#агенты_ии — Public Fediverse posts

Инженерия качества: Как перестать надеяться на удачу и начать измерять своих ИИ-агентов [Часть 1]

Инженерия качества: Как перестать надеяться на удачу и начать измерять своих ИИ-агентов [Часть 1] LLM глючит в продакшене? 🤖 Хватит надеяться на «vibe-check»! Узнай, как внедрить инженерный подход к качеству ИИ-агентов. В статье: 🔹 Что такое Golden Set и почему его нельзя заменить ручной проверкой 🔹 Как автоматически создать Golden Set через Knowledge Graph для RAG системы 🔹 Готовый Python-код для генерации тестов в RAGAS

https://habr.com/ru/articles/1034050/

#агенты_ии #rag #ragas #тестирование_приложений

[Перевод] Hermes против OpenClaw — когда и какой агент использовать

Два фреймворка агентов с открытым исходным кодом с пересекающимися функциями, но принципиально разной философией На прошлой неделе кто-то в Discord-сообществе Kilo спросил: «Стоит ли мне переходить с OpenClaw на Hermes?». Я видел этот вопрос десятки раз с момента запуска Hermes в феврале. И это правильный вопрос — оба проекта с открытым исходным кодом, оба подключаются к вашим чат-приложениям, оба запускают инструменты и обладают памятью. На бумаге они выглядят почти идентично. Но после двух месяцев использования обоих вариантов я считаю, что простое сравнение функций сбивает с толку — на самом деле они расходятся именно в философии дизайна.

https://habr.com/ru/articles/1033108/

#агенты_ии #ai_agent #ии_автоматизация #hermes_agent #openclaw #ииагенты #aiагенты #aiagent #ииассистент #ииагент

Lean Relay Baton: методология для кросс-функциональных команд, где участником может быть AI-агент

Поискал облегченных методологий разработки, да и чтобы с возможностью включения агентов в процессы и не нашел. В этой статье я пробую сформулировать облегчённую методологию разработки для кросс-функциональных команд. Центральная идея — явный handover: задача не переходит молча, каждая передача — это осознанное действие с контекстом. По идее, методология должна одинаково работать, когда в команде 3 человека, 15 человек, или когда один или несколько из «участников» — AI-агенты. Это концепт, идея, черновик, открытый для критики и комментариев. --- ## Откуда это взялось Я руковожу центром разработки клиентских и аналитических решений — 50+ человек в семи кросс-функциональных командах с разными стеками. Аналитики, разработчики, QA, DevOps, сопровождение — всё в одной цепочке, от детализации требований до эксплуатации. За несколько лет мы перепробовали стандартный набор: Scrum, Kanban, Scrumban. Каждый из них решал что-то своё, но во всех трёх я обнаружил одинаковый пробел. Ни одна из методологий не отвечает на вопрос: что происходит, когда задача переходит от одной роли к другой? Вот разработчик написал код и поставил статус «Готово к тестированию». Что дальше? Тестировщик это видит? Знает контекст? Понимает, что конкретно нужно проверить? А если тестировщик заболел — задача просто лежит? Кто за это отвечает? Ни Scrum, ни Kanban на эти вопросы не отвечают. Они описывают итерации, доски, роли — но не сам момент передачи. А именно там живёт большинство операционных потерь. Примерно в это время мы начали подключать AI-агентов к реальным рабочим задачам — на анализ данных, генерацию тестов, черновики документации, привлекать к генерации кода. И сразу появился следующий вопрос: как агент сигнализирует о том, что работа закончена? Кто проверяет результат? Кто авторизует передачу дальше?

https://habr.com/ru/articles/1030826/

#управление_командой #агенты_ии #методологии #разработка #мозговой_штурм

Реальные данные о размерах подписок и качестве разнообразных моделей. Опыт Амбассадора AI

Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End (Back End как хобби), Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript. Я использую каждый день GPT, Devstral, Minimax 2.7, Kimi 2.6, opus MT для переводов, Yolo World, и другие разнообразные нишевые модели. Речь в статье пойдет о моем субъективном опыте, о том, какие подписки стоят своих денег, а какие нет, какие модели для чего больше подходят. Без нейрослопа, только опыт реальных сложных задач, таких как сборка PyTorch под Adreno 530 (Android 9, телефон 2016 года), переход большой кодовой базы с PHP 7.4 → 8.0, и многое другое.

