#qa_automation — Public Fediverse posts

Как правильно писать WebSocket API автотесты на Python

На примере FastAPI-чата показываю, как выстроить автотесты для API с двумя транспортами: REST используется для подготовки состояния, WebSocket — для проверки событий. В статье разбираем архитектуру тестов на Python: клиенты, фикстуры, Pydantic-схемы, контрактные проверки, Allure и CI/CD.

https://habr.com/ru/articles/1027960/

#qa #qa_automation #python #websocket #websocket_api #автотесты #автотестирование #лучшие_практики #cicd #allure

Внедрение ИИ-агента глазами QA: полгода от скепсиса до 1600 тестов за сутки

Привет, Хабр. Меня зовут Егор, я QA Fullstack Java в SENSE на проекте российского банка. Год назад я был уверен, что ИИ-агент в QA — это либо маркетинг, либо повод искать новую профессию. Сегодня он у меня в проекте разбирает упавшие тесты, актуализирует локаторы и пишет шаблонные кейсы по спецификациям. Расскажу, как мы прошли путь от «он не справляется с добавлением поля в класс» до 1600 рабочих тестов за сутки на хакатоне. А еще расскажу, что в итоге агент так и не научился делать.

https://habr.com/ru/companies/it_sense/articles/1046063/

#qa_automation #qa #ииагенты #искусственный_интеллект #selenium #selenide #playwright #тестирование #ии_в_тестировании #внедрение

Playwright vs Selenium на Java: что выбрать для автотестов в 2026 году

Playwright или Selenium на Java — что выбрать для автотестов в 2026 году? Разбираю историю инструментов, различия в локаторах, ожиданиях, стабильности, стоимости поддержки и объясняю, в каких сценариях каждый из них лучше.

https://habr.com/ru/articles/1020774/

#тестирование #qa #qa_automation #qa_testing #qa_engineer #qa_automation_engineer #java #selenium #playwright #webtesting

Эпопея в трёх частях: ИИ-инструменты в работе QA. Практическое применение Cursor, n8n и LLM

За последние несколько лет роль QA-инженера заметно изменилась. Мы всё меньше сосредотачиваемся на проверке готового функционала и всё больше участвуем в анализе систем, данных и архитектурных решений. В нашей команде это особенно проявилось после реструктуризации: в зоне моей ответственности оказалось около 40 сервисов. Приходится глубже разбираться в устройстве системы, понимать, как двигаются данные между сервисами на более низком уровне, — документации и регламентов уже недостаточно.

https://habr.com/ru/companies/skyeng/articles/1001488/

#ии #cursor #n8n #n8n_ai #n8n_ai_agent #openai #ai #llm #llmагент #qa_automation