#roo_code — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #roo_code, aggregated by home.social.
-
45 лет тюрьмы за DROP TABLE и переход Карпатого в Anthropic
15-й выпуск IT-новостей от OpenIDE! Вредоносная версия плагина провисела в VS Code Marketplace 18 минут и этого хватило, чтобы слить конфиги Claude Code, ключи AWS и 3800 репозиториев GitHub. Параллельно двое братьев удалили 96 правительственных баз данных за ~1 час после увольнения по Teams, а Bolt вообще уволил весь HR-отдел.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1039790/
#GitHub_взлом #VS_Code_расширение #Nx_Console #Андрей_Карпати #Anthropic #Qwen_37_Max #Roo_Code #Opexus #правительственные_базы_данных #AIагенты
-
Как мы спасли агентов в VS Code от передоза инструментами, сжав зоопарк MCP-серверов в один Go-бинарник
Подключили к своему ИИ-агенту в VS Code пару десятков MCP-серверов и ужаснулись счетам за API? Знакомая история. В этой статье рассказываю, как я устал платить за замусоренный системный промпт и написали toolc - прокси-шлюз на Go. Он прозрачно сжимает хаос из баз данных, скриптов и OpenAPI-каталогов в один компактный слой. Показываю на реальных бенчмарках (GPT-5.4, Claude 4.6), как правильная маршрутизация снижает затраты на токены на 60% и спасает LLM от галлюцинаций.
https://habr.com/ru/articles/1022874/
#mcp #llm #aiагенты #openapi #vs_code #go #api_gateway #оптимизация #roo_code #cline
-
Как мы спасли агентов в VS Code от передоза инструментами, сжав зоопарк MCP-серверов в один Go-бинарник
Подключили к своему ИИ-агенту в VS Code пару десятков MCP-серверов и ужаснулись счетам за API? Знакомая история. В этой статье рассказываю, как я устал платить за замусоренный системный промпт и написали toolc - прокси-шлюз на Go. Он прозрачно сжимает хаос из баз данных, скриптов и OpenAPI-каталогов в один компактный слой. Показываю на реальных бенчмарках (GPT-5.4, Claude 4.6), как правильная маршрутизация снижает затраты на токены на 60% и спасает LLM от галлюцинаций.
https://habr.com/ru/articles/1022874/
#mcp #llm #aiагенты #openapi #vs_code #go #api_gateway #оптимизация #roo_code #cline
-
Как мы спасли агентов в VS Code от передоза инструментами, сжав зоопарк MCP-серверов в один Go-бинарник
Подключили к своему ИИ-агенту в VS Code пару десятков MCP-серверов и ужаснулись счетам за API? Знакомая история. В этой статье рассказываю, как я устал платить за замусоренный системный промпт и написали toolc - прокси-шлюз на Go. Он прозрачно сжимает хаос из баз данных, скриптов и OpenAPI-каталогов в один компактный слой. Показываю на реальных бенчмарках (GPT-5.4, Claude 4.6), как правильная маршрутизация снижает затраты на токены на 60% и спасает LLM от галлюцинаций.
https://habr.com/ru/articles/1022874/
#mcp #llm #aiагенты #openapi #vs_code #go #api_gateway #оптимизация #roo_code #cline
-
Как мы спасли агентов в VS Code от передоза инструментами, сжав зоопарк MCP-серверов в один Go-бинарник
Подключили к своему ИИ-агенту в VS Code пару десятков MCP-серверов и ужаснулись счетам за API? Знакомая история. В этой статье рассказываю, как я устал платить за замусоренный системный промпт и написали toolc - прокси-шлюз на Go. Он прозрачно сжимает хаос из баз данных, скриптов и OpenAPI-каталогов в один компактный слой. Показываю на реальных бенчмарках (GPT-5.4, Claude 4.6), как правильная маршрутизация снижает затраты на токены на 60% и спасает LLM от галлюцинаций.