https://habr.com/ru/articles/1030414/

#агент #агенты_ии #ии #ииагенты #ai #llm #llmмодели #llmагент #квоты #подписки_llm

Лечение амнезии между AI-сессиями разработки

Статья о том, как решить проблему «забывчивости» LLM между AI-сессиями разработки. Рассматривается причина деградации контекста и предлагается практический подход с использованием ai_readme файлов и агентских хуков, которые принудительно возвращают модель к важным инструкциям. Материал ориентирован на опытных промт-инженеров и показывает, как повысить стабильность и качество генерации кода в реальных больших проектах и при больших контекстных окнах.

https://habr.com/ru/articles/1029352/

#LLM #агенты_ии #агенты_влияния #агенты_ai #агенты_на_бям #разработка_по #php

Лечение амнезии между AI-сессиями разработки

Статья о том, как решить проблему «забывчивости» LLM между AI-сессиями разработки. Рассматривается причина деградации контекста и предлагается практический подход с использованием ai_readme файлов и агентских хуков, которые принудительно возвращают модель к важным инструкциям. Материал ориентирован на опытных промт-инженеров и показывает, как повысить стабильность и качество генерации кода в реальных больших проектах и при больших контекстных окнах.

https://habr.com/ru/articles/1029352/

#LLM #агенты_ии #агенты_влияния #агенты_ai #агенты_на_бям #разработка_по #php

Лечение амнезии между AI-сессиями разработки

Статья о том, как решить проблему «забывчивости» LLM между AI-сессиями разработки. Рассматривается причина деградации контекста и предлагается практический подход с использованием ai_readme файлов и агентских хуков, которые принудительно возвращают модель к важным инструкциям. Материал ориентирован на опытных промт-инженеров и показывает, как повысить стабильность и качество генерации кода в реальных больших проектах и при больших контекстных окнах.

https://habr.com/ru/articles/1029352/

#LLM #агенты_ии #агенты_влияния #агенты_ai #агенты_на_бям #разработка_по #php

Лечение амнезии между AI-сессиями разработки

Статья о том, как решить проблему «забывчивости» LLM между AI-сессиями разработки. Рассматривается причина деградации контекста и предлагается практический подход с использованием ai_readme файлов и агентских хуков, которые принудительно возвращают модель к важным инструкциям. Материал ориентирован на опытных промт-инженеров и показывает, как повысить стабильность и качество генерации кода в реальных больших проектах и при больших контекстных окнах.

https://habr.com/ru/articles/1029352/

#LLM #агенты_ии #агенты_влияния #агенты_ai #агенты_на_бям #разработка_по #php

Бигтех совсем разленился из-за ИИ-помощников? Дело не в лени

Есть задачи, которые вы откладываете не потому, что сложно, а потому, что невыносимо скучно их делать. Назвать это прокрастинацией или ленью неправильно. Мозг не ленится, а сигналит: эта задача не требует от тебя ТЕБЯ, ее нужно просто сделать. Рассказываю про пять задач, которые компании массово отдают ИИ-помощникам.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1024802/

#агенты_ии #облачные_сервисы #облачные_технологии

Создание ИИ-тренера в B2B-сегменте — или учим менеджеров продажам…

Переговоры начались стандартно: рукопожатия, слайды. Потом пошли возражения: « Зачем нам менять наш офис на ваш? », « Сможете пояснить нестыковки в документации? », « А чем докажете, что ваше решение лучше? » — и Рома «поплыл». Привет, Хабр. Меня зовут Вадим Бадиков, я специалист по анализу данных и я работаю в «Синимекс». Как вы возможно уже догадались по заголовку и небольшому спойлеру выше, я буду рассказывать что-то про продажи — точнее, про нашего ИИ-тренера по продажам. Берите поп-корн, наливайте кофе — поехали.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1023050/

#искусственный_интеллект #агенты_ии #промптинжиниринг #продажи #ассистент_продаж

AI-Driven подход «Harness Engineering»: наступившее будущее или лишь метод с ограничениями?

