#разработка_по — Public Fediverse posts

Автоматизация тестирования: возьми от IT всё

Привет! Меня зовут Антон, я специалист по автоматизации тестирования (AQA) в 2ГИС. В автоматизацию я пришёл из Python backend-разработки. Так вышло, что среди обычных задач мне захотелось попробовать написать e2e-тесты. В итоге тестирование стало моей основной работой. Обычно про карьерный путь рассказывают в обратном направлении: начал с тестирования, а потом перешёл в разработку. У меня получилось иначе. Поэтому я хочу ответить себе и вам на вопрос: «Почему я продолжаю работать в тестировании, не переходя обратно в разработку?» Для этого расскажу, из чего складывается моя работа и что обычно остаётся незримым за формулировкой «пишет автотесты». Надеюсь, что после этой статьи вы посмотрите на AQA немного иначе 🙃

https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/1097934/

#разработка_по #python #тестирование_по #автоматизация_тестирования #qa_automation #aqa #автотесты #карьера_в_it #e2eтестирование #тестовая_инфраструктура

Few-shot: пристрелочная для ИИ-агента

Я использую GLM как «молотилку»: отдаю ей большой объём реализации. Модель хорошая, “рабочая лошадка”, но иногда тупит. Я решил проверить, помогут ли ему несколько готовых примеров поверх уже существующих контрактов и автоматических проверок. И получится ли внедрить эту семантику в протоколы. Провёл два небольших эксперимента: сначала на локальных моделях, затем на GLM и Haiku. Академической строгости здесь нет, но практический сигнал получился достаточно заметным, чтобы продолжить тесты на рабочих проектах.

https://habr.com/ru/articles/1099792/

#разработка_по #grace #glm #автоматическое_тестирование #llm #большие_языковые_модели #промптинжиниринг #ииагенты #fewshot #локальные_модели

Я боюсь работать без ИИ

К агентам быстро привыкаешь. Я уже смотрю, какого болванчика дадут на новой работе, а за часть своих проектов без ИИ вообще бы не взялся. Опасения из прошлых статей остались, но возвращаться к работе без агентов уже не хочется.

https://habr.com/ru/articles/1099172/

#разработка #разработка_по #ии #llm #ииассистент #ииагенты #разработка_с_ии #вайбкодинг

Осталось только всё улучшить: почему с ИИ так трудно закончить работу

Бывало ли такое с Вами? ИИ исправно работает, токены расходуются, а момент завершения отодвигается, потому что очередное тестирование проекта от ИИ находит новые проблемы. Но попытка все эти проблемы исправить приводит внезапно не к идеальному состоянию, а к ухудшению результата. Вместо разумно построенного проекта вырастает машина Голдберга. Почему с ИИ стало легче писать код, но порой труднее закончить работу? И как понять, что ИИ уже создает больше новых проблем, чем решает старых? Здесь вы узнаете, как работа с современным ИИ может воспроизводить известную апорию Зенона, в которой Ахиллес никогда не догонит черепаху.

https://habr.com/ru/articles/1099146/

#искусственный_интеллект #разработка_по #перфекционизм #управление_разработкой #definition_of_done #scope_creep #петпроекты #ииагенты #вайбкодинг #сезон_код_будущего