https://habr.com/ru/articles/1022874/
#mcp #llm #aiагенты #openapi #vs_code #go #api_gateway #оптимизация #roo_code #cline
-
Roo Code для тестировщика: как превратить обязательные запросы к DeepSeek в реальную пользу
Знакомо? Модульный проект, где непонятно, откуда что берётся. Тест не видит элемент, хотя он точно есть на экране. А ещё в компании развернули локальный DeepSeek и установили норму запросов — и вы честно её выполняете, копируя куски кода в чат и получая ответы уровня «попробуйте проверить id элемента». Проблема не в AI. Проблема в том, что чат не видит ваш проект. Покажу, как подключить тот же корпоративный DeepSeek через Roo Code — и вместо абстрактных советов получать анализ конкретно вашего кода. С промтами для Kaspresso, решением проблемы «невидимых» id и миграцией с Espresso.
https://habr.com/ru/articles/985308/
#kaspresso #espresso #android #kotlin #roo_code #deepseek #сезон_ии_в_разработке
-
Roo Code для тестировщика: как превратить обязательные запросы к DeepSeek в реальную пользу
Знакомо? Модульный проект, где непонятно, откуда что берётся. Тест не видит элемент, хотя он точно есть на экране. А ещё в компании развернули локальный DeepSeek и установили норму запросов — и вы честно её выполняете, копируя куски кода в чат и получая ответы уровня «попробуйте проверить id элемента». Проблема не в AI. Проблема в том, что чат не видит ваш проект. Покажу, как подключить тот же корпоративный DeepSeek через Roo Code — и вместо абстрактных советов получать анализ конкретно вашего кода. С промтами для Kaspresso, решением проблемы «невидимых» id и миграцией с Espresso.
https://habr.com/ru/articles/985308/
#kaspresso #espresso #android #kotlin #roo_code #deepseek #сезон_ии_в_разработке
-
Roo Code для тестировщика: как превратить обязательные запросы к DeepSeek в реальную пользу
Знакомо? Модульный проект, где непонятно, откуда что берётся. Тест не видит элемент, хотя он точно есть на экране. А ещё в компании развернули локальный DeepSeek и установили норму запросов — и вы честно её выполняете, копируя куски кода в чат и получая ответы уровня «попробуйте проверить id элемента». Проблема не в AI. Проблема в том, что чат не видит ваш проект. Покажу, как подключить тот же корпоративный DeepSeek через Roo Code — и вместо абстрактных советов получать анализ конкретно вашего кода. С промтами для Kaspresso, решением проблемы «невидимых» id и миграцией с Espresso.
https://habr.com/ru/articles/985308/
#kaspresso #espresso #android #kotlin #roo_code #deepseek #сезон_ии_в_разработке
-
Roo Code для тестировщика: как превратить обязательные запросы к DeepSeek в реальную пользу
Знакомо? Модульный проект, где непонятно, откуда что берётся. Тест не видит элемент, хотя он точно есть на экране. А ещё в компании развернули локальный DeepSeek и установили норму запросов — и вы честно её выполняете, копируя куски кода в чат и получая ответы уровня «попробуйте проверить id элемента». Проблема не в AI. Проблема в том, что чат не видит ваш проект. Покажу, как подключить тот же корпоративный DeepSeek через Roo Code — и вместо абстрактных советов получать анализ конкретно вашего кода. С промтами для Kaspresso, решением проблемы «невидимых» id и миграцией с Espresso.
https://habr.com/ru/articles/985308/
#kaspresso #espresso #android #kotlin #roo_code #deepseek #сезон_ии_в_разработке
-
Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети
В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.
-
Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети
В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.
-
Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети
В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.
-
Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети
В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.