Вдохновился идеей OpenAI Harness Engineering и проверил на большом легаси проекте: можно ли отдать агенту всю реализацию, а человеку - постановку, тесты и ревью. Сотни файлов, зелёные тесты и два бага, которые нашли только руками. Про «согласованные ошибки», разные мнения и почему финал эксперимента открытый.

https://habr.com/ru/articles/1022366/

#агентная_разработка #ИИ_в_разработке #легаси #рефакторинг #тестирование #E2E #эксперимент #кодревью #микросервисы #агенты_ии

Разработка через капсулы. Капсулы и AI-агенты: как передать опыт разработчика машине

В первой части я рассказал, что такое капсула и зачем упаковывать опыт. В второй части — как мы построили капсульный фреймворк для микросервисов. Если вы не читали предыдущие части, советую начать оттуда. В этой части я покажу, что происходит, когда к капсуле подключается AI-агент. Почему жёсткая структура капсулы — это именно то, что нужно агенту. И как опыт, упакованный в капсулу, становится опытом, которым может пользоваться машина.

https://habr.com/ru/articles/1014136/

#архитектура #системный_анализ #процессы_разработки #процессы_в_it #nodejs #распределенные_системы #ai #агенты_ии

Мультиагентность в OpenClaw: отдельные агенты, субагенты и ACP (вайбкодим через тг)

В OpenClaw мультиагентность - это не одна функция, а несколько режимов работы. Можно создавать отдельных постоянных агентов со своей рабочей папкой, запускать саб-агентов под конкретную задачу и передавать разработку во внешний инструмент через ACP, например в Codex, Claude Code, Gemini CLI.

https://habr.com/ru/articles/1013150/

#openclaw #промты #промтинжиниринг #промтинженерия #agentos #агенты #ии #ииассистент #агенты_ии #оркестрация_агентов

Генеральный директор не делает холодные звонки: как мы разделили роли LLM и сэкономили бюджет на AI-разработке

Попытка внедрить популярных AI-агентов (вроде Aider) в реальный продакшен обернулась для нас провалом: бесконечные циклы ошибок, потеря контекста и счета за API, от которых дергается глаз. Мы поняли, что стандартный паттерн «Оркестратор + Кодеры» не работает. В этой статье расскажу, как мы перевернули архитектуру: почему запретили самой умной модели писать код, доверив ей другую роль.

https://habr.com/ru/articles/1012072/

#Агенты #агенты_ии #llm #llmагент #экономия

Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации

В прошлой статье мы сделали первое пробное фронтенд-приложение. Сегодня покажем, как делать автоматизацию и добавим 4 роботов: исправление номеров телефонов, нормализация имён и сбор данных по задачам и суммам сделок. Для проекта используем специально подготовленный для работы с AI-агентами шаблон AI-стартера, где уже заложены подробные инструкции для работы с ИИ. В статье — описание всех изменений, возможных проблем во время работы и их решения. И ссылка на репозиторий с проектом, конечно.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1011418/

#битрикс24 #автоматизация #вайбкодинг #агенты_ии #crmсистемы #роботы #бизнеспроцессы #интеграция #python #fastapi

AAF: Архитектура автономного ИИ-агента с GraphRAG, EventBus и Docker-песочницей

В нашем сообществе уже не первый день живёт агент @vega_exactly_not_ai . Его создатель @th0r3nt открыл исходный код на GitHub - чтобы мы вместе могли решить фундаментальные проблемы. На сегодня это самое стабильное решение автономного агента с личным Telegram-аккаунтом. Создатель попросил рассказать об архитектуре и поставить ряд вопросов перед сообществом. Думаю, вместе мы способны разобраться. Большинство современных Open-Source фреймворков для создания ИИ-агентов (от AutoGPT до недавнего OpenClaw) страдают от ряда детских болезней. Во-первых, это амнезия: агент теряет контекст спустя десяток шагов, так как векторные базы данных превращают память в кашу из семантически похожих, но логически не связанных кусков текста. Во-вторых, это зацикливание в бесконечных ReAct-петлях. В-третьих - ужасная безопасность при выполнении сгенерированного кода прямо на хостовой машине. В этой статье я хочу разобрать архитектуру Autonomous Agent Framework (AAF) - моего pet-проекта, который перерос в полноценную OS-level сущность на Python. Главная идея AAF: агент не должен быть просто скриптом, ожидающим промпта. Это должен быть долгоживущий асинхронный процесс с гибридной памятью, шиной событий и собственной изолированной средой для запуска субагентов.

