен #токены #ии_и_машинное_обучение

  6. Митап n8n в Сан-Франциско: Нам подарили – 1000 премиум-доступов к n8n (забирайте без VPN и карты)

    Всем привет! С пылу с жару: мы только что вернулись с одного из главных митапов n8n в Сан-Франциско, где выступали сами основатели. Внутри статьи: 3 инсайда о будущем n8n (новые фичи, ИИ-интеграции) и наш эксклюзивный бонус . Спойлер: Мы вывезли 1000 премиум-доступов к n8n, которые они выдали эксклюзивно для вас. Эти ключи очень ценны, и мы готовы подарить их нашим читателям . Забрать подписку к n8n

    habr.com/ru/companies/datafeel

    #n8n #кремниевая_долина #доступ #vsellm #доступность_сайта #токены_llm

  7. Как потратить токены LLM моделей весело и с пользой

    Привет Хабр! Меня зовут Кирилл Овчинников, я работаю в Сбере и по работе у меня есть доступ к различным большим языковым моделям, включая наш собственный GigaChat. Но речь сегодня пойдёт не столько о корпоративных возможностях, сколько о довольно неожиданной проблеме, с которой сталкиваются многие команды при работе с API токенами различных LLM-сервисов — они имеют срок годности и просто сгорают, если их не использовать вовремя. История началась довольно прозаично: наша команда, как и многие другие, в своё время закупила токены для различных API — и зарубежных, и российских компаний, потратив на это несколько десятков тысяч рублей для экспериментального проекта. Проект, как это часто бывает со стартапами и экспериментами, не взлетел, и токены повисли где-то в недрах наших аккаунтов. Спустя год, когда появилась новая идея, мы с энтузиазмом зашли в личные кабинеты и обнаружили неприятное уведомление — через две недели все наши токены превратятся в тыкву. Десятки тысяч рублей просто испарятся, если мы их срочно не используем.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #llm #токены_llm