-
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают предела возможностей. Особенно сложно становится, если структура логов далека от идеала: например, как у нас — всё содержимое свалено в одно поле Message в формате JSON. Меня зовут Игорь Щегловитов, я работаю экспертом по тестированию в QC облачной инфраструктуры и веб-порталов. Раньше наша команда решала такие задачи кастомными утилитами на C#, которые выгружали логи из ELK и анализировали их локально. Однако каждое новое требование превращалось в мини-проект: доработать код, написать новые парсеры, скрипты агрегации и фильтрации. Работа замедлялась, техдолг рос. Я решил использовать связку AI-агентов с кастомными промптами, собственный сервисный слой (MCP) для доступа к логам и LLM-модель, чтобы превращать пользовательские запросы в автоматический алгоритм анализа. Так, кейсы вроде «Посчитай уникальных пользователей за сутки» или «Проанализируй ошибки за период» решаются без ручного кодинга. Под катом мой кейс: расскажу, как это сделал, поделюсь ссылкой на гитхаб, так что, если хотите упростить себе анализ логов, — эта статья для вас.
https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/953780/
#kibana #opensearch #ai #roocode #логи #llm #машинное_обучение #тестирование #roo_code #elasticsearch
-
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают предела возможностей. Особенно сложно становится, если структура логов далека от идеала: например, как у нас — всё содержимое свалено в одно поле Message в формате JSON. Меня зовут Игорь Щегловитов, я работаю экспертом по тестированию в QC облачной инфраструктуры и веб-порталов. Раньше наша команда решала такие задачи кастомными утилитами на C#, которые выгружали логи из ELK и анализировали их локально. Однако каждое новое требование превращалось в мини-проект: доработать код, написать новые парсеры, скрипты агрегации и фильтрации. Работа замедлялась, техдолг рос. Я решил использовать связку AI-агентов с кастомными промптами, собственный сервисный слой (MCP) для доступа к логам и LLM-модель, чтобы превращать пользовательские запросы в автоматический алгоритм анализа. Так, кейсы вроде «Посчитай уникальных пользователей за сутки» или «Проанализируй ошибки за период» решаются без ручного кодинга. Под катом мой кейс: расскажу, как это сделал, поделюсь ссылкой на гитхаб, так что, если хотите упростить себе анализ логов, — эта статья для вас.
https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/953780/
#kibana #opensearch #ai #roocode #логи #llm #машинное_обучение #тестирование #roo_code #elasticsearch
-
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают предела возможностей. Особенно сложно становится, если структура логов далека от идеала: например, как у нас — всё содержимое свалено в одно поле Message в формате JSON. Меня зовут Игорь Щегловитов, я работаю экспертом по тестированию в QC облачной инфраструктуры и веб-порталов. Раньше наша команда решала такие задачи кастомными утилитами на C#, которые выгружали логи из ELK и анализировали их локально. Однако каждое новое требование превращалось в мини-проект: доработать код, написать новые парсеры, скрипты агрегации и фильтрации. Работа замедлялась, техдолг рос. Я решил использовать связку AI-агентов с кастомными промптами, собственный сервисный слой (MCP) для доступа к логам и LLM-модель, чтобы превращать пользовательские запросы в автоматический алгоритм анализа. Так, кейсы вроде «Посчитай уникальных пользователей за сутки» или «Проанализируй ошибки за период» решаются без ручного кодинга. Под катом мой кейс: расскажу, как это сделал, поделюсь ссылкой на гитхаб, так что, если хотите упростить себе анализ логов, — эта статья для вас.
https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/953780/
#kibana #opensearch #ai #roocode #логи #llm #машинное_обучение #тестирование #roo_code #elasticsearch
-
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают предела возможностей. Особенно сложно становится, если структура логов далека от идеала: например, как у нас — всё содержимое свалено в одно поле Message в формате JSON. Меня зовут Игорь Щегловитов, я работаю экспертом по тестированию в QC облачной инфраструктуры и веб-порталов. Раньше наша команда решала такие задачи кастомными утилитами на C#, которые выгружали логи из ELK и анализировали их локально. Однако каждое новое требование превращалось в мини-проект: доработать код, написать новые парсеры, скрипты агрегации и фильтрации. Работа замедлялась, техдолг рос. Я решил использовать связку AI-агентов с кастомными промптами, собственный сервисный слой (MCP) для доступа к логам и LLM-модель, чтобы превращать пользовательские запросы в автоматический алгоритм анализа. Так, кейсы вроде «Посчитай уникальных пользователей за сутки» или «Проанализируй ошибки за период» решаются без ручного кодинга. Под катом мой кейс: расскажу, как это сделал, поделюсь ссылкой на гитхаб, так что, если хотите упростить себе анализ логов, — эта статья для вас.