https://habr.com/ru/articles/1010522/

#opensource #openclaw #agentos #agent #python #vector_database #graphrag #aiагенты #агенты_ии #docker_swarm

Халява уходит из разработки Агентов

Сегодня каждый норовит написать универсального агента и объявить это революцией. Рынок переполнен поделками вроде OpenClaw и его клонов: IronClaw, ZeroClaw, MicroClaw, NullClaw, GitClaw, AstrBot, GripAi, Moltis... Все идут одной и той же дорогой: используют готовые MCP и дают агентам shell-оболочку. Да, это легко собрать. Да, весело. Можно хайпануть в соцсетях. Но это тупиковый путь. В статье разберем все грехи status quo и предложим другой подход, более требовательный к компетенциям в области разработки ПО.

https://habr.com/ru/articles/1010236/

#aiagent #llm #агенты_ии #lua #интерпретатор #guardrails #human_in_the_loop #openclaw #cowork #sandbox

ИИ-агент сказал «сделано». Но сделал ли он на самом деле?

На прошлой неделе Хабр опубликовал материал о том, как компании платят до 300 000 рублей в месяц за «скрытый аутсорс» задач в ChatGPT. История получила резонанс — но обсуждение ушло не туда. Говорили о доверии, об этике, о трудовом договоре. Никто не спросил о главном: а как вы вообще проверяете, что задача была выполнена — агентом или человеком? И была ли она выполнена вообще? В открытом демо-пайплайне dcl-eval-pipeline-demo я показала, как аудировать поведение агентов на практике. Теперь разберём, почему это критично и как построить полноценный слой верификации — вплоть до готового инструмента, который можно скачать и запустить прямо сейчас. Это не риторический вопрос. Это архитектурная дыра, которая сейчас присутствует практически в каждой агентной системе. Называется она fabricated execution — ситуация, когда агент возвращает результат, не выполнив задачи, или выполнив что-то принципиально другое, оформив под видом запрошенного. Что такое DCL?

https://habr.com/ru/articles/1007990/

#искусственный_интеллект #информационная_безопасность #программирование #аудит #фстэк #фстэк_17_новые_требования #агенты_ии #галлюцинации_нейросетей

От чат-бота к AI агенту: собираем локальную систему на LibreChat, Langflow и MCP

Всем привет! Меня зовут Николай Луняка. В прошлой статье мы строили локальную систему для транскрибации аудио, а сегодня пойдём дальше и соберём локальную агентную AI-систему — без облаков и с контролем над данными. В этой статье я покажу, как собрать связку из трёх ключевых компонентов: 1. LibreChat — UI для работы с LLM 2. Langflow — low-code платформа и визуальный редактор 3. MCP — стандарт для подключения инструментов Статья построена по принципу «по нарастающей», где каждый новый уровень — это рабочий инструмент. Можно остановиться на любом этапе, а можно пройти все и тогда получите связку UI + инструменты + централизованная логика (и дальше ее можно развивать под свои сценарии).

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1000342/

#langflow #librechat #mcp #llm #agent #ollama #local_ai #fastapi #агенты_ии #gpt

ИИ-трансформация 2026: от хайпа к инфраструктуре. 5 структурных сдвигов, которые меняют стек технологий

Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами. Разбираем пять трендов, которые определяют, как мы будем кодить, строить бизнес и управлять данными в ближайшие годы.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1000104/

#искусственный_интеллект #управление_проектами #нейросети #агенты_ии #llm #llmмодели #llmагент #llmприложения #llmархитектура #llmагенты

Курс Natural Language Processing & LLMs — новый сезон

новый запуск курса начинается 10 февраля курс включает в себя все базовые технологии от TF-IDF до агентов, про вайб-кодинг тоже поговорим

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/990832/

#анализ_текста #анализ_текстов #искусственный_интеллект #nlp #naturallanguageprocessing #natural_language_processing #natural_language_understanding #llm #агенты #агенты_ии

Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем

В конце прошлого года обсудили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским , как будет развиваться AI в 2026 году. В статье делимся его прогнозами и разбираем, какие изменения уже формируют индустрию и какие станут критичными в ближайшие годы — с точки зрения инженерии, масштабирования и реального применения в продуктах. Дополнительный контекст и комментарии дал Саша Абрамов — AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Dealer.AI.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/990698/