https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/953780/
#kibana #opensearch #ai #roocode #логи #llm #машинное_обучение #тестирование #roo_code #elasticsearch
-
Я тоже понимаю, почему ИИ не заменяет полностью разработчиков
В этой статье я расскажу о том, как правильно использовать ИИ для разработки, и почему ИИ всё ещё далеко не идеален.
-
Я тоже понимаю, почему ИИ не заменяет полностью разработчиков
В этой статье я расскажу о том, как правильно использовать ИИ для разработки, и почему ИИ всё ещё далеко не идеален.
-
Я тоже понимаю, почему ИИ не заменяет полностью разработчиков
В этой статье я расскажу о том, как правильно использовать ИИ для разработки, и почему ИИ всё ещё далеко не идеален.
-
Я тоже понимаю, почему ИИ не заменяет полностью разработчиков
В этой статье я расскажу о том, как правильно использовать ИИ для разработки, и почему ИИ всё ещё далеко не идеален.
-
Как использовать Cline и Roo Code в качестве AI-ассистента для кода?
Почти год назад мы рассмотрели подборку AI-ассистентов для кода, сегодня же мне хотелось бы сосредоточить внимание на одном конкретном, а именно — Cline, номер 1 на OpenRouter. Предлагаю вместе пробежаться по настройке и интеграции, а также использовании Cline в качестве ИИ-ассистента. *А также мы поговорим про Roo Code — форке Cline, но совсем немного, поскольку они абсолютно идентичны в настройке и функционале. Приятного прочтения!
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/881248/
#cline #roo_code #ai_assistants #ai_assistant #ии #ииассистент #openrouter
-
Как использовать Cline и Roo Code в качестве AI-ассистента для кода?
Почти год назад мы рассмотрели подборку AI-ассистентов для кода, сегодня же мне хотелось бы сосредоточить внимание на одном конкретном, а именно — Cline, номер 1 на OpenRouter. Предлагаю вместе пробежаться по настройке и интеграции, а также использовании Cline в качестве ИИ-ассистента. *А также мы поговорим про Roo Code — форке Cline, но совсем немного, поскольку они абсолютно идентичны в настройке и функционале. Приятного прочтения!
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/881248/
#cline #roo_code #ai_assistants #ai_assistant #ии #ииассистент #openrouter
-
Как использовать Cline и Roo Code в качестве AI-ассистента для кода?
Почти год назад мы рассмотрели подборку AI-ассистентов для кода, сегодня же мне хотелось бы сосредоточить внимание на одном конкретном, а именно — Cline, номер 1 на OpenRouter. Предлагаю вместе пробежаться по настройке и интеграции, а также использовании Cline в качестве ИИ-ассистента. *А также мы поговорим про Roo Code — форке Cline, но совсем немного, поскольку они абсолютно идентичны в настройке и функционале. Приятного прочтения!
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/881248/
#cline #roo_code #ai_assistants #ai_assistant #ии #ииассистент #openrouter
-
Как использовать Cline и Roo Code в качестве AI-ассистента для кода?
Почти год назад мы рассмотрели подборку AI-ассистентов для кода, сегодня же мне хотелось бы сосредоточить внимание на одном конкретном, а именно — Cline, номер 1 на OpenRouter. Предлагаю вместе пробежаться по настройке и интеграции, а также использовании Cline в качестве ИИ-ассистента. *А также мы поговорим про Roo Code — форке Cline, но совсем немного, поскольку они абсолютно идентичны в настройке и функционале. Приятного прочтения!
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/881248/
#cline #roo_code #ai_assistants #ai_assistant #ии #ииассистент #openrouter