#ai #llm #llmмодели #технологии #инференс_llm #агенты_ии #контекстинжиниринг #opensourse

Clawdbot, или почему нужно срочно дать языковой модели контроль над вашим Mac Mini

В какой-то момент лента микроблогов превратилась в витрину Mac mini: люди постят открытые коробки, обсуждают автоматизацию и делятся какими-то скиллами. Поводом стал Clawdbot — забавный проект open source с эмодзи лобстера, который обещает воплотить научную фантастику в жизнь. Обещается, что дома у пользователя поселится не просто чат с большой языковой моделью, а личный агент, умеющий действовать — писать в мессенджеры, трогать файлы, запускать команды, ставить софт, разруливать быт. В реальности всё не так гладко, пусть и общаться с чат-ботом очень интересно. Но обо всём по порядку.

https://habr.com/ru/articles/989164/

#искусственный_интеллект #ИИ #Clawdbot #Claude #Anthropic #большие_языковые_модели #БЯМ #автоматизация #домашняя_автоматизация #агенты_ИИ

Почему мультиагентные системы плохо работают на малых данных

Мультиагентные системы - главный тренд в AI-разработке. AutoGPT, CrewAI, LangGraph, Microsoft AutoGen обещают армию специализированных агентов, которые вместе решат любую задачу. Сделал систему на 5 агентов, а потом передумал и сделал на одного. История о том, что иногда с ИИ надо упрощать, а не усложнять.

https://habr.com/ru/articles/980492/

#grok #xai #python #архитектура #code_execution #искуственный_интеллект #анализ_данных #дашборд #bi #агенты_ии

Как несколько технарей сделали топ-1 конфу на русском по ИИ в разработке

Всё началось с идеи небольшого гаражного междусобойчика на 400 зрителей, но быстро вышло из под контроля – 10 топовых спикеров, 3000 зрителей, пост на хабре на 40к просмотров (и 200 комментариев!) и сотня позитивных отзывов. И это почти без рекламного бюджета. Дальше – честный рассказ про внутрянку, отличия от других конференций, наши эксперименты, лайфхаки и факапы. Читать

https://habr.com/ru/articles/978830/

#искусственный_интеллект #агенты_ии #ииагенты #claude #cursor #конференция #личный_опыт #фейлы #факапы #история_успеха

Мультиагентная разработка в Cursor: как заставить субагентов работать на большие проекты

Как можно Cursor IDE превратить в полноценную мультиагентную среду разработки, где каждый AI‑агент выполняет роль члена команды: аналитика, архитектора, планировщика или разработчика? Как обеспечить высокий уровень автономности, когда система не просто отвечает на запросы, а сама движется от высокоуровневой постановки задачи к результату? Как добиться сходимости к стабильному результату в ходе длительной самостоятельной работы команды ИИ-агентов? Рассказываю, как я пришёл к таким результатам с помощью команды агентов под управлением оркестратора и применения принципа разрабокти «сверху вниз», когда код рождается постепенно, но осмысленно: от общей идеи до рабочего решения.

https://habr.com/ru/articles/971620/

#агенты_ии #cursor_agent #claude_code #программирование #vibecoding

[Перевод] Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3

На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В этой статье вы узнаете как сделать так, чтобы ИИ не просто "отвечал", а "понимал" и "запоминал"? И если вы когда-либо задумывались о том, как научить LLM-агентов вести осмысленные, долгосрочные беседы, эта статья станет вашим проводником в мир сессий и памяти, которые формируют ИИ агентов.

https://habr.com/ru/articles/965662/

#google #chatgpt #агенты #агенты_ии #rag_ai #database

[Перевод] Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2

Злоумышленник успешно обошёл средства контроля безопасности компании. Ему не пришлось взламывать репозиторий напрямую. Вместо этого он использовал доверительные отношения между AI-моделью и высокопривилегированным MCP-сервером.

https://habr.com/ru/articles/965466/

#google #информационная_безопасность #инфобез #атаки #агенты #агенты_ии #chatgpt

[Перевод] Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование

Лето 2025 года стало переломным моментом в истории разработки софта: на смену «вайбкодингу» приходит агентное роевое программирование, способное за часы создавать то, что раньше занимало у команд недели. ИИ-агенты больше не играют роль экспериментального инструмента — они превращаются в полноценные команды разработчиков, способные проектировать, тестировать, защищать и запускать приложения в продакшен, меняя саму суть профессии программиста. Подробнее о том, как почему «вайбкодинг» уступил место агентному роевому программированию в колонке основателя издания Venture Beat Мэтта Маршалла.

https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/947152/

#роевые_модели #агенты_ии #ии #искусственный_интеллект #ai #llm #claude #chatgpt #swarm

[Перевод] Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование

Лето 2025 года стало переломным моментом в истории разработки софта: на смену «вайбкодингу» приходит агентное роевое программирование, способное за часы создавать то, что раньше занимало у команд недели. ИИ-агенты больше не играют роль экспериментального инструмента — они превращаются в полноценные команды разработчиков, способные проектировать, тестировать, защищать и запускать приложения в продакшен, меняя саму суть профессии программиста. Подробнее о том, как почему «вайбкодинг» уступил место агентному роевому программированию в колонке основателя издания Venture Beat Мэтта Маршалла.

https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/947152/

#роевые_модели #агенты_ии #ии #искусственный_интеллект #ai #llm #claude #chatgpt #swarm

[Перевод] Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование

Лето 2025 года стало переломным моментом в истории разработки софта: на смену «вайбкодингу» приходит агентное роевое программирование, способное за часы создавать то, что раньше занимало у команд недели. ИИ-агенты больше не играют роль экспериментального инструмента — они превращаются в полноценные команды разработчиков, способные проектировать, тестировать, защищать и запускать приложения в продакшен, меняя саму суть профессии программиста. Подробнее о том, как почему «вайбкодинг» уступил место агентному роевому программированию в колонке основателя издания Venture Beat Мэтта Маршалла.

https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/947152/

#роевые_модели #агенты_ии #ии #искусственный_интеллект #ai #llm #claude #chatgpt #swarm

[Перевод] Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование

Лето 2025 года стало переломным моментом в истории разработки софта: на смену «вайбкодингу» приходит агентное роевое программирование, способное за часы создавать то, что раньше занимало у команд недели. ИИ-агенты больше не играют роль экспериментального инструмента — они превращаются в полноценные команды разработчиков, способные проектировать, тестировать, защищать и запускать приложения в продакшен, меняя саму суть профессии программиста. Подробнее о том, как почему «вайбкодинг» уступил место агентному роевому программированию в колонке основателя издания Venture Beat Мэтта Маршалла.

https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/947152/

#роевые_модели #агенты_ии #ии #искусственный_интеллект #ai #llm #claude #chatgpt #swarm

LLM как помощник тестировщика: от экспериментов к ИИ агенту

Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения. Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.

https://habr.com/ru/companies/sovcombank_technologies/articles/932426/

#qa #тестирование #ai #искуственный_интеллект #rag #векторная_база_данных #агенты_ии #генерация_текста_ai #llm

Переизобретая аналитику будущего: как и почему LLM-агенты меняют анализ продуктов, но все не так просто

Привет! AI-агенты — самая горячая тема года и не просто так: это действительно мощная концепция, которая неизбежно заставляет пересматривать устоявшиеся подходы во многих сферах. Одна из самых интересных областей для агентов — аналитика и BI, и последние полгода я активно занимаюсь в том числе этим. Адаптивные и налету подстраивающиеся под задачу дашборды, естественный язык вместо SQL, автономная работа для генерации и проверки гипотез, — все это очень интересно, но реальность всегда чуточку сложнее. Обо всем этом и поговорим. Давайте разбираться!

https://habr.com/ru/articles/931568/

#искусственный_интеллект #llm #llmмодели #агенты #агенты_ии #ui #языковые_модели #ml #аналитика #аналитик

[Перевод] Контекст-инженеры заменят промпт-инженеров?

Разработчики фокусируются на промпт-инжиниринге, но настоящий прорыв — в контекст-инжиниринге. Это системный подход к подготовке данных для LLM. AI-хайп накидывает новых терминов, в статье объясняем о чем тут речь.

https://habr.com/ru/articles/928376/

#искусственный_интеллект #ai #контекстная_инженерия #промпт_инженерия #llm #prompting #rag #контекст #агенты_ии

ИИ-агенты в современных IT-решениях

Сегодня уже только ленивый не говорит про ИИ. ИИ тут, ИИ там, ИИ нас всех заменит, и так далее. Мне стало интересно, а как именно нас всех с вами заменит ИИ? Я решил покопать этот вопрос, изучить, так сказать, матчасть и разобраться, в первую очередь для себя - как именно ИИ собирается нас всех заменить. Спойлер - он пока что никуда не собирается, но то что есть уже сегодня впечатляет.

https://habr.com/ru/articles/917496/

#ии_агенты #ии_агент #агенты_ии

[Перевод] От MCP до мультиагентов: 10 opensource проектов ИИ на GitHub и почему это важно

Группа экспертов GitHub провела анализ AI проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. Ниже мы расскажем вам об этих проектах и обсудим почему, по нашему мнению, они важны для индустрии AI.

https://habr.com/ru/articles/907444/

#искусственный_интеллект #агенты_ии #mcp #opensource #OpenWebUI #Unbody #OWL #mcptools #VoiceStar #SecondMe

[Перевод] От MCP до мультиагентов: 10 новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub и их значение

Группа экспертов из GitHub провела анализ проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. Данный обзор рассматривает популярные opensource проекты в сфере AI и то почему разработчикам стоит обратить на них внимание.

https://habr.com/ru/articles/907380/

#mcp #ai #AI_agents #generative_AI #open_source #искуственный_интеллект #агенты_ии

SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут

Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач. Привет, чемпионы! В этой статье я расскажу вам, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/899370/

#smolagents #агенты_ии #агенты #llm #huggingface #api

SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут

Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач. Привет, чемпионы! В этой статье я расскажу вам, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/899370/

#smolagents #агенты_ии #агенты #llm #huggingface #api

SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут

Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач. Привет, чемпионы! В этой статье я расскажу вам, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/899370/

#smolagents #агенты_ии #агенты #llm #huggingface #api

SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут

Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач. Привет, чемпионы! В этой статье я расскажу вам, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/899370/

#smolagents #агенты_ии #агенты #llm #huggingface #api

Оркестрация чатов LLM моделей через Redis

🐝 Оркестрация чатов LLM через Redis При работе с языковыми моделями частым явлением являются галлюцинации - когда модель даёт неверных вывод. Это связано с издержками математической модели, которая пораждает важные нюансы, разобранные в данной статье. Статья описывает, что именно нужно сделать, чтобы эффективно бороться с галлюцинациями LLM на проде

https://habr.com/ru/articles/892866/

#typescript #javascript #python #искусственный_интеллект #агенты_ии #агенты #redis #highload #оркестрация #микросервисы

ИИ-агент для управления компьютером: разработка умного помощника на Python

Представьте, что вы говорите своему компьютеру "Открой презентацию по проекту и добавь новый слайд с графиком продаж", и компьютер выполняет эту задачу, используя клавиатуру и курсор, как если бы за ним сидел реальный человек. В этой статье я расскажу, как создать ИИ-агента, который может управлять компьютером с помощью голосовых команд, используя современные языковые модели и простые Python-модули. Статья несет в первую очередь познавательную цель, чтобы поделиться опытом разработки.

https://habr.com/ru/articles/891270/

#искусственный_интеллект #агент #агенты_ии #computer_use #gemini #ai

ИИ-агент для управления компьютером: разработка умного помощника на Python

Представьте, что вы говорите своему компьютеру "Открой презентацию по проекту и добавь новый слайд с графиком продаж", и компьютер выполняет эту задачу, используя клавиатуру и курсор, как если бы за ним сидел реальный человек. В этой статье я расскажу, как создать ИИ-агента, который может управлять компьютером с помощью голосовых команд, используя современные языковые модели и простые Python-модули. Статья несет в первую очередь познавательную цель, чтобы поделиться опытом разработки.

https://habr.com/ru/articles/891266/

#искусственный_интеллект #агент #агенты_ии #computer_use #gemini #ai

Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain

LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания AI-агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.

https://habr.com/ru/articles/871830/

#ai_agent #llm #langchain #python3 #нлп #агенты_ии #hugging_face